Informe de vigilancia tecnológica para un proyecto de investigación

Informe de vigilancia tecnológica para el proyecto de investigación Desarrollo del ciclo investigativo del pensamiento estadístico de Wild y Pfannkuch en estudiantes de administración

Por Víctor Hernando Macías Ramírez

Seminario de Investigación II Profesor Dr. Johnson Garzón Reyes

Maestría en Ciencias Naturales y Matemática Universidad Pontificia Bolivariana Agosto de 2021

Orientación metodológica de la actividad El desarrollo de la vigilancia tecnológica se realizará con base en las orientaciones dadas en aula digital del curso Seminario de Investigación II, las cuales se describen a continuación:

El informe de vigilancia tecnológica es un documento escrito, sin límite de hojas, en el que se esperan estos mínimos de calidad: 1. Contener al menos 10 referencias de artículos indexados (nacionales o internacionales) 2. Si aplica, evidenciar búsquedas en bases de datos de patentes en desarrollos tecnológicos relacionados directa o indirectamente con el trabajo de grado 3. Debe estar correctamente citado en normas APA (Apellido, año) 4. No debe ser exactamente igual al estado del arte del anteproyecto, aunque puede basarse en este para su elaboración y complementarlo con otras fuentes 5. Es deseable que liste, con las herramientas vistas en clase, nombres de investigadores, países, años y tendencias en la temática de investigación seleccionada. Esta información se puede presentar en tablas o diagramas.

6. Es preferible que la bibliografía sea reciente (últimos 5 años), entendiendo que en algunos temas no siempre es posible.

7. Evite al máximo la información contenida en blogs o páginas de internet de las que se desconoce el autor o la afiliación. Es preferible referential artículo de investigación.

Introducción

Desde la aparición de internet en nuestra sociedad y su consolidación a mediados de la década de los noventa del siglo pasado, el nivel de información se ha vuelto agobiantes y prácticamente intratables para un ser humano común.

“A finales del siglo XX, la cantidad de datos que fue almacenada en las bases de datos ya excedía la habilidad de los operadores para reducir y analizar los datos sin el uso de técnicas automatizadas” (García, y otros, 2018) Con lo cual, la necesidad de utilizar metabuscadores para analizar esa gran masa de información , depurar los datos para obtener los mejores en un proceso investigativo, en el desarrollo de un producto o proceso tecnico o tecnológico son cruciales en el siglo XXI. En el presente trabajo se utulizarlos los buscadores de Scopus y Google Scholar para identifcar los principales autores relcionados con la enseñana de la estadistica nivel universitario, se emplerron palabras clave en inglés como: Statistical, reasoning, statistical thinking, attitudes, statistical thought cycle, entre otras, para identificar autores nacionales y extranjeros relacionados con el tema.

Se concluye al final que el autor (a) más citado es Carmen Batanero de la Universidad de Granada en España, seguida de Chris Wild de la Universidad de Auckland, además de ser los autores con mayor índice H; sin embargo, los autores de más bajo promedio en citaciones por año, también son considerados importantes en este ámbito de la investigación estadística, por lo cual serán tenidos en cuenta para el estado del arte de la investigación.

A. Desarrollo de la actividad

Autor

Año de publicación

Resumen del documento

Analíticas del autor

Origen de la publicación Idioma Año: 2015 Origen: internacional Profesor de Estadística Universidad de Haifa, Israel Fuente de la imagen: google

Scholar

Idioma: inglés Base de datos: google Scholar

Gráfico n°1. Frecuencia de citaciones En este artículo se anuales de 2014 a 2021 describe la importancia de desarrollar el Autor: Ben-Zvi razonamiento de los estudiantes sobre las muestras y la variabilidad muestra como base para el pensamiento estadístico. Se revisan y comparan las investigaciones sobre el pensamiento expertonovato y el pensamiento estadístico. Se argumenta que el pensamiento estadístico es un tipo de Fuente: Google Scholar pensamiento experto y, como tal, la investigación que compara el

pensamiento novato y experto puede informar la investigación sobre el desarrollo del pensamiento estadístico en los estudiantes. (BenZvi, Garfield, Le, L, & Ziefler, 2015) Gráfico n°2. Frecuencia de citaciones anuales de 2015 a 2021

