Biotecnología y alimentación El análisis de Clusters, en comparación con el Análisis de Componentes Principales, puede perder sensibilidad pues considera todos los atributos de la misma forma. Como plantea Nuñez de Villavicencio (1990), este análisis resulta más adecuado para agrupar a los jueces en pruebas hedónicas donde los panelistas son poco homogéneos y la variabilidad entre ellos tiene más peso que la interacción juez - producto. El Análisis de Procrustes Generalizado utilizado dentro de la Evaluación Sensorial para el análisis de los Perfiles de Libre Selección también es una técnica útil para la comparación de las ejecuciones de los jueces. Banfield y Harries (1975) introdujeron un estadístico para medir inconsistencia que coincide con las transformaciones que realiza el Análisis de Procrustes. Risvik y col (1992) lo utilizaron, junto con el Análisis de Componentes Principales, para comparar perfiles de chocolate realizados por dos paneles de diferentes países. También lo utilizaron Sirvertsen y Risvik (1994) durante una evaluación de vinos franceses para conocer el grado de concordancia de sus jueces, concluyendo que estos presentaban un bajo grado de concordancia en los atributos más complejos.
Virgili y col (1994) compararon, mediante un Análisis de Procrustes Generalizado, dos paneles diferentes por su grado de entrenamiento en la evaluación de embutidos curados, relacionando las evaluaciones sensoriales con determinados índices químicos. Esta técnica constituye una herramienta poderosa en este sentido pues permite manipular como un todo las matrices con los datos químicos y sensoriales, permitiendo que la conducta del panel sea ajustada a las variables objetivas. Langron y col (1984) y Sinesio y col (1990) también aplicaron esta técnica para evaluar la habilidad de un grupo de jueces sensoriales. El Análisis de Procrustes Generalizado ha probado ser una herramienta estadística de gran valor en los perfiles sensoriales, pues permite al analista investigar y ajustar diferentes tipos de variaciones de los jueces y junto al Perfil de Libre Selección permite realizar muy poco o ningún entrenamiento de los jueces. Algunos científicos evitan el uso del Análisis Multivariado, por ejemplo Malek y col (1986) rechazan estos métodos considerándolos muy subjetivos cuando se necesita establecer un límite de rechazo de los catadores. Opinan además que un juez rechazado por estos métodos pudiera ser bueno en la discriminación de algunos de los atributos medidos. Estos comentarios son ciertos pero lo mismo o igual de graves pudieran hacerse de los métodos univariados tales como el ANOVA.
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Dulcelandia Agosto 2008 www.produccionesmanila.com