ปริญญาเอก วิทยาการคอมพิวเตอร์

j ¢~ sv }¡ w |z ~ }

k s j m ¥~ × j ¢~ ¨ Ó s ­ j ¢~

ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ

: หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร : Doctor of Philosophy Program in Computer Science

s ­ vv ¦ k s ภาษาไทย

(ชื่อเต็ม) (ชื่อยอ) ภาษาอังกฤษ (ชื่อเต็ม) (ชื่อยอ)

: : : :

ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร) ปร.ด. (วิทยาการคอมพิวเตอร) Doctor of Philosophy (Computer Science) Ph.D. (Computer Science)

§m p Ô p j ¢~ หมวดวิชา 1. หมวดวิชาเอกบังคับ ไมนอยกวา 2. หมวดวิชาเอกเลือก ไมนอยกวา 3. หมวดประสบการณวิจัยวิทยานิพนธ จํานวนหนวยกิตรวม ไมนอยกวา

หลักสูตร (หนวยกิต) แบบ 1.1 แบบ 2.1 6 9 9 48 36 54 54

หมายเหตุ * เรียนโดยไมนับหนวยกิต

คู มื อ ห ลั ก สู ต ร

ระดับบัณฑิตศึกษา 2559

259

s ¨ j ¢~ หมวดวิ ช าเอกบั ง คั บ กํ า หนดให เ รี ย น 9 หน ว ยกิ ต สํ า หรั บ แผน 2.1 และ 6 หนวยกิต สําหรับแผน 1.1 1204 901 สถิติสําหรับวิทยาการคอมพิวเตอร 3(3-0-6) และเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง Advanced Statistics for Computer Science and Information Technology 1204 902 วิทยาระเบียบวิธีวิจัยสําหรับ 3(3-0-6) วิทยาการคอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง Advanced Research Methodology for Computer Science and Information Technology 1204 913 สัมมนา 1 1(0-2-4)* Seminar 1 1204 914 สัมมนา 2 1(0-2-4)* Seminar 2 1204 915 สัมมนา 3 1(0-2-4)* Seminar 3 หมายเหตุ * บังคับเฉพาะนิสิตในแผน 2.1 นิสิตแผน 1.1 ไมตองลงทะเบียน หมวดวิชาเอกเลือก สําหรับแบบ 2.1 ใหเลือกเรียนไมนอยกวา 9 หนวยกิต กลุมวิชาเอกเลือกเทคโนโลยีการสื่อสารและเครือขาย (Communication and Network Technology) 1204 809 การออกแบบและจําลองเครือขาย Network Simulation and Modeling 1204 810 การวิเคราะหเครือขาย Network Analysis

3(3-0-6) 3(3-0-6)

1204 903 การประชุมปฏิบัติการดานการ 3(2-2-5) บริหารเครือขายขั้นสูง Advanced Network Administration Workshop 1204 904 หัวขอคัดสรรทางดานเครือขายและความมั่นคงขั้นสูง Selected Topics in Advanced Network and Security กลุมวิชาเอกเลือกระบบชาญฉลาด (Intelligent System) 1204 906 หัวขอคัดสรรทางดานการออฟติไมซเซชั่น Selected Topics in Optimization

3(3-0-6)

1204 907 หัวขอคัดสรรทางดานปญญาประดิษฐ Selected Topics in Artificial Intelligence 1204 908 การคนคืนขอมูลขั้นสูง Advanced Information Retrieval 1204 909 หัวขอพิเศษในระบบการคนคืนขอมูล Special Topics in Information Retrieval 1204 910 ชีววิทยาเชิงระบบ System Biology 1204 911 การวิเคราะหลําดับขอมูลทางชีววิทยา Biological Sequence Analysis 1204 912 อัลกอริทึมสําหรับชีวสารสนเทศ Algorithms in Bioinformatics

3(3-0-6)

คู มื อ ห ลั ก สู ต ร

ระดับบัณฑิตศึกษา 2559

3(3-0-6) 3(3-0-6) 3(3-0-6) 3(3-0-6)

