科學月刊姊妹刊物

scimonth. com.tw

全方位視野科技人關懷

創刊於1982年

科技報導 S c i Te c h

Reports

#467 2020.11月號每月 15 號出刊

實驗室的檢測服務中，該由誰來收受、分析與上機製備檢體？為求基因輔助診斷與精準醫療實務能與時俱進，衛生福利部於今（2020）年4月預告，擬修訂《特定醫療技術檢查檢驗醫療儀器實行或使用管理辦法》裡多達21條的相關條文。其中，將實驗室開發檢測服務（Laboratory Developed Tests, LDTs）納入規範，引發醫事檢驗師與生技、生醫背景專才的諸多辯論。究竟，哪一個專業才適合執行 LDTs？又或者，怎樣的合作關係，彩內容，請參閱本期《科技報導》第 4∼7頁☞】

04 重磅快評

17 焦點話題

淺談《特管法》修法所引發的人才聘用爭議

全球與臺灣流行病學、病媒蚊與防治策略

08 重磅快評測謊鑑定準確率不足？淺談科學辦案的爭議

（Pexels）

對這個產業更有幫助？【……更多精

22 生醫先鋒開發基因編輯技術 CRISPR 作為食品與醫藥的篩檢工具

11 焦點話題

27 資訊生活

論自我抄襲－重複發表、文字再使用有無學術倫理上的處罰必要？

監看小孩的不只有你－國際版 360 兒童手錶的後門偷窺事件

科學月刊11月號【美豬「萊」了】上市！當期介紹請見39版

二○二○年十一月十五日

活動快訊

科技報導

近期研討會資訊【從 PUS 到 STS：2020 科學傳播與教育研究生研討會】 ■

時間：2020 年 7 月 20 日　 ■ 地點：屏東市∕屏東大學

自 1985 年公眾理解科學（Public Understanding of Science, PUS）提出以來，迄今已有卅五年的科學傳播發展歷史。其中，科技與社會（Science, Technology and Society, STS）領域橫跨臺灣科學教育與科學傳播的現象，更足證兩造既相近也相異的旨趣。據此，屏東大學科普傳播學系籌辦「2020 科學傳播與教育研究生研討會」，邀請研究生共同投入科學傳播與教育領域探究。

【後疫時代企業必備的遠端部署及即時監控服務】 ■

時間：2020 年 6 月 17 日　

■

地點：線上開辦，詳見 iThome 官網（https://www.ithome.com.tw）。

在這後疫情時代下，企業在軟體使用方式也逐漸在變化中，在家工作、遠端視訊已經成為資訊科技（Information Technology, IT）人的部分日常，遠端部署和即時監控等，更成為 IT 人需要瞭解的解決方法，以加快企業更快推出符合多變客戶的需求。本次活動將介紹以開源為科技創新和建構未來的基石、容器化的趨勢、企業 IT 維運上的考量、AIoT 應用範例分享等議題，歡迎大家踴躍參與。

【CYBERSEC 2020 臺灣資安大會 Resilience Matters 韌性決勝】 ■

時間：2020 年 8 月 12~13 日　 ■ 地點：臺北市∕南港展覽二館

突如其來的疫劫，將全球帶入逆境，考驗人類與之對抗的韌性。短短數月，全球實體連結瓦解，產業運作突圍轉型，仰賴數位化走向新正軌，卻同時帶給駭客更多操作題材，讓已成常態的網路攻擊更加擴大戰場、火力全開。因此，臺灣資安大會將以「Resilience Matters 韌性決勝」為主題，聚焦全球新常態下亟需正視的資安威脅 ――我們也許能防禦得當，但更可能身陷攻擊，一旦危機發生，我們是否具備應變、恢復的韌性，決勝惡意的一方？

【2020 海洋科技成果論壇、產學媒合會及人才面談會】 ■

時間：2020 年 6 月 23 日　 ■ 地點：基隆市∕臺灣海洋大學

臺灣四面環海，具有優良的先天條件發展海洋科技及水產養殖。此次活動由居海洋生技領域穩執牛耳的臺灣海洋大學為主體，展現臺灣在海洋與生技領域的蓬勃商機，並邀請產業界在當中挖寶，活動內容包括：海洋科技研發成果發表、研發成果產學媒合會、學生創業團隊與國際產學聯盟成果靜態展示，以及生技產業人才面談會。相信產業界可在此找到最佳對接的成果與人才，並為產業界注入創新升級的活水！

