Industria 4.0 No. 3 by seisgradosdata

Índice Directorio Pág. 04

Editorial

Pág. 05

Semblanzas de los autores

Pág. 07

¿Qué significa el valor p? Laura Elizabeth López

Pág. 09

Industria 4.0. Competencias digitales Diana Jazmín Meza Maldonado

Pág. 13

Índice Implementación de la industria 4.0 Alberto Martínez Hinojos

Pág. 18

Industria 4.0 en México Cesaire Chiatchoua

Pág. 21

Las Pymes y la industria 4.0 en México. José Luis Hernández Ruiz

Pág. 25

¿Como explotar los datos para mejorar la seguridad pública? Emmanuel Méndez Rolón

Pág. 29

El Punto clave. La reseña Armando Jerónimo Cano

Pág. 34

El mundo de los datos Enero 2021

Directorio Seis Grados Data Es una revista digital gratuita de publicación cuatrimestral a través de internet Año 2, número 3 Fecha de elaboración 11 de enero de 2021 Director Ernesto Armando Jerónimo Cano Diseño Editorial José Alberto González Garduño Directora Comercial Verónica López Martínez Comité Editorial (por orden alfabético) Angélica Castañeda Sánchez Armando Jerónimo Cano Oscar Gustavo Alva Nieto Laura Dávila Lárraga Salvador García Ramírez

Publicidad Verónica López Martínez vlopez@seisgradosdata.com Distribución y contactos www.seisgradosdata.com Facebook: seis grados data Correos: seisgradosdata@hotmail.com revista@seisgradosdata.com Teléfono: 55 7353 2667 Registro en trámite Revista Seis Grados Data, Número de Certificado de reserva 04-2019-102213133700-01. Los artículos, dibujos y fotografías publicados en la presente edición son responsabilidad de exclusiva de sus autores.

Editorial

José Alberto G G 2021

Considerando

las grandes revoluciones tecnológicas desde la revolución industrial, en este siglo XXI nos encontramos ante la presencia de una cuarta revolución industrial movimiento que algunos autores denominan la Industria 4.0, la era de la industria conectada, una era en que los resultados se vislumbran con mayor rapidez y el cliente observa de manera inmediata los cambios implementados. La industria 4.0 se caracterizada por la automatización, la digitalización de los procesos, robótica y el uso de las tecnologías de la electrónica y de la información en la manufactura; destacando la sistematización de los procesos, el internet de las cosas IoT, el internet de la gente y de los servicios, el big data y la analítica, así como la inteligencia artificial y la impresión 3D. Las empresas hoy se enfrentan al reto de

transformarse y adoptar estas tecnologías apenas para sobrevivir y permanecer en el mercado. La industria 4.0 “genera grandes cambios en todos los aspectos de la vida humana”, así lo señala Diana Meza en su artículo sobre Competencias Digitales. Por su parte, el artículo de Actualidad- Retos- Perspectivas, señala la brecha existente, por un lado, personas y sectores con altos niveles de acceso a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), mientras que, por otro lado, una parte de la población, principalmente ubicado en las zonas rurales, que no tiene acceso a las TIC. De acuerdo con la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares (ENDUTIH) en México la población de 6 años o más, El mundo de los datos Enero 2021

José Alberto G G 202121

en el año 2018 el 65% tenía acceso estas tecnologías, mientras que en el área rural el acceso era sólo del 41%. Se trata de un problema que requiere distintos niveles de tratamiento, desde la calidad de los servicios, hasta el desarrollo de capital humano capaz de explotar el uso de las TIC. Hoy se requiere de un cambio de paradigma en el diseño de políticas públicas capaz de integrar a las industrias, las comunicaciones, las instituciones educativas y las pequeñas y grandes empresas. En todos los ramos de la industria existe el reto de como implementar los cambios necesarios para su transformación, se tiene la seria convicción de que los cambios son necesarios, pero no siempre se cuenta con un plan y recursos suficientes para iniciar esta transformación. Si bien el camino de para las grandes industrias ya se ha iniciado y México a nivel de América Latina ya ocupa un lugar destacado para la incorporación a la Industria 4.0, no sucede de igual manera

en la pequeña y mediana empresa quienes ahora tienen retos adicionales que las obliga a adaptarse a las nuevas circunstancias en las que el comercio electrónico está ocupando un lugar preponderante, sobre todo obligada por la pandemia del SARS-COV 2 que la ha llevado a implementar las ventas en línea y la entrega rápida de sus productos. En este número además contamos con la contribución de Emmanuel Méndez Rolón Coordinador General de Soluciones Inteligencia y Estrategia S.C. quien aporta una propuesta practica del uso de la analítica de datos en materia de seguridad ciudadana, el papel cada vez más importante que se le está dando a la Ciencia de Datos y el Big Data en ámbito de aplicación de acciones de gobierno. Sin duda, este es un magnífico ejemplo sobre la aplicación y uso de los datos que a diario se registran en el ámbito de la administración de justicia, así como en otros campos.

Los articulistas Laura Elizabeth López Martínez. Actuaria de la Facultad de Ciencias de la UNAM. Es Maestra en Ciencias, con orientación en Estadística, por el Colegio de Postgraduados. Especialista en Política y Gestión del Desarrollo Social por la FLACSO México y Especialista en Estadística Aplicada por el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM. Ha trabajado en la Coordinación Nacional de los Programas Oportunidades/PROSPERA. Actualmente es Jefe de Departamento en la Coordinación Nacional de Becas para el Bienestar Benito Juárez. Correo: lau.lm29@gmail.com Diana Jazmín Meza Maldonado Doctora en Dirección de Organizaciones por la Universidad del Distrito Federal. Maestría en Administración Pública por la Universidad del Valle de México. Especialista en Política y Gestión del Desarrollo Social por la FLACSO México y Especialista en Gestión Pública y Gobierno por la Universidad del Valle de México. Licenciatura en Derecho por la Universidad Autónoma de Nayarit. Ha trabajado como Subdirectora de Control de la Información en los Programas Sociales Progresa-Oportunidades-Prospera y actualmente en la Coordinación Nacional de Becas para el Bienestar Benito Juárez de la SEP. Autora del artículo “Análisis del programa Prospera sobre la disminución de la pobreza en México entre 1997-2017” Correo: diana_mezam@hotmail.com

Fernada Itzel G M (2021)

Alberto Martínez Hinojos Egresado de la carrera “Sistemas de Computación Administrativa” por la Universidad del Valle de México, con más de 30 años de experiencia en el Área de Sistemas de Información, Tecnologías de la Información y Dirección de Proyectos (PMO). Más de 10 años en el área educativa cómo Profesor de TI a nivel Secundaria, Preparatoria, Universidad y Maestría. Fundador y Cofundador de empresas cómo “High Quaity English”, “Business Intelligence & Tecnology”, “Artesanías Culinarias de México” y “Sistema Educativo para el Emprendimiento”, Actualmente colabora con instituciones para la enseñanza y capacitación para el emprendimiento y mejora de negocios.

El mundo de los datos Enero 2021

Los articulistas Cesaire Chiatchoua Es Doctor en Ciencias Económicas por la Escuela Superior de Economía. Es Maestro en Administración de Empresas por la University of Dschang (Camerún). Sus líneas de investigación son Comercio Internacional y Administración de las NAMYPES. Actualmente es profesor Investigador de Tiempo Completo en la Escuela Superior de Economía, IPN. Desde el año 2015 el Sistema Nacional de Investigadores lo reconoció por sus logros en Investigación y es evaluador de Programas Nacional de Posgrado de Calidad del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología José Luis Hernández Ruiz Doctor en Dirección de Organizaciones por la Universidad del Distrito Federal, Maestría en Ciencias en Ingeniería Mecánica por el Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, Especialista en Alta Dirección por Universidad del Valle de México y el ITESM, Ingeniero Mecánico por el Instituto Tecnológico de Tlalnepantla. Autor del Artículo La crisis ocasionada por la COVID-19 y sus efectos en el empleo y la Pobreza en México. Actualmente CEO de dos empresas del Sector Industrial de Servicio en la CDMX. Emmanuel Méndez Rolón Es Licenciado en Economía por la Universidad de Guanajuato; Estudios de Maestría en Economía Aplicada por el Instituto Tecnológico Autónomo de México y estudios de Maestría en Datos, Economía y Políticas de Desarrollo por el Massachusetts Institute

of Technology (MIT). Trabajó como Director General Adjunto de Análisis Delictivo en el Comisionado Nacional de Seguridad y como Asesor de análisis de información socioeconómica en la Coordinación Nacional del Programa Oportunidades-PROSPERA. Se ha especializado en el uso de técnicas econométricas para la evaluación de impacto en el ámbito del desarrollo económico y la seguridad pública. Actualmente, es el Coordinador General de Soluciones en Inteligencia y Estrategia (SIE), Sociedad Civil que fomenta el uso de datos como herramientas para la toma de decisiones basadas en la evidencia en los sectores públicos y privados. Ernesto Armando Jerónimo Cano Es Lic. en Economía por la Universidad Autónoma Metropolitana; Mtro. en Sistemas de Información por la Fundación Arturo Rosenblueth; cuenta con una especialidad en Política y Gestión del Desarrollo Social por el FLACSO. Ha trabajado en la Dirección de Sistemas de Información en Progresa-Oportunidades-Prospera diseñando e integrando indicadores bajo de la Metodología del Marco Lógico; ha publicado diversos artículos relacionados con la medición del indicador de economía del conocimiento. Correo: ajeronimo@seisgradosdata.com