หมายเหตุ วิ ช าเอกเลื อ ก นิ สิ ต อาจเลื อ กลงทะเบี ย นเรี ย นวิ ช าเอก ในหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิตสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอรก็ไดตาม ความเห็นของกรรมการบริหารหลักสูตร หมวดประสบการณวิจัย วิทยานิพนธ 48 หนวยกิตสําหรับหลักสูตรแบบ 1.1 หรือ 36 หนวยกิตสําหรับหลักสูตร แบบ 2.1 1204 916 วิทยานิพนธ (แบบ 1.1) Thesis 1204 917 วิทยานิพนธ (แบบ 2.1) Thesis

260

3(3-0-6)

48 หนวยกิต 36 หนวยกิต

m² s j ¢~ sv }¡ w |z ~

k s j m ¥~ × j ¢~ ¨ Ó หมวดวิชาเอกบังคับ 1204 901 สถิติสําหรับวิทยาการคอมพิวเตอร 3(3-0-6) และเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง Advanced Statistics for Computer Science and Information Technology ทบทวนพื้นฐานสถิติ (ความหมายของสถิติ ขอมูล ตัวแปร ประเภทของตัวแปร มาตรการวัด ประชากร กลุมตัวอยาง พารามิเตอร คา กลางและคาเบี่ยงเบนมาตรฐาน) สถิติกับการแกปญหา ตัวแปรคู และการ วิเคราะห (การพล็อทกระจาย ตารางตอเนื่อง การออกแบบความสัมพันธ เสนตรง ฟตติ่งไลนใหกับขอมูล) ความนาจะเปน การกระจายทางสถิติ การ สุมตัวอยางและการประมาณคา สถิติสําหรับการเปรียบเทียบคาเฉลี่ย การ วิเคราะหสหสัมพันธ การวิเคราะหความแปรปรวน กรณีศึกษาทางสถิติขั้น สูงเกีย่ วกับวิทยาการคอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศ ปฏิบตั กิ ารโดย ใชซอฟตแวรดานสถิติ Revision of Statistics foundation (meaning of Statistics, data, variables, types of variables, measurement scales, population, samples, parameters, means, standard deviation) statistics and problem solving, bi-variate and analysis (scatter plots, contingency tables, modeling linear relationships, fitting line to data), probability, statistical distribution, sampling and estimation, comparative mean, correlation analysis, variance analysis, advanced statistic case studies of computer science and information technology, Practical laboratories using statistics software

1204 902 วิทยาระเบียบวิธีวิจัยสําหรับ 3(3-0-6) วิทยาการคอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง Advanced Research Methodology for Computer Science and Information Technology ทบทวนพื้นฐานการวิจัย (ความหมายการวิจัย ความสําคัญ ของการวิจัย ประเภทการวิจัย บุคคลที่เกี่ยวของกับการวิจัยและบทบาท การดําเนินการวิจัย วิธีการสรางเครื่องมือและการหาคุณภาพ) เครื่องมือ วิจัยทางดานวิทยาการคอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง เปา หมายของการวิจัยในระดับปริญญาเอก ปริทัศนการวิจัยระดับปริญญา เอก การอางอิงตามรูปแบบวิทยานิพนธปริญญาเอกสายวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยมหาสารคาม เทคนิคการจัดรูปแบบรายงาน การเขียนรายงาน ทางวิทยาศาสตร ขั้นตอนการวิจัยในระดับปริญญาเอก ขอเสนองานวิจัย การรายงาน ตีพมิ พงานวิจยั การใชซอฟตแวรประมวลผลคําและการจัดการ อางอิงในการทํารายงาน กรณีศึกษาวิจัยในระดับปริญญาเอกดานวิทยาการ คอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศ Revision of research foundation (research definition, significance of research, research categories, actors and roles in research, research processes, research tools creation and quality checkup), advanced research tools for computer science and information technology, goal of research in PhD level, literature review for PhD level, reference and citation formats of PhD thesis for science degree at Mahasarakham University, report typesetting techniques, scientific writing, research steps/processes for PhD level, developing research proposal, research report, research publishing, Word Processor and reference tools deployment for reporting tasks, PhD-level research case studies of computer science and information technology 1204 913 สัมมนา 1 1(0-2-4) Seminar 1 หั ว ข อ ทางวิ ท ยาการคอมพิ ว เตอร ที่ น  า สนใจในป จ จุ บั น และเกี่ยวของกับงานวิจัยซึ่งจะพัฒนา เปนงานวิทยานิพนธตอไป Topics on current issues in computer science and related to dissertation