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二○二○年十一月十五日

科技報導

重磅快評

淺談《特管法》修法所引發的人才聘用爭議高啟明

臺灣大學研發處產學合作總中心新創組長；前臍帶血銀行實驗室主管、工業技術研究院產業經濟與趨勢研究

中心研究員。《特定醫療技術檢查檢驗醫療儀

LDTs的市場規模有著飛躍性的成

器實行或使用管理辦法》（以下稱

長，這一次主管機關將LDTs納入管

中華郵政北台字第1461號

《特管法》）的立法目的，是為了

理，對受試者的權益將更有保障，

執照登記為雜誌交寄

提升臺灣醫療的服務品質；該法規

也會對臺灣精準醫療產業的健全發

訂　閱：全年12期1000元

定，中央主管機關應就特定的醫療

展提供堅實的基礎。

劃　撥：0018482-3 科學月刊社

技術、檢查、檢驗或醫療器材，規

那麼，這一次納入管理的LDTs有

定其適應症、操作人員資格、條件

幾項呢？根據衛福部本次公告之修

及其他應遵行的事項。

法草案第36條及附表4，計有六個

創刊於公元1982年1月

行政院新聞局登記局版台誌字第3034號

主　辦：台北市科學出版事業基金會出版者：科技報導雜誌社發行人：張之傑執行總監：趙軒翎總編輯：林翰佐

現行條文於2018年9月6日公告，

副總編輯：趙軒翎　蔡政修

當時首度加入了6個嶄新的細胞治

編輯委員：王文竹　王伯昌　曲建仲　

療技術項目，替臺灣再生醫療產業

江建勳　李武炎　李志昌　李精益　阮明淑　周鑑恆　

開啟了一扇窗，迄今已實施兩年

林秀玉　林宮玄　邱韻如　

多。日前，衛生福利部（以下稱

金升光　金必耀　門立中　紀延平　范賢娟　倪簡白　

衛福部）為因應基因輔助診斷與

高啟明　高憲章　張大釗　

精準醫療實務面的日新月異，於

張敏娟　陳妙嫻　陳彥榮　

今（2020）年4月再度預告最新的

陳鎮東　單維彰　景鴻鑫　曾耀寰　程一駿　程樹德　

《特管法》修正草案，預計修正多

黃正球　黃相輔　楊正澤　

達21條的相關條文。

葉李華　廖達珊　管永恕　劉宗平　蔡兆陽　蔡孟利　蔡振家　鄭宇君　鄭運鴻　韓德生　嚴如玉　嚴宏洋　蘇逸平　特約編輯：郭羽漫

實驗室開發檢測服務亦納規範

LDTs項目可望參與精準化醫療的服務，分別是： 1. 抗癌瘤藥物之伴隨檢測

2. 癌症診斷、治療及預後相關基因檢測

3. 產前及新生兒染色體與基因變異檢測

4. 藥物不良反應基因檢測 5. 罕見疾病用藥基因檢測

6. 病原體鑑定、毒力及抗藥性基因檢測

美術編輯：黃琳琇

此次最重要的改革之一，是將

另外，為因應LDTs加入《特管

業務經理：李金穗

實驗室開發檢測服務（Laboratory

法》之後能達到實驗室品質管理的

Developed Tests, LDTs）納入《特

要求，本次修法也增加了新的管理

電　話：(02)2363-4910

管法》來規範。LDTs指的是實驗

規定，如修法草案第37及38條就明

傳　真：(02)2363-5999

室為診察、診斷或治療特定病人或

文規範相關檢測實驗室的條件與相

疾病，而自行開發、建立以及使用

關人員的資格。按照主管機關的規

的檢測方法，其檢測結果將直接或

畫，新增的品質主管及核發檢測報

間接使用於臨床用途。鑑於這幾年

告之人，僅能由醫師或醫事檢驗師

基因輔助診斷與精準醫療的崛起，

（以下稱醫檢師）來擔任。我們認

業務助理：廖本翔社　址：臺北市羅斯福路三段77號7樓

E - mail：scimonth@gmail.com 印　刷：赫偉有限公司

《本刊長期徵稿，請見40版稿約》

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重磅快評

二○二○年十一月十五日

為，直接跟受試者權益及檢測報告

兩個流程做出區分。實務上，若混

12條的規定，當中提到的醫事檢驗

品質相關的環節，由具有醫事或醫

淆上述流程的角色分工，未來醫檢

師業務如下：

檢專業之專人來監督，對受試者的

師除了要進行檢體處理操作，更需

權益無非更有保障。

執行實驗儀器操作，這樣的設計與 LDTs實驗室的運作現況不符。長期

醫檢師 vs. 生技專才

以來，實務上LDTs的檢測主力多由

誰才適合做LDTs？

生技醫療或是生科相關背景畢業的

此案引發爭議的點是，LDTs實驗室專職技術人員，在修法後就只能改由醫師或醫檢師擔任。那麼，現

人來負責，他們不僅經驗豐富，更是LDTs實驗室長期費心培養的菁英人才。

行的專職技術人員該何去何從呢？

按照原先規畫的邏輯，醫檢師是

是他（她）們的本職學能不足嗎？

不是比上述的專職技術人員更適合

當然不是。

操作LDTs的檢測呢？其實這個問題

其實這個問題，究其因來自於主

沒有武斷的答案。

管機關的原先規畫並沒有對「檢體

另外，為了瞭解醫檢師的職務規

處理操作」與「實驗儀器操作」這

範，我們查看《醫事檢驗師法》第

1. 一般臨床檢驗 2. 臨床生化檢驗 3. 臨床血清檢驗 4. 臨床免疫檢驗 5. 臨床血液檢驗

6. 輸血檢驗及血庫作業 7. 臨床微生物檢驗 8. 臨床生理檢驗

9. 醫事檢驗業務之諮詢 10. 臨床檢驗試劑之諮詢

11. 其他經中央主管機關認可之醫事檢驗業

二○二○年十一月十五日

因此，當醫療機構執行受試者檢

這些技術項目，與醫療機構傳

體的各項檢驗時，醫檢師的確應該

統的臨床生化檢驗項目有很大的不

扮演一個重要的角色，且其職務之

同。一般醫檢師所受到的教育與訓

執行也該受到法律保障。

練，基本上並不會接觸到上述各項

回到這一次主管機關修法欲納入

新穎的基因體生物學或是生物資訊

的六個LDTs項目，基本上它們都跟

學的儀器與軟體操作。這些先進及

基因檢測密不可分。基因檢測是一

高端的儀器與軟體，不僅操作複

項伴隨標準醫療手段的嶄新服務，

雜，其運作原理更是與臨床檢驗服

它本身並不屬於傳統生理或生化的

務不同，且操作這些項目需要長時

檢驗標的，而是一項被LDTs實驗室

間的訓練與培養，這些專職的技術

所執行的核酸定序與基因表現活動

人員才有能力獨立操作儀器、排除

分析的服務程序。

操作障礙、達成數據品管要求，並

這一個有別於傳統醫事檢驗的部

科技報導

重磅快評

做好事後的分析報告。

分，醫檢師當然也可以經由吸收嶄新的知識與學習各項分析儀器來執行相關業務。但是，為什麼要開放讓醫檢師以外的生技醫療或生科相

（123RF）

LDTs在人選任用上的最佳方案

關專職技術人員來執行LDTs呢？

為了解決《特管法》修法後人才

除了醫檢師的工作負擔是一大原因

聘用的爭議，我們嘗試提供一個思

外，根據衛福部於2018年12月17日

辨的工具，將LDTs的執行流程拆解

所頒布的〈精準醫療分子檢測實驗

成四塊，並模擬三種方案，藉此分

室檢測與服務指引〉，這份指引規

析各方案之優缺點，以提供給大家

定任何於國內要發展LDTs的實驗室

來思考，如右表所示。

都需要向中央主管機關申請列冊管

綜合分析後，我們建議採用方案

理，並達成一系列的品質要求。而

二。這個方案可以讓各自擁有專長

在該指引中，對於LDTs的技術項目

的醫檢師與專職技術人員協同合作

分類如下：

去完成一項複雜的工作，也可以把

1. 基因擴增（Gene Amplification）

臺灣精準醫療產業的餅做大，創造更多的就業機會。

各專業同心協力才能壯大產業價值最後，我們檢視國外生技醫療產業的發展歷史，發現成功需要一棒接一棒的努力，這就是這個產業價值鏈極度特別的地方，也唯有經過不斷的授權與價值放大，生技醫療產業最後才可能開花結果。本次《特管法》修法欲納管的

