Ma nyc r i t i c sr a i s eda r gumentt ha tt hepy r a mi dma de r ef er enc et oa nc i entE gy ptt husa t t r a c t i ng a c c us a t i onst ha thi swor kwa sr egr e s s i v ea si t bor r owedf or msf r om hi s t or ywhi c hdi dnothol d s t r ongr el a t i onswi t hPa r i s . Howev eruponadeeper a na l y s i sPei ’ ss t y l ea nda c ut edes i gnt hi nk i ngwa st he ma i nr ea s onI bel i ev eT heGr a ndL ouv r ec ont r i but es s t r ongl yt oa r c hi t ec t ur a l di s c our s e . Bya dhe r i ngt o hi sl ov eof s i mpl egeomet r ya ndt hei t sa da pt a t i on t oa r c hi t ec t ur e , t hepy r a mi d“ a s s umest hef unc t i on of as y mbol i cent r yt oahugec ompl e xof mea nder i ngi nt er c onne c t edbui l di ngswhi c hha dno c ent r e ” . Wi t hr ef e r e nc et ohi sa c c us a t i onsof pl a gi a r i s i ngE gy pt i a na r c hi t ec t ur e , Pei s i mpl y bel i ev edt hr oughe x per i ment a t i ont ha ti ft he Py r a mi dwa ss t eeperi twoul dbet oopr omi nenta nd s houl dha v ebe ens ha l l oweri twoul dha v es i mpl y di s a ppea r ed.
1993-Par i s
THEGRANDL OUVRE I . M. PE I T heex pa ns i ona ndr es t or a t i onof T heL ouv r ebyt hegr ea tdes i gnerI . MPei wa sabr a v e , el oquenta nds ophi s t i c a t edpi ec eofa r c hi t e c t ur e , s eti nac ont ex t unl i k ea nyot her . F a c edwi t ht het a s kofenv i s a gi nga na ddi t i ont oor i gi na l s t r uc t ur ewhi c ha l r ea dyha das t r ongi dent i t ywi t hi n�uenc esf r om t heF r enc h r ena i s s a nc e , Pe i s pentmuc ht i meponder i nga ndr es ea r c hi ngt hes ol ut i ont ot he des i gnneedswhi l ef a c i ngpol i t i c a l pr es s ur ea ndha r s hc r i t i c s . Pe i i mmedi a t el yunder s t oodt ha thi sa ddi t i onswoul dnotme r e l ybea s t r uc t ur ebutr a t hers oughtadeepermea ni ngwhi c hwoul da l l owhi sdes i gnt o c ompl i me ntt hes t r onghi s t or i c a l na t ur eof t heL ouv r e . Pei bel i ev edt ha tt hee y e woul dr ej ec ta nya ddi t i ont ot hes t r uc t ur et husa dj us t i nghi smi nds ett owor ka sa l a nds c a pede s i gnerr a t hert ha na sa na r c hi t ec t . Hi ss ol ut i onc a mei nt hef or m of a gl a s spy r a mi dwhi c hi nhi swor ds“r e�ec t st heL ouv r ea ndt hes k y ” , r et ur ni nga n a ns we rwhi c hma deas t r ongs t a t e mentt ha tmoder na r c hi t ec t ur eha dt he c a pa bi l i t yt os t a nda l ongs i det het r a di t i ona l whi l ebe a ut i f y i ngy eta s s i mi l a t i ng i nt oi t sc ont ex t .
T heGr a ndL ouv r ewa saha l l ma r kof i t ser aa si t boundedt hepa s ta ndpr es entt oget her . Ac c or di ng t oPei t heus eofgl a s sa nds t eel s i gni �edabr ea k wi t ht r a di t i onsoft hepa s t , whi l ea c k nowl edgi nga nd a mpl i f y i ngt hei de nt i t yof wha twa sa l r ea dyt her e . T hi sha si n�uenc edt heus a geof newma t er i a l sa nd t ec hnol ogyi nt hei ra ppl i c a t i onst ot r a di t i ona l c ont ex t sa l l a r oundt hewor l da ndc ha l l enge dt he wor l d’ si dea swi t hr ega r dst oa r c hi t ec t ur a l ma s s i ng.