¿Qué significa el valor de p? Laura Elizabeth López

José Alberto G. G. (2021)

o cabe duda de que el valor de p es un término muy utilizado y, algunas veces, mal interpretado por algunos investigadores y también por muchos lectores de artículos científicos. Conocemos los términos t de Student, ANOVA, x2, los cuales proporcionan un valor de p, que toma importancia cuando es menor a 0.05 en lo que respecta a la aceptación de, por ejemplo, un artículo para que pueda ser publicado o para la aprobación de una nueva vacuna o simplemente para saber que el trabajo y los resultados que estamos leyendo son de utilidad. El problema es que, aunque creemos que entendemos el significado del valor p, podemos malinterpretarlo y tener una idea equivocada de lo que realmente es. Cuando queremos conocer la diferencia o el efecto de una variable entre hombres y mujeres, nos interesa saber cuál es el valor de esa diferencia, sin embargo, obtener este dato haciendo mediciones en toda la población generalmente resulta imposible,

por ello seleccionamos una muestra representativa de la población para trabajar con ella, lo cual nos lleva a trabajar con el azar. Al tomar una muestra de una población determinada, sabemos que, por la Ley de los grandes números, el valor medio de la variable de interés será muy cercano al valor medio de la población total a la cual no podemos acceder, sin embargo, puede suceder que, por el azar, la muestra seleccionada se concentre alrededor de otro valor. Si la muestra refleja las semejanzas y diferencias encontradas en la población (Ostle, B.1979), se dice que es representativa, entonces, la probabilidad de que el valor de la media sea próximo al de la población total es mayor y la probabilidad de que la media tome los valores más extremos de la muestra, es pequeña. No es posible liberarnos del efecto del azar, pero si podemos reducirlo y medir el efecto que causa en el estudio. El mundo de los datos Enero 2021

El uso de valores de p en los resultados de un estudio significa que se utilizaron metodologías de inferencia estadística, como son las pruebas de hipótesis, las cuales hacen inferencia sobre los parámetros de las poblaciones de interés, es decir, se realiza inferencia a partir de casos particulares con la finalidad de hacer conclusiones en casos generales. Para realizar una Prueba de Hipótesis, primero se requiere plantear dos enunciados excluyentes que se refieran al parámetro que se desea evaluar, denominados hipótesis nula e hipótesis alterna y a través de los hallazgos observados en un experimento se decide sobre su factibilidad (Goodman SN. 1999). Se llama hipótesis nula debido a que mediante este enunciado se hace la afirmación de la inexistencia de asociación o de diferencia; mientras que la hipótesis alterna consiste en un enunciado que niega la hipótesis nula y comúnmente expresa lo que el investigador desea concluir que es la existencia de diferencia o efecto. Para evaluar una Prueba de Hipótesis, partimos del supuesto de que la hipótesis nula es verdadera y, mediante las diferentes pruebas estadísticas, calculamos un estadístico que, suponemos, sigue una distribución de probabilidad conocida, como, por ejemplo, una t de Student, y evaluamos en términos de probabilidad la validez del supuesto con base en la información contenida en la muestra. Si la probabilidad obtenida es muy pequeña entonces la hipótesis nula es falsa, lo que implica que sí existe una diferencia real, es

decir, aceptamos el enunciado establecido por la hipótesis alterna; por el contrario, si la probabilidad es alta, entonces diremos que la diferencia se debe al azar y que no es probable que se cumpla en la población, por lo cual no puede argumentarse la falsedad de la hipótesis nula y, por lo tanto, no se rechaza. Al hacer el contraste de hipótesis, se puede concluir un resultado correcto, como rechazar una hipótesis nula cuando es falsa, o no rechazarla cuando es verdadera; sin embargo, se puede llegar a dos de los resultados erróneos, que son el error tipo I y el error tipo II. El primero es un falso positivo que consiste en rechazar una hipótesis nula siendo esta verdadera (también se le conoce como error α), mientras que el segundo es un falso negativo y sucede cuando no se rechaza la hipótesis nula aun si esta es falsa (error b). A pesar de esto, es posible controlar y cuantificar la magnitud de estos errores, y de esta forma, aunque la conclusión derivada de la prueba de hipótesis no sea ciento por ciento confiable, sí tiene una probabilidad controlada de ser acertada (Pagano M, 2000). Por lo tanto, el valor de p se define como la probabilidad de cometer un falso positivo por efecto del azar, cuando la hipótesis nula es verdadera. Su análisis requiere que se defina el máximo nivel, en términos de probabilidad, que el investigador está dispuesto a cometer con un falso positivo (α). A este umbral se le conoce como nivel de significación mediante el cual se rechaza la hipótesis nula. Habitualmente, en las investigaciones científi-

cas, los niveles de significación que se utilizan son 0.10, 0.05 y 0.01. Una confianza del 90%, 95% y 99% lleva implícita una p < 0.1, p < 0.05 y p < 0.01, respectivamente. En cambio, los valores por arriba de 0.10 no constituyen ninguna prueba y son rechazados dentro de la comunidad científica. Por ello, es importante que el nivel de significación sea especificado por el investigador antes de observar el valor de p obtenido en el análisis. Como podemos ver, el valor de p es algo sencillo de entender, sin embargo, existe imprecisiones en cuanto a su interpretación. Por ejemplo, se dice que el valor de p tiene relación con la fiabilidad del estudio, cuanto menor sea el valor de p el resultado obtenido será más confiable, lo cual es falso, ya que el valor de p nos indica la probabilidad de obtener un valor semejante si se realiza el estudio con las mismas condiciones, sin embargo, existen diversos factores previos a la prueba de hipótesis, que pueden intervenir en el experimento, como el tamaño de la muestra, la varianza de la variable medida, el tamaño del efecto, la distribución de probabilidad empleada, entre otras. Otro error común es decir que una p < 0.05 significa que la hipótesis nula es falsa y una p > 0.05 que la hipótesis nula es verdadera. Sin embargo, una p < 0.05 significa que la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta es pequeña, por lo que se rechaza para aceptar la alternativa, pero siempre con cierta probabilidad de cometer un error de tipo I. Por otro lado, un valor de p > 0.05 no significa que la hipótesis nula sea verdadera, debido a que puede ocurrir que si existe diferencia y el estudio no tenga potencia para detectarla (error tipo II). Algunos investigadores creen que un resultado con un valor de p = 0.002 por ejemplo,

equivale a un efecto mucho mayor que un resultado con un valor de p = 0.045, lo cual, solo es cierto cuando el tamaño de la muestra es igual en ambos estudios, pero existen diversos factores que pueden intervenir: el tamaño de la muestra, la varianza de la variable que se está midiendo, el tamaño del efecto, la distribución de probabilidad utilizada, entre otras. La Prueba de Hipótesis aporta poca información sobre el tema que se está investigando, puesto que el valor de p sólo determina si la diferencia es o no significativa pero no nos permite medir el tamaño de dicha diferencia. Aunque el contraste de Hipótesis es una técnica de análisis muy popular, la prueba como metodología, se encuentra en un momento crítico, al grado en que estas Pruebas de Hipótesis han sido cuestionadas como las causantes de inconsistencias en la investigación, debido al mal uso del valor de p. Incluso, por ejemplo, las normas de Vancouver, las cuales son reglas que rigen la estructura que deben tener las publicaciones biomédicas, promueven que no sean utilizadas (International Comitee of Medical Journal Editors). También, publicaciones de diferentes áreas han desestimulado su uso, como la revista Epidemiology, que en sus instrucciones a los autores dice “…desestimulamos enfáticamente el uso de valores p y el lenguaje referido a la significación estadística…”. Existen diversas discusiones al respecto. Desafortunadamente, estas inquietudes no son del conocimiento de muchos investigadores ni de profesionales de la Estadística. En algunos casos, estas apreciaciones caen en el campo de la Filosofía de la Ciencia, sin embargo, los problemas más usuales son consecuencia de la idea tan limitada que se El mundo de los datos Enero 2021

tiene acerca de las Pruebas de Hipótesis, así como de la no comprensión de los fundamentos de la estadística. Es posible sustituir las Pruebas de Hipótesis por otras técnicas como son los Intervalos de Confianza, sin embargo, esta técnica utiliza la lógica de presentar la medida de los efectos y el efecto del azar sobre sus estimaciones, lo que también favorece a más inconsistencias al desconocer aspectos conceptuales e históricos de su contenido. Por otro lado, existe una familia de índices cuyo objetivo es medir la magnitud del efecto estudiado, es decir, miden el tamaño de la diferencia entre grupos, estandarizando esta magnitud mediante el control de la variación dentro de los grupos. A este conjunto de estadísticos se les conoce como “tamaños del efecto”. Sin embargo, en lugar de buscar otras alternativas, es necesario, además de profundizar en la fase exploratoria de los datos, tener una mayor comprensión y conocimiento sobre las Pruebas de Hipótesis, verificar los supuestos de dicha prueba para tener mejores conclusiones y tener en cuenta los demás factores que pueden intervenir en el experimento como el tamaño de la muestra, la varianza, la distribución de los datos, entre otros, así como adicionar la aplicación de las Pruebas de Hipótesis con el análisis de la potencia (Cohen J). Además, pueden utilizarse, de manera complementaria, los Intervalos de Confianza u otras técnicas o métodos estadísticos que complementen los resultados obtenidos del análisis de datos mediante el contraste de hipótesis. A pesar de que existe una tendencia a desechar las Pruebas de Hipótesis, no es conveniente renunciar a su objetividad, como dice Fleiss: “…ellas tienen la virtud de ser criterios explícitos y preespecificados para las inferen-

cias…”; es cierto que no se han utilizado de forma correcta, que se han mal interpretado los valores de p y hasta se ha abusado de estas pruebas, sin embargo, no son argumentos contundentes para prohibirlas. Es de reconocerse que, hoy por hoy, los procedimientos para enseñar la estadística a profesionales de otras áreas y hasta los propios libros de texto, han intervenido en la actual situación del mal uso de las Pruebas de Hipótesis y en particular, en la mala interpretación del valor p. Muchos de los libros de texto que se utilizan en las aulas son reediciones de libros de años anteriores los cuales fueron escritos en un contexto en el que las Pruebas de Hipótesis no habían mostrado aun estas inconsistencias. Por lo que, es necesario promover un cambio en la mentalidad e impulsar entre docentes, editores de revistas, asesores de tesis y oponentes de estas, la necesidad de desprenderse de las Pruebas de Hipótesis como elemento final en el análisis de información y entender esta técnica como un conjunto de acciones que permitan mejorar la calidad de las investigaciones. Bibliografía

