اقسام الذكاء الاصطناعي - ابتكارات مستمرة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﺑﺘﻜﺎرات ﻣﺴﺘ ة‬‫ﻳﱱاﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ اﻟﻔﻀﻮل ﻷﻗﺴﺎﻣﻪ‬ ‫اﻟﻤﺘﻌﺪدة واﻻﻣﺘﺪاد ﻏﲑ اﻟﻤﺤﺪود ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫إﻟﻰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻳﺘﻐﲑ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﺟﺬري‪ .‬ﻫﻞ ﺗﺮﻏﺒﻮن ﻓﻲ اﻛﺘﺸﺎف‬ ‫ﻛﻴﻒ ُﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻤﻨﺎ وﻣﺎ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺪرﻳﺴﻪ؟ ﺗﺎﺑﻌﻮا ﻣﻌﻨﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻄﻮًرا وﺗﺄﺛًﲑا ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬وﻟﻜﻦ ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ‬ ‫ُﻳﺨَﻠﻂ ﺑﲔ ﻣﻔﻬﻮﻣﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﻗﺪرة‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺴﻠﻮك اﻟﺒﴩي واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻟﺘﻨﺒﺆات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ُﻣﺴﺒﻘﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ أﺣﺪ أﻓﺮع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﺑﻨﻴﺔ‬ ‫اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻣﻦ ﺧﻼل ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة‪ُ .‬ﻳﺴَﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ‪ .‬وﻗﺪ‬ ‫أﺣﺪث ﻫﺬا اﻟﻔﺮع ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‬ ‫ﺗﻔﻮق ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻷﺣﻴﺎن اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌّﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺗﺨﺼًﺼﺎ ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ وإﻧﺘﺎﺟﻬﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ‪ ،‬وﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮت‬ ‫اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻵراء ﻋﻠﻰ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻣﺴﺘﻮى ﻋﺎٍل ﻣﻦ اﻟﻔﻬﻢ‬ ‫واﻟﺪﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻟﻘﺪ أدﺧﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﻌﻤﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ دون إﴍاف دﻗﻴﻖ ﻣﻦ‬ ‫اﻹﻧﺴﺎن‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﺣﱴ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺰراﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل إدارة اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ واﻟﺮي اﻟﺬﻛﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺠﺎًﻻ ﻫﺎًﻣﺎ آﺧﺮ ﺿﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ رؤﻳﺔ‬ ‫وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻷﻏﺮاض اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻠﻜﺸﻒ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض‪.‬‬ ‫ﺗﻮﺟﻴﻪ اﻟ ﻛﺒﺎت ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﺬﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻞ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﺠﺎًﻻ ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻮﻓﲑ ﻗﺪرات‬ ‫اﺳﺘﺜﻨﺎﺋﻴﺔ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻴﺢ‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ واﻟﻘﻴﺎم ﺑﺎﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻮاﺳﻄﺔ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻧﻘﻄﺔ ﺗﺤّﻮل ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺨﻄﺄ اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺜﲑة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻛﻲ ﺗﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" ﻣﺎ ﺣﻮﻟﻬﺎ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬وﻫﻮ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻧﻄﺎق واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻄﺮﻳﻖ‬ ‫واﻟﺤﻮاﺋﻞ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺪ ﻫﻮﻳﺔ اﻷﺷﺨﺎص واﻷﺷﻴﺎء ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪.‬‬ ‫ﻗﺮاءة وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص داﺧﻞ اﻟﺼﻮر ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺼﻮص )‪.(OCR‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﻷﻏﺮاض اﻟ اﻗﺒﺔ واﻷﻣﻦ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﻳﻨﻈﺮ إﻟﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﺄداة ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺴﺒﺐ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺳﺘﻨﺒﺎط اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺮؤى ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ وﺑﺪﻗﺔ ﻣﺘﻨﺎﻫﻴﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﻌﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻬﺎﻣﺔ‬ ‫اﻟﱵ ُﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻬﻴﺌﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻷﻋﻤﺎل واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﺘﻀﻤﻦ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺨﻄﻮات ﻣﺜﻞ ﺟﻤﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫ﺗﻨﻈﻴﻔﻬﺎ‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ ،‬وﺗﺼﻮر اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺴﺘﻨﺒﻄﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻻﻫﺘﻤﺎم اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﺑﻤﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ أدى إﻟﻰ ﺗﺄﺳﻴﺲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ُ .‬ﺗﺪﺧﻞ‬ ‫ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ ﻣﻨﺎﻫﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺘﻨﺎول ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت‬ ‫ﺗﺘﻌﻠﻖ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆﺳﺲ ﻟﺠﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﻄﻮرﻳﻦ واﻟﻤﺒﺘﻜﺮﻳﻦ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ إﺣﺪاث ﺗﻐﻴﲑ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول‬ ‫واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﻴﻮم‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻷﻣﻮر اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻈﻬﺮ ﻓﻲ ﻛﺜﲑ‬ ‫ﻣﻦ اﻷﺷﻴﺎء اﻟﱵ ﻧﺴﺘﺨﺪﻣﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ روﺗﻴﲏ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻼت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي‬ ‫وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻮﺻﻴﺔ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت واﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻷﻣﺜﻞ ﻟﻠﴩاء ﻋﱪ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺘﺎﺟﺮ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ وﺳﺎﺋﻞ اﻻﺗﺼﺎل اﻟﺬﻛﻲ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻣﻬﺎﻣﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﻳﺠﻌﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﻛﱶ راﺣﺔ وﻛﻔﺎءة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