Inteligencia Artificial

Proyecto de investigación

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UNIVERSIDAD DE LEON

INGENIERIA MECATRONICA

AUTORES: MARIO ALBERTO TEJEDA CARBALLO BRAULIO TORRES PÉREZ

MATERIA: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

PROYECTO: USOS Y APLICACIONES DE LA IA EN LAS DISTINTAS ACTIVIDADES DE LOS JÓVENES EN LOS TIEMPOS ACTUALES.

DIRECTOR DE PROYECTO: MTRO. GILBERTO OLVERA SALINAS

León Gto.12 de diciembre de 2020

Proyecto de investigación

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UNIVERSIDAD DE LEON INGENIERÍA MECATRONICA

“USOS Y APLICACIONES DE LA IA EN LAS DISTINTAS ACTIVIDADES DE LOS JÓVENES EN OS TIEMPOS ACTUALES”

TRABAJO 3er PARCIAL DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

PRESENTADO POR: MARIO ALBERTO TEJEDA CARBALLO BRAULIO TORRES PÉREZ

GRUPO: 101-9 IMR

MTRO. GILBERTO OLIVERA

Proyecto de investigación

Presentado a: Mtro. Gilberto Olivera

Asignatura: Metodología de la Investigación

Universidad de León Ingeniería Mecatrónica

Metodología de la Investigación

12/12/2020

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Proyecto de investigaciรณn

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Proyecto de investigación

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INDICE Introducción……………………………………………………………………..6 pág.

Capítulo 1.-Inteligencia Artificial………………………………………………7 pág.

Historia de la inteligencia artificia………………………………………….....7 pág.

Inicio de la inteligencia artificial……………………………………………….8 pág.

Somos conscientes de los retos y aplicaciones del IA……………………..9 pág.

Capítulo 2……………………………………………………………………….10 pág.

La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje a través de datos…….10 pág.

La inteligencia artificial analiza más datos…………………………………..10 pág.

IA agrega inteligencia………………………………………………………….10 pág.

La inteligencia artificial logra una increíble precisión………………………10 pág.

Inteligencia artificial se adapta a través de aprendizaje progresivo………11 pág.

Inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos………………..11 pág.

Capítulo 3…………………………………………………………………….....12 pág.

Generalidades al capítulo…………………………………………………......12 pág.

El diagnostico como estudio de campo………………..…………………….12 pág.

La técnica elegida para aplicar el diagnostico………………………………12 pág.

Los informantes/los sujetos de estudio………………………………………13 pág.

El instrumento de recolección de datos……………………………………...13 pág.

Procedimiento para aplicación de la técnica………………………………..14 pág.

Tabulación de datos……………………………………………………………14 pág.

Análisis de los resultados……………………………...……………………...15 pág.

Hallazgos y resultados…………………………………………………………21 pág.

Conclusiones……………………………………………………………………22 pág.

Bibliografía………………………………………………………………………22 pág.

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Introducción La inteligencia artificial (IA) aparece cada vez más en nuestras vidas. Una buena definición es una combinación de algoritmos que intentan simular ciertos comportamientos humanos, o mejor aún, superar la inteligencia humana.

En este sentido, proporciona una versión del curso de introducción a la IA, específicamente para el aprendizaje automático y las redes neuronales. Aquí, los participantes pueden aprender las técnicas y herramientas básicas del aprendizaje automático, así como el conocimiento básico de las redes neuronales artificiales y otros conceptos. Se trata de una formación online diseñada para acercar a los alumnos a interesantes paradigmas técnicos que actualmente tienen una gran demanda. Una vez finalizada la formación, podrán diseñar algoritmos de clasificación, como redes neuronales artificiales u otros subdominios.

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CAPÍTULO 1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1.1. DEFICICION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL La inteligencia artificial es el campo científico de la informática, que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos que se consideran inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto de "las máquinas piensan como los humanos". Generalmente, los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar grandes cantidades de datos (big data), identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, pueden realizar predicciones de forma automática, rápida y precisa. Lo importante para nosotros es que la inteligencia artificial hace que nuestra experiencia diaria sea más inteligente. ¿Qué tal eso? Mediante la integración de análisis predictivos (que discutiremos más adelante) y otras tecnologías de IA en las aplicaciones que usamos todos los días.

La inteligencia artificial (IA) permite que las máquinas aprendan de la experiencia, se adapten a nuevas entradas y realicen tareas como las de los humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial que escuchas hoy, desde computadoras que juegan al ajedrez hasta autos autónomos, se basan en gran medida en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Con estas técnicas, las computadoras pueden capacitarse para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos e identificando patrones en los datos.

