29
2
2
2
2
2
2
2
2
2
( x1 − xx) + ( y1 − yy) = rr ( x2 − xx) + ( y2 − yy) = rr ( x3 − xx) + ( y3 − yy) = rr
Ale z niewiadomych przyczyn nie można tu podać ograniczeń typu rr > 0 (Mathcad protestuje).
2 2 Find( xx , yy , rr ) → 1 1 5 −5
2 xp := −3 5
−4 yp := 1 5 2
5 5 sin( t) + 1
Na zakończenie omawianego przykładu zilustrujemy rozwiązanie graficznie. 1. tworzymy parametryczny wykres znalezionego okręgu 2. dodajemy serie punktów xp i yp 3. oraz pojedynczy punkt (2,1) Aby uzyskać końcowy efekt jak na wykresie obok musimy go jeszcze odpowiednio sformatować.
1
yp 1
0
5
5 5 cos( t) + 2 , xp , 2
2
2
0
2
2
Wprowadzenie do optymalizacji Tematyka optymalizacji jest na tyle bogata, że nie sposób tu podać nawet fragmentarycznych wiadomości. Punkt niniejszy proszę więc traktować czysto technicznie - czyli jak znaleźć optimum pewnej funkcji (tzw. funkcji celu) w Mathcadzie. Otóż rozwiązanie problemu zapisujemy praktycznie zawsze w podobny do opisanego niżej algorytmu. Z formalnego punktu widzenia nie jest istotne czy rozwiązujemy zadanie z jedną lub wieloma zmiennymi decyzyjnymi, z ograniczeniami lub bez, oraz czy zadanie jest liniowe lub nieliniowe. Zapis w Mathcadzie będzie zawsze podobny a