EOI

3!"4).-, !"#$%&'#&("')*'+%,-)+&(*%./)!%")0120)

'56"'++%.-).7)%-&'"'+&

Ma nyc r i t i c sr a i s e da r gume ntt ha tt hepy r a mi dma de r e f e r e nc et oa nc i e ntE gy ptt husa t t r a c t i ng a c c us a t i onst ha thi swor kwa sr e gr e s s i v ea si t bor r owe df or msf r om hi s t or ywhi c hdi dnothol d s t r ongr e l a t i onswi t hPa r i s .

Howe v e ruponadee pe r a na l y s i sPe i ’ ss t y l ea nda c ut ede s i gnt hi nk i ngwa st he ma i nr ea s onI be l i ev eT heGr a ndL ouv r ec ont r i but e s s t r ongl yt oa r c hi t e c t ur a l di s c our s e .

Bya dhe r i ngt o hi sl ov eof s i mpl egeome t r ya ndt hei t sa da pt a t i on t oa r c hi t e c t ur e , t hepy r a mi d“ a s s ume st hef unc t i on of as y mbol i ce nt r yt oahugec ompl e xof me a nde r i ngi nt er c onne c t e dbui l di ngswhi c hha dno c e nt r e ” .

Wi t hr e f e r e nc et ohi sa c c us a t i onsof pl a gi a r i s i ngE gy pt i a na r c hi t e c t ur e , Pe i s i mpl y bel i e v e dt hr oughe x pe r i ment a t i ont ha ti ft he Py r a mi dwa ss t e e pe ri twoul dbet oopr omi nenta nd s houl dha v ebe ens ha l l owe ri twoul dha v es i mpl y di s a ppe a r e d.

1993-Par i s

THEGRANDL OUVRE I .

M. PE I T hee x pa ns i ona ndr es t or a t i onof T heL ouv r ebyt hegr e a tde s i gne rI .

MPe i wa sabr a v e , e l oque nta nds ophi s t i c a t e dpi ec eofa r c hi t e c t ur e , s eti nac ont e x t unl i k ea nyot her .

F a c e dwi t ht het a s kofe nv i s a gi nga na ddi t i ont oor i gi na l s t r uc t ur ewhi c ha l r ea dyha das t r ongi de nt i t ywi t hi n�ue nc esf r om t heF r enc h r ena i s s a nc e , P e i s pentmuc ht i meponde r i nga ndr e s ea r c hi ngt hes ol ut i ont ot he des i gnnee dswhi l ef a c i ngpol i t i c a l pr e s s ur ea ndha r s hc r i t i c s .

Pe i i mmedi a t e l yunde r s t oodt ha thi sa ddi t i onswoul dnotme r e l ybea s t r uc t ur ebutr a t he rs oughtadee pe rme a ni ngwhi c hwoul da l l owhi sde s i gnt o c ompl i me ntt hes t r onghi s t or i c a l na t ur eof t heL ouv r e .

P e i be l i e v edt ha tt hee y e woul dr e j ec ta nya ddi t i ont ot hes t r uc t ur et husa dj us t i nghi smi nds e tt owor ka sa l a nds c a pede s i gne rr a t hert ha na sa na r c hi t e c t .

Hi ss ol ut i onc a mei nt hef or m of a gl a s spy r a mi dwhi c hi nhi swor ds“r e�ec t st heL ouv r ea ndt hes k y ” , r e t ur ni nga n a ns we rwhi c hma deas t r ongs t a t e mentt ha tmode r na r c hi t e c t ur eha dt he c a pa bi l i t yt os t a nda l ongs i det het r a di t i ona l whi l ebe a ut i f y i ngy e ta s s i mi l a t i ng i nt oi t sc ont e x t .

T heGr a ndL ouv r ewa saha l l ma r kof i t se r aa si t bounde dt hepa s ta ndpr e s e ntt oge t he r .

Ac c or di ng t oPe i t heus eofgl a s sa nds t e el s i gni �edabr e a k wi t ht r a di t i onsoft hepa s t , whi l ea c k nowl edgi nga nd a mpl i f y i ngt hei de nt i t yof wha twa sa l r e a dyt he r e .

T hi sha si n�ue nc e dt heus a geof ne wma t e r i a l sa nd t e c hnol ogyi nt he i ra ppl i c a t i onst ot r a di t i ona l c ont e x t sa l l a r oundt hewor l da ndc ha l l e nge dt he wor l d’ si de a swi t hr e ga r dst oa r c hi t ec t ur a l ma s s i ng.

2012-SI NGAPORE

HOLI DAYI NNEXPRESS RS PARCHI T E CT S Ra gl a nS qui r e&P a r t ner sde s i gnf ort heHol i da yI nnE x pr e s sdr a wsf r om t hei n�ue nc eofadi a mond, whi c hi nf or mst hea ngl i ng, a ndpos i t i oni ng of i t swi ndowsa ndf or m.

T hi sa l l owsi tt oopt i mi s el i ghte nt r yi nt ot he r oomsofgue s t s , whi l ea v oi di ngt hedi r e c the a tga i nf r om t hes un.

T heHol i da yI nnE x pr e s s ’ sf oc usonopt i mi s i ngi t ’ se �c i e nc yi ne ne r gy us a get hr oughi t sf or ma ndf a ç a dea swel l i t ’ si nt e gr a t i onofgr e e na r e a i nf a c a dea ndr oof , c ont r i but e st oa r c hi t ec t ur a l di s c our s e , a si tf ur t her s t hea r gume ntf ors us t a i na bi l i t yi nc omme r c i a l bui l di ngs .

T hi si de a c ont r i but e st oagr owi ngs e ns eof de s i gnus a ge , pa r t i c ul a r l yi nAs i a whe r epr i v a t ee s t a bl i s hme nt sbui l dope nr oofga r de nswhi c ht hepubl i c ha sa c c e s st o.

