اقسام الذكاء الاصطناعي - استخدامات متعددة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺘﻌﺪدة‬‫ﺗﺨﻴﻞ ﻋﺎﻟﻤًﺎ ﻳﺘﻌﺪى ﺣﺪود اﻟﺨﻴﺎل ﻳﻘﻮده اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻳﻨﻄﻠﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﻌﻴﺪ‬ ‫ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻓﻲ ﺟﻮﻟﺔ اﺳﺘﻜﺸﺎﻓﻴﺔ ﺗﺘﻌﺮف ﻓﻴﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻟﻢ ﻳﺴﺒﻖ ﻟﻪ ﻣﺜﻴﻞ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ اﻟﱵ ﺗﻤﺜﻞ ﻗﺎﻋﺪة‬ ‫أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻹﺣﺪاث اﻟﺘﺤﻮل اﻟﺮﻗﻤﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺼﻤﻴﻢ وﺑﺮﻣﺠﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺘﻜﻮن ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ُﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﺘﻌﻠﻢ ﺑﻬﺎ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺨﺮاﺋﻂ اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ ﻟﻠﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وﺗﺨﺰﻳﻨﻬﺎ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻔﺎﻋﻠﻴﺔ دون ﺗﺪﺧﻞ‬ ‫ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ أﺳﺎﳼ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻌﻜﺲ ﺑﻨﻴﺔ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﻌﻤﻞ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻛﻢ ﻫﺎﺋﻞ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ‪ .‬ﺗﻌﲏ ﻫﺬه اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص وإدراك‬ ‫اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ وﺗﻮﻟﻴﺪ ردود ذﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ اﻵﻟﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻬﻢ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻄﻼﻗﺔ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻟﺒﺤﺚ اﻟﺮﻗﻤﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ُﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻣﻬﺎراﺗﻬﺎ وﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة ودﻗﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺑﺮﻣﺠﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻠﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﲑات ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت‬ ‫اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ذاﺗﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻬﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﻧﺠﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻮﺟﻴﻪ اﻟﺬاﺗﻲ ﻓﻲ اﻟ ﻛﺒﺎت‪،‬‬ ‫واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻌﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻗﺮاءة وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻺدراك اﻟﺒﴫي‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات واﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت دﻗﻴﻘﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ‬ ‫اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‪ ،‬وﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﻴﺎدة‪.‬‬

‫اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﺒﻌﻀﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ وﺛﻴﻖ‪،‬‬ ‫ﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻳﺨﺘﻠﻔﺎن ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﻮاﻧﺐ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺼﻄﻠﺢ ﺷﺎﻣﻞ ﻳﺸﲑ‬ ‫إﻟﻰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻓﻬﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻤﻴﻢ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻘﻮم ﺑﺘﻌﻠﻴﻢ اﻷﺟﻬﺰة ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺘﺨﻠﺺ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ وﺗﺤﺪد اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫أﻫﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻧﻈًﺮا ﻷﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻮق اﻟﺤﺎﻟﻲ واﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ‪ ،‬ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺨﺼﺺ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺠﺎﻧﺐ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ - (KAUST‬اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت )‪ - (AUB‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ‪ -‬اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺪراﺳﺎت اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ‬ ‫وﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﺸﺎرﻳﻊ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﻪ ﻓﻲ ﻋﺪة‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﺗﺒﺴﻴﻂ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ أﻟﻴﻜﺴﺎ وﺳﲑي‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪.‬‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات‪ ،‬ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺨﺎﺻﺔ‬ ‫ﺑﺮﻛﻦ اﻟﺴﻴﺎرات‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﻮﻓﲑ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻤﺒﻜﺮ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺸﺠﻴﻊ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺒﺤﻮث ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻘﻮم اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪﻋﻢ اﻟﻤﺎﻟﻲ واﻟﻤﻨﺢ ﻟﻠﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﻄﻼب اﻟﺬﻳﻦ‬ ‫ﻳﺪرﺳﻮن ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﻌﻤﻞ اﻟﴩﻛﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ‬ ‫اﻟﻜﺒﲑة ﻣﺜﻞ ﺟﻮﺟﻞ وﻓﻴﺴﺒﻮك ﻋﻠﻰ اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻣﻦ ﺧﻼل إﻧﺸﺎء ﻣﺨﺘﱪات‬ ‫أﺑﺤﺎث وﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺨﱪاء ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬا اﻟﺪﻋﻢ ﻓﻲ ﺗﴪﻳﻊ وﺗﲑة اﻻﺑﺘﻜﺎر وإﻳﺠﺎد ﺣﻠﻮل ﻟﻤﺸﻜﻼت ﻣﻌﻘﺪة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻷﺧﻼﻗﻴﺔ واﻟﻘﺎﻧﻮﻧﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﻫﻨﺎك ﺗﺤﺪﻳﺎت ﻫﺎﻣﺔ‬ ‫ﺗﺘﻌﻠﻖ ﺑﺎﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻷﺧﻼﻗﻴﺔ واﻟﻘﺎﻧﻮﻧﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻗﻀﺎﻳﺎ اﻟﺨﺼﻮﺻﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ‬ ‫ﺟﻤﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻟﺘﺪرﻳﺐ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﻈﻬﺮ ﻣﺨﺎوف ﺣﻮل اﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﻌﺎدل وﻏﲑ اﻟﻤﺘﺤﲒ ﻟﻠﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات‪ ،‬ﺧﺎﺻﺔ ﺗﻠﻚ اﻟﱵ ﺗﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد ﻣﺜﻞ ﻗﺮارات اﻟﺘﻮﻇﻴﻒ أو ﻣﻨﺢ اﻟﻘﺮوض‪.‬‬ ‫ﻣﻦ اﻟﴬوري وﺿﻊ إﻃﺎرات ﻗﺎﻧﻮﻧﻴﺔ ﺗﻀﻤﻦ اﻟﺸﻔﺎﻓﻴﺔ واﻟﻤﺴﺎءﻟﺔ وﺗﺤﺪد ﺣﻘﻮق اﻷﻓﺮاد‬ ‫ﻟﺤﻤﺎﻳﺔ اﻟﺨﺼﻮﺻﻴﺔ وﺿﻤﺎن اﺳﺘﺨﺪام ﻣﻨﺼﻒ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