اقسام الذكاء الاصطناعي - تخصصات دقيقة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗﺨﺼﺼﺎت دﻗﻴﻘﺔ‬‫ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻨﴫ اﻟﺮﺋﻴﺲ ﻓﻲ دﻓﻊ ﻋﺠﻠﺔ‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر‪ .‬اﺳﺘﻨﺎدًا إﻟﻰ ﻗﻮة ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻳﺘﻴﺢ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ وإﺣﺪاث ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻌﻠﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﺤﻴﻮي‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺒﺎرزة اﻟﱵ أﺣﺪﺛﺖ ﺗﺤﻮًﻻ ﻛﺒﲑًا‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫واﻟﺘﺤﺴﲔ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻮﻓﲑ رؤى ذﻛﻴﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‬ ‫ﻣﺤﺴﻨﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺒﺎرزة؛ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻄﻠﺐ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺧﺼﺎﺋﺼﻪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﺧﺎص ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻜﻼم‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﺟﺪًا‪ .‬ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻗﻮة ﺣﺴﺎﺑﻴﺔ ﻛﺒﲑة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﺼﻌﺐ أﺣﻴﺎًﻧﺎ ﺗﻨﻔﻴﺬﻫﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ‪ .‬وﻣﻊ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻓﺈن إﻣﻜﺎﻧﺎﺗﻬﺎ اﻟﻜﺒﲑة ﺗﺠﻌﻠﻬﺎ ﻣﺤﻂ اﻫﺘﻤﺎم ﻣﱱاﻳﺪ ﻓﻲ‬ ‫اﻷﺑﺤﺎث واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﺤﻮرًا رﺋﻴﺴﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت ﻓﻬﻢ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻮﻟﻴﺪ ﻧﺼﻮص ﻣﺤﻜﻴﺔ أو ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ وﻣﻮﺛﻮﻗﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪ اﻻﻓﱰاﴈ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺪردﺷﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻄﻮرات ‪ NLP‬ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻓﲑ‬ ‫ﻣﻘﺎﻳﻴﺲ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻤّﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺸﺎﻋﺮ اﻟﻌﻤﻼء وﺗﻘﺪﻳﻢ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ﻓﻮرﻳﺔ وذﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻣﺠﺔ ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺸﺎﻗﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﻟﺤﺮﻛﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أداة ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪ ،‬واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ؛ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻄﺎﺋﺮات ﺑﺪون ﻃﻴﺎر ﻟﻸﻋﻤﺎل اﻟﺰراﻋﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ‬ ‫ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻜﺎل ﻹﺟﺮاء ﻣﻬﺎم‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻛﺎﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﻧﻈﻢ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﱯ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ اﻟﻤﻮاﺿﻴﻊ اﻟﻤﻬﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺜﲑ‬ ‫اﻫﺘﻤﺎم اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﻤﻬﺘﻤﲔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻈﻠﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﻌﻠﻢ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫دون ﺑﺮﻣﺠﺔ واﺿﺤﺔ وﻣﺒﺎﴍة‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺰداد أﻫﻤﻴﺔ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﺴﺎرع ﻓﻲ اﻟﻮﻃﻦ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻧﻈًﺮا ﻟﻠﺤﺎﺟﺔ‬ ‫اﻟﻤﺎﺳﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ وﺗﺒﲏ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ .‬وﻟﻬﺬا اﻟﺴﺒﺐ‪ ،‬ﺗﻘﺪم‬ ‫ﻋﺪد ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻦ زاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺎﻣﻞ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻨﻬﻮض ﺑﻬﺎ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم دورات ﺗﺪرﻳﺒﻴﺔ وﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺠﻬﲒ ﺟﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ اﻟﻤﺴﺘﻌﺪﻳﻦ‬ ‫ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺆﺛًﺮا ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة‪ .‬ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺼﺤﺔ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫وﻛﺘﺎﺑﺔ اﻟﺘﻘﺎرﻳﺮ اﻟﻄﺒﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ وﴎﻳﻊ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻨﻘﻞ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ اﻟﻄﺮق أﻛﱶ أﻣﺎًﻧﺎ‪ .‬أﻣﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ ،‬ﺗﺴﻬﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺑﺤﺴﺐ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت‬ ‫اﻟﻄﻼب‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺳﺘﺨﻼص رؤى ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻨﻔﻴﺬ ﻣﻦ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ وﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﺗﺤﺪﻳﺪ‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ذات دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬إﺣﺪى ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬دوًرا ﺑﺎرًزا ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﺪًءا‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﻓﺤﺺ اﻟﺴﻠﻊ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط‬ ‫اﻹﻧﺘﺎج ﺑﺎﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ وأﻣﺎن‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻣﺴﺘﺨﺪم أﻛﱶ ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ وذﻛﺎء‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