2. 即時偵測基因擴增（Real-time Polymerase Chain Reaction）

LDTs也是如此，由醫檢師與專職技

4. 微陣列晶片（DNA-microarray）

要求之下，提供優質的LDTs服務給

6. 生物資訊分析（Bioinformatics Analysis）

更好的醫療品質，並降低國家整體

3. 桑格氏定序（Dideoxy Chain-termination Method）

術人員一起合作，才能在符合法規

5. 次世代定序（Next Generation Sequencing, NGS）

有需要的受試者，讓受試者能獲得

7. 其他

的健保財務負擔，最後替臺灣精準醫療產業打開一扇邁向光明的窗。

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重磅快評

二○二○年十一月十五日

由執行流程拆解LDTs實務，針對各模擬方案所做之優劣分析 LDTs的執行流程拆解： 1. 檢體收受

優　　點

缺　　點

一條龍式的服務。醫檢師具備國考

醫檢師需要重新接受相關LDTs

資格，操作上只要符合各項LDTs訓

的檢測訓練，加重工作負擔，

練時數要求，對服務品質有保障。

也可能存在巨大的學習障礙。

2. 初步分離 3. 上機樣本之製備與儀器操作 4. 後端分析軟體操作

方案

1～4皆醫檢師來執行

一方

★推薦方案★

案

1～2由醫檢師來執行，3～4

二

由專職技術人員來執行

三

人員各司其職，可以降低醫檢師之工作負擔，也可以讓專職技術人員

1～4皆專職技術人員來執行

增加人事與企業營運成本。

發揮所長。一條龍式的服務。專職技術人員原

方案

兩段式的服務。醫檢師與專門技術

本就熟悉各項LDTs之檢測服務，訓練成本較低。

需要特管法等相關法令通過始得為之。

二○二○年十一月十五日

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測謊鑑定準確率不足？淺談科學辦案的爭議曾春僑

臺灣警察專科學校科技偵查科副教授

近來司法改革國是會議「司法

法一樣，將測謊目的、使用方法等

病例確診判斷。

予以區分較為適合呢？

科學、鑑定機制與專家證人」議題

測謊如同COVID-19檢測議題，

中，著重於科學辦案的技術與應

使用何種方法會因個案、環境與目

許多隱藏性犯罪事件，仍須靠

用，以強化司法發現真實的能力，

的而不同，如在短時間內需大量篩

測謊協助釐清，但須避免將其作為

其中針對測謊過程、品管、證據能

選可能賄選嫌犯時，則需要進行快

唯一證據。實務上需動用測謊的案

力等有許多討論與建議。隨後，監

篩程序；而面對單一個案須釐清爭

件，通常為現有資料無法排除，但

察院與司法院於相關調查報告與立

點時，則須以確認性方式進行；面

又無法確認當事人涉案的兩難情境

法草案中，認為測謊結論不宜當證

對反情報案件時，需要降低判別門

時較會使用，這類案件具有實體證

據使用，然而主管偵查業務的法務

檻以免漏失重要環節，後再輔以偵

據少、供述證據多，且被告難以提

部並不同意，認為「若直接明文排

查手段確認。故使用目的不同時，

出對自己有利證據等特性，例如未

除測謊鑑定的證據能力，將會扼殺

就需搭配不同測試方法與題組，如

起獲贓物之竊盜、熟人間之性侵、

測謊鑑識科學之發展性」，故目前

緊張高點法、區域比對法、罪質感

借貸或詐欺等爭議案件，都需要靠

對於測謊結論使用尚無定論。

測試法、單一或多重主題測試法、

測謊釐清。以下舉數種情況說明：

為何不同機構間見解差異甚大，且應如何使用測謊較為妥適？筆者

有關

無關問題法等，當然其準確

性就會有所不同。

1. 甲抽菸後隨意丟棄菸蒂，

將跳脫法律理論，從科學角度、偵查實務與邏輯思考等面向進行說明。

保留測謊對實務的幫助目前的偵查實務中，執法人員並

測謊準確的關鍵所謂的「測謊」並非單一方法，不同測試方法準確率差異甚大。以國外而言，測謊可用在犯罪

不會，也無法預先設定任何偵查過程所得結果將來用途為何，而是秉持忠實紀錄原則，將偵查過程中所使用的任何有利

不利結果，完整

偵查、性侵害監控、安全查核等領

記錄後呈交地檢署與法院，不能有

域，針對每一測試目的，使用方法

所隱藏，否則須受司法追訴，故偵

與判定門檻並不相同。如同2019

查過程中的測謊資料，當時使用目

冠狀病毒疾病（COVID-19）的檢

的與方法，在法庭上需詳細審查。

測，可以使用免疫與分子疾病檢測

然而，目前少有法官願意針對測

法，其中免疫法屬快篩法，可檢測

謊方法、目的、過程、證據力代表

病毒抗體或抗原，優點是速度快，

程度等進行實質審核，監察院與司

但不適用於病例確認；而分子檢測

法院提出的看法則為全盤否定測謊

法直接檢測病毒基因片段，適用於

功能，是否需仿照COVID-19檢測方

遭有心人乙撿取該菸蒂後，侵入住宅行竊，並將甲該菸蒂丟棄在現場栽贓於甲。警方採證之菸蒂，

經數年後方由DNA比對資料庫比對得知甲身分，但該案已經過數年，甲無法提供不在場證明。

2. 某女於筆記中，指證歷歷

曾於十年前遭父親性侵害，且因某女已成年且有性經驗，已無法由法醫證明曾遭受侵犯；父親到案後，稱女兒可能受前妻指使，挾怨報復所致。

SciTech Reports

3. 某人於進口物品中被發現

管制物品，如槍枝等，

重磅快評重要工具。

二○二○年十一月十五日

況，如精神鑑定、再犯鑑定、兒童陳述真實性鑑定、心理評估等，但較少有法律學者提出批評，其原因

但無法排除可能為原廠誤

反對測謊的矛盾之處

廠商刻意栽贓所致。

忽視其他備受爭議的司法心理學項

此外，考量鑑識科學的機率與

4. 男女雙方原本合意發生性

目，箇中原因須深入探究：反對者

限制，許多鑑定無法由儀器直接檢

行為，但事後女方立即至

認為，測謊僅根據生理反應即做出

測，需靠經驗輔助，此為司法界無

醫院驗傷，並指控受到性

判斷，但卻忽略最關鍵的測前晤談

法忽視的另一個問題。李昌鈺博

侵害，但不排除可能為仙

等過程。令人感到疑惑的是，目前

士對證據型態的分類或許較為國

人跳情況。

國內反對測謊成為證據者，尚未有

內多數人接受，包括暫時性、型態

人具有國內

外合格測謊學校結業

性、情況性、轉移性與關聯性證物

以上均為偵查實務常見案例，若

資格，或具有實際測試經驗，多數

五種，其中情況性證據判斷更容易

全部排除測謊，則許多案件難以查

僅根據自身認知即擴張解釋測謊結

出現結果互異情況，以蘇建和案來

明，甚至可能僅憑一方指控，導致

果，導致常出現一份鑑定書，卻

說，國內法醫研究所提出的鑑定結

冤案發生，故若當事人願意測謊，

各自表述情況。另一方面，其他司

論為多人共同犯案，但此與李昌鈺

則測謊反而可成為還當事人清白的

法心理學結論亦常出現結果互異情

結論不同。既然監察院與司法院可

裝，或因交易糾紛遭國外

各界僅集中火力批評測謊，卻

似乎更值得深入探討。

10 二○二○年十一月十五日

以接受同一狀況，將容易有不同解

究研究過程的嚴謹程度——當國內

讀的結論呈上法院，為何不能接受

外出現論文是否抄襲或真實性爭議

測謊呢？

時，通常是委由專業領域學者共同

承上所述，各種證物的解釋能力

審核，且受審核者必須能提供原始

本來就有差異，也容易導致不同結

研究數據與資訊作為審查，唯目前

論，若依照嚴格審核測謊證據的標

反對測謊者所提出的準確率不足論

準來對待其他證據，如無再現性且

文，除時代久遠未考慮科學進步因

容易發生歧異的結論（醫事審查、

素外，對於實驗方法、環境、分析

車禍鑑定、血跡型態、筆跡鑑定和

數據與文化背景等均未加以審核，

死因判定等）均不可作為證據使

最終導致誤用科學數據的情況。

用，則不只蘇案，許多案件都將難以解決，終將使整體司法審判面臨

由上述現況，筆者提出幾點測謊證據運用建議：

困境。

建議仍視情況使用測謊工具筆者認為，批評者所提供「測謊準確率不足」的研究文章，須探

科技報導

重磅快評

1. 測謊可靠性審核，除形式審查外，尚需以實質審查方式進行，包括方法、內容、題

組、過程等，再行決定是否採納作為證據；

2. 測謊實質審查須以具測謊實務經驗專家組成，如同醫事或交通鑑定，均由該領域專家組成委員會進行審查；

3. 測謊作為單一證據並不妥適，不過在實質審核無誤後，仍可作為輔助證據；

4. 正視測謊準確性問題，尤其多人測謊且交叉驗證後可大幅提升準確率；

5. 考量每一案件性質不同，測謊是否具證據力，應由法官進行個案審查，不宜以法律規範直接排除其適用。

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二○二○年十一月十五日

焦點話題

論自我抄襲－重複發表、文字再使用有無學術倫理上的處罰必要？孫以瀚

中央研究院分子生物研究所特聘研究員。

自我抄襲（self plagiarism），是

對此，亦有以下兩點補充：

人提倡以「重複發表」及「文字再

近年出現的學術倫理議題，但在概

1. 某些著作應視為同一件（例如研

使用」來代替這個詞。然而這兩種

念不明確的狀況下，引發很多困

討會論文或計畫成果報告於日後

的發生率與影響很不相同，所以應

惑，如學生的學位論文與期刊論

在期刊發表），不應視為抄襲。計

該分開看待。

文、計畫與計畫，或是計畫與期刊

畫、成果報告通常不被視為正式

有人認為，自我抄襲可分為四種樣

論文。不過，怎樣才算自我抄襲呢？

發表，亦無自我引註之需要。研

態3：

在此提出筆者的個人觀點，希望

討會報告如於該領域不被視為正

1. 重複發表（ d u a l o r r e d u n d a n t

能夠澄清一些觀念；當中主要是從

式發表，亦無自我引註之必要。

publication）：將已發表之相同或

實驗科學的角度出發，人文社會科

2. 同一研究成果以不同語文發表，

大部分相同的內容發表為新的論

學領域可能有所不同。提出這些觀

依領域特性或可解釋為針對不同

點，一方面希望科技部能夠將相關

讀者群而寫，但後發表之論文應

2. 擴增發表（augmented publication）：

法規修改得更明確，一方面也希望

註明前文。如未註明前文，且均

將已發表的結果擴增（如增加樣

學術社群對這議題的判斷準則有多

列於著作目錄，即顯易誤導為兩

本數，增加新數據）發表，但未

一些討論，以達成共識。

篇獨立之研究成果，使研究成果

清楚說明其中部分數據已發表，

重複計算，應予避免，但此應屬

讓人以為全部都是新的結果；

科技部對自我抄襲的

學術自律範圍。」

定義與規範

此外，〈科技部學術倫理案件處

根據〈科技部對研究人員學術倫理規範〉 1 第七點「自我抄襲的制約」提到：研究計畫或論文均不應抄襲自己已發表之著作、研究計畫中不應將已發表之成果當作將要進行之研究，以及論文中不應隱瞞自

