Методприкладисслед умк(пи магистр) by VyatGGU

Минобрнауки России Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Вятский государственный гуманитарный университет» Факультет экономики

УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой экономики, к. п. н., доцент О.Г. Арасланова

28 февраля 2012 г.

Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» Направление подготовки 230700.68 Прикладная информатика Программа подготовки: «Прикладная информатика в экономике» Квалификация: магистр

Киров 2012

Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 230700.68 Прикладная информатика, утвержденным Приказом Министерства образования и науки Российской Федерации 22 декабря 2009 года, регистрационный № 783.

Учебно-методический комплекс разработан В.М.Карауловым, к.ф.-м.н, доцентом кафедры экономики ВятГГУ

Рецензент — Караулова Л.В., к.п.н., зав. кафедрой информатики и математики РАНХиГС

Учебно-методический комплекс утвержден на заседании кафедры экономики, протокол № 5 от 28 декабря 2012 г.

c Вятский государственный гуманитарный университет (ВятГГУ), 2012 г. c Караулов, В.М. 2012 г.

Содержание Рабочая программа учебной дисциплины «Методология прикладных исследований»

Пояснительная записка 1.1 Цели и задачи освоения учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Место дисциплины в структуре ООП ВПО . . . . . . . . . . . . 1.3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины / модуля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Краткие методические рекомендации для преподавателя

Структура и содержание учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» 3.1 Объем учебной дисциплины и виды учебной работы . . . . . . 3.2 Содержание тем учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Тематический план учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Методические указания для студентов 4.1 Тема 1. Сущность и значение прикладных исследований, основные подходы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.1 Аудиторные занятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Самостоятельная внеаудиторная работа . . . . . . . . . . 4.2 Тема 2. Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2.1 Аудиторные занятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2.2 Самостоятельная внеаудиторная работа . . . . . . . . . . 4.3 Тема 3. Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения . . . . . . . . . . . . 4.3.1 Аудиторные занятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.2 Самостоятельная внеаудиторная работа . . . . . . . . . . 4.4 Тема 4. Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.4.1 Аудиторные занятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.4.2 Самостоятельная внеаудиторная работа . . . . . . . . . . 4.5 Тема 5. Качественные (экспертные) методы исследования . . . 4.5.1 Аудиторные занятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

5 5 6 10

12 12 14 15 25 25 25 26 30 30 31 34 34 35 39 39 41 46 46

4.5.2 5

Самостоятельная внеаудиторная работа . . . . . . . . . .

Перечень основной и дополнительной литературы 5.1 Нормативно-правовые акты . . . . . . . . . . . . 5.2 Учебная литература . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3 Периодические издания (журналы) . . . . . . . 5.4 Ресурсы Интернет . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . .

48 52 52 52 54 55

Система оценки качества освоения студентами учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» и формы текущего, промежуточного контроля 56 6.1 Текущий контроль . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 6.2 Материалы для проведения промежуточной аттестации . . . . . 61

Рабочая программа учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» 1

Пояснительная записка

1.1

Цели и задачи освоения учебной дисциплины «Методология прикладных исследований»

Цель учебной дисциплины — освоение методологии прикладных исследований: организации деятельности исследователя по поиску наиболее эффективных и полных методов организации деятельности по решению различных исследовательских проблем; приобретение умений применять их на практике, в частности, при написании магистерской диссертации, также формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых выпускнику. В курсе определяются основные понятия методологии прикладных исследований. Дается характеристика основных методов, этапов и элементов прикладных исследований. Раскрывается содержание и программа работы над магистерской диссертацией по прикладной информатике, порядок ее представления и защиты, внедрения результатов и определение экономической эффективности их внедрения в экономическую, управленческую практику.

— — — — 1.2

Задачи дисциплины: изучение основных принципов и способов организации практической деятельности, связанных с прикладными исследованиями; формирование основных навыков организации практической деятельности, связанных с прикладными исследованиями; овладение теорией и практикой достижений зарубежных специалистов в области методологии прикладных исследований; освоение основных общекультурных и профессиональных компетенций. Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Данная дисциплина относится к дисциплинам вариативной части, выбираемых студентом, общенаучного цикла ООП. Курс «Методология прикладных исследований» включает как фундаментальные, так и прикладные компоненты. Соответственно, его категориальная и методологическая часть опираются на положения философии, математического моделирования, технологии хранения и обработки данных. В свою очередь, знания в области методологии прикладных исследований обеспечивают

возможность эффективного усвоения таких дисциплин как: «Принятие решений в условиях неопределенности и риска», а также осуществления научноисследовательских работы, в том числе при написании магистерской диссертации. Требования к знаниям, умениям, навыкам студента, необходимым для изучения дисциплины «Методология прикладных исследований» Знать: — базовые категории, закономерности принципы и методы социальноэкономических процессов; — основные показатели и методы статистических исследований; — основы математического моделирования различных процессов; — основы обработки числовой информации с использованием пакетов прикладных программ. Уметь: — обосновать необходимость и возможность применения математических моделей для описания социально- экономических и других процессов; — самостоятельно разбираться в вопросах исследования социально- экономического процессов; — применять пакеты прикладных программ для обработки числовой информации; — использовать полученные знания и навыки для решения конкретных практических задач. Владеть: — навыками работы с научной литературой; умением аргументировано излагать свои мысли; — навыками методов расчета и комплексного анализа основных показателей развития национальной и региональной экономики на основе статистической информации. — компьютерными технологиями для решения задач по формированию баз данных. 1.3

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины / модуля

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

ОК-3 Способен приобретать и использовать на практике знания, умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом: 1) знать: способы и методы организации исследовательских и проектных работ; 2) уметь: проводить исследовательские и проектные работы; 3) владеть: навыками проведения исследовательских и проектных работ. ПК-1 Способен исследовать современные проблемы и методы прикладной информатики и научно-технического развития информационно-коммуникационных технологий: 1) знать: способы сбора, анализа и обработки данных, необходимых для прогнозирования и планирования; 2) уметь: отбирать необходимую информацию, анализировать и обрабатывать; 3) владеть: навыками анализа и обработки данных, необходимых для решения поставленных экономических задач. ПК-5 Способен использовать и развивать методы научных исследований и инструментария в области проектирования и управления информационными системами в прикладных областях: 1) знать: типовые методы прогнозирования и проектирования организационных систем; 2) уметь: выбирать инструментальные средства для прогнозирования и проектирования, обосновывать получаемые результаты; 3) владеть: навыками прогнозирования и проектирования организационных действий при решении поставленных задач. ПК-6 Способен формализовывать задачи прикладной области, при решении которых возникает необходимость использования количественных и качественных оценок: 1) знать: основные методы оценки эффективности деятельности; 2) уметь: строить стандартные модели для оценки эффективности принимаемых решений, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; 3) владеть: навыками оценивания соотношения планируемого результата и затрачиваемых ресурсов.

ПК-7 Способен ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения: 1) знать: способы постановки и решения прикладных задач в условиях неопределенности; 2) уметь: выявлять возможные отклонения фактических результатов от планируемых и осуществлять соответствующие корректировки управления; 3) владеть: навыками решения прикладных задач в условиях неопределенности. ПК-12 Способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования: 1) знать: теоретические основы оценки социальных, политических и экономических закономерностей методами математического и компьютерного моделирования; 2) уметь: определять социальные, политические, экономические закономерности и тенденции с использованием современных технических средств и информационных технологий; 3) владеть: навыками анализа происходящих социальных,политических и экономических процессов с использованием математических моделей, современных технических средств и информационных технологий. ПК-13 Способен анализировать и оптимизировать прикладные и информационные процессы: 1) знать: способы систематизации информации с использованием современных технических средств и информационных технологий; 2) уметь: решать аналитические и исследовательские задачи с использованием современных технических средств и информационных технологий; 3) владеть: навыками решения аналитические и исследовательские задачи с использованием современных технических средств и информационных технологий. ПК-15 Способен применять современные методы и инструментальные средства прикладной информатики для автоматизации и информатизации решения прикладных задач различных классов и создания ИС: 1) знать: современные методы и инструментальные средства прикладной информатики для автоматизации и информатизации решения прикладных задач различных классов; 8

2) уметь: разрабатывать средства автоматизации и информатизации решений прикладных задач и создавать ИС; 3) владеть: навыками разработки средств автоматизации и информатизации решения прикладных задач и создания ИС.

Краткие методические рекомендации для преподавателя

Ключевой проблемой совершенствования экономической подготовки будущих специалистов является повышение эффективности аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов. Для этого необходимо использовать различные образовательные технологии и средства обучения (табл. 1), в том числе проводить занятия в интерактивных формах (табл. 2). Таблица 1. Сведения о рекомендуемых к использованию преподавателем образовательных технологий и материально-техническом обеспечении учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» № п/п 1. 2. 3. 4. 5.

Образовательная технология, рекомендуемая к использованию в преподавании учебной дисциплины Информационная лекция Лекция-визуализация Лекция-дискуссия Групповое решение ситуационных задач Решение расчетных задач

Рекомендуемые средства обучения Мультимедийные средства Средства для составления схем Материал проблемного содержания Описание алгоритма решения Описание алгоритма решения

Таблица 2. Сведения о занятиях, проводимых в интерактивных формах № п/п

Показатель

Общий объем (по РУП)

Занятия, проводимые в интерактивных формах

часов

процентов

В ходе работы рекомендуется пользоваться следующими подходами к обучению. 1. Свести к минимуму непродуктивные элементы учебной деятельности (избавлять студентов от ручного копирования сложных схем и чертежей, изучения и переписывания ранее использовавшихся понятий и т. д.) 2. Следует придавать большое значение развитию самостоятельности студентов в приобретении знаний о роли методологии прикладных исследований в современных условиях хозяйствования, развитии концепций планирования, изучении исходных положений социально-экономического развития национальной и региональной экономики. 3. Особое внимание следует уделить обеспечению связи теоретического и практического аспектов дисциплины. Рекомендуется теоретические вы10

кладки подкреплять примерами учебных пособий, публикаций, статей периодической печати и т. д., использовать деловые игры, ситуации, позволяющие приблизить студента к более полному пониманию изучаемого. Следует ориентироваться на особенности проведения научных исследований в рамках магистерской диссертации.

Структура и содержание учебной дисциплины «Методология прикладных исследований»

3.1

Объем учебной дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа. Виды учебной работы и их объем по формам и срокам обучения представлены в таблице 3. Таблица 3. Структура учебной работы № п/п 1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 4

Виды учебной работы Трудоемкость (по ФГОС ВПО) Аудиторные занятия, всего в том числе: Лекции Лабораторные работы Практические занятия Семинарские занятия Коллоквиумы Прочие виды аудиторных занятий Самостоятельная работа студентов всего в том числе: Контрольная работа Курсовая работа Научно-исследовательская работа Практика Прочие виды самостоятельной работы Вид промежуточного контроля

Общий объем (по РУП) в часах 72 36 10 26 – – – – 36 – – – – 36 зачет

Связь тем учебной дисциплины и формируемых в них профессиональных и общекультурных компетенций представлена в таблице 4.

