Accenture banche e innovazioni tecnologiche itforum def pdf

DISRUPTION: QUALE FUTURO PER LE BANCHE? Il nostro punto di vista alla luce dei risultati della Accenture Technology Vision 2017 Stefano Sperimborgo Managing Director – Accenture Strategy 18 Maggio 2017

AGENDA

Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.

LA TEMPESTA PERFETTA DEL SETTORE BANCARIO

COME L’INNOVAZIONE TECNOLOGICA PUÒ AIUTARE LE BANCHE AD USCIRE DALLA TEMPESTA PERFETTA

NUOVI BUSINESS MODEL ABILITATI DALLA TECNOLOGIA

La tempesta perfetta del settore bancario

L’INDUSTRY BANCARIA E’ SOTTO PRESSIONE

Cause legate alla congiuntura economica

Bassi Tassi di interesse

Credito Deteriorato

Cause strutturali Overcapacity

Comportamenti in evoluzione Shift to value networks

Rivoluzione tecnologica

Deleveraging

Assets non produttivi

Competizione “disruptive” (New Comers, Fintech)

Pressione Regolamentare

Fonte: Accenture Strategy

La tempesta perfetta del settore bancario

IL SETTORE STENTA A RECUPERARE LA FIDUCIA DEL MERCATO ED IL ROE NON REMUNERA IL COSTO DEL CAPITALE

-10 mld€ minori ricavi dal 2007 • -10,9 mld€ margine di interesse • +0,9 mld€ commissioni/ finanza

Ricavi

Costi Operativi

(€ mld)

84,3

(€ mld)

74,3

49,7

Costi operativi

stabili 2007

2016e

Rettifiche su crediti (€ mld)

37,2

+31,6 mld€ rettifiche su crediti

49,6

2007

Utile Netto (€ mld)

-32,9 mld€

22,4

di Utile netto a fronte di

-10,5

5,5 2007

2016e

2016e

2007

2016e

243

425

9,2%

Negativo

+182 mld€ Patrimonio Netto PN ROE

Fonte: elaborazioni Accenture Research su dati Banca d’Italia e Previsioni Prometeia

La tempesta perfetta del settore bancario

L’ARENA COMPETITIVA SI È FORTEMENTE POLARIZZATA (1/2)

Andamento di Ricavi core1 e Masse2

Dinamica delle Masse Intermediate2

(var. % 2016 Vs 2012)

(Var % 2016 Vs 2012 e € mln)

28%

40%

Media 14%

Crescita PBL (2016-12, %)1

30%

7%

Media

Banca 1

20%

-2%

0% -5%

Banca 2

-9%

10%

Banca 3

Banca 4 0%

Media

6%

-17%

-21%

Banca 5

-27%

Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca Banca 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Banca 6

-10%

-31%

Banca 7 -20%

Banca 8 Banca 9

Banca 10

-30%

+126 mld

-179 mld

Banca 11 -40% -60%

-50%

-40%

-30%

-20%

-10%

0%

10%

20%

Crescita Ricavi core (2016-12, %)2 1. Ricavi Core = Margine di interesse, commissioni nette e ricavi da assicurazioni se consolidate (es. ISP, CREDEM) 2. Masse Intermediate = Impieghi + Raccolta Diretta + Raccolta Indiretta

30%

Reti Promotori Fonte: Analisi Accenture Research su dati di bilancio su top 11 banche commerciali italiane (Banco Popolare, BPER, BPM, Banca Popolare di Vicenza, Carige, Cariparma, Credem, Intesa SanPaolo, MPS, UBI, Veneto Banca

La tempesta perfetta del settore bancario

L’arena competitiva si è fortemente L’ARENA COMPETITIVA SI È FORTEMENTE POLARIZZATA (2/2)polarizzata (2/2) Utile netto cumulato (€ mld, periodo 2012-2016)

4,2

0,9

0,7

0,2

Negli ultimi 5 anni Solo 5 banche hanno conseguito utili cumulati positivi

0,2 -1,1

-1,5

-2,8

-3,7

-4,7 -12,9

-21,2 Banca 3

Banca 2

Banca 1

Banca 4

6,2 Ca. 1,8

Banca 5

Banca 6

Contributo Banca Rete del Gruppo

Banca 8

Banca 10

Banca 11

Banca 7

Banca 9

Banca 12

Per contro le principali banche di promozione finanziaria hanno generato più di € 6 Mld di Utili nello stesso periodo

