AI Transformation Playbook Phát triển doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
Tác giả: Andrew Ng, CEO, Landing AI Biên dịch: Nguyễn Trà Giang Biên tập: Huỳnh Hữu Tài
CÁC BƯỚC TIẾN HÀNH 1. Tiến hành các dự án thí điểm để lấy đà 2. Xây dựng đội ngũ AI nội bộ 3. Cung cấp các khóa đào tạo AI rộng rãi 4. Phát triển chiến lược AI 5. Phát triển truyền thông đối nội và đối ngoại Công nghệ AI (Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo) đã sẵn sàng để chuyển đổi mọi ngành công nghiệp, như điện đã làm cách đây 100 năm. Từ đây cho đến năm 2030, nó sẽ tạo ra mức tăng trưởng GDP ước tính là 13 nghìn tỷ đô la. Tuy đã tạo ra giá trị khổng lồ ở các công ty công nghệ dẫn đầu như Google, Baidu, Microsoft và Facebook, phần lớn những làn sóng của việc tạo ra giá trị gia tăng sẽ nằm ngoài lĩnh vực phần mềm.
Cuốn AI transformation playbook này dựa trên những hiểu biết sâu WeTransform.vn
sắc thu lượm được từ việc lãnh đạo đội ngũ Google Brain và nhóm Baidu AI, vốn là những nhóm đóng vai trò dẫn đầu trong việc chuyển đổi cả Google và Baidu trở thành những công ty AI vĩ đại. Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể theo bước cuốn cẩm nang hướng dẫn này và trở thành một công ty AI lớn mạnh, dù những đề xuất này được thiết kế chủ yếu cho các doanh nghiệp lớn hơn với mức định giá/vốn hóa thị trường trong khoảng 500 triệu đến 500 tỷ đô la. Tiến hành các dự án thử nghiệm để lấy đà Việc một số ít các dự án AI thành công thì quan trọng hơn nhiều so với việc trở thành những dự án AI giá trị nhất. Chúng phải đủ ý nghĩa để những thành công ban đầu sẽ giúp công ty của bạn làm quen với AI và đồng thời thuyết phục những người khác trong công ty đầu tư vào các dự án AI kế tiếp; chúng không nên quá nhỏ nếu không người khác sẽ xem chúng là chuyện vụn vặt. Điều quan trọng là làm bánh đà quay để đội ngũ AI của bạn có thể lấy đà. 1.
Những đặc điểm được đề xuất cho một số dự án AI đầu tiên: • Lý tưởng nhất là một nhóm AI mới hoặc từ bên ngoài (có thể không có kiến thức nền sâu sắc về ngành kinh doanh/công ty của bạn) nên hợp tác với các nhóm nội bộ (có kiến thức nền sâu sắc) và xây dựng các giải pháp AI bắt đầu thể hiện sức hút trong 6-12 tháng tới. • Dự án này nên khả thi về mặt kỹ thuật. Ngày nay, quá nhiều công ty vẫn đang khởi động các dự án không thể sử dụng công nghệ AI; việc có các kĩ sư AI đáng tin cậy khảo sát tính khả thi của một dự án trước khi khởi động sẽ tăng sức thuyết phục của bạn vào tính khả thi của WeTransform.vn
nó. • Có một mục tiêu được xác định rõ ràng và có thể đo lường được tạo ra giá trị kinh doanh. Khi tôi lãnh đạo nhóm Google Brain, vẫn có những mối hoài nghi đáng kể trong nội bộ Google (và rộng hơn là trên toàn thế giới) về công nghệ học sâu (machine learning). Để giúp nhóm có được động lực, tôi đã chọn nhóm Google Speech làm khách hàng nội bộ đầu tiên, và chúng tôi đã làm việc chặt chẽ với họ để giúp nhận dạng Google Speech được chính xác hơn nhiều. Nhận dạng giọng nói là một dự án ý nghĩa trong nội bộ Google, nhưng không phải là dự án quan trọng nhất - ví dụ, nó ít quan trọng đối với kết quả của công ty so với áp dụng AI vào tìm kiếm trên trang web hoặc quảng cáo. Nhưng qua việc khiến cho nhóm Speech thành công hơn bằng việc sử dụng học sâu, các nhóm khác bắt đầu có được niềm tin vào chúng tôi, điều này cho phép nhóm Google Brain có được động lực. Khi các nhóm khác bắt đầu thấy thành công của Google Speech khi làm việc với Google Brain, chúng tôi có thể có được nhiều khách hàng nội bộ hơn. Nhóm khách hàng nội bộ lớn thứ hai của nhóm là Google Maps, đã dùng học sâu để cải thiện chất lượng dữ liệu của bản đồ. Với hai thành công này, tôi bắt đầu nói chuyện với nhóm quảng cáo. Xây dựng động lực dần dần dẫn đến những dự án AI ngày càng thành công. Quá trình này là một mô hình lặp lại mà bạn có thể sử dụng trong công ty của mình. Xây dựng đội ngũ AI nội bộ Mặc dù các đối tác thuê ngoài với chuyên môn kỹ thuật AI sâu sắc có thể 2.
