Toma de Decisiones con Modelos Probabilísticos y Determinísticos

Estadistica y Probabilidades II

Toma De Decisiones con Modelos Probabilísticos y Determinísticos NAILYBETH DOMINGUEZ MARZO 2021

Universidad José María Varga

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Indice Introducción………………………………………………………………………………...................................................…... iii Toma de Decisiones con Modelos Probabilísticos y Determinísticos.................... 4 Ambientes de decisión…………………………………………………….................................................…....5 Modelos de Decisiones Probabilísticos...……………………………………………………………………....6 De los Datos a un Conocimiento Decisivo.....................................................….....7 Modelo de Decisiones Determinísticos…………….................................................………….8 Modelos determinísticos vs Modelos Probabilísticos....................................…......9 Conclusión…………………………...............................................................................................……………....10 Bibliografía……………………………………………………………........................................................……………………...11

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Introducción En el transcurso de la historia, para el hombre la toma de decisiones es un acto cotidiano que está involucrado en múltiples actividades que se basan en la experiencia, en la intuición, en el sentido común, y en la repetición de fórmulas que funcionaron bien en el pasado.

La adopción de decisiones ha definido a la empresa como centro de decisiones voluntarias tomadas en un entorno incierto. Por ello es necesario se realiza en base a distintos modelos los cuales son una representación simplificada de una parte de la realidad que busca obtener una mejor comprensión y descripción de la realidad que representa, “Esta mejor compresión de la realidad permite tomar mejores decisiones”

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TOMA DE DECISIONES CON MODELOS PROBABILÍSTICOS Y DETERMINÍSTICOS La toma de decisiones es tanto más sencilla cuanto mayor sea la información de que se dispone. La toma de decisiones se hace más compleja cuando no sabemos con certeza lo que va a ocurrir. El nivel de información determina el tipo de ambiente de la decisión.

En Casi todos los problemas de decisiones se encuentran los siguientes componentes

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AMBIENTES DE DECISIÓN El análisis de decisión proporciona un soporte cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las áreas.

El modelado para la toma de decisiones envuelve a dos partes diferentes, una es el tomador de decisiones y la otra es el constructor del modelo, conocido como el analista. El analista debe asistir al tomador de decisiones en el proceso de decidir. Por lo tanto, el analista debe estar equipado con más que un conjunto de métodos analíticos.

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MODELOS DE DECISIONES PROBABILÍSTICOS Permite conocer con un cierto nivel de certeza como se podría comportar un sistema a futuro

Son utilizados para protegerse de la incertidumbre adversa, y de la explotación de la propia incertidumbre

Son vistos de

El riesgo significa incertidumbre para la cual la distribución de probabilidad es conocida.

La evaluación de riesgo

manera similar que a

cuantifica la brecha de

un juego; las acciones

información entre lo que es

están basadas en los

conocido y lo que necesita saber

resultados esperados

para tomar una decisión óptima

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DE LOS DATOS A UN CONOCIMIENTO DECISIVO A medida que la exactitud de un modelo estadístico aumenta, el nivel de mejoramiento en la toma de decisión aumenta.

Los datos se convierten en información, cuando se hacen relevantes para la toma de decisión a un problema. La información se convierte en hecho, cuando es respaldada por los datos. Los hechos Proceso de razonamiento estadístico basado en datos para construir los modelos estadísticos para la toma de decisión bajo incertidumbre

son lo que los datos revelan. Sin embargo, el conocimiento instrumental es expresado junto con un cierto grado estadístico de confianza

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MODELO DE DECISIONES DETERMINÍSTICOS Modelo matemático donde

Es utilizado para crear

las mismas entradas

entornos simulados para el

producirán invariablemente

estudio de situaciones

las mismas salidas, no

hipotéticas o para situaciones

contemplándose la existencia

en donde se quiera determinar

del azar ni el principio de

las características.

incertidumbre.

El método determinístico consiste en determinar un valor exacto sobre un tema específico. Obedece a un resultado producto de la aplicación de una fórmula matemática.

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Modelos Probabilísticos VS Modelos Determinísticos El resultado es incierto La toma de decisiones acertadas puede o no generar buenos resultados El decisor se preocupa tanto por el valor del resultado como por el grado del riesgo involucrado en cada decisión

Decisiones acertadas generan buenos resultados El resultado es determinista, es decir, sin riesgo Las decisiones acertadas se evalúan solo según los resultados

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Conclusión La toma de decisiones es una habilidad esencial del liderazgo, aprender y hacerlas a tiempo puede llevar al quipo al éxito, sim embargo, si se toman malas decisiones, el tiempo como líder va a ser mínimo.

Para la solución de un determinado problema, es importante primero identificar un criterio mediante el cual se escoge un modelo a seguir cuyos parámetros fluctúen de manera efectiva; esto establece el rendimiento o efectividad que resulte en términos de menos costos y más beneficios.

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Bibliografía

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