Licenciatura en ciencias de datos para negocios seduc cdmx

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SECRETARÍA DE EDUCACIÓN DE LA CIUDAD DE MÉXICO DIRECCIÓN EJECUTIVA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR Y SUPERIOR DESCRIPCIÓN SINTÉTICA DEL PLAN DE ESTUDIOS DE LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS PARA NEGOCIOS MISIÓN Contribuir al desarrollo y competitividad de las empresas e instituciones nacionales e internacionales a través de la formación integral y multidisciplinaria de hombres y mujeres de pensamiento crítico y valores éticos, capaces de crear y generar información valiosa, oportuna y escalable con una amplia comprensión del mercado actual que aporte elementos para la toma de decisiones en las organizaciones.

VISIÓN

La Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios del Centro de Estudios Superiores de la Ciudad de México es un programa reconocido a nivel nacional e internacional por ser pionero en la formación de especialistas en la ciencia de datos para negocios lo que garantiza un futuro profesional exitoso basado, principalmente, en una formación multidisciplinaria, de carácter proactivo e innovador y donde sus egresados realizan aportaciones al campo del conocimiento así como en la productividad y competitividad de las organizaciones en las que se desempeña.

OBJETIVO GENERAL

El licenciado en Ciencia de Datos para Negocios es un profesional de alto nivel, con conocimientos sólidos, enfocado a la generación de valor al interior del negocio, a partir del manejo de grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas y de gestión analítica, para transformar los datos en información valiosa, oportuna y escalable, así como para comprender el mercado y optimizar sus operaciones y ventajas competitivas, en la actual economía globalmente integrada.

PERFIL DE INGRESO El aspirante deberá preferentemente contar con los conocimientos adquiridos en el bachillerato en los planes de estudio de Educación Media Superior y contar con las siguientes características: ●

Es recomendable que cuente con conocimientos de inglés a nivel de comprensión oral y escrita


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