أقسام الذكاء الاصطناعي - المعرفة الرقمية

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‬‫ﺑﺈﻃﻼﻟﺔ ﴎﻳﻌﺔ ﻋﻠﻰ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻨﻜﺸﻒ أﻣﺎﻣﻨﺎ ﻋﻘﺪ ﻣﻦ اﻹﺑﺪاع واﻟﺘﻄﻮر‬ ‫اﻟﴪﻳﻊ ﻟﻠﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻛﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺑﻮاﺑًﺎ ﻟﻢ ﺗﻜﻦ‬ ‫ﻣﻮﺟﻮدة ﻣﻦ ﻗﺒﻞ‪ ،‬ﻟﻴﺸﻜﻞ ﺣﺎﴐًا ﻗﺎﺋﻤًﺎ ﻋﻠﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻜﺎﻣﻦ ﻓﻲ اﻵﻓﺎق‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وآﻓﺎق ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪان ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ أﺣﺪﺛﺖ ﺛﻮرة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم ﺑﺮﻣﺠﻲ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻻﺳﺘﻨﺒﺎط أﻧﻤﺎط‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﻤﻬﺎم واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺗﻤﻜﻨﺖ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻔﺴﻬﺎ وﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪراﺗﻬﺎ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﺘﻘﺪم أﺗﺎح‬ ‫اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﻼﺣﺔ‪ ،‬وﺣﻠﻮل اﻷﻋﻤﺎل‪ ،‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻻﺣﺘﻴﺎل اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬ﻣﺴﺘﻮى ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺧﻄﻮة ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ اﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﻌﻘﺪة ﻻﺳﺘﻴﻌﺎب وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت‪ ،‬اﻷﻟﻌﺎب‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺤﻘﻖ أﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت اﻟﺪﻗﺔ واﻟﻜﻔﺎءة ﺑﻔﻀﻞ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻌﻤﻖ وﺗﻘﺪﻳﻢ اﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت‬ ‫دﻗ ﻴ ﻘ ﺔ ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺗﻤﺜﻞ ﺗﺤﺪًﻳﺎ ﻣﻬﻤﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وآﻟﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﺑﻌﻮن ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻓﺮاد ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﺑﺴﻼﺳﺔ ﻣﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﻠﻐﺎﺗﻬﻢ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﻌﻜﺲ ﻗﺪرة ﻋﻈﻴﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻌﺰز ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ‪،‬‬ ‫وﻫﻮ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻨﻬﺎ اﻟﻄﺐ‪ ،‬اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬واﻟﻔﻀﺎء‪ .‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺠﻬﺰة‬ ‫ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺠﻤﻌﻬﺎ وﺗﻮﻓﺮ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل دﻣﺞ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ أداﺋﻬﺎ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻓﻌﺎل‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ودورﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻮاﻗﻊ‪ .‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺒﺎرزة ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ واﻟﻌﺒﺎرات‪ ،‬اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻲ ﺟﻮدة اﻹﻧﺘﺎج‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫اﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ‬ ‫ﻣﺎ ﺗﺮاه‪ ،‬وﺟﻤﻊ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﺼﻮرة ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻄﺮق اﻟﺒﴩ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻔﻬﻮﻣﲔ ﻣﺮﺗﺒﻄﲔ ﻟﻠﻐﺎﻳﺔ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك ﻓﺮوﻗﺎت‬ ‫ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻠﻚ اﻟﺸﻤﻮﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻐﻄﻲ ﻛﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﻤﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ ﻣﻨﺢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺨﱪة‪.‬‬ ‫ﻣﺜﺎﻟﻴًﺎ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﻛﻞ ﺧﻮارزﻣﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ آﻟﻲ ﻛﺠﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻟﻜﻦ ﻟﻴﺲ ﻛﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﺗﻌﻠﻢ آﻟﻲ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺗﻄﻮرت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﺜًﻼ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ‪ -‬اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ‪ -‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ‪ -‬ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻦ زاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ‪ -‬اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت دورات وﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺗﻌﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻌﺎرف واﻟﻤﻬﺎرات ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودﻋﻢ اﻷﺑﺤﺎث اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﺠﻠﻰ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ ﻋﻠﻴﻨﺎ اﻟﺤﻴﺎة‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻮاﺳﻌﺔ واﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﻃﺒﺎء ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ واﻟﻌﻼج‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات واﻟ ﻛﺒﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت وﻏﲑﻫﺎ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﺠﻮدة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻷداء وإﻧﺠﺎز اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻄﻮرات ﻣﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺗﺠﻠﺖ ﻓﻲ‪:‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي وﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﺑﻜﻢ ﻫﺎﺋﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﺤﺴﻴﻨﺎت ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆدي إﻟﻰ ﺣﻮارات وأواﻣﺮ أﻛﱶ دﻗﺔ‬ ‫ﻣﻊ اﻵﻻت‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﻄﺐ واﻟﺠﺮاﺣﺔ‬ ‫ﺗﻌﻜﺲ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻬﺎﺋﻞ ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻖ ودﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻜﺒﲑ اﻟﺬي ُأﺣﺮز ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻻ ﺗﺰال ﻫﻨﺎك ﺗﺤﺪﻳﺎت‬ ‫ﺗﻮاﺟﻪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺨﺎوف اﻷﻣﻨﻴﺔ اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﺨﺼﻮﺻﻴﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻻﺳﺘﺨﺪام اﻷﺧﻼﻗﻲ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﺗﺠﻨﺐ اﻟﺘﺤﲒ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫ﺿﻤﺎن اﻷﻣﺎن واﻻﺳﺘﻘﺮار ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺴﺎﺳﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻛﻠﻴًﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻳﺸﻜﻞ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ اﺳﺘ ار اﻟﺘﻘﺪم وﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﻤﺎ ﻳﺨﺪم اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ آﻣﻦ وﻓﻌﺎل‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