理及審議要點〉在「研究人員違反學術倫理之行為類型」中亦分別列出「自我抄襲」與「重複發表」的定義；前者為「研究計畫或論文未適當引註自己已發表之著作」，後者則是「重複發表而未經註明」。

己曾發表之相似研究成果，而誤導審查人對其貢獻與創見之判斷。而

文；

3. 分段發表（segmented or salami publication）：將同一研究所得結果分段發表； 4. 文字再使用（text recycling）：最常見的樣態，因為文字的抄襲很容易用軟體比對偵測。其中，分段發表即是將一篇完整的大論文分成小片段發表，是一種發表的策略，難謂對錯，也難以認

自我抄襲的樣態

定，會被納入自我抄襲的樣態，主

自我抄襲是否嚴重，應視抄襲內容

有人認為「自我抄襲」是個矛盾

要是因為幾篇小論文常有大段內容

是否為著作中創新核心部分，即是

詞，因為抄襲意指竊取，但人不能

重複。所以前兩種（重複發表和擴

否有誤導誇大創新貢獻之嫌而定，

偷竊自己的創作。所以近年開始有

增發表）的問題都屬於重複發表，

12 二○二○年十一月十五日

科技報導

焦點話題

只是篇幅的差異；後兩種（分段發

的論文有「文字再使用」，但不同

為（research misconduct），他們的

表和文字再使用）則都屬於文字再

領域的差別甚大（歷史0.5％、生化

說法是：「通常不追訴有限度地使

使用。「重複發表」的關鍵在於，

與分子生物3.3％、心理4.7％、經濟

用相同或幾乎相同的詞組以描述常

其重複的是著作中創新核心部分，

14.0％）。「重複發表」盛行率則

用方法或先前的研究，因為ORI不

而「文字再使用」則非核心。國

未見系統化分析，相信應該遠低於

認為這樣的使用會實質誤導讀者或

際出版倫理委員會（Committee on

「文字再使用」。

具有重要意義。」9

Publication Ethics, COPE）將「重複發表」與「文字再使用」分開討論4, 5, 6, 7

，且認為「重複發表」是較嚴重

的問題。「文字再使用」也應該不限於文字，該包含用作背景介紹的

綜上，筆者建議將自我抄襲分開

至於未公開發表之著作（如研究

為兩個影響程度及發生率不同的類

計畫、計畫成果或進度報告、獎項

型：「重複發表」涉及論文創新核

申請文件、研討會壁報、研討會摘

心內容，「文字再使用」則不涉及

要、網路檔案如bioRxiv等），包

論文創新核心部分。

含國際期刊論文寫作倫理規範龍頭

圖表和公式。 2019有一項研究8，以抄襲檢測軟體Turnitin分析了四個學術領域（生

COPE在內的組織，一般也未納入

國際上的普遍作法

化與分子生物、經濟、歷史和心

然而，美國聯邦研究誠信辦公室

理）共922篇荷蘭的大學學者自2010

（Oﬃce of Research Integrity, ORI）

以來發表的論文，發現平均有6.1％

並不將自我抄襲列為不當的研究行

自我抄襲的範疇。

自我抄襲錯在哪裡？抄襲別人著作可能觸犯著作權，

SciTech Reports

二○二○年十一月十五日

焦點話題

但這是作者與出版社的事，非屬學

卻沒共識。贊成者認為，既然花了

子：一研究測試不同藥物打入小鼠

術倫理，抄襲的錯主要在於，將別人

很多心力精雕細琢描述一個方法、

體內一天後在血液中的殘留量，邏

的研究成果當作自己的貢獻，亦即不

事件或觀念的句子，沒有必要每次

輯思考和研究方法完全相同。研究

當獲得研究成績。

都重寫，因此「文字再使用」是為

者把每個藥物的結果各寫成一篇小

了效率與精確。11

論文發表，其中研究說明、研究方

而自我抄襲最大的問題，是將相同研究成果重複發表，卻未適當

對於「文字再使用」的許多論述

法和圖表呈現方式都一樣，差別只

引註。其中的關鍵不在於內容（文

都只是個人意見，經過討論而能代

在每篇所測試的藥物與結果數值不

字、圖表）的重複，而在於是否會

表學術組織的立場的唯有COPE針

同。因為每篇的研究成果（實驗數

使人以為這是未發表的研究成果，

對期刊主編公布的〈文字再使用規

以致重複獲取研究成績（credit）。

範〉（Text Recycling Guideline）。

〈科技部研究人員學術倫理規範〉

該規範認為，在背景介紹及研究方

第七點也指明，「自我抄襲是否嚴

法部分，某種程度的文字再使用可

論文的背景介紹或是研究方法

重，應視抄襲內容是否為著作中

能是無法避免（unavoidable）、較

抄了自己先前的論文，也相當常

創新核心部分，亦即是否有誤導

不重要或甚至是可取的（desirable）

見。筆者多年來的研究都是同一主

誇大創新貢獻之嫌而定。」由此可

亦提醒期刊編輯判定的準則是作者

題的衍伸，每篇論文都必須先介紹

見，自我抄襲的認定，不只是內容

是否說明該方法已被發表過並引註

實驗系統，這部分並非筆者創見，

重複，還必須是著作中創新核心部

前文。研究結果通常不允許有已發

只是陳述基礎知識，即使每篇的背

分，而有誤導誇大創新貢獻之嫌。

表過的數據，但如將先前的研究延

景介紹都是獨立寫作，也很難避免

伸擴充，應明確說明部分數據來自

文字及架構非常相似。如果所用的

此外，〈科技部學術倫理案件處理及審議要點〉加上的條件是「未適當引註」，亦即只要適當引註，就可不算自我抄襲，至於如何才是適當引註，就要看該領域的慣例。重複發表的另一個錯，是在統合分析（meta analysis）上，如對藥物療效的統合分析，會造成錯誤的結論，因為相同的研究結果會被重複

先前發表的論文。綜上所述，「重複發表」卻未適當引註，會重複獲取研究成績，也可能造成統合分析的錯誤，所以是不當的。「文字再使用」則充其量是偷懶，但在某些狀況下是可以容許的，甚至有益於效率與精確，因此這兩種樣態該分開看待與處理。

計算。

為這樣的行為不需要受罰。

研究方法跟前篇論文一樣，只在文中註明出處，讀者就必須自己去找原始描述，若某些論文需要付費或訂閱，則會造成讀者的障礙。所以「文字再使用」在某些狀況下可以提昇效率與精確，對作者與讀者都有益。在實驗科學領域，研究生的學位

與期刊論文是否屬自我抄襲？在筆

實務上的討論

主編及86個英文學術期刊（含括理

在實務上如何看待自我抄襲？如

工、社會科學、人文和藝術等16個

果概念與定義不釐清，可能引起一

領域）編委的調查10發現，83.6％的

些不必要的學倫案件，浪費科技部

人認為「文字再使用」在某些狀況

與學界的審查心力。

下是可以容許的，至於是什麼狀況

們是否贊成這種發表策略，筆者認

論文通常會在期刊發表，學位論文

對於「文字再使用」的看法則很分歧，一項針對300多份學術期刊的

據）都是獨立實驗所獲得，無論我

舉一個極端的「重複發表」例

者看來，這都是同樣內容，一般不會兩者都放在著作目錄上，所以沒有重複獲取研究成績的問題。計畫書抄襲自己已發表的著作，則有更多的困惑。科技部的專題研究計畫申請書中「近五年之研究計

