Portafolio: ESTADÍSTICA - Andrea Valenzuela - Carrera: Arquitectura

ESTADÍSTICA 2021-0 ANDREA NICOLE VALENZUELA LEIVA 20203764 2021-2

321

Profesora: Jessica Cleofé Muñoz Grados de Flores

PORTAFOLIO

SECCIÓN: 328

Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Carrera de Arquitectura - Área de Gestión de Proyectos Ciclo 2021-2

01-04

EP1 N1

Primera entrega del trabajo de aplicación CG5 (1), D CG5 (2), D ……………………………………………….05-06

N2

Práctica calificada 01 CG5 (1), D………………………………………………………………….07-08

09-12

EP2 N3

01

Segunda entrega del trabajo de aplicación CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D ……………………….13-16

N4

Práctica calificada 02 CG7 (2), D………………………………………………………………..…17-18

EF N5

19-22

Entrega de portafolio/Participación CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D…………………………23-24

N6

Práctica calificada 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D……………………………..25

CURSO

Comentario del curso………………………………………………………..26 C.V…………………………………………………………………………………….27 Información del curso ……………………………………………………...28 Código QR………………………………………………………………………...29

EVALUACIÓN PARCIAL 1 • N1

N1 y N2

Primera entrega del trabajo de aplicación CG5 (1), D CG5 (2), D

• N2

Práctica calificada 01 CG5 (1), D

01

NOTA 17

Consiste en la primera entrega del trabajo de aplicación con la primera práctica calificada. Tuvimos nuestro primer acercamiento al software MINITAB. Además de analizar los conceptos básico como es la teoría y así poder aplicarla en las demás actividades.

Nota 1: ET1

(18.5) 50%

Nota 2: PC1

(14) 50% (17) 100%

02

1. Definiciones y conceptos básicos Clasificación de la estadística

-E. Descriptiva -E. Inferencial

Conceptos básicos.

-Población -Muestra -Unidad de análisis -Parámetro -Estadístico -Variables Cualitativas -Discreta -Continua Cuantitativas -Nominal -Ordinal

Fuentes de recolección de datos

-F. Primarias -F. Secundarias

2. Instrumentos de recolección

Técnicas

Instrumento

TEMAS EP1 03

Encuesta

3. Organización de datos

Tabla de distribución de frecuencias

-Variables cualitativas -Variables cuantitativas

Gráficos

-Variables cualitativas

-Gráfico de barras -Gráfico de sector circular

-Variables cuantitativas -Gráfico de bastones -Histogramas

-Entrevista -Encuesta -Observación

-Guía de entrevista -Cuestionario -Pruebas de conocimiento -Test -Lista de cotejo -Registro anecdótico -Matriz de análisis

-Definición -Tipos -Características -Usos -Elementos

04

N1: PRIMERA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (1), D CG5 (2), D OBJETIVO • Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab.

VALORACIÓN Nivel de dificultad de la actividad REGULAR

2. Instrumentos de recolección.

Este trabajo consistía en hacer una encuesta dirigida a personas que desean comprar un departamento en Lima Metropolitana para luego obtener los objetivos en base a las preguntas planteadas.

18.5

FACIL

1. Definiciones y conceptos básicos.

DIFICIL

MUY DIFICIL

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en práctica

RECOMENDACIONES Para este trabajo se podría considerar más temas a evaluar para que así la próxima entrega que se presenta todo no sea tan recargada.

CONCLUSIÓN Resultó muy interesante ver como la estadística nos permite organizar y planificar datos tomados de una encuesta para analizar en base a la sugerencia y opinión de diversos puntos de vista de los encuestados.

Tiempo utilizado en la teoría

REFLEXIÓN Nivel de aprendizaje

05

Me agradó mucho como este trabajo para ser el primero en el curso y grupal resultó muy bueno porque no tardamos mucho en hacerlo. Incluso demoramos más en encuestar mas que en armar los objetivos..

PESO

ORGANIZACIÓN Cuando era momento de avanzar en grupo, recuerdo que el trabajo lo avanzamos un día antes porque se nos complicó coincidir por los horarios. Además el llenado de las encuestas fue lento porque no todas las personas a las cuales le enviamos respondían. Eso nos hizo demorar hasta llegar a un total de 230.

50% de la EP1

PROCESO DE APRENDIZAJE

TEMAS

EJECUCIÓN Una vez con las encuestas ya listas, empezamos a ver lo que debíamos presentar en esta primera entrega.