Таблица 4. Матрица соотнесения тем учебной дисциплины и формируемых в них профессиональных и общекультурных компетенций Компетенции Темы учебной дисциплины

Тема 1. Сущность и значение прикладных исследований. основные подходы Тема 2. Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка Тема 3. Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения Тема 4. Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора Тема 5. Качественные (экспертные) методы исследования ИТОГО

Общее Коликоличест- ОК- ПК- ПК- ПК- ПК- ПК- ПК- ПКчество во 3 1 5 6 7 12 13 15 компечасов тенций 8

3.2

Содержание тем учебной дисциплины «Методология прикладных исследований»

Тема 1. Сущность и значение прикладных исследований, основные подходы. Исторические корни возникновения методологии научного исследования. Задачи и основные категории методологии исследования социальноэкономических процессов. Проблемы количественной оценки социально экономических процессов. Методологические основы измерения социальноэкономических явлений. Эмпирический и конструктивистский подходы к измерению. Основные алгоритмы (шкалы) используемые при измерениях: номинальная, порядковая, шкала интервалов и шкала отношений. Основные подходы к оценке надежности измерения. Тема 2. Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка. Распределения генеральной совокупности, ее характеристики. Параметры связи между признаками в генеральной совокупности. Многомерные генеральные совокупности и методы их оценивания, формирование выборок, оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных наблюдений. Точечные оценки параметров многомерной совокупности. Доверительные интервалы. Сравнение генеральных совокупностей. Тема 3. Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения. Статистические критерии различий. Параметрические и непараметрические критерии. Непараметрические критерии для связных выборок: критерий знаков, парный критерий Вилкоксона, критерий Фридмана и другие. Непараметрические критерии для несвязных выборок, критерии согласия распределений, параметрические критерии различий Стьюдента и Фишера. Тема 4. Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора. Методы решения многокритериальной задачи оптимизации. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной. Условная оптимизация. Метод уступок. Поиск альтернатив с заданными свойствами. Нахождение множества Парето. Проблема выбора альтернатив в условиях неопределённости. Выбор в условиях статистической неопределённости. Общая схема принятия статистических решений. Методы группового выбора. Условия проведения экспертизы. Методы обработки оценок экспертов. Метод Дельфи. Голосование. Тема 5. Качественные (экспертные) методы исследования. Принятие решений на основе метода анализа иерархий: методика анализа и синтеза 14

экспертных оценок. Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями. Принятие решений на основе нечетких множеств. Методы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем. Эвристические методы синтеза систем. 3.3

Тематический план учебной дисциплины «Методология прикладных исследований»

Тематический план учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» зависит от видов занятий: а) аудиторные занятия (табл. 5); б) самостоятельная аудиторная работа (табл. 6); в) занятия в интерактивных формах (табл. 7); г) самостоятельная внеаудиторная работа (табл. 8);

Таблица 5. Аудиторные занятия: Темы учебной дисциплины

Вид Часов Технология обучения учебной работы Тема 1. Сущность и лекция 2 Информационная значение прикладных лабора2 лекция. исследований. торная Решение ситуационных основные подходы работа задач. Выполнение лабораторной работы Тема 2. лекция Количественные лабораметоды торная исследований: работа генеральная совокупность и выборка Тема 3. Общие лекция принципы проверки лаборастатистических торная гипотез, этапы работа принятия статистического решения Тема 4. лекция Многокритериальный лаборавыбор, проблема торная многокритериального работа выбора

2 4

Информационная лекция. Решение ситуационных задач. Выполнение лабораторной работы

2 6

Информационная лекция. Решение ситуационных задач. Выполнение лабораторной работы

2 8

Информационная лекция. Решение ситуационных задач. Выполнение лабораторной работы

Тема 5. Качественные лекция (экспертные) методы лабораисследования торная работа

2 6

Информационная лекция. Решение ситуационных задач. Выполнение лабораторной работы

Форма текущего контроля Устный и письменный опрос в виде теста Проверка и защита лабораторных работ. Сверка полученных ответов после выполнения теста Устный и письменный опрос в виде теста Проверка и защита лабораторных работ. Сверка полученных ответов после выполнения теста Устный и письменный опрос в виде теста Проверка и защита лабораторных работ. Сверка полученных ответов после выполнения теста Устный и письменный опрос в виде теста Проверка и защита лабораторных работ. Сверка полученных ответов после выполнения теста Устный и письменный опрос в виде теста Проверка и защита лабораторных работ. Сверка полученных ответов после выполнения теста

Таблица 6. Самостоятельная аудиторная работа Темы учебной дисциплины

Форма самостоятельной работы

Результат

Тема 1. Сущность и значение прикладных исследований. основные подходы

Письменное выполнение теста Решение ситуационных задач Выполнение лабораторной работы

Знать: перечень нормативных документов, необходимых в профессиональной деятельности; правила построения устной и письменной речи; способы сбора, анализа и обработки данных, постановки задач прикладных исследований; методы реализации поставленных задач с использования современных технических средств и информационных технологий. Уметь: использовать нормативные правовые документы в своей деятельности; логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; собирать, анализировать и обрабатывать данные; ставить задачи прикладных исследований; определять эффективные методы реализации поставленных задач с использования современных технических средств и информационных технологий. Владеть: навыками применения нормативных правовых документов; письменной и устной речью на русском языке; навыками анализа и обработки данных, постановки задач прикладных исследований; владеть методикой определения эффективных методов реализации поставленных задач с использования современных технических средств и информационных технологий.

Тема 2. Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка

Письменное выполнение теста Решение ситуационных задач Выполнение лабораторной работы

Знать: правила культуры мышления; способы сбора, анализа и обработки данных, необходимых для решения поставленных прикладных задач, в частности, методы и способы определения репрезентативных выборок и способы определения их характеристик; процедуру использования современных технических средств и информационных технологий. Уметь: обобщать, анализировать информацию, ставить цели и выбирать пути их достижения; анализировать социально-значимые проблемы и процессы; использовать нормативные правовые документы в своей деятельности; работать с информацией в глобальных компьютерных сетях; собирать, анализировать и обрабатывать данные; решать прикладные задачи с использованием современных технических средств и информационных технологий. Владеть: навыками обобщения, анализа, восприятия информации, постановки цели и выбора путей ее достижения; владеть: навыками формирования выборок, оценки параметров совокупностей, точечной оценки параметров и рассчитывать доверительные интервалы; навыками работы с компьютером как средством управления информацией; навыками решения аналитические и исследовательские задачи с использованием современных технических средств и информационных технологий.

Продолжение таблицы 6 Темы учебной дисциплины

Форма самостоят. работы

Результат

Тема 3. Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения

Письменное выполнение теста Решение ситуационных задач Выполнение лабораторной работы

Знать: правила культуры мышления; методы и способы постановки и проверки статистических гипотез; правила принятия статистического решения на основе проверок статистических гипотез; методы оценки экономических и социально-экономических закономерностей на основе проверки статистических гипотез; способы использования современных технических средств и информационных технологий для решения поставленных задач. Уметь: обобщать, анализировать информацию, ставить цели и выбирать пути их достижения; анализировать социально-значимые проблемы и процессы с учетом проверки статистических гипотез; собирать и анализировать исходные данные, необходимые для расчета; собирать, анализировать и обрабатывать данные с использованием современных технических средств и информационных технологий. Владеть: навыками обобщения, анализа, восприятия информации, постановки цели и выбора путей ее достижения с помощью статистического анализа; навыками расчета экономических и социально-экономических показателей; навыками анализа и обработки данных, необходимых для решения поставленных экономических задач с использованием современных технических средств и информационных технологий.

Тема 4. Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора

Письменное выполнение теста Решение ситуационных задач Выполнение лабораторной работы

Знать: правила постановки задачи; методы и способы реализации многокритериальных методов; перечень нормативных документов, необходимых в профессиональной деятельности; методы расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов; анализ и обработкe данных, необходимых для решения поставленных экономических задач c использования современных технических средств и информационных технологий. Уметь: обобщать, анализировать информацию, ставить многокритериальные цели и выбирать пути их достижения; анализировать социально-значимые проблемы и процессы; собирать и анализировать исходные данные, строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; решать аналитические и исследовательские задачи с использованием современных технических средств и информационных технологий. Владеть: владеть навыками обобщения, анализа, восприятия информации, постановки многокритериальных цели и выбора путей их достижения; навыками расчета оптимальных многокритериальных решений социально-экономических задач; навыками анализа и обработки данных, решения аналитические и исследовательские задачи с использованием современных технических средств и информационных технологий.

Окончание таблицы 6 Темы учебной дисциплины

Тема 5. Качественные (экспертные) методы исследования

Форма самостоятельной работы

Результат

Письменное выполнение теста Решение ситуационных задач Выполнение лабораторной работы

Знать: основные экспертные методы, применяемые в профессиональной деятельности; правила построения экспертных опросов, способы анализа и обработки экспертных данных, разработку управленческих решений; процедуру использования современных технических средств и информационных технологий при использовании экспертных процедур. Уметь: использовать основные экспертные методы, применяемые в профессиональной деятельности; проводить экспертные опросов, обрабатывать и анализировать экспертные данные, разрабатывать управленческие решения; использовать современные технические средстве и информационные технологии при использовании экспертных процедур. Владеть: навыками применения основных экспертных методов, применяемых в профессиональной деятельности; навыками проведения экспертных опросов, обработки и анализа экспертных данных; навыками разработки управленческих решений с использованием современных технических средств и информационные технологии на основе экспертных процедур.

Таблица 7. Занятия в интерактивных формах № п/п

Темы учебной дисциплины

Форма интерактивной работы (по РУП) в часах

Тема 1. Сущность и значение прикладных исследований. основные подходы

Тема 2. Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка

Тема 3. Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения

Тема 4. Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора

Тема 5. Качественные (экспертные) методы исследования

Всего

Таблица 8. Самостоятельная внеаудиторная работа Темы учебной дисциплины

Форма самостоятельной работы

Тема 1. Сущность и значение прикладных исследований, основные подходы

Подготовка к выполнению тестового задания Подготовка к лабораторной работе Конспектирование. Выполнение лабораторной работы

Форма самостоят. работы (по РУП) в часах

Результат

Продолжение таблицы 8 Темы учебной дисциплины

Форма самостоятельной работы

Тема 2. Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка

Форма самостоят. работы (по РУП) в часах

Результат

Продолжение таблицы 8 Темы учебной дисциплины

Форма самостоятельной работы

Тема 3. Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения

Форма самостоят. работы (по РУП) в часах

Результат

Знать: правила культуры мышления; методы и способы постановки и проверки статистических гипотез; правила принятия статистического решения на основе проверок статистических гипотез; методы оценки экономических и социально-экономических закономерностей на основе проверки статистических гипотез; способы использования современных технических средств и информационных технологий для решения поставленных задач. Уметь: обобщать, анализировать информацию, ставить цели и выбирать пути их достижения; анализировать социально-значимые проблемы и процессы с учетом проверки статистических гипотез; собирать и анализировать исходные данные, необходимые для рас-чета; собирать, анализировать и обрабатывать данные с использованием современных технических средств и информационных технологий. Владеть: навыками обобщения, анализа, восприятия информации, постановки цели и выбора путей ее достижения с помощью статистического анализа; навыками расчета экономических и социально-экономических показателей; навыками анализа и обработки данных, необходимых для решения поставленных экономических задач с использованием современных технических средств и информационных технологий.

Продолжение таблицы 8 Темы учебной дисциплины

Форма самостоятельной работы

Тема 4. Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора

Форма самостоят. работы (по РУП) в часах

Результат

Окончание таблицы 8 Темы учебной дисциплины

Тема 5. Качественные (экспертные) методы исследования

Форма самостоятельной работы

Форма самостоят. работы (по РУП) в часах

Результат

Методические указания для студентов

4.1

Тема 1. Сущность и значение прикладных исследований, основные подходы

4.1.1

Аудиторные занятия

Лекция: подходы. 1) 2) 3)

Сущность и значение прикладных исследований, основные

План лекции: Исторические корни возникновения методологии научного исследования. Задачи и основные категории методологии исследования социально- экономических процессов. Проблемы количественной оценки социально экономических процессов. Методологические основы измерения социально- экономических явлений. Эмпирический и конструктивистский подходы к из- мерению. Основные алгоритмы (шкалы) используемые при измерениях: номинальная, порядковая, шкала интервалов и шкала отношений. Основные подходы к оценке надежности измерения. Самостоятельная аудиторная работа

представлена в табл. 9.

Таблица 9. Виды и формы самостоятельной работы № п/п

Вид самостоятельной работы

Общая

Групповая

Индивидуальная

Форма самостоятельной работы Решение ситуационных задач – Письменное выполнение теста

Форма отчетности Сверка полученных ответов – Сверка полученных ответов

Лабораторная работа: Сущность и значение прикладных исследований, основные подходы. Вопросы для подготовки к лабораторной работе: 1. Исторические корни возникновения методологии научного исследования. 2. Задачи и основные категории методологии исследования социально- экономических процессов.

