اقسام الذكاء الاصطناعي - استخدامات مذهلة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺬﻫﻠﺔ‬‫ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ُ ،‬ﻳَﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻈﺎًﻣﺎ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﺘﻤﺪد ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‪.‬‬ ‫ﻣﻦ أدوات ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻔﺎﺋﻘﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ﻣﺮوًرا ﺑﺎﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﻮي اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ‪ ،‬ﺗﺘﺠﻠﻰ ﺗﺴﺎؤﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﺣﻮل ﺗﺄﺛﲑه‬ ‫وآﻓﺎﻗﻪ‪ .‬ﻧﺴﺘﻜﺸﻒ ﺗﻔﺎﺻﻴﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺜﻮرﻳﺔ وﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻨﻚ ﺗﻌﻠﻤﻬﺎ ﻓﻲ ﺟﺎﻣﻌﺎت‬ ‫ﻋﺮﺑﻴﺔ ﻣﺘﻤﲒة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﻮر ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱪ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻌﴫ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺤﺪث‬ ‫ﺗﺤﻮًﻻ ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﻦ ﺧﻼل ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ‬ ‫اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ُ .‬ﺗﻌﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻟﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﺴﺘ ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﻌﺘﱪ ﺷﺒﻜﺎت اﻷﻋﺼﺎب اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‬ ‫)‪ (Neural Networks‬واﺣﺪة ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﻬﺎﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺘﻘﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﺨﺼﺺ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﻮى‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺘﻔﺎﺻﻴﻞ ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‪ .‬ﻣﻊ اﻧﺘﺸﺎر اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﺴﺤﺎﺑﻴﺔ‬ ‫واﻟﻘﺪرات اﻟﺤﺴﺎﺑﻴﺔ اﻟﻤﱱاﻳﺪة‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﺑﺎﻹﻣﻜﺎن ﺗﺪرﻳﺐ ﻧﻤﺎذج اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬا ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆات‬ ‫وإﺛﺮاء اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة وﻋﻼج اﻟﺼﻮر ﻹزاﻟﺔ‬ ‫اﻟﻀﻮﺿﺎء وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺠﻮدة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﻣﺠﺎل ﻣﻬﻢ ﺿﻤﻦ ﻧﻄﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ وﻓّﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ‪ NLP‬ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻘﻊ ﻋﻠﻰ ﻋﺎﺗﻖ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻬﻢ ﺳﻴﺎق اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ردود ﻣﻨﺎﺳﺒﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ودﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﺗﻜﻤﻦ أﻫﻤﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎﻧﻲ ﻣﻊ اﻵﻻت‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﻗﺪرة ﻋﻠﻰ ﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻄﻠﺒﺎت‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻟﻨﺼﻴﺔ واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺘﺴﻢ ﺑﺎﻟﻮاﻗﻌﻴﺔ واﻟﻔﻬﻢ اﻟﺴﻠﻴﻢ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﻄﻮرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻮﻓﺮ ﻟﻬﺎ اﻟﻘﺪرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻛﺒﲑ‪ .‬ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻔﺎءة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‬ ‫وﺣﱴ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟ اﻳﺎ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻫﻲ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺘﻜﻠﻔﺔ ﻣﻊ زﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ واﻟﺪﻗﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف اﻟﻤﺘﻐﲑة واﻟﻌﻤﻞ ﺗﺤﺖ‬ ‫ﺿﻐﻮط اﻟﺼﻮاﻣﻊ اﻟﻤﻐﻠﻘﺔ ﺑﺈﺗﻘﺎن‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺸﻜﻞ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﺴﺎﺳﺔ واﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻴﺔ داﺧﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﻓﻬﻢ ﻣﺤﺘﻮاﻫﺎ ﻣﺜﻠﻤﺎ‬ ‫ﻳﻔﻌﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻓﻲ اﻟﺰﻣﻦ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﻷﻏﺮاض ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻬﻮﻳﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻷﻏﺮاض أﻣﻨﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺠﻐﺮاﻓﻲ ﻟﻠﺼﻮر اﻟﻔﻀﺎﺋﻴﺔ‬ ‫ﺗﻘﻴﻴﻢ ﺟﻮدة اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‬ ‫ﺗﻌﺰز ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻛﻔﺎءة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻔﺎﻋﻠﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺎدﻳﺔ وﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫دﻗﺔ اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻫﺎﺋًﻼ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻮﻓﺮ‬ ‫ﻛﻔﺎءة ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ اﻟﻌﻤﻞ وﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪ .‬وﻗﺪ أﺻﺒﺤﺖ ﺷﺎﺋﻌﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﱱاﻳﺪ ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ﻷﻧﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﺠﻮدة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻷﻣﻦ‬ ‫واﻟ اﻗﺒﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﺻﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﻗﺪ ﻳﻌﺠﺰ اﻹﻧﺴﺎن ﻋﻦ رؤﻳﺘﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ واﻟﻜﺸﻒ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫ﻣﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻷدوات ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﺑﺪﻗﺔ ﻛﺒﲑة‪ .‬ﻫﺬا ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺼﻨﻊ‬ ‫ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﻤﺆﺳﴘ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻷﺧﺮى ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫ورﻓﻊ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﺎ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ؟‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻮﺻﻔﻪ ﻣﻈﻠﺔ ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻨﻪ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻨﻈﻢ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﺗﺠﺪر اﻹﺷﺎرة إﻟﻰ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﺘﻄﻠﺐ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﺗﻌﻤﻞ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻗﻮاﻋﺪ ﻣﱪﻣﺠﺔ ﻣﺴﺒًﻘﺎ أﺣﻴﺎًﻧﺎ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﺘﻐﻠﻐﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺟﻮاﻧﺐ ﻋﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم‪ .‬ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ ﻣﺜﻞ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟـ‪:‬‬ ‫اﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻠﻰ اﻷﺳﺌﻠﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﻨﺒﻬﺎت‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻄﺮﻗﺎت واﻻزدﺣﺎﻣﺎت اﻟ ورﻳﺔ وﺗﺠﻬﲒ أﻓﻀﻞ اﻟﻤﺴﺎرات‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻧﻈﻢ اﻷﻣﺎن ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎزل ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﻜﺎﻣﲑات اﻟﺬﻛﻴﺔ وأﺟﻬﺰة اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺲ ﻓﻘﻂ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮاﺣﺔ ﺑﻞ أﻳًﻀﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﺧﺪﻣﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ذات ﻛﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