Número 4 by seisgradosdata

Índice Directorio Pág. 03

Editorial

Pág. 04

Los Articulistas Pág. 05

¿Estamos preparados para la embestida de los datos? Armando Jerónimo Cano

Datos Abiertos en México: ¡Tu derecho a estar informado! Diana Jazmín Meza Maldonado

¿Las redes sociales aplican la inteligencia artificial? Verónica López Martínez

La covid-19 y la banca digital. José Luis Hernández Ruiz

Pág. 08

Pág. 15

Pág. 20

Pág. 23

El mundo de los datos junio 2021

Índice Industria 4.0 Ventajas y Desventajas (2da. parte). Alberto Martínez Hinojos

Transformación digital ante la pandemia del COVID-19. Arianna Yanet Porcayo Albino

La seguridad pública y la ciencia de datos. Entrevista con Emmanuel Méndez Rolón

Covid 19, el empujón hacia la Nueva Comercialización. Marco Antonio Alcántara Solache

Pág. 27

Pág. 33

Pág. 37

Pág. 47

Reglas de Asociación ¿Cuándo usarlas? AAlex Chimal García

Pág. 50

Directorio Seis Grados Data Es una revista digital gratuita de publicación cuatrimestral a través de internet Año 2, número 4 Fecha de elaboración mayo de 2021 Director Ernesto Armando Jerónimo Cano Diseño Editorial José Alberto González Garduño Directora Comercial Verónica López Martínez Comité Editorial (por orden alfabético) Angélica Castañeda Sánchez Armando Jerónimo Cano Oscar Gustavo Alva Nieto Laura Dávila Lárraga Salvador García Ramírez

Publicidad Verónica López Martínez vlopez@seisgradosdata.com Distribución y contactos www.seisgradosdata.com Facebook: seis grados data Correos: seisgradosdata@hotmail.com revista@seisgradosdata.com Teléfono: 55 7353 2667 Registro en trámite Revista Seis Grados Data, Número de Certificado de reserva 04-2019-102213133700-01. Los artículos, dibujos y fotografías publicados en la presente edición son responsabilidad de exclusiva de sus autores.

El mundo de los datos junio 2021

Editorial

José Alberto G G 2021 José Alberto G G 202121

En este número nos hemos dado a la tarea de comentar algunos de los efectos que ha tenida la pandemia provocada por el covid-19 en las empresas. A un año de la aparición de este virus en Latinoamérica, las empresas se han visto obligadas a realizar una transformación, incorporando los servicios digitales con el único fin de mantenerse en operación y sobrevivir. No cabe duda de que a partir de esta crisis de salud nada volverá a ser igual. Las empresas de todos los tamaños se han visto en la necesidad de transferir parte de sus operaciones de los lugares físicos a los medios digitales. Suponemos que la principal crisis se dio en las micro y pequeñas empresas que no tenían contemplado ofrecer sus servicios por está vía y pronto se vieron en la necesidad de crear sus páginas en internet, poner sus catálogos en línea, iniciar las tareas de distribución por cuenta propia o bien a través de empresas de mensajería especializada e inclusive comenzar a cobrar a través de alguna plataforma.

La pandemia que provocó que las personas no salieran de su casa por riesgo del contagio, obligó a que las empresas iniciaran con el trabajo en casa (homework), situación que al menos en Latinoamérica se veía lejana; sin embargo, pronto las empresas le han encontrado el lado positivo a esta modalidad de trabajo. Con el trabajo en casa, la productividad del trabajador no disminuyó al no tener un supervisor encima, más bien hay quienes encuentran evidencia que esta aumentó. Las empresas, por su parte, han encontrado situaciones de ahorro debido a la reducción en el consumo de luz, agua, consumibles e incluso han contemplado mantener esta modalidad, después de la pandemia, para algunos empleados, así como contratar espacios más pequeños para su operación. En los trabajadores esta situación ha tenido una doble efecto, se han ahorrado tiempo en traslados y gastos en comida, mientras que, realizar su trabajo se lleva a cabo de una manera más relajada en cuanto a protocolos de vestimenta y horarios para levantarse; en cambio, pronto

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se presentaron problemas al no contar con equipos de computo o tenerlos que compartir con sus hijos, incrementos en gastos de luz y contratación de internet o servicios con mayor velocidad, a la par que tenían que apoyar a sus hijos con las tareas y compartir algunas tareas del hogar, quizás lo más complicado a sido distribuir de manera adecuada los tiempos de trabajo y el de atención del hogar. En este punto hay quienes han decido no volver a su oficina una vez que aprendieron sobre los beneficios del trabajo en casa. Existen servicios como los bancarios que estaban iniciado la transición digital mediante el uso de aplicaciones, con la pandemia la población se vio obligada a hacer uso de estos servicios y hoy ya se consideran imprescindibles. A decir de los propios proveedores de estos servicios la pandemia hizo en un año, lo que la mercadotecnia contemplaba hacer en cinco años. Como en toda revolución la transformación digital y la pandemia han traído graves efectos al dañar distintas actividades económicas, acabando con miles y hasta millones de empleos, lo que trae consigo nuevos retos para desempleados y empleadores. Sin embargo, la transformación también trae consigo nuevas oportunidades abriendo el mercado de trabajo para aquellos que son

capaces de aprovechar la transformación digital y la abundancia de los datos que se está presentado con el uso de los servicios digitales. La abundancia de datos abre la oportunidad para que estos se puedan aprovechar en aras de ofrecer mejores experiencias de los consumidores, individualizar los servicios y productos para satisfacer las necesidades específicas de las personas. Para quienes no han iniciado o están arrancando, su área de analítica de datos, surge la oportunidad de realizar un desarrollo planificado para la recopilación de datos, el diseño de repositorios adecuados y la planeación de la analítica, para responder las preguntas de interés que ayuden a los tomadores de decisiones a optimizar sus recursos, alcanzar sus metas y cumplir con los objetivos de su negocio. Todos los datos que se recuperan a través del consumo de redes sociales, de las compras en los supermercados o través del uso de los servicios bancarios, sólo por citar algunos ejemplos, mejora la posibilidad de contar con mejor información para responder las preguntas que las empresas siempre están haciendo ¿cómo incremento las ganancias? ¿cómo reduzco mis costos? ¿cómo mantengo a mis clientes? o ¿cómo mejora la asignación de mis créditos? etc. La pandemia también ha traído algunos beneficios que se deben aprovechar. El mundo de los datos junio 2021

Los articulistas Ernesto Armando Jerónimo Cano Es Lic. en Economía por la Universidad Autónoma Metropolitana; Mtro. en Sistemas de Información por la Fundación Arturo Rosenblueth; cuenta con una especialidad en Política y Gestión del Desarrollo Social por el FLACSO. Ha trabajado en la Dirección de Sistemas de Información en Progresa-Oportunidades-Prospera diseñando e integrando indicadores bajo de la Metodología del Marco Lógico; ha publicado diversos artículos relacionados con la medición del indicador de economía del conocimiento. Correo: ajeronimo@seisgradosdata.com Diana Jazmín Meza Maldonado Doctora en Dirección de Organizaciones por la Universidad del Distrito Federal. Maestría en Administración Pública por la Universidad del Valle de México. Especialista en Política y Gestión del Desarrollo Social por la FLACSO México y Especialista en Gestión Pública y Gobierno por la Universidad del Valle de México. Licenciatura en Derecho por la Universidad Autónoma de Nayarit. Ha trabajado como Subdirectora de Control de la Información en los Programas Sociales Progresa-Oportunidades-Prospera y actualmente en la Coordinación Nacional de Becas para el Bienestar Benito Juárez de la SEP. Autora del artículo “Análisis del programa Prospera sobre la disminución de la pobreza en México entre 1997-2017” Correo: diana_mezam@hotmail.com

Andrea Verónica López Martínez Es licenciada en Economía por la Universidad Autónoma Metropolitana, es una apasionada de las redes sociales por lo que se ha especializado en su uso, lo que llevó a estudiar Marketing en las Redes Sociales. Actualmente administra el sitio de internet de la Revista Seis Grados y las redes sociales en Facebook, Linkedin e Instragram. vlopez@seisgradosdata.com José Luis Hernández Ruiz Doctor en Dirección de Organizaciones por la Universidad del Distrito Federal, Maestría en Ciencias en Ingeniería Mecánica por el Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, Especialista en Alta Dirección por Universidad del Valle de México y el ITESM, Ingeniero Mecánico por el Instituto Tecnológico de Tlalnepantla. Autor de Artículos “La crisis ocasionada por la COVID-19 y sus efectos en el empleo y la Pobreza en México” y “Las PYMES y la industria 4.0 en México”. Actualmente CEO de dos empresas del Sector Industrial de Servicio en la CDMX. Alberto Martínez Hinojos Egresado de la carrera “Sistemas de Computación Administrativa” por la Universidad del Valle de México, con más de 30 años de experiencia en el Área de Sistemas de Información, Tecnologías de la Información y Dirección de Proyectos (PMO). Más de 10 años en el área educativa cómo Profesor de TI a nivel Secundaria, Preparatoria, Universidad y Maestría. Fundador y Cofundador de

Los articulistas empresas cómo “High Quaity English”, “Business Intelligence & Tecnology”, “Artesanías Culinarias de México” y “Sistema Educativo para el Emprendimiento”, Actualmente colabora con instituciones para la enseñanza y capacitación para el emprendimiento y mejora de negocios. Arianna Yanet Porcayo Albino Maestra y Licenciada en economía por la Escuela Superior de Economía del Instituto Politécnico Nacional. Ha laborado como consultora financiera en el Centro de Incubación de Empresas de Base Tecnológica del IPN. Actualmente, es profesora de tiempo completo en la Escuela Superior de Comercio y Administración, Campus Santo Tomas. Ha publicado varios artículos de los cuales se pueden mencionar Impacto de las MIPYMES en la creación de empleos: caso del municipio de Texcoco de Mora, Estado de México (2000-2010); The fall of the Shanghai Stock Exchange and the World economy. Sus líneas de investigación son: economía financiera e innovación. Marco Antonio Alcántara Solache Lic. En mercadotecnia por la Universidad Tecnológica Americana. Es maestro en administración de negocios por la UNID Universidad Interamericana para el Desarrollo, Consultor de Mercadotecnia en la incubadora de empresas de la Universidad Tecnológica de Nezahualcóyotl y para el Tecnológico Superiores de Chimalhuacán. Ha trabajado en wv Fersan ventas especiales. Tiene parti-

cipaciones en proyectos de investigación de mercados para el CERAO, Guerrero Chimalli en el gobierno de Chimalhuacán, así como para el proyecto perfil mercadológico de Cd. Nezahualcóyotl en 2 ocasiones. Actualmente se desempeña Maestro de Tiempo Completo en la UTN y como asesor de inmobiliario en mercadotecnia digital para EDCON Bienes Raíces. Correo: marco.alcantaraso@utn.edu.mx Alex Chimal García Egresado de la licenciatura en Actuaria por parte de la Universidad Nacional Autónoma de México, realicé estudios de Diplomado en Minería de Datos en el Tecnológico de Monterrey, así como una Maestría con Especialidad en Mercadotecnia realizada en el Tec Milenio. Cuento con experiencia como consultor experto en la aplicación de modelos de optimización matemáticos en diversas áreas como ventas retail, telecomunicaciones, servicios y sistemas; he desarrollado para empresas nacionales e internacionales dedicadas a la distribución de servicios de comunicación, autoservicio, ventas, entre otros. Me especializo en realizar trabajos respecto a pronóstico de ventas y de indicadores económicos de relevancia, teoría de colas, muestreo, análisis de mercado, simulaciones. Asimismo, he sido colaborador activo en consultorías de Marketing, Pronósticos Econométricos, Sistemas y de Negocios para la toma de decisiones clave.

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¿Estamos preparados para la embestida de los datos? Armando Jerónimo Cano

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ra el mes de marzo de año 2020 y en el mundo entero se veían escenas alarmantes, lo mismo en Roma que en París o en Madrid y Nueva York, se comenzaron a vivir situaciones extremas, ante el temor del contagio provocado por el virus del covid-19 las personas comenzaron a resguardarse en sus hogares, las oficinas de gobierno bajaron la ventanilla de trámites, mientras que las empresas privadas iniciaron la transición obligada al home office. De acuerdo con la información publicada por la firma consultora McKinsey, en los Estados Unidos, el sector más digitalizado, antes del COVID-19, eran las compañías de información y tecnología en donde un 9% de los empleados laboraba a jornada completa realizando el 100% de sus actividades de manera remota. Como resultado de la pandemia, esta modalidad remota se incrementó al 84% (BID-Lab, 2020). Al dejar de asistir a los centros comerciales y supermercados, pronto aprendimos

a comprar en línea y recibir nuestros alimentos y artículos adquiridos mediante servicios de mensajería. Y qué decir de los pagos de servicios y transferencias en bancarias, la pandemia hizo lo que a la mercadotecnia le iba a llevar al menos cinco años, pronto todos estábamos realizando nuestros pagos mediante el uso de plataformas digitales. El costo de la pandemia ha sido más alto en unos sectores que en otros, mientras que en algunas industrias hay destrucción de empleos en otras en cambio, han surgido nuevos empleos, la destrucción creativa de la que habla Schumpeter (a quién se le atribuye este concepto, no obstante, hay huellas de este concepto en autores como Marx) está más presente que nunca. En sectores como el de la educación, la pandemia obligó a los profesores a trasladarse de las aulas a las distintas plataformas de comunicación, pasando por la televisión y el internet en plataformas on-line de mane-

ra síncrona o asíncrona, lo que implicó una revolución para la cual no se estaba preparado al no modificarse los métodos de enseñanza y que, al menos en México, ha tenido altos costos como es el incremento del abandono escolar. Esta modalidad ha abierto un universo de posibilidades para aquellos que no podían asistir a las aulas de capacitación o asistir en horarios fijos, ahora desde la comodidad de su hogar y en cualquier horario es posible conectarse y capacitarse en casi cualquier tema, en todos los niveles desde básico hasta avanzados. Esta posibilidad ha permitido que los especialistas puedan atender y capacitar a una población más amplia y ubicada en cualquier parte del planeta. Los alcances de la educación y la capacitación en línea son ilimitados si se aprovechan las ventajas de los multimedios: el video, la imagen y el sonido que pueden hacer las experiencias más vivenciales para que los capacitados tengan elementos que les permitan recordar mediante el uso de elementos que rebasan el aula rectangular y, a veces, un proyector con láminas de power point. Abundancia de los datos Está transformación obligada ha dado paso a la abundancia de datos, todos los comercios de productos y servicios se han tenido que adaptar para recibir y almacenar información de sus clientes; sin duda, se trata de una gran oportunidad para subirse al barco de la toma de decisiones basadas en evidencia, son inconmensurables las oportunidades que se abren a partir de esta nueva disponibilidad de datos. Se abren grandes oportunidades para identificar patrones de consumo de los clientes: por monto de consumo, por variedad de productos, por tamaño de familias, por composición de las familias, por su regularidad en las compras, por identificación de canastas de productos asociados, por producto no comprados,

por horario, temporada y ubicación de las tiendas, y oportunidades para identificar la elasticidad de precios y así como formas de pago. Gracias a ello es posible mejorar las estrategias para mantener o mejorar la lealtad de los clientes, evaluar el riesgo crediticio, mejorar los accesos a las tiendas, promover la instalación de cajeros automáticos, planear el portafolio de productos y las fechas de suministro, organizar la planoprogramación y mejorar la distribución de los productos, entre otras posibilidades (Espinosa, 2021). No cabe duda de que, como bien dicen, los datos son el nuevo oro negro del siglo XXI (Del Rio, 2018). Las posibilidades que ofrece la abundancia de datos permiten a las empresas mejorar sus experiencias en áreas como los recursos humanos (RH anlytics), con el propósito de mejorar el rendimiento organizacional y los resultados en los procesos de contratación, operación, capacitación y desarrollo de personal, incluso de incidir en la probabilidad de renuncia y la consecuente pérdida de capital humano. La disponibilidad y el acceso a la información permite implementar medidas para prevenir el agotamiento, construir planes de retención y programar la movilidad horizontal y vertical dentro de la empresa que reduzcan las renuncias del personal. La revolución que ha obligado a las empresas a subirse al internet no significa que están en posesión de ser una empresa Data Driven (Prometeos, 2019), simplemente significa que han dado el gran paso al digitalizar una parte de sus servicios, de pasar de la Fase de Resistencia a la Fase de Reconocimiento, o bien quienes ya se encontraban en la Fase de Reconocimiento pasar a la Fase de Orientado por los Datos, de acuerdo con el modelo propuesto por Chris Penn; pero difícilmente podríamos pensar El mundo de los datos junio 2021

que sus acciones los lleven a ser expertos en el manejo de datos. Los comercios y las empresas deben entender que la oportunidad de aprovechar la información también representa una gran responsabilidad para afrontar retos tecnológicos.