3. Проблемы количественной оценки социально экономических процессов. Методологические основы измерения социально- экономических явлений. 4. Эмпирический и конструктивистский подходы к измерению. Основные алгоритмы (шкалы) используемые при измерениях: номинальная, порядковая, шкала интервалов и шкала отношений. 5. Основные подходы к оценке надежности измерения. Задание для самостоятельной подготовки Доклад: Исторические этапы развития методологии прикладных исследований. Список рекомендуемой литературы Основная 1. Федеральный Закон от 20 июля 1995г. № 115-ФЗ "О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития РФ". Собрание законодательства Российской Федерации. 1995.-№30 ст. 2871. 2. Басовский Л. Е. Методология прикладных исследований в условиях рынка. — М.: ИНФРА, 2010. 3. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. — М.: Маркет ДС, 2010. 4. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. Кузык Б.Н., Кушдин В.И., Яковец Ю.В. — М.: Экономика, 2011. Дополнительная 1. Методология прикладных исследований в условиях рынка/ Под ред. А. Г. Морозовой. — М., 2000. 2. Методология прикладных исследований экономики: учеб. для вузов: Утв. Мин. обр. Респ. Беларусь / под общ. ред. Г.А.Кандауровой, В.И.Борисевича. — Мн.: Совр. шк., 2005. 3. Самофалова Е.В. Государственное регулирование национальной экономики: учеб. пособие для вузов: Рек. УМЦ / Е. В. Самофалова, Э. Н. Кузьбожев, Ю. В. Вертакова. — 3-е изд., стер. — М. : Кнорус, 2007. 4. Социальное прогнозирование и моделирование: Учеб. пособие. — М,: Академ. эконом. безопасн. МВД России, 2005. 4.1.2

Самостоятельная внеаудиторная работа

Основные виды и формы самостоятельной внеаудиторной работы представлены в табл. 10.

Таблица 10. Самостоятельная внеаудиторная работа № п/п

Вид самостоятельной работы

Форма самостоятельной работы Подготовка к лабораторной работе, выполнению тестовых заданий, устному опросу, конспектированию материала.

Срок сдачи

До проведения занятия,

Форма отчетности Участие в занятии Проверка конспекта Проверка контрольной работы и устная беседа

Общая

Групповая

–

Индивидуальная По выбору студента

–

Перечень вопросов для самостоятельного изучения 1. Исторические корни возникновения методологии научного исследования. 2. Задачи и основные категории методологии исследования социальноэкономических процессов. 3. Проблемы количественной оценки социально экономических процессов. Методологические основы измерения социально- экономических явлений. 4. Эмпирический и конструктивистский подходы к измерению. Основные алгоритмы (шкалы) используемые при измерениях: номинальная, порядковая, шкала интервалов и шкала отношений. 5. Основные подходы к оценке надежности измерения. Форма текущего контроля по теме: устный и письменный опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после выполнения теста, защита лабораторных работ. Материалы текущего контроля. Примерные тестовые задания: 1. Анализ объекта прогнозирования, осуществляемый в процессе разработки задания на прогноз это: a) предпрогнозный анализ объекта прогнозирования; b) предварительный анализ объекта прогнозирования; c) аналитический прогноз объекта прогнозирования. 2. Анализ совокупности внешних объектов и воздействий, влияющих на развитие объекта прогнозирования и условия осуществления прогнозов это: a) вероятностный прогноз объекта прогнозирования; 27

b) анализ прогнозного фона объекта прогнозирования; c) обработка данных объекта прогнозирования. 3. Величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта или путей и сроков его осуществления это: a) вероятность прогноза; b) оптимальная величина прогноза; c) ошибка прогноза. 4. Верификация прогноза путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов это: a) дублирующая верификация; b) двойная верификация; c) параллельная верификация. 5. Верификация прогноза путем выявления и учета источников регулярных ошибок прогноза это: a) система ошибок; b) верификация учетом ошибок; c) ошибочный прогноз. 6. Верификация прогноза путем его повторной разработки другим методом это: a) сравнительная верификация; b) прямая верификация; c) прогнозируемая верификация; d) повторный опрос. 7. Верификация прогноза путем его сопоставления с прогнозами, полученными другими разработчиками это: a) общая верификация; b) сравнительная верификация; c) косвенная верификация. 8. Верификация прогноза путем использования дополнительного опроса экспертов это: a) экспертная верификация; b) верификация повторным опросом; c) дополнительная верификация. 9. Верификация прогноза путем опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу это: a) верификация оппонентом; b) отрицательная верификация; c) сомнительная верификация. 10. Верификация прогноза путем проверки адекватности прогнозной модели на периоде прогнозной ретроспекции это: 28

a) инверсная верификация; b) адекватная верификация; c) ретроспективная верификация. 11. Верификация прогноза путем сравнения с оценкой наиболее компетентного эксперта это: a) оценочная верификация; b) верификация экспертом; c) сравнительно-оценочная верификация. 12. Временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования это: a) динамика объекта прогнозирования; b) последовательность прогнозирования; c) динамический ряд. 13. Выявление и оценка характеристики динамики развития объекта прогнозирования это: a) анализ динамики объекта прогнозирования; b) характеристика объекта прогнозирования; c) оценочная характеристика объекта прогнозирования. 14. Документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки это: a) целевой прогноз; b) задание на прогноз; c) регламентирующий прогноз. 15.Исследование степени соответствия прогнозной модели объекту прогнозирования по достоверности и точности это: a) верификационный прогноз; b) анализ адекватности прогнозной модели; c) аналитический прогноз. 16. Исследование, проводимое с целью выявления состава и взаимосвязей элементов объекта прогнозирования в соответствии с заданием на прогноз это: a) взаимозависимый анализ объекта прогнозирования; b) пообъектный анализ объекта прогнозирования; c) анализ структуры объекта прогнозирования.

4.2

Тема 2. Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка

4.2.1

Аудиторные занятия

Лекция: Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка. 1) 2) 3)

4) 5)

План лекции: Распределения генеральной совокупности, ее характеристики. Параметры связи между признаками в генеральной совокупности. Многомерные генеральные совокупности и методы их оценивания, формирование выборок, оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных наблюдений. Правовые основы и организационные формы государственного прогнозирования. Точечные оценки параметров многомерной совокупности. Доверительные интервалы. Сравнение генеральных совокупностей. Самостоятельная аудиторная работа

представлена в табл. 11.

Таблица 11. Виды и формы самостоятельной работы № п/п

Вид самостоятельной работы

Общая

Групповая

Индивидуальная

Форма самостоятельной работы Решение ситуационных задач – Письменное выполнение теста

Форма отчетности Сверка полученных ответов – Сверка полученных ответов

Лабораторная работа: Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка. 1. 2. 3.

4. 5. 6.

Вопросы для подготовки к лабораторной работе: Распределения генеральной совокупности, ее характеристики. Параметры связи между признаками в генеральной совокупности. Многомерные генеральные совокупности и методы их оценивания, формирование выборок, оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных наблюдений. Точечные оценки параметров многомерной совокупности. Доверительные интервалы. Сравнение генеральных совокупностей. 30

Задание для самостоятельной подготовки Доклад: Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка. Список рекомендуемой литературы Основная 1. Басовский Л. Е. Методология прикладных исследований в условиях рынка. — М.: ИНФРА, 2010. 2. Берка К. Измерения — понятия, теории, проблемы. — М.,1987. 3. Голубков Е.П. Использование системного анализа в отраслевом планировании. — М., 1977. 4. Михайлов С. Эмпирическое социологическое исследование. — М., 1985. 5. Кашина М.А. Социология для государственных служащих. — Изд-во СЗАГС, 2006. 6. Лавриненко В.Н. Исследование социально-экономических и политических процессов. — М., 2007. Дополнительная 1. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов: Рек. Мин. обр. РФ / Т. А. Дуброва. — М. : Юнити, 2003. 2. Исследование социально-экономических и политических процессов: учеб.- метод. пособие / под общ. ред. А.Н.Данчула. — М. : Изд-во РАГС, 2006. 3. Малик П.С. Основы экономики и математические методы в планировании. — М.: Экономика, 1984. 4.2.2

Самостоятельная внеаудиторная работа

Основные виды и формы самостоятельной внеаудиторной работы представлены в табл. 12. Перечень вопросов для самостоятельного изучения 1. Распределения генеральной совокупности, ее характеристики. 2. Параметры связи между признаками в генеральной совокупности. 3. Многомерные генеральные совокупности и методы их оценивания, формирование выборок, оценка параметров генеральной совокупности на основе вы- борочных наблюдений. 4. Точечные оценки параметров многомерной совокупности. 5. Доверительные интервалы. 6. Сравнение генеральных совокупностей.

Таблица 12. Самостоятельная внеаудиторная работа № п/п

Вид самостоятельной работы

Срок сдачи

До проведения занятия,

Форма отчетности Участие в занятии Проверка конспекта Проверка контрольной работы и устная беседа

Общая

Групповая

–

Индивидуальная По выбору студента

–

Форма текущего контроля по теме: устный и письменный опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после выполнения теста. Материалы текущего контроля. Примерные тестовые задания: 1. Источник информации об объекте прогнозирования, содержащий фактические данные, необходимые для решения задачи прогноза это: a) источник фактографической информации об объекте прогнозирования; b) содержательная информация об объекте прогнозирования; c) первичная информация об объекте прогнозирования. 2. Источник информации об объекте прогнозирования, содержащий экспертные оценки это: a) источник экспертной информации об объекте прогнозирования; b) статистическая информация об объекте прогнозирования; c) оценочная информация об объекте прогнозирования. 3. Качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования это: a) параметры объекта прогнозирования; b) характеристика объекта прогнозирования; c) метод прогнозирования. 4. Квалифицированный специалист, привлекаемый для формирования оценок относительно объекта прогнозирования это: a) эксперт; b) маркетолог; c) предприниматель. 5. Количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за постоянную в течение периода основания и пери32

ода упреждения прогноза это: a) постоянная величина объекта прогнозирования; b) базисная величина объекта прогнозирования; c) параметры объекта прогнозирования. 6. Количество информации об объекте прогнозирования, содержащейся в значениях переменной с точки зрения задачи прогноза это: a) информативность переменной объекта прогнозирования; b) информационный массив; c) количественные параметры объекта прогнозирования. 7. Коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам это: a) экспертная группа; b) правительственная комиссия; c) отборочная группа. 8. Максимально возможный период упреждения прогноза это: a) точность прогноза; b) варианты прогноза; c) прогнозный горизонт. 9. Укажите неправильную формулировку: a) Измерение — это процесс определение количественного значения объекта; b) Измерение — это определение показателя характеризующего исследуемый объект; c) Измерение — это процесс определения одного из критериев исследуемого объекта; d) Измерение — это приписывание чисел объектам. 10. Кто из перечисленных ниже исследователей является автором сложных шкал измерения: a) Тейлор; b) Вебер; c) Гутман; d) Файоль; e) Лайкерт; f) Карнеги; g) Мейо. 11. Какой тип шкалы используется при измерении уровня знаний учащихся во время экзамена? a) интервальная шкала; b) шкала разностей; c) шкала отношений; d) порядковая (ранговая); e) номинальная. 12. Какой тип шкалы используется при измерении уровня знаний учащихся во время зачета? a) интервальная шкала; b) шкала разностей; c) шкала отношений; d) порядковая (ранговая); e) номинальная. 13. Какой тип шкалы используется при измерении уровня знаний учащихся во время олимпиады? 33

a) интервальная шкала; b) шкала разностей; c) шкала отношений; d) порядковая (ранговая); e) номинальная. 14. Какие типы шкалы использованы при формировании ИНН (индивидуального номера налогоплательщика)? a) Интервальная; b) Номинальная; c) порядковая (ранговая); d) шкала отношений; e) шкала разностей. 4.3

Тема 3. Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения

4.3.1

Аудиторные занятия

Лекция: Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения. 1) 2) 3) 4)

План лекции: Статистические критерии различий. Параметрические и непараметрические критерии. Непараметрические критерии для связных выборок: критерий знаков, парный критерий Вилкоксона, критерий Фридмана и другие. Непараметрические критерии для несвязных выборок, критерии согласия распределений, параметрические критерии различий Стьюдента и Фишера. Самостоятельная аудиторная работа

представлена в табл. 13.