14 二○二○年十一月十五日

科技報導

焦點話題

畫內容與主要研究成果說明」、

通過了期刊的審查；但如果未註明

有的實驗對照組、重要的文獻未引

「研究計畫之背景及目的」、「研

出處，因為都是自己已有的研究結

註或統計方法錯誤，也是常有的

究方法、進行步驟及執行進度」，

果，並無重複獲取研究成績的意

事，不同等級的期刊有不同程度的

常見很多「文字再利用」。過去的

圖，也不至於該受處罰。

要求；嚴謹是學術要求，但達不到

論文或計畫，很多是精雕細琢的文字，如果只是介紹研究的背景、方法，卻硬是要求用不同方式敘述同樣的內容，是很形式主義的作法，對於提升研究水平效益不大。

高標準，未必要上綱到以學術倫理

「文字再利用」無須以違反學倫處理論文或計畫寫作要嚴謹，是學

處罰。被判定為違反學術倫理是要受到處罰的，對學者的研究生命有很

術研究普遍的要求。但是人難免有

嚴重的影響，所以這樣的判定必須

很多人在研究計畫中會寫先期研

出錯，即使強調「對細節一絲不苟

謹慎為之。因此，世界各國在判定

究結果（preliminary results），有

（dot every i and cross every t）」，

違反學倫時，都強調一些判定的條

時放在背景介紹，有時放在研究方

但標點符號、拼字、單複數、圖表

件，如〈荷蘭研究誠信行為規範〉

法及進行步驟。這些應該是未來要

標示或引註論文仍然常有錯誤，有

（Netherland Code of Conduct for

做的研究的基礎，有的尚未發表，

時被審查人抓出來，有時等發表後

Research Integrity）就列舉多項考慮

有的已發表。已發表的如果加註出

才被發現，如果情節不嚴重，都會

因素，如違反程度、蓄意或輕率程

處，當然提升結果的可信度，因為

被原諒。研究不夠嚴謹，如缺少該

度、不可信結果對研究社群可能造

SciTech Reports

成的影響、對研究誠信（社會的信

問題的麻煩。避免麻煩，可以是一

任、研究者之間）的可能影響、對

個重要的誘因，預期未來的「文字

研究者或其他利害關係人可能造成

再利用」將大幅減少。由於這還不

的好處、是否為學術論文（或科普

是一個全面性的作法，面對案例仍

文章、教材、諮詢性報告）、該領

需要睿智的判斷，至少不能單純的

域對嚴重性的意見等。

由比對數值（百分比）做判斷，希

學術倫理本是學術社群自律的手段，公權力只在有必要時才介入，

字再利用」是期刊可以規範的，不符合就退稿；至於學位論文的「文字再利用」，那是學位口試委員要管的事情。「文字再使用」也許是作者偷懶，但因未涉及論文創新核心部分，不至於重複計算研究成績，應避免以違反學倫處理處之。

減少自我抄襲的誘因

感謝邱子珍、阮麗蓉、陳瑞華、李超煌、程淮榮、陳俊安、余淑美、蔡明璋、李尚凡的珍貴意見。

望能以本文所提出的觀點作為判斷的依據。

延伸閱讀

1. 〈360兒童手錶S1體驗：能學習的電話手錶〉，北京新浪網，2020年3月13日。 2. 臉書社團「兒童智能手錶智慧手錶討論區」。 3. Harrison Sand and Erlend Leiknes, Exposing covert surveillance backdoors in children’s smartwatches, mnemonic, 2020. 4. 〈中华人民共和国网络安全法〉，中国信息安全测评中心，2016年11月7日。 5. 〈記者微信密碼改「FuckCCP89」稱45秒內被永久封號〉，《自由時報》，2020年6月5日。 6. 〈蘋果iOS 14揭抖音偷窺iPhone剪貼簿用戶密碼全都露〉，中央社，2020年6月28日。 7. 〈360相關爭議〉，維基百科。

SciTech Reports

書適圈

二○二○年十一月十五日

別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel 是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就書　名∣《人人都能學會用 AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力》作　者∣野口竜司譯　者∣蔡斐如

和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

出版社∣商周出版

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人

出版日∣ 2020 年 10 月 10 日

才變得更加重要……

「因AI失業」是無法改變的事實網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取

• 汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」和「車輛銷售」工作； • IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與

代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，

IT相關的工作。

接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往

如前述例子，在「工業革命」、「汽車化」、「資

下一步邁進。與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。

訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。

若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新

「AI職務」會越來越多筆者認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前

技術的新職務。

述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職

• 冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」

務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回

職業；

答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回

30 二○二○年十一月十五日

書適圈

答「我是做AI相關工作」的人一定也會快速增加。就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個

科技報導

AI的一方。因為瞭解AI，我們才能擺脫「因AI失業」的束縛，踩穩第一步，朝靈活運用AI的「AI職務」邁進。

大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是，最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即，別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！

「與AI共事」型態日漸普遍 AI普及化後，需要與AI共事的職種也隨之增加，或是說「人與AI共事」的型態更加普遍。瞭解AI後就會知道，AI拿手的事很多，但隨工作內容不同，也有很多事還無法完全取代人。我們必須瞭解AI 力有未逮之處，加以補足才是。依照職務內容，區分人類擅長的工作與AI擅長的工作，所以人與AI共事、互補的模式，也能分成好幾種。有些是AI補足人類弱點，有些是人類補足AI缺陷。我們以「工作內容分給AI的比例」，劃分人與AI共事