2012-SI NGAPORE
HOLI DAYI NNEXPRESS RS PARCHI T E CT S Ra gl a nS qui r e&Pa r t ner sdes i gnf ort heHol i da yI nnE x pr es sdr a wsf r om t hei n�uenc eofadi a mond, whi c hi nf or mst hea ngl i ng, a ndpos i t i oni ng of i t swi ndowsa ndf or m. T hi sa l l owsi tt oopt i mi s el i ghtent r yi nt ot he r oomsofgues t s , whi l ea v oi di ngt hedi r ec thea tga i nf r om t hes un. T heHol i da yI nnE x pr e s s ’ sf oc usonopt i mi s i ngi t ’ se�c i enc yi nene r gy us a get hr oughi t sf or ma ndf a ç a dea swel l i t ’ si nt e gr a t i onofgr e ena r ea i nf a c a dea ndr oof , c ont r i but est oa r c hi t ec t ur a l di s c our s e , a si tf ur t her s t hea r gumentf ors us t a i na bi l i t yi nc ommer c i a l bui l di ngs . T hi si dea c ont r i but e st oagr owi ngs ens eof des i gnus a ge , pa r t i c ul a r l yi nAs i a wher epr i v a t ee s t a bl i s hme nt sbui l dopenr oofga r de nswhi c ht hepubl i c ha sa c c es st o. T hi sa l l owsmul t i pl eus a gesofoc c upi e dl a nd, whi l e a l l owi ngabet t eri nt er a c t i onofpubl i ca ndpr i v a t es pa c es . T hehot el ’ sc onc ept i onhowev erwa snotpa r a me t r i c , a st hef or ma nd f unc t i onwer edet er mi nedi ni t i a l l ybya r c hi t ec t s , whot henwentont o r a t i ona l i s ei t ’ se x ec ut i oni nRhi no. Ha v i ngper s ona l l ywor k e dont hej ob, I f oundt hef a br i c a t i onof t hebui l di ng’ sf a ç a dei nt er msofa s c er t a i ni ng a ngl esa ndmea s ur eme nt sc ha l l e ngi ng, duet ohuma nl i mi t a t i onwi t h r ega r dst ov i s ua l i s i ngc ompl exgeomet r y . I bel i ev epa r a met r i cdes i gnwoul dha v eenha nc eda nda i dedt he c onc ept ua l i s i ngof t hedes i gn, a si twoul d�r s t l ya l l owf orqui c kc ha nges t ot hedes i gnswoul dnotr equi r et hea dj us t mentof t her es toft he model . Ac omput era i deddes i gnpr oc es swoul da l s oa l l owt he gener a t i onofa ni n�ni t enumberofdes i gnpos s i bi l i t i es , whi c ha dhe r et o t hei ni t i a l c onc ept . T heunde r s t a ndi nga ndex per i enc ef r om wor k i ngwi t hapr oj ec twi t h c ompl exgeomet r i eswi t houtpa r a met r i ca i d, wi l l gr ea t l yi nf or mt he des i gnpr oc es sof t heWes t er nGa t ewa yDe s i gnPr oj ec t , a sc ount l es s hour swi l l bes a v edwhengener a t i ngdes i gnpos s i bi l i t i es , whi l e c ount l es sv a r i a nt sf r om ac onc eptc a nex pl or ed.
2009–VI RTUALENVI RONMENTS SURVI VALHEADPI ECE MARKONG T heHea dpi ec edes i gn, c onc e pt ua l i s edi nt heVi r t ua l E nv i r onment sc our s e , i nv ol v edt hedev el opmentofdes i gnc onc ept sus i ngdi gi t a l medi ums . T hepr oj ec t enc a ps ul a t est heel ement sofs i mpl egeomet r i cf r a mes , whi c ha r ef or medf r om a mes hofdodec a hedr ons . T hepr oj ec tpl a y edal a r ger ol ei ni n�ue nc i ngt hewa yt her ol eofc omput a t i oni s per c e i v edi nt hedes i gnpr oc e s s . De s i gnpos s i bi l i t i e sa ndi dea swer eex pl or edon bot hi nt hemodel ma k i nga ndi nc omput a t i on, e a r l yoni nt hedes i gnpr oc e s s .T he i dea l soft hedes i gni nt ent i onof t hepr oj ec t , whi c hf oc us edont hea bi l i t yof des i gnsi nf or meda nda i dedbydi gi t a l mea nst obegr ea t l ya mpl i �edi nqua l i t y f r om t hec onc ept ua l t hr ought ot hec ons t r uc t i onpha s e . Comput a t i one na bl edt hedes i gnt oc omea l i v e , a si tf a c i l i t a t edt hec r e a t i onof a c l ea na ndmonument a l f or m, t hr oughi t ' se x ec ut i onof ex t r udi ngs ha pesa nd ba s edongeomet r y . T hemedi aa l l owedf oral a r gea mountof v a r i a nt st obe gener a t edwi t hea s e , whi c hs ol v edt hedes i gnobj ec t i v eofc r ea t i ngas t ur dy des i gnwhi c hwoul dbot hf unc t i ona l l ya nds y mbol i c a l l yr epr e s entr ugge dnes sa nd r el i a nc e . T hi spr oj ec tma k esas t r onga r gumentf ort hea bi l i t yof c omput a t i on, i n s ol v i ngdes i gnques t i ons . Ast her es ul t sf r om t hedes i gns t udywer es ha r edgl oba l l y , I bel i ev ea r c hi t ec t ur a l di s c our s ewa sf ur t her ed, i nt hea r ea sof ex pa ndi ngt heunde r s t a ndi ngof c omput a t i on’ sr ol ei ndes i gn. T hef oc usondi gi t a l mode l l i ngbei ngpa r tof t he mea nst owhi c hdes i gns ol ut i onsa r er ea c hed, r a t hert ha nbei ngl i mi t edt ot her ol e ofv i s ua l r epr es ent a t i onwa sf ur t her edt hr ought hi sa s s i gnment . T heHea dpi ec epr oj ec ti sar epr es ent a t i onof hows i mpl ec onc e pt ss uc ha s c r ea t i nga“ Hea dpi ec eov er l a i dwi t hames h” , c a nbeenha nc e da ndex pl or edwhi l e ut i l i s i ngt hec a pa bi l i t i esofc omput er st oex pl or ema t hema t i c sa ndgeomet r y . T hi spr oj ec ti nf or mst heWes t er nGa t ewa ypr oj ec t , a si tf ur t her st heunder s t a ndi ng a nds uppor t st her ol eofc omput a t i oni nt hedes i gnpr oc es s .