คู มื อ ห ลั ก สู ต ร

ระดับบัณฑิตศึกษา 2559

261

1204 914 สัมมนา 2 1(0-2-4) Seminar 2 หัวขอทางวิทยาการคอมพิวเตอรที่นาสนใจในปจจุบัน และ เกี่ยวของกับงานวิจัยซึ่งจะพัฒนา เปนงานวิทยานิพนธตอไป Topics on current issues in computer science and related to dissertation 1204 915 สัมมนา 3 1(0-2-4) Seminar 3 หั ว ข อ ทางวิ ท ยาการคอมพิ ว เตอร ที่ น  า สนใจในป จ จุ บั น และเกี่ยวของกับงานวิจัยซึ่งจะพัฒนา เปนงานวิทยานิพนธตอไป Topics on current issues in computer science and related to dissertation หมวดวิชาเอกเลือก สําหรับแบบ 2.1 ใหเลือกเรียนไมนอยกวา 9 หนวยกิต กลุมวิชาเอกเลือกเทคโนโลยีการสื่อสารและเครือขาย (Communication and Network Technology) 1204 809 การออกแบบและจําลองเครือขาย 3(3-0-6) Network Simulation and Modeling พื้นฐานดานวิศวกรรมสมรรถนะของเครือขาย เปรียบเทียบ เทคนิควิธกี ารทดสอบสมรรถภาพเครือขาย (การวิเคราะหเพือ่ สรางโมเดลเชิง คณิตศาสตร การจําลองเครือขาย และการวัดคาจริง) เทคนิคการออกแบบ และจําลองเครือขายระดับพืน้ ฐาน การวิเคราะหผลลัพธ โครงงานการจําลอง เครือขายในหลากหลายกรณีโดยแพ็คเก็จจําลองเครือขาย เชน ns-2 Foundations of network performance engineering, comparison of performance engineering techniques (analytical modeling, network simulation and measurement), basic simulation and modeling techniques, output data analysis, various computer network simulation projects using network simulation packages (such as ns-2) 1204 810 การวิเคราะหเครือขาย 3(3-0-6) Network Analysis พื้นฐานความนาจะเปนและการสุม พีชคณิต สถิติ สัญญาณ รบกวนในการสื่อสาร ระบบการควบคุม การออกแบบเชิงวิเคราะห โซมารค อฟ ระบบคิวและการจําลองมอนติคาโล การควบคุมการจราจร มัลติเพล็กซิง่ การสูญเสียขอมูล เสนทางแบบไดนามิก ฟงกชันราคาเครือขาย กรณีศึกษา ของคณิตศาสตรกับการออกแบบเครือขายในงานวิจัยใหมๆ Foundations in probability and random processes, liner algebra, statistics, noises in communication, control system, analytical modeling, Markov chains, queuing systems and Monte Carlo simulation, traffic shaping, multiplexing, loss network, dy-