Cohen J. The Earth is Round (p < .05). American Psychologist 1994; 49(12):997-1003. Epidemiology. Instructions for Authors. http://edmgr.ovid.com/ epid/accounts/ifauth.htm. Consultado 1 de diciembre de 2020. Fleiss J. Significance Tests Have a Role in Epidemiologic Research: Reactions to A.M. Walker. American Journal of Public Health 1986; 76(5): 559-560. Goodman SN. Toward evidence-based medical statistics. 1: the p value fallacy. Ann Intern Med. 1999;130(12):995-1004. International Comitee of Medical Journal Editors. Uniform requirements for manuscript submitted to biomedical journals. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3142758/. Consultado el 1 de diciembre de 2020. Ostle, B. (1979). Estadística aplicada. Limusa. Pagano M, Gauvreau K. Principles of biostatistics. 2nd ed. Pacific Grove (CA): Duxbury Thomson Learning; 2000.

Industria 4.0: Competencias Digitales Dra. Diana Jazmín Meza Maldonado

José Alberto G. G. (2021)

Hablar de la industria 4.0 no solo se refiere

a las etapas industriales que experimenta la humanidad para mejorar los procesos comerciales, se trata, de conocer cómo está industria transforma y cambia la manera de dirigir, coordinar, operar y competir tanto de las industrias como en las organizaciones. La transformación implica cambios sustanciales en el funcionamiento y como dirigente o trabajador, si no te adaptas al cambio que la modernidad exige, puede dejarte fuera, hay un refrán popular que dice “aprendes o pierdes” y es verdad, se debe aprender de los cambios e identificar el área de oportunidad para mantenerse vigente. Este artículo, tiene como objetivo el crear conciencia de cómo prepararse para incursionar en la industria 4.0; por ello, se explicará de manera breve los antecedentes de la industria 4.0 y se desarrollarán los siguientes puntos: las competencias claves y ¿Qué competencias digitales se requieren desarrollar para incursionar en la Industria 4.0?

Antecedentes de la Industria 4.0 La historia inicia así: La industria 1.0, se empezó a citar por diversos autores a partir de 1784 y su referente son las máquinas de vapor y los primeros instrumentos mecánicos, para mejorar con ello la vida del ser humano. La industria 2.0 se ubica 100 años después, con autores como Margarito León; por ejemplo, Key Account Manager de Domino Printing (ambiente plástico, 2019), señala que, en la industria 2.0, se caracteriza por la aplicación de la electricidad en forma general, se sientan las bases de la producción en serie, actividad que facilitó el desarrollo de la humanidad dejando atrás los procesos de fabricación artesanal. En esta época aparece el avión, el coche y se cambia el carbón por el petróleo. La Industria 3.0, inicia en 1970 y se le atribuye el desarrollo de los sistemas informáticos y la electrónica. En este periodo la tecnoloEl mundo de los datos Enero 2021

gía permitió la automatización de la producción y los procesos de negocio. Aparecen los autos eléctricos o de biocarburantes y el tren de alta velocidad. La industria 4.0, surge en Alemania en 2011, para hacer referencia a una política económica gubernamental basada en estrategias de alta tecnología; que se caracteriza por la automatización, la digitalización de los procesos, robótica y el uso de las tecnologías de la electrónica y de la información en la manufactura (sommer, L. 2015). La también llamada industria inteligente, se considera la cuarta revolución industrial, está sustentada en el desarrollo de sistemas, el internet de las cosas (IoT) y el internet de la gente y de los servicios [Cooper, J. and James, A. 2009), aunado a otras tecnologías como la fabricación aditiva, la impresión 3D, la ingeniería inversa, el big data y la analítica, la inteligencia artificial, entre otras (sommer, L. 2015). La industria 4.0 actualmente genera grandes cambios en todos los aspectos de la vida humana, destaca la industria de la manufactura, el comportamiento del consumidor, la manera de hacer negocios y al mismo tiempo, favorece la construcción de capacidades que permiten a las empresas adaptarse a los cambios del mercado (Lasi, H., Fettke, P., Feld, T; and Hoffmann, M. (2014). En resumen, la nueva revolución de la Industria 4.0 multiplica la velocidad, el alcance y el impacto de las herramientas surgidas en el periodo anterior, mediante la conexión de los mundos digital, físico y biológico. Si existe algún estandarte de esta nueva era son, sin lugar a dudas, las fábricas inteligentes, lugares de producción en los que los dispositivos están conectados entre sí

con el objetivo de difuminar las barreras entre la demanda, el diseño, la fabricación y el suministro. ¿El objetivo? Que la producción sea más eficiente y reducir costos de fabricación. (Industria & mas, 2018). Las competencias claves De acuerdo a la definición del Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea, las competencias son una “combinación de conocimientos, capacidades y actitudes adecuadas al contexto” y “las competencias claves son aquéllas que todas las personas precisan para su realización y desarrollo personal, así como para la ciudadanía activa, la inclusión social y el empleo”. Ellos señalan las 8 competencias clave siguientes: (European Parliament and the Council, 2006): 1. Comunicación en la lengua materna; resulta de la relación materna donde se enseña a comunicarse con las demás personas, hechos, pensamientos, conceptos, sentimientos entre otros, aquí se aprende el vocabulario, la gramática y las funciones de lenguaje. 2. Comunicación en lenguas extranjeras; capacidad de aprender nuevas lenguas a fin de entender mensajes orales, para iniciar, mantener y concluir conversaciones, y para leer, entender y producir textos adecuados a las necesidades de la persona. 3. Competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología; capacidades para aplicar los principios y los procesos matemáticos básicos en situaciones cotidianas de la vida privada y profesional, es decir, permite razonar y evaluar cadenas argumentales utilizando herramientas informáticas y maquinas tecnológicas que permitan llegar a una decision final.

4. Competencia digital; comprensión y amplios conocimientos sobre la naturaleza, la función y las oportunidades de las tecnologías de la sociedad de la información (TSI) en situaciones cotidianas de la vida privada, social y profesional. Es necesario tener conocimiento de las principales aplicaciones informáticas, como los sistemas de tratamiento de textos, hojas de cálculo, bases de datos, almacenamiento y gestión de la información, y la comprensión de las oportunidades y los riesgos potenciales que ofrecen Internet y la comunicación por medios electrónicos (correo electrónico o herramientas de red) para la vida profesional, el ocio, la puesta en común de información y las redes de colaboración, el aprendizaje y la investigación. 5. Aprender a aprender; habilidad para iniciar el aprendizaje y continuar en él, se requiere organización y gestión del tiempo y de la información para concluirlo con éxito. 6. Competencias sociales y cívicas; competencias personales, interpersonales e interculturales que recogen todas las formas de comportamiento para que las personas participen de una manera eficaz y constructiva en la vida social y profesional, resolviendo conflictos eficazmente. 7. Sentido de la iniciativa y espíritu de empresa, habilidad de la persona para transformar las ideas en actos, se relaciona con la proactividad en los proyectos, con la negociación efectivas y con la habilidad para trabajar de manera individual o dentro de un equipo. 8. Conciencia y expresión culturales, precisa una conciencia de la herencia cultural a escala local, nacional y de su lugar en el mundo. Abarca conocimientos básicos de las principales obras culturales, incluida la

cultura popular contemporánea. Es esencial comprender la diversidad cultural y lingüística en Europa y otras regiones del mundo, la necesidad de preservarla y la importancia de los factores estéticos en la vida cotidiana. Las competencias digitales forman parte de las 8 competencias claves, éstas se refieren a las áreas de oportunidad más grandes para el crecimiento empresarial. Una organización debe cultivar ciertas habilidades, tecnologías y procesos productivos que responden a las crecientes demandas de sus clientes y las presiones competitivas fluctuantes. Esta combinación única de personas y capacidades (enfoque de los conocimientos, las habilidades, actitudes y comportamientos de tu capital humano) se convierte en las competencias clave de una organización ayudando a alinear sus objetivos y metas a los de la organización. (GYMPASS, 2017). Las competencias clave influencian la formación de la persona a lo largo de la vida, y se entrelazan para contribuir al éxito o fracaso. ¿Qué competencias digitales se requieren desarrollar para incursionar en la Industria 4.0? El Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación (CRAI) de Reino Unido, señala, para ser digitalmente competente se necesita desarrollar una serie de conocimientos, destrezas y actitudes organizadas en torno a los siguientes cinco grandes áreas (Mondragon Unibertsitatea, 2016): 1. La información, alfabetización informacional y el tratamiento de datos: identificar, localizar, recuperar, almacenar, organizar y analizar información digital, evaluar su finalidad y relevancia.