Debilidades y Amenazas), o bien si usamos la estrategia del Balance Scorecard (BSC) (Niven, 2003), mediante la construcción de un Mapa Estratégico qué facilite la identificación de los datos que se deben recabar para

Evolution of the Data-Driven Company Prepararse para la evolución Las empresas están teniendo acceso a una cantidad ingente de datos, situación para la que muchas no estaban preparadas; sin embargo, debido a que ya es una realidad lo mejor sería saber que datos son útiles y para que propósito. No es lejano oír a los científicos de datos comentar que les piden manzanas cuando se sembraron peras, no todos los datos que se tienen sirven para todos los propósitos, es necesario realizar un diagnóstico que permita identificar con qué datos se cuentan y cuáles podrían faltar en función del propósito, para poder determinar qué tan necesarios son y si es posible obtenerlos de alguna fuente. De acuerdo con Rockart (Rockart, 1979) para identificar los factores críticos de éxito (FCE) en un negocio, se requiere identificar los objetivos, la misión y la visión de la empresa y construir indicadores clave para alcanzarlos, esto debe dar una idea concreta de qué datos deben empezar a recolectar y organizar para la toma decisiones, podría elaborarse un análisis FODA (Fortalezas, Oportunidades,

alcanzar los objetivos del negocio y comenzar a construir los indicadores estratégicos (Jerónimo-Cano, 2015). La destrucción creativa Con la pandemia se han destruido muchos empleos, personas que tenían funciones concretas se han quedado sin trabajo, al cerrar sus empresas o reducirse sus actividades. Ante estas situaciones, muchos hemos tenido que adaptarnos a las circunstancias, cambiando de actividades, a veces de manera radical, pues hoy muchas actividades no parecen ser tan necesarias como otras. Lo cierto es que la destrucción creativa está generando la oportunidad para que un nuevo tipo de profesionales destaque y no es que no existieran antes de esta revolución, sino que, a raíz de los cambios, su presencia en las empresas se está volviendo cada vez más importante al aportar valor a los negocios. • Los Administradores de datos, sin duda, ya desde algún tiempo tenían un pa-

pel relevante en las empresas; ahora, con la revolución de los datos su presencia se hace más necesaria, son el primer frente ante la embestida de los datos. • El arquitecto de datos es una posición que exige conocer tanto de hardware (HD) como de software (SW), de cómputo en la nube y de tecnologías para el intercambio de datos. El arquitecto de datos calcula las necesidades actuales y futuras para asegurarse que no falten recursos que el análisis de datos requerirá.

consume y los integra en los almacenes de datos, data marts, lagos de datos o repositorios, sin importar si estos son estructurados (bases de datos SQL), semiestructurados (HTML, XML, JSON) o no estructurados (imágenes, videos, sonido). Lo importante es que estén listos para su consumo en el momento en que se necesiten, por lo que aquí puede residir el gobierno de datos para establecer las reglas mediante las cuales se establecen la ingesta, la duración y la eliminación de los datos.

• El ingeniero de datos por su parte es el responsable de tomar los datos, en donde sea que estos se encuentren, los

Tipos de datos Estructurados (ejemplo: bases de datos relacionales)

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Semiestructurados XML, HTML, JSON

No estructurados (ejemplos: imágenes, sonido, videos)

• El científico de datos es el responsable de identificar las necesidades de información, junto con los expertos del negocio, analizar los datos disponibles, solicitar o conseguir datos faltantes de fuentes ex-

ternas, o, en su caso, limitar los alances del estudio e identificar patrones de comportamiento, o bien construir pronósticos para adelantarse al futuro. También es el profesional capaz de construir historias para los directores, público no especialista, que requiere los datos para la toma de decisiones. No es gratuito que exista un boom de estos especialistas y se estén impartiendo cursos y abriendo carreras en casi todas las universidades del mundo, ya que se trata de un profesional con alta demanda en los mercados laborales. • Finalmente, cuando se construyen aplicaciones y se requieren tableros de control, el especialista en la visualización de datos es el profesionista que adquiere relevancia es quien maneja las herramientas para la presentación de datos dispuestos en gráficas y construye la representación gráfica de los indicadores clave (FCE) para que la empresa les dé seguimiento y pueda tomar acciones preventivas o correctivas con oportunidad. • La revolución de los datos en la empresa ha empujado la creación de nuevas posiciones como el Chief Data Officer (CDO), quien ocupa un puesto en la mesa directiva, es quien debe encargarse de que los datos cuenten con la calidad necesaria, los análisis llevan a resultados creíbles y debe ser capaz de impulsar en la mesa directiva las propuestas para aprovechar los resultados que ofrecen los datos, agregando valor a la toma de decisiones de los altos ejecutivos. Así mismo, surgen posiciones como el Chief Analytics Officer(CAO) con posición en la mesa directiva y responsable de los análisis en todas las áreas de la empresa, aportando información a la planeación y operación para mejorar la productividad.

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Es imperativo reconocer que cada función requiere de distintos profesionales, cada uno de ellos expertos en su área. No es raro encontrar sitios en donde una sola persona sea responsable de todas las funciones, en detrimento de la productividad y la eficiencia. Si consideramos que hoy las empresas carecen de tiempo para lograr los resultados de incrementar las ganancias y asegurar su permanencia en el mercado, lo que debemos hacer es organizar las funciones del departamento de analítica para apoyar en el logro de los resultados esperados en el momento necesario. El uso de tecnologías Dependiendo del tamaño de la empresa, la cantidad de datos y la disponibilidad de recursos, lo mejor es realizar desarrollos graduales que demuestren las ventajas del uso del análisis de datos y a partir de ahí planear el crecimiento. Mientras que, pudiera haber empresas con poca variedad de productos y clientes, lo que no necesariamente significa pocas ventas, hay empresas con una amplia variedad de productos y amplia variedad de clientes, lo que requiere que se diseñe un traje a la medida para cada una de ellas. Independientemente del tamaño de la empresa se requiere planear un crecimiento

tecnológico escalonado, pudiendo comenzar con herramientas de código abierto, que requieren poca inversión, tales como R, Python, PostgreSQL, MariaDB, MySQL, MongoDB, Eclipse BIRT Project o Pentaho BI (SoftPei, 2016) (Champagne & Cabrera, 2019); dependiendo del volumen de datos y la necesidad de procesarlos en tiempos específicos pudiera ser posible hacerlo con los recursos actuales, habrá que evaluar las capacidades de sus centros de datos; sin embargo, a medida que las necesidades crecen pudiera ser necesario contratar servicios de cómputo en la nube, en donde puede obtenerse ventajas como el costo sólo por el espacio, tiempo de proceso y número de procesadores ocupados (paga solo por lo que ocupes, le llaman), optimizando costos de administración y mantenimiento de los servidores propios y reduciendo el costo de crecimiento al no tener que comprar nuevos servidores o tenerlos que cambiar por el surgimiento de nuevas tecnologías. Problemas de seguridad Sin importar donde se almacenen los datos, es necesario revisar y asegurar el cumplimiento de la legislación vigente en materia de seguridad, protección y uso de los datos, lo mismo mediante la aplicación de políticas El mundo de los datos junio 2021

que mediante la implementación de HS y SW de seguridad. Los ataques están a la orden del día e incluso las instituciones bancarias que invierten sumas significativas en materia de seguridad son víctimas de la delincuencia y sus procesos se ven vulnerados al afectarse las bases de datos de sus usuarios, por lo que no se pueden escatimar recursos para garantizar que el acceso a los bases de datos no sea vulnerado, desde adentro o desde fuera de las empresas o instituciones. La normatividad en materia de uso de datos personales exige que las áreas de análisis sean cuidadosas, toda vez que se debe de garantizar la privacidad de los datos confidenciales en posesión de particulares. La pandemia ha provocado enormes daños a la salud de la población y a la economía de las personas y de las empresas, pero también está generando nuevas oportunidades al aumentarse el uso de los servicios digitales, produciendo una gran cantidad de datos en casi todas las actividades humanas; lo que, aunado a tecnologías como el internet de las cosas (IoT) y el uso de drones para toma de imágenes en tiempo

real, entre muchas otras herramientas, aumentan la disponibilidad de los datos y con ello las posibilidades de análisis aumentan. Actualmente, los recursos humanos especializados son altamente demandados y la mayoría de las universidades están abriendo carreras y materias para la formación de especialistas con una combinación de conocimientos entre los propios de cada especialidad y los relacionados con la ciencia de datos, el machine learning, el Deep learning y la IA, abriendo posibilidades para explorar un mundo de nuevas experiencias para facilitar la toma de decisiones. Para aprovechar esta revolución es necesario tener una misión, una visión y objetivos claros de que es lo que desea, y determinar los factores críticos de éxito. Cada empresa requiere de un traje a la medida y para ello es necesario que los directivos, conocedores del negocio, y los especialistas de la analítica de datos se reúnan para evaluar la mejor manera de implementar sus acciones y planear su desarrollo. Es importante hacerlo ya, porque los datos siguen fluyendo y hay que identificar cuáles son necesarios, de cuales se dispone y cuales pudieran faltar.

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Datos Abiertos

en México: ¡Tu derecho a estar informado!

Dra. Diana Jazmín Meza Maldonado

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últimas fechas hemos escuchado que los Gobiernos Federal, Estatal y Municipal, ponen a disposición de la ciudadanía, información que evidencia el quehacer de sus instituciones a través de datos abiertos como un mecanismo de rendición de cuentas con el fin de transparentar su gestión, pero ¿Qué significa realmente datos abiertos?. Este artículo tiene como finalidad conocer los antecedentes de los datos abiertos, ¿Qué son? ¿Para qué se utilizan? ¿Cómo deben publicarse? ¿Realmente benefician a la ciudadanía? El estadista Winston Churchill señaló: “El auténtico genio consiste en la capacidad para evaluar información incierta, aleatoria y contradictoria”. De acuerdo a los principios de datos abiertos no necesitamos tener ese genio que menciona Churchill, ya que la información que se publica debe ser cierta, confiable, precisa, clara, oportuna, completa, accesible y manipulable ¡conozcamos que qué son, como cómo se utilizan y cómo benefician los datos abiertos!

Antecedentes de los Datos Abiertos En México, los datos abiertos tienen su origen en 2010 durante la Administración del presidente Felipe Calderón, al firmar un acuerdo multilateral con los Estados Unidos (Alianza por el Gobierno Abierto, AGA), implementando el Plan de Acción de la Unidad de Gobierno Digital dependiente de la Secretaría de la Función Pública. En 2012, en la administración del presidente Peña Nieto se crea la Coordinación de Estrategia Digital Nacional dependiente de la presidencia (CEDN), con la finalidad de implementar la estrategia digital del país. En el Plan Nacional de Desarrollo 20132018, se preveía como una de las estrategias transversales la de “Gobierno Cercano y Moderno”, la cual señalaba como una de sus líneas de acción la de establecer una Estrategia Digital Nacional para fomentar la adopción y el desarrollo de las tecnologías El mundo de los datos junio 2021

de la información y comunicación, e impulsar un gobierno eficaz que insertará a México en la Sociedad del Conocimiento. El Plan de Acción 2013-2015 específicamente el número 15, habla de una Política Nacional de datos abiertos y fue el resultado de un proceso abierto y colaborativo entre organizaciones de la sociedad civil, academia, empresarios, expertos y funcionarios públicos. Contiene los compromisos que el gobierno mexicano asume como parte de la Alianza. En octubre de 2015, la Alianza para el Gobierno Abierto (Open Government Parthership, OGP) lanzó oficialmente en la Cumbre Mundial, en México, la “Carta Internacional de los Datos Abiertos” con seis principios de buenas prácticas para la publicación de datos abiertos gubernamentales, a fin de establecer estándares en distintas instituciones, gobiernos nacionales y locales alrededor del mundo. La carta fue firmada por 17 países, actualmente son 65 los países que se han comprometido a poner a disposición de la ciudadanía la información gubernamental, a fin de tener un gobierno abierto, responsable, con mejor rendición de cuentas y con la capacidad de responder a los ciudadanos.

¿Qué son los Datos Abiertos? De acuerdo a la Real Academia Española (RAE) la palabra “datos” proviene del latín “datum” que significa lo que se da, la RAE lo define como “Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho”, ahora el término “abierto”, es definido como “Poco acotado, restringido o preciso”, lo que indica que un dato abierto es información poco acotada, restringida o precisa. Open Knowledge Foundation señala que, “los Datos Abiertos son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona, y que se encuentran sujetos, cuando más, al requerimiento de atribución y de compartirse de la misma manera en que aparecen, respetando la seguridad y privacidad de la información siempre”.

Hoy en día, en México, los gobiernos federal, estatal y municipal, son responsables de generar, almacenar, administrar y actualizar los datos abiertos para que la ciudadanía pueda consultarlos en la plataforma datos.gob.mx.

Calderón (2012), define a los datos abiertos como la forma de gobierno por parte del estado que “entabla una constante conversación con los ciudadanos con el fin de oír lo que ellos dicen y solicitan, que toman decisiones basadas en sus necesidades y preferencias, que facilita la colaboración de los ciudadanos y funcionarios en el desarrollo de los servicios que presenta y que comunica todo lo que decide y hace de forma abierta y transparente”.

Es tal la importancia y la relevancia que los países le dan a los datos abiertos que el 23 de febrero se celebra el Día Mundial de los Datos Abiertos. El activista Aaron Swartz menciona que “los datos abiertos son más actitud que tecnología y que el futuro tendrá datos abiertos o no será”.