學習「與AI共事」的技巧－

的型態，具體而言有下列五種：

為何日本人會如此不安？

1. 人獨立工作

前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從

2. AI輔助人工作

何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感

3. AI擴展人的能力範圍（不擅長的事、做不到的事）

覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「不知為何但就是

4. 人輔助AI工作（擅長的事）

害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

5. AI獨立工作＝AI完全取代人的工作我們也能將這五種模式，視為與AI共事的不同階段。

知名顧問公司調查指出，在日本，只有22％的勞工認為「AI能替自己的工作帶來正面影響」。相較於全球平均62％，足足低了40％（Accenture調查）。從這份調查

從「人獨立工作」變成「AI完全取代人的工作」的狀態，說穿了也就是從「AI輔助人」變成「人輔助AI」罷了。

報告也能得知：「相較於世界其他國家，日本人對AI的態度更加不安」。

交給AI的工作比例由人類掌控，負責最佳化人與AI共事型態（交給AI的比例）的重要角色也是人類，而扮演

中國春秋時代的《孫子兵法》中有這麼一段話：「知己知彼，百戰不殆」，意指「只要瞭解自己與對手，就

這個角色的正是新誕生的「AI職務」。

不會輸」。對AI的態度也是一樣，在此借用《孫子兵

「AI職務」就是負責靈活掌控「人與AI共事」的角色。

法》這段話，我認為「知己知AI（彼），百戰不殆」。

我們為了實踐這個角色，必須瞭解AI，也需要再次確

不瞭解AI，就會徒增恐懼；

認人類擅長與不擅長的事。

瞭解AI，就能消除恐懼，讓AI為己所用。為了擺脫「因AI失業」所帶來的莫名恐懼與不安，讓

依分工比例不同分為五種

我們先跨出第一步吧。這一步就是從瞭解AI開始。我們

隨著AI實務應用比例提升，也衍生出各種人類與AI

越瞭解AI，不僅越能消除恐懼，更能轉身成為靈活運用

的分工型態。並非所有工作都會被AI取代，也不是所有

SciTech Reports

書適圈

工作皆由人類獨自完成，哪部分交給人類、哪部分交給

• 企劃、文字工作

AI，每種工作都有合適的分工比例，而人類與AI的分工

• 社會工作（Social Work）

是否依照工作內容妥善規劃，將影響未來商業與店家的生產力。

二○二○年十一月十五日

為了讓大家更有概念，舉例如下：店員屬於接待服務類；不動產業務員、保險業務員、B2B業務員屬於業務

1. 人與AI的分工可分為下列五大型態

類；授課屬於教育類；企劃人員、撰稿人員屬於企劃、

2. 一型：人獨立工作

文字工作類；長照、社福工作屬於社會工作類。

3. T型：AI輔助人的工作

在T型分工型態下，執行工作時，人類與AI互動增

4. O型：AI擴展人的能力範圍

加，是否擁有AI相關知識將影響工作效率。從事T型工

5. 倒T型：人輔助AI工作

作的人，若能掌握一定程度的AI知識，知道AI擅長與不

6. I型：AI完全取代人的工作我試著統整了五種「人與AI的分工型態」，包含主要職掌、所用AI種類以及職務舉例，希望大家能先概略看過表格，而AI種類會在後續章節詳細介紹。

擅長的工作，就能運用AI提升自我工作效率。以店員接待顧客來說，假設服飾店導入內建AI的平板電腦，當顧客詢問時，由AI平板代替店員回答，或許就能找出顧客想找的品項，或是根據歷史購買紀錄推薦其他商品。不過，只由AI接待一定無法百分之百滿足所有顧客的需求。例如，可能會有顧客想問問熟識店員的意

「一型」：人獨立工作

見，或是想開心地邊聊邊選。

我們根據「以人為主」或是「以AI為主」劃分人與AI

若店員能掌握AI在接待顧客這一塊的「能」與「不

的分工型態。「一型」工作不依靠AI，一如往常全由人

能」，就能自如調控哪些工作由AI代替，哪些工作該由

類完成。例如：

自己花心思服務顧客。瞭解AI、控制AI，就更能發揮T

• 管理職務

型分工效益。

• 創意職務像是經營管理這類管人或開公司的「管理職務」，

「O型」：AI擴展人的能力範圍

以及設計並進行各式創作的「創意職務」，都是典型的

T型分工是AI代替、輔助人類原本的工作，而「O

「一型」工作。雖然AI也能間接輔助部分「一型」工

型」則是由AI擴展人的能力範圍，進而涵蓋到人類原本

作，但在不依賴AI的情況下，更能彰顯出只有人類才能

辦不到的事。「O」這個字，代表將AI加進工作後，擴

創造出的價值。

展了能力範圍的概念。以下是兩個AI擴展人類能力範圍的典型「O型」工作。

「T型」：AI輔助人的工作橫畫代表人，而AI在底下支撐，這就是「T型」分工型態，將原本由人類處理的工作，部分交由AI執行，輔助人類。屬於T型分工模式的職種如下所示： •

接待服務

• 業務 • 教育

• 高度專業職務 • 預測分析職務「高度專業職務」與「預測分析職務」等，屬於AI擴展人類能力範圍的「O型」職種。只說「高度專業」可能過於廣泛，具體而言是需要國家證照、專業知識與經驗的領域，像醫療、護理、律師、會計師等。醫療領域在「擴展人類能力範圍」已有許多案例。

32 二○二○年十一月十五日

科技報導

書適圈

在提升影像診斷精準度方面，就有AI根據大腦萎縮狀態，

的文組AI人才，將會是提升AI活用度的關鍵角色。

判斷罹患阿茲海默症的可能性，或是AI的癌症偵測率已高

「預測分析職務」也相同，包含交易員、分析師、

於醫師等例子。而擴展醫事人員能力範圍的例子也不少，

市場分析工作，擁有既存職種領域知識的商務人士，

像是運用AI事先預測生活型態病，或是預測流感會不會流

將成為AI運用的推手。

行。此外，在律師業務領域，AI根據無數過往判例，預測此次案件將如何發展、關鍵為何、最後判決結果等，律師與其助手的能力範圍，也因AI得以擴展。從事「O型」職務的人面對AI時，要先掌握人類的「能」與「不能」，接著再從人類「不能」之處，找出「運用AI就能做到的事」「運用AI能達成後，會大大提升價值的事」。若工作、產業的深厚知識，能與AI基礎知識發揮綜效，定能為現職帶來重大變革。要提升O型職務中活用AI的程度，僅靠只懂AI的專家將困難重重。因為這些高度專業的工作，沒有深厚業界知識是做不來的。正因如此，同時擁有深厚業界知識與AI知識

「倒T型」：人輔助AI工作 AI輔助人類的「T型」與AI擴展人類能力的「O 型」工作，主要執行者都是人類。而「倒T型」則是「主要執行者為AI，不足之處才由人類輔助」的分工型態。若AI能執行所有工作步驟，或是AI的產出能穩定保有高精準度，就能歸類到「I型」──工作幾乎由AI包辦的型態，但大部分的工作尚未達到這種程度。在「倒T型」工作中，為了讓AI能順利執行，需要人類做好事前準備，或是檢查AI產出，並適時修正，以補足AI缺失，將人類輔助AI的概念以倒轉的T字呈現。「倒T型」的職務範例有下列4項。 • 資料輸入 • 電話應對 • 駕駛 • 搬運具體而言，像是打逐字稿、翻譯、電話客服、計程車

公車駕駛、理貨員、貨車駕駛等。

例如，以AI做逐字稿，自動轉換正確率大約有九成以上，還無法產出完全正確的文章。因為AI特別容易聽錯新詞彙與特殊用語，就算AI能執行大部分逐字稿工作，仍需由人類檢查錯誤或是人工修正，才能確保文章產出品質。……【更多精彩內容請看〈人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力〉，商周出版。】

SciTech Reports

二○二○年十一月十五日

動態時報

更快、更精準的腎毒性檢測平台誕生【本刊訊】藥物、健康食品

過後才可進入功效及臨床試驗。雖

酐濃度亦可維持穩定不上升，所以

或食品添加物中的腎毒性（renal

說法規已有嚴格的規範與監督機

這種方式對輕、中度腎功能損傷的

toxicity）對人類生活影響甚鉅，

制，但全球每年仍有2∼3％核准上

檢出並不敏感。此外，尿蛋白等腎

然而，目前仍沒有一套理想的檢測

市的新藥在上市使用後，因試驗過

臟代謝物指數也容易受到如高蛋白

方式。因此，國家實驗研院國家實

程未檢出的毒性問題而下架，造成

飲食、脫水、感染、胃腸出血等生

驗動物中心（以下稱國研院動物

服用者健康受損與藥廠鉅額損失。

理因素影響，導致該指標專一性降

中心）開發「神農鼠腎毒篩檢平台」，透過該平台，研究人員可在實驗小鼠腎臟細胞受損時，針對牠

低，即這些檢測結果可能並非全由

目前仍無有效的腎毒性檢測

腎臟本身造成。

以現階段的腎毒性檢測來說，

為此，國際各大藥廠與美國、

在腎臟方面仍無專一性足夠的生物

歐盟及日本的政府藥物管理部門於

指標可依循，只能利用腎臟負責排

2005年聯手成立「預測性安全測

泄的血中代謝廢物尿素氮（blood

試聯盟（Predictive Safety Testing

urea nitrogen, BUN）與肌酸酐

Consortium, PSTC）」，加速建立

腎臟問題多肇因於不當用藥

（creatinine）的濃度，以及尿蛋白

新的安全性評估規範，並合力開發

國研院根據健保署統計資料發

等腎臟代謝物指數來推估腎臟功能

出「大鼠尿液腎損傷蛋白分析」，

現，2019年臺灣腎衰竭洗腎人口高

是否正常。然而，只要腎臟仍存有

以測量尿液中七種與腎損傷有關的

達9.2萬人，因慢性腎臟病就醫人數

50％的腎功能，血中尿素氮及肌酸

蛋白濃度，強化腎損傷檢測的敏感

們釋放到血液與尿液中的冷光酵素活性進行測量，進而評估這些物質可能對腎臟造成的損害。

則超過42.2萬人，總共花費健保約 533億元。腎臟病成因錯綜複雜，人口老化以及糖尿病、高血壓、高血脂等三高控制不佳，是造成洗腎主因，然而，飲食或不當的用藥習慣，導致臺灣人腎毒性物質暴露量太高，也是重要的影響因素。此外，美國腎臟基金會（National Kidney Foundation ）統計資料也顯示，美國每年慢性腎臟病的新增病例中，約有3∼5％的病人是因濫用止痛藥而導致腎衰竭。過去，食品添加物、機能性健康食品或藥物在核准使用與上市前，皆須先經過安全性評估與測試，通