El mundo de los datos Enero 2021

2. La comunicación y colaboración: digitales, compartir recursos en línea, conectar y colaborar con otras personas mediante herramientas digitales, interactuar y participar en comunidades y redes; conciencia intercultural. 3. La creación de contenido digital: crear y editar nuevos contenidos (textos, imágenes, videos...), integrar conocimientos y reelaborar contenidos previos, realizar producciones artísticas, contenidos multimedia y programación informática, saber aplicar los derechos

José Alberto G. G. (2021)

5. La resolución de problemas: identificar necesidades y recursos digitales, tomar decisiones para seleccionar las herramientas digitales apropiadas según la necesidad o finalidad, resolver problemas conceptuales y técnicos a través de medios digitales, uso creativo de la tecnología, actualizar la competencia propia y la de otros.

Esto conlleva al conocimiento de las principales aplicaciones informáticas, como los sistemas de tratamiento de textos, hojas de cálculo, bases de datos, almacenamiento y gestión de la información, y la comprensión de las oportunidades y los riesgos potenciales que ofrecen Internet y la comunicación por medios electrónicos (correo electrónico o herramientas de red) para la vida profesional, el ocio, la puesta en común de información y las redes de colaboración, el aprendizaje y la investigación.

El Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea, señalan que, “la competencia digital se apoya en las habilidades del uso de ordenadores para recuperar, evaluar, almacenar, producir, presentar e intercambiar información y para comunicar y participar en redes de colaboración a través de Internet”. Al definir a la competencia digital como el uso seguro y crítico de las TSI para el trabajo, el ocio y la comunicación. Se sustenta en las competencias básicas en materia de TIC: el uso de ordenadores para obtener, evaluar, almacenar, producir, presentar e intercambiar información, y comunicarse y participar en redes de colaboración a través de Internet” (European Parliament and the Council, 2006).

En resumen, las personas deben comprender las posibilidades que las TSI ofrecen como herramienta de apoyo a la creatividad y la innovación, y estar al corriente de las cuestiones relacionadas con la validez y la fiabilidad de la información disponible y de los principios legales y éticos por los que debe regirse el uso interactivo de las TSI. Las capacidades necesarias incluyen: la capacidad de buscar, obtener y tratar información, así como de utilizarla de manera crítica y sistemática, evaluando su pertinencia y diferenciando entre información real y virtual, pero reconociendo al mismo tiempo los vínculos. Las personas deben ser capaces de utilizar herramientas para producir, pre-

4. La seguridad: protección personal, protección de datos y de la identidad digital, uso de seguridad, uso seguro y sostenible.

e innovación que operan en la Industria 4.0, de no ser así, el terreno que se tenía ganado se perderá como lo hicieron grandes empresas como Blockbuster, a diferencia de otras empresas que se transformaron y aún permanecen vigentes como Sony, IBM, Mac y el nacimiento de nuevas empresas que han aprovechado la oportunidad que brinda la era digital como Amazon, Netflix, Google, Facebook entre otras. Pero, tú ¿estás preparado para incursionar en la Industria 4.0? Recuerda, ¡Aprendes o pierde! José Alberto G. G. (2021)

sentar y comprender información compleja y tener la habilidad necesaria para acceder a servicios basados en Internet, buscarlos y utilizarlos, pero también deben saber cómo utilizar las TSI en apoyo del pensamiento crítico, la creatividad y la innovación. (European Parliament and the Council, 2006). Lo que significa que, la educación de la industria 4.0, deberá ser un detonante importantísimo que prepare a los nuevos profesionales quienes serán los artífices y parte fundamental de la nueva era a fin de que desarrollen: pensamiento crítico, analítico, estratégico, dominio de idiomas, liderazgo, alta capacidad de comunicación, trabajo en equipo, y valores éticos y morales (IPN, 2020), estos son el ¡Talento 4.0! En conclusión, es imperante la adaptación al cambio, la conceptualización de la nueva era de la Industria inteligente, implica transformar significativamente la manera de realizar las cosas, lo que conlleva a efectuar cambios personales y a adquirir o desarrollar las competencias que exige la modernidad, a fin de tener una actitud crítica y reflexiva, asimismo, se debe estar preparado tecnológicamente para estar al nivel de la creatividad

Referencias Ambiente Plástico. (2019). Un repaso de la Industria 1.0 a la 4.0. Noviembre 13,2020, de Ambiente Plástico Sitio web: https://www. ambienteplastico.com/un-repaso-de-la-industria-1-0-a-la-4-0/ Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación CRAI. (2016). Que son las competencias digitales. Noviembre 17, 2020, de Mondragon Unibertsitatea Sitio web: https://www. mondragon.edu/es/web/biblioteka/que-son-las-competencias-digitales El Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea. (2006). sobre las competencias clave para el aprendizaje permanente. Noviembre 15, 2020, de Diario Oficial de la Unión Europea Sitio web: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/ TXT/HTML/?uri=CELEX:32006H0962&from=ES GYMPASS. (2017). Calidad de Vida Laboral, Reclutamiento y Retención de Talento, Recursos humanos estratégicos. Noviembre 5, 2020., de GYMPASS Sitio web: https://blog.gympass.com/es-mx/competencias-claves-que-son-y-como-aportan-al-crecimiento-de-una-empresa/ Industria & más. (2018). De la Primera Revolución Industrial a la Industria 4.0. Noviembre 14, 2020, de Industria & más Sitio web: https://www.ingenioindustrial40.com/2018/04/13/la-primera-revolucion-industrial-la-industria-4-0/ IPN Instituto Politécnico Nacional (2020). Educación 4.0. Noviembre 14, 2020, URL:https://www.ipn.mx/educacion-4.html ] Cooper, J. and James, A. (2009) Challenges for database management in the internet of things. IETE Technical Review, volumen 26 (5): 320-329 Lasi, H., Fettke, P., Feld, T; and Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering, 6 (4), 239-242 Sommer, L. (2015). Industrial revolution—Industry 4.0: Are German manufacturing SMEs the first victims of this revolution? Journal of Industrial Engineering and Management, 8, 1512-1532.

El mundo de los datos Enero 2021

Implementación de la Industria 4.0.

Alberto Martínez (1 de 10 partes)

No cabe duda de que el futuro nos ha al-

canzado, lo que era imposible ahora lo estamos viviendo, nos damos cuenta de que la imaginación del hombre no tiene límites, los avances en todas las áreas del conocimiento se conjuntan para ir más rápido, para hacer menos tiempo, para mejorar la calidad de vida, para llegar más lejos y, finalmente, para establecer nuevos límites.

Podemos observar que, en los avances más significativos desde la invención de la rueda, a pesar de lo simple que nos parezca, revolucionó el transporte y cómo consecuencia otras áreas de la sociedad, también podemos mencionar el descubrimiento del fuego y su control de cómo una herramienta para resguardase del frio, modificando completamente la vida diaria de las personas. Podemos seguir nombrando muchos descubrimientos e invenciones que han repercutido y modificado conductas del ser humano, pero en la historia moderna se

José Alberto G. G. (2021)

pueden identificar cuatro ciclos que han acelerado significativamente el desarrollo humano a través de la historia reciente. Por ahora nos referiremos a la última llamada LA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL 4.0 o bien INDUSTRIA 4.0. (“Período histórico de transformaciones económicas y sociales”). Cada revolución industrial tiene sus causas y sus consecuencias en la economía, en la política, en la sociedad, y en algunos los aspectos también geográficos. (Caracteristicas, s.f.) Hay que recalcar la importancia de esta revolución que estamos viviendo, y que tenemos que ajustarnos a ella, para eso hay que conocerla, estamos seguros que nos afecte en nuestro negocio o empresa de alguna forma o que ya nos está afectando en el hogar y en toda empresa. El objetivo de este articulo es hacer conciencia e invitar al lector de hacer un cambio por que esta revolución nos está cambiando

el paradigma, es decir la manera de hacer las cosas. El primer cambio que nos requiere es un cambio mental, de actitud, de conciencia, de personalidad y de cambio cultura. La REVOLUCIÓN 4.0 ya nos alcanzó. Nos damos cuenta en la historia que estas revoluciones trascienden más allá de lo económico. A continuación, nos enfocaremos al cambio que consideramos es trascendental para la implementación de esta revolución. 1.- Cambio de Mentalidad: Seguramente al lector le ha tocado hacer algunos cambios simples en la vida diaria al ir evolucionando la tecnología por ejemplo del teléfono convencional a los celulares, de usar una máquina de escribir a utilizar una computadora cómo editor de texto. Del correo convencional a correo electrónico y ahora al pagar la luz en una ventanilla ahora en un cajero automático. (gestiopolis, s.f.) Cómo diseñador e implementación de sistemas de información me he encontrado resistencia al cambio, esta resistencia es posible se deba a: - “Yo siempre lo hecho así y no sé de otra forma”. - “Así sale bien para que cambiar”. - “Me van a pagar más por hacerlo de otra forma”. - Podemos encontrar en ciertas reacciones en las empresas. - Ha llegado la nueva copiadora… Y ahora todos a adaptarse a ella.