Como en:  Siri funciona como asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural.  Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos con base en el reconocimiento de la imagen.  Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos canasta de compra.  Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo real.1

1.2 HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL El término inteligencia artificial se adoptó en 1956, pero debido al aumento del volumen de datos, la aparición de algoritmos avanzados y el aumento de las 1 Desconocido, (2017).Definición de Inteligencia artificial. Inteligencia Artificial: ¿Qué es?

Recuperado el 16 de noviembre de 2020. Disponible en https://www.salesforce.com/mx/blog/2017/6/Que-es-la-inteligencia-artificial.html

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capacidades de computación y almacenamiento, se ha vuelto cada vez más popular en la actualidad. Las primeras investigaciones sobre inteligencia artificial en la década de 1950 exploraron temas como la resolución de problemas y los métodos simbólicos. En la década de 1960, el Departamento de Defensa de EE. UU. Mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para imitar el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) llevó a cabo un proyecto de mapeo de calles en la década de 1970, y DARPA produjo un asistente personal inteligente en 2003, mucho antes que Siri, y Alexa o Cortana es un nombre común. Este trabajo inicial abrió el camino para la automatización y el razonamiento formal que vemos en las computadoras hoy en día, incluidos los sistemas de soporte de decisiones y los sistemas de búsqueda inteligente que pueden diseñarse para complementar y mejorar las capacidades humanas.

1.2.1. INICIO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL La mayoría de nosotros tenemos el concepto de inteligencia artificial promovido por las películas de Hollywood. Terminator, robot con crisis existencial y pastillas rojas y azules. De hecho, la inteligencia artificial ha estado en nuestra imaginación y en nuestro laboratorio desde 1956, cuando un grupo de científicos inició el proyecto de investigación sobre "inteligencia artificial" en el Dartmouth College de Estados Unidos. La palabra se acuñó originalmente aquí, y desde entonces, hemos visto un rápido progreso ("¡Guau! ¿Cómo supo Amazon que quiero este libro?") E indefenso ("Esta traducción es completamente incorrecta"). Al comienzo del proyecto, el objetivo era describir con precisión la inteligencia humana para que las máquinas puedan simularla.

Este concepto también se conoce como "IA universal", y es este tipo de pensamiento el que impulsa el desarrollo de novelas (asombrosas) y nos brinda oportunidades ilimitadas de entretenimiento. Sin embargo, la inteligencia artificial ha entrado en un campo específico. Con el paso del tiempo, la ciencia se convirtió en un campo específico de conocimiento y luego, la inteligencia artificial comenzó a producir resultados significativos en nuestras vidas.

Combina el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje, las redes neuronales y la tecnología mecánica automática para hacer posible los vehículos autónomos. A veces, el mercado se refiere a este tipo de desarrollo como "IA débil".23 .

2 Idem.

3 Jim, (2019).Historia de la inteligencia artificial. Inteligencia artificial Qué es y por qué es importante. Recuperado el 16 de noviembre de 2020. Disponible en https://www.sas.com/es_mx/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html

Proyecto de investigación 1.3.

SOMOS

CONCIENTES

DE

LOS

RETOS

9 Y

PRINCIPALES

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Hace mucho tiempo que abandonó el ámbito de la ciencia ficción y entró en nuestras vidas, aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas, se le conoce por liderar una revolución comparable a la producida por Internet.

La Inteligencia Artificial (IA) es una combinación de algoritmos propuestos destinados a crear máquinas con las mismas funciones que los humanos. Para nosotros, esta tecnología todavía está fuera de nuestro alcance, pero ha estado en nuestra vida diaria durante varios años. 4

4 Desconocido (2020). ¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la inteligencia artificial? ¿Qué es la inteligencia artificial? Recuperado el 16 de noviembre de 2020.