Таблица 13. Виды и формы самостоятельной работы № п/п

Вид самостоятельной работы

Форма самостоятельной работы

Общая

Решение ситуационных задач

Групповая

Разюор конкретных ситуаций в минигруппах

Индивидуальная

Письменное выполнение теста

Форма отчетности Сверка полученных ответов Доклад группы в среднем на 5 минут Сверка полученных ответов

Семинар: Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения. Вопросы для подготовки к лабораторной работе: 1. Статистические критерии различий. 2. Параметрические и непараметрические критерии. 34

3. Непараметрические критерии для связных выборок: критерий знаков, парный критерий Вилкоксона, критерий Фридмана и другие. 4. Непараметрические критерии для несвязных выборок, критерии согласия распределений, параметрические критерии различий Стьюдента и Фишера. Задание для самостоятельной подготовки Доклад: Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения. Список рекомендуемой литературы Основная 1. Басовский Л. Е. Методология прикладных исследований в условиях рынка. — М.: ИНФРА, 2011. 2. Методология прикладных исследований экономики: учеб. для вузов: Утв. Мин. обр. Респ. Беларусь / под общ. ред. Г.А.Кандауровой, В.И.Борисевича. — Мн.: Совр. шк., 2005. 3. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. Кузык Б.Н., Кушдин В.И., Яковец Ю.В. — М.: Экономика, 2011. Дополнительная 1. Голубков Е. П. Технология принятия управленческих решений. — М., 2005. 2. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И., Плотникова Е.,Н. Разработка управленческих решений. — М., 2009. 3. Лукичева Л.И.Управленческие решения. — М., 2008. 4. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения. — М., 2000. 5. Смирнов Э. А. Управленческие решения. —- М., 2001. 4.3.2

Самостоятельная внеаудиторная работа

Основные виды и формы самостоятельной внеаудиторной работы представлены в табл. 14. Перечень вопросов для самостоятельного изучения 1. Статистические критерии различий. 2. Параметрические и непараметрические критерии. 3. Непараметрические критерии для связных выборок: критерий знаков, парный критерий Вилкоксона, критерий Фридмана и другие. 4. Непараметрические критерии для несвязных выборок, критерии согласия распределений, параметрические критерии различий Стьюдента и Фишера. 35

Таблица 14. Самостоятельная внеаудиторная работа № п/п

Вид самостоятельной работы

Форма самостоятельной работы

Подготовка к лабораторной работе, устному опросу, конспектированию материала.

Срок сдачи

До проведения занятия,

Форма отчетности Участие в занятии Проверка конспекта Проверка контрольной работы и устная беседа

Общая

Групповая

–

Индивидуальная По выбору студента

–

Форма текущего контроля по теме: устный и письменный опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после выполнения теста. Материалы текущего контроля. Примерные тестовые задания: 1. Источник информации об объекте прогнозирования, содержащий экспертные оценки это: a) источник экспертной информации об объекте прогнозирования; b) статистическая информация об объекте прогнозирования; c) оценочная информация об объекте прогнозирования. 2. Качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования это: a) параметры объекта прогнозирования; b) характеристика объекта прогнозирования; c) метод прогнозирования. 3. Квалифицированный специалист, привлекаемый для формирования оценок относительно объекта прогнозирования это: a) эксперт; b) маркетолог; c) предприниматель. 4. Коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам это: a) экспертная группа; b) правительственная комиссия; c) отборочная группа. 5. Максимально возможный период упреждения прогноза это: a) точность прогноза; b) варианты прогноза; c) прогнозный горизонт. 6. Метод прогнозирования, использующий морфологический метод это 36

a) дисперсный метод; b) морфологическая матрица; c) комплексный метод. 7. Метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе прогнозиста с экспертом по схеме “вопрос-ответ” это: a) метод интервью; b) метод опроса; c) метод полевых исследований. 8. Метод прогнозирования, базирующийся на экспертной информации это: a) экспертный метод прогнозирования; b) базисный метод прогнозирования; c) отчетный метод прогнозирования. 9. Метод прогнозирования, основанный на выявлении обобщенной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу это: a) метод коллективной экспертной оценки; b) метод групповой экспертной оценки; c) метод обобщенной экспертной оценки. 10. Метод прогнозирования, основанный на выявлении структуры объекта прогнозирования и оценке возможных значений ее элементов с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений это: a) структурный метод прогнозирования; b) морфологический метод прогнозирования; c) оценочный метод прогнозирования. 11. Метод прогнозирования, основанный на использовании в качестве источника информации оценки одного эксперта это: a) метод индивидуальной экспертной оценки; b) одиночный метод экспертной оценки; c) точный метод экспертной оценки. 11. Метод прогнозирования, основанный на использовании свойства научно- технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике это: a) научно-технический метод; b) инновационный метод; c) метод прогнозирования по опережающей информации. 12.Метод прогнозирования, основанный на построении и последующем усечении дерева поиска экспертной оценки с использованием эвристических приемов и логического анализа прогнозной модели это: a) метод эвристического прогнозирования; b) метод дерево-целей; c) метод экспертной оценки. 37

13.Метод прогнозирования, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии это: a) метод ретроспекции; b) эволюционный метод; c) метод исторической аналогии. 14.Метод прогнозирования, основанный на установлении последовательностей состояний объекта прогнозирования при различных прогнозах фона это: a) метод построения прогнозного сценария; b) метод статистической последовательности; c) метод определения прогнозного фона. 15. Метод экспертной оценки, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем независимого анонимного опроса экспертов в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура это: a) дельфийский метод; b) метод независимой экспертизы; c) опросный метод. 16. Метод экспертной оценки, основанный на объединении в единый документ экспертных оценок прогнозов отдельных аспектов объекта, разработанных соответствующими экспертными группами это: a) метод кабинетных исследований; b) метод экспертных комиссий; c) метод индивидуальных оценок. 17. Метод экспертной оценки, основанный на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами это: a) метод “мозговой атаки”; b) метод коллективный диспут; c) метод коллективный семинар. 18. Модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях и сроках их осуществления это: a) информационная модель; b) моделирование; c) прогнозная модель. 19. Научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов это: a) планирование; b) прогностика; c) статистика. 20.Научная и техническая информация, опережающая реализацию новшеств в вещественной практике это: a) опережающая информация; b) инновационный; c) стратегическая.

21. Научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем это: a) план; b) перспектива; c) прогноз. 22.Необходимость оптимизации при описании с точки зрения размерности или шкал измерения характеристик объекта прогнозирования в соответствии с заданием на прогноз это: a) принцип эффективности объекта прогнозирования; b) принцип оптимизации объекта прогнозирования; c) принцип самостоятельности объекта прогнозирования. 23. Организация, исследовательская группа или специалист, осуществляющие анализ объекта прогнозирования это: a) эксперт; b) субъект анализа объекта прогнозирования; c) аналитическая группа. 4.4

Тема 4. Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора

4.4.1

Аудиторные занятия

Лекция: выбора. 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8)

Многокритериальный выбор, проблема многокритериального

План лекции: Методы решения многокритериальной задачи оптимизации. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной. Условная оптимизация. Метод уступок. Поиск альтернатив с заданными свойствами. Нахождение множества Парето. Проблема выбора альтернатив в условиях неопределенности. Выбор в условиях статистической неопределенности. Общая схема принятия статистических решений. Методы группового выбора. Условия проведения экспертизы. Методы обработки оценок экспертов. Метод Дельфи. Голосование. Самостоятельная аудиторная работа

Лабораторная работа: критериального выбора.

представлена в табл. 15.

Многокритериальный выбор, проблема много-

Вопросы для подготовки к лабораторной работе: 1. Методы решения многокритериальной задачи оптимизации. 39

Таблица 15. Виды и формы самостоятельной работы № п/п

Вид самостоятельной работы

Форма самостоятельной работы

Общая

Групповая

Решение ситуационных задач. Решение расчетных задач Разюор конкретных ситуаций в минигруппах

Индивидуальная

Письменное выполнение теста

Форма отчетности Сверка полученных ответов Доклад группы в среднем на 5 минут Сверка полученных ответов

2. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной. 3. Условная оптимизация. Метод уступок. 4. Поиск альтернатив с заданными свойствами. Нахождение множества Парето. 5. Проблема выбора альтернатив в условиях неопределенности. Выбор в условиях статистической неопределенности. 6. Общая схема принятия статистических решений. Методы группового выбора. 7. Условия проведения экспертизы. Методы обработки оценок экспертов. 8. Метод Дельфи. Голосование. Задание для самостоятельной подготовки Доклад: Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора. Список рекомендуемой литературы Основная 1. Басовский Л. Е. Методология прикладных исследований в условиях рынка. — М.: ИН- ФРА, 2010. 2. Бутакова М.И. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических вопросов. — М.: Проспект (ТК Велби), 2010. 3. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процесов. — М.: Маркет ДС, 2010. 4. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. Кузык Б.Н., Кушдин В.И., Яковец Ю.В. — М.: Экономика, 2011. Дополнительная 1. Владимирова Л.П. Методология прикладных исследований в условиях рынка: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издат. дом «Дашков и К», 2008. 307 с.

2. Кандаурова Г. А. Методология прикладных исследований экономики 2-е изд. испр. — Изд.во БГЭУ, 2005. 3. Методология прикладных исследований экономики под общ. ред. Г.А. Кандауровой, В.И.Борисевича. — Мн.: Совр. шк., 2005. 4.4.2

Самостоятельная внеаудиторная работа

Основные виды и формы самостоятельной внеаудиторной работы представлены в табл. 16. Таблица 16. Самостоятельная внеаудиторная работа № п/п

Вид самостоятельной работы

Срок сдачи

До проведения занятия,

Форма отчетности Участие в занятии Проверка конспекта Проверка контрольной работы и устная беседа

Общая

Групповая

–

Индивидуальная По выбору студента

–

Перечень вопросов для самостоятельного изучения 1. Методы решения многокритериальной задачи оптимизации. 2. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной. 3. Условная оптимизация. Метод уступок. 4. Поиск альтернатив с заданными свойствами. Нахождение множества Парето. 5. Проблема выбора альтернатив в условиях неопределенности. Выбор в условиях статистической неопределенности. 6. Общая схема принятия статистических решений. Методы группового выбора. 7. Условия проведения экспертизы. Методы обработки оценок экспертов. 8. Метод Дельфи. Голосование. Форма текущего контроля по теме: устный и письменный опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после выполнения теста. 41

