Data Science [berufsbegleitend]

DATA SCIENCE MASTER

 PROFESSIONAL SCHOOL

DAS STUDIUM FÜR ZUKÜNFTIGE DATEN­ SPEZIALIST*INNEN

In Zei­ten vor­an­schrei­ten­der Di­gi­ta­li­sie­rung wer­den täglich große Mengen komplexer Daten in unterschiedlichen Bereichen unseres Le­bens ge­ne­riert. Data Science beschäftigt sich mit der zweckorientierten Verarbeitung, Aufbereitung und Analyse von Daten mit dem Ziel der systematischen Generierung von Entscheidungshilfen und -grundlagen. Im berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) erlernen Sie methodische Grund­ lagen, um das verborgene Potenzial aus großen Datenmengen auszuschöpfen und innerhalb von Organisationen vermitteln und anwenden zu können.

In drei Semestern erwerben Sie umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaften und lernen, mithilfe aktueller Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie zum Beispiel neuronalen Netzen oder probabilistischen Modellen, große und komplexe Datenbestände zu analysieren. Zudem werden im Studienprogramm der Einsatz von diesen Methoden innerhalb von Organisationen und daraus mögliche resultierende juristische und gesellschaftliche Implikationen zum Beispiel hinsichtlich des Datenschutzes thematisiert.

In Verbindung mit dem Wissen aus Ihrer Fachdomäne und den im Studium erworbenen Fachkenntnissen und Kompetenzen eröffnen sich Ihnen vielfältige neue Berufs­ perspektiven in einem wachsenden und zukunftsträchtigen Arbeitsfeld, welche als eine der Schlüsseldisziplinen unserer Zeit angesehen wird.

DATA SCIENCE

3

DER MASTERABSCHLUSS FÜR UMFASSENDE KARRIERE­PERSPEKTIVEN

Mit dem Masterstudium Data Science (M.Sc.) erweitern und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und ebnen den Weg zu einer Karriere als Datenspezialist*in. Sie erwerben sowohl Fachwissen als auch interdisziplinäre Kompetenzen, die Ihnen kombiniert mit Ihrem berufsspezifischen Wissen ein breites Spektrum an beruflichen Möglichkeiten eröffnen. Mögliche Berufsbilder sind zum Beispiel: Data Scientist, Data Engineer, Data Steward oder Business Analyst mit herausragenden Kennt­nissen im Umgang mit Daten.

ALS ABSOLVENTIN ODER ABSOLVENT DES MASTERPROGRAMMS DATA SCIENCE

— beherrschen Sie grundlegende und aktuelle Methoden und Konzepte der fortgeschrittenen Datenanalyse und des maschinellen Lernens — können Sie eigenständig Analyseprojekte mit großen Datenmengen durchführen — können Sie potenzielle Einsatzgebiete von daten­­ge­ triebenen Methoden identifizieren und aus verschiedenen Perspektiven bewerten — haben Sie sich interdisziplinäres Wissen erarbeitet, um die Qualität von Daten zu bewerten — können Sie mögliche rechtliche und gesellschafts­ relevante Auswirkungen des Einsatzes datenbasierter Methoden erkennen und bewerten — haben Sie die Möglichkeit, eine Promotion an Ihr Studium anzuschließen

DATA SCIENCE

5

DIE INHALTE IHRES STUDIUMS DATA SCIENCE

6

Im Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) belegen Sie in drei Semestern sowohl fachspezifische als auch transferund reflexionsorientierte Module sowie ein Modul aus dem Komplementärbereich der Leuphana.

Im ersten Semester erwerben Sie die relevanten Grundlagen in Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen und lernen auf dieser Grundlage im zweiten Semester fortgeschrittene und spezialisierte Methoden und deren Anwendung kennen.

In jedem Semester belegen Sie zudem ein Transfer­ modul, um Ihre erworbenen Kenntnisse in einen beruf­ lichen, anwendungsorientierten und kritischen Kontext zu setzen. So können Sie beispielsweise im Praxisprojekt eine datengetriebene Fragestellung aus Ihrem eigenen beruf­ lichen Alltag behandeln und Ihr erlerntes Wissen bereits während Ihres Studiums direkt auf Ihre individuelle Arbeits­praxis anwenden und in Ihr Unternehmen einbringen.

Um Sie auch persönlich optimal für die Übernahme weitreichender Verantwortung in Ihrem Job vorzubereiten, belegen Sie neben den Fach- und Transfermodulen ein Modul mit drei Veranstaltungen im Komplementärbereich, in denen der Fokus auf den The­men­fel­dern Führung, Change Management und Organisationsethik liegt.

Im letzten Semester verfassen Sie hauptsächlich Ihre Master­arbeit, die thematisch ebenfalls einen Bezug zu Ihrem beruflichen Alltag haben kann.