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CAPÍTULO 2 I M P O R TA N C I A D E L A I N T E L I G E N C I A A R T I F I C I A L

2.1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AUTOMATIZA EL APRENDIZAJE A TRAVES DE DATOS La inteligencia artificial es diferente de la automatización robótica basada en hardware. La inteligencia artificial puede realizar automáticamente una gran cantidad de tareas computarizadas frecuentes sin automatizar las tareas manuales sin causar fatiga. Para este tipo de automatización, la investigación manual sigue siendo fundamental para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas.5 2.2 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ANALIZA MAS DATOS Utilice una red neuronal con muchas capas ocultas. Hace unos años, era casi imposible construir un sistema de detección de fraudes con cinco capas ocultas. La increíble potencia informática y los macro datos han cambiado todo esto. El entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo requiere una gran cantidad de datos porque aprenden directamente de los datos. Cuantos más datos pueda proporcionar, mejor será su precisión. 6 2.3. IA AGRGA INTELIGENCIA En la mayoría de los casos, la inteligencia artificial no se venderá como una aplicación independiente. En cambio, los productos que ya usa se mejorarán con funciones de inteligencia artificial, al igual que Siri se agrega como una función en la nueva generación de productos de Apple. La automatización, las plataformas de diálogo, los robots y las máquinas inteligentes se pueden utilizar junto con grandes cantidades de datos para mejorar muchas tecnologías en el hogar y el lugar de trabajo, desde la inteligencia de seguridad hasta el análisis de inversiones.7

2.4. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOGRA UNA INCREIBLE PRECISION A través de redes neuronales profundas (antes no era posible). Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Búsqueda de Google y Google Photos se basan en el aprendizaje profundo y, a medida que sigamos usándolas, serán cada vez 5

Jim(2019).Historia de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. Qué es y por qué es importante.recuperado el 6 Idem 7 Idem

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más precisas. En el campo de la medicina, las técnicas de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo, la clasificación de imágenes y el reconocimiento de objetos ahora se pueden usar para detectar el cáncer en la resonancia magnética (resonancia magnética) con la misma precisión que un radiólogo capacitado.8

2.5.

LA

INTELIGENCIA

ARTIFICIAL

SE

ADAPTA

A

TRAVES

DE

APRENDIZAJE PROGRESIVO Permitir que se programen los datos. La inteligencia artificial encuentra estructura y regularidad en los datos para que el algoritmo adquiera habilidades: el algoritmo se convierte en clasificador o predictor. De esta manera, así como un algoritmo puede aprender a jugar al ajedrez, también puede aprender el próximo producto de recomendación en línea. Cuando se proporcionen nuevos datos, el modelo se adaptará. La retro propagación es una tecnología de inteligencia artificial. Cuando la primera respuesta no es completamente correcta, el modelo permite que el modelo se ajuste a través del entrenamiento y los datos agregados. 9

2.6 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SACA EL MAYOR PROVECHO DE LOS DATOS Cuando el algoritmo es de autoaprendizaje, los datos en sí pueden convertirse en propiedad intelectual. La respuesta está en los datos. Solo necesitas aplicar inteligencia artificial para sacarlos a la luz. Dado que el papel de los datos es más importante que nunca, puede crear una ventaja competitiva. Si tiene los mejores datos en una industria competitiva, los mejores datos ganarán incluso si todos usan una tecnología similar.10

8 Idem 9 Idem 10 Idem

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CAPÍTULO 3 EL DIAGNOSTICO

3.1. GENERALIDADES AL CAPÍTULO En la sociedad, dentro de las ciencias de la computación, la inteligencia artificial es uno de los campos que más expectativas despierta. Un sistema puede mejorar su comportamiento en base a la experiencia, y también tiene el concepto de qué está mal y cómo se puede evitar, lo cual es muy interesante.

3.2. EL DIAGNÓSTICO COMO ESTUDIO DE CAMPO La realización de este trabajo sirve para darse cuenta de que la IA (Inteligencia Artificial) no es algo nuevo, necesita décadas de aprendizaje y está en constante evolución. La realidad es que cuando la mayoría de la gente habla de inteligencia artificial, a menudo la asocian con el mundo de los robots, más específicamente, con robots humanoides que tienen la capacidad de conectarse con los humanos. Debido a este trabajo, se descubrió que este no es el caso. La tecnología robótica ha existido antes de la inteligencia artificial.

3.3. LA TÉCNICA ELEGIDA PARA APLICAR EL DIAGNÓSTICO Se aplicó la encuesta más que nada por ahorita de tiempo de pandemia no nos podríamos dar este lujo de una entrevista a la cual también se quería saber el pensamiento o la idea de la persona sin experiencia del tema para saber sobre lo que entendía del tema y cuál es su opinión.

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3.4. LOS INFORMANTES/LOS SUJETOS DE ESTUDIO Por lo general fueron personas de 18 en delante de edad, fueron más hombres que mujeres, tenían estudios de preparatoria en adelante, su idea principal o general era sobre los robots y los celulares. Al cual entendía en tema pero no con claridad o no con exactitud.