262

คู มื อ ห ลั ก สู ต ร

ระดับบัณฑิตศึกษา 2559

namic routing, network pricing functions, case studies of network mathematics from recent network research 1204 903 การประชุมปฏิบัติการดาน 3(2-2-5) การบริหารเครือขายขั้นสูง Advanced Network Administration Workshop การอบรมสัมมนาและการรวมปฏิบัติการเพื่อใหเกิดทักษะใน หัวขอทีท่ นั สมัยชัน้ สูงทางดานการบริหารเครือขาย โดยผูเ ชีย่ วชาญในหัวขอ ตางๆ Seminar and workshop to enhance the skills in modern advanced topics of network administration by the experts of each topic 1204 904 หัวขอคัดสรรทางดานเครือขาย 3(3-0-6) และความมั่นคงขั้นสูง Selected Topics in Advanced Network and Security หัวขอคัดสรรเกี่ยวกับเทคโนโลยีเครือขายขั้นสูงที่ทันสมัย หัวขอคัดสรรดานความมั่นคงระบบเครือขายและคอมพิวเตอรขั้นสูงที่ทัน สมัย ปฏิบตั ิการในหัวขอเลือกสรรโดยใชอุปกรณเชิงพาณิชยทใี่ ชอยูในภาค เอกชนและซอฟตแวรที่เปนแบบเปดเผยซอรสโคด สัมมนาในหัวขอวิจัยที่ เลือกสรรทางดานความมั่นคงเครือขายและเครือขายคอมพิวเตอรขั้นสูง Selected topics in modern advanced network technologies, selected topics in modern advanced computer network security, selected practical laboratory using modern open source software & commercial network devices, seminar on a selected research topics in computer network and network security กลุมวิชาเอกเลือกระบบชาญฉลาด (Intelligent System) 1204 906 หัวขอคัดสรรทางดานการออฟติไมซเซชั่น 3(3-0-6) Selected Topics in Optimization หัวขอคัดสรรเกี่ยวกับ การออฟติไมเซชั่น นิวตัน การเดียนเม ตอส การออฟติไมเซชั่นแบบมีเงื่อนไข การออฟติไมเซชั่นแบบไมราบเรียบ Selected topics in optimization, Newton-Like method, constraint optimization, non-smooth optimization 1204 907 หัวขอคัดสรรทางดานปญญาประดิษฐ 3(3-0-6) Selected Topics in Artificial Intelligence หัวขอคัดสรรเกีย่ วกับ การคนหาและงานวิจยั ตรรกะและงาน วิจัย การหาความเหมาะสมและงานวิจัย การเรียนรูของเครื่อง (โครงขาย ประสาทเทียม การจําลองการคัดเลือกโดยธรรมชาติ) และงานวิจัย การแบง กลุมและงานวิจัย การคนคืนสารสนเทศและงานวิจัย Selected topics in search and its research, logic and its research, optimization and its research, machine learning (neural network, genetic algorithm) and its research, classification and its research, Information retrieval and its research

1204 908 การคนคืนขอมูลขั้นสูง 3(3-0-6) Advanced Information Retrieval หลักการ การออกแบบ การพัฒนา และการประเมินผลระบบ การสืบคนขอมูล ลักษณะสําคัญของการคนคืนขอมูลและการนํามาประยุกต ใชกบั ระบบสารสนเทศ รวมถึงหัวขอตางๆ ทีเ่ กีย่ วกับการคนคืนขอมูลขัน้ สูง (เชน กลไกคนหาขอมูล การทําเหมืองเว็บ การจัดกลุม การจัดแบงประเภท และการคนคืนขอมูลมัลติมีเดีย) Principles, design, implementation, and evaluation of information retrieval, the important aspects of information retrieval and its application to information systems, including advanced information retrieval topics (such as search engine, web mining, clustering, classification, and multimedia retrieval) 1204 909 หัวขอพิเศษในระบบการคนคืนขอมูล 3(3-0-6) Special Topics in Information Retrieval แนวคิดและหลักการของระบบการสืบคนขอมูล กับงานใน หลากหลายรูปแบบ เชน การจัดกลุม ขอมูลอัตโนมัติ การคัดกรองขอมูล การ คนหาเว็บ การสรุปขอมูลแบบอัตโนมัติ ระบบถาม-ตอบ การสกัดสารสนเทศ ระบบคนคืนขอมูลแบบขามภาษา การรวมขอมูล การคนคืนขอมูลมัลติมเี ดีย และ ระบบการคนคืนขอมูลในการขอมูลดานการแพทยและสุขภาพ รวมถึง หัวขอพิเศษในระบบการคนคืนขอมูลที่กําลังไดรับความสนใจในปจจุบัน Concepts and principles of Information Retrieval (IR) for various aspects such as automatic classification and clustering, information filtering, web search, automatic summarization, question-answering, information extraction, cross-lingual in IR, information fusion, multimedia retrieval, and IR in health information, including other modern topics of IR 1204 910 ชีววิทยาเชิงระบบ 3(3-0-6) System Biology การผสมผสานผลการทดลองจากหองปฏิบตั กิ ารชีววิทยาและ การวิเคราะหทางคอมพิวเตอรเพือ่ ใชในการคาดการณพฤติกรรมของเซลลสงิ่ มีชวี ติ การใชขอ มูลโอมิกสในระดับทีต่ า งกัน การติดตามการตอบสนองของ เซลลหลังการถูกรบกวนดวยการรวบรวมขอมูล และการสรางแบบจําลอง ทางคณิตศาสตรรูปแบบของเซลล การควบคุมและทํานายกระบวนการทาง ชีววิทยา The integration of biological experiments and computational approaches in achieving its overall goal of explaining and predicting complex cellular behavior of biological systems, usages of different -omics technologies, cellular mathematical models, controls and forecasts of biological processes

