Framsteg
Big data för hjärtforskare I en hårt pressad hälso- och sjukvård behövs nya metoder för att hinna ställa rätt diagnos och välja bästa möjliga behandling. Nu möts hjärtforskare och matematiker för att med artificiell intelligens och registerbaserade studier föra in framtiden i våra svenska sjukhus. HUNDÄGANDE ÄR KOPPLAT till lägre risk för att dö i hjärtsjuk dom. Å andra sidan sexdubblar en cancerdiagnos motsvarande risk, åtminstone den första veckan. Sveriges registerfors kare tillför – med utgångspunkt i landets omfattande befolk ningsstudier och biobanker – viktig kunskap om en rad
Johan Sundström, hjärtläkare och professor i epidemiologi.
10
folksjukdomar. Resultatet av deras arbete ger praktiskt stöd i vården såväl som underlag för politiska beslut. – Sveriges vårdmodell och nationella kvalitetsregister ger unika förutsättningar. Idag förfogar vi över så enorma mängder journaldata att nya verktyg krävs för att tillvarata dem fullt ut. Vi ser framför allt potential i artificiell intelli gens (AI) och maskininlär ning, en teknik där datorer lär sig att lösa uppgifter utan att bli explicit programmerade för det. Med rätt ingång kan vi flytta fronten för hela vårt fält, och under hösten inleder vi vårt engagemang i AI for research, en tvärvetenskaplig femårssatsning, säger Johan Sundström, hjärtläkare och professor i epidemiologi. MED EN DONATION från den åländske filantropen Anders Wiklöf har gruppen rekryterat två ”data scientists”. Statione
Med hjälp av registerbaserade studier hoppas forskarna kunna identifiera nya riskfaktorer som kan bidra till förbättrad vård vid hjärt-kärlsjukdom.
rade vid den nya forsknings miljön ska de i samarbete med Thomas Schön, professor i artificiell intelligens, utveck la en AI med kapacitet att tolka EKG och diagnostisera avvikelser. Parallellt utvecklar och validerar de algoritmer för detaljerade registerstudier. – Mötet mellan mate matiska och medicinska kompetenser skapar stora synergieffekter. De bygger system och algoritmer. Vi till för relevanta frågeställning ar, data och kunskap om hur metoder måste testas innan de appliceras i sjukvården.
Tillsammans kan vi generera ny kunskap för ännu bättre vårdrekommendationer. VÄGEN FRÅN RÖN TILL RÅD är dock sällan helt rak. Region Uppsalas evidensgrupp, där Johan Sundström är ordför ande, deltar i ett nationellt nätverk som utvärderar meto der innan de implementeras i sjukvården, och faktum är att flera resultat aldrig omsätts i behandling. – Säkrast slutsatser kring orsakssamband och behand lingseffekter når vi genom att lotta mellan olika be