Entonces verificamos que la información concuerde y sea realista.

Para esta parte, la profesora durante las clases nos había hecho algunas correcciones que las tomamos en cuenta antes de encuestar. Nuestro primer problema fue reducir los encuestado a 203 porque durante la revisión de la base de datos, algunos no cumplieron con las indicaciones y lo que hicimos fue anularla.

RESULTADO FINAL Cuando presentamos el trabajo, nos sentimos tranquilos de lo que presentamos porque cumplimos con todo lo mencionado en la rubrica. Además de trabajar en equipo, eso ayudo a que fuese suficiente una sola vez que nos reunimos.

06

N2: PRÁCTICA CALIFICADO 01 CG5 (1), D OBJETIVO • Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab.

• Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura

14 VALORACIÓN Nivel de dificultad de la actividad FACIL

REGULAR

DIFICIL

MUY DIFICIL

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en práctica

Tiempo utilizado en la teoría

1. Definiciones y conceptos básicos.

2. Instrumentos de recolección.

3. Organización de datos.

RECOMENDACIONES Considero que en dos aspectos se podía mejorar. Lo primero es tiempo que fue corto, ya que en la practica necesitábamos hacer el procedimiento en MINITAB y luego pasar las respuestas al examen. Lo segundo es que al dar el simulacro, este parecía ser más sencillo, por lo que nos dio esa seguridad de que era un tanto más manejable y que eso sucedería en la práctica.

CONCLUSIÓN Con esta practica comprendí un poco más de las múltiples alternativas y funciones que tiene este software MINTAB con el que nunca había trabajado, pero parecía muy similar a Excel que en mi opinión, el programa usado en clase parece ser más completo

REFLEXIÓN Nivel de aprendizaje

07

El resultado no fue tan alto y por ese motivo, pensé que debía mejorar para la siguiente entrega.

PESO PREVIOS Para esta práctica estuve practicando muchas veces con el simulacro que la profesora nos preparó y fue muy útil sobretodo los últimos ejercicios que me hicieron prestarle más atención a esa parte del tema que no me había quedado del todo claro.

50% de la EP1

PROCESO DE APRENDIZAJE

TEMAS

APLICACIÓN Una vez en la práctica si considero que el tiempo me jugó una mala pasada porque llegue hacerlo al límite, por lo que no pude revisar si lo había hecho bien, lo que usualmente hago mis prácticas.

RESULTADO FINAL Efectivamente el resultado no fue el mejor. Pero si había logrado entender y procesar los ejercicios porque una vez que termine me fije en mis errores y los hice de nuevo para practicar.

08

EVALUACIÓN PARCIAL 2 • N3

N3 y N4

Segunda entrega del trabajo de aplicación CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

• N4

Práctica calificada 02 CG7 (2), D

09

NOTA 15

Consiste en la segunda entrega del trabajo de aplicación con la segunda práctica calificada en los cuales integramos más conceptos y ejercicios que analizamos mediante gráficos. Con ello terminamos de hacer el trabajo de investigación que resume todo lo aprendido en clase.

Nota 1: ET2

(18)50%

Nota 2: PC2

(12)50%

(15)100% 10

1. Medidas de tendencia central y posición

Medidas de tendencia central

-Media aritmética -Media ponderada -Mediana -Moda

Medidas de posición

-Percentiles -Cuartiles -Deciles

2. Medidas de dispersión y forma

Medidas de variabilidad

-Rango -Varianza -Desviación estándar -Rango intercuartílico -Coeficiente de variación Datos homogéneos Datos heterogéneos -Coeficiente de asimetría Asimetría positiva Asimetría negativa Simetría

TEMAS EP2 11

3. Probabilidad

Conceptos generales

Probabilidades

-Probabilidad -Experimento aleatorio -Espacio muestral -Evento -Clásica o priori -A posteriori

Teoremas

4. Variable aleatoria discreta

V. Aleatoria

V. Aleatoria discreta V. Aleatoria continua

Función de probabilidad

Esperanza matemática

Varianza

Coeficiente de variación

12

N3: SEGUNDA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D OBJETIVO • Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos 1. Organización de datos. relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar 2. Medidas de tendencia central y posición. datos resumidos, con la aplicación de 3. Medidas de posición y forma. competencia matemática y uso del software estadístico Minitab.

• Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura Este trabajo consistía en presentar desde la parte de recolección de datos hasta los objetivos con sus interpretaciones mediante gráficos, los cuales se llegaron a plantear inicialmente en la primera entrega.