Материалы текущего контроля. Примерные тестовые задания: 1. Метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними это: a) кореляционный метод прогнозирования; b) авторегрессионный метод прогнозирования; c) стационарный метод прогнозирования; d) динамический метод прогнозирования. 2. Метод прогнозирования, базирующийся на фактографической информации это: a) статистический метод; b) метод аналитической информации; c) фактографический метод прогнозирования. 3.Метод прогнозирования, основанный на анализе и использовании вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое это: a) Метод цепей Маркова; b) метод вариантности; c) переходной метод прогнозирования. 4. Метод прогнозирования, основанный на анализе и использовании устойчивых статистических связей между совокупностью переменных- аргументов и прогнозируемой переменной функцией это: a) переменный метод прогнозирования; b) статистический метод прогнозирования; c) регрессионный метод прогнозирования. 5. Метод прогнозирования, основанный на использовании экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторого множества возможных функций это: a) прогнозирование по функции с гибкой структурой; b) ретроспективный метод; c) метод экстрополяции. 6. Метод прогнозирования, основанный на обработке многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей это: a) информационный метод прогнозирования; b) статистический метод прогнозирования; c) факторный метод прогнозирования. 7. Метод прогнозирования, основанный на оценке (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследовании их динамики это: 42

a) патентный метод прогнозирования; b) оценивающий метод прогнозирования; c) инновационный метод прогнозирования. 8. Метод прогнозирования, основанный на оценке (по принятой системе критериев) и анализе динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования это: a) цитатно-индексный метод прогнозирования; b) публицистический метод прогнозирования; c) авторский метод прогнозирования. 9. Метод прогнозирования, основанный на оценке публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследовании динамики их публикования это: a) динамический метод; b) оценочный метод; c) метод анализа публикаций. 10. Метод прогнозирования, основанный на построении и анализе динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей это: a) статический метод прогнозирования; b) метод анализа динамических рядов; c) математический метод. 11. Метод прогнозирования, основанный на установлении последовательностей состояний объекта прогнозирования при различных прогнозах фона это: a) метод построения прогнозного сценария; b) метод статистической последовательности; c) метод определения прогнозного фона. 12. Модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях и сроках их осуществления это: a) информационная модель; b) моделирование; c) прогнозная модель. 13. Научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем это: a) план; b) перспектива; c) прогноз. 14. Необходимость оптимизации при описании с точки зрения размерности или шкал измерения характеристик объекта прогнозирования в соответствии с заданием на прогноз это: a) принцип эффективности объекта прогнозирования; b) принцип оптимизации объекта прогнозирования; c) принцип самостоятельности объекта прогнозирования. 43

15. Необходимость проведения аналитических исследований на всех этапах разработки прогноза это: a) принцип необходимости анализа объекта прогнозирования; b) принцип непрерывности анализа объекта прогнозирования; c) принцип полезности анализа объекта прогнозирования. 16. Необходимость учета специфики природы объекта прогнозирования в процессе его анализа это: a) принцип специфичности объекта прогнозирования; b) принцип индивидуальности объекта прогнозирования; c) принцип общности объекта прогнозирования. 17. Один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов объекта прогнозирования это: a) вариант прогноза; b) поисковый прогноз; c) общий прогноз. 18. Одна или несколько математических или логических и других операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза это: a) логическая цепь прогнозирования; b) математическая модель; c) прием прогнозирования. 19. Определение предельных значений периода упреждения прогнозов объекта для заданной достоверности и точности прогнозов это: a) анализ прогнозного горизонта объекта прогнозирования; b) анализ динамических рядов; c) анализ предельных величин. 20.Оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала это: a) интервал прогноза; b) достоверность прогноза; c) определенность прогноза. 21. Оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления это: a) точность прогноза; b) вероятность прогноза; c) оперативность прогноза. 22. Переменная объекта прогнозирования, принимаемая как существенная для описания объекта в соответствии с задачей прогнозирования это: a) значащая переменная объекта прогнозирования; b) описательная переменная объекта прогнозирования; c) внутренняя переменная объекта прогнозирования. 23. Плавно изменяющаяся последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной, представленной динамическим рядом, от44

ражающая основную тенденцию ее развития это: a) исторический прогноз динамического ряда; b) регулярная составляющая динамического ряда; c) периодический прогноз динамического ряда. 24. Принцип прогнозирования, требующий взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей a) принцип обратных связей; b) принцип ситуационности; c) принцип системности прогнозирования. 25. Принцип прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования это: a) принцип непрерывности прогнозирования; b) корректирующий принцип прогнозирования; c) принцип постоянности прогнозирования. 26. Принцип прогнозирования, требующий определения достоверности, точности и обоснованности прогнозов это: a) принцип определенности; b) принцип верифицируемости прогнозирования; c) принцип достоверности. 27. Принцип прогнозирования, требующий превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку это: a) принцип эффективности; b) принцип предвидения; c) принцип рентабельности прогнозирования. 28. Прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза это: a) интервальный прогноз; b) доверительный прогноз; c) вероятностный прогноз. 29. Прогноз, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала это: a) многовариантный; b) точечный прогноз; c) доверительный прогноз. 30.Прогноз, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем это: a) поисковый прогноз; b) содержательный прогноз; c) состоятельный прогноз. 45

31. Прогноз, содержанием которого является определение путей и сроков достижений (принимаемых в качестве заданных) объекта прогнозирования в будущем это: a) запрограммированный прогноз; b) ориентированный прогноз; c) нормативный прогноз. 32. Прогноз, содержащий несколько качественных или количественных характеристик объекта прогнозирования это: a) многомерный прогноз; b) многофакторный прогноз; c) обобщенный прогноз. 33. Прогноз, содержащий одну качественную или количественную характеристику объекта прогнозирования это: a) разовый прогноз; b) одномерный прогноз; c) однофакторный прогноз. 34. Прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов это: a) нормативно-поисковый прогноз; b) заключительный прогноз; c) комплексный прогноз. 4.5

Тема 5. Качественные (экспертные) методы исследования

4.5.1

Аудиторные занятия Лекция:

1) 2) 3) 4) 5)

Качественные (экспертные) методы исследования.

План лекции: Принятие решений на основе метода анализа иерархий: методика анализа и синтеза экспертных оценок. Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями. Принятие решений на основе нечетких множеств. Методы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем. Эвристические методы синтеза систем. Самостоятельная аудиторная работа

представлена в табл. 17.

Лабораторная работа Качественные (экспертные) методы исследования. Вопросы для подготовки к лабораторной работе: 1. Принятие решений на основе метода анализа иерархий: методика анализа и синтеза экспертных оценок. 46

Таблица 17. Виды и формы самостоятельной работы № п/п

Вид самостоятельной работы

Форма самостоятельной работы

Общая

Групповая

Решение ситуационных задач. Решение расчетных задач Разюор конкретных ситуаций в минигруппах

Индивидуальная

Письменное выполнение теста

Форма отчетности Сверка полученных ответов Доклад группы в среднем на 5 минут Сверка полученных ответов

2. Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями. 3. Принятие решений на основе нечетких множеств. 4. Методы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем. 5. Эвристические методы синтеза систем. Задание для самостоятельной подготовки Доклад: Качественные (экспертные) методы исследования. Список рекомендуемой литературы Основная 1. Басовский Л. Е. Методология прикладных исследований в условиях рынка. — М.: ИНФРА, 2010. 2. Бутакова М.И. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических вопросов. — М.: Проспект (ТК Велби), 2010. 3. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. — М.: Маркет ДС, 2010. 4. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. Кузык Б.Н., Кушдин В.И., Яковец Ю.В. — М.: Экономика, 2011. Дополнительная 1. Владимирова Л.П. Методология прикладных исследований в условиях рынка: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издат. дом «Дашков и К», 2008. 307 с. 2. Кандаурова Г.А. Методология прикладных исследований экономики 2-е изд. испр. — Изд.во БГЭУ 2005. 3. Методология прикладных исследований экономики под общ. ред. Г.А. Кандауровой, В.И. Борисевича. — Мн.: Совр. шк., 2005.

4.5.2

Самостоятельная внеаудиторная работа

Основные виды и формы самостоятельной внеаудиторной работы представлены в табл. 18. Таблица 18. Самостоятельная внеаудиторная работа № п/п

Вид самостоятельной работы

Форма самостоятельной работы

Срок сдачи

Подготовка к лабораторным занятиям, выполнению проведения тестовых заданий, устному До занятия, опросу, конспектированию материала.

Форма отчетности Участие в занятии Проверка конспекта Проверка контрольной работы и устная беседа

Общая

Групповая

–

Индивидуальная По выбору студента

–

Перечень вопросов для самостоятельного изучения 1. Принятие решений на основе метода анализа иерархий: методика анализа и синтеза экспертных оценок. 2. Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями. 3. Принятие решений на основе нечетких множеств. 4. Методы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем. 5. Эвристические методы синтеза систем. Форма текущего контроля по теме: устный и письменный опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после выполнения теста. Материалы текущего контроля. Примерные тестовые задания: 1. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования до 1-го месяца это: a) оперативный прогноз; b) срочный прогноз; c) перспективный прогноз. 2. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от 1-го месяца до 1-го года это: 48

a) успешный прогноз; b) краткосрочный прогноз; c) опережающий прогноз. 3. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от 1 года до 5 лет это: a) упреждающий прогноз; b) срочный прогноз; c) среднесрочный прогноз. 4. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от 5 до 15 лет это: a) долгосрочный прогноз; b) длительный прогноз; c) перспективный прогноз. 5. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования свыше I5 лет это: a) уточенный прогноз; b) локальный прогноз; c) дальнесрочный прогноз. 6. Прогноз, относящийся к государству в целом это: a) общегосударственный прогноз; b) общественный прогноз; c) социально-экономический прогноз. 7. Прогноз, относящийся к Земле и Человечеству в целом это: a) международный прогноз; b) цивилизационный прогноз; c) глобальный прогноз. 8. На какой период и как часто разрабатываются долгосрочные прогнозы? a) на 10 лет, один раз в 10 лет; b) на 10 лет один раз в 5 лет; c) на 15 лет один раз в 5 лет; d) на 15 лет один раз в 15 лет. 9. Какой из документов не разрабатывается на долгосрочную перспективу? a) программа социально-экономического развития Российской Федерации; b) прогноз социально-экономического развития Российской Федерации; c) концепция социально-экономического развития Российской Федерации; d) индикативный план социально-экономического развития Российской Федерации. 10. Какую информацию содержит Концепция социально-экономического развития Российской Федерации? a) стратегические цели и приоритеты социально-экономической политики государства; b) ориентиры социально-экономического развития Российской Федерации и планируемые государством пути достижения указанных ориентиров;

c) предположения о возможных путях развития социально- экономических процессов в Российской Федерации; d) задания подведомственным правительству Российской Федерации организациям, касающиеся управления социально экономическими процессами. 11. Порядок разработка прогнозов социально-экономического развития Российской Федерации определяется: a) администрацией Президента; b) Правительством; c) Государственной Думой; d) Советом Федерации. 12. Прогноз на среднесрочную перспективу разрабатывается a) на 5 лет один раз в 5 лет; b) на 1–5 лет и корректируется один раз в 2 года; c) на 3—5 лет и ежегодно корректируется; d) на 4 года каждые 2 года. 13. Укажите правильное окончание фразы: "Концепция социально- экономического развития Российской Федерации. . . " a) используется для разработки прогноза социально-экономического развития РФ; b) разрабатывается на основе программы социально экономического развития РФ; c) содержится в послании Президента Федеральному Собранию РФ; d) используется для разработки программы социально-экономического развития РФ. 14. Какие из перечисленных разделов не находят отражения в программе социально- экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу? a) макроэкономическая политика; b) институциональные преобразования; c) демографическая политика; d) инвестиционная и структурная политика; e) аграрная политика; f) государственная кадровая политика; g) экологическая политика. 15. Укажите правильное окончание фразы: Концепция социально- экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу. . . a) представляется Государственной Думе одновременно с проектом государственного бюджета; b) содержится в первом, после вступления в должность, послании Президента к Федеральному Собранию; c) представляется Совету Федерации одновременно с проектами федеральных законов, предусматривающих меры по реализации задач социально50

экономического развития. 16. На какой период времени разрабатывается федеральные целевые программы? a) на срок до 5 лет; b) на период до окончания срока действия среднесрочной программы социально- экономического развития РФ; c) на срок необходимый для достижения цели.