神農鼠腎毒篩檢平台開發團隊合影，左起國研院動物中心組長黃苡瑋組長、合聘研究員邱元佑、國研院院長吳

以 3D 非侵入性活體影像系統

光鐘、動物中心主任秦咸靜、國研院營運推廣室主任陸

拍攝正常小鼠（左）與神農

璟萍。（國研院動物中心）

鼠（右）。（國研院動物中心）

34 二○二○年十一月十五日

科技報導

動態時報

度。為避免藥物下架的憾事一再發

於早期偵測，且MIOX僅表現在腎

影像分析，定量血液或尿液中的冷

生，各藥廠在藥物開發前期安全評

臟近端上皮細胞，也具備腎臟的特

光酵素活性，便可評估腎臟損傷程

估階段，都自行增加此一新型腎毒

異性。

度。

分析法以降低開發風險，但仍無法

不過，由於此酵素不易被偵測，

「神農鼠腎毒篩檢平台」具備早

無法直接應用於腎毒檢測，因此

期預測性、高專一性、高靈敏度的

邱元佑結合國研院動物中心獨有

特色，能比PSTC所用的分析平台

能準確檢測腎毒性的新平台

的「大片段基因改造技術」，將

提供更早、更敏感且穩定的腎損傷

為強化腎毒性檢測安全性評估

MIOX與外來冷光酵素綁定，並讓

證據，用更經濟、有效的分析方法

的分析，國研院動物中心合聘研究

外來冷光酵素基因表現能受到小鼠

協助藥廠、健康食品廠商進行前期

員邱元佑，以其長期臨床經驗所構

的MIOX基因調控，這樣就能在有

把關，降低開發風險，也降低腎毒

思的概念，打造出「神農鼠腎毒篩

MIOX基因表現的位置上同步放大冷

性物質進入臨床或人民生活的可能

檢平台」。首先，邱元佑挑選腎臟

光表現，以進行細胞標示。也就是

性。

專一表現酵素肌醇加氧酶（myo-

說，當腎臟受損傷時，以MIOX基因

inositol oxygenase, MIOX）為檢測

驅動的冷光酵素會隨著MIOX蛋白

指標，其能在腎損傷24小時內自細

同步釋放到腎臟細胞外並進入血液

胞內釋放至血清及尿液中，將有利

或尿液中，再利用冷光酵素分析或

完全確保藥物不具腎毒性。

新聞來源

〈次世代腎毒性檢測基因改造鼠–神農鼠腎毒篩檢平台〉，國家實驗研究院，2020年10月27日。

SciTech Reports

動態時報

二○二○年十一月十五日

DrugCell用人工智慧篩選癌症治療藥物作者｜林承勳美國加州大學聖地亞哥分校醫

期刊。

盒子』。」伊德克於科學媒體 EurekAlert!如此回應。

學與癌症治療中心（University

為治療癌症所開發的藥物中，僅

of California San Diego School of

有約4％的比例最後能獲得美國食

基於安全考量，AI除了得具備準

Medicine and Moores Cancer Center）

品藥物管理局（U.S. Food and Drug

確的預測能力，還要有透明、公開

教授兼癌細胞圖譜計劃與國家網路

Administration, FDA）的核可。對

的篩選過程，才能實際應用在醫療

生物學資源中心主任伊德克（Trey

此伊德克解釋，如此低的通過率是

照護上。經由酵母菌細胞基因與突

Ideker），日前與研究團隊結合

因為當前的科技還無法準確地對症

變資料所研發的人工智慧系統，最

其他神經網路技術，研發一款名

下藥，尤其面對機制複雜又獨特的

新版本的「DrugCell」，已在1235

為DrugCell的人工智慧（artificial

人體腫瘤細胞，更不容易預測哪些

種癌細胞株與684種FDA核准藥物

intelligence, AI）系統，不僅能預測

藥物能發揮最好的療效。

的交叉組合（即超過50萬種癌細胞

藥物的療效與合適性，更能進一步

「雖然目前許多AI系統的確擁

株對藥物的反應結果）訓練下完成

檢視系統運算的過程。此技術發表

有相當的預測能力，可惜處理過

機器學習。只要輸入腫瘤的相關數

於近期《癌細胞》（Cancer Cell）

程撲朔迷離，就像是一個個『黑

據，就能同時得到癌細胞對已知藥

（Needpix.com）

36 二○二○年十一月十五日

動態時報

科技報導

物的反應途徑，以及最有效的藥物組合等資訊。此外，DrugCell的設計模組還結合了可視化神經網路（Visible Neural Network, VNN）與較傳統的人工神經網路（Artificial Neural Network, ANN），其中，VNN的二元編碼方式，是藉著網路中層層分階的「神經元」來模擬細胞中各層級子系統的訊號傳遞。像細胞基因突變後，系統會由最基本的DNA改變開始，再往蛋白質等較大結構的分子來模擬可能的發展，接著是胞器如粒線體（mitochondria）、高基氏體（Golgi apparatus）等結構，一路到細胞層級和規模更大、更複雜的生理反應。藉由這種分層運算的神經網路架構，研究員將基因型與藥物的資料輸入DrugCell後，得到預測結果的同時也可以檢視系統在過程中是如何模擬與運算。除了細胞株實驗，研究團隊進一步用DrugCell來預測體外人源化腫瘤異種移殖（Patient-Derived Xenograft, PDX）模型對藥物的反應，結果評估的有效藥物確實讓腫瘤無惡化存活期（Progression-Free Survival, PFS）有顯著的延長；至於在雌激素受體陽性轉移性乳癌（Estrogen Receptor Positive Metastatic Breast Cancer）治療藥物對病人的合適性預測上，相比其他方法也有更高的成功率。 DrugCell開發的終極目標是能夠用在臨床，並讓病患得到更精準、更高品質的醫療。不過，伊德克與其研究團隊認為還有很大的努力空間。「1200多種的癌症細胞株數據是好的開始，但這些尚不足以涵蓋癌症細胞的異質性（heterogeneity），我們會持續加入更多細胞資訊與不同藥物結構。」伊德克也期待不久之後能與臨床研究合作，實際讓DrugCell成為一種診斷工具。

新聞來源

1. Brent M. Kuenzi et al., Predicting Drug Response and Synergy Using a Deep Learning Model of Human Cancer Cells, Cancer Cell, 2020. 2. DrugCell: New experimental AI platform matches tumor to best drug combo, ErekAlert!, 2020.

