Estadística

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Profesora: Jessica Cleofe Muñoz Grados De Flores

Portafolio 2019 - 1 FacuItad de Ingeniería y Arquitectura

PORTAFOLIO

ESTADÍSTICA KEVIN ANTONIO QUISPE PINEDO 20183111

CONTENIDOS 1.- Presentación del trabajo 2.- Recolección de datos 2.1.- Reseña del distrito 2.2.- Desarrollo base de datos 3.- Desarrollo de Cuestionario 4.- Análisis estadístico.

5.- Síntesis del trabajo (Poster)

PRESENTACIÓN DEL TRABAJO

El trabajo de aplicación se desarrolló con la finalidad de demostrar que el alumno es capaz de aplicar lo aprendido en clase, puesto que para el desarrollo del presente, los alumnos ya habíamos adquirido conocimientos básicos respecto a la estadística.

• Etapas del trabajo de aplicación 1. El trabajo se desarrolló en grupos de 6 alumnos.

2. Se sorteó entre los grupos formados diferentes distritos de Lima.

3. Recojo de información respecto a departamentos a la venta en el distrito designado.

4. Desarrollo del informe.

• Herramientas utilizadas para el desarrollo del trabajo de aplicación 1.

2.

3.

Minitab 18 Microsoft Excel Microsoft Word

RESEÑA DEL DISTRITO Resumen El distrito designado a mi equipo fue San Isidro, se realizó una reseña del distrito en la cual se indicó la población que reside en dicho distrito, atractivos del mismo, su composición (en km2).

Así mismo se mencionó los distritos aledaños a San Isidro.

Desarrollo base de datos Resumen

Se desarrolló una base de datos, cuyo objetivo era analizar las características de los departamentos que se venden en el distrito de San Isidro, se visitó alrededor de 20 páginas web que ofrecían diversos tipos de departamentos., de las cuales se sustrajo un total de 241. Se tomó en consideración diversas variables como la tenencia de gimnasio, piscina, zona de reuniones, precio, entre otras.

En las capturas adjuntas se aprecia, el ofertante, ubicación, n° de pisos, dormitorios, baños; tamaño, en m2, precio y estado del departamento.

https://urbania.pe/inmueble/proyecto-gallery-lima-san-isidro-grupo-tyc-4086/tipo-departamento-30221

Desarrollo base de datos Resumen

A diferencia del primer departamento mostrado, en este se visualiza un dúplex, decidí seleccionar el presente departamento, puesto que difiere mucho del primero, ya que, este posee un número mayor de área y precio; sin embargo, posee únicamente 1 dormitorio. Esto quiere decir, que el nro. de dormitorios o baños, no son tan significativos en el precio como lo es el área total del departamento.

https://urbania.pe/inmueble/proyecto-the-corner-lima-san-isidro-cj-inmobiliaria-4502/tipo-departamento-penthouse-32831

Desarrollo de cuestionario

Resumen Para el desarrollo del cuestionario se utilizó una fuente primaria. En otras palabras, se simuló haber tenido contacto directo con el sujeto de estudio mediante un cuestionario desarrollado en base a preguntas abiertas y cerradas respecto a las propuestas recibidas en una expo inmobiliaria.

Extraído de la presentación “Definición y Conceptos básicos de la estadística” desarrollado por la docente Jessica Muñoz

Extraído de la presentación “Definición y Conceptos básicos de la estadística” desarrollado por la docente Jessica Muñoz

Análisis estadístico Resumen Se debe destacar que se trabajó en base a estadísticos, puesto que trabajamos con una muestra. Así mismo, se debe resaltar el hecho que en el trabajo primo la presencia de variables cuantitativas.

Extraído de la presentación “Definición y Conceptos básicos de la estadística” desarrollado por la docente Jessica Muñoz

POBLACIÓN (N) •

Todos los departamentos a la venta del distrito de San Isidro en el año 2019.