WeTransform.vn
giúp bạn đạt được động lực ban đầu nhanh hơn, nhưng trong dài hạn sẽ hiệu quả hơn để thực hiện một số dự án với một nhóm AI nội bộ. Hơn nữa, bạn sẽ muốn giữ một số dự án trong [phạm vi] công ty để xây dựng một lợi thế cạnh tranh độc nhất hơn. Điều quan trọng là phải có được sự đồng thuận từ nhóm lãnh đạo (C-suite) để xây dựng nhóm nội bộ này. Trong giai đoạn phát triển của Internet, việc tuyển CIO là một bước ngoặt đối với nhiều công ty để có một chiến lược gắn kết cho việc sử dụng Internet. Trái lại, các công ty tiến hành nhiều thử nghiệm độc lập - từ digital marketing đến khoa học dữ liệu đến ra mắt trang web mới - đã thất bại trong việc tận dụng tiềm năng của Internet nếu các dự án thí điểm nhỏ này không thể mở rộng quy mô để thay đổi phần còn lại của công ty. Trong kỷ nguyên AI, một thời điểm quan trọng đối với nhiều công ty sẽ lại là việc hình thành một nhóm AI tập trung có thể hỗ trợ cả công ty. Nhóm AI này có thể nằm dưới quyền của CTO, CIO, hoặc CDO (Chief Data Officer hoặc Chief Digital Officer) nếu họ có bộ kỹ năng thích hợp. Nhóm này cũng có thể được một CAIO (Chief AI Officer) dẫn dắt. Những trách nhiệm chính của một bộ phận AI bao gồm: • Xây dựng năng lực AI để hỗ trợ toàn công ty. • Thực hiện một chuỗi các dự án liên bộ phận ban đầu để hỗ trợ các phòng ban/khối kinh doanh với các dự án AI. Sau khi hoàn thành các dự án khởi đầu, thiết lập các quy trình lặp lại để liên tục cung cấp một chuỗi những dự án AI có giá trị. • Phát triển các tiêu chuẩn phù hợp để tuyển dụng và giữ chân [nhân viên]. • Phát triển các nền tảng có phạm vi toàn công ty có ích cho nhiều bộ phận/đơn vị kinh doanh và không chắc sẽ được phát triển bởi WeTransform.vn
một bộ phận riêng lẻ. Ví dụ, cân nhắc việc làm việc với CTO/CIO/CDO để phát triển những tiêu chuẩn lưu trữ dữ liệu thống nhất.