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- Ya no hay reloj checador… Ahora tienes que poner tu huella para entrar. Pueden ser algunas de las frases que seguramente ya estamos viviendo y están cambiando nuestro entorno. “La reacción al cambio puede acumularse y luego explotar en alguna respuesta que parece totalmente fuera de proporción a la acción de cambio que sigue” Para evitar este tipo de conflictos entre el nuevo sistema y el personal se quiere un proceso llamado “Change Mangement” o bien “Administración del Cambio”, o Cambio Organizacional. (Infosol, s.f.). Por eso es importante que al implementar el nuevo sistema de gestión “INDUSTRIA 4.0” que todo el personal esté alineado para enfrentar esta nueva cultura.El cambio de mentalidad debe ser en todos los niveles de gestión de la empresa hasta llegar a los operativos. El mundo de los datos Enero 2021

Para hacer un pequeño análisis y si tienes toda la intención de implementar el sistema de gestión nivel “INDUSTRIA 4.0”, hay que planificar el cambio de mentalidad en toda la empresa, haciendo un análisis de la situación actual. Hábitos: Es uno de los elementos más difíciles de cambiar, son actividades que llevan años, pero la capacitación y la información real permiten al empleado cambiar de actitud al cambio. Económicos: La relación de la cantidad de pago por las normas anteriores a las nuevas afectando la posible disminución del salario. Desconocimiento de la tecnología: Es muy común que al realizar un cambio de procesos es implementar una forma de hacer las cosas incluyendo nuevos equipos, nuevas pantallas, etc. Este tipo de resistencia es muy común solucionando con constante capacitación a los empleados. Cambio de Normas: Las normas, reglas, procedimientos y leyes están cambiando a medida que evolucionan las empresas y lo que podemos observa es que estas son más estrictas reflejada en las normas ISO. Estos son sólo algunos de las formas en que podemos observa en forma general los efectos del cambio. Nuestro trabajo ahora es preparar a nuestros colaboradores para que están todos en diferente forma para iniciar el cambio a la nueva forma de hacer las cosas. Mencionaremos lo que puede ayudar a iniciar la capacitación para este nuevo cambio y disminuir la resistencia al cambio e ir implementando paulatinamente el 1. Establecer un vínculo de comunicación confiable para llegar a todos los niveles.

2. Conocer bien las áreas de más riesgo y atender los casos especiales. 3. Es preferible establecer un periodo de cambio con fechas de inicio y final. 4. Involucrar a todo el personal haciendo participes de que es una idea para el bien de todos. 5. No imponer el cambio Estos son sólo algunos aspectos muy generales para que el cambio sea ideal, aunque siempre hay problemas. Conclusiones: Implementar “INDUSTRIA 4.0” no es integrar un nuevo equipo de cómputo, no es implementar un nuevos sistema información. Es un cambio radical y completamente inteligente. Debes estar completamente preparado mentalmente el cambio con sus retos y beneficios. Invitamos al lector a ir implementando con un plan de trabajo a largo plazo. No importa que tamaño de empresa tienes se puede ir ajustando los departamentos más automatizables. Continuaremos con la siguiente publicación con “Ventajas y Desventajas de la INDUSTRIA 4.0” Bibliografía

Caracteristicas. (s.f.). Caracteristicas. Obtenido de https:// www.caracteristicas.co/revolucion-industrial/#ixzz6f1pSw6xo gestiopolis. (s.f.). gestiopolis. Obtenido de https://www. gestiopolis.com/resistencia-al-cambio-porque-se-da-y-como-gestionarla/ Infosol. (s.f.). Infosol. Obtenido de Infosol: https://www.infosol. com.mx/espacio/Articulos/Desde_la_Trinchera/cambio_y_resistencia_al_cambio.html#.X8WOwWhKiUk

INDUSTRIA 4.0 EN MÉXICO: Actualidad- retos- Perspectivas

Dr. Cesaire Chiatchoua

Actualidad

n México es limitada la disponibilidad de estadísticas actualizadas que reflejen o den cuenta de si las empresas hacen uso o aplican tecnologías ligadas a la Industria 4.0. Sin embargo, existen algunas evidencias a nivel de los hogares y de la población que reflejan qué tan preparados estamos para hacer uso o asimilar esta revolución digital. Si se toma en cuenta que el uso de la tecnología de información y comunicación, en especial el acceso a internet y las redes digitales son indicadores de la industria 4.0, es posible identificar el nivel de adopción y uso de estas tecnologías entre la población, que, de acuerdo con el INEGI, en 2018 solamente el 65.8% de la población de 6 años y más eran usuarios de internet. Para ese mismo año, solamente 41% de la población de 6 años y más localizada en zonas rurales hacia uso de dicho servicio. En el artículo sobre elementos diagnósticos y puesta en práctica de la Industria 4.0 en sectores y empresas, Álvarez, Martínez y García (2020) refieren que en 2018 sólo el 53% de los hogares contaba con acceso a internet, quienes al navegar experimentaron como principales problemas la lentitud e interrupción del servicio, exceso de información no deseada, potenciales fraudes de información financiera y eventual violación a su privacidad. Los autores refieren que esto refleja los retos que deben superarse en

José Alberto G. G. (2021)

El mundo de los datos Enero 2021

México, en términos de infraestructura, cultura digital y calidad del servicio; así como, la falta de una estrategia integral que permita adaptarse e incorporarse a la Cuarta Revolución Industrial. RETOS Innovación En un mundo altamente competitivo, el papel de la innovación es cada vez más relevante. Se trata de introducir nuevos productos o servicios, o en su caso modificarlos de manera significativa para responder a las necesidades del mercado. Es también importante recordar, según García (2008), que las industrias innovadoras revitalizan el tejido empresarial de una región, al mismo tiempo que juegan un papel privilegiado en el propio sistema regional y nacional de innovación. Por lo que, se considera que las industrias innovadoras tienen una mayor influencia en el crecimiento de la producción y en el output tecnológico de una región en comparación con el rol desempeñado por la Administración pública y por las universidades. Capital Humano El mercado laboral en un mundo altamente globalizado demanda competencias enfocadas al dominio de tecnología e inteligencia artificial, por lo que las y los trabajadores tendrán que evolucionar y adaptarse a estos nuevos cambios, deberán reeducarse para desempeñar estas fuentes de empleo, así como sus nuevas modalidades donde el uso y manejo de tecnologías y herramientas digitales predominará para ocupar los puestos de trabajo (López, 2020). De lo anterior, México debe desarrollar capital humano de primera generación, con las habilidades más recientes que la cuarta revolución exige: habilidades en información de datos, minería de datos, y ciberseguri-

dad, entre otras. La preparación académica figura como uno de los pilares para el avance en el entorno digitalizado. Esto podría lograrse con la implementación de modelos como la educación dual, que combina la teoría en las aulas con la práctica en la industria. Vinculación Las políticas públicas, el sistema educativo y el sector productivo actúan desarticulados y se encuentran rezagados en el camino de la digitalización. Se encontraron esfuerzos aislados del gobierno, de las empresas, de los organismos sectoriales, de las universidades y tecnológicos, pero no hay acuerdos ni coordinación que facilite la digitalización en el país. México debe esforzarse por lograr una mayor interacción entre empresas, gobiernos (Forbes México, 2018) y universidades (Cabrero, Cárdenas, Arellano y Ramírez, 2011). Se trata de unir esfuerzos para generar las condiciones técnicas y los recursos de capacitación necesarios para promover el talento actual y futuro de los empleados, desarrollar las habilidades que vayan requiriendo los cambios tecnológicos. La Conectividad La transformación digital no sólo está cambiando nuestra economía, sino también el ambiente industrial tanto nacional como internacional. La forma de trabajar dentro de las organizaciones está cambiando. La propia evolución de la tecnología lleva a todos los negocios a modificar procesos y adoptar nuevas soluciones para volverse más eficientes, más integradas y brindar un entorno de trabajo colaborativo donde los procesos aislados son cada menos requeridos, con la finalidad de acortar procesos, de monitorear y controlar en tiempo real para actuar, de obtener informa-

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ción continua del entorno, de híper conectividad y de la toma de decisiones a través de la gestión del Big Data (ATEGI, 2018). De lo anterior, si la industria mexicana pretende ser competitiva a nivel mundial es importante comenzar a integrar sus procesos logísticos a esta era digital, es decir toda la Cadena de Suministro donde todos los datos de proveedores, clientes, stocks, fabricación, comercial, financiero, en un sólo sistema interconectado y el desarrollo de la aplicación web usando herramientas como la inteligencia artificial y el big data en su beneficio puede abrir oportunidades de negocio (Castillo y Cabello, 2019). Micro y Pequeña Empresas Con respecto a la transformación digital de las empresas, los resultados de la Encuesta Nacional sobre Productividad y Competitividad de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas, muestran que más del 40% de las MIPYMES mexicanas consideran prioritario la incorporación de mejoras en sus procesos que les permitan consolidarse. Sin embargo, para algunos la consolidación de la industria 4.0 en México seguirá siendo lenta. (INEGI, 2018).