T hi sa l l owsmul t i pl eus a ge sofoc c upi e dl a nd, whi l e a l l owi ngabe t t e ri nt e r a c t i onofpubl i ca ndpr i v a t es pa c e s .

T hehot e l ’ sc onc ept i onhowev e rwa snotpa r a me t r i c , a st hef or ma nd f unc t i onwe r edet e r mi ne di ni t i a l l ybya r c hi t ec t s , whot he nwentont o r a t i ona l i s ei t ’ se x e c ut i oni nRhi no.

Ha v i ngpe r s ona l l ywor k e dont hej ob, I f oundt hef a br i c a t i onof t hebui l di ng’ sf a ç a dei nt e r msofa s c e r t a i ni ng a ngl e sa ndme a s ur e me nt sc ha l l e ngi ng, duet ohuma nl i mi t a t i onwi t h r e ga r dst ov i s ua l i s i ngc ompl e xge ome t r y .

I be l i e v epa r a met r i cdes i gnwoul dha v ee nha nc eda nda i de dt he c onc e pt ua l i s i ngof t hede s i gn, a si twoul d�r s t l ya l l owf orqui c kc ha nge s t ot hedes i gnswoul dnotr e qui r et hea dj us t me ntof t her es toft he mode l .

Ac omput e ra i dedde s i gnpr oc es swoul da l s oa l l owt he gene r a t i onofa ni n�ni t enumbe rofde s i gnpos s i bi l i t i e s , whi c ha dhe r et o t hei ni t i a l c onc e pt .

T heunde r s t a ndi nga nde x pe r i enc ef r om wor k i ngwi t hapr oj e c twi t h c ompl exgeome t r i eswi t houtpa r a me t r i ca i d, wi l l gr e a t l yi nf or mt he de s i gnpr oc es sof t heWes t e r nGa t e wa yDe s i gnPr oj e c t , a sc ount l e s s hour swi l l bes a v e dwhe nge ne r a t i ngde s i gnpos s i bi l i t i e s , whi l e c ount l es sv a r i a nt sf r om ac onc e ptc a ne x pl or e d.

2009–VI RTUALENVI RONMENTS SURVI VALHEADPI ECE MARKONG T heHe a dpi e c edes i gn, c onc e pt ua l i s e di nt heVi r t ua l E nv i r onment sc our s e , i nv ol v e dt hede v el opme ntofde s i gnc onc e pt sus i ngdi gi t a l medi ums .

T hepr oj e c t enc a ps ul a t est hee l e me nt sofs i mpl ege omet r i cf r a me s , whi c ha r ef or me df r om a me s hofdode c a he dr ons .

T hepr oj e c tpl a y edal a r ger ol ei ni n�ue nc i ngt hewa yt her ol eofc omput a t i oni s pe r c e i v edi nt hedes i gnpr oc e s s .

De s i gnpos s i bi l i t i e sa ndi de a swe r ee x pl or e don bot hi nt hemodel ma k i nga ndi nc omput a t i on, e a r l yoni nt hede s i gnpr oc e s s .T he i de a l soft hede s i gni nt ent i onof t hepr oj ec t , whi c hf oc us e dont hea bi l i t yof de s i gnsi nf or me da nda i de dbydi gi t a l me a nst obegr e a t l ya mpl i �edi nqua l i t y f r om t hec onc e pt ua l t hr ought ot hec ons t r uc t i onpha s e .

Comput a t i one na bl edt hede s i gnt oc omea l i v e , a si tf a c i l i t a t edt hec r e a t i onof a c l e a na ndmonume nt a l f or m, t hr oughi t ' se x e c ut i onof e x t r udi ngs ha pesa nd ba s e donge ome t r y .

T heme di aa l l owe df oral a r gea mountof v a r i a nt st obe ge ne r a t e dwi t hea s e , whi c hs ol v e dt hede s i gnobj e c t i v eofc r e a t i ngas t ur dy de s i gnwhi c hwoul dbot hf unc t i ona l l ya nds y mbol i c a l l yr e pr e s entr ugge dne s sa nd r e l i a nc e .

T hi spr oj e c tma k e sas t r onga r gume ntf ort hea bi l i t yof c omput a t i on, i n s ol v i ngde s i gnque s t i ons .

Ast her e s ul t sf r om t hede s i gns t udywe r es ha r e dgl oba l l y , I be l i e v ea r c hi t ec t ur a l

8 di s c our s ewa sf ur t he r e d, i nt hea r e a sof e x pa ndi ngt heunde r s t a ndi ngof

c omput a t i on’ sr ol ei nde s i gn.

T hef oc usondi gi t a l mode l l i ngbe i ngpa r tof t he me a nst owhi c hde s i gns ol ut i onsa r er e a c he d, r a t hert ha nbe i ngl i mi t edt ot her ol e ofv i s ua l r e pr e s e nt a t i onwa sf ur t he r e dt hr ought hi sa s s i gnme nt .

T heHe a dpi ec epr oj e c ti sar e pr e s ent a t i onof hows i mpl ec onc e pt ss uc ha s c r e a t i nga“ Hea dpi e c eov e r l a i dwi t hame s h” , c a nbee nha nc e da ndex pl or edwhi l e ut i l i s i ngt hec a pa bi l i t i e sofc omput e r st oe x pl or ema t he ma t i c sa ndge ome t r y .

T hi spr oj ec ti nf or mst heWe s t e r nGa t e wa ypr oj e c t , a si tf ur t her st heunde r s t a ndi ng a nds uppor t st her ol eofc omput a t i oni nt hede s i gnpr oc e s s .

CONCL US I ON Bys t udy i nga nddr a wi ngf r om pr e v i ouspr e c ede nt s , onec a n a ppr ec i a t ea ndunde r s t a ndhowt hos ewhoha v ec ome be f or e , ha v ec ont r i but e dt oa r c hi t ec t ur a l di s c our s e .

