Prima di procedere con l’analisi ed il confronto fra i differenti approcci, è d’obbligo una premessa sul termine “ontologia”: dal greco “eon” + “logos”, “discorso” sull’ “ente”, è la parte della filosofia che studia il concetto e la struttura dell’essere in generale, in modo assolutamente astratto e dunque senza entrare nel merito dei fenomeni in cui l’essere si concreta e specifica. Partendo da questo assunto, l’informatica ha mutuato una definizione di ontologia come “formulazione di uno schema concettuale esaustivo e rigoroso nell'ambito di un dato dominio; si tratta generalmente di una struttura dati gerarchica che contiene tutte le entità rilevanti, le relazioni esistenti fra di esse, le regole, gli assiomi, ed i vincoli specifici del dominio”. Il processo di creazione di queste ontologie mette in evidenza come tratti comuni alle esperienze di ricerca in questa area tematica, seppur provenienti da differenti settori scientifici, consistono nel rapporto tra organizzazione, tecnologia e strategia. Una delle principali caratteristiche dell'area d’interesse sui Business Model è la difficoltà a convergere: da un punto di vista generale, c'è una mancanza di assunti teorici di base comuni al punto che la letteratura fatica ad individuare una definizione condivisa. Lo stesso termine viene spesso utilizzato per indicare aspetti differenti di un medesimo fenomeno: ciò che viene descritto come un Business Model da parte di un autore è invece considerato solo come una sua componente da altri2. Le diverse definizioni fornite tendono ad evidenziare aspetti differenti: in letteratura esistono definizioni astratte del concetto di Business Model (che individuano componenti e loro relazioni), implementazioni reali di modelli di business o modelli virtuali non esistenti nel mondo reale3. Il termine business model è un “significante per molti significati”, data la varietà di definizioni apparse in letteratura. Attualmente in via di concettualizzazione,
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Linder e Catrell (2000) Osterwalder (2004)
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