CONCL US I ON Bys t udy i nga nddr a wi ngf r om pr ev i ouspr ec edent s , onec a n a ppr ec i a t ea ndunder s t a ndhowt hos ewhoha v ec ome bef or e , ha v ec ont r i but edt oa r c hi t ec t ur a l di s c our s e . Whe t her i nt hef a br i c a t i on, env i r onment a l ordes i gnpr oc es sa ny pr oj ec twi s hi ngt oma k eadi �er enc ei ns oc i et ymus t c ons i derhowi tc a nf ur t herwha tha sa l r ea dybeen es t a bl i s heda ndpus hpa s tt hebounda r i eswhi c hha v ebeen l a i d. T hr ought hec a r ef ul s t udyofpr oc es s esa ndr ea s oni ng behi nddec i s i onsa ndi n�uenc es , onec a na da ptma ny t ec hni quesa ndpower f ul r ea s oni ngsi nt oades i gnpr oc es s , t husc ont i nui nga r c hi t ec t ur ea sadi s c our s e . T hes t udyof T heGr a ndL ouv r eha sas i gni �c a nti mpa c ton t heWy nda m Ci t yGa t ewa ypr oj ec t , a si tnotonl ys t a ndsa sa ga t ewa ya ndc onnec t orofpl a c esbuts t a ndsa sas c ul pt ur e a ndmonumentwhi c hga r ner samea ni ngofi t sown.
1994–NEW YORK
PORTAUTHORI TYTRI PLEBRI DGEGATEWAY GRE GL YNN T hePor tAut hor i t yT r i pl eBr i dgeGa t ewa ypr oj ec twa sal a r ges t e ppi ngs t onei n pus hi ngt hepr ec onc ei v edi dea soft hef or m gene r a t i onpos s i bl et hr ough a ni ma t eds of t wa r egener a t i on. T hei deol ogybe hi ndt hi sdes i gn�owsf r om L y nn’ s a r gumentt ha tanewa ppr oa c ht odes i gnwi t hr ega r dst ot heper c ept i onofna t ur e a ndi t si dea l f or msi semer gi ng. Des i gner si nt hepa s twoul ds ea r c hf ort he“ pe r f e c tf or m” f r om na t ur e , t hus c r ea t i ngt heha bi twher es y mmet r ywa sempl oy edwhenev e ri nf or ma t i onwa s l a c k i ng. T hi sha bi thowev erenc our a gesaf or m ofor de r edc ha os , whi c hl ea d des i gna wa yf r om i t ’ spot ent i a l . Het hengoesont oa r guet ha tmuc hofna t ur e ’ s t r uef ea t ur esa r ei ni t si mper f ec t i onsa nda s y mmet r i c a l qua l i t i es , wher ei twoul d benda nda da pta st i mepr ogr es s ed. Anex a mpl ena t ur esa s y mmet r yi ss e eni nt he Or a ngeDa r tF r og, who’ ss pot sc ov eri t sbodyi nar a ndom wa y . L y nndes c r i best hi s a s“ �ndi ngbea ut yi nt heugl yt hi ngsi nna t ur e ” . T hePor tAut hor i t yT r i pl eBr i dgeGa t ewa ypr oj e c tpl a y edapi v ot a l r ol ei n enc our a gi ngt hes ea r c hi nna t ur ef ori de a l f or m, t ol ook i ngf ora“ c ombi na t i onof i nf or ma t i ona ndge ner i cf or m” , t oi nf or ma ndi n�uenc ec omput a t i ona l de s i gn. T he br i dgedes i gni si nl i newi t hL y nn’ si deol ogyt ha tdes i gnpa r a met r i cmodel l i ng a l l owss t r uc t ur est ov e era wa yf r om al i nea rna t ur e , pr oduc i ngf or mswhi c hbe s t ex pr es s edt hena t ur eoft hes pa c ea ndmov ement . I nt heGa t ewa y , as er i esof ' f or c es ' r epr es ent i ngt r a �ca ndpedes t r i a n�owwer emodel l edus i ng" Wa v ef r ont " s of t wa r e . Poi nt s , orpa r t i c l e s , r e nde r edher ea ss pher eswe r et henmodel l edwi t h v el oc i t ya ndt hei rc ha ngi ngpa t hswer ea ni ndexofs i t e' f or c es ' . T heBr i dge Ga t ewa yl endss t r onga r gumentt ot hepot ent i a l ofc omput a t i ona l des i gn, a si t f a c i l i t a t edade s i gnna r r a t i v et oas i t ua t i onpur el yba s e donda t aa ndas t a r t i ng c onc ept . T heBr i dge ’ si n�uenc eofs oundwa v esa ndmov ementa l l owsf ornons t a nda r da s y mme t r i c a l f or mst ot a k es ha pei nl a r gea mount s . Byenga gi ngwi t h a ni ma t eds of t wa r e , t hedes i gner swer ee na bl edt or a t i ona l i s eea c ha r eaoft he br i dge , a si ta l l owedt hem t oi nputda t at obr ea ks y mmet r y . T hepr oj ec tv a l i da t est heut i l i t ya nde�c i enc yof di gi t a l des i gna si tc r ea t eda v a r i a t i onof r e s ul t sa ndpos s i bi l i t i esba s e donpr es etr es t r i c t i onsa nd mea s ur ement s . T hi spr oduc edal a r gequa nt i t yoff or msex pl or e dt hr ought he i ni t i a l c onc ept , whi c hwoul dha v ebeeni mpos s i bl et odoma nua l l yi na ne�c i ent wa y . T hi sdes i gnpr oj ec tgr ea t l ys uppor t st heus a geof pa r a met r i ca nd c omput a t i ona l des i gni nt heGa t e wa yDes i gnPr oj ec t , a si thi ghl i ght st he pos s i bi l i t i esa ndv a r i a t i onpos s i bl e , whenenga gi ngas i t e . Des i gnspr oduc ed pa r a met r i c a l l yha v et hec a pa c i t yt o“ v eera wa yf r om al i nea rna t ur e , pr oduc i ng f or mswhi c hbes te x pr es s edt hena t ur eoft hes pa c ea ndmov ement ” . T hi swoul d ens ur et ha tt heGa t ewa ypr oj e c twoul da s s umeaf or mt ha tbes tdes c r i best he f unc t i on, na t ur ea ndi dent i t yofi t sc ont ex t .
