اقسام الذكاء الاصطناعي - مستقبل بلا حدود

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﺑﻼ ﺣﺪود‬‫ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ ﻳﺘﺴﺎرع ﻓﻴﻪ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪ ،‬ﻳﱪز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻌﻨﴫ ﻣﺤﻮري ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ‪ .‬ﻓﻬﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻋﻦ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ؟ أو ﻛﻴﻒ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻓﻬﻤﻨﺎ؟ دﻋﻨﺎ ﻧﺴﺘﻜﺸﻒ ﻛﻴﻒ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻴﺎل اﻟﺠﺪﻳﺪة ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻄﻮر‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ واﺳﺘﻜﺸﺎف‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺪ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ذاﺗﻲ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﺎرﻳﺨﻴﺔ ﻟﺘﻮﻟﻴﺪ ﻧﻤﺎذج‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ أو اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻤﻌﺰل ﻋﻦ اﻟﺘﺪﺧﻞ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ اﻷﺷﺠﺎر‬ ‫اﻟﻘﺮار واﻟﻌﻨﻘﺪة واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻣﻦ أﺷﻬﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻣﺴﺘﻮى ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ‬ ‫ﺗﺸﺒﻪ اﻟﺒﴩ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة‪ ،‬وﺗﺮﺟﻤﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺎت اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮت اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻄﻮر‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﴪﻋﺔ ﻟﻴﻠﻌﺐ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺤﻴﻂ ﺑﻬﺎ‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺗﻤﺜﻞ ﺟﴪ اﻟﻮﺻﻮل ﺑﲔ اﻵﻟﺔ واﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺒﻪ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺪردﺷﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ وﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ‪ NLP‬ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫ﺗﻔﺎﻋﻠﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺠﻤﻞ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺴﻤﺎة‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻟﻠﻨﺼﻮص ﻣﻦ أﺟﻞ ﺗﺤﻮﻳﻞ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ إﻟﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻳﻤﻜﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت ﺗﺤﻘﻴﻖ‬ ‫ﺗﻮاﺻﻞ أﻛﱶ ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ ﻣﻊ ﻋﻤﻼﺋﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة ودﻗﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻻﺳﺘﻜﺸﺎف‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺠﺮاﺣﺔ‬ ‫اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻨﻘﻴﺐ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة‪ .‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺘﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪراﺗﻬﺎ وإﻧﺘﺎﺟﻴﺘﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﻳﺘﻴﺢ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﻤﺴﺘ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﺤﺮﻛﺔ واﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻣﻊ ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻷﻃﺮ واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﺒﻜًﺮا‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز‪.‬‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ ﺑﻄﺮق ﺟﺪﻳﺪة وﻏﲑ ﺗﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺠﺎﻻن ﻣﺮﺗﺒﻄﺎن وﻟﻜﻦ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻓﺮوق ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﻌﻠﻢ اﻷوﺳﻊ اﻟﺬي ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﺜﻞ اﻟﺒﴩ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ ﺟﺰًءا ﻓﺮﻋًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج وﺑﺮاﻣﺞ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺎﻷﺳﺎس ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺘﻨﺒﺆ أو اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺴﺘﺨﻠﺼﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أن ﻳﺸﺘﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت أﺧﺮى ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻏﲑﻫﺎ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺘﺨﺼﺼﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻮﺟﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ اﻟﻄﻼب ﻣﻦ دراﺳﺔ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻘﺪم‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪- :‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ‪ -‬اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‬ ‫ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن ‪ -‬ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻄﻼب‬‫اﻻﻧﺪﻣﺎج ﻓﻲ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻬﺎرات واﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻨﺎﻫﺞ ﻋﻠﻤﻴﺔ ﺣﺪﻳﺜﺔ‬ ‫وﻣﺨﺘﱪات ﻣﺠﻬﺰة ﺑﺄﺣﺪث اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﺘﺪ ﺗﺄﺛﲑه ﻟﻴﺸﻤﻞ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﻧﺴﺘﺨﺪﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ واﻟﻤﻬﻨﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ - :‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪- .‬‬ ‫ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﱵ ﻧﺮاﻫﺎ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت ﻣﺜﻞ ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ وأﻣﺎزون واﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪم ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻫﺘﻤﺎﻣﺎﺗﻪ وﺳﻠﻮﻛﻪ‪- .‬‬ ‫ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻷﻣﺎن اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻓﺮاد‪ .‬إن ﺗﻠﻚ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻻ ﺗﺴﻬﻞ‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ ﻓﺤﺴﺐ‪ ،‬ﺑﻞ ﺗﻘﻮد أﻳًﻀﺎ إﻟﻰ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﺮاﺣﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫** اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ **‬ ‫ﺗﻘﻮم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺑﺎﻋﺘﻤﺎد ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وزﻳﺎدة اﻟﺠﻮدة‪ .‬ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻹﻧﺘﺎج وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻞ‪ .‬أﻣﺎ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻤﺎﻟﻲ ﻓﺘﻮﻓﺮ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻼت دﻗﻴﻘﺔ ﻟﻸﺳﻮاق وﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﺘﺜﻤﺎرﻳﺔ‬ ‫ﻣﺴﺘﻨﲑة‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ وﺗﻤﻜﲔ اﻷﻃﺒﺎء ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻋﻼﺟﻴﺔ ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺑﻴﺎﻧﺎت وأﺑﺤﺎث دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻋﺘﻤﺎد اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻓﻲ رﻓﻊ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮى اﻟﻜﻔﺎءة وﺧﻔﺾ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ ﺑﻤﺎ ﻳﻌﺰز اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮى ﻋﺎﻟﻤﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت واﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻮاﻋﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻻ ﺗﺰال ﻫﻨﺎك ﺗﺤﺪﻳﺎت ﺗﻮاﺟﻪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﻮاﺳﻌﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﻌﺎﻟﻢ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‪ - :‬اﻟﻘﻀﺎﻳﺎ اﻷﺧﻼﻗﻴﺔ اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﺨﺼﻮﺻﻴﺔ وﺣﻔﻆ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ‪ -‬ﴐورة ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﴩﻳﻌﺎت وﺳﻴﺎﺳﺎت ﺗﻨﻈﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ‪ -‬اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻌﺎون ﺑﲔ اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ واﻟﻘﻄﺎع‬ ‫اﻟﺨﺎص ﻟﺘﻌﻈﻴﻢ اﻟﻔﻮاﺋﺪ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺴﻠﺒﻴﺎت اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ ﻣﻊ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‪ ،‬ﻳﺒﻘﻰ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫واﻋﺪًا إذ ﻳﺘﻮﻗﻊ أن ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ إﻳﺠﺎد ﺣﻠﻮل ﻟﻠﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺸﻜﻼت‬ ‫اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻐﲑ اﻟﻤﻨﺎﺧﻲ وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت وﺟﻮدة‬ ‫اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