Lo que significa que, los datos abiertos, es una estrategia para que el gobierno rinda cuentas abiertas y transparentes a los ciudadanos, para ello, deben identificar qué es lo que a la ciudadanía le interesa conocer y ponerlo a disposición de manera clara, precisa y concisa.

gen como único requerimiento para ser utilizados libremente; IV. Legibles por máquinas: Deberán estar estructurados, total o parcialmente, para ser procesados e interpretados por equipos electrónicos de manera automática; V. Integrales: Deberán contener, en la medida de lo posible, el tema que describen a detalle y con los metadatos necesarios; VI. Primarios: Provendrán de la fuente de origen con el máximo nivel de desagregación posible; VII. Oportunos: Serán actualizados periódicamente, conforme se generen, y Oscar González G. 202

¿Cómo deben publicarse los Datos Abiertos? En el caso de México, en la plataforma de datos abiertos (datos.gob.mx) se publica información agrupada por temas como: cultura y turismo, desarrollo, economía, educación, energía y medio ambiente, salud, gobierno locales, entre otros. A fin de que la información que se publique sea de utilidad para la ciudadanía, debe cubrir ciertos requisitos. En el Decreto por el que se establece la regulación en materia de Datos Abiertos, publicado el 20 de febrero de 2015, señala en su artículo quinto: “Para ser considerados como datos abiertos, los conjuntos de datos deberán contar con las características mínimas siguientes: I. Gratuitos: Se obtendrán sin entregar a cambio contraprestación alguna; II. No discriminatorios: Serán accesibles sin restricciones de acceso para los usuarios; III. De libre uso: Citarán la fuente de ori-

VIII. Permanentes: Se deberán conservar en el tiempo, para lo cual, las versiones históricas relevantes para uso público, se mantendrán disponibles a través de identificadores adecuados para tal efecto”. La fundación Sunlight menciona que, los datos abiertos deben ser: • Completos • Primarios • Oportunos • Accesibles • Susceptibles de procesamiento computacional automatizado • No discriminatorios • En formatos abiertos • Libres de licencia Valenzuela y Bojórquez (2015) mencionan que “la producción de datos en formato reutilizable, desde el gobierno o la sociedad, presenta el reto social de procesar importantes volúmenes de información y el reto El mundo de los datos junio 2021

les de corrupción elevando la eficiencia de recursos del gobierno y empodera a los ciudadanos a que tomen mejores decisiones. Otros autores argumentan que, la apertura de la información oficial puede apoyar la innovación tecnológica y el crecimiento económico, al permitir que terceros desarrollen nuevos tipos de aplicaciones y servicios digitales. Lathrop y Ruma (2010), señalan el impacto de los datos abiertos en 3 ideas: • La información pública es una forma de infraestructura con el mismo nivel de importancia que otras infraestructuras como agua, electricidad o carreteras. Oscar González G. 202121

desde el gobierno, de que la información otorgue sentido a la decisión pública, en especial sobre temas comprometidos en la agenda de gobierno abierto”. En resumen, los datos abiertos deben ser: información cierta, confiable, completa, clara, oportuna, fácil de acceder y de manejar. Es necesaria su divulgación para que la ciudadanía conozca cómo acceder, su uso y beneficio, con ello, se establece la relación gobierno-ciudadano de una manera estrecha. ¿Los datos abiertos benefician a la ciudadanía? Los argumentos de que si los datos abiertos benefician a la ciudadanía son diversos, algunos autores manifiestan que poner la información gubernamental a disposición de la ciudadanía como datos abiertos, facilita la transparencia, la rendición de cuentas, reduce los nive-

• Se debe maximizar el valor público a partir de la data existente en manos del estado. • Habilitan la transparencia y la innovación. En el plano internacional, son muchas las organizaciones, instituciones y entidades geopolíticas que publican sus datos y estadísticas como la Organización de las Naciones Unidas, el Banco Mundial, la Comisión Europea entre otros. Al final, me quedo con lo expresado por el Dr. Guillermo Cejudo, profesor-investigador del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE), que señala: “Sin duda es un esfuerzo digno de aplaudirse, pero también de exigir que se acelere. Los datos abiertos son una posibilidad de que haya rendición de cuentas sin embargo, no resuelve desafíos estructurales del régimen democrático ni de la estructura administrativa. Si los contrapesos no están funcionando, si el congreso no se toma en serio su papel de

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revisar al ejecutivo, no hay dato abierto que compense un déficit en materia estructural y democrática”. En conclusión, los datos abiertos tienen objetivos precisos, que se resumen en informar a la ciudadanía del actuar de sus gobernantes a través de sus diferentes esferas de gobierno, de formar un vínculo entre gobierno-.ciudadanos, Queda claro que los datos abiertos son un pilar importante de la transparencia, de la rendición de cuentas, y están asociados a la forma de organizar el gobierno abierto para producir datos confiables y útiles, pero, ¿qué se necesita para que los datos abiertos cumplan su objetivo?, el desafío se encuentra en 2 vertientes, la primera implica el desarrollo de políticas públicas de datos abiertos que determinen los ámbitos específicos de acción como parte de la innovación de un gobierno abierto que construye y mantiene una relación estrecha con sus ciudadanos, donde estos últimos pueden acceder, usar, reutilizar y exigir datos abiertos precisos, oportunos, completos, confiables, accesibles y fácil de manipular. La segunda, requiere que los Ciudadanos tengan interés de investigar y conocer ¿Cómo?, ¿Cuándo?, ¿Por

qué? y ¿Para qué? el gobierno mexicano actúa de cierta manera, recordemos que un país informado que asimila información nueva, tiene una actitud crítica, reflexiva, entiende que puede haber puntos diferentes y decide de una mejor manera. Thomas Jefferson dijo “Cuando los gobiernos temen a la gente, hay libertad. Cuando la gente teme al gobierno, hay tiranía” porque “Una ciudadanía informada es el único depositario verdadero de la voluntad pública”. Referencias Calderón, C. (2012). El desafío hacia el gobierno abierto en la hora de la igualdad. Santiago de Chile: Comisión económica para América Latina y el Caribe. Carta Internacional de Datos Abiertos (2015). URL: https://www.gob. mx/mexicodigital/acciones-y-programas/carta-internacional-de-datos-abiertos. Fecha de consulta 28 de marzo de 2021. Decreto por el que se establece la regulación en materia de Datos Abiertos (2015). URL: http://www.dof. gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5382838&fecha=20/02/2015, Fecha de consulta 29 de marzo de 2021. Fundación Sunlight URL:https://sunlightfoundation.com/ opendataguidelines/es. Fecha de consulta 29 de marzo de 2021 Lathrop, D. y Runa, L. (2010). Open Government, collaboration, transparency and participation in practice. O´Reilly. Pp.402.

Plan de Acción 2013-2015 (2013). URL: https://www.gob.mx/epn/articulos/plan-de-accion-2013-2015-dela-alianza-para-el-gobierno-abierto, Fecha de consulta 30 de marzo de 2021. Plan Nacional de Desarrollo 20132018 (2013) URL: http://www.dof. gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5299465&fecha=20/05/2013, Fecha de consulta 29 de marzo de 2021. Real Academia Española. URL: https://dle.rae.es/dato#Bskzsq5. Fecha de consulta 25 de marzo de 2021. Valenzuela, R. y Bojórquez, J. (2015). Modelos de implementación del gobierno abierto en México. en Gobierno Abierto, el valor social de la información pública. Compilado por Issa Luna y José Bojórquez. México: Instituto de investigaciones Jurídicas, pp. 113-138.

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¿Las redes sociales aplican la inteligencia artificial? Verónica López Martínez

Mantenerse al día en los avances de la

tecnología es casi misión imposible ya que la tecnología avanza cada vez más rápido, pero lo cierto es que sin la tecnología nuestra vida no sería lo mismo. El teléfono celular es hoy en día una extensión de nuestro cuerpo que nos permite mantenernos informados y ocupados, debido a que sus aplicaciones y en particular las redes sociales consumen gran parte de nuestra atención, de ahí que sea importante hablar sobre como el uso de tecnologías como la Inteligencia artificial en las redes sociales logran mantener nuestra atención. En el caso de la Inteligencia Artificial y el Data Science se trata de disciplinas que se benefician mutuamente para construir una nueva realidad. La Inteligencia Artificial mediante sus aplicaciones de Machine Learning procesan cantidades masivas de datos, lo que permite los sistemas aprender de los datos. Además, el aprendizaje automático perfecciona los modelos mediante algoritmos y

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análisis predictivos. Podemos decir que la Inteligencia Artificial utiliza al Machine Learning intentando imitar la inteligencia humana, mediante algoritmos y data, lo que permite hacer predicciones. Por otro lado, la Ciencia de Datos, es la encargada de recopilar, preparar, analizar, visualizar y modelizar datos con el fin de generar conocimiento útil. La Ciencia de Datos incluye a la analítica, encargada de la extracción de grandes cantidades de información; a la estadística, encargada de la toma de decisiones basada en información limitada y al Machine Learning / Inteligencia Artificial, mediante la identificación de patrones en los datos lo que permite automatizar tareas. Como actua la inteligencia artificial en las redes sociales Todas las redes sociales que conocemos utilizan la inteligencia artificial, realizando funciones como: el análisis de textos, imá-

genes, detectar spam, publicidad, recopilar información, etc., esto se da gracias a una serie de algoritmos, que mediante pasos muy complejos organizan la información lógicamente para resolver una situación determinada. Mediante la inteligencia artificial (IA) las maquinas, son capaces de comprender los comportamientos de los usuarios, para realizar predicciones de sus acciones; así las maquinas, adquieren conocimientos de la experiencia. Existen muchos ejemplos en donde interviene la IA, algunos muy básicos hasta otros en donde interviene el reconocimiento por voz o la identificación de imágenes, procesos mucho más avanzados que son posibles gracias al uso del aprendizaje profundo (deep learning) y el procesamiento de lenguaje natural. El uso de la IA en las redes sociales se ilustra mediante los siguientes casos: • Facebook maneja toda su data con IA, con el reconocimiento facial se identifica la cara del usuario y conocidos en fotografías, esto ayuda a detectar cuentas falsas. Además de filtros en Instagram, Snapchat, Tik Tok, etc…

Facebook utiliza Deep Text para interpretar el contenido publicado y entender su significado; esto lo hace con machine learning, así les muestra a los usuarios los avisos basados en sus publicaciones. El uso de IA en Facebook va más allá, puede ser utilizado para prevención de suicidios ya que con Deep Tex puede reconocer textos que representen pensamientos de este tipo, así como también se emplea para reconocer contenido malo o de mala calidad, como desnudos, contenido sexual, de odio, amenazas, falso, spam, etc. • En Instagram la IA se usa primordialmente para mostrarle al usuario de esta red social publicaciones de acuerdo con sus gustos, esto lo determina de acuerdo con los likes que da y a las personas que sigue. También dependen de la IA los rankings de los post, la colocación de anuncios en targets específicos, la filtración de spam, la lucha contra el ciberbullyng, así como contenidos de mala calidad. También se usa IA en las redes sociales para la traducción instantánea de los posts. • En Google, que, aunque es un buscador y no una red social, la IA se utiliza para hacer sugerencias de redacción y José Alberto G G 202121

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envió de correos, de acuerdo con el historial, de redacción y contenidos. Al hacerse usuario de cualquier red social y establecer un patrón de hábitos, las notificaciones y recomendaciones son seleccionadas mediante IA, basadas en la experiencia del usuario que es creada por el mismo. La IA y el aprendizaje automático regulan tanto el contenido creado por los usuarios como los avisos que compran las empresas y los colocan frente a los usuarios. Inteligencia Artificial en otras plataformas: • En Tik Tok la IA utiliza un algoritmo que busca producir más compromiso (engagement), si el usuario interactúa mas con determinado tipo de contenido, este algoritmo te muestra mas contenido similar. También esta pendiente de los likes que los usuarios dan a los comentarios o videos, así va entendiendo sus preferencias. • En Snapchat se utiliza la IA principalmente para editar caras en videos y reconocimiento de textos en los videos. • En You Tube la IA tiene juega un papel relevante en la selección de millones de videos que se publican en su plataforma, ya que tiene que seleccionar únicamente a aquellos que cumplen con sus políticas y obviamente mostrar las sugerencias de que ver después de esta selección. • La IA en Pinterest se usa a través de deep learning en sus búsquedas; muestra a cada usuario específicamente lo que busca, también brinda recomendaciones a través de búsqueda de imágenes. • Por otro lado, Linkedin red utilizada para relacionarse e interactuar entre profesionales, utiliza la IA para las recomenda-

ciones de ofertas de trabajo, sugerencias de personas con las que quizá el usuario quiera conectar. Los Community Manager y Social Media tienen que tener en cuenta los beneficios específicos que la IA les pude brindar de acuerdo con la red social que quieran usar a la hora de realizar una campaña o promoción y para eso deben conocer su público meta y comprador (buyer), para establecer una búsqueda adecuada de próximos clientes de acuerdo con el objetivo que se busca. Por ejemplo, en Facebook se sugiere a que público llegar, dependiendo del sector del mercado que maneje la empresa. Esto es solo una pequeña muestra de lo que representa la IA en las redes sociales, en realidad la inteligencia artificial, es una poderosa herramienta que es usada cotidianamente por todos; si se ha hablado con Siri o Alexa, se ha utilizado IA, si ha visto documentales en Netflix o evadido el tráfico utilizando Google maps, también se ha utilizado IA; realmente la IA se encuentra en todos lados y con diferentes objetivos, permitiendo obtener respuestas más rápidas y con menos errores. La Inteligencia Artificial (IA) representa un importante salto en el avance tecnológico y humano y abre un camino impresionante de oportunidades en el futuro. Referencias Inteligencia artificial y Data Science Máster en Data Science www.master-data-scientist.com › inteligencia-artificial-dat. Cassie Kozyrkov/Jan, 2019 https://kozyrk.medium.com/spanish-page-d68cbc4d0888 Usos de la inteligencia artificial en las redes sociales | I am ... www.iamjarvis.com › noticias › usos-de-la-inteligencia-art.. Ventajas de la Inteligencia Artificial en redes sociales

https://t4edesign.com/ventajas-de-la-inteligencia-artificial-en-redes-sociales/ ¿Acabará la inteligencia artificial con el data scientist? Por Silicom.es https://www. estrategiaynegocios.net/tecnologia/1075744-330/acabar%C3%A1-la-inteligencia-artificial-con-el-data-scientist

El impacto de la Covid-19 y la Banca Digital en México

Dr. José Luis Hernández Ruiz

En México, la Banca Digital o Banca Elec-

trónica ha dado pasos agigantados a consecuencia de la COVID-19, de ser algo poco utilizado pasó a convertirse en una herramienta de suma importancia no solo en el mundo de los negocios si no en vida cotidiana, hoy en día ¿Quién no utiliza la banca en línea?. El objetivo de este artículo es entender de manera sencilla, ¿Qué es la Banca Digital?, comparar la Banca Digital en México antes y después de la COVID-19 y responder, ¿Cuáles son los beneficios o los obstáculos de la Banca Digital?, como bien dijo Emérito Martínez de Digital Business Transformation Leader at Themarketingmaps: “No estamos en una era de cambios, sino en un cambio de era caracterizado por la digitalización de prácticamente todo lo que nos rodea”. Adentrémonos a la banca digital ¿Qué es la Banca Digital? La banca digital de acuerdo con BBVA Bancomer se define como “la plataforma que permite a los clientes acceder a un sistema

