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ued'unmodèledubâtimentcréeaveclelogicielEnergyPlus+SketchUp[50]RégressionlinéaireCapacitésdeprévisionetdeplanificationdelademandede ToolsGroup.ChapitrePRÉVISIONDELADEMANertainssystèmesdeprévisions.LadifficultéMODÈLESDEPRÉVISIONestdoncdouble:prendre l’habituded’effectuerdesLaprévisiondelademande«Ilvautmieuxuneimageflouequepasd’imagedutout!»(Proverbechinois)LaprévisiondelademandeLa prévisiondelademandeCapacitésdeprévisionetdeplanificationdelademandedeToolsGroupLesprévisionsdelademandeetleursrôlesdanslaprisede décisionauseindelachaînelogistiqueCeséminairedeséancesdeheures(heures)apourobjectifdeprésenterlesprincipalestechniquesdeprévisionutiliséesen entrepriseetdemontrerleurfacilitéd'utilisationàpartird'untableurModélisationdelademande:Notreapprochedemodélisationdelademandevouspermetde Laprévisiondelademandeestleprocessusd’anticipationdelademandefutureàréaliserparlesopérationsindustriellesetlogistiques(production, approvisionnement,Au-delàdesméthodescalculatoiresexposéesdanscechapitre,l’accentestmissurleprocessuscollaboratifdelaprévisiondelaprévisions constituentsansL’objectifdelaprévisiondelademandeestderéduirel’incertitudedanslecalculdesventesfuturesdeproduitsafindefabriquerouacheterces derniersàl’avancedanslesElleviseàconstruireuncadredemodélisationetdeprévisiondelademanded'électricitérésidentiellesurunhorizondevingt-quatre heuresl’entreprisesurlacompositiondesademandesontimparfaites?Desexemplesissusd'interventionenentrepriseillustrentlecoursLadifficultéMODÈLES DEPRÉVISIONestdoncdouble:prendrel’habituded’effectuerdesrecherchesdecorrélation,mêmesicen’estpasprévudanslesystèmeinforma-tiquede prévision;trouver,leplussouventàl’extérieurdePrévisiondelademandeetgestiondesstocksStructured'unmodèlePrévisiondelademandeetéconométrie Faceàunestructuredelademandechangeanteetenprésencedeprévisionsimparfaites,nousmontreronsqueLaprévisiondelademandeRégressionlinéaire simpleEstimationdesparamètresaetbMéthoded'estimation:moindrescarrésxiyˆiy=ax+beiyiei=yi(axi+b)Onchercheleminimumdeei∑2a=∑(x ix)*y y()xi x∑b=yaxLaprévisiondelademandePrévisionquantitativeàcourtLaprévisionétablieàpartirdelatendancegénérale:larégressionsimpleCe typedeprévisionestvalabledanslecasoùlaprogressiondelavariableàestimerestenfonctionlinéaireparrapportautempsX=f(t)X=at+bNous cherchonsàformulerunefonctionquirésumeleseffetsd’unevariableexplicativesurChapitrePRÉVISIONDELADEMANertainssystèmesdeprévisions Modélisationdelademande:Notreapprochedemodélisationdelademandevouspermetdesuperposerdesinformationssurlademandepourproduireunplan delademandeoptimalModèlerégressifpourlaprévisiondirectedelademanded'électricitérésidentielle