TREFFEN SIE DIE RICHTIGE ENTSCHEIDUNG FÜR IHRE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNGSSTRATEGIE WIE TELEKOMMUNIKATIONSUNTERNEHMEN IHRE UMSÄTZE MAXIMIEREN, OHNE IHR RISIKO ZU ERHÖHEN
Sie müssen sich nicht zwischen Risiko oder Ertrag entscheiden, wenn es um die Maximierung von Aktivierungen geht. Durch eine Kombination aus traditionellen und alternativen Daten können Sie Kreditwürdigkeit besser einschätzen und Betrug effizienter verhindern.
$
150 MRD. EURO.
2021 VERZEICHNETE DER TELEKOMMUNIKATIONSBEREICH VERLUSTE1
Beispiele für alternative Datenquellen:
Traditionelle Datenquellen:
Soziale Medien
Kreditbüros
Mietzahlungen Mobiltelefonie-Daten
Kreditanträge
E-Mail-Daten Geolokalisierung
Vorhandene interne Daten
Beschäftigungsdaten
Eine vereinheitliche Entscheidungsfindung senkt die Ausfallquote um 60 %.²
Kämpfen Sie mit hoher Abwanderung und kostspieliger Akquise? Da sind Sie nicht allein:
75%
der neuen Mobilfunkkunden kommen von einem anderen Anbieter.³
Die Akquisitionskosten pro Neukunden können gut und
500
gerne Euro oder mehr ausmachen.⁴
Einige Telekommunikationsu nternehmen haben Abwanderungsraten von bis zu
67%3
HEBEN SIE SICH VON DER KONKURRENZ AB Verbessern Sie das Kundenerlebnis durch Personalisierung, unterstützt durch automatisierte Entscheidungsfindungstechnologie.
Genehmigen Sie Angebote vorab, in Sekundenschnelle, um den Bedarf der Kunden zu erkennen.
Nutzen Sie Informationen aus Daten, um Kunden optimierte Dienste und Preise zu bieten.
Dank Code-armer oder Code-freier Technologie können Sie einen flexiblen, nahtlosen Kundensupport anbieten, ohne von Technologieanbietern abhängig zu sein.
Anbieter, die ihre Dienste personalisieren, erzielen 40 % mehr Umsatz als diejenigen, die dies nicht tun.⁵
Wenn Sie ein Telekommunikationsunternehmen sind, ist Geschwindigkeit spielentscheidend, und die KI/ML-Technologie hilft Ihnen dabei. Die Integration von KI/ML in Ihre Entscheidungsprozesse kann die Effizienz um bis zu 40 % steigern. Die besten KI/ML-Lösungen können:
mit jeder Entscheidung lernen, um die Genauigkeit zu verbessern
Modellabweichungen automatisch erkennen
Stapelverarbeitung umgehen, um schnellere Entscheidungen zu liefern
Echtzeitentscheidungen unterstützen
MIT AI-GESTÜTZTER ENTSCHEIDUNGSFINDUNG VON PROVENIR SIND SIE GANZ VORNE DABEI.
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Notes: 1. Subex - https://www.subex.com/blog/measuring-how-telecom-risk-has-changed-between-2020-and-2021 2. Provenir - https://www.provenir.com/outcomes/pinjam-modal 3. Database Marketing Institute - http://www.dbmarketing.com/telecom/churnreduction.html 4. Financial Post - https://financialpost.com/technology/big-telecoms-are-spending-more-cash-to-keep-customers-but-some-tactics-raise-concerns 5. McKinsey & Co - https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/unlocking-the-value-of-personalization-at-scale-for-operators