Whe t he r i nt hef a br i c a t i on, e nv i r onme nt a l orde s i gnpr oc e s sa ny pr oj ec twi s hi ngt oma k eadi �e r e nc ei ns oc i e t ymus t c ons i de rhowi tc a nf ur t herwha tha sa l r e a dybee n e s t a bl i s heda ndpus hpa s tt hebounda r i e swhi c hha v ebe en l a i d.

T hr ought hec a r e f ul s t udyofpr oc e s s e sa ndr e a s oni ng be hi nddec i s i onsa ndi n�uenc e s , onec a na da ptma ny t e c hni que sa ndpowe r f ul r e a s oni ngsi nt oades i gnpr oc es s , t husc ont i nui nga r c hi t e c t ur ea sadi s c our s e .

T hes t udyof T heGr a ndL ouv r eha sas i gni �c a nti mpa c ton t heWy nda m Ci t yGa t ewa ypr oj ec t , a si tnotonl ys t a ndsa sa ga t e wa ya ndc onne c t orofpl a c e sbuts t a ndsa sas c ul pt ur e a ndmonume ntwhi c hga r ne r same a ni ngofi t sown.

1994–NEW YORK

PORTAUTHORI TYTRI PLEBRI DGEGATEWAY GRE GL YNN T hePor tAut hor i t yT r i pl eBr i dgeGa t e wa ypr oj e c twa sal a r ges t e ppi ngs t onei n pus hi ngt hepr e c onc ei v e di de a soft hef or m ge ne r a t i onpos s i bl et hr ough a ni ma t e ds of t wa r ege ne r a t i on.

T hei de ol ogybe hi ndt hi sde s i gn�owsf r om L y nn’ s a r gume ntt ha tanewa ppr oa c ht odes i gnwi t hr e ga r dst ot hepe r c ept i onofna t ur e a ndi t si de a l f or msi se me r gi ng.

De s i gne r si nt hepa s twoul ds e a r c hf ort he“ pe r f e c tf or m” f r om na t ur e , t hus c r ea t i ngt heha bi twhe r es y mme t r ywa sempl oy edwhe nev e ri nf or ma t i onwa s l a c k i ng.

T hi sha bi thowe v ere nc our a gesaf or m ofor de r edc ha os , whi c hl e a d de s i gna wa yf r om i t ’ spot ent i a l .

Het hengoe sont oa r guet ha tmuc hofna t ur e ’ s t r uef e a t ur e sa r ei ni t si mpe r f ec t i onsa nda s y mme t r i c a l qua l i t i e s , whe r ei twoul d be nda nda da pta st i mepr ogr es s e d.

Ane x a mpl ena t ur esa s y mme t r yi ss e eni nt he Or a ngeDa r tF r og, who’ ss pot sc ov eri t sbodyi nar a ndom wa y .

L y nnde s c r i be st hi s a s“ �ndi ngbe a ut yi nt heugl yt hi ngsi nna t ur e ” .

T hePor tAut hor i t yT r i pl eBr i dgeGa t e wa ypr oj e c tpl a y edapi v ot a l r ol ei n e nc our a gi ngt hes ea r c hi nna t ur ef ori de a l f or m, t ol ook i ngf ora“ c ombi na t i onof i nf or ma t i ona ndge ne r i cf or m” , t oi nf or ma ndi n�ue nc ec omput a t i ona l de s i gn.

T he br i dgedes i gni si nl i newi t hL y nn’ si deol ogyt ha tdes i gnpa r a me t r i cmodel l i ng a l l owss t r uc t ur e st ov e era wa yf r om al i nea rna t ur e , pr oduc i ngf or mswhi c hbe s t e x pr es s edt hena t ur eoft hes pa c ea ndmov e me nt .

I nt heGa t e wa y , as er i e sof ' f or c es ' r epr es ent i ngt r a �ca ndpe des t r i a n�owwe r emode l l edus i ng" Wa v ef r ont " s of t wa r e .

Poi nt s , orpa r t i c l e s , r e nde r edher ea ss pher e swe r et he nmodel l e dwi t h v el oc i t ya ndt hei rc ha ngi ngpa t hswe r ea ni nde xofs i t e' f or c e s ' .

T heBr i dge Ga t e wa yl endss t r onga r gumentt ot hepot ent i a l ofc omput a t i ona l des i gn, a si t f a c i l i t a t edade s i gnna r r a t i v et oas i t ua t i onpur e l yba s e donda t aa ndas t a r t i ng c onc e pt .

T heBr i dge ’ si n�ue nc eofs oundwa v e sa ndmov e me nta l l owsf ornons t a nda r da s y mme t r i c a l f or mst ot a k es ha pei nl a r gea mount s .

Bye nga gi ngwi t h a ni ma t e ds of t wa r e , t hede s i gne r swer ee na bl e dt or a t i ona l i s ee a c ha r eaoft he br i dge , a si ta l l owe dt he mt oi nputda t at obr e a ks y mme t r y .

T hepr oj e c tv a l i da t est heut i l i t ya nde�c i enc yof di gi t a l de s i gna si tc r ea t eda v a r i a t i onof r e s ul t sa ndpos s i bi l i t i esba s e donpr es etr es t r i c t i onsa nd mea s ur ement s .

T hi spr oduc edal a r gequa nt i t yoff or mse x pl or e dt hr ought he i ni t i a l c onc ept , whi c hwoul dha v ebe eni mpos s i bl et odoma nua l l yi na ne �c i e nt wa y .

T hi sdes i gnpr oj e c tgr ea t l ys uppor t st heus a geof pa r a me t r i ca nd c omput a t i ona l de s i gni nt heGa t e wa yDe s i gnPr oj ec t , a si thi ghl i ght st he pos s i bi l i t i e sa ndv a r i a t i onpos s i bl e , whe nenga gi ngas i t e .

