del g Data
g, surge el concepto de Big Data ciendo una ventaja competitiva as empresas. lo define como los datos que son rincipales: volumen, velocidad, complejidad • Magnético. Se refiere a la capacidad de "atraer" a todos los datos, viejos y nuevos, sin preocupaciones exageradas por su calidad, e incorporarlos de forma rápida para su uso. Este enfoque es opuesto al que se utiliza en un almacén de datos empresarial (Enterprise Data Warehouse) que tiende a "repeler" a los datos de nuevas fuentes, que sólo se pueden utilizar tras su limpieza e integración. En el mundo analítico, incluso en ausencia de datos de ciertos valores pueden tener una relevancia estadística. • Ágil. Se refiere a la posibilidad de ingerir, digerir, producir y adaptar los datos de una manera rápida. Por el contrario, como ya se ha dicho, un Enterprise Data Warehouse requiere de un diseño a largo plazo y una planificación. ¿Cómo los datos pueden ser útiles si no es posible extraer la información útil de una manera oportuna? • Profundo. Se refiere a la capacidad de análisis detallado de los datos que van mucho más allá de la tradicional drill-down del Data Warehouse Enterprise. Sofisticados métodos estadísticos se utilizan para ver "los árboles de un bosque, y no sólo el bosque."
Datos
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Por Gustavo Tamaki Senior Account Manager de EMC.
¿El ambiente de Big Data puede eliminar un almacén de datos empresariales (Enterprise Data Warehouse)? No necesariamente. Los entornos pueden ser complementarios, pero con objetivos diferentes, y uno puede ser la fuente de datos de la otra. El enfoque analítico permite a las empresas establecer los objetivos correctos en el futuro, en lugar de limitarse a la imagen más allá de los datos, en una forma ágil. En la práctica, Big Data se puede definir como todos los datos que las actuales tecnologías tradicionales tienen dificultades para abordar. Con el fin de saber si se enfrenta a un problema de Big Data, piense si usted tiene problemas para hacer frente a uno de los siguientes aspectos: almacenamiento, protección, gestión, intercambio, análisis y vista previa. Big Data requiere un nuevo enfoque para hacer frente a todos estos aspectos.
¿Están las empresas utilizando Big Data? Hay empresas con un alto grado de madurez analítica, es decir, las empresas que toman sus decisiones basadas en hechos y que ahora se benefician de una ventaja competitiva estratégica. Algunos analistas confirman que las empresas que adoptan Big Data Analytics tendrán una ventaja competitiva de 20% en todas las métricas financieras sobre sus competidores. ¿Qué se puede hacer entonces con grandes volúmenes de datos?
• Entender mejor a sus clientes. • Anticípese a los cambios en el comportamiento de su mercado. • Decidir cuáles son los mejores objetivos para su campaña. • Predecir fallas de los equipos. • Optimizar los procesos. • Reducir los riesgos.
Setiembre
2012