Sistemas expertos en la educación

Nueva Visión Sistemas Expertos Sistemas Expertos en la educación

Sistemas Expertos Agrícolas

Sistemas Expertos en la Medicina

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Nueva Visión

Contenido

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Sistemas Expertos en la Educación.

Sistemas Expertos Agrícolas Sistemas

Expertos

Aplicados

a

Medicinas

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Redactor:

Pasatiempo

Edición:

Oswaldo Pérez

Enero 2017

Director / Edición: Colaboradores: UFT Cabudare

Gerente Producción: Edecio Freitez

de

Eliezer Alas Guillermo Chirinos

la

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Sistemas Expertos en la Educación

Como base debemos tener en cuenta que los sistemas expertos: son sistemas que buscan representar el conjunto de conocimientos, habilidades, métodos, juicios que utilizaría un experto en un área de conocimiento particular, para diagnosticar, aconsejar o resolver problemas.

En la actualidad la utilización de software y materiales educativos computarizados como un recurso para apoyar los procesos de enseñanza y aprendizaje en cualquier materia en el ámbito de la educación, se ha convertido en una necesidad y constituye una respuesta ante la problemática que gira en torno de la comprensión cognoscitiva de conceptos y nociones en los salones de clase.

En particular, el reciente surgimiento de la inteligencia artificial como una disciplina científica, y el desarrollo tecnológico que se ha impulsado en el campo de los sistemas expertos, ha abierto una nueva gama de posibilidades a docentes y alumnos en el marco de un modelo educativo centrado en el aprendizaje y no en la enseñanza. .

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En las escuelas y/o universidades deben ofrecer a sus estudiantes las herramientas para que ellos puedan explorar profundamente el medio laboral en el que se desarrollarán, pero desde su posición en el seno estudiantil. Con estas herramientas, ellos pueden diferenciar, analizar, y crear su propio aprendizaje a través de una experiencia directa con el medio, aumentando su capacidad de respuesta y su habilidad para responder a las demandas tecnológicas del medio.

La solución son los sistemas expertos; en especial, la simulación. Los sistemas expertos son sistemas computacionales diseñados para recoger y registrar aquellos aspectos del experto humano, necesarios para la toma de decisiones, así como el comportamiento del experto ante dicha situación, y pueden ser muy útiles en la enseñanza porque simulan o imitan la realidad; son un excelente método de experimentación.

La simulación icónica consiste en la observación de la conducta de una entidad real o modelada, en un medio ambiente modelado. Esta simulación ayuda a probar sistemas y procesos físicos complejos, tales como las propiedades de un avión o el comportamiento de un rascacielos durante un sismo. Pueden llevarse a cabo experimentos variando las propiedades, ya sea de la aeronave o del sismo y observar los efectos que tales cambios inciden en la conducta simulada, sin tener que sufrir los costos de esta experimentación.

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El aprendizaje de un estudiante de ingeniería civil tomando esto como ejemplo, aumenta considerablemente con la experimentación de sus propios cálculos estructurales de un edificio, ya que puede observar la conducta de ese edificio y encontrar y corregir las fallas en sus cálculos, sin tener que vivir realmente la experiencia, que resultaría muy costosa y altamente desmotivadora.

Recomendaciones para la integración de sistemas expertos en la enseñanza •

Estar alertas a la necesidad de ayudar a los estudiantes para que descubran cómo idear las preguntas significativas que contribuyan a su aprendizaje, haciendo énfasis en usar la tecnología como alternativa de solución, ya que es un recurso muy completo que les permite observar, experimentar, modificar, tomar decisiones y establecer conclusiones, cuantas veces lo requieran.

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Generar desafíos en el programa temático de cada materia, que integren la simulación como método de experimentación. Elegir el modelo de simulación más adecuado a la currícula.

•

Crear nuevos e innovadores procesos de la enseñanza y materiales, enriquecidos con las contribuciones del avance tecnológico y el uso de sistemas expertos

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Enseñar y compartir las ideas sobre el aprendizaje eficaz basado en computadoras a través de la elaboración de casos de estudio o reportes .