Perspectivas Oportunidad de Negocio / Inversión El sector automotriz tiene mayor inversión y presencia en el mundo de la digitalización en México, solo que la falta de talento y personal especializado en las herramientas digitales han reducido las oportunidades de inversión. Lo anterior, ha causado la lenta consolidación de la industria 4.0 en el país. Por lo que, esta situación se ha convertido en una oportunidad de negocio. Así que invertir en tecnología digital resulta importante, pero en el futuro, será sumamente rentable, más aún si se toma en cuenta el impacto económico que, por ejemplo, los clústeres han tenido en temas de manufactura. (Deloitte, 2020). Marco Regulatorio para una Política Industrial real y de largo plazo La inercia de la falta de una política industrial y la escasez de políticas públicas para incentivar la digitalización de la economía ocasionaron que las únicas industrias que lograron implementar con éxito su transición a la cuarta revolución industrial, como la automotriz, la aeronáutica o la tecnológica, pertenezcan a empresas extranjeras, cuyos productos en muchos casos no tienen un

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por lo que, es crucial desarrollar una política industrial que considere todos los actores tecnológicos con medida de fomento de amplio alcance y largo plazo. Referencias

Álvarez Medina, M., Martínez Martínez, A. y García Garnica, A. (2020). Industria 4.0 en México. Elementos diagnósticos y puesta en práctica en sectores y empresas. UNAM / Plaza y Valdés Editores. Consultado en: https://www.researchgate.net/publication/343322251_Industria_40_en_Mexico_Elementos_diagnosticos_y_puesta_en_practica_en_sectores_y_empresas ATEGI. (2018). UBIKA, no hay industria 4.0 sin logística 4.0. Consultado en: https://www.ategi.com/index.php/2018/10/22/ ubika-no-hay-industria-4-0-sin-logistica-4-0/?lang=en Cabrero, E., Cárdenas, S., Arellano, D. y Ramírez, E. (2011). La vinculación entre la universidad y la industria en México. Una revisión a los hallazgos de la Encuesta Nacional de Vinculación. Perfiles educativos vol.33 spe México. Consultado en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-26982011000500017&lng=es&nrm=iso. José Alberto G. G. (2021)

alto componente nacional. De lo anterior, se carece de leyes específicas, a pesar de contar con algunos programas y subsidios como el Programa para el Desarrollo de la Industria del Software (Prosoft) del Conacyt (Álvarez, Martínez y García, 2020). Finalmente, Para Riquelme (2019) México no está preparado para que la mayoría de las industrias implemente tecnologías digitales y transite hacia la industria 4.0, dado que ya llevan varios años que el país renunció a contar con una política industrial y, con ello, al desarrollo de una industria nacional fuerte, que tuviera la innovación tecnológica como mecanismo de crecimiento. Por lo que, hay una necesidad de trabajar en un marco regulatorio tanto para controlar como para proteger la industria 4.0. La transformación global de los sistemas de producción, distribución y comercialización asociados con la industria 4.0 son un enorme desafío para la economía mexicana,

Castillo Galvan, P. y Cervantes, C. (2019). Retos de la Gestión en la Cadena de Suministro para México en la era de la Industria 4.0. Conference: Congreso Internacional Academia Journals Chiapas 2019 At: San Cristobal de las Casas. Chiapas. México Project: Use of VR/AR to improve process at Mexican Manufacturing Process. Consultado en; https://www.researchgate. net/publication/335240782_Retos_de_la_Gestion_en_la_Cadena_de_Suministro_para_Mexico_en_la_era_de_la_Industria_40. Deloitte (2020). Desarrollo de la Industria 4.0. Consultado en;https://www2.deloitte.com/mx/es/pages/dnoticias/articles/desarrollo-de-industria-4-0.html Forbes México. (2018). Industria 4.0: oportunidades y retos en México. Consultado en: https://www.forbes.com.mx/industria-4-0-oportunidades-y-retos-en-mexico/ García Espejo, I. (2008). Formación e innovación en las empresas industriales. Papers, Núm. 88, PP. 179-194. Consultado en: https://papers.uab.cat/article/view/v88-garcia/0. INEGI (2018). Encuesta Nacional sobre Productividad y Competitividad de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (ENAPROCE) 2018. Consultado en: https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/enaproce/2018/doc/ENAPROCE2018Pres. pdf López Pérez, E. (2020). La industria 4.0 y las nuevas formas de trabajar: una perspectiva desde el caso mexicano en tiempos del COVID 19. Lan Harremanak Revista de Relaciones Laborales. 10.1387/lan-harremanak.21737 Riquelme, . (2019). México llega con retraso a la cuarta revolución industrial. El Economista. Consultado en: https://www. eleconomista.com.mx/tecnologia/Mexico-llega-con-retraso-a-la-Cuarta-Revolucion-Industrial-20191009-0055.html

Las Pymes y la Industria 4.0 en México. Dr. José Luis Hernández Ruiz

SITUACIÓN

La globalización de las actividades eco-

nómicas ha cambiado la forma de hacer negocios en el mundo con la introducción de las nuevas tecnologías digitales. Para Motta, Moreno y Ascúa (2019, P.68), la penetración de las tecnologías digitales en las empresas ha sido descrita como la “cuarta revolución industrial”, con lo que se hace referencia a la transformación derivada de un conjunto de tecnologías avanzadas que han innovado profundamente los principales aspectos del quehacer empresarial, desde la definición de los procedimientos y rutinas de gestión, a la selección y formación del personal; desde los procesos productivos, a la relación con clientes y proveedores, entre otras cosas. En referencia a las ventajas señaladas como la flexibilidad, Bauer et al. (2015) sostienen que la clave de la competitividad, es actualmente, la flexibilidad, y es que la tendencia actual hacia plazos más cortos, fluctuaciones en las cantidades pedidas o productos

José Alberto G. G. (2021)

cada vez más personalizados obliga a tener una cadena de suministro mucho más flexible. Ademàs, Blanchet et al. (2014), mencionan que esta cuarta revolución industrial está produciéndose todavía en este momento y existen sectores que están cambiando de manera más pronunciada y rápida que otros, como es el caso de los negocios, los cuales evolucionan más constante y lentamente. También existe desventajas para aquellas empresas que no cuentan con suficiente capital para adquirir tecnología y pagar costosos montos de capacitación de su personal dado que en todos los ámbitos de la organización se están introduciendo los objetos físicos, máquinas, procesos o sistemas de producción dentro de una red de información conectada a internet. Las empresas que encuentran dificultad para incorporar la tecnología son de pequeño tamaño por lo general. El mundo de los datos Enero 2021

En México, existen alrededor de 5.5 millones de empresas, de las cuales las micro equivalen a 93.3% del total, las pequeñas a 5.42%, las medianas 0.98% y las grandes 0.28% (INEGI, 2020). Esto muestra que las micro, pequeña y mediana empresa (MIPYMES) representan el 98.72% de las empresas. En las últimas tres décadas, las MIPYMES se han constituido en la célula básica del tejido industrial -contribuye con 60% del PIB nacional, y en el principal motor para el desarrollo económico en el país, convirtiéndose en la principal fuente para la generación de empleos. Con respecto a la transformación digital de las empresas, los resultados de la Encuesta Nacional sobre Productividad y Competitividad de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (INEGI, 2018), muestran que más del 40% de las MIPYMES mexicanas considera prioritario la incorporación de mejoras ligadas a la Industria 4.0 en sus procesos que les permitan avanzar en su consolidación. Solo que hasta el 2019 solo 23% de las empresas en el país han tenido la solvencia requerida para migrar procesos hacia las nuevas tecnologías digitales, explicado tanto por la resistencia al cambio como por la falta de oportunidades de financiamiento (Excelsior, 2019). En el mundo empresarial es crucial que se defina la Industria 4.0 en términos de oportunidades de negocio que permitirá desarrollar nuevos modelos de negocios inteligentes, que aprovechen las nuevas oportunidades para sistemas de diseño, fabricación y mantenimiento. Dicho de otra manera: Industria 4.0, en términos empresariales se define como una transformación que proporcionará nuevas e importantes oportunidades de negocio.

El objetivo que persigue la Industria 4.0 es crear un marco coherente, con el fin de mantener la competitividad industrial, permitiendo que la industria pueda competir con los bajos costos y automatización masiva que existe y con la introducción masiva de software y hardware en la industria que va a dar un valor competitivo diferencial, incorporando inteligencia basada fundamentalmente en conectividad y datos. En México, existen diversos sectores con grandes oportunidades de negocio, en función del impacto económico potencial, estimado para 2025. Se puede señalar la Industria Manufacturera, específicamente los sectores automotrices y de electrónica que muestran el mayor potencial para ser líderes digitales en el país. Según Olama (2019), México es uno de los países beneficiarios de la transformación tecnológica del sector manufacturero resultado de la estrategia de la Industria 4.0 y el desarrollo de un ecosistema de fábricas automatizadas, por lo que el país se ha convertido en un centro de fabricación de clase mundial, produciendo más de 80% de las exportaciones de alta tecnología en América Latina. También, es el mayor exportador de bienes manufacturados de media y alta tecnología entre los países del G20. De acuerdo con Nava et al. (2019), México cuenta con 21 plantas automotrices inteligentes y 98 centros de investigación para la innovación. Señalan que es el quinto país productor de autopartes, y aporta 5.6% de la producción mundial equivalentes a 82 mil millones de dólares anuales en producción y 65 mil millones en exportaciones. Además, adquirió 5,500 unidades de robots industriales en 2018 lo que lo convierte en el noveno país a nivel mundial según la federación Internacional de Robótica (Olama, 2019).