6,3

4,4 Prime 5 Banche

Prime 5 Reti Promotori Prime 5 Reti Promotori

Raccolta complessiva (volumi stock, € mld) -3,3% 2.506

+47,1%

2.423

Prime 12 Banche

257 2012 2007

2016 2016e

1. Dato al 2016 al netto di ISP PB (92,9 Mld), non incluso nel perimetro Assoreti al 2012

2012

2007

378

Reti Promotori1

Le banche hanno perso complessivamente più di € 83 Mld di Raccolta, mentre i Promotori hanno raccolto oltre € 121 Mld

2016

2016e

Fonte: Analisi Accenture Research su dati di bilancio su top 12 banche commerciali italiane (Banco Popolare, BPER, BPM, Banca Popolare di Vicenza, Carige, Cariparma, Credem, Intesa SanPaolo, MPS, UBI, Unicredit, Veneto Banca) e top 5 Reti Promotori (Azimut, Banca Generali, Banca Mediolanum, Fideuram, Fineco) e Assoreti

La tempesta perfetta del settore bancario

LA “CONSUMERIZZAZIONE” DELLA TECNOLOGIA PORTA AD UN CAMBIAMENTO RADICALE DEI COMPORTAMENTI DELLA CLIENTELA

18,7

29 71

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da MOBILE

%

da APPs 85% Da BROWSER 15%

12,1 attraverso canali digitali e solo 1,3 andando in filiale Trend Italia volumi per conto (Milioni di clienti)

23,9

20,9

19,5

Filiali 67 57

tradizionale 10,8 12,6 2010

2011

13,9 2012

17,0

2013

da PC

%

Interazioni con la Banca / mese

24,3 23,9

70%

% TEMPO DA DEVICE

18,5

42

online 2014

ES Fonte: Forrester Research Online Banking Forecast (EU-7)

FR

IT

19

17

NORD ICS

UK

usa lo smartphone in almeno una fase di vendita

Costo medio Conto Corrente (€/anno)

per 100.000 abitanti [#]

50

78%

consumatori italiani che si informano online prima di acquistare

10

135

9,5

Banca Tradizionale Banca Digitale DE

NL Fonte: Elaborazioni Accenture su fogli informativi

La tempesta perfetta del settore bancario

LE BANCHE DEVONO CERCARE UN NUOVO EQUILIBRIO TRA COSTI E RICAVI: ESISTE UN GAP DI REDDITIVITA’

RICAVI COSTI

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Ricavi sotto pressione PSD2 (~30% commissioni pagamento) Fintech (~15-20% dei ricavi a livello globale) Comportamenti digitali MIFID2 (15% delle commissioni) Requisiti di capitale (+1% annuo, es. IFRS9) Costi di compliance (+10% annuo) Costi di litigation (~1 Mld €annuo)

Struttura di costi da ripensare 10-12% 5-6%

XX%

1,4% Erosione margine operativo

65%

Filiali

1,4% Normalizzazione degli accantonamenti

100

Costi Operativi

+ xx%

4-5%

ROE 2015

Banca Tradizionale

Close the gap

Target ROE

Produzione / Back Office IT Costi Interni

14% 14% 7%

Banca "Phygital" Costi Operativi

75

50%

Filiali Produzione / Back Office IT Costi Interni

14% 21% 15%

Fonte: Elaborazione Accenture su dati Banca d'Italia

NUOVO MODELLO DI SERVIZIO

NUOVO MODELLO OPERATIVO

AGENDA

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LA TEMPESTA PERFETTA DEL SETTORE BANCARIO

COME L’INNOVAZIONE TECNOLOGICA PUÒ AIUTARE LE BANCHE AD USCIRE DALLA TEMPESTA PERFETTA

COSA DEVE CAMBIARE NEL RAPPORTO DELLE BANCHE CON LA TECNOLOGIA?

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

C’È UNA RIVOLUZIONE TECNOLOGICA IN ATTO… Ecosistema

Intelligenza artificiale

Analytics Pacchetti Software

Robotica Cloud

Pc

Blockchain eCommerce Social Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.