MUESTRA (n) •

241 departamentos a la venta del distrito de San Isidro en el año 2019

Unidad de análisis •

1 departamento a la venta en el distrito de San Isidro en el año 2019

Extraído de la presentación “Definición y Conceptos básicos de la estadística” desarrollado por la docente Jessica Muñoz

Análisis estadístico Resumen Se utilizo la recodificación para categorizar algunas variables cuantitativas continuas tales como precio y área para que el análisis sea más fácil.

En el programa Minitab 18, se utilizó la ruta: Data/Recode/To Text.

En la mencionada dirección se seleccionó la variable Precio, para dividirlos en 3 categorías según su valor (Cómodos, Accesibles y Costosos) De igual manera con la variable área, se les categorizó en “Categoría A” y “Categoría B”.

En ambos casos se utilizó la opción “Lower” endpoint.

Análisis estadístico

Resumen Se utilizó la ruta: Stat/ Basic Statistics/ Display descriptive statistics para ubicar las medidas de resumen, las cuales son; Media, Mediana y Moda. De igual manera este comando sirve, para hallar cuartiles, el rango intercuartílico, la varianza, el coeficiente de variación, la desviación estándar entre otros.

Es gracias a esta herramienta el desarrollo de las tablas

Análisis estadístico

Resumen

Histograma del área de departamentos desagregado por categoría de precio 100

200

300

Cómodos

400

500

600

700

800

Accesibles 50

Frequency

25 6

8

7 0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

2

1

0

0

Costosos

65 53

50 33

25

0

16 18

14

8

100

200

Fuente: Daphne Quiroz

300

4

400

1

1

500

0

600

700

1

800

Área del departamento (m2)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Se utilizó un Histograma para poder estudiar la variable cuantitativa continua, puesto que el Histograma es la forma correcta de estudiar este tipo de variables.

Para realizarlo, se debe seguir la ruta: Graph/Histogram. Una vez allí, seleccionar el “Simple Graph”.

Elegir la variable a analizar, en este caso los m2 , posterior a este proceso se debe seleccionar la variable por la cual se desagregará, en el caso presentado se desagregó por “Categoría de Precio”. Finalmente se debe editar la frecuencia.

Análisis estadístico

Resumen También se utilizó el “Pie Chart” o gráfico circular para percibir el porcentaje de departamentos que poseen, o no poseen, áreas comunes. La ruta a seguir es: Graph/Pie Chart. Una vez all+i, se debe seleccionar las variables.

Para mostrar los porcentajes se debe activar la casilla “Percent en la ruta: Labels/Slice Labels.

Análisis estadístico

Resumen Se utilizó el gráfico de bastones para analizar la distribución del n° de dormitorios por categoría de área. La ruta a seguir fue: Graph/ Bar Chart. Una vez allí la opción “Cluster”. Finalmente seleccionar las variables y realizar el gráfico que sirvió para anlizar cual es la tendencia de n° de habitaciones según la categoría de precio en los departamentos a la venta en el distrito de San Isidro.

Análisis estadístico

Resumen Finalmente, una herramienta muy útil, es “Split Worksheet”, para utilizar esta herramienta se utiliza la ruta: Data/ Spleet Worksheet. Cabe resaltar que para utilizar esta herramienta se debe utilizar únicamente variables que tengan un rango corto, puesto que si hay muchos valores, se crearían, innecesariamente, muchas hojas de trabajo. Esta herramienta es útil para el desarrollo de percentiles cuyo estudio es, por ejemplo, precio mínimo de departamentos que poseen salas de reuniones para pertenecer al 20% más caro de los departamentos de San Isidro. En este caso conviene hacer un “Spleet Worksheet” respecto a los departamentos que tienen, o no, sala de reuniones.

Kevin Quispe

CV

Educación 2006-2012

Primaria

2013-2017

Secundaria Colegio San Columbano

2018-Actualidad

Pre-grado

Programas Rhinoceros Blender AutoCAD 2019 Revit 2019 Sketchup Adobe Illustrator Adobe Photoshop

Idiomas Inglés Español

Intereses Fútbol – Universitario de Deportes Cine y Teatro

Contacto y Social Media 20183111@aloe.ulima.edu.pe +51 (1) 992452201 quispekevinul

Colegio San Columbano

Universidad de Lima