Marco Metodógico

MAESTRÍA EN COMUNICACIÓN

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN II PROFESOR: CRUZ ALBERTO MARTÍNEZ ARCOS

MARCO METODOLÓGICO DEL PROYECTO TERMINAL

AUTOR: Andrea Elizabeth Hurtado González MODALIDAD DEL PROYECTO TERMINAL: PROYECTO DE PRÁCTICA PROFESIONAL TÍTULO:

Proyecto terminal en la prevención de Trastornos Alimenticios en Redes Sociales Digitales NUMERO DE PALABRAS: 2, 496 NUMERO DE PALABRAS de CITAS TEXTUALES: 482 NUMERO DE REFERENCIAS: 22 1 de Septiembre del 2017

INDICE

3.1. Naturaleza de la investigación

3

3.2. Casos y/o población del estudio

6

3.3. Métodos de muestreo

6

3.4. Características principales de la muestra seleccionada

9

3.5. Instrumentos de recolección de datos

10

3.6. Unidades y categorías de análisis

11

3.7. Herramientas para el análisis de datos

12

REFERENCIAS

13

ANEXO

18

3.1. Naturaleza de la investigación

Se elabora una tesis (trabajo de investigación) para el proyecto terminal con el objetivo de la prevención de trastornos alimenticios en redes sociales digitales. La investigación en el área de ciencias sociales busca crear conocimiento sobre la realidad social con ayuda de anteriores trabajos por otros investigadores ya existentes, el fin es encontrar una solución a un problema de conocimiento. (Briones, 1996)

Las diferencias entre los métodos cuantitativos y cualitativos son notorias, una son los diseños de investigación, el cuantitativo busca identificar e aislar variables dentro del contexto, Park y Park (2017), hacen una tabla comparativa y se resumen las características principales del último: -El objetivo de cuantificar y generalizar los resultados de la muestra y medir diferentes opiniones de la misma -La muestra es un gran número de casos -Para la recolección de datos utiliza técnicas estructuradas -El análisis de datos es estadística -Recomienda un fin de acción La presente investigación es de tipo cuantitativo porque es apto para describir el proceso metodológico del fenómeno estudiado. Con un enfoque hacia los trastornos alimenticios en redes sociales.

3

El diseño de investigación tiene el propósito de responder las preguntas de la investigación, cumplir los objetivos del estudio y someter la hipótesis a prueba. (Sampieri, Collado, Lucio, & Pérez, 2014) El tipo de diseño es no experimental, transversal explicativo.

El estudio explicativo (correlacionales causales) explica a través del método cuantitativo el comportamiento de las variables y las condiciones en las que se manifiesta.

“Estudios explicativos o analíticos: explican, contestan el porqué o la causa de presentación de determinado fenómeno o comportamiento, se trata de explicar la relación o asociación entre variables.” (Rodríguez y Cabrera, 2007, p. 36)

“La investigación explicativa se encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. En este sentido, los estudios explicativos pueden ocuparse tanto de la determinación de las causas (investigación post facto), como de los efectos (investigación experimental), mediante la prueba de hipótesis.” (Arias, 2012, p. 26) La clasificación de hipótesis a utilizar es el de investigación tipo causales, se formula según el alcance del estudio en explicativo. Connelly parafrasea a Ross sobre el concepto de hipótesis: “Una hipótesis de investigación es una afirmación específica que predice la dirección y la naturaleza de los resultados de un estudio. Las hipótesis pueden ser simples o complejas, pero ser comprensible para la mayoría de los lectores. Una hipótesis usualmente describe la relación precisa entre dos o más variables; Puede representar una asociación entre las variables o una relación de causa y efecto (Ross, 1998).” (Connelly, 2015, p. 435) 4

La hipótesis de la investigación presente es: Si se crea un proyecto audiovisual en las redes sociales, prevendrá los trastornos de conducta alimentaria; en el enunciado se observa la posible causa y efecto a comprobar.