De s i gnspr oduc e d pa r a me t r i c a l l yha v et hec a pa c i t yt o“ v e e ra wa yf r om al i nea rna t ur e , pr oduc i ng f or mswhi c hbe s te x pr es s edt hena t ur eoft hes pa c ea ndmov e me nt ” .

T hi swoul d e ns ur et ha tt heGa t e wa ypr oj e c twoul da s s umeaf or mt ha tbe s tde s c r i be st he f unc t i on, na t ur ea ndi de nt i t yofi t sc ont e x t .

!"""#$#%&'#()*+

KOREANPRESBYTERI ANCHURCH GRE GL YNN T heKor ea nPr e s by t e r i a nChur c hi sk e ye x a mpl ei nt hea r gumentt ha tpa r a me t r i cdes i gnf a c i l i t a t e st he de s i gni ngofbui l di ngswhi c hha v eac ommonl a ngua get hr oughouti t sdi �e r e nte l e me nt s .

Gr egL y nn( 2009) ex pl a i nsi nhi ss pe e c honAl ge br ai nAr c hi t e c t ur et ha tmuc hl i k et het e c hnol ogyus e di nt he c r e a t i onof c a r swi t hi nas er i e s , t hepa r a me t r i cde s i gnpr oc es sa l l owe df ora ni de nt i t yt obepr es e nti na l l a r ea sa nda s pec t soft hebui l di ng( i . e .

F a c a dea ndi nt e r i or ) .

T hi si ss i mi l a rt ohowac a rwor t h$30000ha st he s a mel a ngua gea sac a rwor t h$70000i nt hes a mes er i e s , whi l ec l e a r l ys howi ngdi s t i nc t i oni nqua l i t y c or r e l a t i ngt oc os t .

T hr ought heus eof c omput a t i ona ndpa r a met r i ce x pl or a t i on, t hede s i gnwa sa bl et obr ea kf r e ef r om c onv e nt i ona l f or msof bui l di ngswi t hs oc i a l i mpor t a nc es uc ha sac hur c h.

T hepr oc es sa l l owedac onc eptor de s i gni de aofov er l a ppi ng�l l et s , t obet r a ns l a t e di nt oal a ngua gea ndpr oc e s si nwhi c ht hedes i gnwa s r a t i ona l i s ed.

T hi spr oc e s sof de s i gnwa sal a r ges t epa wa yf r om t heus eof pr ec onc ei v e ds y s t emss uc ha st he Gr e e kc r os sors t a nda r dwor s hi pha l l a si tde r i v e sade s i gn, whi c hs ui t st hef unc t i onoft hec hur c h.

L y nnment i onst ha ta ne x a mpl eoft hi si ss ee ni nt hes e r monha l l , wher et hedi gi t a l l yt er r a c edr oofge s t ur e sa f or m of mov e me nt , di r e c t i ona ndi mpor t a nc et owa r dst hef r ont , t huse mpha s i s i ngt hef oc usa nda t t ent i on ont hepul pi t .

T hes a mei dent i t yi sev i de nti nt hedes i gnof t hef a c a dea ndi nt e r i or , whe r es e t t i ngl i mi t a t i ons a ndv a r y i ngt hea l ge br a i cf or mul aa l l owe df ort hee x pl or a t i onofav a r i et yof des i gnsba s e dont hede s i gn c onc e pt .

T het es s el l a t i ona ndex pl or a t i onof a ngl esoft hef a c a dewe r egr e a t l ya i de dbydi gi t a l e x pl or a t i on, a s huma ner r orl i mi t st hee�c i enc yi nde s i gnc onc e pt i on.

Anot herc ont r i but i onbr oughtf or t hbyt hepr oj e c t wa si nt heme r i t si tbr oughtt ot hec ons t r uc t i onpha s e , a si ta l l owe df orbui l de r st oe a s i l yna v i ga t ea nd r a t i ona l i s et hef or m, whi c hwoul dha v ebe e ndi �c ul tt oc ommuni c a t et hr oughor t hogr a phi cdr a wi ngs .

T hepr oj e c ta l s oi l l us t r a t edt ha tdi gi t a l medi umspa i r e dwi t ha l gor i t hmi cc a l c ul a t i ons , r e duc e st henee dt o t hi nka boutdi me ns i onwi t hi ndes i gn.

Ak eye x a mpl ewa swi t hr ega r dst ot hepl a c eme ntofl i ght sa ndc ha i r s whi c ha r ea bl et omov ea wa yf r om modul a rqua l i t i es , whi l ec omput i ngl i ght i ngba s edonopt i mum e�c i e nc y a tv a r y i ngi nt e r v a l s .

S i mi l a ra dv a nt a ge swi l l bee v i de ntwhi l ede s i gni ngt heWes t er nGa t ewa yDe s i gnpr oj e c ta sal a ngua gec a n bedev e l ope de v e nwi t hi nas i ngl emonume nt a l f or m, whi c hma ys t r et c hov e radi s t a nc e .

F or mst ha tf ol l owa f unc t i onori dea l c a nbegene r a t e da l ge br a i c a l l yt opr oduc ec onc i s ea ndnumer ousde s i gnpos s i bi l i t i es .

T he us eofpa r a met r i cdes i gnens ur e st hee �c i e nc yof r e a c hi ngde s i gnout c ome swhi l eby pa s s i ngt hehuma n l i mi t a t i onswi t hr e ga r dst oc onc ept ua l i s i ngof c ompl e xf or m.

Bye nga gi ngwi t hpa r a met r i cdes i gn, wewi l l be a bl et oc r e a t ef or mswhi c hwoul dbei mpos s i bl et ope r c e i v et hr oughme di umss uc ha spa pe ra ndmode l l i ng

2011–STUTTGARD

Res ear c hPavi l i on I CD/ I T KE T heRe s ea r c hP a v i l i one nga ge she a v i l yi ns c r i pt i ngde s i gnc ul t ur ea nda dv a nc edr obot i cc ons t r uc t i on, whi c ha c c or di ngt oMa r kBur y( 2011) e nc our a ge ss c r i pt i nga sadr i v i ngf or c ef or21s t -c e nt ur ya r c hi t e c t ur a l t hi nk i ng.