KOREANPRESBYTERI ANCHURCH GRE GL YNN T heKor ea nPr e s by t er i a nChur c hi sk eye x a mpl ei nt hea r gumentt ha tpa r a met r i cdes i gnf a c i l i t a t est he des i gni ngofbui l di ngswhi c hha v eac ommonl a ngua get hr oughouti t sdi �er entel ement s . Gr egL y nn( 2009) ex pl a i nsi nhi ss peec honAl gebr ai nAr c hi t e c t ur et ha tmuc hl i k et het ec hnol ogyus e di nt he c r ea t i onof c a r swi t hi nas er i es , t hepa r a met r i cdes i gnpr oc es sa l l owe df ora ni dent i t yt obepr es e nti na l l a r ea sa nda s pec t soft hebui l di ng( i . e . F a c a dea ndi nt e r i or ) . T hi si ss i mi l a rt ohowac a rwor t h$30000ha st he s a mel a ngua gea sac a rwor t h$70000i nt hes a mes er i es , whi l ec l ea r l ys howi ngdi s t i nc t i oni nqua l i t y c or r el a t i ngt oc os t . T hr ought heus eof c omput a t i ona ndpa r a met r i cex pl or a t i on, t hedes i gnwa sa bl et obr ea kf r eef r om c onv ent i ona l f or msof bui l di ngswi t hs oc i a l i mpor t a nc es uc ha sac hur c h. T hepr oc es sa l l owedac onc eptor des i gni deaofov er l a ppi ng�l l et s , t obet r a ns l a t edi nt oal a ngua gea ndpr oc es si nwhi c ht hedes i gnwa s r a t i ona l i s ed. T hi spr oc e s sof des i gnwa sal a r ges t epa wa yf r om t heus eof pr ec onc ei v eds y s t emss uc ha st he Gr eekc r os sors t a nda r dwor s hi pha l l a si tder i v esades i gn, whi c hs ui t st hef unc t i onoft hec hur c h. L y nnment i onst ha ta nex a mpl eoft hi si ss ee ni nt hes er monha l l , wher et hedi gi t a l l yt er r a c edr oofges t ur esa f or m of mov e me nt , di r e c t i ona ndi mpor t a nc et owa r dst hef r ont , t husempha s i s i ngt hef oc usa nda t t ent i on ont hepul pi t . T hes a mei dent i t yi sev i denti nt hedes i gnof t hef a c a dea ndi nt er i or , wher es et t i ngl i mi t a t i ons a ndv a r y i ngt hea l gebr a i cf or mul aa l l owedf ort hee x pl or a t i onofav a r i et yof des i gnsba s edont hedes i gn c onc e pt . T het es s el l a t i ona ndex pl or a t i onof a ngl esoft hef a c a dewer egr ea t l ya i dedbydi gi t a l e x pl or a t i on, a s huma ner r orl i mi t st hee�c i enc yi nde s i gnc onc ept i on. Anot herc ont r i but i onbr oughtf or t hbyt hepr oj ec t wa si nt hemer i t si tbr oughtt ot hec ons t r uc t i onpha s e, a si ta l l owedf orbui l der st oea s i l yna v i ga t ea nd r a t i ona l i s et hef or m, whi c hwoul dha v ebeendi �c ul tt oc ommuni c a t et hr oughor t hogr a phi cdr a wi ngs . T hepr oj e c ta l s oi l l us t r a t edt ha tdi gi t a l medi umspa i r edwi t ha l gor i t hmi cc a l c ul a t i ons , r educ est henee dt o t hi nka boutdi mens i onwi t hi ndes i gn. Ak eye x a mpl ewa swi t hr ega r dst ot hepl a c ementofl i ght sa ndc ha i r s whi c ha r ea bl et omov ea wa yf r om modul a rqua l i t i es , whi l ec omput i ngl i ght i ngba s edonopt i mum e�c i enc y a tv a r y i ngi nt er v a l s . S i mi l a ra dv a nt a geswi l l bee v i dentwhi l edes i gni ngt heWes t er nGa t ewa yDe s i gnpr oj ec ta sal a ngua gec a n bedev el opedev enwi t hi nas i ngl emonument a l f or m, whi c hma ys t r et c hov eradi s t a nc e . F or mst ha tf ol l owa f unc t i onori dea l c a nbegener a t eda l gebr a i c a l l yt opr oduc ec onc i s ea ndnumer ousdes i gnpos s i bi l i t i es . T he us eofpa r a met r i cdes i gnens ur est hee�c i enc yof r ea c hi ngdes i gnout c omeswhi l eby pa s s i ngt hehuma n l i mi t a t i onswi t hr e ga r dst oc onc ept ua l i s i ngof c ompl e xf or m. Byenga gi ngwi t hpa r a met r i cdes i gn, wewi l l be a bl et oc r ea t ef or mswhi c hwoul dbei mpos s i bl et oper c ei v et hr oughmedi umss uc ha spa pera ndmodel l i ng
2011–STUTTGARD