Año: 2022 Origen: internacional Idioma: inglés

Civic Statistics and iNZight; illustrations of some design principles for educational software

Autor: Wild

Base de datos: Scopus Fuente de la imagen: google

Scholar

El documento describe las ventajas de la educación estadística mejorada por tecnología y los requisitos de software, así como el uso de información Fuente: Scopus estadística pública de temas como la migración, la desigualdad de género, la desnutrición infantil y los desastres naturales para hacer exploración de datos y luego aplicar otras técnicas estadísticas más avanzadas. (Wil &

Ridway, 2022)

Año: 2017 Origen: internacional Idioma: inglés Base de datos: google Scholar

STATISTICAL LITERACY AS THE EARTH MOVES El articulo hace un paralelo entre los cambios de las fuerzas sísmicas y las nuevas formas de comunicación, visualización e interacción humana con los datos y como el ritmo del cambio se está acelerando, con ello, también está cambiando lo que significa estar alfabetizado estadísticamente, por lo cual plantea algunos temas perdurables y principios rectores. (Wild, 2017)

Gráfico n°3. Frecuencia de citaciones anuales de 2014 a 2021 Autor: Wild

Fuente: Google Scholar

Año: 2021 Origen: internacional Universidad de Minnesota

Idioma: inglés

Fuente de la imagen : google

Base de datos: google Scholar

Diagnóstico de la lectura e interpretación de gráficos estadísticos por estudiantes de pregrado de programas de ciencias económicoadministrativas de la Universidad de

Gráfico n°4. Frecuencia de citaciones anuales de 2014 a 2021 Autor: del Mas

Scholar

Guadalajara El estudio da cuenta de un diagnóstico de los problemas que tienen los estudiantes de programas económicoadministrativos al leer e interpretar gráficas en sus cursos de Fuente: Google Scholar estadística. Para ello, se administró una versión en español de la prueba Comprehensive Assessment of Outcomes in Statistics (CAOS). Este instrumento permite determinar el razonamiento aplicado a diferentes tipos de gráficos estadísticos y en algunos casos determinar qué tipo de cálculo se requiere para realizarlo. Los resultados muestran que un gran porcentaje de estudiantes confunden una distribución normal con una uniforme y que no logran distinguir que se puede determinar un sesgo a partir de las medidas de tendencia

central y dispersión, así como de otras dificultades de razonamiento estadístico. (del Mas, Sandoval, Arellano, Guadalajara, & Corononado, 2021)

Año: 2016 Origen: internacional

Profesora de Estadística Universidad de Granada Fuente de la imagen: google

Scholar

Gráfico n°5. Frecuencia de citaciones anuales de 2014 a 2021

En este artículo se Autor: Batanero analiza los gráficos producidos por 207 Idioma: español futuros profesores en Los Base de datos: formación. google Scholar resultados muestran que estos los resultados obtenidos están relacionados con los convenios de construcción, la selección de gráficos, el sentido numérico y errores conceptuales. También se analiza la influencia del uso de ordenadores sobre los errores Fuente: Google Scholar producidos.

(Batanero, Arteaga, & Cañadas, 2016)

Año: 2021 Origen: internacional Idioma: inglés Fuente de la imagen: google

Scholar

Base de datos: Scopus google Scholar

Gráfico n°6. Frecuencia de citaciones En este artículo se anuales de 2015 a 2021 presentan los resultados de una investigación Autor: Chang realizada en la universidad de Asia, donde se aplicaron múltiples métodos de enseñanza de la estadística, para lo cual se emplearon tres escalas de aprendizaje: A. Escala estadística de Fuente: Scopus motivación de Gráfico n°7. Frecuencia de citaciones aprendizaje. B. Escala de anuales de 2014 a 2021 evaluación del cuestionario.