Ac c or di ngt ot heI CDwebs i t e , t hede s i gne r sof t hepr oj e c t ut i l i s ed“ bi ol ogi c a l pr i nc i pl e si nde s i gnt hr ought heus eof c us t om s i mul a t i ons of t wa r e , whi c hi sf ur t he ri nt egr a t e dwi t h�ni t ee l e me nt s i mul a t i ona ndr obot i c sc ont r ol pr ogr a mst opr oduc et hea c t ua l c ons t r uc t i on” .

Dr a wi ngt he i rde s i gni n�ue nc ef r om t hes k e l e t a l f r a meofas e aur c hi n, t het e a me nga ge dhe a v i l yi ns c r i pt i ngdur i ngt hede s i gnpr oc es s , whi c hbor eal a r ges e l ec t i onof v a r i a nt s .

T hi sa l l owe dt hem t oi nt r i c a t e l ye nga get he i rde s i gn, c r e a t i ngc e l l s i z e swhi c ha da ptt ol oc a l c ur v a t ur ea nddi s c ont i nui t i eswhi l ec a us i ngt he mt oor i e ntt hems e l v e sa c c or di ngt ot hea r ea swhi c hbor et hewei ghtl oa d.

Ac c or di ngt o Bur y , t heus eofs c r i pt i nga l l owsf or“ as i gni �c a nt l yde epe re nga ge me ntbe t wee nt hec omput e ra ndus e rbya ut oma t i ngr out i nea s pe c t s a ndr epe t i t i v ea c t i v i t i e s , t husf a c i l i t a t i ngaf a rgr e a t e rr a ngeof pot e nt i a l out c ome sf ort hes a mei nv e s t me nti nt i me . ”T heI CDwebs i t es t a t e s t ha t “ duet ot hec ompl e xgeomet r yi nv ol v e d, c l os eda t ai nt e gr a t i onwa sbui l tbe t we e nt hemode l pr ogr a ma nd�ni t eel e me nts i mul a t i oni n or de rt oc ont i nuous l ya na l y s ea ndmodi f yt hec r i t i c a l poi nt sof t hemode l s t r uc t ur e ” , t huss howi ngt hec a pa bi l i t i e sofs c r i pt i ngt oenga ge wi t hma t he ma t i c a l a ndda t ar e l a t e di s s ue si nt hede s i gnpha s e , whi c hwoul dha v epr ov e dc ha l l e ngi ngf orhuma nc a l c ul a t i on.

T hee�c i e nc yi nt hedi s t r i but i onofl oa dt hr oughoutt hef or ma nds t r uc t ur eof t hepa v i l i on, a l l owedf ort hi npol y gona l pl y woods hee t sa s t hema i nbui l di ngma t e r i a l .

T hee�c i e nc yi nt er msoft i mes a v e da ndma t e r i a l c os tde s e r v e sas pec i a l me nt i on, a si tenga ge sgr owi ng gl oba l i s s ue sofs us t a i na bi l i t ya nde c onomi cdownt ur n.

Bur ya r gue st ha tde s pi t eas l owt ur ni nt hebui l di ngs e c t or , “ ac ombi na t i onof ' des i gnr e s ea r c h' pr a c t i c e sa ndhi ghl yi nnov a t i v es t udi ot e a c hi ngi se me r gi nga sa nuns t oppa bl ef or c e ” , t ha tha st hec a pa bi l i t yt oi n�ue nc e t hea r c hi t e c t ur a l di r e c t i onoft he21stc e nt ur y .

T hepr e c i s ea ndi nt r i c a t ena t ur eoft hepa v i l i ons t a ndsa sat es t a me ntt ot hea bi l i t yof s c r i pt i ngt or es i s ts t a nda r di z a t i onc ombi ne dwi t ht hes t r onga r gume ntt ha ti tl owe r sc os t , a l l ofwhi c hwi l l s i mi l a r l ybene�tt heGa t e wa y Pr oj e c t .

T heus eofs c r i pt i nga i de dt hec ons t r uc t i onpr oc e s s , opt i mi s e df ur t he rbyi t sus a geof me c ha ni s e df a br i c a t i on.

T hee �c i enc yof t he t r a ns l a t i onofde s i gnt oc ons t r uc t i onwa sa i de dbyt r a ns l a t i onr out i ne st oc onv er tt hewor k i ngmode l i nt oma c hi nec ode .

I CDa r guest ha t “ t hec l os ei nt e gr a t i onoft hepr ogr a msus eda l l owe dt heec onomi c a l c ons t r uc t i onof amodul a rbi oni cs t r uc t ur ede s pi t et heus eof a c ompl e xge ome t r i cde s i gnc ons i s t i ngoff r e ef or ms ur f a c e s ” .

T heus a geof Gr a s s hoppe ri nt heGa t e wa yPr oj e c twi l l a l l owt hede s i gnt e a mt oe s c a pet hes t r i c t ur e si nhe r e nti na nys of t wa r e , a si ta l l ows e ndl e s sv a r i a nt sa ndpos s i bi l i t i e sof de s i gnswhi c hc a nbee nga ge di nopt i ma l t i mi ng.

T hi sc ombi nedwi t ha ni nc r e a s e ds pee di nde s i gn t ea mt oc ons t r uc t i ont r a ns i t i on, a s s ur e sade s i gnwhi c hma k e se c onomi c a l us a geof ma t e r i a l a ndr e s our c e , whi l epr oduc i ngde s i gnsa ta hi ghc a l i br e

,-.*/0

MATRI X

VORONOI Vor onoi ’ swe r eus e dt o c r e a t eas ha t t e r e d c r y s t a l e �e c t , br e a k i ng a tapoi ntwi t h c ompl e xge ome t r i e s t he ns t r e t c hi ng out wa r di ns t r e a k s .