Nhiều công ty có mô hình tổ chức là nhiều đơn vị kinh doanh báo cáo cho CEO. Với một đơn vị AI mới, bạn sẽ có thể đưa những nhân tài AI đến các phòng ban khác nhau để thúc đẩy những dự án đa chức năng. Những bản mô tả công việc và [hình thức] tổ chức nhóm mới sẽ xuất hiện. Cách tôi tổ chức công việc của các nhóm của mình ở vai trò như Machine Learning Engineer (Kỹ sư machine learning), Data Engineer (kỹ sư dữ liệu), Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu) và AI Product Manager (trưởng phòng phát triển sản phẩm AI) khác với thời kỳ tiền AI. Một lãnh đạo AI giỏi sẽ có thể tư vấn cho bạn về việc thiết lập những quy trình phù hợp. Hiện tại đang có một cuộc chiến để giành được những nhân tài AI, và thật không may, hầu hết các công ty sẽ gặp khó khăn khi tuyển dụng một nghiên cứu sinh tiến sỹ AI ở Stanford (hoặc thậm chí là một sinh viên đại học AI tại Stanford). Vì cuộc chiến giành nhân tài là một cuộc chơi có tổng bằng không trong ngắn hạn, làm việc với một đối tác tuyển dụng có thể giúp bạn xây dựng một đội ngũ AI. Cung cấp các khóa đào tạo AI trên diện rộng Không công ty nào hiện nay có đủ nguồn nhân tài AI nội bộ. Ngay cả khi những báo cáo về mức lương AI bị cường điệu lên (những con số được trích dẫn trên báo chí chỉ là ngoại lệ), nhân tài AI vẫn rất khó kiếm. May mắn thay, với sự gia tăng của nội dung số, bao gồm MOOC (massive open online course - khóa học trực tuyến mở quy mô lớn) như Coursera, 3.
WeTransform.vn
sách điện tử, và các video trên YouTube, việc đào tạo một số lượng lớn nhân viên ở những kỹ năng mới như AI đang tiết kiệm chi phí hơn bao giờ hết. Một CLO (Chief Learning Officer) biết rằng công việc của họ là chọn lọc và biên tập (curate) thay vì tạo ra (create) nội dung, và sau đó thiết lập những quy trình để đảm bảo nhân viên có thể hoàn thành các trải nghiệm học tập. Mười năm trước, đào tạo nhân viên có nghĩa là thuê những chuyên gia tư vấn đến văn phòng để giảng bài. Nhưng điều này không hiệu quả, và ROI không rõ ràng. Ngược lại, nội dung số có giá cả phải chăng hơn nhiều và cũng đem đến cho nhân viên một trải nghiệm được cá nhân hóa hơn. Nếu bạn có ngân sách để thuê chuyên gia tư vấn, nội dung trực tiếp sẽ bổ sung cho nội dung trực tuyến. (Đây được gọi là [mô hình] giáo dục “lớp học đảo ngược.” Tôi phát hiện ra rằng, nếu được triển khai một cách đúng đắn sẽ dẫn đến việc học nhanh hơn và một trải nghiệm học tập thú vị hơn. Ví dụ, tại đại học Stanford, lớp học sâu tại trường của tôi được dạy bằng hình thức sư phạm này.) Thuê một số chuyên gia AI để đưa ra một số nội dung trực tiếp cũng có thể giúp thúc đẩy nhân viên của bạn học những kỹ thuật AI này. AI sẽ biến đổi nhiều công việc khác nhau. Bạn nên cung cấp cho mọi người những kiến thức mà họ sẽ cần để thích nghi với những vai trò mới trong kỷ nguyên AI. Việc tư vấn với một chuyên gia sẽ cho phép bạn phát triển một chương trình giảng dạy được thiết kế theo yêu cầu cho đội ngũ của bạn. Tuy nhiên, một kế hoạch giáo dục về mặt lý thuyết có thể như sau: 1. Nhóm điều hành và các lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao: (4 giờ đào tạo) WeTransform.vn