5 5.1

Перечень основной и дополнительной литературы Нормативно-правовые акты

1. Конституция Российской Федерации 2. Федеральный Закон от 20 июля 1995г. № 115-ФЗ "О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития РФ"Собрание законодательства Российской Федерации. 1995, №30 ст. 2871. 3. О прогнозе развития государственного сектора Российской Федерации Постановление Правительства РФ от 30.12.2002 № 939. 4. О федеральной целевой программе «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технического комплекса России на 2007—2020» Постановление Правительства Российской Федерации от 17 октября 2006 г. № 613. 5. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 г. 6. Концепция действий на рынке труда на 2008–2010 годы Одобрена распоря- жением Правительства Российской Федерации от 15 августа 2008 г. № 1193-р. 7. Концепция развития в сфере культуры и искусства в Российской Федерации на 2008—2015 годы Одобрена распоряжением Правительства Российской Федерации от 25 августа 2008 г. № 1244-р. 8. Программа фундаментальных научных исследований государственных академий наук на 2008—2012 годы. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 февраля 2008 г. № 233-р. 5.2

Учебная литература

Основная литература 1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учеб.-метод. пособие. — М: Финансы и статистика, 2009. 246 с. 2. Алябьева Л. Д. Использование математических методов при прогнозировании и перспективном планировании: Учеб. пособие / Л. Д. Алябьева, Д. В. Апраксин, Е. С. Петровский; Моск. ин-т упр. — М., 2008. 57 с. 3. Анискин Ю. П. Внутрифирменное планирование: Учеб. пособие / МГИЭТ. — М., 2009. 4. Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования. — М.: Дашков, 2009. 5. Басовский Л.Е. Методология прикладных исследований в условиях рынка. — М. : Инфра-М, 2010. 6. Берка К. Измерения — понятия, теории, проблемы. — М., 1987. 52

7. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование. Курс лекций. — М.: Педагогическое общество России, 2002. 8. Бизнес-план: Опыт, проблемы: Учеб.-практ. пособие / Т.П. Любанова, Л.В. Мясоедова, Т.А. Грамотенко, Ю.А. Олейникова. — М.: ПРИОР, 2010. 96 с. 9. Бизнес-планирование: Учеб. для студ. вузов, обуч. по экон. спец. Рос. экон. акад. им. Г. В. Плеханова; Под ред. В. М. Попова, С. И. Ляпунова. — М.: Финансы и статистика, 2008. 671 с. 10. Бутакова М.И. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических вопросов. — М.: Проспект (ТК Велби), 2010. 11. Бухалков М.И. Планирование на предприятииМ. — Инфра-М, 2011. 12. Владимирова Л.П. Методология прикладных исследований в условиях рынка: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издат. дом «Дашков и К», 2008. 307 с. 13. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процесов. — М.: Маркет ДС, 2010. 14. Кандаурова Г.А. Методология прикладных исследований экономики 2-е изд. испр. — Изд.во БГЭУ, 2005. 15. Максименко Н.В. Внутрифирменное планирование. — Издательство: Вышэй- шая школа, 2008 г. 16. Морошкин В.А., Буров В.П. Бизнес-планирование / В.А. Морошкин, В.П. Буров: учебное пособие. — М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007. 17. Методология прикладных исследований экономики под общ. ред. Г.А. Кандауровой, В.И. Борисевича. — Мн.: Совр. шк., 2005. 18. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. Кузык Б.Н., Кушдин В.И., Яковец Ю.В. — М.: Экономика, 2011. 19. Стрелкова Л.В., Макушева Ю.А. Внутрифирменное планирование. — М.: Юнити-Дана, 2011. Дополнительная литература 1. Багриновский К.А., Рубцов В.А. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования. — М., 1992. 2. Бутов В.И. Демография. — Ростов н/Д: МарТ, 2005. 3. Валентинов В.А. Эконометрика. — М.: Дашков и К, 2007. 4. Геополитика: учебник / под общ. ред. В.А. Михайлова. — М.: Изд-во РАГС, 2007. 5. Демидов С.Ф. Планирование народного хозяйства. — М., 1973. 6. Демография: учеб. пособие для вузов: Рек. УМО / под ред. В.Г. Глушковой. — М.: Кнорус, 2006. 53

7. Добреньков В. П. Методы социологического исследования. — М.: ИНФРА-М, 2004. 8. Кашина М.А. Социология для государственных служащих. — Изд-во СЗАГС, 2006. 9. Малик П.С. Основы экономики и математические методы в планировании. — М., 1984. 10. Малофеев В.И. Социальная экология. — М.: Дашков и К, 2003. 11. Методические указания к разработке планов экономического и социального развития. — М., 1985. 12.Методы народнохозяйственного прогнозирования. — М.,1985. 13. Поляков В.В. Мировой рынок: вопросы прогнозирования. — М.: Кнорус, 2004. 14.Проблемы планирования и управления. Опыт системных исследований. — М., 1987. 15. Райзберг Б.А. Государственное управление экономическими и социальными процессами. — М.: Инфра-М, 2008. 16. Рынок труда и занятость: современные проблемы теории и практики / под общ. ред. Н.А.Волгина, В.И.Плакси. — М.: Изд-во РАГС, 2005. 17. Самофалова Е.В. Государственное регулирование национальной экономики. — М.: Кнорус, 2007. 18. Сафронов Э.А. Транспортные системы городов и регионов. — М.: Изд-во АСВ, 2005. 19. Табаков А.Н. Методология прикладных исследований в налогообложении. — Волгоград: Изд-во ВАГС, 2007. 20. Федотова Л.Н. Паблик рилейшнз и общественное мнение. — СПб.: Питер, 2003. 21. Чапек В.Н. Рынок труда. — Ростов н/Д: Феникс, 2005. 22.Черкашина Т.А. Методология прикладных исследований. — М, 1997. 23.Черныш Е. А. Методология прикладных исследований в условиях рынка: Учеб пособие. — М., 2001. 24. Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении. — Орел.: Изд-во ОРАГС, 2001. 5.3

Периодические издания (журналы) 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Ваши финансы Вопросы статистики Вопросы экономики Деловой квартал Деньги Инвестиции в России. 54

7. Инновации 8. Общественные науки и современность 9. Проблемы прогнозирования 10. Проблемы теории и практики управления 11. Проблемы управления 12. Региональная экономика: теория и практика 13. Российский экономический журнал 14. Финансовый менеджмент 15. Экономика и жизнь 16. Экономика природопользования 17. Экономическая наука современной России 18. Эксперт 5.4

Ресурсы Интернет Название сайта и электронный адрес: НОУНБ / Каталоги, и картотеки: http://vs600.nounb.scinnov.ru/library/rus/lib/katalogs.html Электронная библиотека журналов Издательского дома «Гребенников»: http://grebennikon.ru/ Сайт института народнохозяйственного прогнозирования РАН: http://www.ecfor.ru/fp/index.php Журнал «Вопросы экономики»: http://www.vopreco.ru/index.html Журнал Проблемы прогнозирования: http://www.ecfor.ru/fp/index.php «КонсультантПлюс»: http://www.consultant.ru «Гарант-Интернет»: http://www.garweb.ru Library/ru Каталог сайтов периодических изданий: http://www.library.ru/2/catalogs/periodical/ Официальный сайт Государственного комитета статистики РФ: http://www.gks.ru Softkey — Россия — Каталог — Периодические издания: http://www.softkey.ru Российское образование Федеральный портал: http://www.edu.ru Книжный интернет-магазин: http://www.books.ru Экономика Социология, Менеджмент. Федеральный образовательный портал: http://www.ecsocman.edu.ru Издательский дом «Питер»: http://www.piter.com

Система оценки качества освоения студентами учебной дисциплины «Методология прикладных исследований» и формы текущего, промежуточного контроля

Проверку качества учебной работы студентов при освоении ими учебной дисциплины "Методология прикладных исследований"обеспечивает балльнорейтинговая система оценки компетенций, знаний студентов. Балльно- рейтинговая система основывается на интегральной оценке результатов всех видов учебной деятельности студентов (табл. 19). Таблица 19. Шкала баллов по учебной дисциплине № п/п 1. 2. 3. 4. 5.

6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.

Показатель Тест по теме: "Сущность и значение прикладных исследований, основные подходы" Решение ситуационных задач по теме: "Сущность и значение прикладных исследований, основные подходы." Устный опрос по теме: "Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка" Решение ситуационных задач по теме: "Количественные методы исследований: генеральная совокупность и выборка" Лабораторная работа по теме: "Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения" Устный опрос по теме: "Общие принципы проверки статистических гипотез, этапы принятия статистического решения" Тест по теме: "Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора" Решение ситуационных задач по теме: "Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора" Решение расчетных задач по теме "Многокритериальный выбор, проблема многокритериального выбора" Тест по теме: "Качественные (экспертные) методы исследования" Решение ситуационных задач по теме: "Качественные (экспертные) методы исследования" Активность на занятиях

Норма баллов 6–8 1–4 2–5 1–4 6–8

2–5 6–8 6–8 6–8 6–8 6–8 2–6

Межсессионная аттестация Общая сумма баллов за текущую аттестацию Промежуточная аттестация (зачет)

30–40 50–80 20

Рейтинговый балл по дисциплине:

60–100

Результаты освоения компетенций представлены в таблице 20. 56

Таблица 20. Сводные данные по оценке компетенций № п/п

Результат (освоенные компетенции)

Основные показатели оценки результата

ОК-3 Способен приобретать и использовать на практике знания, умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом:

знать: способы и методы организации исследовательских и проектных работ; уметь: проводить исследовательские и проектные работы; владеть: навыками проведения исследовательских и проектных работ.

в, т, п устный опрос, 1, 2, 3, письменный 4, 5, 6 опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после решения задач и выполнения теста

ПК-1 Способен исследовать современные проблемы и методы прикладной информатики и научно-технического развития информационно-коммуникационных технологий:

знать: способы сбора, анализа и обработки данных, необходимых для прогнозирования и планирования; уметь: отбирать необходимую информацию, анализировать и обрабатывать; владеть: навыками анализа и обработки данных, необходимых для решения поставленных экономических задач.

в, т, п устный опрос, 4 письменный опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после решения задач и выполнения теста

ПК-5 Способен использовать и развивать методы научных исследований и инструментария в области проектирования и управления информационными системами в прикладных областях:

знать: типовые методы в, т, п устный опрос, 2, 3, 4, прогнозирования и письменный 5 проектирования опрос в виде организационных систем; теста, устный уметь: выбирать анализ инструментальные ситуации, средства для сверка прогнозирования и полученных проектирования, ответов после обосновывать получаемые решения задач результаты; и выполнения владеть: навыками теста прогнозирования и проектирования организационных действий при решении поставленных задач.

Виды контроля

Формы и методы контроля

Номер темы

Продолжение таблицы 20 № п/п

Результат (освоенные компетенции)

Основные показатели оценки результата

ПК-6 Способен формализовывать задачи прикладной области, при решении которых возникает необходимость использования количественных и качественных оценок:

знать: основные методы оценки эффективности деятельности; уметь: строить стандартные модели для оценки эффективности принимаемых решений, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; владеть: навыками оценивания соотношения планируемого результата и затрачиваемых ресурсов.

в, т, п устный опрос, 1, 2, 3, письменный 4 опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после решения задач и выполнения теста

ПК-7 Способен ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения:

знать: способы постановки и решения прикладных задач в условиях неопределенности; уметь: выявлять возможные отклонения фактических результатов от планируемых и осуществлять соответствующие корректировки управления; владеть: навыками решения прикладных задач в условиях неопределенности.

в, т, п устный опрос, 5 письменный опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после решения задач и выполнения теста

Виды контроля

Формы и методы контроля

№ темы (для текущего контроля)

Продолжение таблицы 20 № п/п

Результат (освоенные компетенции)

ПК-12 Способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования:

Основные показатели оценки результата

Виды контроля

Формы и методы контроля

№ темы (для текущего контроля)

знать: теоретические в, т, п устный опрос, 2, 3 основы оценки письменный социальных, опрос в виде политических и теста, устный экономических анализ закономерностей ситуации, методами сверка математического и полученных компьютерного ответов после моделирования; решения задач уметь: определять и выполнения социальные, теста политические, экономические закономерности и тенденции с использованием современных технических средств и информационных технологий; владеть: навыками анализа происходящих социальных,политических и экономических процессов с использованием математических моделей, современных технических средств и информационных технологий.

Окончание таблицы 20 № п/п

Результат (освоенные компетенции)

Основные показатели оценки результата

Виды контроля

Формы и методы контроля

№ темы (для текущего контроля)

ПК-13 Способен анализировать и оптимизировать прикладные и информационные процессы:

знать: способы в, т, п устный опрос, 5 систематизации письменный информации с опрос в виде использованием теста, устный современных технических анализ средств и ситуации, информационных сверка технологий; полученных уметь: решать ответов после аналитические и решения задач исследовательские задачи и выполнения с использованием теста современных технических средств и информационных технологий; владеть: навыками решения аналитические и исследовательские задачи с использованием современных технических средств и информационных технологий.

