اقسام الذكاء الاصطناعي - التطبيقات العملية

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‬‫ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ ﻳﱱاﻳﺪ ﻓﻴﻪ اﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻜﻠﻤﺔ‬ ‫اﻟﻤﻔﺘﺎﺣﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮﻣًﺎ ﻋﻦ اﻷﻗﺴﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﺬﻛﺎء وﻛﻴﻒ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﻐﲑ واﻗﻌﻨﺎ؟ ﺳﻮاًء ﻛﻨﺖ ﺗﺒﺤﺚ ﻋﻦ ﻓﻬﻢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أم ﺗﺘﻄﻠﻊ إﻟﻰ ﻣﻌﺮﻓﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ ،‬ﻓﺈن إدراك أﺑﻌﺎد اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻳﻤﻜﻨﻪ ﻓﺘﺢ آﻓﺎق ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻚ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬اﻷﺳﺲ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻤﺎن ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﻈﻤﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ دون‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﺪّﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﻨﺪرج ﺗﺤﺘﻪ ﻧﻮﻋﺎن رﺋﻴﺴﻴﺎن ﻫﻤﺎ‪ :‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺨﺎﺿﻊ ﻟﻺﴍاف‪،‬‬ ‫اﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ُﻣﻌﻠﻤﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻏﲑ اﻟﺨﺎﺿﻊ ﻟﻺﴍاف‪ ،‬اﻟﺬي ﻳﻜﺘﺸﻒ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫اﻟﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻴﻮم ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻨﻬﺎ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻼء ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ ،‬ﺗﻄﻮر اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ‪ ،‬واﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﺧﺮى اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرة اﻟﺘﻨﺎﻓﺴﻴﺔ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وُﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج ﺷﺒﻜﻴﺔ ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ُﺗﺤﺎﻛﻲ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﻤّﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﴎﻳﻊ وﻓﻌﺎل‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻛﺎﻧﺖ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻤﺎﴈ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻛﺜًﲑا ﻣﻦ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﺜﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﺧﻄﻮات ﻋﻤﻼﻗﺔ ﻓﻲ اﺗﺠﺎه اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﻌﺘﱪ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪ اﻟﺼﻮﺗﻲ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ" ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت راﺋﺪة ﻟﺠﻬﻮد‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﻌّﺪ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻄﻮًرا‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ُﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﺟﻬﺰة ﻓﻲ اﺳﺘﻴﻌﺎب ﻣﻌﺎﻧﻲ اﻟﻜﻠﻤﺎت واﻟﺠﻤﻞ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أداة اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرة‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ وﺣﱴ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻨﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﻘﻴﻖ أداء ﻋﺎٍل ﻓﻲ ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ذﻟﻚ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺮاﻓﻖ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ﻷداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻜﺮرة ﺑﺪﻗﺔ‬ ‫وﴎﻋﺔ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺨﺪﻣﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﻘﺪم ﻣﺴﺎﻋﺪة ﻟﻠ ﴇ وﻛﺒﺎر اﻟﺴﻦ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻬﻢ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜّﻴﻒ ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺎت اﻟﻌﻤﻞ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩي اﻟﻌﺎﻟﻲ اﻟﻤﺴﺘﻮى‪ ،‬إﺿﺎﻓًﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت ﻋﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﺬاﺗﻲ اﻟﻤﺴﺘ ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺘﱪ ﺛﻮرة ﺣﻘﻴﻘﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻌﻄﻲ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫اﻟﻤﻬﺎرة ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺪﺧﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻠ اﻗﺒﺔ‬ ‫اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‪ .‬ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻷﺟﻬﺰة ﻓﻲ‬ ‫اﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻨﺒﺆات دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﻣًﺮا ﴐورًﻳﺎ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﻴﻮب واﻟ اﻳﺎ‬ ‫اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﻜﻞ ﺗﻘﻨﻴﺔ‪ .‬ﻓﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺑﻨﺎء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء ﺑﴩي‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر واﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﻤﻨﻄﻘﻲ‬ ‫واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳَﻌّﺪ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻤﺎط‬ ‫وﺑﺮاﻣﺞ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﺘﻠﺨﺺ اﻟﻔﺮق‬ ‫اﻟﺮﺋﻴﴘ ﻓﻲ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أداة ﺗﻨﺪرج ﺗﺤﺖ ﻣﻈﻠﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ وﻣﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة وذﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺴﺒﺐ اﻟﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﺠﺪ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ :‬ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺒﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس واﻟﻤﺎﺟﺴﺘﲑ‪ ،‬ﻣﻊ اﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‪ :‬ﺗﻘﺪم دورات ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺪﻣﺞ ﺑﲔ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ :‬ﺗﻮﻓﺮ ﻓﺮًﺻﺎ ﻟﻠﺒﺤﺚ واﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺑﺮاﻣﺠﻬﺎ اﻟﺪراﺳﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺄﻫﻴﻞ أﺟﻴﺎل ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﺨﱪاء اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻮاﺟﻬﺔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻨﺎ ﻣﻼﺣﻈﺔ ﺗﺄﺛﲑه ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻬﺎﺗﻔﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻠﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة‬ ‫اﻟﻨﻘﻞ واﻟﻤﻮاﺻﻼت اﻟﻌﺎﻣﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺮور ذﻛﻴﺔ‪ .‬ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻓﺈن‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ اﻷﻃﺒﺎء‬ ‫ﻣﻦ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﺑﺪﻗﺔ أﻛﱪ‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳًﻀﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎج‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻔﻴﺪ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎج وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﻬﺪر‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﺑﺎرًزا ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ‬ ‫اﻟﺨﻴﺎل اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻷﺟﺴﺎم وﺗﻤﻴﲒ اﻟﻮﺟﻮه ﺣﱴ ﻓﻲ اﻟﻈﺮوف اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬ ‫ُﻳﺴَﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫ﻛﺘﺤﻠﻴﻞ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ودﻋﻢ اﻟ ﻛﺒﺎت اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻓﻲ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺴﺎرات‬ ‫اﻵﻣﻨﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺤﺮًﻛﺎ رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪراﺗﻬﺎ وﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺠﻮدة وإﻳﺠﺎد ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻄﻮرة ﻓﻲ ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﻏﲑ‬ ‫ﻣﻔﻬﻮﻣﺔ ﺑﻄﺮق اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬واﻻﻗﺘﺼﺎد‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ واﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﻤّﻜﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﴩﻛﺎت ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎﺗﻬﺎ اﻟﺘﺴﻮﻳﻘﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻼء ﺑﺪﻗﺔ أﻛﱪ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ُﻣﺨﺼﺼﺔ ﺗﻌﺰز ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