Google e IA
ESPACIO DE APRENDIZAJE - ESTUDIANTES
ESTUDIANTES. FUNDAMENTACIÓN Y OBJETIVOS DEL PROGRAMA
La inteligencia artificial generativa (IAG) abre un camino para que los estudiantes comprendan y usen tecnologías emergentes de manera ética y productiva. A través de actividades diagnósticas, prácticas y teóricas, los estudiantes exploran desde los conceptos básicos de la IAG hasta su aplicación en proyectos reales, fomentando un aprendizaje activo y personalizado. Este enfoque promueve la reflexión sobre sus experiencias y expectativas, desarrolla competencias digitales clave y refuerza la importancia de la responsabilidad y la ética en el uso de estas herramientas innovadoras.
• Comprender la IAG: Conocer sus fundamentos, características y aplicaciones principales.
• Fomentar el uso ético: Reflexionar y aplicar principios éticos en el uso de la IAG.
• Desarrollar habilidades prácticas: Explorar herramientas de IAG para proyectos creativos y funcionales.
MÓDULO 1
Diagnóstico y Preparación del
Alumnado
Conociendo la realidad de nuestro alumnado
CONTENIDO:
A. Formulario de Google
▪ Cuestionarios adaptados por niveles educativos sobre:
◦ Uso actual de herramientas de IA
◦ Conocimientos previos
◦ Experiencias positivas y negativas
◦ Preocupaciones y dudas
◦ Expectativas de aprendizaje
B. Actividades de diagnóstico gamificadas
▪ Confesiones anónimas: “Mi experiencia con la IA”
◦ Promover la honestidad sobre el uso de IA
◦ Establecer un diálogo abierto
◦ Fomentar la responsabilidad
MÓDULO 2
Fundamentos de la IA Generativa Conceptos básicos
CONTENIDO:
1.1 Teoría: ¿Qué es la IA generativa? (30 min)
◦ Definición y características principales
◦ Diferencia entre IA tradicional e IA generativa
◦ Tipos de IA generativa:
▫ Modelos de lenguaje
▫ Generación de imágenes
▫ Generación de audio
▫ Generación de código
1.2 Actividad práctica: "Pensando como una IA" (60 min)**
◦ Empezamos con Quickdraw (¿Cómo aprende una IA?) y después crearán un proyecto con Teachable Machine (Entrenando tu primera IA)
MÓDULO 3
Ética y responsabilidad
Teoría: Implicaciones éticas de la IA
CONTENIDO:
• Principios éticos fundamentales en IA
▪ Transparencia y explicabilidad
▪ Responsabilidad y rendición de cuentas
▪ Justicia y equidad
▪ Beneficencia y no maleficencia
• Casos de estudio de dilemas éticos en IA
• Recomendaciones para los estudiantes de la UNESCO sobre ética en IA
B. Actividades de diagnóstico gamificadas
▪ Detectives de Fake News
▪ "Detectando sesgos"
MÓDULO 4
Implementación, uso práctico y efectivo de la IAg para estudiantes
CONTENIDO:
• Actividad práctica ¿Házme o ayúdame a hacer?
• Explorando herramientas de IA
• RETOS
MÓDULO 5
Elaboración de las normas de uso
CONTENIDO:
• Propuesto para el próximo curso.
• En este curso las normas fueron impuestas por el equipo directivo pero pensamos que deben ser elaboradas conjuntamente con los grupos.