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en línea para realizar transacciones, revisar sus cuentas, solicitar créditos y administrar sus tarjetas, entre otras operaciones. Es decir, les permite operar en su banco a distancia utilizando un acceso y contraseña provistos por su banco”. Westreicher, G. publicó en Conomipedia que la banca electrónica: “es una plataforma virtual que las instituciones financieras implementan para sus clientes. La idea es que las personas utilicen sus dispositivos electrónicos (celulares, tablets, ordenadores, entre otros) en lugar de acercarse físicamente a las agencias. Es decir, el objetivo trata de que puedan realizar diversas operaciones de manera remota y automática. Entre las operaciones más comunes que están disponibles bajo esta modalidad tenemos: Consulta de saldos, transferencias de dinero, pago de servicios, entre otros”. La relación banco-usuario a través de la banca digital, se encuentra establecida y reguEl mundo de los datos junio 2021

lada jurídicamente por las Normas mexicanas, el artículo 52 de la Ley de Instituciones de Crédito, establece que: “las instituciones de crédito podrán pactar la celebración de sus operaciones y la prestación de servicios con el público mediante el uso de equipos, medios electrónicos, ópticos o de cualquier otra tecnología, sistemas automatizados de procesamiento de datos y redes de telecomunicaciones, ya sean privados o públicos, y establecerán en los contratos respectivos las bases para determinar lo siguiente: I. Las operaciones y servicios cuya prestación se pacte; II. Los medios de identificación del usuario y las responsabilidades correspondientes a su uso, y III. Los medios por los que se hagan constar la creación, transmisión, modificación o extinción de derechos y obligaciones inherentes a las operaciones y servicios de que se trate”. Asimismo, el artículo 6° de la Ley de Instituciones de Crédito señala que: “lo no previsto por la presente Ley y por la Ley Orgánica del Banco de México, a las instituciones de banca múltiple se les aplicarán en el orden siguiente: I. La legislación mercantil; II. Los usos y prácticas bancarios y mercantiles, y III. La legislación civil federal. IV. La Ley Federal de Procedimiento Administrativo respecto de la tramitación de los recursos a que se refiere esta Ley, V. El Código Fiscal de la Federación respecto de la actualización de multas”. Lo que significa que, la banca digital es la plataforma que une a los servicios bancarios con sus usuarios, permitiéndoles realizar sus operaciones bancarias a distancia (sin acudir a sucursales), en línea (a través de medios electrónicos), con seguridad (sin vulnerar sus datos personales), confianza (saber que lo que se realice es como si acudiera a sucursal) y de manera ágil (unos clics

entre operación y operación), lo que implica que el usuario no se expone al contagio que hoy en día representa la COVID-19. La banca digital en México antes y después de la COVID-19 De acuerdo con FORBES, en México en 1960 todas las operaciones se realizaba de manera manual, si se requería hacer algún movimiento bancario era imperante acudir a las pocas sucursales bancarias que existían, en 1969 se emite la primera tarjeta de crédito y en 1970 arranca de forma sólida el desarrollo tecnológico, con la incursión de las primeras computadoras y archivos guardados en cintas para eliminar las aún comunes cartulinas firmadas de los clientes. En 1983 aparece en Reino Unido, la banca por teléfono, apoyada con los sistemas satelitales, centrales y fibras ópticas, comenzó a utilizarse de forma más regular y en 1994, Stanfords Credit Union creó la primera web de banca online, que consistía en un software agregado para que los clientes vieran sus finanzas en un mismo sitio digital, impactando al resto de los países para su implementación y uso. En 1999, en México inicia el ofrecimiento de servicios por internet para consultar saldo en línea y en el año 2000 los bancos crean sus sitios web. En 2006, se crean las primeras apps bancarias, convirtiéndose en un puente entre el banco y el cliente, con la misma relación de confianza pero con más eficiencia, es así como la banca digital comienza a expandirse hacia lo intangible y a la distancia. En 2013, los servicios digitales bancarios, despegaron con BBVA Bancomer como líder, a partir de ese momento, el usuario

do tendencias en la economía digital que no se preveían alcanzar hasta dentro de cinco o diez años”. Meza, D. y Hernández, J.L. indican que, “la pandemia de la COVID-19 ha afectado el funcionamiento de la vida a nivel mundial desde los fallecimientos hasta las actividades económicas. La crisis ha repercutido ampliamente en el plano económico (cierre de muchos negocios) y en el mercado laboral (la pérdida de empleos), tanto en la oferta como en la demanda”.

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pudo realizar desde su casa u oficina sus operaciones bancarias sin acudir a la sucursal, al cajero o vía telefónica, ahora utiliza la banca digital. Así operó la banca digital en México, algunos usuarios se aventuraron a utilizarla y otros seguían resistiéndose al cambio, el uso de la banca digital llevaba un avance lento sin alcanzar a despegar por más promoción que los bancos hicieran a sus plataformas. ¿Qué pasó con el COVID-19 y la Banca Digital?, la pandemia provocada por el virus del COVID-19 aceleró el uso de la banca digital, ya que con el cierre de las actividades económicas, educativas y sociales, acompañadas por la implementación de una campaña de distanciamiento físico, las sucursales bancarias redujeron sus servicios, los usuarios tenían altas probabilidades de contagio si acudían a sucursal, para prevenir el contagio, los usuarios optaron por el uso de las aplicaciones bancarias, con esta aceleración producto del COVID-19, se recortó el tiempo estimado para que la mayor parte de usuarios se acercaran al uso de la banca digital. Arroyo, L.; Payola, M. y Molina, E. señalan que, “la crisis causada por la COVID-19 ha acelera-

A pesar de todo, la pandemia del COVID-19 ha aumentado el comercio en línea y la banca digital ha tomado fuerza a consecuencia del miedo al contagio, apoyados por los teléfonos inteligentes que además de ser una innovación tecnológica benéfica y necesaria, han aportado a la banca digital un plus para que los usuarios no solo pueden realizar las operaciones bancarias en su casa y oficina, sino que lo pueden hacer, en la comodidad de la casa, oficina, en la playa, en el súper, ¡en cualquier lado y sin salir de casa!. ¿Cuáles son los beneficios y obstáculos de la banca digital? La banca digital ofrece a los usuarios ciertas ventajas pero también presenta algunos obstáculos, de acuerdo a Muñoz F., estos pueden ser: “Ventajas: • Comodidad y servicios de conveniencia, 24/7. Operaciones desde casa. • Acceso global. • Ahorro en tiempo. • Ahorro en costes para el banco que pueden o deben repercutir en el cliente. Puede ser más barato que el teléfono, sobre todo si se tiene tarifa plana o el teléfono de información es una línea 902. • Transparencia en la información. • Capacidad de elección de los clientes. Oferta de productos y servicios personalizados. El mundo de los datos junio 2021

Los obstáculos o inconvenientes que inhiben la óptima adopción de la banca online son: • Preocupación por la seguridad (virus, piratas,...) y por la información personal y confidencial. • Propia intangibilidad y separación física entre el cliente y la entidad. • Límite de servicios y burocracia afuera de línea (solventado con el paso del tiempo). • Ausencia de información sobre el uso y servicios ofrecidos y de habilidades tecnológicas entre los usuarios. • Baja penetración de Internet en algunas zonas rurales o países en vías de desarrollo”. Una vez analizados los beneficios y obstáculos, queda clara la importancia de la banca digital, la cual es segura y confiable si se tiene un uso correcto y se siguen los consejos como los que, Silva, K. publicó en Kueski, para los usuarios de la banca digital: • “Una vez que generes tus claves de acceso para la banca electrónica, no las compartas. • Siempre comprueba la información de la transacción que estás realizando: nombre, número de cuenta, nombre del banco, entre otros. • Ciertos servicios de banca en línea, te proveen de un dispositivo móvil llamado Token, el cual genera claves de acceso dinámicas de un sólo uso, lo cual hace más seguro tus movimientos, evita el robo de identidad y reduce por lo tanto el riesgo de fraude. • Cuando utilices tu banca en línea no lo hagas en una red pública. Utiliza dispositivos y redes que sean seguras. • Actualiza siempre tu antivirus. • Cambia frecuentemente tus contraseñas”. Concluyendo que, si bien la banca digital es innovadora al ofrecer una gama de be-

neficios para que los usuarios efectúen sus operaciones bancarias sin acudir a sucursal, también es verdad que los usuarios aun no tienen plena confianza en la banca digital por el temor a que su información sea vulnerada, temor fundado por la identificación y publicación de fraudes efectuados a lo largo del desarrollo de la banca digital y que han marcado las mentes de los usuarios obstaculizando la creación de la cultura del uso de la banca digital. Cabe destacar que, en México la banca digital se encuentra regulada y normada jurídicamente, razón por la cual los usuarios deben tener plena confianza en el uso de las plataformas que las instituciones bancarias ponen a su disposición, resaltando que la banca digital ha impulsado el crecimiento de la economía y máxime en esta época tan difícil para la humanidad donde se tiene que convivir con el COVID-19 y salir ilesos. Referencias Arroyo, L.; Payola, M. y Molina, E., (2001). “Economía de plataformas y COVID-19 Una mirada a las actividades de reparto, los cuidados y los servicios virtuales en España y América Latina”. MWCapital, España. URL: https://publications.iadb.org/ es/economia-de-plataformas-y-covid-19-una-mirada-las-actividades-de-reparto-los-cuidados-y-los BBVA Bancomer URL: https://www. bbva.mx/educacion-financiera/b/ banca_electronica.html, Fecha de consulta 5 de abril de 2021. Emérito Martinez de Digital Business Transformation Leader at Themarketingmaps. URL https://empresas. blogthinkbig.com/10-citas-transformacion-digital/, Fecha de consulta 5 de abril de 2021. FORBES,URL:https://www.forbes.com. mx/brand-voice/historia-banca-perfeccionamiento-las-sucursales-desde-siglo-xix-al-xxi/#:~:text=No%20 es%20sino%20hasta%201994,en%20 un%20mismo%20sitio%20digital.&text=Es%20as%C3%AD%20que%20 se%20crean%20las%20primeras%20 apps%20bancarias. Fecha de consulta 5 de abril de 2021. Westreicher, G. URL: https://economipedia.com/definiciones/banca-electronica.html#:~:text=La%20

banca%20electr%C3%B3nica%20 es%20una,acercarse%20f%C3%ADsicamente%20a%20las%20agencias. Fecha de consulta 6 de abril de 2021. Ley de Instituciones de Crédito. URL: https://www.senado.gob.mx/comisiones/finanzas_publicas/docs/LIC.pdf. Fecha de consulta 5 de abril de 2021. Meza, D. y Hernández, J.L. (Octubre 16, 2020). La crisis ocasionada por la covid-19 y sus efectos en el empleo y la pobreza en MÉXICO. RISAD, Vol. 2, Núm. 3, pp. 23-38. Muñoz, F. (2008). La adopción de una innovación basada en la Web. Análisis y modelización de los mecanismos generadores de confianza, tesis doctoral, departamento de Comercialización e Investigación de Mercados, Universidad de Granada. URL: http://webcim.ugr.es/banca_e/index. php?option=com_content&view=article&id=58:la-adopcion-de-una-innovacion-basada-en-la-web&catid=1:las-ultimas-noticias&Itemid=50. Fecha de consulta 6 de abril de 2021. Silva, K. URL: https://kueski.com/ blog/finanzas-personales/dinero-economia/banca-en-linea/. Fecha de consulta 6 de abril de 2021.

Industria 4.0 ventajas y desventajas (2da. parte)

Alberto Martínez Hinojos

n la edición anterior hicimos hincapié en la importancia de estar conscientes del cambio de paradigma de la forma de trabajar para el nuevo esquema de la INDUSTRIA 4.0. Un cambio radical en muchos sentidos: culturales, organizacionales, formas de trabajo, en los aspectos económicos y hasta para la forma de comunicarnos, sólo por mencionar algunos. En La decisión de la implementación de la INDUSTRIA 4.0 nos obliga hacer un balance de los beneficios, las ventajas y desventajas, así como sus costos y riesgos. Nuestro objetivo principal, en esta entrega es que el lector conozca sólo algunas de las ventajas y desventajas y que con este conocimiento evalúe cuando es necesario iniciar su implementación invitando a que lo consideren para iniciar lo antes posible. No es nuestro afán de imponer esta metodología, pero si alertamos al lector que las

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actuales circunstancias económicas, sociales y tecnológicas son indicadores que hay que tomar en cuenta para sobresalir y no quedarnos atrás de las grandes corporaciones; por lo que, ponemos a consideración algunas ventajas y desventajas que conlleva la implementación de las acciones para avanzar hacia la industria 4.0 Ventajas: -Reducción tiempo de producción: Lo tiempos de post producción y producción se reducen considerablemente ya que cuenta con herramientas cómo indicadores, sensores, evaluaciones constantes implementados durante todo el camino de producción. Estos permiten evaluar en forma constante e instantáneamente sin detener la producción, se puede hacer ajustes o bien dar avisas de algún problema. La instalación de robots en la producción obliga a implementar la inteligencia artificial, en conjunto de programas sofisticados de producción, inteligencia artificial y robots permiten traEl mundo de los datos junio 2021

bar 24 horas sin descanso, es posible una ventana de mantenimiento una vez al mes o en otros intervalos de tiempo con ajustes programados. -Mayor calidad en el producto o servicio. La Calidad es uno de los atributos mas relevantes de la INDUSTRIA 4.0, ya que se cuentan con dispositivos automatizados con alta precisión para: colocar, mover, detallar, medir, calibrar son tareas exactas y repetitivas. Los altos estándares de calidad subirán y por lo tanto el cliente estará más satisfecho. Ahora con un mundo globalizado los estándares de calidad se modificarán ya que se trabajarán para tu país y para otras naciones. La Industria 4.0 corresponde a un modelo globalizado. Actualmente ya existen plataformas para control de calidad que podemos implementar a nuestro camino a este modelo. ISOTools es una de las muchas herramientas que nos permiten administrar la calidad en el modelo 4.0. Invitamos al lector investigar que herramienta es la más adecuada para su negocio. -Ahorro en costos de producción. Uno de los beneficios del modelo de 4.0 es la reducción de costos de producción. Al disminuir el costo de un producto hay más ganancia o bien brinda la oportunidad de ser competitivo en el precio. Vienen aquí tres variables para un producto. El Precio, aunque la mayoría los clientes se van por el precio actualmente en la nueva era del 4.0 esto cambiaría radicalmente por el bajo costo de producción con alta calidad del producto. Calidad, en el modelo 4.0 debe ser una constante y algo que reconocer en tu producto, la nueva era será más exigente al seleccionar. Y Por último Servicio al cliente, aunque este no forma parte del producto la oportunidad y disponibilidad será determnante si

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te lo compran a ti o a tu competencia. La infraestructura para que el producto esté en las manos del cliente en el momento que lo necesita. Si no lo tienes o te tardas ya perdiste. -Mayor seguridad. En las diferentes etapas desde la primera Revolución Industrial se han mejorado muchos aspectos laborales, cómo mejores herramientas, maquinas que lo hacen más rápido, mayor volumen, etc. Este punto de la seguridad para el obrero es una característica especial para este modelo. La robotización de procesos en casos de ambientes peligrosos para el hombre ha permitido mayor salud al obrero o bien para el operador. Muchos de los procesos en grandes industrias cómo la minera, aceros, petróleo, etc. serán las primeros que deberán de implementar este tipo de modelo. -Toma de decisiones en tiempo real y más eficiente. En el modelo 4.0 existen dos enfoques de toma de decisiones en forma general. Por el ser humano y por las máquinas, los dos enfoques tienen sus prioridades y su impacto en la empresa, pero las dos se alimentan

de dos herramientas muy valiosas: los datos y procesamiento. La BIG data juega un papel muy importante en este aspecto el dato correcto (materia prima), la información correcta (Interpretación) y el tiempo correcto, es igual a una decisión correcta; la interpretación por parte de un director, administrador o el dueño de negocio deberá ser más exacta con pequeñas variaciones de error. En lo que respecta a la toma de decisiones basadas en máquina, a la que incluso se le han integrado funciones de inteligencia artificial, hasta cierto grado, están haciendo más fácil el trabajo para la empresa transformadora. -Producción personalizada El mercado nos ha llevado a dar mucho más de nosotros mismos, la innovación ofrece una ventaja competitiva al permitir ofrecer productos personalizados. Dar más opciones en un solo producto, es una ventaja que puede diferenciarte, desde el color, la textura, el material. Esto lo permite la gran variedad de equipo de cómputo, servidores en conjunto con hardware, actualmente la impresión 3D nos ha abierto un sinfín de posibilidades de formas y tamaños, en los que es posible diseñar hasta de una casa, ya solo tienes que pedirla de acuerdo con algunos parámetros y especificaciones y una máquina se encarga de hacerla.