A continuación se formula la hipótesis nula: Si se crea un proyecto audiovisual en las redes sociales, no prevendrá los trastornos de conducta alimentaria; y la alterna: Si se crea una estrategia de narrativa transmedia en las redes sociales, prevendrá los trastornos de conducta alimentaria.

En esta parte del proceso se definen las variables a estudiar, serán de clasificación cuantitativas porque tienen carácter numérico y dependiendo del número de valores son discontinuas. Causas habla sobre su definición de variable: “También se entiende por variable una característica observable ligada, con una relación determinada, a otros aspectos observables. Estas relaciones pueden ser de causalidad, covariación, dependencia, asociación, influencia, etc. En los estudios explicativos, la palabra variable siempre se utiliza con este alcance más estricto.” (Causas, 2015, p. 3) Las variables que van a medirse y analizarse de la investigación son: Edad (18 - 22 años), tiempo en redes sociales (2hrs a 8hrs aproximadamente), la red social más utilizada (Facebook, Twitter, Instagram, Tumblr, Youtube), dispositivo con accesos a internet más utilizado (celular, tablet, computadora, smart tv), tipo de archivo más compartido (fotos, videos, canciones, textos, dibujos), contenido preferente (famosos, vida saludable, románticos, chistosos), trastorno alimenticio más conocido (Anorexia, Bulimia, Vigorexia, Ortorexia)

5

Los datos en el proceso cuantitativo son objetivos, claros y generales con paradigma positivista por lo tanto los investigadores suelen inclinarse hacia ellos, además de poder comparar diferentes situaciones. Sin embargo, puede llegar ser características idealistas sobre el método. (Durrheim & Painter, 2006)

3.2. Casos y/o población del estudio

3.3. Métodos de muestreo

La muestra dentro de la metodología: “Es cualquier subconjunto de la población que se realiza para estudiar las características en la totalidad de la población, partiendo de una fracción de la población” (Cortés & León, 2005, p. 90).

De la inmersión inicial se obtiene la muestra inicial antes de la recolección de datos, se descubre que el caso de las personas será de adultos jóvenes quienes utilizan las redes sociales, del género femenino ya que son más propensas a padecer trastornos alimenticios. El tipo de imágenes y contenido que comparten los usuarios a favor y en contra de los trastornos de conducta alimentaria.

La inmersión demuestra al principio de forma breve lo viable que es la investigación y el planteamiento del problema, las características de la posible muestra, entre otros aspectos como las tendencias.

El método o los métodos que se han seleccionado para definir la muestra, delimitar la población del estudio sobre los cuales se habrán de recolectar los datos.

“Población. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. "El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de 6

laboratorio, los accidentes viales entre otros". (PINEDA et al 1994:108) En nuestro campo pueden ser artículos de prensa, editoriales, películas, videos, novelas, series de televisión, programas radiales y por supuesto personas.” (López, 2004, p. 69) Es de clase probabilística porque pretende que la muestra sea estadísticamente representativa de la población y requiere precisar su tamaño. “El muestreo probabilístico infiere a la población utilizando como guía los preceptos de la teoría de la estimación. Se caracteriza porque todos los elementos tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser parte de la muestra” (Cerón, 2006, p. 143).

Selecciona elementos muestrales por medio de un procedimiento: selección sistemática que utiliza una fórmula para obtener la muestra de las unidades. “Sistemático: Se utiliza cuando se completa y está disponible un marco de muestreo actualizado. La primera unidad se selecciona al azar y el resto se seleccionan automáticamente de acuerdo con algunos patrón pre-diseñado” (Garg, 2016, p. 35) En base del estudio explicativo seleccionado dependiendo del alcance de los objetivos se estableció como población la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) en Ciudad Victoria; siguiendo los datos actualizados de la página web www.universia.net.mx, se establece que la UAT cuenta con un número total de 37 491 alumnos y 2 443 profesores en el Estado.