Elaborado Por: Oswaldo Pérez

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Sistemas Expertos Agrícolas Los Sistemas Expertos tienen por objetivo emular el conocimiento de un humano experto en un determinado dominio y su aplicación esta orientada a brindar asistencia con el objetivo de una obtener una mejor calidad y rapidez en las respuestas, este objetivo ha estado siempre dirigido a brindar asistencia a la agricultura y prueba de ello existen numerosas aplicaciones de sistemas expertos dirigidos a brindar asistencia sobre diferentes tipos de diagnósticos en diferentes áreas de la agricultura que permitan mejorar la productividad de un determinado producto agrícola. En este post se mostrará las diversas aplicaciones que los Sistemas Expertos tienen en la agricultura.

De esta manera, los Sistemas Expertos han sido aplicados a diferentes áreas de la agricultura. En Planeación Agraria y de Recursos Naturales se busca la selección de una variedad de un cultivo para su posterior siembra, así mismo permitir el desarrollo de planes del uso agrario-forestal que permitan la conservación del suelo agrícola.

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Sistemas Expertos Agrícolas En Gestión Integral de Cultivos se busca maximizar el margen bruto del cultivo, lo que implica un proceso dinámico y continuo de toma de decisiones técnico económicas a lo largo del ciclo de cultivo. Este tipo de Sistemas Expertos se derivan del 1º Sistema Experto basado en modelos agrarios (modelo GOSSYM) siendo uno de los principales ejemplos el sistema COMAX aplicado al cultivo del algodón.

En

Diagnóstico

de

Plagas

y

Enfermedades se busca minimizar el riesgo de que los cultivos contraigan un determinado mal. Éste tipo de Sistemas Expertos son los que mejores resultados han brindado, y son los que más abundan, sin embargo son los que necesitan contar con una mayor cantidad de información para lograr resultados confiables (ver SEDFE).

Y aún existen muchas aplicaciones en otra áreas como control de riego, selección de maquinaria, etc. sin contar las aplicaciones en silvicultura, industrias pesqueras, granjas porcinas y otras afines.

Eliezer Alas

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Sistemas expertos aplicados a la medicina

El origen de los sistemas expertos ocurre entre los años 1960 y 1970 en los Estados Unidos, cuando se desarrolla un sistema para resolución de problemas con base en los conocimientos almacenados a través de algoritmos y métodos de búsqueda en general. En 1960, se crea el primer sistema experto, DENDRAL, cuya rama de experiencia era la química, y permite identificar de manera rápida la estructura molecular: el sistema experto fue desarrollado a través del proyecto de programación heurística de la Universidad de Stanford. Posteriormente, surge MYCIN, cuyo dominio fue el diagnóstico de enfermedades contagiosas de la sangre, lo que da como resultado una lista de recomendaciones para su tratamiento.

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La medicina es un área en donde se requiere de mucho entrenamiento para ser un especialista, además, cuando existe una amplia diversidad de enfermedades, los síntomas pueden ser confusos cuando se busca determinar rápidamente un diagnóstico oportuno, que puede significar la sobrevivencia o la muerte del paciente.

En este sentido, el sistema experto sustituye al especialista en un área dominada plenamente por el médico. La parte importante son los recursos que se refieren al conocimiento almacenado adquirido, ya sea con la ayuda de un especialista o bien, a través del sistema que integra un módulo de aprendizaje, donde se construye su propio conocimiento.

Otro punto a favor de los sistemas expertos es que al tener almacenado el conocimiento en medios electrónicos, nunca se deteriorará, por el contrario, con el módulo de aprendizaje se logran ingresar nuevas reglas para tratar nuevas enfermedades, lo que asegura también que al realizar la prueba en pacientes con los mismos síntomas se diagnostique de la misma forma.

A pesar de la precisión de los sistemas expertos, una parte que hace falta para poder respaldar los resultados o para poder llegar a ellas más rápido es la exploración física.

Guillermo Chirinos

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Pasatiempo LABERINTO “Ayuda a Newton a llegar hasta los sistemas expertos”

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