TECHNOLOGY ကုမၸဏီအဖြ႔အ ဲ စည္းအဆင့္ အခ်က္အလက္သိမ္းဆည္းတြက္ခ်က္မႈ Scale-Up ေ႐ွး႐ိုးစြပံဲ ုစံ ကြန္ပ်ဴတာ (သို႔) စက္ကိရိယာ တစ္လံုးတည္းျဖင့္ အခ်က္အလက္ သိမး္ ဆည္း တြကခ ္ ်က္မသ ႈ ည္ စက္ကရ ိ ယ ိ ာကို အဆင္ျ့ မွငတ ့္ င္မ၌ ႈ လ ြ ယ္ ကူ မ ႈ ႐ိ ွ ေ စ သ ည္ ။ ဥ ပ မ ာ အ ခ ် က္ အ လ က္ ပ မ ာ ဏ မ ် ာ း ျ ပ ာ း လ ာ ၍ သိမ္းဆည္းမႈေနရာ မလံုေလာက္ေတာ့သည့္အခါ ပို၀င္ဆန္႔ႏုင ိ ္ေအာင္ Storage အ႐ြယ္ကို တိုးေပးျခင္း (သို႔မဟုတ္) တြက္ခ်က္သည့္စက္ကိရိယာ ေႏွးေကြးမႈ ျဖစ္လာပါက စက္သစ္ တစ္စံုလံုးျဖင့္ အစားထိုး အဆင့္ျမွင့္တင္ျခင္း တို႔ ျဖစ္သည္။ ၎စနစ္ ၏ ေကာင္ း ခ်က္ မ ွ ာ စရိ တ္ ကုိ အေတာ္ အတန္ ေခြ ် တာႏိုင္ ျ ခင္ း ႏွ င့္ အခ်က္အလက္စီးဆင္းမႈ သိပ္မမ်ားသည့္ ကုမၸဏီအဖြ႔အ ဲ စည္းအတြက္ သင့္ေတာ္ ႏိုင္ ေ သာ္ လ ည္ း Big Data အဆင့္ အခ်က္ အ လက္ မ ်ားအတြ က္ မူ စနစ္ မ ွ ာ လံုေလာက္မႈ မ႐ိွေတာ့ပါ။ Scale-Out ကြန္ပ်ဴတာ (သို႔) စက္ကိရိယာ အလံုးမ်ားစြာျဖင့္ အခ်က္အလက္ သိ မ္ း ဆည္ း တြ က္ ခ ်က္ မ ႈ ပံု စံ ျဖစ္ ျ ပီ း ၊ လက္ ႐ ိ ွ ၌ အမ်ားမွ အထူ း သျဖင့္ အခ်က္အလက္စီးဆင္းမႈ ပမာဏ မ်ားျပားေသာ ကုမၸဏီ အဖြ႔အ ဲ စည္းၾကီးမ်ား၌
မည္ သို ႔ ပ င္ ျဖစ္ ေ စကာမူ အကယ္ ၍ လု ပ္ င န္ း ႐ွ င္ မ ွ Big Data စနစ္ ကို
ႏွစ္သက္သံုးစြေနသည္ ဲ ့ ဤ Scale-Out ပံုစံသည္ Big Data စနစ္ႏွင့္ ေဆာင္ယူ
ကုမၸဏီအဖြ႔အ ဲ စည္းအတြင္း စတင္ ေဆာင္ယူ သံုးစြရန္ ဲ အစီအစဥ္႐ွပ ိ ါက စဥ္းစားရမည့္
သံု း စြ ရန္ ဲ သင့္ ေ တာ္ သ ည္ ။ ၎စနစ္ ၏ ေကာင္ း ခ်က္ မ ွ ာ ကြ န္ ပ ်ဴတာ (သို ႔ )
အေရးအၾကီးဆံုးအခ်က္မွာ Development ႏွင့္ Data Scientist လိုင္းကို ေကာင္းစြာ
စက္ကိရိယာ တစ္ခ်ဳ႕ိ ပ်က္စီး ခ်ဳ႕ယြ ိ င္းမႈ ျဖစ္သည့္တိုင္ေအာင္ အျခားစက္မ်ားျဖင့္
နားလည္သည္လ ့ ပ ူ ဂ ု ဳလ္ ၢ ိ အရင္းအျမစ္ ျဖစ္သည္။ အကယ္႐ွ ိ ႐ိေ ွ နသည့္ လူအရင္းအျမစ္ျဖင့္
စနစ္ကို ဆက္လက္ လည္ပတ္ေစႏိုငျ္ ခင္း ျဖစ္သည္။ အျခားအားသာခ်က္ တစ္ခမ ု ာွ
အဆိပ ု ါ စနစ္ကို ဖြျ႔ ဖိံ ဳးေဖာ္ေဆာင္လပ ို ါက ေရာက္႐လ ွ ိ ာေတာ့မည့္ ေျပာင္းလဲမမ ႈ ်ားအတြက္
ကြ န္ ပ ်ဴတာ (သို ႔ ) စက္ ကိ ရိ ယ ာ အလံု း မ်ားစြ ာ ျဖင့္
အဆင္ သ င့္ ျဖစ္ ေ နေစရန္ ၎တို ႔ ကို ကနဦ း အခ် ိန္ က တည္ း ကပင္ ေစာစီ း စြ ာ
လု ပ္ ကို င္ ေ စျခင္ း ေၾကာင့္
ေလ့က်င့္မြမ္းမံမႈသင္တန္းသို႔ ပို႔ေဆာင္တက္ေရာက္ေစျခင္း ျဖစ္သည္။
အခ်က္အလက္မ်ားကို လ်င္ျမန္စြာ စိစစ္တြက္ခ်က္ႏုင ိ ္စြမ္း ႐ိွျခင္း ျဖစ္သည္။
EXECUTIVE SUMMARY Information is considered as a resourceful factor for every business and activity, particularly in manufacturing business that using advance and vary technology. Nowadays, the ages of Big Data has begun, it is the ages that provide plenty of information which always transfer, exchange and forming up a new one through internal and external corporate’s networking all the time. The officer could compare and filter the information through proper condition to provide the accuracy result. To use a Big Data for manufacturing works or corporation could separate into 3 part which are 1. Internal Data This type of data is gathering from internal process or activity of an organization such as workforce detail, production plan, internal service or the analyzed data from each department. 2. External Data An essential data to provide for support and referable business’s performance. These data could acquire from organization, company, public sector or stores whether commercial or not and also international or domestic trading. 3. Personal Data Personal information, for example, personal data of customer, customer’s opinion or customer’s attitude to the product. Another condition to bring in Big Data to the organization is human resource. They must be acknowledged about the job in development and data analysis science greatly in order to manipulate the huge information to take any chance in the market.
24 MODERN MANUFACTURING MYANMAR EDITION