La población se centrará en el campus Victoria, Tamaulipas, contando solo las facultades y unidades localizadas en la parte centro de la ciudad. Facultad de Ingeniería y Ciencias; Unidad Académica Multidisciplinaria de Ciencias, Educación y Humanidades; Unidad Académica de Trabajo Social y Ciencias para el Desarrollo Humano; Facultad de

7

Comercio y Administración Victoria; Unidad Académica de Derecho y Ciencias Sociales; Unidades de Educación Permanente.

Aplicando la fórmula estadística para capturar la muestra de la población establecida como la Universidad Autónoma de Tamaulipas, se definió su tamaño considerando el universo, nivel de confianza, posible error y proporciones de individuos que poseen o no características dependiendo del estudio explicativo. El resultado del tamaño de la muestra (n) es 396 individuos

N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados). k: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos: un 95,5 % de confianza es lo mismo que decir que nos podemos equivocar con una probabilidad del 4,5%. e: es el error muestral deseado. El error muestral es la diferencia que puede haber entre el resultado que obtenemos preguntando a una muestra de la población y el que obtendríamos si preguntáramos al total de ella. p: es la proporción de individuos que poseen en la población la característica de estudio.

Este dato es generalmente desconocido y se suele suponer que p=q=0.5 que es la opción más segura. q: es la proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p. n: es el tamaño de la muestra (número de encuestas que vamos a hacer).

N: 37491 (número de estudiantes en la Universidad Autónoma de Tamaulipas) k: 2 8

e: 5 p: .5 q: .5

n: 396 es el tamaño de la muestra El tamaño de la muestra seguirá el tipo de estudio: grupo de enfoque, al tener el número del tamaño se delimitará más y buscará el perfil del individuo a encuestar (alumnos de las facultades académicas ubicadas en el centro de la ciudad entre otras características) siguiendo el objetivo de la investigación. La muestra es de tipo voluntarios ya que por su voluntad contestarán el cuestionario.

3.4. Características principales de la muestra seleccionada

Las características principales de la muestra seleccionada: mujeres y hombres entre 18 y 22 años, estudiantes de La Universidad Autónoma de Tamaulipas, cursan el grado de licenciatura, habitantes de Ciudad Victoria del estado Tamaulipas con nacionalidad mexicana.

Situada en la clase media con acceso al internet, poseen por lo menos un dispositivo con acceso al internet y dedican parte de su tiempo a las redes sociales tradicionales y digitales.

9

3.5. Instrumentos de recolección de datos

La técnica e instrumento de recolección de datos es la encuesta (Anexo 1), se eligió porque es una técnica de recolección mediante el uso de cuestionarios aplicados a un grupo representativo para detectar tendencias de comportamiento y otros objetivos.

(Sampieri, et al., 2014) La encuesta recibe el nombre de diseño transversal o diseño transeccional ya que la información obtenida es de un solo tiempo cuando se recolectan los datos, y válida para ese período. (Arias, 2012).

Las preguntas son de elección múltiple, con tipo: “Abanico de respuestas, cuando se ofrece al encuestado una serie de opciones de respuesta, que deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes” (Anguita, Labrador, Campos, 2003, p. 532) Por su forma de respuesta, las preguntas también pueden ser cerradas porque se le da al encuestado una serie de únicas opciones para escoger solo una de ellas.

La encuesta a utilizar cuenta con cinco variables como respuesta, todas se analizarán, pero la seleccionada será la variable más importante. El cinco es elegido por ser un número impar para no tener un resultado de empate.

Goddard y Villanova (1996) resumen las características a necesitar sobre el instrumento de recolección de datos elegido para la investigación: 1) El diseño debe contener una introducción sobre el propósito de la encuesta, las preguntas cerradas favorecen el análisis y la comparación entre respuestas.

10

2) Su concepto de encuesta es un método en recolectar información de personas para objetivos específicos.

3) El tipo de encuesta a usar es el de cuestionarios, administrados a un grupo de personas.