SciTech Reports

動態時報

二○二○年十一月十五日

神經細胞體外培養靠微型機器人作者｜劉姿婷

大腦掌管感覺處理、運動、學習、記憶與決策等功能，這些複雜的功能仰賴神經元之間適當的連結，即有功能的突觸（synapse），方能正常運作。然而要深入研究神經網絡需要有更精確、靈敏的工具，來取代傳統人工操作。韓國研究團隊於《科學進展》（Science Advances）期刊發表「磁力驅動微型機器人（magnetically

（Pixabay）

actuated microrobot）」這項新工具。透過磁力控制的小機器能在神經細胞間精準執行指令，可望成為未來神經科學研究的利器。

以磁力控制「微米級」機器人

為突破傳統人工技術的限制，

吸收兩個光子時激發自由基而產生

南韓腦科學研究中心與大邱慶北科

的聚合作用，將感光材料的受光作

學技術院機器人工程學系聯合開發

用區域透過顯影過程聚合成實體結

「磁力驅動微型機器人」，以機器

構。因為雙光子聚合反應只發生在

代替人手操作。

雷射光聚焦的焦點附近極細微的區域，藉此特性得以製作微米級構造

目前已有許多研究團隊利用物

顧名思義，研究人員可利用旋

理、化學或機械性方法，如使用

轉磁場（rotating magnetic field）控

環狀與直線型網格的微模具，或

制大小僅300微米長、95微米寬、

藉由原子力顯微鏡（atomic force

27微米高的「微型」機器人做移

microscopy）探針尖端精確地接觸

動。機器人表面具有寬度2微米、

磁力驅動微型機器人起初被設計

神經突（neurite）表面的方式，於

深度5微米的微溝槽，其尺寸與神

用於幹細胞遞輸與植入，因為其微

體外（in vitro）操控神經細胞。透

經元的樹突（dendrite）及軸突的

型尺寸且可精確操控的特性，可作

過影響神經細胞排列方式與引導神

寬度相似，以此作為引導神經突生

為細胞或藥物遞輸系統（cell/drug

經突生長的方向性，建構出具功能

長的模具。此種機器人是利用雙

delivery system）的平台。最近，研

的神經突，且可選擇性重建神經迴

光子聚合三維雷射微影技術（two-

究團隊進一步將此機器人應用於神

路。然而，這些研究方式仍需仰賴

photon polymerization-based 3D laser

經科學研究，以外部磁場驅動機器

人工操作，不易快速且精確控制神

lithography）製成，此技術應用了

人，取代傳統以手工於體外培養神

經細胞。

光起始劑（photon initiator）同時

經細胞，大幅降低外部干擾，且能

的物質。

用機器人做神經細胞培養

38 二○二○年十一月十五日

科技報導

動態時報

操作於人手無法觸及的細微位置。

此外，一般進行初代神經細

致力的方向。由於許多神經疾病肇

研究指出，透過磁力驅動微型機器

胞培養時，會面臨培養皿中同時

因於神經突觸間的連結異常，若能

人，可於10秒內將培養的神經元放

混合不同細胞種類（如星狀膠細

以磁力驅動機器人作為體外培養神

置於目標位置，並於1分鐘內精確

胞、寡突膠細胞等）的情況，此

經細胞的平台，並模擬活體中的神

地導引其與欲連結的神經叢進行排

情況下神經突隨機生長的方向

經迴路，將有助拓展人類對神經網

列，讓研究人員能快速、精確地於

性，使得培養出的神經元缺乏像

路的認知與神經疾病的治療策略。

細微處進行研究。

正常海馬迴（hippocampus）與新

研究團隊利用磁力驅動微型機器

皮質（neocortex）中錐形神經元

人，成功培養了初代海馬迴神經元

（pyramidal neuron）這樣清楚的極

（primary hippocampal neuron），

性。而使用機器人進行神經細胞培

除了培養出的細胞具有正常的神經

養，透過機器人表面的微溝槽引導

元型態，且細胞之間也可形成具

神經突生長的方向性，可讓培養出

有功能的突觸，如神經元可展現自

的神經元更貼近活體中的情況。

發性放電活性（spontaneous firing

開發各式尺寸的微型機器人以應

activity）以及傳導動作電位（action

用於神經細胞遞輸，甚至縮小至進

potential）的等特性。

行單突觸的連接，將會是未來研究

新聞來源

1. Kim E et al., A magnetically actuated microrobot for targeted neural cell delivery and selective connection of neural networks. Sci Adv., 2020. 2. S u n H B . , K a w a t a S . , T w o - P h o t o n Photopolymerization and 3D Lithographic Microfabrication. In: NMR．3D Analysis． Photopolymerization, Advances in Polymer Science, 2004. 3. Jeon S et al., Magnetically actuated microrobots as a platform for stem cell transplantation, Sci Robot, 2019.

中央研究院分子生物研究所誠徵研究人員本所擬延攬獨立研究人員一名（含助研究員、副研究員、研究員各等級，相當於各大學院校之助理教授、副教授、教授）。歡迎從事分子細胞生物所有相關領域研究之學者，加入分生所的研究團隊。應徵者必須具有博士或相當之學歷，並有適當博士後研究之經歷。獲本所延攬之新進人員將獲得多年期的研究補助和支援。中央研究院分子生物研究所（http://www.imb.sinica.edu.tw/ch/）是一個積極進取且具國際競爭力的研究單位，擁有優良的研究風氣，一流的研究設備，充足且長期的研究經費。近年來研究成果已刊登上國際頂尖雜誌。所內並有極高水準的核心設施支援各項實驗（如：imaging, Next Generation Sequencing, RNAi, electrophysiology, FACS, biophysics, bioinformatics, transgenic core, and animal facility等）。此外，本所目前有兩個與大學合作的博士班學程（國防醫學院生命科學研究所、國際研究生「分子與細胞生物學」學程）。英語是在各種學術演講及所內教學學程中所使用的主要語言。有意願加入本所行列者，請於109年12月1日前，將您的履歷、歷年研究成果、未來研究興趣以及三封推薦信以電子檔（PDF）寄至：程淮榮所長, c/o 蔣佳雯小姐（vivi@imb.sinica.edu.tw）. 如需任何其他相關訊息請洽蔣佳雯小姐（vivi@imb.sinica.edu.tw）。

SciTech Reports

科學月刊

二○二○年十一月十五日

40 二○二○年十一月十五日

科技報導

動態時報

從數學模型證實臺灣抗疫成效國家衛生研究院群體健康科學

追蹤到的接觸者比例）由40%增加

研究所與感染症與疫苗研究所合

至60∼90%，防疫效果可增加2∼7

作，利用數學模型證實臺灣在2019

倍不等。

冠狀病毒疾病（COVID-19）抗疫

此外，臺灣也在當時採取「無

成功的關鍵作為，盼提供世界各國

論有無症狀，只要有風險就全部隔

相關協助與經驗分享。研究成果

離」的策略，透過該模型可知，其

刊載於《新興傳染病》（Emerging

較「只隔離有症狀者」防疫效果

Infectious Disease）與《當代臨床試

強28.3倍。而民眾落實防疫措施，

驗》（Contemporary Clinical Trials）

也有助於降低基本傳染數（Basic

期刊。

reproduction number, R0）〔註一〕，

廣告索引貝克曼........................ 2 錫昌.......................... 3 雙鷹.......................... 5 日龍.......................... 7 尚偉....................... 9, 23 洛科......................... 10 矽新......................... 12 東京未來式................... 14 益弘......................... 16 勵眾生活..................... 18 龍躍......................... 25 牟博科技..................... 32 人事廣告.................. 34, 38 尚上......................... 36

在經歷2003年SARS疫情後，臺

數據顯示，若R0值從2.5降至2∼

灣便嚴格修訂傳染病防治相關法

1.5，防疫效果亦能增加1.6∼1.9倍。

令，配合健保、移民與海關系統資

利用數學模型，不僅可以實證臺

料，在各國COVID-19疫情爆發之初

灣的抗疫經驗，讓全世界看到兼顧

即針對流行區域進行邊境管制，也

人身自由與傳染病防治的可能性，

對所有確診病例進行詳盡的疫情調

也能展現臺灣在公共衛生與生技醫

〔註一〕在所有人都沒有免疫力的情況下，感染

查，進而截斷傳染鏈。根據該模型

療方面的專業軟實力。面對歐美因

者將疾病傳染給多少人，其平均數即為 R0 值。

顯示的結果，當境外移入病例由40

陸續解除封鎖開始的第二波、第三

人減少至20∼5人時，防疫效果可增

波疫情，在疫苗與治療藥品問世之

強1.7∼2.7倍；而疫調周全度（即可

前，持續維持社交距離與良好的衛

生習慣並遵循防疫措施，就是保護自己和臺灣最好的方式。

新聞來源〈國衛院以實證與數學模型驗證台灣的防疫成效〉，國家衛生研究院，2020年10月22日。

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科學月刊 Science Monthly

Published on Nov 11, 2020

科技報導11月號 467期

Published on Nov 11, 2020

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