Mainframe Internet of Things

Client /Server Internet

Multidevice

3D printing Quantum computing

1970

1990

2005

OGGI

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

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… CHE STA CAMBIANDO I MODELLI DI BUSINESS TRADIZIONALI

Polizza RCA con blackbox per auto connessa

Connected car con servizi payper-use (es. polizza RCA)

Auto elettrica come «software in movimento»

Nuovo modello di business dei trasporti, da proprietà a condivisione

Agenzia di viaggi per prenotazione di camere d'albergo

Servizio di prenotazione online della catena alberghiera

Aggregatore e broker online per prenotazione camere

Nuovo modello di ospitalità: il mio «posto letto in affitto»

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

LA TECNOLOGIA PUO’ FAVORIRE UN NUOVO MODELLO DI SERVIZIO CHE PORTI LA BANCA «DOVE È IL CLIENTE» “DIGITALE VERSO IL CLIENTE” BANCA

FILIALI

CANALI DIRETTI

COSA CAMBIA

CANALI DIGITALI

SOCIAL

ECOSISTEMA

Nuovo ruolo della filiale / del Contact Center (modello distributivo phygital) Sistema IT come primo contatto della clientela:

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POS

Contact center

• • • •

Internet Banking

Garantisce la relazione È «competente» Semplice e sempre moderno Sempre aggiornato 24x7x365

Sistema IT guidato dai dati Banca aperta a terzi

ATM Artificial Intelligence

Per dare accesso (API – Open Banking) Per estendere l’offerta (Platform economy)

Cybersecurity

Mobile

Phone Banking

• •

Internet of Things App

Trust e reputazione Competenze di Banca e «Digitali» / Qualità

Fintech

«Guida» del cliente

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

RIGUARDO ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, IL TREND “AI IS THE NEW UI” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:

LA MAGGIORANZA RITIENE CHE AVRA’ UN IMPATTO SUL PROPRIO BUSINESS

IL 50% DEL SETTORE BANCARIO ITALIANO RITIENE CHE RIVOLUZIONERA’ IL MODO DI INTERAGIRE CON I CLIENTI

D: Quale livello di trasformazione porter l’AI nel vostro settore nei prossimi 3 anni?

Banche Italia

34%

41%

Banche Europa

25%

52%

Banche Mondo

25%

54%

Complessivo (cross-industry)

22%

50%

Completa trasformazione

Significativo cambiamento

Lieve cambiamento

Nessun cambiamento

16%

15%

15%

20%

9%

D: Quanto siete d’accordo con la frase: “l’AI rivoluzionerà il modo in cui otterremo informazioni da e interagiremo con i clienti”?

Banche Italia

50%

44%

6% 0%

7% 1%

Banche Europa

35%

44%

19%

2%

6% 1%

Banche Mondo

34%

45%

18%

3%

7% 2%

Complessivo (cross-industry)

36%

43%

18%

3%

Moderato cambiamento

Completamente d'accordo

D'accordo

Né d'accordo né in disaccordo

Non d'accordo

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

RIGUARDO AGLI ECOSISTEMI, IL TREND “ECOSYSTEM POWER PLAYS” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:

IL VANTAGGIO COMPETITIVO SI OTTIENE ATTRAVERSO RETI DI PARTNER ED ECOSISETMI DIGITALI D: Quanto siete d’accordo con la frase: “il vantaggio competitivo non è determinato solo dalla vostra organizzazione, ma dai partner e dagli ecosistemi che scegliete”?

Banche Italia

28%

Banche Europa

29%

Banche Mondo

31%

Complessivo (cross-industry)

30%

IL PRINCIPALE VANTAGGIO DEGLI ECOSISTEMI DIGITALI E’ LA MAGGIOR VELOCITA’ ED AGILITA’

D: Quali dei seguenti sono benefici ottenibili dalla partecipazione ad un ecosistema digitale? (risposte multiple)

3%

Aumento dell’agilità e della velocità di sviluppo soluzioni

50%

21%

4%

Aumento della customer satsfaction

44%

45%

20%

4%

Capacità di selezionare I migliori partner

41%

39%

45%

21%

3%

Capacità di innovare con I partner esterni

41%

41%

44%

46%

25%

49%

52%

52%

53%

39%

45%

50%

48%

38%

45%

Completamente d'accordo

D'accordo

Italian Banking

European Banking

Né d'accordo né in disaccordo

Non d'accordo

Global Banking

Global Cross-Industry

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

RIGUARDO ALL’INTERAZIONE CON LA TECNOLOGIA, IL TREND “DESIGN FOR HUMANS” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:

LE ORGANIZZAZIONI DEVONO ANTICIPARE I BISOGNI DEI CLIENTI E SFRUTTARE LA TECNOLOGIA PER SODDISFARLI

SOLO IL 19% DICHIARA DI AVER INTRAPRESO AZIONI INNOVATIVE PER MEGLIO RISPONDERE AI MUTATI BISOGNI DEI CLIENTI D: La vostra organizzazione sta agendo per migliorare il “match” tra quello che i clienti dicono di volere e quello che nella pratica vogliono ed ottengono?