Res ear c hPavi l i on I CD/ I T KE T heRes ea r c hPa v i l i onenga geshea v i l yi ns c r i pt i ngdes i gnc ul t ur ea nda dv a nc edr obot i cc ons t r uc t i on, whi c ha c c or di ngt oMa r kBur y( 2011) e nc our a gess c r i pt i nga sadr i v i ngf or c ef or21s t -c ent ur ya r c hi t ec t ur a l t hi nk i ng. Ac c or di ngt ot heI CDwebs i t e , t hedes i gne r sof t hepr oj ec t ut i l i s e d“ bi ol ogi c a l pr i nc i pl esi nde s i gnt hr ought heus eof c us t om s i mul a t i ons of t wa r e , whi c hi sf ur t heri nt egr a t e dwi t h�ni t eel ement s i mul a t i ona ndr obot i c sc ont r ol pr ogr a mst opr oduc et hea c t ua l c ons t r uc t i on” . Dr a wi ngt hei rde s i gni n�ue nc ef r om t hes k el et a l f r a meofas eaur c hi n, t het ea m enga gedhea v i l yi ns c r i pt i ngdur i ngt hedes i gnpr oc es s , whi c hbor eal a r ges el ec t i onof v a r i a nt s . T hi sa l l owedt hem t oi nt r i c a t el yenga get hei rde s i gn, c r ea t i ngc el l s i z eswhi c ha da ptt ol oc a l c ur v a t ur ea nddi s c ont i nui t i eswhi l ec a us i ngt hem t oor i e ntt hems el v esa c c or di ngt ot hea r ea swhi c hbor et hewei ghtl oa d. Ac c or di ngt o Bur y , t heus eofs c r i pt i nga l l owsf or“ as i gni �c a nt l ydeepe renga gementbe t weent hec omput era ndus e rbya ut oma t i ngr out i nea s pec t s a ndr epet i t i v ea c t i v i t i es , t husf a c i l i t a t i ngaf a rgr e a t err a ngeof pot ent i a l out c ome sf ort hes a mei nv e s t menti nt i me . ”T heI CDwebs i t es t a t e s t ha t “ duet ot hec ompl exgeomet r yi nv ol v ed, c l os eda t ai nt egr a t i onwa sbui l tbet weent hemodel pr ogr a ma nd�ni t eel ements i mul a t i oni n or dert oc ont i nuous l ya na l y s ea ndmodi f yt hec r i t i c a l poi nt sof t hemodel s t r uc t ur e ” , t huss howi ngt hec a pa bi l i t i e sofs c r i pt i ngt oenga ge wi t hma t hema t i c a l a ndda t ar el a t edi s s uesi nt hedes i gnpha s e , whi c hwoul dha v epr ov edc ha l l engi ngf orhuma nc a l c ul a t i on. T hee �c i enc yi nt hedi s t r i but i onofl oa dt hr oughoutt hef or ma nds t r uc t ur eof t hepa v i l i on, a l l owedf ort hi npol y gona l pl y woods heet sa s t hema i nbui l di ngma t er i a l . T hee�c i e nc yi nt er msoft i mes a v eda ndma t er i a l c os tdes er v esas pec i a l me nt i on, a si tenga ge sgr owi ng gl oba l i s s uesofs us t a i na bi l i t ya ndec onomi cdownt ur n. Bur ya r guest ha tdes pi t eas l owt ur ni nt hebui l di ngs ec t or , “ ac ombi na t i onof ' des i gnr es ea r c h' pr a c t i c esa ndhi ghl yi nnov a t i v es t udi ot ea c hi ngi seme r gi nga sa nuns t oppa bl ef or c e ” , t ha tha st hec a pa bi l i t yt oi n�uenc e s t t hea r c hi t e c t ur a l di r ec t i onoft he21 c ent ur y . T hepr ec i s ea ndi nt r i c a t ena t ur eoft hepa v i l i ons t a ndsa sat es t a mentt ot hea bi l i t yof s c r i pt i ngt or es i s ts t a nda r di z a t i onc ombi nedwi t ht hes t r onga r gume ntt ha ti tl ower sc os t , a l l ofwhi c hwi l l s i mi l a r l ybene�tt heGa t ewa y Pr oj ec t . T heus eofs c r i pt i nga i dedt hec ons t r uc t i onpr oc e s s , opt i mi s edf ur t herbyi t sus a geof mec ha ni s edf a br i c a t i on. T hee�c i enc yof t he t r a ns l a t i onofdes i gnt oc ons t r uc t i onwa sa i dedbyt r a ns l a t i onr out i nest oc onv er tt hewor k i ngmodel i nt oma c hi nec ode . I CDa r guest ha t “ t hec l os ei nt e gr a t i onoft hepr ogr a msus eda l l owedt heec onomi c a l c ons t r uc t i onof amodul a rbi oni cs t r uc t ur ede s pi t et heus eof a c ompl exgeomet r i cdes i gnc ons i s t i ngoff r eef or ms ur f a c es ” . T heus a geof Gr a s s hopperi nt heGa t ewa yPr oj e c twi l l a l l owt hedes i gnt ea mt oes c a pet hes t r i c t ur esi nher e nti na nys of t wa r e , a si ta l l ows e ndl es sv a r i a nt sa ndpos s i bi l i t i esof des i gnswhi c hc a nbeenga gedi nopt i ma l t i mi ng. T hi sc ombi nedwi t ha ni nc r e a s eds pee di ndes i gn t ea mt oc ons t r uc t i ont r a ns i t i on, a s s ur esades i gnwhi c hma k esec onomi c a l us a geof ma t er i a l a ndr es our c e , whi l epr oduc i ngdes i gnsa ta hi ghc a l i br e
MATRI X
VORONOI Vor onoi ’ swer eus edt o c r ea t eas ha t t er ed c r y s t a l e�ec t , br ea k i ng a tapoi ntwi t h c ompl exgeomet r i es t hens t r et c hi ng out wa r di ns t r ea k s . T he e�ec t swer et heno�s et a nda dj us t edi nr hi no t oc r ea t et hes of tl i nes i nt hedes i gn. Aa r e aofpa r a met r i c des i gnt obewa r yof , i s t hes i mpl eus a geof gener a t i v et ool ss uc h a st hev or onoi , pa r t i c ul a r l ywi t h r a ndoml ygener a t ed poi nt s . Mea ni nga nd pur pos emus tbe a s s i mi l a t e di ndes i gn, i nor dert or es i s tt he s i mpl enot i ont ha t c omput a t i onc r ea t es f or m wi t houtt r ue r epr es ent a t i v e mea ni ngbehi ndi t .