3.5. EL INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS (EN ESTA PARTE ES DONDE SE DISEÑA EL CUESTIONARIO DE LA ENCUESTA) En la pregunta número 1 se quería saber si sabían sobre el significado del IA 1.- ¿Sabes que es la IA? A) R-Si B) R-No A la cual la pregunta 2 que viene a la par con la pregunto 1 se quería saber que entendían por el significado de la Inteligencia Artificial para saber el concepto de lo que ellos entienden por este tema.

2.- ¿Qué entiendes por Inteligencia Artificial?

En la pregunta número 3 y 4 se quiere saber si saben dónde se puede aplicarse o donde se podría aplicarse, así para además de los usos que ya se le están dando puede haber nuevas ideas revolucionarias a las cuales se podrían sacar provecho 3.- ¿Sabes en que se podría aplicarse la inteligencia artificial?

A) R-SI B) R-NO 4.- Menciona algunos ejemplos En la pregunta número 5 se quiere saber si la inteligencia artificial ha dejado una marca positiva o negativa en el usuario a la cual podría ver sus errores y corregir ese error o mejorarlo o para poder ver que está pasando

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5.- ¿Para ti ha marcado un cambio la Inteligencia Artificial?

A) R-Si B) R-NO ¿Por qué?

La pregunta número 6 se quiere saber desde el punto de vista de un trabajador si la inteligencia artificial podría remplazarlo, si debería hacerlo o por que no debería al cual ver sus puntos de vista sobre lo que puede y podría pasar en un futuro con la inteligencia artificial y el trabajador 6.- ¿La inteligencia Artificial puede sustituir el trabajo del hombre?

A) R-Si B) R-No ¿Por qué?

3.6. PROCEDIMIENTO PARA APLICACIÓN DE LA TÉCNICA Acusa de la pandemia se realizara esta encuesta mediante plataforma digital.

El tiempo que se dará para la encuesta será a partir del martes primero de Diciembre del 2020 hasta el sábado 12 de diciembre de 2020, será por medio de Google Formularios.

3.7. TABULACIÓN DE LOS DATOS Se tiene una encuesta de 6 preguntas, con un total de 18 encuestados. Se recopilaron 108 respuestas. Estos tienen la edad a partir de los 18 años y con preparatoria cursada. Tanto hombres como mujeres respondieron la encuesta, siendo 10 mujeres y 8 hombres.

Proyecto de investigaciรณn 3.8. ANร LISIS DE LOS RESULTADOS

Pregunta 1 en hombres Hombres si o de acuerdo Hombres no o en desacuerdo

12.50%

87.50%

Pregunta 1 Total de si o que estan deacuedo Total de no o que estan en desacuerdo

11.11%

88.89%

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Pregunta 1 en mujeres Mujeres si o de acuerdo Mujeres no o en desacuerdo

10.00%

90.00%

¿Sabes que es la IA (Inteligencia Artificial)?

Se muestra que la mayoría de mujeres así como de hombres saben que es la IA (Inteligencia Artificial).

Proyecto de investigación

¿Qué entiendes por inteligencia Artificial?

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Pregunta 2 en mujeres Mujeres si o de acuerdo Mujeres no o en desacuerdo

10.00%

90.00%

Pregunta 2 en hombres Hombres si o de acuerdo Hombres no o en desacuerdo

12.50%

87.50%

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Proyecto de investigaciĂłn

Pregunta 2 Total de si o que estan deacuedo Total de no o que estan en desacuerdo

11.11%

88.89%

Se observa que la mayorĂ­a si entiende el concepto general de IA (Inteligencia Artificial) a pesar de que no la puedan definir.

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Proyecto de investigación

¿Sabes en que podría aplicarse la Inteligencia Artificial?

Pregunta 3 en mujeres Mujeres si o de acuerdo Mujeres no o en desacuerdo

10.00%

90.00%

Pregunta 3 en hombres Hombres si o de acuerdo Hombres no o en desacuerdo

12.50%

87.50%

Pregunta 3 Total de si o que estan deacuedo Total de no o que estan en desacuerdo

11.11%

88.89%

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Proyecto de investigación

La mayoría de hombres y de mujeres, saben en qué puede aplicarse la inteligencia artificial.

¿Puedes mencionar algunos ejemplos?