MỤC TIÊU Cho phép nhóm điều hành hiểu được AI có thể làm được gì cho doanh nghiệp của bạn, bắt đầu phát triển chiến lược AI, đưa ra những quyết định phân bổ nguồn lực phù hợp, và cộng tác suôn sẻ với nhóm AI đang hỗ trợ những dự án AI có giá trị. CHƯƠNG TRÌNH HỌC • Hiểu biết kinh doanh cơ bản về AI, bao gồm công nghệ cơ bản, dữ liệu, và những gì AI có thể làm được và không thể làm được. • Hiểu biết về tác động của AI đối với chiến lược của công ty. • Những tình huống nghiên cứu về các ứng dụng của AI cho các ngành kinh doanh phụ cận hoặc cho ngành kinh doanh cụ thể của bạn. 2. Trưởng nhóm của các phòng ban chịu trách nhiệm triển khai các dự án AI: (12 giờ đào tạo) MỤC TIÊU Các trưởng phòng ban sẽ có thể thiết lập định hướng cho các dự án AI, phân bổ nguồn lực, theo dõi và ghi nhận tiến độ, và thực hiện những sửa đổi khi cần thiết để đảm bảo việc triển khai dự án thành công. CHƯƠNG TRÌNH HỌC • Hiểu biết kinh doanh cơ bản về AI bao gồm công nghệ cơ bản, dữ liệu, và những gì AI có thể và không thể làm. • Hiểu biết kỹ thuật cơ bản về AI, bao gồm những lớp học chính về WeTransform.vn
thuật toán và các yêu cầu của chúng. • Hiểu biết cơ bản về luồng công việc và các quy trình của các dự án AI, những vai trò và trách nhiệm của các nhóm AI, và việc quản lý nhóm AI. 3. Kỹ sư AI tập sự: (100 giờ đào tạo) MỤC TIÊU Các kỹ sư AI mới được đào tạo sẽ có thể thu thập dữ liệu, xây dựng mô hình AI (AI model), và cung cấp các dự án AI cụ thể. CHƯƠNG TRÌNH HỌC • Hiểu biết sâu sắc về kỹ thuật học máy và học sâu, hiểu biết cơ bản về các công cụ AI khác. • Hiểu biết về những công cụ sẵn có (mã nguồn mở và thư viện của bên thứ ba) để xây dựng các hệ thống dữ liệu AI. • Khả năng thực hiện luồng công việc và các quy trình của nhóm AI. • Ngoài ra: Giáo dục liên tục để cập nhật các công nghệ AI đang phát triển.
Phát triển chiến lược AI Một chiến lược AI sẽ hướng cho công ty của bạn đến việc tạo ra giá trị đồng thời xây dựng những biện pháp phòng thủ. Một khi các nhóm đã bắt đầu nhìn thấy sự thành công của các dự án AI ban đầu và hình thành sự hiểu biết sâu sắc hơn về AI, bạn sẽ có thể nhận diện những nơi AI có thể tạo ra giá trị cao nhất và tập trung nguồn lực vào những khu vực đó.
4.
WeTransform.vn
Một số nhà điều hành sẽ nghĩ rằng phát triển chiến lược AI nên là bước đầu tiên. Theo tôi, hầu hết các công ty sẽ không thể phát triển một chiến lược AI thấu đáo cho tới khi họ có một số kinh nghiệm cơ bản với AI, mà một phần quá trình này được đem lại nhờ những bước từ 1 đến 3 ở trên. Cách thức xây dựng những biện pháp phòng thủ cũng sẽ phát triển với AI. Dưới đây là một số cách tiếp cận để xem xét: Xây dựng một số tài sản AI khó [sao chép] (difficult AI asset) được kết nối một cách rộng rãi với một chiến lược mạch lạc: AI đang cho phép các công ty xây dựng lợi thế cạnh tranh độc nhất theo những cách mới. Các bài viết chuyên đề của Michael Porter về chiến lược kinh doanh cho thấy một cách xây dựng một doanh nghiệp có thể phòng thủ là xây dựng một số tài sản khó [sao chép] có thể được kết nối rộng rãi với một chiến