GANTENBEI NVI NEYARDF ACADE GRAMAZI O&KOHL E RARCHI T E CT S / URBANI S M
Ac c or di ngt oBenPel l ( 2010) t heGa nt enbei nVi ney a r dwa sbor nf r om apr opos eds t r a t egy “ f orma s onr yi n�l l bet wee nt hec onc r et es k e l et on[ ofa ne x i s t i ngwa l l ] , whi c hc oul ds er v ea s bot ht emper a t ur ebu�era nds unl i ght�l t erf ort hef er ment a t i onr oom” . T hedes i gnpr oc es ss a wt heus a geofpa r a met r i cmode l l i ng, t oc r ea t eaf a ç a dewi t has ee t hr oughe�ec twhi c hs y mbol i c a l l yr epr es ent edgr a pesf a l l i ngi nt oaba s k e t . T he c omput a t i ona l pr oc es si nv ol v edt heda t ai nputof s pec i �cc ondi t i ons , s uc ha st hes i mul a t i on of gr a v i t ya c t i ngongr a pesa ndt her ot a t i onof i ndi v i dua l br i c k sa c c or di ngt oas etof pr i nc i pl esi ngr a i nedi nt ot hepa r a met r i cpr oc es s . T hec ons t r uc t i onpr oc es sof t hev i ney a r df a ç a dewa sex e c ut edwi t hadi gi t a l l ygui ded t ec hni quedev el opedbyt hedes i gnt ea m, whi c hwor k edi ns y ner gywi t ht hepa r a met r i c di gi t a l mode l a c c or di ngt oGr a ma z i ok ohl er . c om, “ t her obot i cpr oduc t i onmet hod" empl oy eda l l owedt hem“t ol a yea c honeoft he20, 000br i c k spr ec i s el ya c c or di ngt o pr ogr a mmedpa r a me t e r s –a tt hedes i r eda ngl ea nda tt heex a c tpr es c r i bedi nt er v a l s ” . T hi s pr oc es s“a l l owed[ t hedes i gner s ] t odes i gna ndc ons t r uc tea c hwa l l t opos s est hedes i r e d l i ghta nda i rper mea bi l i t y , whi l ec r ea t i ngapa t t er nt ha tc ov er st heent i r ebui l di ngf a ç a des . Ac c or di ngt ot hea ngl ea twhi c ht heya r es et , t hei ndi v i dua l br i c k sea c hr e�ec tl i ght di �er ent l ya ndt hust a k eondi �er e ntdegr eesof l i ght nes s ” .T hi se�c i e nta nde x a c tpr oc es s ma k esas t r onga r gumentf ort hepot ent i a l t heGa t ewa ypr oj ec tt oenga gei nt hee�c i ent a ndc onc i s emet hodofc omput a t i ona l des i gnt r a ns i t i oni ngt oma c hi nef a br i c a t i on. T hei ns pi r a t i onof “ gr a pesf a l l i ngi nt oaba s k et ” dr e ws t r ongi ma ger yf r om t hec ont ex tof t he wi ner ya ndf a c i l i t a t edadi r ec t i oni nt hedes i gnpr oc es s . T hepr oj ec tc ont r i but est o a r c hi t ec t ur a l di s c our s e , t hr oughi t ' spr i ma r yus a geof c omput a t i ona saf or m ofdes i gn ex pl or a t i onr a t hert ha nex ec ut i on. T hi sa l l owedf ort hef a c a det ome ett hec l i e nt ' sbr i ef , whi l eenga gi ngi napr oc es swhi c henha nc est hedes i gni dea soft het e a m.