1204 911 การวิเคราะหลําดับขอมูลทางชีววิทยา 3(3-0-6) Biological Sequence Analysis การวิเคราะห นิวคลีโอไทดและอมิโนแอซิด โปรตีน อารเอ็นเอ ดีเอ็นเอ ดีเอ็นเออารเรยและยีนสฟงชัน The analysis of nucleotide and amino acid sequences, protein, RNA and DNA structures, DNA microarrays, protein and gene functions 1204 912 อัลกอริทึมสําหรับชีวสารสนเทศ 3(3-0-6) Algorithms in Bioinformatics โครงสรางขอมูลแบบตางๆ (เชน อารเรย สตริง สแตค คิว ทรี กราฟ เซ็ต และ ฮีฟไบนารี่) อัลกอริทึมการเรียงลําดับ กราฟ ทรี การกระทํา ของเซ็ต ทฤษฎีความซับซอน เอ็นพีบริบูรณ ขบวนการแบงแยกและพิชิต ชัยในการแกปญ  หา ประสิทธิภาพอยางเชิงกํากับของขัน้ ตอนวิธี การฟงกชนั เวียนบังเกิด การปรับแตงขัน้ ตอนวิธี โดยใชการโปรแกรมแบบไดนามิกและ ขัน้ ตอนวิธแี บบละโมบ โครงสรางขอมูลและขัน้ ตอนวิธที ใี่ ชในการปญหาทาง ดานชีวสารสนเทศ Various data structures (such as arrays, strings, stacks, queues, trees, graph, set, and binary heaps), sorting algorithms, graph, tree, set operation, complexity theory: NPcompleteness, divide-and-conquer approach to problem solving, asymptotic efficiency of algorithms, recursive function, algorithm optimizations using dynamic programming and greedy algorithms, data structures and algorithm in Bioinformatics problems หมวดประสบการณวิจัย 48 หนวยกิตสําหรับหลักสูตรแบบ 1.1 หรือ 36 หนวยกิตสําหรับหลักสูตรแบบ 2.1 1204 916 วิทยานิพนธ (แบบ 1.1) 48 หนวยกิต Thesis การพัฒนาเครื่องมือการวิจัย การเก็บรวบรวม การวิเคราะห และการนําเสนอขอมูลการวิจัยสําหรับวิทยานิพนธของนิสิตเรียนแบบวิจัย เต็มเวลา Development of research tools, data collecting, analysis and presentation for a full time research student’s thesis 1204 917 วิทยานิพนธ (แบบ 2.1) 36 หนวยกิต Thesis การพัฒนาเครื่องมือการวิจัย การเก็บรวบรวม การวิเคราะห และการนําเสนอขอมูลการวิจยั สําหรับวิทยานิพนธของนิสติ แบบมีวชิ าเรียน Development of research tools, data collecting, analysis and presentation for a coursework student’s thesis

คู มื อ ห ลั ก สู ต ร

ระดับบัณฑิตศึกษา 2559

263