18

VALORACIÓN Nivel de dificultad de la actividad FACIL

REGULAR

DIFICIL

MUY DIFICIL

Motivación frente al tema

RECOMENDACIONES En esta entrega si considero que podía haber sido factible que no sea tan recargada y para ello podía ser que la primera entrega tenga más cosas para presentar. También podría ser que este trabajo pueda tener una siguiente práctica para consolidar todos los temas antes vistos.

Tiempo utilizado en práctica

REFLEXIÓN Tiempo utilizado en la teoría

Nivel de aprendizaje

13

Gracias a la primera entrega y a la practica calificada, me fue más fácil poder hacer este trabajo porque era la suma de todo lo aprendido. Si bien para este trabajo nos repartimos los temas, básicamente una amiga y yo hicimos los objetivos junto con el análisis.

Lo que fue más complejo porque nos tomó más tiempo y repasar los conceptos. Mientras que los demás hicieron la infografía.

PESO 50% de la EP2

PREVIOS Al separar nuestras responsabilidades en este trabajo, coordinamos en avanzarlo en tres fechas porque era una entrega completa a diferencia de la primera.

PROCESO DE APRENDIZAJE

TEMAS APLICACIÓN Empezamos revisando de nuevo nuestros objetivos porque habíamos puesto inicialmente 5. Empezamos a trabajarlo en conjunto, pero vimos que era lento el avance así que preferimos dividirnos. El detalle fue que no todos querían hacer los objetivos porque sentían que no dominaban el MINITAB, por lo que una amiga y yo decidimos hacerlo; y una vez que termináramos, los demás tomarían los resultados para hacer la infografía. Eso hizo que nos demoráramos un poco más porque éramos solo dos las que hacíamos el análisis.

RESULTADO FINAL Fue gratificante cuando nos entregaron la nota porque lo habíamos analizado de la manera correcta incluso los objetivos con las gráficas más difíciles que eran del Box Plot.

14

15

CONCLUSIÓN

Este último trabajo grupal aparte de demandarnos más tiempo por su complejidad si nos hizo volver a repasar bien las Medidas de Dispersión porque debíamos entenderlas bien para aplicarlas, ya que se ponía en práctica todo lo aprendido desde el tipo de variables para saber que gráfico se debía hacer. Al inicio las interpretaciones de los gráficos parecían difíciles, pero gracias a las asesorías comprendimos que si nos deteníamos a ver lo que los objetivos nos pedían junto con los gráficos esto se haría mas sencillo.

16

N3: PRÁCTICA CALIFICADA 02 CG7 (2), D

OBJETIVO • Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

3. Probabilidad 4. Variable aleatoria discreta

RECOMENDACIONES

12 VALORACIÓN

Para esta práctica estuve pendiente del simulacro para tener una idea de como estaba mi nivel, el problema fue que no llego el fin de semana y se me dificulto hacerlo en la semana por las entregas.

Nivel de dificultad de la actividad FACIL

REGULAR

DIFICIL

MUY DIFICIL

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en práctica

Tiempo utilizado en la teoría

Nivel de aprendizaje

17

CONCLUSIÓN Aprendí a interpretar las preguntas cuando hacían referencia a la probabilidad total y como al hallar el complemento podía usarlo para una pregunta del Teorema de Bayes.

REFLEXIÓN Si hubiese preferido no rendir ese día la práctica durante la clase por un tema de salud, pero no pude cambiarla de fecha porque los siguientes días se haría más complicado por mi horario. Así que parte de ello fue arriesgar con los malestares que tenía.

PESO PREVIOS Días antes, lo primero que revise fue la teoría, ya que los axiomas tenían una explicación previa. Resolví los ejercicios que hicimos en clase pero esta vez no debía tener ninguna guía y fue así como estuve practicando.

50% de la EP2

PROCESO DE APRENDIZAJE

TEMAS APLICACIÓN Cuando fue momento de dar el examen, si vi ejercicios que se basaban en este simulacro que me hicieron recordar. Todo parecía ir normal cuando estaba por terminar mi examen, la conexión se fue y mi ultimo ejercicio que era para enviar a mano se quedo sin cargar, por lo que se cerró el examen. Ante esta situación que me pasaba por primera vez, se lo comenté a la profesora y ella me permitió enviar mi resolución por correo ante este suceso inesperado.