!! "
T hes t r engt hof t hev i ney a r d’ spa r a met r i cpr oc es swa sI ta l l owedf oragener a l pr i nc i pa l ofc omponent sa ndf unc t i onst ober epea t e da nda da pt eda c c or di ngt o s ur f a c es i z esa ndl i mi t a t i ons . T hi sf ea t ur el i eswi t hi npa r a me t r i cdes i gn’ sc or e s t r engt hi nt i mee�c i enc y , a sa dj us t ment st of ea t ur ess uc ha st hes i z eof i ndi v i dua l br i c k ; numberofr epea t edpa t t er nsa nds i z eofwa l l c oul dbedone a l mos ti ns t a nt l yex ec ut ed. T hi si si ns t a r koppos i t i ont os t a nda r dCADa nddi gi t a l model l i ngpr oc es s es , whi c hr equi r el a r gea mount soft i met or edr a w. E l ement s s uc ha st her ot a t i on, br i c kr es ol ut i on, o�s eta nds i z eha dt oes s ent i a l l ybe pa r a met r i c a l l yc ont r ol l edwhenr emodel l i ngt hepr oj ec t . Byha v i ngac l os er c ont r ol of s uc hpa r a met er s , t hedes i gnt e a m ha sas t r ongerhol dont hel i ghta nd s ha dowpl a ya ndov er a l l des i gni mpa c t . Whenr e v er s eengi nee r i ngt hedi gi t a l model , as y s t em wa sdev el opedwhi c hc ont r ol l edt hes ev a r i a bl es , enc ompa s s i nga ba s i cs etofc omponent si nc l udi ng“ Uni tY” a nd“ Mov e ” i nt egr a t edt oas ur f a c ei n Rhi no. T hes ur f a c ei sdi v i deda nddev el ope di nt oa na r r a y , wi t he l ement sr ot a t i ng ba s edont hebr i ght nes sofa na s s oc i a t i v ei ma ge . T hes t udyunder t a k enoft he di gi t a l mode l ha sbr oughtt hepos s i bi l i t i e sofar epea t e dpa t t er n, whi c hha st he pot ent i a l t obec ont r ol l edonas ma l l orl a r ges c a l e , wi t ht hepot ent i a l t ohol dl a r ge a mount sofdes i gnc ont r ol f r om pa t t er ni ngt ot heov er a l l des i gnl a y out .T hi sl ev e l of c ont r ol of pa r a met r i cdes i gns t a ndsl ea gue sa he a dofs t a nda r df or msof des i gn pr oc es s es .
S c r i pt i ngc ul t ur esa ndc omput a t i oni na r c hi t ec t ur eha v et hea ma z i nga bi l i t yt os y ner gi es a ndma x i mi s et hee�c i enc yoft hedes i gnpr oc es s . Bys c r i pt i ngpr ogr a mswhi c hex ec ut e ades i r edr es ul tf r om a ni n�uenc e , whi c hha v et hea bi l i t yt ol i nkwi t hmec ha ni s ed f a br i c a t i on, t her es ul t sa ndpos s i bi l i t ya r eendl es s . T hema i nobs t a c l ewhi c hs t a ndsi nt he wa ys oc i et yf r om enga gi ngt ec hnol ogi esa l r ea dya v a i l a bl e , woul dbet hec ha l l e ngeof ma s t er i ngs uc hpr oc es s est oa nex t entwher er es ul t sc a nbepr oduc ed. Ha v i ngbe gunt hepr oc es sofenga gi nga ndl ea r ni ngt hewa y sofpa r a met r i cdes i gn, I c a n s eehowonec a ngetl os t , howev era sI s pendt i mer e�ec t i nga ndl ea r ni ng, I s l owl ybegi n t ounder s t a ndt hemer i ta nda c c es s i bi l i t yofs uc hi nnov a t i ons . E v enagener a l under s t a ndi ngoft hepa r a met r i cpr oc es s , a l l owsonet oc i r c umv entma nyha s s l eswi t h dr a wi ngs , whi l ea l l owi ngonet oe x per i me nts i mpl y , wi t ht heus eofa s s oc i a t i ons , i nput s a ndout put s .
RESEARCHPROJ ECTCUT: DESI GNMETHODS CI TYT OURBANS PRAWLRE L AT I ONS HI P
Gr a s s hopperex per i ment a t i onl ea dt hec onc eptof ex pr es s i v edy na mi s mi npos s i bl ef or mf or t heGa t e wa ypr oj ec t . T hr ought hec r ea t i onofas e r i esofex t r udedc ur v e swhi c hc oul dbe a l t er edi ndi v i dua l l ya nds equenc edi nar ow, a nges t ur eof mov ementa ndt r a ns f or ma t i on s t a r t edt ot a k ef or m. T hes es equenc eof ofc ur v esc oul dbei n�uenc edbya nunl i mi t edr a nge of i n�uenc es , i nwhi c hwepr edomi na nt l yf oc us edoni ma ges a mpl er sa ndma t hema t i c a l f or mul a s . T hei ni t i a l pr oc es si nv ol v edl i nes , whi c hwer ee x t r udedo�apl a nea tl engt hsdependa nton i ma ges a mpl es . T hes er owsofl i neswer et he nl of t edt oge t he rt opr oduc eas er i esofc ut s . T hi spr oc es sl ea dt hedes i gnt ea mt oc r e a t eas ur f a c e , whi c hwa st hent obedi v edi nt o poi nt sa ndex t r udedba s edona s s oc i a t i v ei ma ges . T hepoi nt swer et hent r a ns f or medi nt o c ur v es , byc onnec t i ngt hem t oc ol umns . T hei nt entoft hedes i gndi r ec t i on, wa st ogr a dua l l yl ea da ni ndi v i dua l i na ndoutoft he Wy ndha m Ci t yc r ea t i ngas ens eof a r r i v a l a ndmot i on. T hei n�uenc ei nt het r a ns f or ma t i on wi l l bedr a wnf r omWy ndha m Ci t i esf a s tgr owi nga ndex pa ndi ngna t ur e , ges t ur i ngac ha nge f r om t hec i t i esdens i t yt oawi deropens ubur b. T hena t ur eof t hedes i gndr a wsapor t i onof i t ’ si n�uenc ef r om t hemot i onof a ni ma t ed f or ms , dr a wi ngc a pt ur esf r om c ha ngesa ndf or mf r om numbers l i derv a l ues , s i mi l a rt ot he Poi ntAut hor i t yGa t ewa yBr i dge .