C. Autor: Chang Autoevaluación de la eficacia del aprendizaje.

Los resultados de esta investigación muestran que el puntaje promedio del primer semestre del examen parcial del año académico 1.108 es superior al del primer semestre del año académico 107, lo que indica que el efecto de aprendizaje general ha mejorado, aunque no hay diferencia significativa (valor t 0.342, valor p = 0.733), aunque, la desviación estándar de los resultados del examen de mitad de período en el semestre Fuente: Google Scholar 108 también es menor que en el semestre 107,

lo que indica que el efecto del aprendizaje general es relativamente consistente.

(Chang, 2021)

Colin, L Mallows profesor Emérito

Estadístico

Año: 2009

Fuente: google Scholar

Origen: internacional

Variaciones en el histograma

Grafico n° 8. Frecuencia de citaciones anuales de 2015 a 2021

Idioma: inglés

El articulo explica como al construir un histograma, es común hacer que todas las barras tengan el mismo ancho. También se puede optar por hacer

Autor: Mallows

Base de datos: Scopus

que todos tengan la misma área. Estas dos opciones tienen fortalezas y debilidades complementarias; el histograma de igual ancho se suaviza en regiones de alta densidad y es deficiente para identificar picos agudos; el histograma de áreas iguales se suaviza Fuente: Scopus demasiado en regiones de baja densidad, por lo que no identifica valores atípicos. Se propone un enfoque que evita ambos defectos, al considerar el histograma como un Grafico n° 9. Frecuencia de citaciones dispositivo exploratorio, anuales de 2014 a 2021 más que como una Autor: Mallows estimación de una densidad.

Gráfico n° 10 Histórico de citaciones de Mallows de 1953 a 2021

Fuente: Scopus

Iddo Gal

Año: 2019 Origen: internacional Idioma: inglés

Comprensión de la cultura estadística (alfabetización estadística): Sobre el conocimiento de contextos y modelos

Grafico n° 10. Frecuencia de citaciones anuales de 2014 a 2021 Autor: Gal agosto

Base de datos: Scopus Profesor Universidad de Haifa Fuente de la imagen: google

Scholar

google Scholar

Este documento examina los desafíos de la alfabetización estadística y de una mejor comprensión de la misma.

El trabajo examina la noción de contextos significativos e importantes, que merecen la atención cuando se enseña para conseguir la cultura

Fuente: Google Scholar

Grafico n° 11. Citaciones a Gal de 2015 a

estadística, discute cómo llevar estos contextos a la clase y asegurar que los estudiantes los comprenden y qué preguntas o tareas sobre contextos significativos e importantes se pueden considerar o merece la pena llevar a la clase.

(Gal, 2019)

de 2021

Fuente: Scopus Fuente: Scopus

Año: 2015 Origen: internacional Idioma: español Base de datos: google Scholar Fuente de la imagen: google Scholar Fuente: google Scholar

Estadística: Aprendizaje a largo plazo. Algunas reflexiones El articulo hace un análisis sobre la enseñanza de la estadística en carreras de educación superior para profesionales no estadísticos.

Grafico n° 12. Citaciones a Behar de

2014 a de 2021 En este marco se hacen reflexiones sobre los potenciales objetivos, contenidos y metodologías usados, provocando y confrontando al lector, sobre la pertinencia de sus objetivos, de sus contenidos y sus énfasis, y sobre sus estrategias pedagógicas, en el horizonte del largo plazo.

Se pone en evidencia que estamos muy lejos del consenso en estas tres componentes del proceso de enseñanza y aprendizaje de la Estadística y que las Fuente: Google Scholar expectativas de lo que se pretende lograr en la formación es muy disímil.

Los ejes de las reflexiones se relacionan con lo que sería razonable que permaneciera en el sistema explicativo de nuestros estudiantes en el largo plazo y el contraste sobre si hoy dedicamos tiempo suficiente para construir para el largo plazo.

(Behar & Grima, 2015)

Año: 2015 Origen: internacional Idioma: español Fuente de la imagen: google Scholar

Base de datos: google Scholar

Niveles de interpretación que muestran estudiantes sobre gráficas para comunicar información de contextos económicos y sociodemográficos

Grafico n° 13. Citaciones a Insunza de 2014 a de 2021

Este artículo presenta resultados de una investigación sobre comprensión gráfica en estudiantes universitarios y de maestría.