lược nhất quán. Do đó, sẽ khó khăn cho một đối thủ cạnh tranh khác để sao chép tất cả những tài sản này cùng một lúc. Tận dụng AI để tạo lợi thế cụ thể trong lĩnh vực của bạn: Thay vì cố gắng cạnh tranh “một cách chung chung” trong AI với những công ty công nghệ dẫn đầu như Google, tôi khuyên bạn nên trở thành một công ty AI hàng đầu trong lĩnh vực kinh doanh của mình, nơi triển khai những khả năng AI độc đáo sẽ cho phép bạn đạt được một lợi thế cạnh tranh. AI ảnh hưởng như thế nào đến chiến lược của công ty bạn sẽ phụ thuộc vào ngành kinh doanh và tình huống cụ thể. Thiết kế các chiến lược phù hợp với vòng lặp phản hồi tích cực “Virtuous Circle of AI” (vòng tròn phát triển của AI): Trong nhiều ngành kinh doanh, chúng ta sẽ thấy sự tích lũy dữ liệu sẽ dẫn đến một doanh nghiệp có thể phòng thủ. WeTransform.vn
Ví dụ, những công cụ tìm kiếm web dẫn đầu như Google, Baidu, Bing và Yandex có một tài sản dữ liệu khổng lồ cho họ thấy những liên kết nào được người dùng nhấp vào sau những truy vấn tìm kiếm khác nhau. Dữ liệu này giúp các công ty xây dựng sản phẩm máy tìm kiếm chính xác hơn (A), từ đó giúp họ có được nhiều người dùng hơn (B), dẫn đến kết quả là họ thậm chí còn có nhiều dữ liệu người dùng hơn (C). Vòng lặp phản hồi tích cực này rất khó cho các đối thủ cạnh tranh xâm nhập. Dữ liệu là tài sản then chốt của các hệ thống AI. Vì thế, nhiều công ty AI vĩ đại cũng có một chiến lược dữ liệu tinh vi. Các yếu tố chính của chiến lược dữ liệu của bạn có thể bao gồm: Thu thập dữ liệu một cách có chiến lược: Các hệ thống AI hữu ích có thể được xây dựng ở bất kỳ khoảng nào từ khoảng 100 điểm dữ liệu (dữ liệu nhỏ) cho đến 100.000.000 điểm dữ liệu (dữ liệu lớn). Nhưng có nhiều dữ liệu hơn gần như không bao giờ bất lợi. Các nhóm AI đang WeTransform.vn
sử dụng những chiến lược rất tinh vi, trong nhiều năm để thu thập dữ liệu, và các chiến lược thu thập dữ liệu cụ thể đặc trưng theo ngành và tình huống. Ví dụ, Google và Baidu đều có rất nhiều sản phẩm miễn phí không làm ra tiền nhưng cho phép họ có được dữ liệu có thể kiếm ra tiền ở nơi khác. Kho dữ liệu hợp nhất:Nếu bạn có 50 cơ sở dữ liệu khác nhau nằm dưới sự kiểm soát của 50 phó giám đốc hoặc phòng ban, gần như không thể để một kỹ sư AI hay một phần mềm AI có thể truy cập vào dữ liệu này và “kết nối những dấu chấm.” Thay vào đó, hãy cân nhắc việc tập trung hóa dữ liệu của bạn vào một hoặc ít nhất là một số lượng nhỏ các kho dữ liệu. Nhận diện dữ liệu nào là có giá trị và cái nào không: Có hàng terabyte dữ liệu không có nghĩa là một nhóm AI có thể tạo ra giá trị từ những dữ liệu đó. Kỳ vọng một nhóm AI tạo ra giá trị một cách kỳ diệu từ một tập dữ liệu lớn là một công thức có khả năng thất bại cao và tôi đã thấy một cách bi kịch là những CEO đầu tư quá mức vào việc thu thập những dữ liệu có giá trị thấp, hoặc thậm chí mua lại một công ty chỉ vì dữ liệu của nó chỉ để nhận ra rằng hàng terabyte dữ liệu của công ty mục tiêu đó không hữu dụng. Hãy tránh sai lầm này bằng cách sớm đưa nhóm AI vào quá trình thu thập dữ liệu của bạn và để họ giúp bạn ưu tiên loại dữ liệu nào cần thu thập và lưu trữ. Tạo hiệu ứng mạng (network effect) và các lợi thế nền tảng: Cuối cùng, AI có thể dùng để xây dựng nhiều biện pháp phòng thủ truyền thống hơn. Ví dụ, những nền tảng có hiệu ứng mạng là những doanh nghiệp có khả năng phòng thủ cao. Họ thường có một động lực “người thắng lấy tất cả” tự nhiên khiến các công ty chỉ có thể phát triển nhanh WeTransform.vn
