CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

En estadística, existen diferentes tipos de datos y escalas de medición que nos permiten clasificar y analizar la información recopilada. Los principales tipos de datos y escalas de medición son los siguientes:

Datos nominales: Estos datos se utilizan para clasificar o categorizar elementos sin ninguna ordenación o jerarquía. Los valores en esta escala no tienen un significado numérico. Ejemplos de datos nominales son el género (masculino/femenino), la nacionalidad, el estado civil, etc.

Datos ordinales: En esta escala, los datos pueden ser clasificados en categorías u opciones con un orden o jerarquía específica. Sin embargo, la distancia entre las categorías no es necesariamente uniforme.

Ejemplos de datos ordinales son las calificaciones (excelente, bueno, regular, malo), las clasificaciones de nivel de satisfacción (muy satisfecho, satisfecho, insatisfecho) y las escalas de Likert.

Datos de intervalo: Estos datos se pueden medir en una escala numérica con una unidad de medida común. En esta escala, las diferencias entre los valores tienen un significado, pero no hay un punto cero absoluto. Ejemplos de datos de intervalo son las temperaturas en grados Celsius o Fahrenheit, años calendario, etc.

Datos de razón: Son datos medibles en una escala numérica con una unidad de medida común, donde existe un punto cero absoluto y las diferencias entre los valores tienen un significado. En esta escala, se pueden realizar operaciones aritméticas, como sumar, restar, multiplicar y dividir. Ejemplos de datos de razón son la edad, el peso, la altura, el tiempo en segundos, etc.