Sie müssen sich nicht zwischen Risiko oder Er trag entscheiden wenn es um die Maximierung von Aktivierungen geht Durch eine Kombination aus traditionellen und alternativen Daten können Sie Kreditwürdigkeit besser einschätzen und Betrug effizienter verhindern
Traditionelle Datenquellen:
Kreditanträge
Vorhandene interne Daten
Beispiele für alternative Datenquellen:
Soziale Medien
Mietzahlungen Mobiltelefonie-Daten
E-Mail-Daten
Geolokalisierung Beschäftigungsdaten
Eine vereinheitliche Entscheidungsfindung senkt die Ausfallquote um 60 %.² Kreditbüros
Kämpfen Sie mit hoher Abwanderung und kostspieliger Akquise?
Da sind Sie nicht allein:
75% der neuen Mobilfunkkunden kommen von einem anderen Anbieter ³
Die Akquisitionskosten pro Neukunden können gut und gerne 500 Euro oder mehr ausmachen.⁴
Einige Telekommunikationsu nternehmen haben Abwanderungsraten von bis zu 67%
Verbessern Sie das Kundenerlebnis durch Personalisierung, unterstützt durch automatisier te Entscheidungsfindungstechnologie.
Anbieter die ihre Dienste personalisieren erzielen 40 % mehr Umsatz als diejenigen die dies nicht tun.⁵
Wenn Sie ein Telekommunikationsunternehmen sind, ist
Geschwindigkeit spielentscheidend und die KI/ML-Technologie hilft Ihnen dabei Die Integration von KI/ML in Ihre Entscheidungsprozesse kann die Effizienz um bis zu 40
steigern Die besten KI/ML-Lösungen können: mit jeder Entscheidung lernen um die Genauigkeit zu verbessern
Echtzeitentscheidungen unterstützen Stapelverarbeitung