-Mayor conectividad en las cosas Si la era de las comunicaciones ya había llegado pues ahora se ha reforzado con la comunicación de nuestro entorno. El teléfono fue en su tiempo el avance que conecto al mundo, y luego con la señal de los aparatos móviles se reforzo esa comunicación que nos hacía falta, y no tardó mucho en llegar el internet que nos acercó mucho más todavía. Ahora se cierra el ciclo en las comunicaciones con conectarse con objetos de nuestra propia casa, con cosas en la oficina. El concepto de Internet de las cosas (IoT) nos lleva un paso más allá de nuestra concepción de la comunicación. Conectarte con tu refrigerador, con tu cámara de vigilancia, con la luz de tu jardín, el automóvil, etc. La comunicación en sus diferentes formas: Bluetooth, infra rojo, Wifi, 4G LTE, Ethernet nos ha permitido abrir un mundo de posibilidades para hacer nuestro trabajo más rápido, facilitar la toma de decisiones y ahorro de tiempo. -Descentralización Este punto viene cómo una consecuencia de la conectividad, el internet y su gran velocidad nos permite la transmisión de datos en tiempo real prácticamente en cualquier parte del mundo. Una consulta de un doctor, una junta de una empresa en donde los asistentes están en diferentes partes del mundo, una clase de cualquier grado nos El mundo de los datos junio 2021

permite evitar el traslado, mostrar un producto a nuestro cliente, se podrían mencionar miles de forma en que podemos explotar esta ventaja. Aunque muchas empresas ya están trabajando de esta forma nos estamos, culturalmente, adaptando este tipo de trabajo. La Industria 4.0 va a requerir un más alto grado de comunicación y descentralización de acuerdo con tu giro y tamaño de empresa. -Ventaja Competitiva Las Ventajas serán principalmente para aquellas empresas que implementen en forma rápida este modelo, serán las que recibirán lo beneficios de la REVOLUCIÓN INDUSTRIAL 4.0 y claro serán las que, a prueba y error en la implementación y desarrollo, pagarán el objetivo claro de lo que representa, estar a la vanguarda en todos los sentidos. -En toda la Cadena de valor el Cliente es el centro del proceso. Las Revoluciones Industriales han servido para satisfacer al cliente, nos preguntamos cual es la diferencia en esta ocasión. Las redes sociales tienen mucho que ver, el monitoreo de nuestras acciones en el internet, en nuestro celular y otros medios de navegación son información para las empresas que miden el comportamiento de las masas, de esta forma saben que ofrecerte y no sólo enviarte publicidad nada más porque sí. Integrar Industria 4.0 nos obliga a estar analizando que pasa con nuestro sector de mercado, sus movimientos, sus gustos, sus tendencias, sus inclinaciones, ellos son los consumidores de nuestro producto de tal forma que si detectamos una variante en el ambiente el sistema genera alertas y otros datos para hacer las modificaciones necesarias para cubrir las necesidades de los clientes.

-Intersección entre las personas los datos y las máquinas. Recuerdo bien cuando los chinos ganaron mucho poder por saber manipular la pólvora, o cuando el hombre supo utilizar el arco y la flecha, de alguna forma estaban conectados. Cuando llegó la era de la informática y se dieron cuenta del valor que tiene la información almacenada, esta se volvió una mina de oro, dando una nueva dimensión al viejo dicho “La información es poder”. La I 4.0 es el modelo que une cada uno de estos elementos (Datos, Conectividad, Hardware, Software, Inteligencia Artificial, Capital Humano) potencializándolos al estar conectados entre sí. Un buen balance entre todos dará como resultado un producto de vanguardia. Se requieren esfuerzo y disciplina, pero vale la pena. Desventajas: -Altos costos de implementación. Recuerdo bien cuando compré mi primera computadora, la Comodore 32, fue un triunfo comprarla y ya me sentía el dueño del universo, desde entonces ha sido un viacrucis estar comprando nuevas computadoras cada 3 a 4 años. Hoy en día existen innumerables accesorios para la computadora, algunos son muy caros y otros están dentro del presupuesto promedio. La implementación de la Industria 4.0 requiere invertir grandes cantidades de recursos: equipo de cómputo sofisticado, cables, sensores, almacenamiento de datos, transferencia de datos y podemos hacer la lista más grande. Este es uno de los inconvenientes de la Industria 4.0 debes invertir en la implementación y el arranque, hay aspectos que requieren mucho presupuesto. Si bien las PYMES no cuentan con un presupuesto para implementar el modelo un 100%, pueden ir implementando el cambio en las áreas e ir agregando recursos estratégicamente.

-Dependencia tecnológica La invención del hombre ha generado subordinación a los nuevos productos que nos ayudan a tener una mejor calidad de vida, pero no nos damos cuenta de que pronto estaremos dependiendo de ellos, ya nos ha pasado con el refrigerador, la plancha, y muchas veces con al auto. La dependencia tecnológica es cada vez es más fuerte, ahora ya no podemos vivir sin internet. Esta nueva cultura ya está arraigada en las actuales generaciones, ya que nacieron y vivieron con ella y no se imaginan una vida sin estas tecnologías. Este uno de los problemas más fuertes de I4.0, ya que más del 80% del modelo está basada en el uso de la tecnología. Si una parte de esta falla es muy difícil reemplazarlo por algo manual. -Obsolescencia de tecnología. Las tecnologías informáticas: hardware y software están evolucionando constantemente, en ocasiones los cambios se presentan en menos de un año. A veces estás instalado un componente y resulta que ya salió otro mejor, esto lo vivimos cada año con los celulares y otros productos. Estar cambiando equipo por que las normas ya cambiaron, porque ya cambio la entrada del dispositivo, por que ya se almacena de otra forma. La Industria 4.0 está basada un alto porcentaje en tecnología de vanguardia, ante esto debemos evaluar el mejor momento de implementar los cambios y establecer una política para llevarlos a cabo, de otra manera no será posible ir al ritmo que avanza la tecnología. -Mano de obra calificada. Uno de los gastos más fuertes al implementar Industria 4.0 es la del personal altamente calificado. Con este modelo integramos tecnologías y muchas requieren de

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alta precisión, experiencia, conocimiento, etc. La Capacitación y el adestramiento para estas nuevas tecnologías generan altos costos. Nuestro retorno de inversión debe considerar estos gastos un a pesar de los altos costos. -No conveniente a las PYMES. A pesar de que todos deben implementar la nueva cultura de I4.0 hay cierto sector económico que estará un rezagado, me refiero a las microempresas, pequeñas y medianas empresas, esto por los altos costos de implementación y mantenimiento del I4.0. Es posible que se establezcan estrategias de colaboración y poder iniciar con recursos en colaboración. Otra forma de implementarla en las PYMES es hacer un proyecto de aproximadamente 5 años, para ir distribuyendo los gastos poco a poco, e ir implementando los aspectos más relevantes según su giro. Definitivamente va a ser un desafío para las PYMES pero no imposible. -Desplazamiento de recursos humanos. El alto grade automatización en la I4.0 genera ajustes en el factor humano, ya hemos

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mencionado en el articulo sólo algunos, pero en este punto hacemos hincapié en ciertas áreas de operación básica, máquinas en vez de humanos atendiendo a clientes, inteligencia artificial en vez de operadores. Aunque depende de las políticas de la empresa, se debe capacitar a los empleados o bien a promover su reubicación para nuevas áreas del negocio. Pueden existir miles de formas de evitar despidos por implementar I4.0, sólo esperamos que las grandes empresas tomen la mejor decisión. -No toda la industria cambia al modelo al mismo tiempo. Estamos hablando de un mundo globalizado, cómo una sociedad utópica para la I4.0 en donde todo representa a un mundo donde todo es ideal. Aun cuando el modelo se está estableciendo a nivel mundial no todos estaremos alineados por muchas razones e implementando los cambios al mismo tiempo, unos primero otros después, no todos estarán listos cuando mi empresa esté al 90% o al 100%, seguramente mi sistema estará aislado por algún tiempo. La estrategia que se aconseja es ir implementando el cambio conforme el medio ambiente así lo justifique.

-Alto grado de ataques cibernéticos. La alta conectividad que necesita la Industria 4.0 hace más vulnerable este modelo, aunque implementemos todos los sistemas de seguridad existentes, hay que hacer un análisis de riesgos en cada módulo. Actualmente ya existen mecanismos de protección de datos (esto lo veremos en otra edición de la revista), pero aun así existen fugas de información, jaqueo, etc. Es importante que el responsable de la implementación establezca los canales de comunicación entre los elementos y fortifiquen sus áreas en muchos niveles de uso. Hemos mencionado sólo algunas ventajas y desventajas de la implementación del modelo INDUSTRIA 4.0. Invitamos al lector de la revista, si éste es rol, a que valla implementando una estrategia del modelo. Estamos en el inicio de este modelo, es buen momento para ser parte en el movimiento de vanguardia en el aprovechamiento de la tecnología para ser competitivos con respecto a nuestra competencia. En las siguientes ediciones iremos compartiendo información para que cualquier empresa pueda seguir paso a paso con el fin de incorporarse en este movimiento que en muy poco tiempo será parte de la cultura empresarial y que si no la adaptamos estaremos fuera del mercado. ¡ÉXITO EN SUS PROYECTOS!

Referencias

https://www2.deloitte.com/es/es/pages/manufacturing/articles/que-esla-industria-4.0.html https://www.isotools.org/2018/07/12/ industria-4-0-que-debemos-saber/ https://www2.deloitte.com/es/es/pages/manufacturing/articles/que-esla-industria-4.0.html https://www.masterindustria40.com/ ventajas-desventajas-industria-4-0/

https://altertecnia.com/ventajas-e-inconvenientes-industria-4-0/ https://www.atriainnovation.com/ ventajas-industria-4-0-empresas/ https://www.redalyc.org/jatsRepo/944/94454631006/94454631006. pdf

Transformación digital ante la pandemia del COVID-19 Arianna Yanet Porcayo Albino

pandemia del covid-19 apareció al principio de 2020 en el mundo y obligó a los países a un confinamiento total dada debido a su incapacidad para dar una respuesta eficaz a la pandemia, sin los equipos sanitarios suficientes para responder a la oleada de enfermos, sin los medicamentos para su curación y sin una vacuna para impedir el contagio (Blackman, Ibáñez, Izquierdo y Serebrisky, 2020). Este confinamiento ha causado el paro de todas las actividades económicas salvo las dedicadas al área de sanidad. Las consecuencias han sido muy difíciles para las economías mundiales. La pandemia ha provocado dos crisis de manera paralela. Primero, una crisis sanitaria con muchos miles de muertes por los efectos directos de la enfermedad. En México, la pandemia según Sánchez-Juárez y Aguilar Esparza (2020, p.1) ha cobrado la vida de más de 77 mil personas en septiembre de 2020. Para

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el 31 de enero de 2021, la cifra aumentó y pasó a 158,536 mil muertos según datos de El Economista (2021) y a nivel mundial se contabilizan más de 2 millones de finados. El problema persiste y aún con la vacuna no se avizora solución a menos que se distribuya de forma efectiva entre la población. Segundo, una crisis económica. La pandemia y las respuestas sanitarias para mitigarla causan un choque negativo a la oferta, inicialmente, y después a la demanda. Efecto que se suma a una crisis financiera que profundiza el problema. El impacto económico y la evolución de la pandemia están estrechamente vinculados según Blackman, Ibáñez, Izquierdo y Serebrisky, (2020, P. 5). La pandemia no solo ha afectado la salud de la humanidad como se señaló anteriormente, también representa una perturbación sin precedentes en la economía y el comercio mundiales, ya que provoca la contracción El mundo de los datos junio 2021

de la producción y el consumo en todo el mundo. La pandemia del COVID-19 ha puesto a prueba a los gobiernos de diferentes países, a sus políticas económicas, monetarias y fiscales y, a las empresas y sus finanzas. Esta situación está afectado a los trabajadores, quienes han sufrido un proceso de adaptación para transitar a lo que se ha denominado la nueva normalidad (Guardado López., Martínez Flores, y Tapia Torres, 2020). A nivel económico, se ha traducido en un desastre así lo reveló el INEGI, quien informó que el Producto Interno Bruto (PIB) entre abril y junio de 2020 se contrajo 17.1% en términos reales, respecto al trimestre previo con cifras ajustadas por estacionalidad y 18.7% en su comparación anual (Sánchez-Juárez & Aguilar Esparza; 2020). Con respecto a los empleos, un estudio de Beglaryan y Shakhmuradyan (2020) revela que, en comparación con los empleados de las grandes empresas, los empleados de las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) se ven más afectados por la crisis, ya que han sido despedidos o han visto reducidas sus remuneraciones. Además, ser un empleado de una PYME duplica la probabilidad de despido y reducción salarial. En otro estudio Serna-Gómez, Barrera-Escobar y Castro (2020) muestran que cerca del 25% de la población ocupada de las micro y pequeñas empresas ubicadas en las trece principales áreas económicas se encuentra en riesgo de perder su empleo, lo que equivaldría a 1,.825,.954 de personas ocupadas. Entre los sectores más afectados se encuentran transporte y comunicaciones, actividades inmobiliarias, construc-

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ción y comercio. También se está dando en sectores asociados a la alimentación y el entretenimiento. Las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) son un componente fundamental del tejido empresarial en América Latina (Zambrano-Alcívar, 2018), representan el mayor porcentaje de todas las empresas, en término cuantitativo, las MIPYMES representan el 99,5% de las empresas de la región y la gran mayoría son microempresas, 88,4% del total según Corea, Leiva y Stumpo (2020, P.13). La participación de las MYPES en las economías iberoamericanas también es importante. En efecto, el número de micro, pequeñas y medianas empresas supone más del 90% del total del sector empresarial, alcanzando en varios países porcentajes muy cercanos al 100% de acuerdo con Orueta (2017; P.39). Los datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas del INEGI (2021) clasifican a las empresas según el tamaño. En la Ciudad de México existen 474,328 unidades económicas de las cuales 432,104 son micro, es decir 91.09%; 31,532 son pequeñas, es decir 6.64%; 8,109 son medianas, es decir 1.7% y finalmente 2,583 son grandes, es decir 0.54%.

Frente a las dificultades derivadas de la pandemia, los empresarios de las MIPYMES, como los gobiernos, empezaron a buscar soluciones. Ramírez Cedillo (2020) afirma que el gobierno federal y algunas entidades federativas realizaron diferentes propuestas de reactivación escalonada de las actividades económicas a partir del 25 de mayo de 2020. Se estima que la repercusión para Latinoamérica implicará decrecimiento en los próximos dos trimestres del año, lo que impactará de forma negativa el empleo y el incremento en los niveles de pobreza de la región. México no es la excepción, pues se estima que en año 2021 su actividad económica experimentará una caída que puede variar de entre -2.3 y -8 porciento. Chiatchoua, Lozano y Macias (2020) afirman que el impacto económico por la pandemia por coronavirus (COVID-19) ha empezado a sentirse en todo el mundo y México no es ajeno a este panorama desalentador. Es necesario proponer soluciones para mitigar los efectos de esta crisis. De lo anterior, Peralta García (2020) propone una nueva normalidad para las PYMES que implica ajustes en sus procesos y en las formas de concebir sus relaciones comerciales. Lo esencial es reflexionar acerca de lo que genera valor en su organización para conservar los clientes y garantizar su sobrevivencia. De lo anterior nace la necesidad de digitalizar las empresas. Autores como Nicolás Martínez y Rubio Bañón (2020) afirman que los emprendedores han tenido que adaptarse a las nuevas circunstancias enfrentándose a desafíos como la necesidad de digitalización, la falta de financiamiento, la disminución del capital humano o la percepción de nuevas oportunidades que se conviertan en negocios viables.

