FUNCIONES DE MATLAB

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CUAUTITLAN IZCALLI

YULISA SALGADO ESTRADA

FUNCIONES DE MATLAB

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Contenido INTRODUCCION:......................................................................................................................... 1 ............................................................................................................................................................. 2 CENTROIDES .................................................................................................................................... 2 MATLAB PROCESAMIENTO DE IMÁGENES .................................................................................... 2 FUNCIÓN CENTROID ...................................................................................................................... 3 EL HISTOGRAMA DE LA IMAGEN.................................................................................................... 3 ......................................................................................................................................................... 4 BRILLO, CONTRASTE Y CORRECCIÓN GAMMA .............................................................................. 5 CONCLUSION: ............................................................................................................................. 8 REFERECNIAS: ........................................................................................................................... 8

INTRODUCCION: Este trabajo se realizó con la finalidad de conocer más acerca del software “MATLAB”, como son sus funciones. Como ya sabemos MATLAB (abreviatura de MATrix LABoratory, "laboratorio de matrices") es una herramienta de software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio. Necesitamos conocer esto para poder comprender lo que es este software y como utilizarlo ya que trabajaremos todo el cuatrimestre con este.

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CENTROIDES Un centro de gravedad es el punto de un área central. El centro de gravedad de una forma simple, como un triángulo, un cuadrado o un círculo es fácil de identificar, y sencillo de calcular. Sin embargo, el punto de una forma irregular centro no es tan obvio, y el cálculo de su posición puede ser complicado. El método de cálculo del centroide consiste en tomar la distancia media en cada dirección y que se expresa como un porcentaje de la superficie total de una forma. Cada punto de cambio en el tamaño de la forma se llama un momento. Formas complicadas necesitan un alto número de veces para encontrar el centroide y esta frecuencia de medición se pueden realizar con más precisión y más rápido por la computadora que por los seres humanos.

MATLAB PROCESAMIENTO DE IMÁGENES La verdadera definición de centroide se refiere al centro de la masa, que es una propiedad de los objetos tridimensionales. Sin embargo, MATLAB sólo puede ocuparse de centroides de las imágenes, que son de dos dimensiones. Las funciones de la imagen se encuentran en una MATLAB add-on llamado Image Processing Toolbox. Análisis centroide llegado a utilizar la imagen Processing Toolbox categoría de función clasificado como análisis avanzado de imágenes.

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FUNCIÓN CENTROID Proporcionados por las bibliotecas de MathWorks MATLAB contiene una función de la zona de transformación general que se ocupa de los centroides. Image Processing Toolbox contiene la función " regionprops", que devuelve un conjunto de estática en un formulario. Los resultados de la función dependen de las propiedades requeridas de la forma dada como argumento de la función. Una de estas opciones es " Centroid".

EL HISTOGRAMA DE LA IMAGEN El histograma es de gran utilidad en el tratamiento de imágenes ya que con él se puede variar el aspecto de las imágenes. Los objetivos de la manipulación del histograma son: -

Mejora en la calidad de la imagen con técnicas de realzado, que tratan

de eliminar efectos no deseados tales como sombras y reflejos a la vez que aumentan el contraste.

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-

Fijar umbrales en procesos de binarización para la extracción de regiones en

las imágenes.

El histograma es una función discreta que representa el número de píxeles en la imagen en función de los niveles de intensidad, g.

La probabilidad P(g) de ocurrencia de un determinado nivel g se define como:

donde M es el número de píxeles en la imagen y N(g) es el número de píxeles en el nivel de intensidad g.

Como con cualquier distribución de probabilidad, todos los valores de P(g) son menores o iguales que 1 y la suma de todos los valores de P(g) da como resultado 1.

Imagen con 10 niveles de gris del 0 al 9 y su histograma

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BRILLO, CONTRASTE Y CORRECCIÓN GAMMA Un histograma con una distribución de los niveles de gris concentrada en una determinada zona presenta un contraste muy bajo, mientras que un histograma con una amplia distribución de los niveles de gris tiene un alto contraste. Un histograma con los niveles de gris concentrados en su parte baja del rango corresponde a una imagen oscura, si están concentrados en su parte alta corresponde a una imagen brillante. El histograma puede ser modificado mediante una serie de funciones que expandan los niveles de gris, los compriman o los desplacen. Estos conceptos se pueden ver en la siguiente figura.

En (a) y (b) la imagen original tiene un histograma que abarca todo el rango de valores de niveles de gris (de 0 a 255), la imagen posee un alto contraste. En caso contrario, el contraste es bajo. En los otros casos, el histograma está concentrado en una determinada zona y las imágenes aparecen poco contrastadas en relación con la primera imagen; esto se debe a que no ocupan todo el rango de niveles de intensidad disponible.

En (f) el histograma está situado en la parte izquierda y su imagen (e) aparece oscura. En (h) ocurre lo contrario y su imagen (g) aparece muy brillante (clara). En (c) el histograma ocupa la parte central y su imagen (d) aparece con claridad intermedia.

Existen funciones que permiten modificar el brillo y contraste de una imagen y, como consecuencia de ello, el propio histograma. Dos de las más utilizadas son:

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p = nivel de gris de la imagen original q = nivel de gris de la imagen resultante L = valor máximo que pueden tomar los niveles de gris (depende del número de bits con los que se representen los niveles de

gris de la imagen

Dependiendo del valor de m la función recibe un nombre específico: m = 2 cuadrada m = 3 cúbica m = ½ raíz cuadrada m = 1/3 raíz cúbica Si L=1 y m=γ dicha transformación se conoce como Corrección Gamma La otra función es la logarítmica:

Los parámetros son los mismos que en la función anterior.

Si aplicamos estas funciones a la imagen (a) anterior el resultado es: 1-

aplicamos la raíz cuadrada:

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2-

aplicamos el logaritmo

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CONCLUSION: Por último podemos concluir que este trabajo nos ha ayudado mucho para conocer más a detalle este software y así poder comprender más su funcionamiento y el manejo de sus funciones. Así como también ya sabemos las palabras claves que utilizaremos en este programa y como manipular los gráficos, talvez no sea tan fácil porqué esto es solo la teoría, nos falta aprender más de la práctica y las dudas que nos puedan surgir al emplear ejercicios.

REFERECNIAS: http://www.utm.mx/~vero0304/HCPM/18-Tipos-de-datos.pdf http://www.es.w3eacademy.com/matlab/matlab_data_types.htm http://es.slideshare.net/luisjaramillo15595/tipos-de-datos-matlab http://departamento.us.es/edan/php/asig/LICFIS/LFIPC/Tema2FISPC0809.pdf http://www.geociencias.unam.mx/~bole/eboletin/Matlabintro0408.pdf