T he e �ec t swer et he no�s e t a nda dj us t e di nr hi no t oc r e a t et hes of tl i ne s i nt hede s i gn.

Aa r e aofpa r a me t r i c de s i gnt obewa r yof , i s t hes i mpl eus a geof ge ne r a t i v et ool ss uc h a st hev or onoi , pa r t i c ul a r l ywi t h r a ndoml yge ne r a t e d poi nt s .

Me a ni nga nd pur pos emus tbe a s s i mi l a t e di nde s i gn, i nor de rt or e s i s tt he s i mpl enot i ont ha t c omput a t i onc r e a t e s f or m wi t houtt r ue r e pr e s e nt a t i v e me a ni ngbe hi ndi t .

1223#$#456789:;<=>

GANTENBEI NVI NEYARDF ACADE GRAMAZI O&KOHL E RARCHI T E CT S / URBANI S M

Ac c or di ngt oBe nPe l l ( 2010) t heGa nt e nbe i nVi ney a r dwa sbor nf r om apr opos e ds t r a t e gy “ f orma s onr yi n�l l be t we e nt hec onc r e t es k e l e t on[ ofa ne x i s t i ngwa l l ] , whi c hc oul ds e r v ea s bot ht e mpe r a t ur ebu�e ra nds unl i ght�l t e rf ort hef e r me nt a t i onr oom” .

T hede s i gnpr oc e s ss a wt heus a geofpa r a met r i cmode l l i ng, t oc r e a t eaf a ç a dewi t has e e t hr oughe �e c twhi c hs y mbol i c a l l yr e pr es e nt edgr a pe sf a l l i ngi nt oaba s k e t .

T he c omput a t i ona l pr oc e s si nv ol v e dt heda t ai nputof s pe c i �cc ondi t i ons , s uc ha st hes i mul a t i on of gr a v i t ya c t i ngongr a pesa ndt her ot a t i onof i ndi v i dua l br i c k sa c c or di ngt oas e tof pr i nc i pl e si ngr a i ne di nt ot hepa r a me t r i cpr oc e s s .

T hec ons t r uc t i onpr oc e s sof t hev i ne y a r df a ç a dewa se x e c ut edwi t hadi gi t a l l ygui de d t e c hni quede v el opedbyt hede s i gnt e a m, whi c hwor k edi ns y ne r gywi t ht hepa r a me t r i c di gi t a l mode l a c c or di ngt oGr a ma z i ok ohl er . c om, “ t her obot i cpr oduc t i onme t hod" e mpl oy eda l l owe dt he m“t ol a ye a c honeoft he20, 000br i c k spr e c i s e l ya c c or di ngt o pr ogr a mme dpa r a me t e r s –a tt hede s i r e da ngl ea nda tt hee x a c tpr e s c r i be di nt e r v a l s ” .

T hi s pr oc e s s“a l l owed[ t hede s i gne r s ] t ode s i gna ndc ons t r uc tea c hwa l l t opos s est hedes i r e d l i ghta nda i rper me a bi l i t y , whi l ec r e a t i ngapa t t e r nt ha tc ov e r st hee nt i r ebui l di ngf a ç a de s .

Ac c or di ngt ot hea ngl ea twhi c ht heya r es e t , t hei ndi v i dua l br i c k se a c hr e �e c tl i ght di �e r e nt l ya ndt hust a k eondi �e r e ntde gr e e sof l i ght nes s ” .T hi se �c i e nta nde x a c tpr oc e s s ma k e sas t r onga r gume ntf ort hepot ent i a l t heGa t e wa ypr oj e c tt oe nga gei nt hee�c i e nt a ndc onc i s eme t hodofc omput a t i ona l de s i gnt r a ns i t i oni ngt oma c hi nef a br i c a t i on.

T hei ns pi r a t i onof “ gr a pe sf a l l i ngi nt oaba s k e t ” dr e ws t r ongi ma ger yf r om t hec ont e x tof t he wi ne r ya ndf a c i l i t a t edadi r e c t i oni nt hede s i gnpr oc e s s .

T hepr oj e c tc ont r i but e st o a r c hi t ec t ur a l di s c our s e , t hr oughi t ' spr i ma r yus a geof c omput a t i ona saf or m ofde s i gn e x pl or a t i onr a t he rt ha nex e c ut i on.

T hi sa l l owedf ort hef a c a det ome e tt hec l i e nt ' sbr i ef , whi l ee nga gi ngi napr oc es swhi c he nha nc e st hede s i gni de a soft het e a m.

?*-44@)AA&*#*&B&*4&#&%?/%&&*/%?

T hes t r e ngt hof t hev i ne y a r d’ spa r a met r i cpr oc e s swa sI ta l l owe df oragener a l pr i nc i pa l ofc ompone nt sa ndf unc t i onst ober e pe a t e da nda da pt e da c c or di ngt o s ur f a c es i z e sa ndl i mi t a t i ons .

T hi sf e a t ur el i e swi t hi npa r a me t r i cde s i gn’ sc or e s t r e ngt hi nt i mee�c i enc y , a sa dj us t ment st of e a t ur ess uc ha st hes i z eof i ndi v i dua l br i c k ; numbe rofr e pe a t edpa t t e r nsa nds i z eofwa l l c oul dbedone a l mos ti ns t a nt l ye x e c ut ed.

T hi si si ns t a r koppos i t i ont os t a nda r dCADa nddi gi t a l mode l l i ngpr oc e s s e s , whi c hr e qui r el a r gea mount soft i met or e dr a w.