En un estudio de Hoyos-Estrada y Sastoque-Gómez (2020), se observa que la pandemia del COVID – 19, ha desestabilizado el sistema socioeconómico, principalmente afectado a las Pymes, cuya participación en la economía implica el 28% del PIB, el 67% del empleo y el 37% de la producción nacional. Por lo que actividades como el marketing digital se han convertido en una herramienta de apoyo para las empresas, gracias a esto son más competitivas en el mercado siendo posible por la internet. Actualmente está en riesgo de cierre un 20% de las pymes del país, lo que significaría perder medio millón de unidades productivas, es por esto por lo que se exponen los beneficios del uso de estrategias de marketing digital para la exploración de los mercados digitales, con el fin de salvaguardar la economía nacional, durante y después de la pandemia. Los trabajos anteriormente citados muestran que gran parte de las MIPYMES han tenido que migrar hacia la digitalización como una herramienta para aumentar la productividad y las ganancias y también para sobrevivir en tiempo de pandemia y post pandemia. Sin embargo, las empresas que lo están intentando encuentran dificultades en la ope-

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racionalización de esta herramienta como conexión de calidad, acceso a dispositivos tecnológicos, capacitación del personal en los sectores de venta, gestión, seguridad y mercadotecnia. Lo anterior presenta un desafío enorme cuando se sabe que las MIPYMES se caracterizan por no contar con un gran capital, son informales, tienen personal no capacitado y poco tiempo de supervivencia. Para solucionar lo mencionado e impulsar la economía nacional se necesita una participación importante del gobierno, por una parte, de las empresas grandes, de organismos internacionales y la sociedad civil en los ámbitos del financiamiento y las universidades para de la asesoría técnica y capacitación del capital humano. Se deben también plantear políticas estructurales que fomenten la implementación de soluciones digitales y promover el desarrollo productivo. Generalizar o hacer libre y pública el acceso y la cobertura de redes de telecomunicaciones mediante políticas públicas y regulación actualizada que fomenten la inversión en el sector (4G Advanced y 5G). En este sentido, es necesario diseñar y aplicar políticas digitales en diferentes niveles: federal, estatal y municipal que consideren la actualización de marcos

jurídicos y regulatorios. ¡La digitalización de las empresas es posible! Bibliografía Beglaryan, M., & Shakhmuradyan, G. (2020). El impacto de la COVID-19 en las pequeñas y medianas empresas de Armenia: Evidencias a partir de una encuesta de población activa. Small Business International Review, 4(2), e298. https://doi.org/10.26784/ sbir.v4i2.298 Blackman, A.; Ibáñez, A. M.; Izquierdo, A.; Keefer, P.; Mesquita Moreira M.; Schady, N. y Serebrisky, T. (2020). La política pública frente al COVID-19: Recomendaciones para América Latina y el Caribe. Chiatchoua, C.; Lozano, C & Macías-Durán, J (2020). Análisis de los efectos del COVID-19 en la economía mexicana, Revista del Centro de Investigación de la Universidad La Salle, Vol. 14, No. 53, pp. 265-290 DOI: http://doi.org/10.26457/recein. v14i53.2683 Correa, F.; Leiva, V. y Stumpo, G. (2020). Mipymes y heterogeneidad estructural en América Latina. In M. Dini y G. Stumpo (coords.), “Mipymes en América Latina: un frágil desempeño y nuevos desafíos para las políticas de fomento”, Documentos de Proyectos (LC/TS.2018/75/ Rev.1), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), P.13. El Economista (2021). Enero de 2021 rompió todos los récords; México suma 32, 729 muertos por COVID-19 en un solo mes. https:// www.eleconomista.com.mx/politica/ Enero-de-2021-rompio-todos-losrecords-Mexico-suma-32729-muertes-por-Covid-19-en-un-solomes-20210131-0029.html Guardado López, S. C., Martínez Flores, J. y Tapia Torres, D. E. (2020). COVID-19 en México: repercusiones y retos del factor humano, financiero y fiscal. Ciencia, Economía y Negocios, 4(2), 5-32. Hoyos-Estrada, S. y Sastoque-Gómez, J. D. (2020) Marketing Digital como oportunidad de digitalización

de las PYMES en Colombia en tiempo del Covid – 19. Revista Científica Anfibios. DOI: 10.37979/afb.2020v3n1.60 INEGI (2021) Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas. Extraído el 27 de marzo de 2021 de https://www.inegi.org.mx/app/mapa/ denue/default.aspx Nicolás Martínez, C. y Rubio Bañón, A. (2020). Emprendimiento en épocas de crisis: Un análisis exploratorio de los efectos de la COVID-19, Small Business International Review, 4(2): 5366. DOI: 10.26784/sbir.v4i2.279 Orueta I. (2017). Importancia económica de las PYMES en las economías iberoamericanas. In Instituto Iberoamericano de mercados de valores. La financiación de las micro, pequeñas y medianas empresas a través de los mercados de capitales en Iberoamérica. Fundación Instituto Iberoamericano de Mercados de Valores (IIMV), 4ta ed. P.39. Peralta García, J. (2020). Lo esencial y lo superfluo en la reactivación de México. Revista Emprendedores, 184(12). Ramírez Cedillo, E. (2020). Condiciones económicas en México, las diferencias entre 2009 y 2020. Revista Emprendedores, 184(8). Sánchez-Juárez, I. y Aguilar Esparza, E. (2020). Empresas mexicanas ante el COVID-19. Economía Actual, 13(4). Serna-Gómez, H. M.; Barrera-Escobar, A. y Castro, E. (2020). Efectos en el empleo en las micro y pequeñas empresas generados por la emergencia del COVID-19: Caso Colombia. SSRN, Electronic Journal. DOI: 10.2139/ssrn.3609574 Zambrano-Alcívar, K. G. (2018). Las Pymes y su problemática empresarial. Revista Científica FIPCAEC, 3(8), 3-24. https://doi.org/10.23857/ fipcaec.v3i8.55

La seguridad pública y la ciencia de datos. Entrevista con Emmanuel Méndez Rolón Coordinador General de Soluciones en Inteligencia y Estrategia (SIE)

Tenemos la oportunidad de conversar con

Emmanuel Méndez Rolón, Coordinador General de Soluciones en Inteligencia y Estrategia (SIE), empresa dedicada a asesorar a las dependencias, empresas privadas y gobiernos municipales en temas relacionados con la seguridad pública, apoyándose para ello en uso y explotación de los datos para el análisis y la toma de decisiones, un campo más en que podemos conocer como la ciencia de datos se utiliza en la solución de problemas de la sociedad. Emanuel Méndez es licenciado en Economía por la Universidad de Guanajuato tiene estudios de Maestría en Economía Aplicada por el Instituto Tecnológico Autónomo de México y estudios de Maestría en Datos, Economía y Políticas de Desarrollo por el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Ha desempeñado cargos como como Director General Adjunto de Análisis Delictivo

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en el Comisionado Nacional de Seguridad y como Asesor de análisis de información socioeconómica en la Coordinación Nacional del Programa Oportunidades-PROSPERA. Se ha especializado en el uso de técnicas econométricas para la evaluación de impacto en el ámbito del desarrollo económico y la seguridad pública. Seis Grados Data: nos puedes comentar en que consiste el trabajo de SIE. Emanuel Méndez: Nos concentrarnos en apoyar a las instituciones en temas de análisis de seguridad pública, ahí conocí a mis socios, los mencionare brevemente Juan Casimiro Sandoval y Josué Gonzales Torres que son mis amigos y compañeros en esta aventura de SIE. Una característica que tenemos los tres en común es esta pasión por el análisis basado en evidencia, desde nuestros respectivos campos. El mundo de los datos junio 2021

Seis Grados Data: cómo apoyan al sector público y privado en materia de prevención contra la delincuencia, cuál es su labor. Emanuel Méndez: Como SIE nos encargamos básicamente de dos cosas, la primera generar productos de análisis, pero no solo como un entregable en el cual se reporta un diagnostico o se presentan cifras de lo que está pasando, vamos un poco más allá, hacemos que este análisis sea un análisis de tipo accionable que tú lo puedas ver en campo, que lo puedas aplicar; la segunda y, creo la más importante, lo que nos ha distinguido porque así nos gusta transmitirlo es hacer que todas las instituciones se apropien del conocimiento, un poco como enseñarles a hacer como construimos ciertos entregables, por ejemplo: si queremos hacer una ficha descriptiva del fenómeno delictivo, desde como empieza el fenómeno, como se va comportando, hasta como termina, lo que enseñamos a las instituciones es como generar este producto para que ellos lo puedan hacerlo por sí mismas. Lo que queremos hacer, porque estamos interesados, es forjar un idioma, el idioma de análisis de datos en materia de seguridad. Consideramos que las bases para el análisis en materia de seguridad están en sus primeros pasos, en los famosos baby steps, entonces lo que queremos es empezar a generar este idioma con el cual podamos comunicarnos mejor a través de las herramientas del análisis para solucionar problemas reales, en este caso cómo la seguridad publica puede mejor. Seis Grados Data: Que interesante, nos podrías comentar algunos ejemplos que tengan que ver con el manejo y uso que hacen ustedes en materia de seguridad de los datos, de la data y la utilización de la ciencia de datos para ayudarse a resolverlos.

Emmanuel Méndez: Tenemos muchos ejemplos, una de nuestras bases primordiales es justo el análisis de grandes volúmenes de datos o simplemente de nuevos datos que te puedan dar información significativa de cómo se comporta un fenómeno delictivo. Para un análisis de georrefenciado utilizamos sistemas de información geográfica junto con herramientas como Python o R y en menor grado recurrimos a herramientas como Stata, que es un programa de licencia, pero que también utilizamos. Como producto, empezamos desde la parte de gestión de la información, hacemos todo el tratamiento de los datos: desde como los recolectas, como los archivas, como implementas la seguridad de los datos; una vez que tienes los datos totalmente ordenados y pulidos, lo que hacemos es el análisis relacionado con la estadística descriptiva básica, la estadística inferencial y tenemos algunos programas de estrategia o técnicas que implementamos. También utilizamos un el análisis referencial y de mapas de calor, como tal, estos son los productos que generamos con base en grandes volúmenes de datos y con nuevos datos. Hemos empezado a utilizar, para medir justo la percepción de seguridad pública, la plataforma Google Trends, ahí puedes encontrar datos de tiempo atrás y puedes analizar cómo se sienten las personas respecto a la seguridad publica en sus entidades. El INEGI maneja la Encuesta Nacional de Victimización y Percepción sobre Seguridad (ENVIPE) y en esta encuesta ellos les preguntan a las personas de cómo se sienten respecto a la seguridad en su colonia, en su municipio, en su estado; las personas le van dando su percepción. Pero lo que no captan estas encuestas es, por ejemplo, la capacidad que tenemos las personas de mentir, no so-

lo al encuestador, sino a nosotros mismos. En materia de seguridad hay ciertos sesgos, por ejemplo, si en mi colonia pasó un evento delictivo en una tienda conveniencia la semana pasada, yo voy a estar sesgado por ese hecho delictivo, voy a estar pensando que mi colonia es insegura, cuando tal vez sea un evento aislado; pero eso no le pasa a Google Trends afortunadamente, la plataforma de Google pone información en un cuadro y nos da la confianza a nosotros de expresar nuestros sentimientos. Si buscamos si la colonia del Valle es peligrosa, puedes analizar el número de búsquedas, si la colonia del Valle es justo peligrosa o no, entonces la gente va y se confiesa con Google, esto nos permite hacer diferentes tipos de análisis para evaluar a través de ciertos eventos de seguridad, si hay un cambio en las tendencias de búsqueda sobre si la colonia del Valle es insegura o no. Aquí tienes una bastedad de información con datos a nivel nacional, estatal, municipal, incluso a nivel colonia o calle, esto nos ayuda mucho a medir el sentimiento de cómo somos, que está pasando en ciertas zonas en materia de seguridad, esto es un ejemplo del uso de la Big Data. También podemos utilizar otro tipo bases de datos, por ejemplo, la base de datos pública de la Ciudad de México, ellos publican de manera diaria la incidencia delictiva que se va acumulando en toda la ciudad en las dieciséis Alcaldías, esta información está incluso a nivel de coordenadas y por hora, entonces por ahí podemos empezar integrando las herramientas de georreferenciación, de análisis estadístico y de análisis matemático y todo esto complementado con herramientas de análisis cualitativo. Seis Grados Data: respecto a la disponibilidad de la información, cuáles son los retos

a los que se han enfrentado: respecto a la calidad, a la confiabilidad y la integridad. Emmanuel Méndez: Tenemos un reto gigantesco en seguridad pública y lo podemos dimensionar con la ENVIPE, esta encuesta nos dice que el 93% de los delitos en la ciudad de México no son denunciados, a este 93% se le llama cifra negra. Lo que se empieza a ver es lo que reportan las procuradurías a través del sistema nacional, son justo delitos reportados y es relevante que lo planteemos así, porque no sabes si estás viendo realmente la cantidad de delitos, de hecho no sabes que está pasando realmente, la gente no denuncia por un sin fin de razones; entonces desde ahí tenemos información sesgada. Por lo general cuando salen cifras oficiales se presentan solamente los delitos reportados únicamente y con base en esto se toman muchas decisiones, pero eso es un espectro muy pequeño que ni siquiera tenemos todavía la certeza de que sea un fenómeno representativo, estas carpetas de investigación que se publican no sabemos si son un fenómeno representativo de todo lo que pasa en materia de seguridad; entonces ya, desde ahí estamos mal, más allá de la calidad con la que te entregan los datos, que debo decir que en el caso Secretario Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Publica sobre su base de datos, éstas están bien integradas tienen una lógica y cuentan con catálogos para que tu puedas saber que es cada variable, la calidad es buena, pero lamentablemente la información presenta un sesgo para el análisis, desde ahí ya tenemos un reto. A nivel federal no hay una cultura de los datos, en México lamentablemente en materia de seguridad pública te puedes encontrar muy buenas prácticas a nivel federal; pero incluso, entre dependencias, hay quienes lo hacen muy bien y otras que lo hacen mal, El mundo de los datos junio 2021

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entonces entre todas hay una calidad heterogénea y esto le mete ruido. Hay aquellos que tienen todo un sistema con bases de datos, que analizan información estructurada y no estructurada y tienes otras dependencias que tienen un Excel y para ellos esa su base de datos y con ellos toman sus decisiones, hacen una tabla dinámica que utilizan para todo y si alguien no sabe mover la table dinámica, adiós. Esto es un gran problema en materia de seguridad y si esto sucede a nivel federal, imagínate que sucede a nivel estatal, en donde hay estados como la CDMX que hoy día tiene una muy buena base de datos, tal vez sea la mejor de las entidades federativas con respecto al manejo de datos; pero a partir de ahí, tienes que las demás entidades no los publican o lo que hay es poco o lo publican en formato PDF y te enfrentas a una realidad muy difícil. Incluso si los pides a través de Transparencia, es difícil, porque lo que te entregan es un archivo en formato PDF y no te mandan ciertos catálogos; a menos que tengas un convenio de colaboración como consultor o como asesor con municipios y estados puedes entrar y ver que tienen y entonces puedes empezar a limpiarla. Entonces el reto es enorme pero no por eso menos interesante, todo lo contrario, tenemos realmente una mina para aprender sobre lo que pasa con el fenómeno delictivo, desde como ordenar la base de datos, desde po-

ner criterios y protocolos, creo que eso es lo más importante que ahorita nos haría falta, es el mas grande reto, poner protocolos para el tratamiento de la información. Seis Grados Data: la policía siempre ha sido una dependencia que se caracteriza por hacer uso de la información, hacer el análisis de los datos para poder investigar los delitos, para avanzar en las pesquisas, cómo contribuye la ciencia de datos en la predicción del delito, cual es la contribución principal de la ciencia de datos en este campo. Emmanuel Méndez: Mira creo que la mas grande contribución de la ciencia de datos, es encontrar nuevos patrones, a ver dónde antes no veías. Puedo decir las buenas prácticas en donde la ciencia de datos realmente ha aportado algo para cambiar las cosas, se ha dado básicamente en el extranjero, en países desarrollados: en Estados Unidos, Reino Unido, Nueva Zelanda específicamente, estos tres países tienen las mejores prácticas cuando implementan modelos predictivos utilizando ciencia de datos; ejemplos de ellos, hay modelos llamados de victimización repetida, estos modelos justo analizan la posición geográfica donde ocurre un crimen y con base en ciertos algoritmos lo que hacen es identificar, no solamente la distancia geográfica entre un crimen y otro, también analizan la distancia temporal, esto es super útil porque lo que ellos han encontrado, es que entre más cerca estés de don-

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de se realice un delito, existe una probabilidad muy grande de que se vuelva a cometer otro o que te pase a ti o a una persona con las características similares. El análisis delictivo tiene tres elementos fundamentales, justo el big data nos ayuda a identificarlos de mejor manera: a quienes son la víctima, el victimario y el protector en este caso hablamos de las instituciones de seguridad, policías o como les queramos llamar, a este ente osado que nos protege. Son los tres elementos, la victima por lo general tiene este elemento codiciado por el delincuente, entonces en lo que te ayuda mucho el big data es a entender estas tres interacciones de estos tres elementos y como podemos identificarlos a través del método de victimización repetida; entonces si pudiera dar un consejo práctico de lo que he visto en el extranjero, en países desarrollados como lo han hecho; si tú recurrentemente has visto como asaltan el Oxxo de la esquina, una o dos veces, es altamente probable que la tiendita que esta a dos cuadras vaya a ser victimizada más o menos en el mismo horario en que fue victimizado el Oxxo, porque se trata de un patrón donde el delincuente encuentra la oportunidad para cometer el delito y si no encuentra una oposición o una barrera que le impida llegar a su objetivo, pues va a terminar teniendo muchas víctimas.