D: Quanto siete d’accordo con la frase: “le organizzazioni non devono capire solo i bisogni di oggi, ma quelli di domani e sfruttare la tecnologia come guida per soddisfarli”?

Banche Italia Banche Europa

38%

32%

47%

47%

16% 0%

20%

Banche Europa Banche Mondo

27%

Complessivo (cross-industry)

28%

35%

45%

17% 2%

Complessivo (cross-industry)

35%

44%

18%

D'accordo

Né d'accordo né in disaccordo

Non d'accordo

19%

1%

Banche Mondo

Completamente d'accordo

Banche Italia

2%

Pionieri

22%

Fast followers

50%

28%

57%

3%

20%

1%

53%

19%

1%

53%

18%

2%

In linea con mercato

Nessuna azione

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

ALCUNI CASI REALI DI APPLICAZIONE DELLA TECNOLOGIA AL MODELLO DI SERVIZIO

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

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BBVA-Contigo (remote advisory 24x7): 600.000+ clienti in 3 anni (6% della customer base)

ANALYTICS

SEB ha adottato per l’help desk interno (15.000 dipendenti) Amelia, che estenderà al contact center (1 mln di clienti)

Citi analizza i dati transazionali dei clienti per lanciare campagne mirate in partnership con i propri merchant ($100M di ricavi mensili da commissioni)

OPEN BANKING

mBank fornisce offerte personalizzate di prodotti non bancari (1mln clienti, 200+ partner, 40% success rate)

BLOCKCHAIN

Charles Schwab: il robo advisor Schwab Intelligent Portfolio gestisce fondi per $5.3B a fine 2015 (+29% nel solo ultimo trimestre)

DBS usa Watson per identificare i bisogni della clientela su dati complessi e proporre campagne mirate

BBVA segmenta e raggiunge i clienti con una piattaforma di marketing in tempo reale:  opportunità commerciali per cliente/ anno, da 4 a 10  redemption su lead 3X

Ripple gestisce pagamenti real-time 24x7 per 7 gruppi bancari internazionali, garantendo risparmio sui costi del 90%

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

LA TECNOLOGIA PUO’ FAVORIRE UN NUOVO MODELLO OPERATIVO «APERTO» AL MERCATO ED ALLA INNOVAZIONE "GUIDATO DALLA TECNOLOGIA"

COSA CAMBIA Soluzioni cloud API Banking

Processi automatizzati (Robotics) Infrastruttura Cloud

Fintech

“Off-theShelf” solutions

BANCA Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.

SISTEMI E OPERATIONS

Fintech

Modello operativo «aperto» in cerca di efficienza ed innovazione • • • •

Integrazione delle soluzioni di terzi Fintech Platform as a Service Journey to Cloud

Tecnologia per abbattere i costi end to end • • • •

Robotics Cloud (Private-Hybrid-Public) Intelligenza artificiale Blockchain

Processi digitalizzati e integrati Straight through processing

Omnicanalità

Big Data Roboadvisors Artificial Intelligence Utility di mercato “pay per use” Blockchain

• • •

Straight through processing Advisory Sempre online

Embedded regulatory Capacità di integrare forza lavoro con competenze diverse e di provenienze diverse (Liquid Workforce)

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

RIGUARDO ALLE RISORSE UMANE, IL TREND “WORKFORCE MARKETPLACE” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:

IL 91% STIMA UN AUMENTO DEI LAVORATORI FREELANCE NEL PROSSIMO ANNO, UN QUARTO STIMA UN AUMENTO >50%

SOLAMENTE IL 6% RITIENDI POSSEDERE UNA STRUTTURA ORGANIZZATIVA FLUIDA (“AGILE”)

D: Quale cambiamento vi aspettate nell’utilizzo di lavoratori freelance durante il prossimo anno nella vostra organizzazione?

D: Come definireste oggi la vostra organizzazione?

