CAPÍTULO 4: PRUEBAS DE HIPÓTESIS

4.3 Pruebas de hipótesis no paramétricas.

Definición

Las pruebas de hipótesis no paramétricas son métodos estadísticos que se utilizan cuando no se cumplen los supuestos de normalidad o de distribución específicos de los datos. Estas pruebas se basan en el orden o rango de los datos en lugar de los valores numéricos exactos.

4.4 Interpretación y comunicación de resultados de pruebas de hipótesis.

Muestras independientes

La interpretación y comunicación de los resultados de las pruebas de hipótesis son pasos esenciales para sacar conclusiones significativas y comprender el impacto de los hallazgos estadísticos. A continuación, se presentan algunas pautas para interpretar y comunicar los resultados de las pruebas de hipótesis:

Comprender las hipótesis: Recuerda las hipótesis nula (H0) y alternativa (H1) que se plantean en la prueba. La H0 generalmente afirma que no hay diferencia o relación entre las variables, mientras que la H1 sugiere que sí existe una diferencia o relación. Evaluar el valor p: El valor p es una medida que indica la probabilidad de obtener los resultados observados o más extremos si la hipótesis nula es verdadera. Un valor p bajo (menor que el nivel de significancia establecido) sugiere que los resultados son estadísticamente significativos y proporcionan evidencia en contra de la hipótesis nula.

Comparar el valor p con el nivel de significancia: El nivel de significancia (α) es el umbral predefinido para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula. Si el valor p es menor que α, se rechaza la H0 y se concluye que hay evidencia suficiente para respaldar la H1. Si el valor p es mayor que α, no se rechaza la H0 y se concluye que no hay suficiente evidencia para respaldar la H1.