ПК-15 Способен применять современные методы и инструментальные средства прикладной информатики для автоматизации и информатизации решения прикладных задач различных классов и создания ИС:

знать: современные методы и инструментальные средства прикладной информатики для автоматизации и информатизации решения прикладных задач различных классов; уметь: разрабатывать средства автоматизации и информатизации решений прикладных задач и создавать ИС; владеть: навыками разработки средств автоматизации и информатизации решения прикладных задач и создания ИС.

в, т, п устный опрос, 3, 4, 5 письменный опрос в виде теста, устный анализ ситуации, сверка полученных ответов после решения задач и выполнения теста

6.1

Текущий контроль

Примерные задания для проведения текущего контроля представлены в разделе 4 УМК. 6.2

Материалы для проведения промежуточной аттестации Промежуточная аттестация проводится в форме зачета.

Примерные вопросы к зачету 1. Роль государственного прогнозирования и планирования в управлении социально- экономическими процессами. 2. Виды прогнозов и прогнозных документов, используемых в управлении социально- экономическими процессами. 3. Правовая база государственного прогнозирования в Российской Федерации. 4. Организация прогнозирования и разработки программ социально- экономического развития в свете закона "О государственном прогнозировании и разработке программ социально-экономического развития Российской Федерации". 5. Основные методологические подходы (эмпирический и конструктивистский) к измерению социально- экономических явлений. 6. Система показателей прогнозирования и планирования социальноэкономических процессов. 7. Понятие и классификация шкал измерения используемых при исследовании социально- экономических процессов. 8. Сущность и способы использования номинальной, интервальной и ранговой шкал измерения. 9. Сущность и способы использования шкалы отношений и шкалы разностей. 10. Особенности сложных шкал измерения. Сущность и способы использования многомерных шкал. 11. Основные виды комбинированных шкал измерения (шкалы Терстоуна, Лайкерта, Гутмана), их использование при исследовании социальных процессов. 12. Сущность категории "Надежность измерения", основные критерии надежности, факторы, определяющие надежность. 13. Сущность и проблемы эффективной презентации социально- экономической информации, основные формы ее графической презентации. 14. Основные приемы и показатели, используемые для исследования распределения частот. 61

15. Исследование степени предсказуемости системы методом оценки транзитивности предпочтений. 16. Уровни и аспекты прогнозирования социально-экономических процессов. 17. Территориальный аспект прогнозирования. 18. Отраслевой аспект прогнозирования. 19. Межотраслевой аспект прогнозирования. 20. Аспект ведущего звена и его место в прогнозировании. 21. Программный аспект прогнозирования. 22. Принципы прогнозирования и планирования социально- экономических процессов. 23. Сущность директивного планирования, возможности его применения в условиях демократического общества рыночной ориентации. 24. Сущность и современное значение адаптационного планирования. 25. Индикативное планирование, возможности его применения для развития социально- экономической сферы в условиях современной России. 26. Балансовый метод, возможности его применения в прогнозировании и планировании. 27. Нормативный метод, его применение в прогнозировании. Использование социально- экономических нормативов в прогнозировании. 28. Программно -целевой подход, его использование в прогнозировании. 29. Использование методов экспертной оценки для прогнозирования социально- экономических процессов. 30. Основные виды моделей, используемых в прогнозировании и планировании. 31. Использование метода экстраполяции в прогнозировании социальноэкономических процессов. 32.Использование корреляционного анализа в прогнозировании. 33. Роль оптимизационных расчетов в разработке целевых прогнозов. 34. Основы организации разработки прогнозов и программ социальноэкономического развития России на среднесрочную перспективу. 35. Методика определения потребности в продукции основных отраслей материального производства. 36. Основы методики прогнозирования развития отраслей промышленности. 37. Специфика аграрного комплекса, его место в социальной и экономической системах общества. Основы прогнозирования аграрного комплекса. 38. Методология прикладных исследований инвестиций и капитального строительства. 39. Методика прогнозирования природопользования и восстановления 62

природной среды. 40. Прогнозирование производительности труда и занятости населения. 41. Прогнозирование состояния и динамики отраслей социальной сферы. 42. Прогнозирование финансовых процессов и их социально- экономических последствий. 43. Прогнозирование динамики макроэкономических показателей, их влияние на состояние социально- экономической сферы. 44.Основы прогнозирования развития транспорта и связи. 45.Основы прогнозирования коммунального хозяйства. 46. Научно технический прогресс, как фактор изменения социально- экономической ситуации в обществе. Специфика прогнозирования НТП. 47. Прогнозирование особенностей социально-экономического развития с учетом фактора глобализации. 48. Цели, задачи,принципы и функции внутрифирменного планирования. 49. Роль, задачи и методы стратегического планирования на предприятии. 50. Методы разработки и маркетингового обоснования планов производства продукции и повышения производственной мощности. 51. Содержание, задачи и методы разработки плана по труду и персоналу. 52. Задачи, и методы планирования издержек производства, прибыл и рентабельности. 53. Задачи структура и методы разработки финансовых планов предприятия. 54. Цели, задачи и методы планирования инвестиций и разработки инвестиционных программ. 55. Экономические и финансовые показатели эффективности инвестиций. 56. Цели, задачи и основные этапы бизнес-планирования. 57. Принципы бюджетного планирования. 58. Этапы и методы бюджетного планирования. 59. Задачи и основные компоненты резюме бизнес-плана. 60. Организация процесса презентации и реализации бизнес-плана. Примерные тестовые вопросы к зачету 1. Анализ объекта прогнозирования, осуществляемый в процессе разработки задания на прогноз это: a) предпрогнозный анализ объекта прогнозирования; 63

b) предварительный анализ объекта прогнозирования; c) аналитический прогноз объекта прогнозирования. 2. Анализ совокупности внешних объектов и воздействий, влияющих на развитие объекта прогнозирования и условия осуществления прогнозов это: a) вероятностный прогноз объекта прогнозирования; b) анализ прогнозного фона объекта прогнозирования; c) обработка данных объекта прогнозирования. 4. Величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта или путей и сроков его осуществления это: a) вероятность прогноза; b) оптимальная величина прогноза; c) ошибка прогноза. 4. Верификация прогноза путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов это: a) дублирующая верификация; b) двойная верификация; c) параллельная верификация. 5. Верификация прогноза путем выявления и учета источников регулярных ошибок прогноза это: a) система ошибок; b) верификация учетом ошибок; c) ошибочный прогноз. 6. Верификация прогноза путем его повторной разработки другим методом это: a) сравнительная верификация; b) прямая верификация; c) прогнозируемая верификация; d) повторный опрос. 7. Верификация прогноза путем его сопоставления с прогнозами, полученными другими разработчиками это: a) общая верификация; b) сравнительная верификация; c) косвенная верификация. 8. Верификация прогноза путем использования дополнительного опроса экспертов это: a) экспертная верификация; b) верификация повторным опросом; c) дополнительная верификация.

9. Верификация прогноза путем опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу это: a) верификация оппонентом; b) отрицательная верификация; c) сомнительная верификация. 10. Верификация прогноза путем проверки адекватности прогнозной модели на периоде прогнозной ретроспекции это: a) инверсная верификация; b) адекватная верификация; c) ретроспективная верификация. 11. Верификация прогноза путем сравнения с оценкой наиболее компетентного эксперта это: a) оценочная верификация; b) верификация экспертом; c) сравнительно-оценочная верификация. 12. Временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования это: a) динамика объекта прогнозирования; b) последовательность прогнозирования; c) динамический ряд. 13. Выявление и оценка характеристики динамики развития объекта прогнозирования это: a) анализ динамики объекта прогнозирования; b) характеристика объекта прогнозирования; c) оценочная характеристика объекта прогнозирования. 14. Документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки это: a) целевой прогноз; b) задание на прогноз; c) регламентирующий прогноз. 15. Исследование степени соответствия прогнозной модели объекту прогнозирования по достоверности и точности это: a) верификационный прогноз; b) анализ адекватности прогнозной модели; c) аналитический прогноз. 16. Исследование, проводимое с целью выявления состава и взаимосвязей элементов объекта прогнозирования в соответствии с заданием на прогноз это: a) взаимозависимый анализ объекта прогнозирования; b) пообъектный анализ объекта прогнозирования; 65

c) анализ структуры объекта прогнозирования. 17. Источник информации об объекте прогнозирования, содержащий фактические данные, необходимые для решения задачи прогноза это: a) источник фактографической информации об объекте прогнозирования; b) содержательная информация об объекте прогнозирования; c) первичная информация об объекте прогнозирования. 18. Источник информации об объекте прогнозирования, содержащий экспертные оценки это: a) источник экспертной информации об объекте прогнозирования; b) статистическая информация об объекте прогнозирования; c) оценочная информация об объекте прогнозирования. 19. Качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования это: a) параметры объекта прогнозирования; b) характеристика объекта прогнозирования; c) метод прогнозирования. 20. Квалифицированный специалист, привлекаемый для формирования оценок относительно объекта прогнозирования это: a) эксперт; b) маркетолог; c) предприниматель. 21. Количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за постоянную в течение периода основания и периода упреждения прогноза это: a) постоянная величина объекта прогнозирования; b) базисная величина объекта прогнозирования; c) параметры объекта прогнозирования. 22. Количество информации об объекте прогнозирования, содержащейся в значениях переменной с точки зрения задачи прогноза это: a) информативность переменной объекта прогнозирования; b) информационный массив; c) количественные параметры объекта прогнозирования. 23. Коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам это: a) экспертная группа; b) правительственная комиссия; c) отборочная группа. 24. Максимально возможный период упреждения прогноза это: a) точность прогноза; 66

b) варианты прогноза; c) прогнозный горизонт. 25. Метод прогнозирования, использующий морфологический метод это a) дисперсный метод; b) морфологическая матрица; c) комплексный метод. 26. Метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе прогнозиста с экспертом по схеме “вопрос-ответ” это: a) метод интервью; b) метод опроса; c) метод полевых исследований. 27. Метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними это: a) кореляционный метод прогнозирования; b) авторегрессионный метод прогнозирования; c) стационарный метод прогнозирования; d) динамический метод прогнозирования. 28. Метод прогнозирования, базирующийся на фактографической информации это: a) статистический метод; b) метод аналитической информации; c) фактографический метод прогнозирования. 29. Метод прогнозирования, базирующийся на экспертной информации это: a) экспертный метод прогнозирования; b) базисный метод прогнозирования; c) отчетный метод прогнозирования. 30. Метод прогнозирования, основанный на анализе и использовании вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое это: a) Метод цепей Маркова; b) метод вариантности; c) переходной метод прогнозирования. 31. Метод прогнозирования, основанный на анализе и использовании устойчивых статистических связей между совокупностью переменныхаргументов и прогнозируемой переменной функцией это: a) переменный метод прогнозирования; b) статистический метод прогнозирования; c) регрессионный метод прогнозирования. 67