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Proyecto de investigaciรณn

Pregunta 4 en mujeres Mujeres si o de acuerdo Mujeres no o en desacuerdo

10.00%

90.00%

Pregunta 4 en hombres Hombres si o de acuerdo Hombres no o en desacuerdo

100.00%

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Proyecto de investigación

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Pregunta 4 Total de si o que estan deacuedo Total de no o que estan en desacuerdo

5.56%

94.44%

Aquí podemos ver cómo es que están inmersos en esa área sin conocer su entorno por completo, entonces podemos estar dentro de este mundo sin tener conocimiento tan detallado de este.

¿Para ti ha marcado un cambio la Inteligencia Artificial?

Proyecto de investigaciรณn

Pregunta 5 en mujeres Mujeres si o de acuerdo Mujeres no o en desacuerdo

10.00%

90.00%

Pregunta 5 en hombres Hombres si o de acuerdo Hombres no o en desacuerdo

12.50%

87.50%

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Proyecto de investigación

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Pregunta 5 Total de si o que estan deacuedo Total de no o que estan en desacuerdo

11.11%

88.89%

Se observa que a pesar de estar conviviendo con este tema no sienten que están aprovechando lo que deberían a pesar de que lo utilicen sienten que no se hecho un gran cambio puesto que está en su vida diaria ahora.

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ÂżLa Inteligencia Artificial puede sustituir el trabajo del hombre?

Pregunta 6 en mujeres Mujeres si o de acuerdo Mujeres no o en desacuerdo

50.00%

Pregunta 6 en hombres Hombres si o de acuerdo Hombres no o en desacuerdo

12.50%

87.50%

Pregunta 6 Total de si o que estan deacuedo Total de no o que estan en desacuerdo

33.33%

66.67%

50.00%

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Aquí se podemos apreciar que las mujeres ven menos posible el que la inteligencia artificial supla los empleos de manera temporal, que quiere decir esto, que por ahora no se tendrá ese desarrollo tal vez para un futuro no muy lejano veamos como ese trabajo sea suplido y se vea de manera común, que para algunas generaciones marcara un cambio, mientras para otras simplemente siempre fue así.

3.9. HALLAZGOS Y RESULTADOS En

esta

parte

se

redactan

las

conclusiones

del

diagnóstico,

muy

detalladamente y además, se pueden combinar con opiniones personales y se explica a manera sintética, los resultados del diagnóstico y toma de decisiones.

En los datos que se obtuvieron se observó que no tienes que ser experto en el tema para conocer lo que es la inteligencia artificial, que puedes convivir con ella sin que te des cuenta realmente la población tiene una idea de para que se utiliza dónde puede utilizarse como utilizarla pero no como sacarle el mayor provecho a pesar de tenerlo al alcance de su mano como las funciones de un teléfono celular actual, en la actualidad se tiene mucha tecnología pero aún no se a mostrado su máxima capacidad ni todas las aplicaciones que tiene puesto que este siempre se actualizara una y otra vez y se ira adaptando con el tiempo.

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CONCLUSIONE La inteligencia artificial no es nada nuevo, requiere décadas de investigación y está en constante evolución. La realidad es que cuando la mayoría de la gente habla de inteligencia artificial, a menudo la asocian con el mundo de los robots, más específicamente, con robots humanoides que tienen la capacidad de conectarse con los humanos. Debido a este trabajo, descubrí que este no es el caso. La robótica existía antes que la inteligencia artificial. Lo interesante es que en el proceso de desarrollo continuo, encontramos antiguas referencias de robots de ciencia ficción, y ahora sabemos que esto es posible en el mediano a largo plazo; por otro lado, encontré Todo es apasionante y todo lo relacionado con las redes neuronales y los sistemas biónicos. Las máquinas pueden reproducir funciones humanas típicas, lo que parece increíble.

BIBLIOGRAFÍA Desconocido, (2017).Definición de Inteligencia artificial. Inteligencia Artificial: ¿Qué es? Recuperado el 16 de noviembre de 2020. Disponible en https://www.salesforce.com/mx/blog/2017/6/Que-es-la-inteligenciaartificial.html

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Jim, (2019).Historia de la inteligencia artificial. Inteligencia artificial Qué es y por qué es importante. Recuperado el 16 de noviembre de 2020. Disponible en

https://www.sas.com/es_mx/insights/analytics/what-is-artificial-

intelligence.html Desconocido (2020). ¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la inteligencia artificial? ¿Qué es la inteligencia artificial?

Recuperado

el

16

de

noviembre

de

2020.

Disponible

https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial

en