DATA SCIENCE

2. Semester

Deep Learning / Neuronale Netze [5 CP]

Vertiefung des maschinellen Lernens [5 CP]

Datenbanken & Information Retrieval [5 CP]

Analyse von groĂ&#x;en Datenmengen [Praxisprojekt, 5 CP]

1. Semester

Mathematik & Statistik [5 CP]

Grundlagen des maschinellen Lernens [5 CP]

Data Economy [5 CP]

K O M P L E M E N TĂ„ R S T U D I U M Gesellschaft & Verantwortung [5 CP]

Ethik & Recht [5 CP]

M A S T E R A R B E I T [15 CP]

3. Semester

FLEXIBILITÄT FÜR BERUFS­TÄTIGE

8

Das Studienprogramm ist darauf ausgelegt, dass Sie während des gesamten Studiums berufstätig bleiben können.

In den ersten beiden Semestern finden an durchschnittlich ein bis zwei Wochenenden pro Monat Präsenz­ veranstaltungen auf dem Hauptcampus der Leuphana in Lüneburg statt – in der Regel am Freitag und Samstag.

Zwischen den Präsenzphasen werden die Lehrinhalte im angeleiteten Selbst­ studium durch Bearbeitung von Lehrmaterialien (Übungen, Bücher, Skripte etc.) vor- und nachbereitet. Auch in diesen Selbstlernphasen werden Sie durch die Dozierenden, die Studiengangskoordination und das E-Learn­ing-Team betreut.

DER BERUFSBEGLEITENDE MASTER DATA SCIENCE IST:

— Bedarfsgerecht: Die Studieninhalte orientieren sich an den Anforderungen der Praxis und dem aktuellen Stand der Forschung. Sie profitieren von den lang­ jährigen und umfangreichen Erfahrungen der Studiengangsverantwortlichen bei der Programmgestaltung.

— Flexibel: Eine Lernplattform unterstützt das selbst­ organisierte Lernen und die Arbeit in virtuellen Arbeits­ gruppen. So können Sie Ihre Lernzeiten flexibel gestalten.

— Transferorientiert: Im Rahmen Ihres Praxisprojekts und Ihrer Masterarbeit haben Sie die Möglichkeit, konkrete Fragestellungen aus Ihrem beruflichen Alltag zu bearbeiten und sich schon während des Studiums mit individuellen Herausforderungen Ihrer spezifischen Fachdomäne unter Anleitung auseinanderzusetzen.

DATA SCIENCE

LEUPHANA PROFESSIONAL SCHOOL – AKADEMISCHE WEITER­BILDUNG FÜR BERUFS­ TÄTIGE | OPTIMALE VERKNÜP­ FUNG VON THEORIE UND PRAXIS | HOHE FLEXIBILITÄT | ATTRAKTIVE STUDIEN­ BEDINGUNGEN | GESUNDE WORK-LIFE-LEARNING-BALANCE

12

IHRE VORTEILE AUF EINEN BLICK

VIELFÄLTIGE KARRIERE­CHANCEN

Mit dem Masterstudium Data Science (M.Sc.) erwerben Sie interdisziplinäres Fachwissen und eine hohe Methoden­kompetenz, mit der Sie Zugang zu unterschiedlichen Berufsbildern wie zum Beispiel Data Scientist, Data Engineer oder Data Steward erhalten und sich für anspruchsvolle Führungsaufgaben qualifizieren.

PERSÖNLICHE WEITERENTWICKLUNG

In Ihrem Studium ist neben dem Erwerb von Fachkenntnissen auch Ihre persönliche Weiterentwicklung bedacht.

Durch ein komplementäres Studienmodul, in dem Sie sich mit Studierenden anderer Fachrichtungen zu Themen rund um Leadership und Change Management aus­ tauschen, bereiten Sie sich auf verantwortungsvolle Führungsaufgaben vor.

OPTIMALE VERBINDUNG VON STUDIUM UND BERUF

Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) ist für berufs­tätige Fach- und Führungskräfte maßgeschneidert.

Präsenzveranstaltungen an Wochenenden und das an­ geleitete Selbststudium ermöglichen Ihnen die universitäre Weiterbildung ohne Verdienstausfälle neben dem Beruf.

DATA SCIENCE

13

14

AKTUELLER FORSCHUNGSBEZUG

Lehrende aus dem Hochschulbetrieb sowie ausgewiesene Expert*innen aus dem Bereich der Datenwissenschaften garantieren mit ihrer umfangreichen Erfahrung und Bezug zur aktuellen Forschung eine hohe Qualität des Studienprogramms.

LERNFREUNDLICHE GRUPPENGRÖSSEN

Kleine Kohorten an Studierenden erlauben eine intensive Betreuung durch Lehrende sowie eine produktive Studienatmosphäre. Eine internetbasierte Service- und Lernplattform steht Ihnen zur Vertiefung der Lerninhalte und zur Kontaktpflege mit Studierenden und Lehrenden ebenfalls zur Verfügung.