Este es uno de los grandes aportes de la ciencia de datos, escudriñar estos patrones, por ejemplo como nos desempeñamos en México o como se desempeñan actualmente muchas instituciones, no todas, es a través de la experiencia del policía en campo, que es muy valiosa, pero la experiencia de los policías en campo muchas veces esta sesgada por pequeños eventos, entonces haces inferencia a través de eventos, es la ley de los pequeños números, no es la ley de los grandes, tomas decisiones con la ley de los pequeños números, tienes tres o cuatro casos y tu crees que todos los casos se van a comportar igual y no. Con el big data podemos hacer todo el análisis de datos, analizar estos patrones y ver generalizaciones para poder hacer estrategias más adecuadas de cómo se comporta el delito. Seis Grados Data: pensando como economista que eres y haciendo un análisis costo-beneficio, se ha invertido bastante dinero, bastantes recursos en la instalación y uso de centros como C3, C4 incluso los C5, en términos de costo-beneficio ¿cuánto ha retribuido esa inversión? tienen algún efecto positivo para los ciudadanos o son una mala inversión en términos. Emmanuel Méndez: Es una pregunta muy difícil de responder, pero me encanta la pregunta, no hay hasta hoy en día una sola evaEl mundo de los datos junio 2021

luación en México que te hable del impacto de cualquier estrategia de seguridad, no hay una evaluación donde puedas ver una literal inferencia causal. Establecer la relación causa-efecto es difícil hacerlo. Hemos consultado muchos expertos que han estudiado el caso mexicano a través de diferentes cuasiexperimentos; por ejemplo, uno de los muchos experimentos que se hizo, fue ver el efecto de la policía federal y del ejército en la disminución o aumento de la violencia, durante el periodo de Felipe Calderón como Presidente de la Republica. En ese periodo hubieron muchos operativos en conjunto policía-ejercito, lo que derivó justo es estos enfrentamientos entre organizaciones delictivas y las autoridades, entonces todos vimos vivimos una escalada en la violencia durante muchos años que fue atribuido a esto, mientras que el gobierno federal se encargó de decir que no hubo tal efecto. En ese momento salieron muchos estudios y encontraron como evaluarlo y lo que se identificó fue que por ejemplo en zonas como Tamaulipas, a raíz de una intervención militar o federal, la violencia aumentaba 30% en el costo de vidas. Esas específicamente han sido las preguntas que se han resuelto en materia de seguridad pública. Es difícil en términos de análisis costo-beneficio, estar atribuyendo los resultados a los C4 o C5, pero lo que si te puedo decir es que siempre será mejor tenerlos que no tenerlos, porque creo que todo se trata de un proceso evolutivo, es mejor tenerlos porque empiezas a tener un control de datos transaccionales, comienzas a registrar cierta información, eso ya en sí mismo es valioso. Porque es valioso, porque ya le impones una carga al delincuente; si bien, un delincuente sabe que es fácil cometer un delito y por eso lo comete, con la existencia de estos centros le impones una carga

psicológica adicional al delincuente, como un poquito “mmm” ya me están vigilando, tengo que tener mas cuidado o especializarme en el delito, ese es el análisis costo -beneficio que también hace el delincuente; y un tercer beneficio, que tienen estos C4 es que dependiendo del desarrollo que tengan y del personal, porque este es el capital humano, que es indispensable y dependiendo de ese capital humano puedes tomar estos datos y llevarlos a un análisis particular de ciertos delitos que te interesa bajar, el delito siempre ha existido y lamentablemente siempre va ha existir, lo que si es cierto es que puedes ayudar a disminuir uno o dos delitos que mas le afecten a tu población y creo que los C4 y los C5 son como la punta de lanza para que podamos tener la información para entender mejor cómo, cuándo y dónde pasa el delito, pero en términos de costo-beneficio como tal, creo que estamos lejos de haber evaluado estas estrategias. Seis Grados Data: como en cualquier política pública consideras que sería importante realizar evaluaciones de impacto sobre los resultados que se obtienen con los C4 y C5, evaluar que ha funcionado y que no ha funcionado, de manera que la evaluación sirviera para mejorar su uso, mejorar la implementación de operativos, mejorar la expectativa que tenemos los ciudadanos de los resultados que se tienen con estos centros. Emmanuel Méndez: Totalmente de acuerdo, en el proceso de hacer política como en cualquier otra estrategia de política pública, hay una parte de implementación y otra de evaluación, lamentablemente para seguridad pública, el tramo de evaluación de impacto está al último y todos los recursos los pones en el diseño. El gran reto en el país, para México , en materia de seguridad pública es que tienes tomadores de decisiones que se la juegan para hacer programas pilotos y decir

hoy voy a implementar, bajo ciertos mecanismos rigurosos esta estrategia de seguridad, en esta zona con este tipo de poblaciones de objetivo y con base en esas reglas puedes empezar a armar un plan de seguridad con sistemas de indicadores que te pueden decir que partes de tu estrategia funcionan y que partes no o cómo éstas cumpliendo con esta estrategia de seguridad. Lamentablemente eso es lo que no tenemos y es por lo que se lucha en SIE todos los días. Pero también tiene que haber un voto de confianza desde la iniciativa privada, muchas veces creemos que los ciudadanos estamos atados de manos ante la inseguridad y eso es relativamente falso, siempre teniendo mayor información, te lo digo así, si tu fueras dueño de una tienda de tienda de conveniencia, una recomendación que te podría servir, sin que recurras a ninguna autoridad de seguridad: te has fijado que éstas tiendas tienen mucha publicidad afuera, ponen carteles de las cervezas 2x1, los refresco al 3x2 esos carteles lo que están haciendo prácticamente es tapando la visibilidad hacia adentro del establecimiento. Hay un estudio hecho en E.U. en el que se identifica que el simple hecho de que tengas barreras visuales hacia adentro del establecimiento incita a que se cometa un delito, que automáticamente el victimario se sienta protegido de que nadie lo puede ver desde afuera y nadie pueda alertar hacia adentro, entonces el simple hecho de que quites la publicidad hace que tu negocio sea menos victimizado; eso literalmente, no necesita de un policía afuera de tu establecimiento, esa simple estrategia ha reducido el 30% de robos a tiendas de autoservicio. Imagínate un programa, en el que no necesita de policías, que diga me asocio con una cadena de tiendas y se implementa es-

te programa, se quita cierta publicidad y se hace una muestra aleatoria y divido en un grupo de control y de tratamiento y comparo medias y veo si esta estrategia funciona o no y eso no necesita hacerlo el gobierno, lo pueden hacer las cadenas de tiendas y si funciona se implementa en todas las demás tiendas; pero no solo es el gobierno, la iniciativa privada y los ciudadanos también podemos hacer cosas. Seis Grados Data: el acceso a la tecnología esta al alcance de todos, de los buenos haciendo trabajo como el que ustedes hacen, pero también esta al alcance de los malos, ellos pudieran estar utilizando analítica de datos, el uso de los drones, el internet de las cosas para su propio provecho, sabes que se esta haciendo al respecto y como podemos luchar contra ello, tienes algún estudio o conocimiento, que está pasando al respecto. Emmanuel Méndez: mira, tienes toda la razón, creo que la delincuencia, está mal decirlo, pero así es, ha evolucionado en ciertos aspectos más rápido de lo que han evolucionado las instituciones. Un poco las instituciones de seguridad publica son como un barco gigante en el que tú le das una vuelta de timón y el barco se tarda mucho en reaccionar, si pensamos en los delincuentes como en pequeñas lanchitas que asaltan al gran barco, la verdad es que ellos con cualquier cambio de dirección lo hacen así y lamentablemente ciertos aspectos ciertos grupos muy específicos que ya son literalmente de delincuencia organizada en muchos aspectos se mueven también a un ritmo mucho más rápido de lo que se mueven las instituciones de seguridad. Un ejemplo muy emblemático es el ciberataque a las instituciones bancarias, hace un par de años hubo un robo de las cuentas de los usuarios de mas de cuatrocienEl mundo de los datos junio 2021

tos millones de pesos y puso en jaque al sistema bancario en México. Este ataque puso sobre la mesa la importancia de la ciberseguridad en el país y desde ahí, por ejemplo el Banco de México tomo ciertas medidas para poder tener una dirección de ciberseguridad y prevenir en conjunto con las instituciones bancarias, justo ser la punta de lanza para investigar desde el punto de vista financiero estos delitos, que propiamente no los investiga el Banco de México, sino que pone toda la infraestructura necesaria para prevenir ese tipo de delitos; eso por una parte y por otra creo las instituciones como el Banco de México, y la Unidad de Inteligencia Financiera están investigando este tipo de delitos, empezando a tomarlos más en serio, más allá del uso político, creo que la unidad de inteligencia financiera tiene gente que es muy capaz para detectar ese tipo de ciberdelitos pero insisto este es como un poco más de la delincuencia organizada. Hay otro aspecto, por ejemplo utilizar drones, recientemente en un evento entre las fronteras de Michoacán y Guanajuato cierto cartel ya está volando drones con explosivos para atacar puntos neurálgicos para autoridades y grupos criminales enemigos, entonces ya está empezando a haber cómo utilizar la tecnología para cometer crímenes en mayor escala. Muchas veces el crimen organizado contrata a especialistas para armar las drogas sintéticas, porque los precursores químicos se compran de Asia y el Pacífico y aquí tienes gente especializada en los puertos de Lázaro Cárdenas o Colima, con gente que está procesando estos componentes para hacer drogas sintéticas lagunas de ellas muy fuertes como el llamado el fentanilo, que está sustituyendo poco a poco a todos los derivados de los opioides; tiene un efecto mucho más potente que la

heroína con menos gramaje, entonces por ejemplo, los mercados están cambiando. Pero estaríamos mal si solo nos concentramos en delincuencia organizada, porque tengo la creencia de que muchos de los crímenes comunes todavía no utilizan este tipo de tecnología, entonces mucho de lo que podemos hacer hoy en día es concentrarse en delitos que son simples pero que le hacen mucho daño a la gente. Pero en respuesta a la pregunta inicial es que el crimen organizado en específico, si utiliza la tecnología y va a veces va un paso delante de lo que van las autoridades; pero al crimen común todavía le falta mucho para llegar a eso y justo por que le falta mucho no hay que esperar a que llegue, estamos viendo ya que las grandes organizaciones lo utilizan hay que evitar que los pequeños criminales no empiecen a utilizarlos. Seis Grados Data: cuál vislumbras cómo el futuro de la ciencia de datos en materia de prevención del delito. Emmanuel Méndez: evidentemente que el gran reto es la prevención, pero no es lo único, porque también está la reacción al delito y luego la parte posterior a la comisión del delito. Imagina esto, yo le llamo la cadena de procuración de justicia, es un termino totalmente inventado por mí, de lo que aprendí cuando estuve trabajando en las instituciones, se tiene ciertos eslabones: la cadena de seguridad de justicia, el primer eslabón muy grande es la prevención del delito; el segundo, es justo la contención del delito que son todas las policías, de cómo están haciendo sus rondines, como están vigilando, como actúan cuando se comete un delito; el tercer bloque es la procuración de justicia, que es una vez que encuentras al delincuente lo pones a disposición del ministerio público y el siguiente paso es el sistema de jueces y luego terminas en otra

prevención, que es aunque no parezca es un tema de prevención que es la parte de los reclusorios. Tenemos cinco elementos, el problema aquí es muy grande, si tu puedes atacar el problema de las orillas , que es la prevención , la prevención del delito antes de que suceda y la atención del delito una vez que ya sucede y tienes aquí al victimario; si tu atacas estos dos pilares no tendrías por que tener tantos problemas en los tres frentes, pero en México nos hemos concentrado mucho en la contención, decimos que tener más policías es lo que necesitamos; lo que necesitamos tal vez es tener mejores policías y una cultura de la prevención, no solamente desde el punto de vista de las autoridades. A que voy con esto y como nos puede ayudar la ciencia de datos a prevenir el delito, la mayor parte de los delitos se cometen por tus actividades rutinarias como persona, entre tu establezcas una rutina más fija es más probable que te ocurra un delito a ti como persona, esta información puede ser transmitida a las personas para disminuir el número de delitos, es algo muy sencillo. Te has encontrado a personas que van con su celular en la calle siempre chateando, esto es una distracción, ya eres un blanco fácil para ser victimizado en cualquier momento desde que paras en un alto y estas con el celular ya eres un blanco fácil para un delincuente, entonces empezar a implementar ciertas medidas para prevenir el delito e identificar estos pequeños factores de comportamiento a través de los datos, a través del análisis de carpetas de investigación que te narren como ocurrió un hecho y a través del big data con analizar estás partes del texto puedes detectar patrones de conducta de las personas y diseñar programas de prevención del delito para que ataques los comportamientos de las personas. Las autoridades jamás se van a dar abasto, imagínate hoy no podemos con el

aproximadamente entre el 4% y 7% de delitos denunciados, que nos hace pensar que si nosotros aumentamos la denuncia en 1% estás tres instituciones del medio que son la policía, la procuraduría y los jueces, van a poder con el trabajo, hoy están rebasados tienen mucho trabajo, tienen carpeta sobre carpeta de investigación. El problema no está en medio el problema, esta en los lados porque incluso por el lado de los reclusorios, si no cuentas con programas de reinserción social para todos aquellos que cometieron un delito o salidas alternativas para ellos, lo único que sabe hacer esa persona cuando vuelva a entrar a la sociedad es repetir lo mismo que ya hizo, esto es posible con el apoyo del análisis de datos. Seis Grados Data: si pudieras hacer una recomendación, que medidas deben tomar las instituciones para mejorar el manejo de sus datos y generar información. Emmanuel Méndez: hay una frase que me gusta mucho, dice que “ninguna institución es mejor que las personas que lo conforman”, la clave son las personas, la capacitación; en la medida en tengan personas capacitadas para hacer un trabajo específico, en este caso de análisis, pueden empezar a evolucionar, justo a construir sus unidades de análisis, unidades que se dediquen al compartimiento de datos, unidades que se dediquen a mejorar la calidad de la información, que se dediquen a proteger lo que es sensible y no puedan salir de la institución a menos que sea para estudios internos y para toda la información que pueda salir de la institución, porque en seguridad mucha de la información que manejas es sensible y no debes estarla publicando. Pero para lo que si puedes publicar pueden ayudarte universidades, académicos, organizaciones de la sociedad civil, consultorías. El mundo de los datos junio 2021

