CARDIOLOGIA
CARDIOLOGY
OM
Parece haver maior tendência à depressão entre os homens, ainda que discreta, havendo ou não uma história de hipertensão. Mulheres não diabéticas mostraram uma probabilidade levemente maior de desenvolverem depressão do que as diabéticas. Entre os homens, praticamente não houve diferença entre aqueles com história de diabetes e aqueles sem história de diabetes. Não houve associação estatisticamente significativa entre diabetes e TDM (Tabela 2). Pacientes sem história de IAM, independentemente do sexo, tiveram maior probabilidade de se tornarem deprimidos do que aqueles com história de IAM. Notou-se ainda maior chance para os homens do que para as mulheres. Entretanto, não houve associação estatisticamente significativa com TDM. A despeito do sexo, pacientes sem história de TDM mostraram-se mais protegidos contra depressão no evento-índice (Tabela 2). Resumindo, ao controlar por sexo, a associação entre TDM e as variáveis idade ≤ 60 anos, sedentarismo e história de TDM é estatisticamente significativa (Tabela 2). Para avaliar o poder da associação no modelo log-linear, escolhemos representá-lo nas Figuras 1 e 2, com uma linha grossa que afina à medida que o poder da associação progressivamente diminui de acordo com as estimativas dos (l’s) parâmetros do modelo log-linear.
There appears to be a greater tendency toward becoming depressed among males, however slight, where having or not having a history of hypertension is concerned. We found that non-diabetic women were slightly more likely to become depressed than those with diabetes. Among the men there was practically no difference between those with a history of diabetes and those without a history of diabetes. There was no statistically significant association between diabetes and MDD (Table 2). Apparently, patients of either gender without a history of AMI had greater chances of becoming depressed than those with a history of AMI. We also noted that there were greater odds for men than for women. However, we did not find a statistically significant association with MDD. Regardless of gender, patients without a history of MDD have greater protection against depression in the index event (Table 2). In summary, when controlled for gender, the association between MDD and the variables age ≤ 60 years, sedentary lifestyle and history of MDD is statistically significant (Table 2). To assess the power of association in the general log-linear model, we chose to represent it in Figures 1 and 2, with a thick line that thins as the power of association progressively decreases according to estimates of (l’s) parameters of the log-linear model.
Figura 1 Representação gráfica do modelo log-linear demonstrando a interdependência entre as variáveis sociodemográficas e os poderes de associação sem história de transtorno depressivo maior (TDM). EstCiv: estado civil; RF B: renda familiar B (US 615-1230 por mês); RF C: renda familiar C (> US 1230 por mês).
Figure 1 Graphical representation of the general log-linear model demonstrating the interdependent relationships between the sociodemographic variables and the powers of association without history of major depressive disorder (MDD). Sedent: sedentary lifestyle; SocSup: social support; MarSt: marital status; FI B: family income B (US 615-1230 monthly wages);
Figura 2 Representação gráfica do modelo log-linear demonstrando a interdependência entre as variáveis examinadas e o poder de associação. TDM: transtorno depressivo maior; EstCiv: estado civil; Sedent.: sedentarismo; hTDM: história de TDM. Para realizar a análise multivariada, usamos o modelo log-linear que permite avaliar as associações de todas as variáveis em conjunto. Descobrimos relação direta entre a variável TDM e sexo, idade ≤ 60 anos e estado civil. Outras variáveis foram relacionadas ao TDM condicionado a uma ou mais variáveis diretamente relacionadas ao TDM (Figura 1). Além disso, descobrimos que o poder da associação foi maior (linha mais grossa) entre TDM e história de TDM (λ = 17,387) e TDM e sexo
Figure 2 Graphical representation of the general log-linear model demonstrating the interdependent relationships between the variables examined and the powers of association. MDD: major depressive disorder; MarSt: marital status; Sedent.: sedentary lifestyle; hMDD: history of MDD. To perform the multivariate analysis we used the log-linear model that allows us to assess the associations of all the variables all together. We found direct relationship between the variable MDD and gender, age ≤ 60 years and marital status. Other variables were related to MDD conditioned by one or more of the variables directly related to MDD (Figure 1). We also found that the power of association was greater (thicker line) between MDD and history of MDD (λ = 17.387) and MDD and gender (λ = -11.755), and was weaker (thinner line) between MDD and sedentary 33 OM