ANERKANNTER UNIVERSITÄTSABSCHLUSS

Der Master in Data Science der Leuphana ist ein inter­ national anerkannter Universitäts­abschluss, der Ihnen auch die Möglichkeit zur anschließenden Aufnahme einer Promotion bietet.

DATA SCIENCE

Wir generieren täglich eine unvorstellbar große Menge an neuen Daten und die Möglichkeiten, aus diesen Daten Mehrwerte zu generieren, sind riesig. Dieses Potenzial haben viele Unternehmen identifiziert und setzen verstärkt auf datengetriebene Methoden in ihren Geschäftsprozessen. Das Weiterbildungsprogramm Data Science bietet allen Interessierten die Möglichkeit, sich im engen Austausch mit ausgewiesenen Experten zum Data Scientist zu qualifizieren.

Prof. Dr. ULF BREFELD, Studiengangsleitung Master Data Science

Wenn Sie sich regelmäßig mit der Analyse von Daten beschäftigen und Ihren methodischen Werkzeugkasten erweitern möchten, dann ist dieses Programm für Sie gemacht!

Das Masterstudium Data Science bietet einen guten Einstieg in die spannende Welt des maschinellen Lernens und der fort­geschrittenen Datenanalyse. Kleine Gruppengrößen und die Einbindung der Online-Lehrplattform schaffen eine angenehme, flexible und produktive Lernatmosphäre.

KAI NEUBAUER, Studiengangskoordination Master Data Science

Die Auswertung von Daten ist über die letzten Jahre für viele Unternehmen zu einer Schlüsseldisziplin geworden.

Mit dem berufsbegleitenden Masterprogramm Data Science (M.Sc.) haben Unternehmen nun die Möglichkeit, ihren Bedarf an Fachkräften auch aus den eigenen Reihen zu decken.

Prof. Dr. BURKHARDT FUNK, Professor für Wirtschaftsinformatik

15

IHR WEG ZUM MASTER DATA SCIENCE

16

Der Studiengang startet jeweils im Oktober eines Jahres.

Berwerbungen sind bis zum 15. Juli möglich. Zudem haben Sie die Möglichkeit, als Gasthörer*in ganzjährig ins laufende Programm einzusteigen.

WELCHE VORAUSSETZUNGEN MÜSSEN SIE ERFÜLLEN?

Bewerber*innen verfügen über — einen einschlägigen Bachelor- oder mindestens gleichwertigen Hochschulabschluss — mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung — gute Englischkenntnisse (mindestens B2) Zudem empfehlen wir, dass Interessent*innen über solide Basiskenntnisse in linearer Algebra verfügen sowie eine Programmiersprache sicher beherrschen.

Sie sind sich nicht sicher, ob Sie die Zugangsvoraussetzungen erfüllen oder können noch nicht die geforderte Berufserfahrung nachweisen? Sprechen Sie uns gerne an und nehmen Sie unseren Beratungsservice in Anspruch.

WAS KOSTET DAS STUDIUM?

Es ergeben sich Gebühren in Höhe von insgesamt 24.800 Euro verteilt auf drei Semester, zzgl. derzeit ca. 200 Euro Semester­beitrag pro Semester. Aufgrund der derzeit geltenden gesetzlichen Regelung sind die das Studium betreffenden Kosten steuerlich absetzbar. Sprechen Sie uns gerne auf Finanzierungs- und Fördermöglichkeiten an.

DATA SCIENCE

KONTAKT & BERATUNG MEHR ERFAHREN

18

SIE MÖCHTEN WEITERE INFORMATIONEN ERHALTEN?

Sie haben spezifische Fragen zum Studiengang, zu Bewerbung oder Anrechnung oder wünschen eine persönliche Studienberatung? Besuchen Sie uns auf unserer Website www.leuphana.de/ps-data-science und wenden Sie sich gerne an folgende Kontakt­personen: Leuphana Universität Lüneburg Professional School Kai Neubauer Studiengangskoordination Universitätsallee 1 21335 Lüneburg datascience@leuphana.de Fon 04131.677-2129 Leuphana Universität Lüneburg Professional School Prof. Dr. Ulf Brefeld Studiengangsleitung Universitätsallee 1 21335 Lüneburg

DATA SCIENCE

AUF EINEN BLICK Abschluss

Master of Science

Credit Points

60

Umfang

3 Semester

Sprache

Deutsch und Englisch

Start

Oktober, Einstieg als Gasthörer*in ganzjährig möglich

Bewerbungsfrist

15. Juli

Gebühren

24.800 Euro zzgl. ca. 200 Euro Semesterbeitrag pro Semester

Studiengangsleitung

Prof. Dr. Ulf Brefeld

Universitätsallee 1 | 21335 Lüneburg | Fon +49.4131.677-2129

www.leuphana.de/ps-data-science

2020 / 03 | gedruckt auf Papier mit EU Ecolabel RegNr. PT/011/002

Leuphana Universität Lüneburg | Professional School | Data Science |