RESULTADO FINAL Después de todo lo mencionado, estaba muy preocupada por si este inconveniente afectaría mi nota. O al menos no me dejará terminar con tranquilidad mi examen.

18

EVALUACIÓN FINAL • N5

N5 y N6

Entrega de portafolio / Participación CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

• N6

Práctica calificada 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

19

NOTA ??

En esta entrega consta del portafolio junto con la participación de las clases y la tercera practica calificada. En el cual está presente todo el desarrollo y evolución del curso.

Portafolio Participación Nota 5: EPF Nota 6: PC3

(??) 37.5% (20) 12.5%

(??) 50% (??)50% (??)100% 20

1. Distribución Binomial, Poisson y Normal

Variable aleatoria discreta

Distribución Binomial

Distribución Poisson Variable aleatoria continua

-Experimento de Bernoulli -Características -Formulas -Características

Distribución Normal

3. Estadística inferencial

Intervalo de confianza

TEMAS EF

21

-Varianza poblacional conocida -Varianza poblacional no conocida

Prueba de hipótesis

2. Técnicas de muestreo Conceptos generales

Clasificación

Tipos de muestra

-Definiciones -Ventajas y desventajas -Requisitos -Términos -Error muestral y no muestral -Muestreo probabilístico -Muestreo no probabilístico M. Aleatorio simple M. Sistemático M. Estatificado M. Por conglomerado -Homogéneo -Heterogéneo

22

N5: ENTREGA DEL PORTAFOLIO CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

•

TODOS LOS OBJETIVO TEMAS

Lo que se busca con el portafolio es representar todo lo aprendido de manera didáctica explicando como ha sido la evolución del alumno durante el curso.

1. Definiciones y conceptos básicos.

2. Instrumentos de recolección.

3. Organización de dato.

4. Medidas de tendencia central y posición.

5. Medidas de posición y forma.

6. Distribución Binomial, Poisson y Normal.

7. Técnicas de muestreo.

8. Estadística inferencial.

VALORACIÓN Nivel de dificultad de la actividad FACIL

REGULAR

DIFICIL

MUY DIFICIL

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en práctica

Tiempo utilizado en la teoría

Nivel de aprendizaje

23

REFLEXIÓN Siempre me resulta muy interesante ver todo lo que podido hacer durante el ciclo y como es que ha sido mi esfuerzo durante el ciclo. De esa manera puedo refrescar la memoria y recordar todo los temas que vi en el ciclo.

CONCLUSIÓN Demuestra todo el trabajo de manera sintetizada a modo de relato en el cual explico los logros de cada actividad resuelta en clase.

N5: PARTICIPACIÓN ACTIVIDAD 01 Esta fue la primera actividad de Gráficos desagregados que realizamos como repaso para la practica calificada.

2/2

0.4/1

ACTIVIDAD 02 Aprendimos a usar los Axiomas de manera inversa al tener que reconocer el que ha sido aplicado para hallar uno nuevo.

0.4/1

ACTIVIDAD 03 Usando el Teorema de Bayes, este ejercicio si me genero confusión al momento de identificar la probabilidad de acuerdo a las ramas.

1/1

ACTIVIDAD 04 EL ejercicio de la Probabilidad de Eventos independientes, se debía comprender el ejercicio e interpretar bien el enunciado.

1/1

ACTIVIDAD OPCIONAL Esta actividad opcional era para trabajar con los Eventos independientes y las diferentes formas de preguntar este tema.

2/2

ACTIVIDAD 06 El último ejercicio que recopilaba las Variables aleatorias notables

RECOMENDACIÓN Considero que podría ser mucho más beneficioso para nosotros como alumnos que las actividades empiecen desde la primera semana del ciclo en el cual empezamos a usar este programa Minitab para una mayor destreza y rapidez.

REFLEXIÓN / CONCLUSIÓN Durante el ciclo la profesora nos hizo muchos ejercicios que nos ayudaron mucho, porque había algunos temas sobretodo los últimos que no eran suficientes bien la teoría. Eso hizo las clases más dinámicas delo que ya eran y nos permitía procesar mejor la información.

VALORACIÓN Nivel de dificultad de la actividad FACIL

REGULAR

DIFICIL

MUY DIFICIL

Motivación frente al tema

6/6

ORGANIZADOR MUESTREO Debíamos hacer un esquema del tema Muestreo a modo de organizador de ideas con la importancia, ventajas y tipos.