hoặc chết. Nếu AI cho phép bạn có được người dùng nhanh hơn đối thủ, nó sẽ được tận dụng để xây dựng một biện pháp phòng thủ hiệu quả thông qua những động lực nền tảng. Rộng hơn, bạn có thể sử dụng AI như một yếu tố then chốt của chiến lược chi phí thấp, giá trị cao hoặc những chiến lược kinh doanh khác. Phát triển truyền thông nội bộ và bên ngoài AI sẽ ảnh hưởng đáng kể đến doanh nghiệp của bạn. Vì nó sẽ ảnh hưởng đến những bên liên quan chính của bạn, bạn nên tiến hành một chương trình truyền thông để đảm bảo tính thống nhất. Dưới đây là những điều bạn có thể xem xét đối với từng đối tượng: 5.
Quan hệ với nhà đầu tư: Những công ty AI dẫn đầu như Google và Baidu đang có giá trị hơn nhiều công ty riêng lẻ khác, vì tiềm năng AI của họ và ảnh hưởng mà AI đang có lên kết quả của công ty. Giải thích một luận điểm tạo giá trị rõ ràng cho AI trong công ty của bạn, mô tả những tiềm năng AI đang phát triển, và có một chiến lược AI thấu đáo sẽ giúp các nhà đầu tư đánh giá công ty của bạn một cách thích hợp. Quan hệ với chính phủ: Các công ty trong các ngành kinh doanh có quy định nghiêm ngặt (xe tự lái, chăm sóc sức khỏe) phải đối mặt với những thách thức riêng biệt phải tuân thủ. Phát triển một câu chuyện AI đáng tin cậy, hấp dẫn giải thích giá trị và lợi ích mà giá trị mà dự án của bạn có thể đem đến cho lĩnh vực kinh doanh hay cộng đồng, là một bước quan trọng trong việc xây dựng niềm tin và thiện chí. Điều này nên kết hợp với giao tiếp trực tiếp và đối thoại liên tục với các nhà quản lý khi bạn triển khai dự án của mình. Giáo dục khách hàng/người dùng: AI có thể mang lại lợi ích đáng kể WeTransform.vn
cho khách hàng của bạn, vì thế hãy đảm bảo các thông điệp về marketing và lộ trình phát triển sản phẩm được lan tỏa. Nhân tài/Tuyển dụng: Vì sự khan hiếm nhân tài AI, thương hiệu nhà tuyển dụng mạnh sẽ có tác động đáng kể đến khả năng thu hút và giữ chân nhân tài đó của bạn. Các kỹ sư AI muốn làm việc trên những dự án thú vị và ý nghĩa. Một nỗ lực khiêm tốn để thể hiện những thành công ban đầu của bạn có thể đi một chặng đường dài. Truyền thông nội bộ: Vì AI ngày nay vẫn được hiểu rất sơ sài và cụ thể là AGI (Artificial General Intelligence - trí tuệ nhân tạo tổng thể) đã bị thổi phồng quá mức, nên đang tồn tại những nỗi sợ, sự không chắc chắn và nhiều mối nghi ngờ. Nhiều nhân viên cũng lo ngại về việc công việc của họ được AI tự động hóa, dù điều này thay đổi theo văn hóa, (ví dụ, nỗi sợ này xuất hiện ở Mỹ nhiều hơn ở Nhật Bản). Truyền thông nội bộ rõ ràng vừa để giải thích về AI và vừa giải quyết những mối lo ngại của nhân viên như vậy sẽ giảm thiểu bất kỳ sự miễn cưỡng nào trong nội bộ khi áp dụng AI. Một ghi chú mang tính lịch sử, quan trọng với sự thành công của bạn Hiểu cách mà Internet biến đổi các ngành kinh doanh rất hữu ích để điều hướng sự phát triển của AI. Có một sai lầm mà nhiều doanh nghiệp đã mắc phải khi điều hướng sự phát triển của Internet mà tôi hi vọng bạn sẽ tránh khi điều hướng sự phát triển của AI. Chúng tôi đã học được trong kỷ nguyên Internet rằng:
