أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يُستخدم؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ُﻳﺴﺘﺨﺪم؟‬‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺜﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻣﻦ أﺑﺮز اﻻﺑﺘﻜﺎرات‬ ‫اﻟﻤﺆﺛﺮة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬إذ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ُﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻻت ﺟﺬرﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺴﻄﻮر‪ ،‬ﻧﺴﺘﻜﺸﻒ ﺑﻌﻤﻖ ﻛﻴﻒ ُﺗﺤﺪث ﺑﲔ ﺛﻨﺎﻳﺎﻫﺎ‬ ‫اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻓﺮﺻﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻓﻬﻢ اﻟﻌﻼﻗﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺸﻜﻞ أﺳﺎس اﻟﺘﻄﻮر‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ .‬ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻌﻼﻗﺔ اﻟﻤﻬﻤﺔ ﺗﺪﻋﻢ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻻﻗﺘﺼﺎد‪ ،‬واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﻨﺠﺎح ﻋﻠﻰ ﺗﻮاﻓﺮ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻐﻨﻴﺔ واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺟﺰًءا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ذات اﻟﻄﺒﻘﺎت اﻟﻌﺪﻳﺪة ﻟﻜﻲ ﺗﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫واﻟﻨﺼﻮص‪ .‬وُﻳﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻵﻟﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻤﻨﻄﻮﻗﺔ ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺒﴩ واﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮد ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻻﺳﺘﻔﺴﺎرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻧﺬﻛﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ .‬ﺗﺸﻬﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﴎﻳًﻌﺎ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﺮوﻧﺔ ﻣﻊ اﻟﻌﻨﴫ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ذﻟﻚ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎﺋﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم‬ ‫اﻟﻤﺘﻜﺮرة أو اﻟﺨﻄﺮة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻞ وﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﴩ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫ُﺗَﻌّﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻛﱶ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻄﻮًرا‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺼﻮر ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ‪،‬‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء واﻟﻮﺟﻮه وﻣﺘﺎﺑﻌﺔ اﻟﺤﺮﻛﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻟﻬﺬا‬ ‫اﻟﺘﺨﺼﺺ‪ ،‬اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻌﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻔﻮاﺋﺪ‪:‬‬ ‫زﻳﺎدة دﻗﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻜﺎل واﻷﻧﻤﺎط‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﻓﻲ وﻗﺖ ﺣﻘﻴﻘﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ﻏﺎﻟﺒًﺎ ﻣﺎ ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﺑﺸﻜﻞ ﺗﺒﺎدﻟﻲ‪،‬‬ ‫ﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻳﺸﲑان إﻟﻰ ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ‬ ‫ﻣﺠﺎل أﻋﻢ ﻳﺴﻌﻰ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﺑﻌﺒﺎرة أﺧﺮى‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻓﺮﻋﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺤﻘﻴﻖ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﺪاﻓﻪ‬ ‫اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‪ ،‬وﻫﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﺪأ ﻋﺪد ﻣﱱاﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻈﺮًا‬ ‫ﻷﻫﻤﻴﺔ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ اﻟﺴﻮق اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ واﻟﻤﻬﻨﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﺮوﻓﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻦ زاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ‬ ‫اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ .‬وﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺑﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻄﻼب أﺳﺎﺳﻴﺎت وﻣﺒﺎدئ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دور ﺟﻮﻫﺮي ﻓﻲ ﺣﻴﺎة اﻟﻨﺎس اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻮاﺟﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻈﺎﻫﺮ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻗﺪ ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻛﺄﻣﺎزون أﻟﻴﻜﺴﺎ وﺟﻮﺟﻞ ﻫﻮم‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻠﻚ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ ﻣﺜﻞ ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ وﺳﺒﻮﺗﻴﻔﺎي‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ واﻟﻌﻼج‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﴇ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﻳﻮاﺟﻬﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫رﻏﻢ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻜﺒﲑ اﻟﺬي أﺣﺮزﺗﻪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك‬ ‫ﻋﺪدًا ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ واﻷﺧﻼﻗﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻬﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻋﺪم اﻟﻴﻘﲔ‪ :‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻟﻠﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة‬ ‫وﻏﲑ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ‪.‬‬ ‫اﻷﻣﺎن واﻷﺧﻼﻗﻴﺎت‪ :‬ﺿﻤﺎن ﺳﻼﻣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﻋﺪم إﻟﺤﺎق اﻷذى ﺑﺎﻟﺒﴩ ﺗﻈﻞ ﻗﻀﻴﺔ‬ ‫رﺋﻴﺴﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻻﺗﺴﺎق واﻟﻜﻔﺎءة‪ :‬ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻗﴡ ﻗﺪر ﻣﻦ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻔﺎﺋﺪة‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻨﺎ اﻟﻘﻮل ﺑﺄن اﻟﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺗﻌﺎوﻧًﺎ ﺑﲔ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﺘﻘﻨﻴﲔ‬ ‫وﺻﻨﺎع اﻟﺴﻴﺎﺳﺎت ﻟﻀﻤﺎن دﻣﺞ آﻣﻦ وأﺧﻼﻗﻲ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ وﺗﻨﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ اﻟﻘﻮة اﻟﺪاﻓﻌﺔ ﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﻳﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‪،‬‬ ‫ﻋﱪ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻞ‪ ،‬وزﻳﺎدة اﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻮﺳﻴﻊ ﻧﻄﺎق‬ ‫اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ ،‬ﻧﺘﻮﻗﻊ أن ﻧﺮى ﻣﺰﻳﺪًا ﻣﻦ اﻟﺘﻜﺎﻣﻞ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻷﺧﺮى‪ ،‬ﻣﺜﻞ إﻧﱰﻧﺖ اﻷﺷﻴﺎء وﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪ ،‬ﻟﺨﻠﻖ ﺣﻠﻮل ﺟﺪﻳﺪة‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻌﺰﻳﺰ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ واﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