RESEARCHPROJ ECTCUT: F ABRI CATE
T hedes i gnwa st hen�a t t eneda nds i mpl i �edf or f a br i c a t i on, whi c hwa sa ne�c i entpr oc es sduet ot he number i nga nds peedof f a br i c a t i on. Uponr ec ei v i ng f e edba c k , t hef or m wa sr ec ons i der edi tdi dn’ tqui t e hol da nyr el a t i ons hi pt ot heWy ndha m Ci t yS i t ea nd di dnotembodyt hei ni t i a l des i gnobj ec t i v esof mov ementa ndj our ney . T hef a br i c a t i onpr oc es s f ur t her edt hedes i gni dea sa ndc onc ept sa st he c ons t r uc t i ona l l owe dust oc ons i dert hedi �er ent met hodsempl oy edwhent r a ns i t i oni ngf r om di gi t a l t ophy s i c a l model .
RESEARCHPROJ ECTCUT: DEVEL OPMENT
T hedes i gnbe ga nt ot a k eal es sl i nea rf or m, a sI tdr ewi n�uenc esf r om mot i on i nt er t wi ni ngi nmi da i r . He nc et hedi r ec t i onoff or m el ev a t i ononas us pendedwi r e f r a me . T hef or me rs ec t i onsdr a wnf r om i ma gea s s oc i a t i onswer et hent r a ns l a t edi nt or ound f or ms , r et a i ni ngt hemot i f ofex pa ndi ngt owa r dsWy ndha m Ci t y .
RESEARCHPROJ ECTCUT: FI NAL ! " # $! % $&#' " ! ! "& ( ) ! &! #) * +!)'!! ) ! ! + & !, - # $ ./ $ #( )/0 ! *) &! !(+ $ ! ) ! $/ #( ( # $ !1 ) " ./ $#(2 ) & % ) " $ )/ " ( 1!(! ) # $ )&# ) " $!)# 0 ! *) &! #*) 1#)! ) ! #))! ) " )&#1! !& ) & % ) !(* /(! ) " !3*&! 1! $/ #( (2 ' ) & !1 4! # ! ! " 5 & !/2 *& %&! # $ ( $!& ( ) ! & !#&) 0 ! !1 1 % #*! %! !&#)! # ! ! " ( 1!(! ) # $ !3 )!(! )2 ' ! !&1 % ) ! * &* ! " # #)!'#/ # ) % $! )&#1! !& # $ ) " ./ $#( )/0 ! *) &! # $&#' ) " ! ! "& ( ) ! ./ $#( )/ % 2 ' !3*&! ! $/ #( ( # $ " $ )/ " ( 1!(! )0 ! *) &! !&1! ) !1 4! # ! ! " * #/ # $ # 1 # ! %#%!(! ) ' ) ) ! $! % # $& 1!& *# +/2 ( #& ) ) ! ! ! " !3 )!(! ) ' ! " ** % ) & % # " * + 40
CONCL US I ON Uponr ec ei v i ngf eedba c kf r om t hec r i tpa nel , anumberof c ons i der a t i onsmus tbec ons i der edt of ur t hert hedes i gn. T he ma i ni s s uei nv ol v esr et ur ni ngba c kt odes i gnpr i nc i pa l sa nd s ea r c hi ngf oramot i fa ndi n�uenc ewhi c hha st hepowert o i nf or mt hedes i gn. T hee x pl or a t i onofl i t er a l , nonl i t er a l s y mbol i s m mus tbepus hedc oi nc i di ngwi t ht heex pl or a t i on ofgr a s s hopper ' sl i mi t s . Gr a s s hopperma ypr ov i det hemea ns a ndt ool st ogener a t epa r a met r i cmodel l i ng, howev ermus t notbea l l owedt ol i mi tt hedes i gnpr oc es si nt er msof pur pos ea ndr ea s on�ndi ng.
RE F E RE NCE S Re a di ngs Bur r y , Ma r k( 2011) . S c r i pt i ngCul t ur es : Ar c hi t ec t ur a l Des i gn a ndPr ogr a mmi ng( Chi c hes t er : Wi l ey ) , pp. 8-71. Y ehudaE . Ka l a y , Ar c hi t ec t ur e' sNewMedi a: Pr i nc i pl es , T heor i es , a ndMet hodsofComput er Ai de dDes i gn ( Ca mbr i dge , Ma s s . : MI TPr es s , 2004) , pp. 5–25 Be nPel l , ‘ Ga nt enbei nVi ney a r dF a c a de’ , i nT heAr t i c ul a t e S ur f a c e: Or na menta ndT ec hnol ogyi nCont empor a r y Ar c hi t ec t ur e( Ba s el , L ondon: Bi r k hä us er; S pr i ngerdi s t r i but or , 2010) , pp. 178-183 Webs i t es ht t p: / / www. gr a ma z i ok ohl er . c om www. Gl f or m. c om