WeTransform.vn
Thậm chí nếu một trung tâm thương mại xây dựng một trang web và bán thứ gì đó trên một trang web, chỉ điều đó không biến một trung tâm thương mại thành một công ty Internet thực sự. Định nghĩa của một công ty Internet thực sự là: Bạn đã tổ chức công ty của mình để làm những việc mà Internet cho phép bạn làm rất tốt chưa? Ví dụ, các công ty Internet tham gia vào các buổi kiểm thử A/B phổ biến, trong đó chúng tôi thường xuyên tung ra hai phiên bản của một trang web và đo xem cái nào hoạt động tốt hơn. Một công ty Internet có thể có hàng trăm thử nghiệm chạy cùng lúc; điều này rất khó thực hiện với một trung tâm thương mại vật lý. Các công ty Internet cũng có thể đưa ra một sản phẩm mới mỗi tuần và do đó học hỏi nhanh hơn nhiều so với một trung tâm thương mại có thể cập nhật thiết kế chỉ một lần mỗi quý. Các công ty Internet có những bản mô tả công việc cụ thể cho các vai trò như giám đốc sản phẩm và kỹ sư phần mềm, và những công việc này có những luồng công việc và quy trình chuyên biệt cho cách họ làm việc cùng nhau. Học sâu, một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất của AI, đang thể hiện sự tương đồng với sự phát triển của Internet. Ngày nay, chúng ta thấy rằng:
Để công ty của bạn có thể trở nên vĩ đại trong kỷ nguyên AI, bạn cần phải tổ chức công ty của mình để làm những việc mà AI cho phép WeTransform.vn
bạn làm rất tốt. Để công ty của bạn trở nên vĩ đại trong kỷ nguyên AI, bạn cần có: • Các nguồn lực để thực thi một cách có hệ thống nhiều dự án AI có giá trị: Các công ty AI có công nghệ thuê ngoài và/hoặc nội bộ và nhân tài để thực thi một cách có hệ thống nhiều dự án AI có thể mang lại những giá trị trực tiếp cho doanh nghiệp. • Hiểu biết đầy đủ về AI: Cần có sự hiểu biết chung về AI, với các quy trình phù hợp để xác định một cách có hệ thống và lựa chọn các dự án AI có giá trị để làm việc. • Định hướng chiến lược: Chiến lược của công ty được liên kết rộng rãi để thành công trong một tương lai được AI hỗ trợ.
Biến công ty vĩ đại của bạn thành một công ty AI vĩ đại là một thách thức nhưng khả thi với sự hỗ trợ của những đối tác tuyệt vời. Đội ngũ của tôi tại Landing AI cam kết giúp đỡ các đối tác với quá trình chuyển đổi AI của họ, và tôi sẽ tiếp tục chia sẻ thêm những kinh nghiệm thực tế tốt nhất. Một chương trình chuyển đổi AI sẽ mất 2-3 năm, nhưng bạn sẽ thấy kết quả cụ thể ban đầu trong 6-12 tháng. Bằng cách đầu tư vào việc chuyển đổi AI, bạn sẽ đi trước các đối thủ cạnh tranh và tận dụng các khả năng của AI để thúc đẩy đáng kể công ty của mình.
WeTransform.vn
Tìm hiểu thêm về cuốn sách “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dẫn đầu” được Huỳnh Hữu Tài và nhóm WeTransform dịch tại đây: http://wetransform.vn/AI Hoặc quét mã QR
WeTransform.vn