La información se recopiló a través de un cuestionario con gráficas de publicaciones oficiales con datos de contextos económicos y Fuente: Google Scholar sociodemográficos. Los resultados muestran que la comprensión gráfica de los estudiantes se ubicó fundamentalmente en los niveles idiosincrático y lectura básica de la taxonomía SOLO. Sus interpretaciones

estuvieron enfocadas principalmente en aspectos locales de las gráficas y tuvieron dificultades para relacionar información relevante y el contexto.

(Insunza, 2015)

Año: 2015 Origen: nacional Idioma: español Base de datos: google Scholar

El articulo plantea que uno de los propósitos de la educación estadística actual es lograr la formación de ciudadanos estadísticamente competentes, con lo cual se pone de manifiesto la necesidad de transformar la formación estadística basada en procedimientos y cálculos, la mayoría de las veces desligados de contextos reales, hacia una educación estadística centrada en la participación en procesos de producción y análisis de datos reales. El trabajo centrado en las ideas estadísticas fundamentales a partir del ciclo investigativo, se constituye es una propuesta innovadora

Grafico n° 13. Citaciones a Bonilla de 2014 a de 2021

con propósito. (Bonilla, 2014)

Fuente: google Scholar Grafico n° 15. Citaciones a Ramos de 2014 a de 2021

Año: 2019 Origen: internacional Idioma: inglés Fuente de la imagen: google Scholar

Base de datos: google Scholar

Statistics Training at the University Level: Challenges and Opportunities El articulo explica la como la formación en estadística es un fenómeno que ha despertado un gran interés en los últimos años, lo que se evidencia en el aumento del número de trabajos de investigación en todos los niveles educativos. El desarrollo tecnológico ha traído consigo importantes cambios en la sociedad y ha producido una inmensa cantidad de información que crece día a día, por lo que se necesita un tipo de ciudadano y profesional

Fuente: Google Scholar

diferente; alguien que sea capaz de comprender e interpretar la información que lo rodea. Sin embargo, los estudiantes universitarios muestran actitudes desfavorables hacia la estadística, lo que se puede ver en los resultados insatisfactorios en términos de aprendizaje y aplicación. (Ramos, 2019)

B. Comparativo de métricas de citación por autor de 2015 a 2021

Gráfica n° 16

Fuente: elaboración propia con datos tomados de Google scholar

De acuerdo al gráfico de frecuencias de citación por autores por año se observa que la autora más citada es Carmen Batanero (barra gris) con un promedio de 2013 citas por año y le sigue Chris Wild, uno de los principales referentes de esta investigación, con un promedio de 1153 citas por año.

Gráfica n° 17 Citaciones a Batanero de 2002 a 2021

Fuente: Analíticas de Google Scholar El gráfico n° 17, muestra la citación de los trabajos de Batanero de 202 a 2021, siendo el año 2019, el de más citaciones, seguido de 2017 y 2018. Esta autora tiene un índice H de 77. En el caso de Wild, se muestra en el gráfico n°18 Gráfica n° 18. Citaciones a Wild de 1990 a 2021

Fuente: Analíticas de Google Scholar En el caso de Wild, podemos observar que tiene un periodo de tiempo más largo que Batanero, pero su índice H es de 46, menor del de Batanero.

Autor Colombiano

En el caso de Colombia, el autor más citado es el profesor Roberto Behar de la Universidad del Valle. Su índice H es de 8.

El histórico de citaciones de su trabajo se resumen en el gráfico 19. A pesar de tener el mismo periodo de tiempo publicando que Batanero, su índice H es menor al de esta autora española.

Gráfica n° 19. Citaciones a Behar de 1990 a 2021

Fuente: Analíticas de Google Scholar Un caso muy característico es el Mallows, quien se jubiló hace más de 40 años, sin embargo, sus aportes a la estadística siguen considerándose importantes para la comunidad académica en general.

C. Conclusiones Después de revisar las analíticas de los datos puede concluirse que el autor(a) más citado es la profesora Carmen Batanero, una figura prominente en el campo de la estadística a nivel mundial, seguida de Chris Wild, quien con su colega Pfannkuch, desarrollaron el modelo del ciclo investigativo del pensamiento estadística hace veintidós años, sin embargo, esta autora, no aparece reportada en ninguno de las dos bases de datos.