E l e me nt s s uc ha st her ot a t i on, br i c kr e s ol ut i on, o�s e ta nds i z eha dt oes s e nt i a l l ybe pa r a me t r i c a l l yc ont r ol l e dwhenr e mode l l i ngt hepr oj ec t .

Byha v i ngac l os e r c ont r ol of s uc hpa r a me t er s , t hede s i gnt e a m ha sas t r onge rhol dont hel i ghta nd s ha dowpl a ya ndov er a l l de s i gni mpa c t .

Whe nr e v er s ee ngi ne e r i ngt hedi gi t a l mode l , as y s t em wa sde v e l ope dwhi c hc ont r ol l e dt he s ev a r i a bl e s , enc ompa s s i nga ba s i cs e tofc omponent si nc l udi ng“ Uni tY” a nd“ Mov e ” i nt egr a t e dt oas ur f a c ei n Rhi no.

T hes ur f a c ei sdi v i deda ndde v el ope di nt oa na r r a y , wi t he l e ment sr ot a t i ng ba s e dont hebr i ght ne s sofa na s s oc i a t i v ei ma ge .

T hes t udyunde r t a k enoft he di gi t a l mode l ha sbr oughtt hepos s i bi l i t i e sofar e pe a t e dpa t t e r n, whi c hha st he pot e nt i a l t obec ont r ol l edonas ma l l orl a r ges c a l e , wi t ht hepot e nt i a l t ohol dl a r ge a mount sofde s i gnc ont r ol f r om pa t t e r ni ngt ot heov e r a l l de s i gnl a y out .T hi sl e v e l of c ont r ol of pa r a me t r i cde s i gns t a ndsl e a gue sa he a dofs t a nda r df or msof de s i gn pr oc e s s e s .

#9:;<=>?9: S c r i pt i ngc ul t ur e sa ndc omput a t i oni na r c hi t e c t ur eha v et hea ma z i nga bi l i t yt os y ner gi e s a ndma x i mi s et hee�c i e nc yoft hede s i gnpr oc e s s .

Bys c r i pt i ngpr ogr a mswhi c he x ec ut e ade s i r e dr es ul tf r om a ni n�uenc e , whi c hha v et hea bi l i t yt ol i nkwi t hme c ha ni s ed f a br i c a t i on, t her e s ul t sa ndpos s i bi l i t ya r ee ndl e s s .

T hema i nobs t a c l ewhi c hs t a ndsi nt he wa ys oc i e t yf r om enga gi ngt ec hnol ogi e sa l r e a dya v a i l a bl e , woul dbet hec ha l l e ngeof ma s t e r i ngs uc hpr oc e s s e st oa ne x t e ntwhe r er e s ul t sc a nbepr oduc e d.

Ha v i ngbe gunt hepr oc es sofe nga gi nga ndl e a r ni ngt hewa y sofpa r a me t r i cde s i gn, I c a n s e ehowonec a ngetl os t , howe v e ra sI s pendt i mer e�e c t i nga ndl e a r ni ng, I s l owl ybegi n t ounde r s t a ndt hemer i ta nda c c e s s i bi l i t yofs uc hi nnov a t i ons .

E v e nagene r a l unde r s t a ndi ngoft hepa r a met r i cpr oc e s s , a l l owsonet oc i r c umv entma nyha s s l e swi t h dr a wi ngs , whi l ea l l owi ngonet oe x per i me nts i mpl y , wi t ht heus eofa s s oc i a t i ons , i nput s a ndout put s .

RESEARCHPROJ ECTCUT: DESI GNMETHODS CI TYT OURBANS PRAWLRE L AT I ONS HI P

8

Gr a s s hoppe re x pe r i me nt a t i onl e a dt hec onc eptof ex pr e s s i v edy na mi s mi npos s i bl ef or mf or t heGa t e wa ypr oj ec t .

T hr ought hec r e a t i onofas e r i e sofe x t r ude dc ur v e swhi c hc oul dbe a l t er edi ndi v i dua l l ya nds e que nc edi nar ow, a nges t ur eof mov e menta ndt r a ns f or ma t i on s t a r t e dt ot a k ef or m.

T he s es eque nc eof ofc ur v e sc oul dbei n�uenc edbya nunl i mi t e dr a nge of i n�uenc es , i nwhi c hwepr e domi na nt l yf oc us e doni ma ges a mpl e r sa ndma t hema t i c a l f or mul a s .

T hei ni t i a l pr oc es si nv ol v edl i nes , whi c hwe r ee x t r ude do�apl a nea tl e ngt hsde pe nda nton i ma ges a mpl e s .

T he s er owsofl i ne swe r et he nl of t e dt oge t he rt opr oduc eas e r i e sofc ut s .

T hi spr oc e s sl e a dt hede s i gnt ea mt oc r e a t eas ur f a c e , whi c hwa st he nt obedi v e di nt o poi nt sa ndex t r udedba s e dona s s oc i a t i v ei ma ge s .

T hepoi nt swe r et hent r a ns f or me di nt o c ur v es , byc onne c t i ngt he mt oc ol umns .

T hei nt entoft hede s i gndi r e c t i on, wa st ogr a dua l l yl e a da ni ndi v i dua l i na ndoutoft he Wy ndha m Ci t yc r ea t i ngas e ns eof a r r i v a l a ndmot i on.

T hei n�uenc ei nt het r a ns f or ma t i on wi l l bedr a wnf r omWy ndha m Ci t i e sf a s tgr owi nga nde x pa ndi ngna t ur e , ge s t ur i ngac ha nge f r om t hec i t i e sde ns i t yt oawi de rope ns ubur b.

T hena t ur eof t hede s i gndr a wsapor t i onof i t ’ si n�ue nc ef r om t hemot i onof a ni ma t ed f or ms , dr a wi ngc a pt ur e sf r om c ha nge sa ndf or mf r om numbe rs l i de rv a l ue s , s i mi l a rt ot he Poi ntAut hor i t yGa t e wa yBr i dge .