32. Метод прогнозирования, основанный на выявлении обобщенной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу это: a) метод коллективной экспертной оценки; b) метод групповой экспертной оценки; c) метод обобщенной экспертной оценки. 33. Метод прогнозирования, основанный на выявлении структуры объекта прогнозирования и оценке возможных значений ее элементов с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений это: a) структурный метод прогнозирования; b) морфологический метод прогнозирования; c) оценочный метод прогнозирования. 34. Метод прогнозирования, основанный на использовании в качестве источника информации оценки одного эксперта это: a) метод индивидуальной экспертной оценки; b) одиночный метод экспертной оценки; c) точный метод экспертной оценки. 35. Метод прогнозирования, основанный на использовании свойства научнотехнической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике это: a) научно-технический метод; b) инновационный метод; c) метод прогнозирования по опережающей информации. 36. Метод прогнозирования, основанный на использовании экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторого множества возможных функций это: a) прогнозирование по функции с гибкой структурой; b) ретроспективный метод; c) метод экстрополяции. 37. Метод прогнозирования, основанный на обработке многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей это: a) информационный метод прогнозирования; b) статистический метод прогнозирования; c) факторный метод прогнозирования. 38. Метод прогнозирования, основанный на оценке (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследовании их динамики это: a) патентный метод прогнозирования; b) оценивающий метод прогнозирования; 68

c) инновационный метод прогнозирования. 39. Метод прогнозирования, основанный на оценке (по принятой системе критериев) и анализе динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования это: a) цитатно-индексный метод прогнозирования; b) публицистический метод прогнозирования; c) авторский метод прогнозирования. 40. Метод прогнозирования, основанный на оценке публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследовании динамики их публикования это: a) динамический метод; b) оценочный метод; c) метод анализа публикаций. 41. Метод прогнозирования, основанный на построении и анализе динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей это: a) статический метод прогнозирования; b) метод анализа динамических рядов; c) математический метод. 42. Метод прогнозирования, основанный на построении и последующем усечении дерева поиска экспертной оценки с использованием эвристических приемов и логического анализа прогнозной модели это: a) метод эвристического прогнозирования; b) метод дерево целей; c) метод экспертной оценки. 43. Метод прогнозирования, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии это: a) метод ретроспекции; b) эволюционный метод; c) метод исторической аналогии. 44. Метод прогнозирования, основанный на установлении последовательностей состояний объекта прогнозирования при различных прогнозах фона это: a) метод построения прогнозного сценария; b) метод статистической последовательности; c) метод определения прогнозного фона. 45. Метод экспертной оценки, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем независимого анонимного опроса экспертов в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов 69

предыдущего тура это: a) дельфийский метод; b) метод независимой экспертизы; c) опросный метод. 46. Метод экспертной оценки, основанный на объединении в единый документ экспертных оценок прогнозов отдельных аспектов объекта, разработанных соответствующими экспертными группами это: a) метод кабинетных исследований; b) метод экспертных комиссий; c) метод индивидуальных оценок. 47. Метод экспертной оценки, основанный на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами это: a) метод “мозговой атаки”; b) метод коллективный диспут; c) метод коллективный семинар. 48. Модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях и сроках их осуществления это: a) информационная модель; b) моделирование; c) прогнозная модель. 49. Научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов это: a) планирование; b) прогностика; c) статистика. 50. Научная и техническая информация, опережающая реализацию новшеств в вещественной практике это: a) опережающая информация; b) инновационный; c) стратегическая. 51. Научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем это: a) план; b) перспектива; c) прогноз. 52. Необходимость оптимизации при описании с точки зрения размерности или шкал измерения характеристик объекта прогнозирования в соответствии с заданием на прогноз это: a) принцип эффективности объекта прогнозирования; 70

b) принцип оптимизации объекта прогнозирования; c) принцип самостоятельности объекта прогнозирования. 53. Необходимость проведения аналитических исследований на всех этапах разработки прогноза это: a) принцип необходимости анализа объекта прогнозирования; b) принцип непрерывности анализа объекта прогнозирования; c) принцип полезности анализа объекта прогнозирования. 54. Необходимость учета специфики природы объекта прогнозирования в процессе его анализа это: a) принцип специфичности объекта прогнозирования; b) принцип индивидуальности объекта прогнозирования; c) принцип общности объекта прогнозирования. 55. Один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов объекта прогнозирования это: a) вариант прогноза; b) поисковый прогноз; c) общий прогноз. 56. Одна или несколько математических или логических и других операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза это: a) логическая цепь прогнозирования; b) математическая модель; c) прием прогнозирования. 57. Определение предельных значений периода упреждения прогнозов объекта для заданной достоверности и точности прогнозов это: a) анализ прогнозного горизонта объекта прогнозирования; b) анализ динамических рядов; c) анализ предельных величин. 58. Организация, исследовательская группа или специалист, осуществляющие анализ объекта прогнозирования это: a) эксперт; b) субъект анализа объекта прогнозирования; c) аналитическая группа. 59. Организация, предприятие, учреждение или отдельное лицо, использующее результаты прогнозов, а также в ряде случаев формулирующее задание на прогноз это: a) объект прогноза; b) субъект прогноза; c) потребитель прогноза.

60. Организация, предприятие, учреждение или отдельное лицо, осуществляющее разработку прогноза это: a) субъект прогнозирования; b) потребитель прогноза; c) объект прогноза. 61. Оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала это: a) интервал прогноза; b) достоверность прогноза; c) определенность прогноза. 62. Оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления это: a) точность прогноза; b) вероятность прогноза; c) оперативность прогноза. 63. Переменная объекта прогнозирования, принимаемая как существенная для описания объекта в соответствии с задачей прогнозирования это: a) значащая переменная объекта прогнозирования; b) описательная переменная объекта прогнозирования; c) внутренняя переменная объекта прогнозирования. 64.Плавно изменяющаяся последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной, представленной динамическим рядом, отражающая основную тенденцию ее развития это: a) исторический прогноз динамического ряда; b) регулярная составляющая динамического ряда; c) периодический прогноз динамического ряда. 65. Принцип прогнозирования, требующий взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей a) принцип обратных связей; b) принцип ситуационности; c) принцип системности прогнозирования. 66. Принцип прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования это: a) принцип непрерывности прогнозирования; b) корректирующий принцип прогнозирования; c) принцип постоянности прогнозирования. 67. Принцип прогнозирования, требующий определения достоверности, точности и обоснованности прогнозов это: 72

a) принцип определенности; b) принцип верифицируемости прогнозирования; c) принцип достоверности. 68. Принцип прогнозирования, требующий превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку это: a) принцип эффективности; b) принцип предвидения; c) принцип рентабельности прогнозирования. 69. Принцип прогнозирования, требующий разработки вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозировании) и вариантов прогнозного фона это: a) принцип вариантности прогнозирования; b) принцип рабочей гипотезы; c) нормативное прогнозирование. 70. Принцип прогнозирования, требующий согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения это: a) принцип разности прогнозирования; b) принцип согласованности прогнозирования; c) принцип периодичности прогнозирования. 71. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования до 1-го месяца это: a) оперативный прогноз; b) срочный прогноз; c) перспективный прогноз. 72. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от 1-го месяца до 1-го года это: a) успешный прогноз; b) краткосрочный прогноз; c) опережающий прогноз. 73. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от 1 года до 5 лет это: a) упреждающий прогноз; b) срочный прогноз; c) среднесрочный прогноз. 74. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от 5 до 15 лет это: a) долгосрочный прогноз; b) длительный прогноз; c) перспективный прогноз. 73

75. Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования свыше I5 лет это: a) уточенный прогноз; b) локальный прогноз; c) дальнесрочный прогноз. 76. Прогноз, относящийся к государству в целом это: a) общегосударственный прогноз; b) общественный прогноз; c) социально-экономический прогноз. 77. Прогноз, относящийся к Земле и Человечеству в целом это: a) международный прогноз; b) цивилизационный прогноз4 c) глобальный прогноз. 78. Прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза это: a) интервальный прогноз; b) доверительный прогноз; c) вероятностный прогноз. 79. Прогноз, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала это: a) многовариантный; b) точечный прогноз; c) доверительный прогноз. 80. Прогноз, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем это: a) поисковый прогноз; b) содержательный прогноз; c) состоятельный прогноз. 81. Прогноз, содержанием которого является определение путей и сроков достижений (принимаемых в качестве заданных) объекта прогнозирования в будущем это: a) запрограммированный прогноз; b) ориентированный прогноз; c) нормативный прогноз. 82. Прогноз, содержащий несколько качественных или количественных характеристик объекта прогнозирования это: a) многомерный прогноз; b) многофакторный прогноз; 74

c) обобщенный прогноз. 83. Прогноз, содержащий одну качественную или количественную характеристику объекта прогнозирования это: a) разовый прогноз; b) одномерный прогноз; c) однофакторный прогноз. 84. Прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов это: a) нормативно-поисковый прогноз; b) заключительный прогноз; c) комплексный прогноз. 85. Промежуток времени от настоящего в будущее, на который разрабатывается прогноз это: a) время прогнозирования; b) ретроспективный промежуток времени; c) этапы прогнозирования. 86. Промежуток времени, на базе которого строится ретроспекция это: a) ретроспективный интервал; b) период основания прогноза; c) временной промежуток прогноз. 87. Процесс разработки прогнозов это: a) прогнозирование; b) обсуждение; c) планирование. 89. Процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность субъекта прогнозирования это: a) объект прогнозирования; b) субъект прогнозирования; c) применительное прогнозирование. 90. Система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования это: a) принципы прогнозирования; b) методы прогнозирования; c) система прогнозирования. 91. Совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза это: a) прогнозный фон; b) прогноз внешней среды; c) факторный прогноз.

92. Совокупность данных об объекте прогнозирования, организованных в систему в соответствии с целью и методами прогнозирования это: a) информационный массив прогнозирования; b) модель прогнозирования; c) характеристика объекта прогнозирования. 93. Совокупность методов и правил разработки прогнозов конкретных объектов это: a) методика прогнозирования; b) правило разработки прогноза; c) система прогнозирования. 94. Совокупность работ, предшествующих разработке задания на прогноз и включающих определение объекта, цели и задач прогнозирования, а также периода основания и периода упреждения прогноза это: a) этап корректировки прогноза; b) предпрогнозная ориентация; c) корректирующий прогноз. 95. Сопоставление прогнозных значений объекта прогнозирования с его фактическим состоянием по истечении периода упреждения это: a) заключительный прогноз; b) точность прогноза; c) постпрогнозный анализ объекта прогнозирования. 96. Составляющая динамического ряда, отражающая влияние на него случайных воздействия и ошибок измерения это: a) случайная составляющая динамического ряда; b) верификация прогноза; c) ошибка прогноза. 97. Способ внутренней организации и связей элементов объекта прогнозирования это: a) внутренние элементы прогнозирования; b) система прогнозирования; c) структура объекта прогнозирования. 98. Способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза это: a) метод прогнозирования; b) стиль прогнозирования; c) исследовательский прогноз. 99. Способность эксперта создавать на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные оценки относительно объекта прогнозирования это: a) способность эксперта; 76

b) компетентность эксперта; c) интуитивность эксперта. 100. Способность экспертной группы создавать достоверные оценки относительно объекта прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов это: a) компетентность экспертной группы; b) способность экспертной группы; c) интуитивность экспертной группы. 101. Степень обеспеченности задач прогноза достоверной исходной информацией a) информативность прогноза; b) точность исходной информации; c) полнота исходной информации. 102. Степень соответствия методов и исходной информации объекту, целям и задачам прогнозирования это: a) обоснованность прогноза; b) достоверность прогноза; c) адекватность прогноза. 103. Суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза это: a) экспертная оценка; b) правильность прогноза; c) резюме прогноза. 104. Фактор, обусловливающий появление ошибки прогноза это: a) объект прогнозирования; b) фактографический прогноз; c) источник ошибки прогноза. 105. Характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств, отношений это: a) сложность объекта прогнозирования; b) свойства объекта прогнозирования; c) значение объекта прогнозирования. 106. Часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами это: a) время прогнозирования; b) этап прогнозирования; c) процесс прогнозирования. 107. Число значащих переменных объекта прогнозирования в его описании это: a) мерность объекта прогнозирования; 77

b) первостепенность объекта прогнозирования; c) характеристика объекта прогнозирования. 108. Этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденции их развития и выбора (разработки) моделей и методов протезирования это: a) прогнозный диагноз; b) системный прогноз; c) выборочный прогноз. 109. Этап прогнозирования, на котором осуществляется оценка достоверности и точности или проверка обоснованности прогноза это: a) этап прогнозирования; b) метод прогнозирования; c) верификация прогноза. 110. Этап прогнозирования, на котором осуществляется разработка системного прогноза это: a) синтез прогнозов; b) системный прогноз; c) поисковый прогноз.