También es importante destacar que, aunque los otros autores citados no aparecen de primeros en las citaciones, son autores reconocidos en la comunidad académica en el ámbito de la investigación de la enseñanza de la estadística, por lo cual sus aportes serán tenidos en cuenta para el desarrollo del estado del arte de esta investigación.

D. Referencias Bibliográficas Batanero, C., Arteaga, P., & Cañadas, G. (Marzo de 2016). Evaluación de errores en la construcción de gráficos estadisticos por futuros profesores. (C. L. Educativa, Ed.) Revista latinoamericana de investigación en matemática educativa, 19(1), 15-40. doi:https://doi.org/10.12802/relime.13.1911 Behar, R., & Grima, P. (2015). Estadística: aprendizaje a largo plazo. Algunas reflexiones.

Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 2, 37-52. Recuperado el 29 de Agosto de 2021, de https://scholar.google.es/citations?view_op=view_citation&hl=es&user=5zdE7N0AAAA J&citation_for_view=5zdE7N0AAAAJ:Wp0gIr-vW9MC Ben-Zvi, D., Garfield, J., Le, L, & Ziefler, A. (2015). Developing students’ reasoning about samples and sampling variability as a path to expert statistical thinking. Educ Stud Math, 88, 327-342. doi:https://doi.org/10.1007/s10649-014-9541-7 Bonilla, M. (2014). Ideas estadísticas fundamentales y el ciclo investigativo en educación básica . (P. e. matemática, Ed.) 322-330. Recuperado el 29 de agosto de 2021, de http://funes.uniandes.edu.co/10112/1/Bonilla2014Ideas.pdf Chang, T. (24 de junio de 2021). College Students’ Learning Motivation and Learning Effectiveness by Integrating Knowledge Sharing, Action Research and Cooperative Learning in Statistics. Lecture Notes in Networks and Systems, 444-463. Recuperado el 29 de Agosto de 2021, de https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03079728-7_45 del Mas, R., Sandoval, S., Arellano, P., Guadalajara, V., & Corononado, S. (23 de Abril de 2021). Diagnóstico de la lectura e interpretación de gráficos estadísticos por estudiantes de pregrado de programas de ciencias económico-administrativas de la

Universidad de Guadalajara. PASEO. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(21). doi: https://doi.org/10.23913/ride.v11i21.786 Gal, I. (2019). Understanding statistical literacy: About knowledge of contexts and models. En J. M. (págs. 2-15). Actas del Tercer Congreso Actas del Tercer Congreso. Recuperado el 29 de Agosto de 2021, de https://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/55029/gal.pdf?sequence=1 García, J., Molina, J., Berlanga, A., Patricio, M., Bustamante, A., & Padilla, W. (2018). Ciencia de Datos. México: Alfa-Omega.

Insunza, S. (2015). Niveles de interpretación que muestran estudiantes sobre gráficas para comunicar información de contextos económicos y sociodemográficos. Revista mexicana de investigación educativa, 20(65), 529-555. Recuperado el 29 de Agosto de 2021, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S140566662015000200010&lng=es&tlng=es.

Ramos, L. (julio-diciembre de 2019). Statistics Training at the University Level: Challenges and Opportunities. Revita digital de educación en docencia universitaria, 13(2), 67-82. doi:https://doi.org/10.19083/ridu.2019.1081 Wil, C., & Ridway, J. (2022). Civic Statistics and iNZight : Illustrations of Some Design Principles forEducational Software. In J. Ridgway (Ed.), Statistics for empowerment and social engagement: teaching Civic Statistics to develop informed citizens.

Springer.

Wild, C. (2017 de Mayo de 2017). Statistical literacy as the earth moves. Statistics Education Research Journal, 16(1), 31-37. Obtenido de https://scholar.google.es/citations?view_op=view_citation&hl=es&user=ajHVDS4AAAA J&pagesize=100&citation_for_view=ajHVDS4AAAAJ:CdxZDUztZiMC