3.6. Unidades y categorías de análisis

Las unidades y categorías de análisis que se han elegido para lograr los objetivos de la investigación son significados y subcultura. El estudio cuantitativo no necesariamente utiliza las categorías de análisis, pueden ser más afines para el cualitativo aun así se mencionan por parte del posible entorno para la investigación presente.

Campos (2007) en su artículo: “Anorexia, bulimia e internet. Aproximación al fenómeno pro-ana y mía desde la teoría subcultural”, habla sobre la comunidad del internet a favor de los trastornos alimenticios, la manera en que esta cultura se fue construyendo y popularizándose en los adolescentes.

Por lo tanto esta subcultura se desarrolla en el internet, se difunde con las redes sociales digitales logrando una interacción entre los individuos de las comunidades que sin ellas no podría existir como tal.

Feixa se enfoca en explicar las culturas juveniles: “…las culturas juveniles se refieren a la manera en que las experiencias sociales de los jóvenes son expresadas colectivamente mediante la construcción de estilos de vida distintivos, localizados fundamentalmente en el tiempo libre, o en espacios 11

intersticiales de la vida institucional. En un sentido más restringido, definen la aparición de “microsociedades juveniles”, (Feixa, 1999, p. 84) En la categoría de los significados, estos se interpretan y en ellos se encuentran los estereotipos. Es importante tomarlos en cuenta porque es uno de los factores que llega a desencadenar una enfermedad de trastorno alimenticio. “Hay un anhelo por conseguir un cuerpo delgado, debido, en parte, a los medios de comunicación, publicidad, presión social e imitación.” (Salazar, 2008, p. 69) Los estereotipos sobre la imagen corporal y canon de belleza en los medios de comunicación también son propagados en las redes sociales digitales por las empresas o los mismos usuarios.

3.7. Herramientas para el análisis de datos

Las herramientas a utilizar para realizar el análisis de los datos recolectados son los softwares Tableau y QlikView en la visualización de datos ya que los hace más comprensibles para los usuarios y consiste en la utilización de gráficos o imágenes.

(Tablas, gráfico de barra. gráfico circular e infografías) Otro es el análisis de regresión para observar la relación entre diferentes variables, se puede desarrollar en el programa Excel y SPSS (Statistical Package for Social Sciences) Las macros en Excel sirven para desempeñar una tarea repetitivamente. “Las macros nos ayudan a automatizar tareas. Son partes de código de programación que es interpretado por Excel y lleva a cabo distintas acciones o una sucesión de tareas” (Padin, 2001, p. 16)

12

Microsoft Excel aporta con fórmulas matemáticas en orden lineal, tablas y celdas sobre hojas de cálculos para los resultados sobre datos estadísticos de la investigación, en este caso serían obtenidos de la muestra seleccionada de estudio.

“Como una bondad adicional, Microsoft Excel incluye un comando para el análisis de datos, dentro de las “herramientas para análisis”, que se pueden utilizar para análisis estadísticos más complejos y avanzados.” (López, Lagunes, & Herrera, 2006, prr. 3) El programa estadístico SPSS funciona para llevar a cabo análisis estadísticos. El aspecto es parecido a una hoja de cálculo, el editor de datos muestra la vista de datos y vista de variables; se puede modificar, editar, añadir o eliminar los datos. (Martín & de Paz, 2007) Investigación similar Una investigación del mismo interés del tema es: Misleading Health-Related Information Promoted Through Video-Based Social Media: Anorexia on YouTube, es relevante porque habla del manejo de una red social entorno a una enfermedad de trastorno alimentario.

Su objetivo fue investigar los videos que otorgan información equivocada sobre la anorexia. El método fue buscar tags relacionados a la enfermedad (con ayuda de la aplicación API), los doctores repasaron un número de videos, los 30 más vistos, divididos en saludables y no saludables (pro ana).