Banche Italia

9%

Banche Europa

7%

Banche Mondo

7%

Complessivo 6% (cross-industry)

22%

19%

22%

19%

31%

34%

34%

33%

28%

25%

22%

27%

Aumento >100%

Aumento 51%-100%

Aumento 25-50%

Aumento <25%

Nessun cambiamento

Decremento

Banche Italia

9%

1%

Banche Europa

13%

1%

Banche Mondo

14%

1%

Complessivo (cross-industry)

15%

Tradizionale

9%

15%

18%

13%

31%

47%

31%

38%

27%

35%

28%

Prevamentemente tradizionale

38%

Ibrida

6% 6%

12%

5%

15%

6%

15%

6%

Prevalentemente "agile"

"Agile"

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

RIGUARDO AGLI ASPETTI DI EVOLUZIONE REGOLATORIA, IL TREND “THE UNCHARTED” DELLE TECHNOLOGY VISION 2017 DI ACCENTURE EVIDENZIA CHE:

L’81% CREDE SIA COMPITO DELLA PROPRIA AZIENDA PARTECIAPRE ALLA DEFINIZIONE DELLE REGOLE PER I SETTORI EMERGENTI D: Quanto siete d’accordo con la frase: “la mia organizzazione sente di avee la responsabilità di essere proattiva nello scrivere le regole dei settori emergenti”?

Banche Italia Banche Europa

34%

29%

47%

45%

D: Quale delle seguenti affermazioni circa blockchain si applica alla vostra organizzazione?

16% 3% 0%

20%

33%

43%

19%

4%0%

Complessivo (cross-industry)

33%

44%

19%

3%

D'accordo Non d'accordo

Utilizzo in produzione nei prossimi due anni

31%

36%

Presente nell’agenda tecnologica 22%

29%

Conoscenza dei potenziali rischi di 22% disruption

27%

35%

34%

35%

32%

6%

Banche Mondo

Completamente d'accordo Né d'accordo né in disaccordo Completamente in disaccordo

IL 22% DICHIARA CHE BLOCKCHAIN E’ NELL’AGENDA TECNOLOGICA DELLA PROPRIA ORGANIZZAZIONE

Non a conoscenza della strategia 13% 5% aziendale riguardo blockchian Scarsa conoscenza della tecnologia 9%4%

32%

31%

5% 6% 4% 4%

Banche Italia

Banche Europa

Banche Mondo

Complessovo (cross-industry)

Come l’innovazione tecnologica può aiutare le banche ad uscire dalla tempesta perfetta

ALCUNI CASI REALI DI APPLICAZIONE DELLA TECNOLOGIA AL MODELLO OPERATIVO

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INTELLIGENT AUTOMATION

BIG DATA

CLOUD

CYBERSECURITY

Paypal usa tecniche di machine learning per identificare e prevenire potenziali frodi su milioni di transazioni

Bank of America identifica i crediti a rischio con big data e riduce il tempo di calcolo dei default da 96 ore a 4

American Express ha portato su cloud l’intera infrastruttura a supporto della sua controllata GBT – Global Business Travel (19mld$ di fatturato)

J.P. Morgan, Bank of America, Citibank e Wells Fargo hanno speso $1.5B in cybersecurity nel 2015

HSBC stima un risparmio di 5.000+ FTE attraverso robotizzazione di 250+ processi in Asia

Bawag con una soluzione basata su data lake ha ridotto le transazioni dirette al mainframe (-60%) con un risparmio del 50% ($2m/anno)

ANZ ha portato la sua soluzione di Core Banking su data lake e le sue applicazioni di supporto su infrastruttura Cloud di Oracle

100 istituti bancari (27 italiani) mondiali coinvolti in attacchi da cybercrime, per un totale di $1B sottratto, nel biennio 2015-16

AGENDA

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LA TEMPESTA PERFETTA DEL SETTORE BANCARIO

COME L’INNOVAZIONE TECNOLOGICA PUÒ AIUTARE LE BANCHE AD USCIRE DALLA TEMPESTA PERFETTA

NUOVI BUSINESS MODEL ABILITATI DALLA TECNOLOGIA

Nuovi business model abilitati dalla tecnologia

LE BANCHE POSSONO RIDEFINIRE IL PROPRIO POSIZIONAMENTO STRATEGICO ALL’INTERNO DEI NUOVI ECOSISTEMI… Alta

Profondità della relazione cliente

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Everyday Bank Digital Category Killer Banca Tradizionale