VENTAJAS La introducción de la tecnología en las empresas permite ajustar los métodos de trabajo, de producción hasta de administración de los recursos. Esta acción trae la innovación que necesitan las organizaciones para ser competitivas. Por lo tanto, Zott y Amit (2009) mencionan que la innovación en el modelo de negocio representa una oportunidad de aumentar ingresos con rendimientos sostenibles, se puede convertir en una herramienta competitiva y es importante para optimizar actividades individuales (como la producción) la implementación de un pensamiento sistémico y holístico. De manera detallada, las ventajas de introducir la industria 4.0 se encuentran en todos los sectores de actividad de la organización como el mejoramiento de las condiciones de trabajo, la eficiencia en el manejo de inventarios y en la producción, la Mejora y precisión en los procesos de calidad, la Simplificación de tareas, la Detección de errores y Reducción de desperdicios, la Precisión en la imputación de horas por proyecto, la Mejora en la toma de decisiones, el Ahorro de costos, la Mejora en registro de datos, la Reducción de tiempos de entrega y distribución, la Mejora en calidad de la prestación de servicios, la Precisión en la planificación de tareas de mantenimiento preventivo. Codificación de tareas, el Ahorro en costos por menores fallas y paradas de la producción, la Rigurosidad en la evaluación del desempeño de tareas de mantenimiento, la Comercialización y promoción de producto, el Ahorro de costo de inversión en materias primas durante la aprobación y certificaciones de productos, la Precisión para cotización de piezas y la Mejor información sobre tiempos de trabajo y mejor gestión en la prioridad de órdenes de trabajo.

Los retos que enfrentan las MIPYMES en relación a la Industria 4.0 son la integración de nuevas tecnologías en las actividades empresariales (comercio electrónico y dispositivos para pagos con tarjeta) y la educación tecnológica de los empresarios. Por lo que, se espera que el desarrollo de la industria 4.0 en México sea lento (INEGI, 2018). En el siguiente párrafo se presentan algunas dificultades que encuentran las pequeñas y Medianas empresas (PYMES). OBSTÁCULOS Existen varios obstáculos que deben enfrentar las PYMES dado su naturaleza. En un estudio realizado en Argentina por Motta, Moreno y Ascua (2019) sobre la industria 4.0 en las MIPYMES, concluyeron que los obstáculos encontrados fueron: la Falta de conocimiento de la tecnología, las Deficiencias en competencias digitales internas, la Cultura, Hábitos organizacionales y resistencia al cambio, el Reducido volumen de transacciones, la Dificultad de acceso al financiamiento y tamaño de la inversión, las Limitaciones de la Infraestructura de Conectividad y Algunas insuficiencias en la oferta de tecnologías 4.0. En México, el desarrollo de la Industria 4.0 encuentra varios obstáculos como la implementación de la innovación. La innovación exige financiamiento y muchas PYMES carecen de recursos financieros capaces de invertir en Investigación y Desarrollo. Otro punto es el tema de la capacitación laboral. La revolución 4.0 implica cambios en las empresas puesto que cuando la producción y las operaciones convencionales integran TICs avanzadas como la robotización, inteligencia artificial, interconexión digital, modifican la estructura organizacional. Por tanto, los trabajos del futuro demandarán compe-

El mundo de los datos Enero 2021

José Alberto G. G. (2021)

tencias enfocadas al dominio de tecnología e inteligencia artificial. Después, el tema de la conectividad es un problema para las PYMES. La evolución de la tecnología lleva a que las empresas modifiquen procesos y adopten nuevas soluciones para volverse más eficientes, integradas y brindar un entorno de trabajo colaborativo entre proveedores, clientes, stocks, fabricación, comercial, financiero. Para superar los obstáculos mencionados, será importante redefinir la estructura de la educación, fomentando el vínculo de colaboración entre gobierno, universidad y empresas. Finalmente, Las PYMES tienen el potencial para integrar la industria 4.0, por eso ellas deben invertir en tecnología digital, capacitar su capital humano, así como desarrollar vínculos con el exterior (otras empresas nacionales y/o internacionales; instituciones). Pero no lo lograran solas. Deben contar con el apoyo del gobierno desde un aumento de la inversión en desarrollo e Investigación, Un estímulo fiscal para aquellas empresas involucradas en la industria 4.0 y el diseño de una política industrial y políticas públicas para incentivar la digitalización de la economía.

REFERENCIAS

Bauer, W., Hämmerle, M., Schlund, S., & Vocke, C. (2015). Transforming to a Hyper-connected Society and Economy– Towards an “Industry 4.0”. Procedia Manufacturing, 3, 417-424. Blanchet, M., Rinn, T., Von Thaden, G., & De Thieulloy, G. (2014). Industry 4.0: The new industrial revolutionHow Europe will succeed. Roland Berger Strategy Consultants GmbH. München. Excelsior. (2019) Pymes Deberán migrar procesos a industria 4.0 en 2020: Financiera Cualli. https://www.excelsior. com.mx/nacional/pymes-deberan-migrar-procesos-a-industria-40-en-2020-financiera-cualli/1350839. INEGI. (2018). Encuesta Nacional sobre Productividad y Competitividad de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (ENAPROCE). Instituto Nacional de Estadística y Geografía: México. INEGI. (2020). Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas. Instituto Nacional de Estadística y Geografía: México. https://www.inegi.org.mx/app/mapa/denue/Default. aspx?idee=572850 Motta, Jorge., Moreno, Hérnan y Ascúa, Rúben (2019), Industria 4.0 en mipymes manufactureras de la Argentina. CEPAL, P.68. Nava, A., Silva, Á., Guajardo, A., Leyva, V., y Torres, C. (2019). “La incorporación de la Industria 4.0 en el sector de autopartes en Nuevo León, México”. InnOvaciOnes de NegOciOs, 16(32):232-270. Olama, B. (2019). “Abriendo el potencial de la Industria 4.0 en México”. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/ opinion/Abriendo-el-potencial-de-la-Industria-4.0-en-Mexico-20191029-0004.html Zott, Christoph; Amit, Raphael Innovación del modelo de negocio: creación de valor en tiempos de cambio Universia Business Review, núm. 23, 2009, pp. 108-121 Portal Universia S.A. Madrid, España.

¿Cómo explotar los datos para mejorar la Seguridad Pública? Emmanuel Méndez Rolón

Coordinador General de Soluciones Inteligencia y Estrategia S.C.

Fernada Itzel G M (2021)

“

Es un error capital el teorizar antes de poseer datos. Sherlock Holmes” (Doyle, 1891) La información es uno de los insumos más valiosos para la creación de cadenas de valor en el siglo XXI. En 2017, la prestigiosa revista inglesa The Economist, publicó un artículo titulado “El recurso más valioso en el mundo ya no es el petróleo, son los datos”, en el que explica como los gigantes informáticos Google, Amazon, Apple, Facebook y Microsoft acumularon en conjunto beneficios por más de 25 mil billones de dólares en 2017, todas ellas tienen en común la recolección, procesamiento y uso de grandes cantidades de datos de miles de millones de usuarios alrededor del mundo. La información que generan estas grandes empresas se usa para el diseño de publicidad y complejos modelos de marketing que permiten identificar las preferencias de los usuarios con la finalidad de ofrecerles productos acordes a su personalidad y necesidades. El uso de grandes cantidades de datos no

se limita al ámbito privado, sino que invade la esfera de lo público. Actualmente, la dinámica de los gobiernos alrededor del mundo no se entiende sin el uso y explotación de la información. Es decir, un conjunto de datos que se ordena y analiza de manera adecuada permite identificar y dimensionar grandes problemas sociales, así como a generar nuevas estrategias y políticas públicas que ayuden a mejorar la vida y la seguridad de las personas. Y es precisamente la explotación de datos en el ámbito público lo que nos puede ayudar caracterizar una de las problemáticas sociales de mayor prioridad en México, la seguridad pública. Por ejemplo, para conocer mejor el fenómeno delictivo podemos recurrir a la información publicada por el Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública (SESNSP, 2020) que en 2019 reportó más de dos millones de delitos en México, cifra récord desde que se inició su registro en el año 1997. El mundo de los datos Enero 2021

Además, la misma fuente revela que entre 2015 y 2019 la tasa de delitos subió 5.7% en promedio cada año (ver Gráfico 1). Es decir, el reporte de crímenes en México creció más que su economía (2.6%) y su población (1%) durante el mismo periodo de referencia — (En Cifras, ¿cómo vamos?, 2020) y (López, 2013) respectivamente—.

presentar recomendaciones basadas en la evidencia a mandos, jefes policiales y otros tomadores de decisiones. Entre muchas otras cosas, un analista delictivo en México debería ser capaz de caracterizar un delito de interés explotando únicamente datos públicos del SESNSP, tales como el Homicidio Doloso (HD), que en el

Gráfico 1. Distribución anual de delitos reportados en México

Fuente: Elaborado por Soluciones Inteligencia y Estrategia (SIE) con datos del SESNSP

Los datos mostrados con anterioridad permiten dimensionar la grave problemática de seguridad pública que actualmente se vive en México. Sin embargo, para caracterizar el fenómeno de manera más completa, es necesario responder a las siguientes preguntas: ¿Qué tipo de delitos son los que se cometen?, ¿Dónde suceden?, ¿Cuándo pasan?, ¿Cómo se desarrolla cada delito? Por ello, contar con datos más detallados es una condición necesaria más no suficiente para dar respuesta a las preguntas antes planteadas. Entonces, es indispensable que existan analistas con un enfoque en la solución de problemas delictivos que exploten la información disponible de diversas fuentes y con una amplia variedad de estructuras, haciendo uso de diferentes técnicas cualitativas y cuantitativas que les permitan describir una problemática de seguridad y

periodo enero - agosto de 2020 se reportaron en México 19,597 casos, de los cuales el 23.4% se cometieron en 10 de 2,457 municipios —es decir soló el 0.4% de los municipios concentran la cuarta parte de HD y se encuentran dispersos en el norte, occidente, centro y sureste del país—. El 70% de los HD involucra el uso de un arma de fuego, mientras que el 30% restante se incluye el uso de armas blancas, golpes u otros artefactos que no son considerados armas, pero que pueden generar la pérdida de la vida, ver Ficha 1. La dispersión territorial del HD sugiere que el móvil, perfil de la víctima, victimario, factores de riesgo y los modus operandi pudieran ser heterogéneos, por lo tanto, se recomienda generar estrategias regionales para disminuir el HD que considere el contexto en el que son cometidos.