RESEARCHPROJ ECTCUT: F ABRI CATE

T hede s i gnwa st hen�a t t e ne da nds i mpl i �e df or f a br i c a t i on, whi c hwa sa ne �c i e ntpr oc e s sduet ot he number i nga nds pee dof f a br i c a t i on.

Uponr ec e i v i ng f e edba c k , t hef or m wa sr e c ons i der e di tdi dn’ tqui t e hol da nyr e l a t i ons hi pt ot heWy ndha m Ci t yS i t ea nd di dnote mbodyt hei ni t i a l de s i gnobj e c t i v e sof mov eme nta ndj our ney .

T hef a br i c a t i onpr oc e s s f ur t her e dt hede s i gni de a sa ndc onc e pt sa st he c ons t r uc t i ona l l owe dust oc ons i de rt hedi �er e nt me t hodsempl oy e dwhent r a ns i t i oni ngf r om di gi t a l t ophy s i c a l mode l .

RESEARCHPROJ ECTCUT: DEVEL OPMENT

T hedes i gnbe ga nt ot a k eal e s sl i nea rf or m, a sI tdr e wi n�uenc esf r om mot i on i nt e r t wi ni ngi nmi da i r .

He nc et hedi r ec t i onoff or me l ev a t i ononas us pendedwi r e f r a me .

T hef or me rs ec t i onsdr a wnf r om i ma gea s s oc i a t i onswer et he nt r a ns l a t edi nt or ound f or ms , r e t a i ni ngt hemot i f ofe x pa ndi ngt owa r dsWy ndha m Ci t y .

RESEARCHPROJ ECTCUT: FI NAL &@A)B?:C<)DA>?E:)DFCG>)?:B<=A:;A)BF9H)I@A)FA<CI?9:>@?J)KAIGAA:)I@A) 3A<K9=F:AL>)#M*)C:D)NO:D@CH)#?IOP)&@A)>;=<JI=FA)AHK9D?A>)I@A) DO:CH?>H)C:D)AQ9<=I?9:)9B)NO:DCHR)I@F9=E@)?I>)B<=?D?IO)9B)H9QAHA:I) C:D)IFC:>?I?9:)9B)DAIC?<P &@A)>;=<JI=FA);CJI?QCIA>)I@A)CIIA:I?9:)9B)IFCQA<<AF>)I@F9=E@)?I>) AHJ<9OHA:I)9B)ASJFA>>?QA)DO:CH?>HR)G@?;@)?:)I=F:)AQ9TA>)C)>A:>A)9B) U9=F:AOR)JF9EFA>>)C:D)H9DAF:?>H)?:)I@A?F)@ACFI>P) &@A)AQ9<Q?:E)>@CJA>)EA:AFCIA)C)>A:>A)9B)H9QAHA:I)C:D)AS;?IAHA:IR) G@?<A)>AFQ?:E)I@A)J=FJ9>A)9B)C),CIAGCO)C>)?I)E=?DA>)IFCQA<<AF>)?:)C:D)9=I) 9B)NO:DCH)#?IOP)&@A)>;=<JI=FA)C<>9)DFCG>)?I>)?:B<=A:;A)BF9H)I@A) NO:DCH)#?IO)#9=:;?<)<9E9R)G@?;@)ASJFA>>A>)DO:CH?>H)C:D)B<=?D?IO)9B) H9QAHA:IP)&@A)>;=<JI=FA)>AFQA>)I9)AQ9TA)C)>A:>A)9B)J<CO)C:D)C)Q?>=C<) A:ECEAHA:I)G?I@)I@A)DA>?E:)C>)DF?QAF>)JC>>)KOR)>?H?<CF)I9)I@A)>A:>A)9B) AS;?IAHA:I)G@A:)B<?JJ?:E)I@F9=E@)C)B<?J)K99TP

CONCL US I ON Uponr e c ei v i ngf e e dba c kf r om t hec r i tpa ne l , anumbe rof c ons i de r a t i onsmus tbec ons i der e dt of ur t he rt hede s i gn.

T he ma i ni s s uei nv ol v esr e t ur ni ngba c kt ode s i gnpr i nc i pa l sa nd s e a r c hi ngf oramot i fa ndi n�ue nc ewhi c hha st hepowert o i nf or mt hede s i gn.

T hee x pl or a t i onofl i t e r a l , nonl i t e r a l s y mbol i s m mus tbepus he dc oi nc i di ngwi t ht hee x pl or a t i on ofgr a s s hoppe r ' sl i mi t s .

Gr a s s hopperma ypr ov i det heme a ns a ndt ool st oge ne r a t epa r a met r i cmode l l i ng, howe v e rmus t notbea l l owe dt ol i mi tt hede s i gnpr oc e s si nt e r msof pur pos ea ndr e a s on�ndi ng.

RE F E RE NCE S Re a di ngs Bur r y , Ma r k( 2011) .

S c r i pt i ngCul t ur e s : Ar c hi t ec t ur a l Des i gn a ndPr ogr a mmi ng( Chi c he s t e r : Wi l e y ) , pp.

8-71.

Y e hudaE .

Ka l a y , Ar c hi t e c t ur e ' sNewMe di a: Pr i nc i pl e s , T he or i e s , a ndMe t hodsofComput e r Ai de dDe s i gn ( Ca mbr i dge , Ma s s . : MI TPr e s s , 2004) , pp.

5–25 Be nPe l l , ‘ Ga nt e nbe i nVi ne y a r dF a c a de’ , i nT heAr t i c ul a t e S ur f a c e: Or na me nta ndT e c hnol ogyi nCont empor a r y Ar c hi t ec t ur e( Ba s e l , L ondon: Bi r k hä us e r; S pr i ngerdi s t r i but or , 2010) , pp.

178-183 Webs i t e s ht t p: / / www. gr a ma z i ok ohl e r . c om www.

Gl f or m. c om