Bank As a Service

Bassa Alcuni FS

Tutti FS

FS + Non-FS

Ampiezza dei servizi offerti

Nuovi business model abilitati dalla tecnologia

…INGLOBANDO/ALLENADOSI/INVESTENDO IN FINTECH (AL POSTO CHE COMPETERCI)…

Investimenti a livello globale in ambito FS x1,8

$Bn

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x2,8

1,8

2,5

3,2

2010

2011

2012

Investimenti cumulati (2010-’15) 22,3

Distribuzione degli investimenti cumulati (2010-’15)

$ 31.326Mln $ 5.915Mln

12,7

$2.334Mln

4,6

$34Mln 2013

Mercato Prestiti P2P

2014

2015

Mercato Pagamenti alternativo (APM)

CAGR Emissioni da lending marketplace ($Bn)

Distribuzione dei metodi di pagamento on-line

Carte

72%

-7%

65%

APM

28%

+7%

35%

Carte

51%

-6%

45%

APM

49%

+6%

55%

2016 Fonti: elaborazione Accenture su dati CB Insight, 2015

Mercato Robo-Advisor

2020

AuM per il mercato US ($Bn)

CAGR

Nuovi business model abilitati dalla tecnologia

…RIPENSANDO PROFONDAMENTE LE PROPRIE COMPETENZE DISTINTIVE…

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Competenze per la Salesforce

 Digital “savvy“ e capacità di operare con i nuovi strumenti digitali  Capacità di ingaggiare i clienti sui canali scelti

 Conoscenza dell’offerta digitale della banca  Capacità di proporre alla clientela servizi complementari ai bancari

Competenze per l’ IT Workforce

 Usability e Customer Experience  Modelli di sviluppo "Agile", coinvolgendo team multidisciplinary

 Sistema aperto (API)  Cloud, BigData e Cybersecurity  Sfruttamento delle nuove tecnologie (Robotics, Cognitive, blockchain, …)

Competenze per i Nuovi Mestieri

 Digital Product Owner  Data Scientist  Customer Experience Manager  Ecosystem Architect  Collaboration Manager  Community Advocacy Builder

Competenze per una Digital Leadership

 Piena consapevolezza del Digitale  Capacità di guidare l’innovazione tecnologica e la convergenza con il business  Apertura verso l’ecosistema e capacità di sperimentazione  Orientamento al data driven decision taking

Nuovi business model abilitati dalla tecnologia

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…E GESTENDO IN MODO FOCALIZZATO GLI INVESTIMENTI IN TECNOLOGIA

1

Scegliere strategicamente come investire (no “gadget tecnologici”)

2

Dotarsi di una «road map» evolutiva, di un piano regolatore guidati da chiari criteri di valutazione

3

Ripensare al ruolo dell’IT che diventerà sempre più un motore fondamentale per lo sviluppo del business

4

Assicurarsi l’allineamento «totale» Business-IT (dal disegno alla realizzazione e produzione) e la responsabilizzazione sul ritorno degli investimenti

5

Capire come far evolvere le competenze della forza lavoro

Nuovi business model abilitati dalla tecnologia

RIDURRE IL GAP DI REDDITIVITA’ (CON LA TECNOLOGIA) E’ IL PRIMO PASSO PER USCIRE DALLA TEMPESTA PERFETTA

POSSIBILI LEVE DI MIGLIORAMENTO

Ritorno alla redditività

Ristrutturazione base di costo • • • •

Copyright © 2016 Accenture All rights reserved.

•

~ 65% del gap

Modello distributivo "phygital" ZBX (organizzazione, budget, ) Intelligent Robotics Cloud e piattaforme –as-a-Service Straight through processing

10-12%

Generazione di nuove opportunità

5-6%

•

+ xx% XX%

•

4-5%

•

1,4%

1,4% ROE 2015

Normalizzazione degli accantonamenti

Erosione margine operativo

Close the gap

Target ROE

•

WM, Insurance, SME, …

Advisory robotizzato Advanced analytics / Cognitive Ecosistema / Living services

Ottimizzazione del capitale • • • •

~ 25% del gap

~ 10% del gap

Cybersecurity per gestione rischio frodi Advanced analytics per il modello del credito Advanced analytics per riduzione rischi operative Intelligent Robotics per gestione compliance

Grazie!