Ficha 1. Concentración Geográfica del Homicidio Doloso en México (Enero-agosto, 2020)

Fuente: Elaborado por Soluciones Inteligencia y Estrategia (SIE) con datos del

En el párrafo anterior, los analistas de Soluciones Inteligencia y Estrategia S.C. (SIE) describieron brevemente las características generales de la violencia homicida en México con información pública disponible, para esto se emplearon técnicas estadísticas básicas, así como una plataforma de Sistema de Información Geográfica (GIS por sus siglas en inglés). Este tipo de productos deberían ser rutinarios entre los analistas delictivos incorporados a las instituciones de seguridad para dar apoyo a los mandos y operativos. Sin embargo, son pocos los departamentos de policía municipales que cuentan con las capacidades de análisis para generar propuestas que ayuden a disminuir la incidencia delictiva, aun cuando muchos municipios urbanos en México cuentan con datos administrativos que provienen de los denominados Centros de Comando, Control, Comunicación y Computo (C4). Por lo general, la información de los C4 cuenta con un nivel de desagregación geográfico de coordenadas, día y hora en que se presentó un hecho delictivo, pero se desconoce cuál es el uso

que las instituciones hacen con esos datos. Una alternativa para el uso de la información que genera un C4 pudiera ser el diseño de Políticas Orientadas a la Prevención del Delito (POP por sus siglas en inglés) metodología promovida por el Instituto de Ciencias Criminales Jill Dando de la Universidad del Colegio de Londres. El POP (Clarke, 2003), es un planteamiento simple pero poderoso que se basa en la idea de que las policías, al enfrentar una problemática delictiva, deben seguir las siguientes fases: i) generar información para identificar patrones de incidentes rutinarios, ii) analizar con profundidad esos patrones y qué podría estarlos causando, iii) identificar dentro de la cadena de causalidad el eslabón en el que es posible disminuir los incidentes delictivos mediante operativos o estrategias y iv) evaluar el impacto de la implementación de dicha estrategia para conocer si funciona o se tienen que considerar elementos adicionales. En las siguientes líneas, los analistas de SIE ponemos en práctica los primeros tres paEl mundo de los datos Enero 2021

sos de la metodología POP para examinar la dinámica del robo de vehículo en Tlalnepantla de Baz, Estado de México. El primer paso, es organizar y sistematizar la información, para esto se utilizó la plataforma Rstudio que tiene como ventaja ser un software de uso libre que permite un manejo ordenado de datos para el análisis estadístico. Por otra parte, en el segundo paso sobre el análisis de la información, se utilizó, además de Rstudio, otra plataforma de uso libre llamada QGIS, que entre sus funcionalidades se encuentra la visualización de información georreferenciada. A continuación, se muestran algunos de los resultados obtenidos del análisis de información.

El análisis estadístico descriptivo reveló que en Tlalnepantla se reportaron 6,842 incidentes de Robo de Vehículo (RV) entre enero de 2019 y julio de 2020 y el 60% de ellos fue cometido con violencia; el 35% del RV se concentró en 18 colonias que pertenecen en su mayoría a la zona poniente del municipio. El mapa de calor 1 muestra los puntos calientes (círculos en rojo) donde se concentraron los incidentes. Otra característica importante es la distribución espacial del delito, en Tlalnepantla el 68% del RV se concentró de lunes a jueves en un horario de las 20 a las a 24 horas y de las 5 a las 7 horas. Esto sugiere que la Mapa 1. Puntos calientes del RV en Tlalnepantla (Enero 2019 - Julio 2020)

Fuente: Elaborado SIE con datos de Tlalnepantla

mayor parte de los propietarios son despojados de sus vehículos cuando salen de sus trabajos o bien cuando se dirigen hacia ellos por la mañana, ver mapa de calor 2. Además, los vehículos con mayor victimización son Versa y Nissan de la marca Tsuru, Aveo de la marca Chevrolet, así como Jetta y Vento de la marca Volkswagen, entre otros, mismos que concentran más del 36% del total de vehículos robados, ver tabla 1. Fernanda Itzel G M (2021)

Mapa 2. Puntos calientes del RV en Tlalnepantla (Enero 2019 - Julio 2020)

Fuente: Elaborado SIE con datos de Tlalnepantla

Finalmente, podemos utilizar el paso tres de la metodología POP, identificar la cadena de causalidad para realizar recomendaciones que ayuden a disminuir los incidentes. En este caso las recomendaciones dirigidas a los ciudadanos son: i) evitar dejar su vehículo en la calle, lugares apartados, mal iluminados o sin vigilancia sobre todo en colonias, días y horarios de mayor riesgo, ii) no permanecer dentro de un vehículo estacionados en la calle, iii) usar estacionamientos públicos formales y iv) contar con un seguro de automóvil.

De esta manera, al igual en el sector privado, el análisis adecuado de los datos nos permite conocer información valiosa para proteger la integridad física y el patrimonio de los ciudadanos. Es por esto que uno de los objetivos de SIE es promover la capacitación de analistas delictivos en la explotación eficiente de los datos para la generación de estrategias basadas en la evidencia. Tabla 1. Vehículos más robados en Tlalnepantla (Enero 2019 - Julio 2020)

Fuente: Elaborado SIE con datos de Tlalnepantla

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El punto clave La reseña. Armando Jerónimo Cano

maginemos que estamos en una reunión que se ha prolongado más de lo necesario, de pronto alguien bosteza y usted como por arte de magia también bosteza, no faltará por ahí otro asistente que también lo haga; se iniciado una cadena de bostezos como si de un contagio se tratara . De manera análoga imagine que asiste a una reunión a la que también asiste alguien con gripe, sin saberlo usted procede a saludarlo y se vuelve receptor del virus, durante la reunión esta misma persona podrá saludar a dos o tres personas más quienes también sin saberlo se volverán portadoras de virus de gripe, durante el tiempo que tarda el virus en incubar usted se traslada a su casa, posteriormente asistirá a su trabajo, cuántas personas con quien tiene contacto se podrán volver receptoras del virus; cuántas de ellas quedaran contagiadas.

Para Malcolm Gladwell hay algunos movimientos sociales y económicos que por la forma en que se propagan solo es posible explicarlos si los tratamos como un contagio; porque una marca de zapatos populares en los años 70’s y casi olvidada en los años 80’s resurge con efervescencia en los años 90’s al grado de usarse en las pasarelas y formar parte de los accesorios en las colecciones de las marcas de moda. Como se lleva a cabo ese efecto que hace que a partir de ser unos cuantos usuarios que pasean por Manhattan con sus zapatos de

Fernanda Itzel G M (2021)

ante por el centro de la ciudad, de pronto, todo mundo quiera portar los zapatos de la marca Huss Puppies. Gladwell presenta otros ejemplos como el de la disminución de la delincuencia en el este de New York y Brownsville en 1995 o el hecho de que un libro abandonado en los estantes de una librería de pronto se convierta en un éxito de ventas ¿cómo entender las causas que explican cómo se propagan los grandes cambios en una comunidad? Así como existen ciertas conductas que provocan cambios significativos, a los que de acuerdo con Gladwell llamaremos “epidemias benignas”, lo cierto es que hay otras conductas que no logran prender. Si logramos entender cómo funcionan estos fenómenos ¿podremos crearlos y controlarlos de manera deliberada? Para entender cómo operan estos fenómenos el autor propone tres elementos o procesos que caracterizan a las epidemias: debe existir

una conducta contagiosa, un acción o producto que sea posible de propagarse; segundo, entender que pequeños cambios pueden implicar grandes efectos, los movimientos son iniciados por unos cuantos, pero su influencia impacta de manera masiva; finalmente, los cambios se dan en periodos de tiempo muy cortos, los cambios no se presentan de manera gradual, sino de manera brusca. Si queremos entender cómo funciona un producto en el mercado, si queremos crear una campaña que cause impacto, el libro El punto clave (The tipping point) de Malcolm Gladwell es una referencia por demás obligada, sabemos que nos es la única referencia sobre este tema, pero sin duda su enfoque es por demás interesante para trabajar con la información y los datos disponibles que nos acerquen a entender el comportamiento de nuestra sociedad. Provine, Robert uno de los principales expertos sobre el bostezo habla al respecto en su artículo “Yawning as Stereotyped Action Pattern and Releasing Stimulus” Ethology (1986)

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