أقسام الذكاء الاصطناعي - الأدوات والتخصصات

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻷدوات واﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‬‫ﺗﻔﺘﺢ ﻟﻨﺎ أﺑﻮاب اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﺎﻟًﻤﺎ ﻣﻦ اﻟﻔﺮص اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ واﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺜﻮرﻳﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺘﻨﻮع ﺑﲔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻟﻌﻠﻢ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﴬوري‬ ‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺧﺎﺻﺔ ﻓﻲ ﻇﻞ ﺗﺰاﻳﺪ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل واﺳﻊ ﻳﺘﻀﻤﻦ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻗﺴﺎم واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺪ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻔﺮوع اﻟﱵ ﺳﺎﻫﻤﺖ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻳﺸﲑ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة دون‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻨﻤﺎذج ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺘﻜﺮرة ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻟﺘﺠﺎرة واﻟﺘﻤﻮﻳﻞ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﺘﱪ اﻣﺘﺪادًا ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﻮﺣﻰ ﻋﻤﻠﻪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﻮﺟﻮدة ﻓﻲ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻨﻪ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ أﻋﻤﻖ‬ ‫وأدق‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت واﻷﻧﻤﺎط اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻜﻮن اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻣﻦ وﺣﺪات "ﻧﻮروﻧﺎت"‬ ‫ﻣﱰاﺑﻄﺔ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻋﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﻋﻴﻨﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻫﻲ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﻬﺘﻢ ﺑﺎﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮب واﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﻔﻴﺪ اﻹﻧﺴﺎن ﻓﻲ ﻣﻬﺎم اﻟﺘﻮاﺻﻞ واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ وﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻤﺠﻬﺰة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﺗﻌﻤﻞ ﺑﺎﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ وﺗﻨﻔﺬ ﻣﻬﺎﻣًﺎ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻓﻬﻤًﺎ‬ ‫وﺗﻨﻔﻴﺬًا ذﻛﻴًﺎ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﻤﻬﺎم‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج ﺑﺎﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪.‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺠﺮاﺣﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم اﻹﻧﻘﺎذ واﻹﻏﺎﺛﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎﻃﻖ اﻟﺨﻄﲑة‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ زﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻷﻋﻤﺎل وﺗﻘﻠﻴﻞ ﻣﺨﺎﻃﺮ اﻟﺨﻄﺄ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﺘﻤﺜﻞ ﻓﻲ ﻣﻨﺢ‬ ‫اﻵﻻت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ رؤﻳﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫي ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺼﻨﻴﻒ اﻟﺼﻮر‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﺠﺎرب ﻣﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷﻣﻦ وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ أداء‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ذﻛﺎًء وﺗﻔﺎﻋًﻼ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺪﻣﺞ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﺟﻬﺰة اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻵن ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﻄﺐ واﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ رﻓﻊ ﻛﻔﺎءة‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﻴﻂ واﻛﺘﺸﺎف اﻷﺟﺴﺎم واﻟﻌﻮاﺋﻖ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت واﻛﺘﺸﺎف اﻟﺘﻬﺪﻳﺪات‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ وزﻳﺎدة ﻛﻤﻴﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﴬوري اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺗﻠﻚ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺮؤى ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻷﻋﻤﺎل واﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة وﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻨﺒﺆات دﻗﻴﻘﺔ وﻣﺪروﺳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺨﺼﺼﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻷﻛﺎدﻳﻤﻲ واﻟﺒﺤﱻ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﺐ‬ ‫واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ دورات ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺘﺒﲎ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺣﺪﻳﺜﺔ ﻟﱱوﻳﺪ اﻟﻄﻼب‬ ‫ﺑﺎﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ُﺗﻤﻜﻦ اﻟﻄﻼب ﻣﻦ اﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر واﻟﺮﻳﺎدة‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺑﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪.‬‬ ‫ﻓﻤﺜًﻼ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ ﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺗﺠﺮﺑﺔ ﺗﺼﻔﺢ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ‪ .‬ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ واﺑﺘﻜﺎر ﻋﻼﺟﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