La clave la siempre van a ser las personas, entonces mi voto de confianza es por capacitar a las personas que se tienen. Y por eso comenté al inicio de nuestra platica, lo que hemos visto como SIE, apostamos más a transmitir el conocimiento, si hacer análisis, porque es lo que nos gusta hacer, pero queremos que la transmisión del conocimiento se haga a las instituciones de seguridad. Desde el punto de vista privado no necesitas grandes cosas, lo que necesitas es que una persona sepa hacer una frecuencia e interpretarla, una vez que das ese salto tienes ya tienes una frecuencia de delitos, tienes el delito que pasa con más frecuencia en tal lugar; ya tienes un dato importante, este delito paso a tal hora, tal día y se repite tantas veces, esa es una frecuencia, si sabes poner eso en un reporte ganas muchos puntos para conocer el fenómeno delictivo y para conocer a lo que te estas enfrentando y esa información tan pequeña y tan simple puede ser de gran ayuda para los policías, decirles si tu estas en ciertos horarios que son los más propensos a cometer el delito por parte de los criminales alrededor de este lugar se puede disuadir el delito y puede que no lo acabes por completo pero si se puede reducir, porque insisto el delito lamentablemente no se va a acabar, pero si puedes ayudar a reducirlo, entonces esa es mi gran recomendación las personas, capacitar a las personas es fundamental. Seis Grados Data. Has puesto el dedo en el renglón a veces solo es cosa de utilizar la estadística descriptiva para que ésta te revela mucha información, cuando logras implementar la ciencia de datos es porque ya estas dando un paso superior. A parte del Emmanuel apasionado de los datos, que trabaja con modelos econométricos y que hoy esta involucrado en temas de seguridad, que otros temas le apasionan a Emanuel perso-

na, cuáles son sus distracciones cuáles son sus otras vocaciones. Emmanuel Méndez: soy melómano de corazón me encanta mientras trabajo, mientras estoy relajándome escuchar música, oigo pequeños micro conciertos que puedes encontrar en Youtube, que son pagados por una asociación y pues de verdad están todos los grupos que te puedas imaginar Café Tacuba, Natalia Laforcade en español, ahorita me gusta mucho la música de Dua Lupa, Sting, son micro conciertos, tres cuatro canciones, cantadas en una nueva versión más acústica, me canta eso y lo hago mientras trabajo o me relajo, me encanta escuchar podcast de New Economics (Foundations). Los escucho todas las mañanas, me encanta la economía y justo mi inspiración para ella es un artículo muy famoso que debes conocer se llama Crimen y Castigo de Gary Becker de 1968 (Crimen y castigo: un enfoque económico) y con base en este artículo de divulgación es con lo que busco mi literatura para empezar a leer, a mí me encanta leer, tengo gustos muy ñoños y tal vez el tercer hobbies es hacer ejercicio para cuidar la salud en tiempos de pandemia, el ultimo el que más amo de todos los hobbies, es salir a pasear con mi esposa y con mi perrito alrededor de la cuadra eso me fascina. Te deseamos que por parte de SIE haya mucho trabajo, que las dependencias responsables de administrar la seguridad y la justicia se acerquen a ustedes para recibir apoyo de su parte aprovechando su experiencia y junto con ustedes hacemos votos porque la sociedad mejore en este momento de pandemia, para que podamos otra vez reunirnos en los lugares que para todos eran tan comunes, Emmanuel Méndez de parte de la revista Seis Grados Data te agradecemos esta entrevista y la pasión con la que nos haz acercado a los temas de seguridad, de nuestra parte muchas gracias.

Covid 19, el empujón hacia la Nueva Comercialización Marco Antonio Alcántara Solache/ PTC/ UTN

Hablar de bases de datos y fuentes de in-

formación de los diferentes segmentos de mercado es un tema indispensable; interesante, apasionado y además necesario para la comercialización de bienes y servicios; son temas a los que anteriormente no se les daba la debida importancia ya que se veía muy lejano utilizarlos para muchas empresas; sin embargo, su utilización ha salvado a algunas de desaparecer. Retrocediendo al año de 1997, cuando las empresas como Printer, Quicklink y grandes líderes de la mercadotecnia directa como Moore de México y Mega Direct, por mencionar algunas, utilizaban grandes y sofisticados métodos para trabajar grandes campañas de Correo Directo, (antecesor del E-mailing); con grandes máquinas para procesar el correo directo; esos monstruos del procesamiento de datos imprimían cartas personalizadas de clientes incluidos en enormes bases de datos de 20 a 30 millones de registros; que generaban y entregaban estados de cuenta, información de promociones, tarjetas, sus-

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cripciones a revistas y entrega de promocionales; en aquellos años se disponía de maquinaria capaz de generar cien cartas personalizadas, además de doblarlas e insertarlas en un sobre para después ser entregadas al Servicio Postal Mexicano u otra empresa de mensajería privada, todo este procedimiento en un minuto. Una verdadera maravilla tecnológica en esa época. Por otro lado ¿de dónde surgieron esas bases de datos? ¿quién las ponía a disposición de las empresas? Ya en aquellos años había un trabajo de creación de base de datos aplicados a la mercadotecnia. Dichos registros podían ser rentados, y tal vez hasta comprados en empresas como Moore de México y Mega Direct. Eran de las pocas empresas que aprovechaban este recurso para hacer estrategias de marketing directo, entonces, ¿qué hacía falta?, ¿acaso en las Universidades no se habían dado cuenta que ya se trabajaba esto?, puesto que las empresas seguían utilizando la mezcla proEl mundo de los datos junio 2021

mocional de modo tradicional (impresos, radio, televisión, etc.). ¿Qué vino a hacer el COVID 19? Esta rara, sorpresiva, desgastante y peligrosa enfermedad, ha traído a los hogares mexicanos desde desempleos, hasta pérdidas humanas; se han visto afectadas empresas grandes, medianas y pequeñas que seguían utilizando la mercadotecnia tradicional y no se interesaban por la mercadotecnia digital, aunque el E-commerce ya era aplicado en la economía desde hace más de 30 años. Esta pandemia hizo lo que no se esperaba, dar el empujón a algo que se tenía que hacer desde hace años atrás, incursionar y aprovechar el comercio electrónico y todas sus herramientas de promoción. Se amplió la mentalidad para comercializar; primero con las páginas web y luego con las redes sociales y los juegos electrónicos, haciendo uso de dispositivos móviles, el COVID 19 no detuvo la comercialización, obligó un cambio en el proceso de venta, renta y asesoría de los diferentes segmentos del mercado moderno. El empujón que dio el COVID 19 a las empresas, favoreció principalmente a aquellos negocios visionarios que se habían adelantado a capacitar y reclutar al talento humano necesario, además de invertir en tecnología digital, como ya lo habían hecho el sector educativo y el sector salud; benefició a otros tantos, que tuvieron la visión para dar un rumbo distinto en la promoción y venta en los medios digitales; los negocios que aprovecharon la oportunidad son los encargados de la logística para el traslado y entrega de productos desde el productor o distribuidor hasta el consumidor final, observándose la creación de nuevas empresas de logística y entrega de productos en todos los canales de distribución. Llama la atención

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que algunas otras empresas adecuaron sus actividades para incursionar en este servicio de distribución como es el caso de Didi; por otro lado, se incrementaron las actividades de empresas detallistas con en el envío de productos de primera necesidad. “Ante la pandemia que se vive en México y el mundo, las pequeñas y medianas empresas mexicanas recurrieron a la innovación y los recursos digitales al colocar servicios y productos en las plataformas en internet, decisión que hizo crecer el e-commerce en un mes y medio, lo que se esperaba en cinco años. Michael Cuesta, director de Mercadotecnia de UPS México, explicó que, ante la suspensión de servicios y actividades en tiendas físicas por la emergencia sanitaria, en este tiempo detectaron un crecimiento acelerado de la venta por internet, sobre todo de pymes. De acuerdo al estudio de UPS: El Pulso del Comprador en Línea, en 2015 un 60 por ciento de los consumidores mexi-

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canos prefería comprar en tiendas físicas. Pero ya en 2019 las ventas por internet crecieron un 35 por ciento, más que ningún país en el mundo. En la última edición del Hot Sale las ventas electrónicas alcanzaron un monto de 20 mil millones de pesos, lo que significó un incremento de 81 por ciento. (Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO)“ El financiero/ Reyna Isabel Ortega/ 9:49 pm

Algunas empresas han facilitado herramientas para adentrarse en el uso del Big Data, aprovechando los beneficios de la información en las actividades comerciales, culturales, educativas, económicas, etc. lo que ha hecho que el mundo siga avanzando y nutriéndose de los diferentes requerimientos de la sociedad moderna. Adobe Systems Incorporate está ofreciendo cursos gratis de diseño, edición y producción de videos, de la misma manera Google capacita en el uso y manejo de redes sociales a pymes, a docentes y a cualquier persona interesada; con esto, la situación no es tan desalentadora para seguir haciendo de México un país

productivo; solo se necesita aprovechar la actitud emprendedora y de liderazgo que hay en cada persona, que genere la motivación que nos orille a ser una sociedad competitiva que aproveche el Big Data. El Big Data, el COVID 19 y las nuevas formas de comercialización no deben ser un obstáculo para las empresas, al contrario, deben ser el reto, que haga que se recuperen parte de esos años de retraso en la forma de comercializar y que docentes, alumnos, empresarios y sociedad en general deben afrontar y avanzar; porque para muchas instituciones era trabajar en línea o cerrar su empresa y para muchos el espíritu emprendedor no los detuvo y ahora son expertos y hasta líderes en su sector. Las pymes se están reinventando, están creciendo con las nuevas formas de utilizar la logística y el retail, además del aprovechamiento del Big Data para generar estrategias y tomar decisiones en el proceso de la mercadotecnia digital que puntualiza la nueva economía global. ¡No te detengas, el COVID 19 sólo dio el empujón, que hacía falta! El mundo de los datos junio 2021

Reglas de Asociación ¿Cuándo usarlas?

Las reglas de asociación (del inglés association rules) se encargan de identificar asociaciones o relaciones de interés en un gran conjunto de datos (Britos, Hossian, García Martínez, & Sierra, 2005); es decir, que se usan para encontrar correlaciones y co-ocurrencias entre conjunto de datos. Dentro de la ciencia de datos, éste es un tópico que, si uno busca en la web, encontrará que generalmente se encuentra dentro del top 10 técnicas utilizadas. ¿Han observado que al comprar en sitios de comercio electrónico existen sugerencias de compra? Básicamente recurrieron a la técnica de reglas de asociación: entre el histórico de ventas identifican qué productos son los que en conjunto los clientes han comprado más o, cuáles son los productos que en conjunto generan más búsquedas (aunque no se compren). Este proceso de tendencias de comportamiento de comprar de los clientes es llamado

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análisis de la canasta de compra (market basket analysis). Cabe señalar que lo anterior corresponde a lo que se le denomina descubrimiento de conocimiento en bases de datos, Knowledge Discovery in Database (KDD) según su término en inglés (Parr Rud, 2001). Como científico de datos, la tarea es dar alternativas de solución a los problemas que surgen en una empresa u organización. Una vez identificado el problema se debe de identificar un algoritmo que aporte a la solución. En muchas ocasiones, la solución se debe abordar utilizando un enfoque de marketing, descubrir los retos que implican uso del enfoque y aplicación, para enfocar los esfuerzos de solución al problema. En mercadotecnia hay un concepto muy utilizado desde la década de los 60: las 4P’s, en la actualidad con las alternativas

de publicidad y marketing digital se le han dado un giro y se le ha añadido un enfoque con mayor alcance (Kotler & Keller, 2012) (Lamb, Hair, & Carl., 2011), a las 4P’s se suman las 4C´s, para entender lo siguiente: • Producto = representa ahora valor para el Cliente. (Costumer). • Precio = el Costo para el cliente. (Cost). • Plaza = Conveniencia o Comodidad para el cliente. (Convenience). • Promoción = Comunicación con los clientes para mejorar nuestro servicio. (Communication) (merk2, 2004). En el sector de ventas al menudeo (retail) esto representa una oportunidad de conocer el comportamiento de las ventas utilizando sus datos históricos para generar este conocimiento (KDD). Una de las técnicas utilizadas para identificar estas asociaciones es el algoritmo denominado a priori, que usa conjuntos de elementos frecuentes para generar reglas, auxiliándose de dos conceptos como lo es el soporte, la confianza y la mejora. Hoy por hoy, en la web se puede encontrar su uso e interpretación, por lo que no se ahondará en el tema técnico. Como se ha mencionado su uso más frecuente es en las ventas minoristas. Algunos de sus resultados pueden ser: 1. Generar combos (conjunto de productos) con artículos que más se venden con los que menos se venden. 2. Generar up-selling (ofrecer productos que aportan mayor rentabilidad) en los clientes. 3. Identificar productos complementarios (cross-selling), los cuales no necesariamente son los que generan mayore rentabilidad.

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Las tres estrategias anteriores se pueden aplicar con el objetivo principal de incrementar las ventas, en donde el indicador puede ser el ticket promedio. Sin embargo, así como en la técnica estadística de modelos de ecuaciones estructurales (en donde se analizan las relaciones por cada subconjunto de variables, pero que permiten la interrelación entre las diferentes variables), su aplicación debe contemplar otros aspectos, como: a. El que se pueda contar con un área de sistemas, que permita la implementación de la idea. b. ¿Existe el inventario suficiente para crear los combos, up-selling o cross-selling? c. ¿Ayuda esto a desplazar los productos en el almacén? Recordemos que el no desplazar un producto puede generar costos de almacén, des espacio y de asegurar el producto. Hay otro factor importante que se debe considerar y que hay que tomar en cuenta el contexto bajo el cual se esté planteando el problema, por ejemplo: El mundo de los datos junio 2021

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1) En ventas, se tiene que considerar la estacionalidad, pues considerar que una regla como la que un consumidor final comprará ropa de invierno (cobijas, ropa térmica, etc.) durante todo el año no es válido. 2) En la segmentación, vender sandalias, por ejemplo, en una zona en la que el clima es frío, no aplica. 3) Asociaciones obvias, no se puede identificar como un hallazgo el que: si un cliente llama para cancelar, es que va a cancelar. O, si se adquiere una solución inyectable, entonces también comprará una jeringa. 4) Las reglas de negocio, si en banco ofrece un crédito en el cual no aplica un cliente con mal historial crediticio, es 99 por ciento probable que se rechazará (lo que implica una pérdida de tiempo, pues al menos se desperdicia el tiempo en contactar e interactuar al cliente). Sin duda, la aplicación de una técnica de minería de datos usada en ciencia de datos, como la que se hace referencia en el presente artículo, depende de la naturaleza del problema y de la habilidad del analista. Otro uso que se le puede dar a esta técnica es, ver cuál es el comportamiento de navega-

ción de un sitio web, identificar qué secciones secuenciales son las de mayor interés. El uso de las reglas de asociación ha tenido gran impacto en los negocios, su aplicación se ha enfocado en el análisis de la canasta de compra. Esto no quiere decir que esto sea el único en donde puede aplicarse. Lo interesante de la ciencia de datos, es que no hay una receta única para la solución de problemas, he visto que dicho análisis, se han realizado programando con el lenguaje SQL (Structured Query Language) y sus resultados han sido una aproximación a los resultados que hubiera arrojado el algoritmo a priori del cual su ventaja es que sí proporciona métricas para asegurar los resultados: soporte, confianza y mejora. Bibliografía

Britos, P., Hossian, A., García Martínez, R., & Sierra, E. (2005). Minería de Datos. Buenos Aires: Nueva Librería, S.R.L. Kotler, P., & Keller, K. L. (2012). Dirección de Marketing. México: Pearson Educación, 14a Ed. Lamb, C. W., Hair, J., & Carl., M. (2011). Marketing (11 ed.). CENGAGE Learning. merk2. (2004). Utecno. Recuperado el Mayo de 2021, de https://utecno. files.

wordpress.com/2013/09/kotler-2004de-las-cuatro-ps-a-las-cuatro-cs.pdf Parr Rud, O. (2001). Data Mining Cookbook. New York: John Wiley & Sons, Inc.