Olivier CLATZ — Therapixel — L’intelligence Artificielle contre le cancer du sein

Olivier Clatz PDG

L’intelligence Artificielle contre le cancer du sein

Dessine moi une IA Algorithme pour estimer :

F(Image)=P_Cancer 3

Estimer F ?

Pour beaucoup d’exemples ( Imagei ; Canceri ) Minimiser: i Erreur( F(Imagei) ; Canceri )

4

AVANT

MAINTENANT

Knowledge

Modality MRI

CT

US

RX

MG

8

Le dépistage du cancer du sein 1 sur 8

10

Femme affectée au cours de sa vie

rappels

pour

100 5

cancers pour

dépistages

1000 11

Un examen difficile

BIRADS  Mass  Asymmetry  Calcifications  Distortions Le seul examen requérant deux médecins en France

Surveillance et études régulières Grilles d’analyse structurées 12

Le dĂŠpistage du cancer du sein : quel Examens non suspects Examens suspects objectif ?

Obj : ne pas manquer de cancers Obj 1 : maximum de cancers trouvĂŠs Obj 2 : minimum de fausses alarmes

14

15

16

17

18

1200 participants 1.2 M$ prix 640.000 images 19

Commen ĂŠvaluer un algorithme ?

La diagonale du hasard L’objectif

20

Vers des algorithmes autonomes ?

Role des radiologues?

True positive rate

UtilitĂŠ des CAD ?

False positive rate

21

True positive rate

Vers des algorithmes 2e lecteurs ?

False positive rate

22

Vers une detection plus précoce ?

Réponse de l’algorithme sur l’examen N-1 en function du status de l’examen N 3.00

Status de l’examen N 2.00

Non-cancer 90%

1.00

70%

30% 10%

0.00 0.00

Cancer

0.25

0.50

0.75

1.00

23

Business Model (US) 1

2

1

5min

30s

5min

1

2

5min

1s

1 1s

2 30s

24

Merci

oclatz@therapixel.com

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