Tiempo utilizado en práctica

4/4

RESPUESTAS EN CLASE Los últimos ejercicios en clase que permiten consolidar conocimientos y prepararnos para la practica.

OJO: La actividad opcional es el reemplazo de la actividad 05, en la cual por problemas de conexión, no pude subir mi trabajo.

Se generó una última ACTIVIDAD OPCIONAL 02 durante clase en la cual obtuve 3/3. Por ello le SUME 3 PUNTOS MÁS

17 + 3

Tiempo utilizado en la teoría

Nivel de aprendizaje

24

N6:PRÁCTICA CALIFICADA 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

OBJETIVO • Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria

TEMAS 1. Distribución Binomial, Poisson y Normal.

2. Técnicas de muestreo.

3. Estadística inferencial.

RECOMENDACIONES

VALORACIÓN Nivel de dificultad de la actividad FACIL

REGULAR

DIFICIL

MUY DIFICIL

Si me gustaría mencionar que al colocar la practica como una de las actividades y sin nota no es tan necesario porque no se puede ver como ha sido el logro o nivel de aprendizaje ya que no es un hecho concreto y solo se puede hablar como una expectativa que se tiene.

Motivación frente al tema

Tiempo utilizado en práctica

Tiempo utilizado en la teoría

Nivel de aprendizaje

25

APORTE Aunque si considero prudente el hecho de darnos más tiempo para hacer el portafolio muy aparte de la práctica porque en ocasiones este trabajo toma más tiempo porque es una recopilación de todo el ciclo.

PESO 50% de la EP1

COMENTARIO FINAL Desde que empezó el curso tuve muchas expectativas porque sentía que volvía a relacionarme con los números que siempre me han parecido muy interesantes de resolver. Si bien tenía cierto temor de que las herramientas informáticas sean un poco más complejas y no me permitieran comprender del todo el curso. Conforme se fueron dando las clases, sentía que esto era más ameno. Gracias a la labor de la profesora que desde un momento se mostró muy entusiasta porque lográramos entender y participar en clase. No fue complicado permanecer atenta durante toda

la clase porque era muy didáctico. Ella empleaba una pizarra al empezar y explicaba la teoría que sintetizaba en un esquema, luego los ejercicios ilustrados con imágenes para contextualizar los problemas. Si en el camino surgían dudas, ella nos ayudaba y resolvía con paciencia. En ocasiones no pude estar en la asesoría por el cruce de mi horario, pero veía la manera de hacer mis preguntas una vez que practicaba para el jueves poder plantearlas y aclara el panorama. Si es importante que el trabajo de aplicación se divida en dos partes para que ayude con las notas del curso porque puede servir como repaso, ya que las practicas eran complejas, quizás por el tiempo que toma resolverlas. En síntesis, este curso es muy significativo; ya que como estudiantes de arquitectura, los beneficios al momento de hacer una investigación porque engloba muchos factores que por ejemplo lo vi presente en el curso de construcción para cotizar materiales o plantear un diseño y ver la aprobación de las personas de acuerdo a múltiples variables.

26

ANDREA VALENZUELA EDAD 20 años CARRERA Arquitectura CELULAR 950175571 DIRECCIÓN Rímac, Perú

Redes 20203764@aloe.ulima.edu.pe arquilinda123

Programas Autocad 2018 Adobe Illustrator Adobe Photoshop Microsoft Office

Educación 2007-2018 Primaria-Secundaria Colegio “María Auxiliadora” 2020-Actualidad Pre-grado Universidad de Lima

Idiomas

Reseña Mi nombre es Andrea Nicole Valenzuela Leiva, soy de Lima-Perú y estudio en la Universidad de Lima. Estoy terminando el tercer ciclo de mi carrera y gracias a lo aprendido en clase puedo consolidar mejor mis conocimientos sobre la Arquitectura.

Me considero una persona alegre, trabajadora y muy perseverante que pone mucho empeño en cada cosa que realiza.

Me gusta bailar en tiempos libres además de dibujar. Me gusta innovar y crear, por ello considero que mi carrera se relaciona mucho y me apasiona cada día más.

Intereses

Inglés Italiano Español

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Cocinar

Bailar

Cantar

Dibujar Pintar

Nombre del curso Estadística

Sección 321

Nombre del profesor Jessica Cleofé Muñoz Grados de Flores

Sumilla del curso El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis, análisis de regresión y correlación

Objetivo General Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.

Objetivos Específicos 1.

2.

3.

4.

Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.

Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

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