En las conclusiones los menores de edad son los espectadores más interactivos y comunes en los videos analisados, otorgando varias soluciones: “los niños necesitan

13

aprender cómo discernir entre la información confiable y engañosa en la escuela.” (SyedAbdul et. al, 2013, prr. 34)

14

Lista de Referencias Anguita, J. C., Labrador, J. R., & Campos, J. D. (2003). La encuesta como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (I). Atención primaria, 31 (8), 527 - 538.

Arias, F. G. (2012). El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica.

(6ta ed). Venezuela: Ediciones El Pasillo 2011, C.A. Cauas, D. (2015). Definición de las variables, enfoque y tipo de investigación. Bogotá: biblioteca electrónica de la universidad Nacional de Colombia.

Cerón, M. C. (2006). Metodologías de investigación social. Santiago de Chile: LOM. Connelly, L.M. (2015). Understanding Research Questions and Hypotheses. MEDSURG Nursing, 24 (6), 435 - 436.

Cortés, M. E. C., & León, M. I. (2004). Generalidades sobre Metodología de la Investigación. México: Universidad Autónoma del Carmen.

Briones, G. (1996) Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales, ARFO Editores e Impresores Ltda. Bogotá, Colombia Campos Rodríguez, J. M. (2007). Anorexia, bulimia e internet. aproximación al fenómeno pro-ana y mía desde la teoría subcultural. Frenia. Revista de Historia de la Psiquiatría, 7 (1), 127 - 144.

15

Conde, M. R. B., & del Hoyo Hurtado, M. (2006). La mujer y el hombre en la publicidad televisiva: imágenes y estereotipos. ZER-Revista de Estudios de comunicación, 11 (21), 161-175 Durrheim, K. & Painter, D. (2006). Collecting quantitative data: Sampling and measuring.

En Blanche, M. T., Blanche, M. J. T., Durrheim, K., & Painter, D. (Eds.). Research in practice: Applied methods for the social sciences. (2da ed.) (pp. 131 - 159) Juta and Company Ltd. Feixa, C. (1999). De culturas, subculturas y estilos. De jóvenes, bandas y tribus.

Barcelona: Ariel, 84 - 105.

Garg, R. (2016). Methodology for research I. Indian Journal Of Anaesthesia, 60 (9), 32 37 Goddard III, R. D., & Villanova, P. (1996). Designing surveys and questionnaires for research. En Leong, F. & Austin, J. (Eds.) The psychology research handbook: A guide for graduate students and research assistants (2da ed.). (pp. 114 - 124).

United States of America: Sage Publications Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. (6ta ed.). México: Editorial Mc Graw Hill.

López Noriega, M., Lagunes Huerta, C., & Herrera Sánchez, S. (2006). Excel como una herramienta asequible en la enseñanza de la Estadística. Teoría de la Educación.

Educación y Cultura en la Sociedad de la Información, 7 (1).

López, P. L. (2004). Población muestra y muestreo. Punto cero, 9 (8), 69 - 74.

16

Martín Martín Q., Cabero Morán, M. T., & de Paz Santana, Y. D. R. (2008). Tratamiento estadístico de datos con SPSS. España: Editorial Paraninfo.

Padín, L. (2000). Macros en Excel. Argentina: USERSHOP. Park, J. & Park, M. (2016). Quialitative versus Quantitative Research Methods: Discovery or Justification?. Journal of Marketing Thought, 3 (1), 1 - 7.

Rodríguez, V. y Cabrera, I. (2007) Tipos de estudio en el enfoque de investigación cuantitativa. Enfermería Universitaria, 4 (1), 35 - 38.

Salazar Mora, Z. (2008). Adolescencia e imagen corporal en la época de la delgadez. Reflexiones, 87 (2).

Syed-Abdul, S., Fernandez-Luque, L., Jian, W., Li, Y., Crain, S., Hsus, M., & Liuo, D. (2013). Misleading health-related information promoted through video-based social media: anorexia on YouToube. Journal of Medical Internet Research, 15 (2)

17

Anexo 1

18

19