أقسام الذكاء الاصطناعي - فرص غير محدودة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻓﺮص ﻏﲑ ﻣﺤﺪودة‬‫ﻓﻲ زﻣﻦ ﻳﺘﺴﺎرع ﻓﻴﻪ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪ ،‬ﺗﺄﺗﻲ ﺗﺴﺎؤﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﺣﻮل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وأﻗﺴﺎﻣﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪ .‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻛﻴﻒ ُﺗﺤﺪث ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺛﻮرة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻬﺎ؟‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺜﲑ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ أﺳﺎﺳﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ )‪ (AI‬ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدًة ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ )‪(Machine Learning‬‬ ‫أﺣﺪ أﺑﺮز ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻴﻨﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪ .‬ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻴﻮم‪،‬‬ ‫ُﻳَﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻘﻮة اﻟﻤﺤﺮﻛﺔ وراء اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻄﻘﺲ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻞ اﻟﺘﺠﺎري‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬اﻟﺨﻄﻮة اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ ﻧﺤﻮ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬ﻫﻮ ﺗﻄﻮر ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﺘﻤﺤﻮر ﺣﻮل ﺑﻨﺎء‬ ‫ﻧﻤﺎذج ﺗﻀﻢ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻣﻦ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻨﺼﻮص واﻷﺻﻮات‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻨﻬﺞ أﺗﺎح‬ ‫ﻟﻶﻻت أن ﺗﺘﻔﻮق ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮت‪ ،‬ﻣﻤﺎ أوﺟﺪ ﻓﺮﺻًﺎ‬ ‫ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ودورﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩي‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ‪ .‬ﺿﻤﻦ ﻣﺠﺎﻻﺗﻬﺎ‪ ،‬ﻧﺠﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪Alexa‬‬ ‫و‪ ،Google Assistant‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻄﻮرة ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﺗﻮﺻﻴﺎت وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ ‪ NLP‬دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻮاﺻﻞ وﺗﺒﺴﻴﻂ‬ ‫اﻹﺟﺮاءات ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻘﻖ إﻧﺠﺎزات ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫ﻗﺪرة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ وﺗﻜﻴﻔﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة‪ .‬ﺗﺴﺘﻌﻤﻞ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﻔﻮاﺋﺪ‬ ‫اﻟﺒﺎرزة ﻟﺘﻮﻇﻴﻒ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫زﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻮﻓﲑ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻟﻠﻤﺴﻨﲔ واﻷﻓﺮاد ذوي اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻬﻢ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻫﺬا اﻟﺘﻘﺪم ﻳﱪﻫﻦ ﻋﻠﻰ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺤﻴﺎة واﻟﺒﻨﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﺤﺘﻴﺔ اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﻳﺮﺗﻜﺰ ﻋﻠﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻮﻳﻞ‬ ‫وﻓﻬﻢ ﺗﻤﺜﻴﻼت اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﻶﻻت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻴﲒ اﻷﺷﻴﺎء‪،‬‬ ‫اﻷﺷﺨﺎص‪ ،‬واﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ وﻣﺮاﻗﺒﺔ‬ ‫ﺣﺮﻛﺔ اﻟ ور‪ .‬ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﻔﺮز واﻟﺸﺤﻦ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز اﻟﻜﻔﺎءة وﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ زﻣﻦ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﺘﱪ أﺳﺎﺳﻴﺔ‬ ‫ﻟﺪﻋﻢ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت اﻷﻋﻤﺎل اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ أﻛﱶ أدوات اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻗﻮة وﺗﻘﺪﻣًﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﻄﻤﺲ اﻟﺤﺪود ﺑﲔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎم‬ ‫واﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻄﻮرة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫اﻟﺴﻮق‪ ،‬وﻓﻬﻢ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﻘﺪرة ﺗﻌﺰز‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﴩﻛﺎت ﻋﻠﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻤﲒ ﻓﻲ ﺳﻮق ﺗﻨﺎﻓﴘ وﻣﺘﻐﲑ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻤﺎﻳﺰ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﺒﺪو ﻓﻲ اﻟﺒﺪاﻳﺔ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ﻣﱰادﻓﺎن‪ ،‬ﻟﻜﻦ اﻟﻔﺮق‬ ‫ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻋﻤﻘﻪ ﺟﻮﻫﺮي‪ .‬ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ اﻟﻌﻠﻢ اﻟﺬي ﻳﻨﻤﻲ ﻓﻬﻤًﺎ ﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺴﻠﻮك اﻹﻧﺴﺎﻧﻲ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺤﺪد ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻨﺎول ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ وﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺳﻠﻮﻛﻬﺎ دون ﺣﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻣﺴﺒﻘﺔ‪ .‬ﺑﻌﺒﺎرة أﺧﺮى‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻨﻈﺮ إﻟﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫أﻧﻪ وﺳﻴﻠﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ وﺗﺠﺪﻳﺪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎﺗﻪ ﺑﺸﻜﻞ ذاﺗﻲ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة ﻧﻤﻮًا ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ اﻫﺘﻤﺎم اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻫﻮ ﻣﺠﺎل ذو أﻫﻤﻴﺔ ﻣﱱاﻳﺪة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع اﻟﱪاﻣﺞ ﻣﺎ ﺑﲔ درﺟﺔ اﻟﺒﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس واﻟﺪراﺳﺎت اﻟﻌﻠﻴﺎ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم ﺟﺎﻣﻌﺎت ﻣﺜﻞ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺸﻤﻞ دراﺳﺎت ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺬﻛﺎء اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻲ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺄﻫﻴﻞ ﺟﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺨﱪاء ﻗﺎدر‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻗﻴﺎدة اﻟﺘﻨﻤﻴﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻃﻦ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺤﺘﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻜﺎﻧﺔ ﺑﺎرزة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺆﺛﺮ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺒﺎﴍ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ‬ ‫ﺗ ﺸ ﻤﻞ ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ )أﻟﻴﻜﺴﺎ وﺳﲑي( اﻟﱵ ﺗﻘﺪم اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻤﲋل واﻟﻌﻤﻞ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل أﻛﱶ أﻣﺎﻧًﺎ‬ ‫وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﻨﻘﻞ اﻟﺬﻛﻲ واﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ ور ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﺗﴪﻳﻊ وﺗﲑة اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻌﻜﺲ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻤﺤﺮك ﻟﻠﺘﻐﻴﲑ اﻹﻳﺠﺎﺑﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‪.‬‬

‫اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻔﻮق ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﺧﺎص ﻋﻠﻰ ﻣﻘﺪرﺗﻪ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﺄﺳﺎﻟﻴﺐ ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺮاج رؤى ﻗﻴﻤﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻷﻋﻤﺎل واﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ‪ .‬ﻳﻌﺪ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻋﻨﴫًا ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﻌﺎم داﺧﻞ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻘﺪم رؤى اﺳﺘﺒﺎﻗﻴﺔ‬ ‫وﺗﻮﺻﻴﺎت ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻨﻔﻴﺬ‪ .‬ذﻟﻚ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ‪،‬‬ ‫واﻛﺘﺸﺎف ﻓﺮص ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﻨﻤﻮ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