DATA SCIENCE MASTER
 PROFESSIONAL SCHOOL
DAS STUDIUM FÜR ZUKÜNFTIGE DATEN SPEZIALIST*INNEN
In Zeiten voranschreitender Digitalisierung werden täglich große Mengen komplexer Daten in unterschiedlichen Bereichen unseres Lebens generiert. Data Science beschäftigt sich mit der zweckorientierten Verarbeitung, Aufbereitung und Analyse von Daten mit dem Ziel der systematischen Generierung von Entscheidungshilfen und -grundlagen. Im berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) erlernen Sie methodische Grund lagen, um das verborgene Potenzial aus großen Datenmengen auszuschöpfen und innerhalb von Organisationen vermitteln und anwenden zu können. In drei Semestern erwerben Sie umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaften und lernen, mithilfe aktueller Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie zum Beispiel neuronalen Netzen oder probabilistischen Modellen, große und komplexe Datenbestände zu analysieren. Zudem werden im Studienprogramm der Einsatz von diesen Methoden innerhalb von Organisationen und daraus mögliche resultierende juristische und gesellschaftliche Implikationen zum Beispiel hinsichtlich des Datenschutzes thematisiert. In Verbindung mit dem Wissen aus Ihrer Fachdomäne und den im Studium erworbenen Fachkenntnissen und Kompetenzen eröffnen sich Ihnen vielfältige neue Berufs perspektiven in einem wachsenden und zukunftsträchtigen Arbeitsfeld, welche als eine der Schlüsseldisziplinen unserer Zeit angesehen wird.
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DER MASTERABSCHLUSS FÜR UMFASSENDE KARRIEREPERSPEKTIVEN
Mit dem Masterstudium Data Science (M.Sc.) erweitern und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und ebnen den Weg zu einer Karriere als Datenspezialist*in. Sie erwerben sowohl Fachwissen als auch interdisziplinäre Kompetenzen, die Ihnen kombiniert mit Ihrem berufsspezifischen Wissen ein breites Spektrum an beruflichen Möglichkeiten eröffnen. Mögliche Berufsbilder sind zum Beispiel: Data Scientist, Data Engineer, Data Steward oder Business Analyst mit herausragenden Kenntnissen im Umgang mit Daten. ALS ABSOLVENTIN ODER ABSOLVENT DES MASTERPROGRAMMS DATA SCIENCE
— beherrschen Sie grundlegende und aktuelle Methoden und Konzepte der fortgeschrittenen Datenanalyse und des maschinellen Lernens — können Sie eigenständig Analyseprojekte mit großen Datenmengen durchführen — können Sie potenzielle Einsatzgebiete von datenge triebenen Methoden identifizieren und aus verschiedenen Perspektiven bewerten — haben Sie sich interdisziplinäres Wissen erarbeitet, um die Qualität von Daten zu bewerten — können Sie mögliche rechtliche und gesellschafts relevante Auswirkungen des Einsatzes datenbasierter Methoden erkennen und bewerten — haben Sie die Möglichkeit, eine Promotion an Ihr Studium anzuschließen
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DIE INHALTE IHRES STUDIUMS DATA SCIENCE
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Im Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) belegen Sie in drei Semestern sowohl fachspezifische als auch transferund reflexionsorientierte Module sowie ein Modul aus dem Komplementärbereich der Leuphana. Im ersten Semester erwerben Sie die relevanten Grundlagen in Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen und lernen auf dieser Grundlage im zweiten Semester fortgeschrittene und spezialisierte Methoden und deren Anwendung kennen. In jedem Semester belegen Sie zudem ein Transfer modul, um Ihre erworbenen Kenntnisse in einen beruf lichen, anwendungsorientierten und kritischen Kontext zu setzen. So können Sie beispielsweise im Praxisprojekt eine datengetriebene Fragestellung aus Ihrem eigenen beruf lichen Alltag behandeln und Ihr erlerntes Wissen bereits während Ihres Studiums direkt auf Ihre individuelle Arbeitspraxis anwenden und in Ihr Unternehmen einbringen. Um Sie auch persönlich optimal für die Übernahme weitreichender Verantwortung in Ihrem Job vorzubereiten, belegen Sie neben den Fach- und Transfermodulen ein Modul mit drei Veranstaltungen im Komplementärbereich, in denen der Fokus auf den Themenfeldern Führung, Change Management und Organisationsethik liegt. Im letzten Semester verfassen Sie hauptsächlich Ihre Masterarbeit, die thematisch ebenfalls einen Bezug zu Ihrem beruflichen Alltag haben kann.
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2. Semester
Deep Learning / Neuronale Netze [5 CP]
Vertiefung des maschinellen Lernens [5 CP]
Datenbanken & Information Retrieval [5 CP]
Analyse von groĂ&#x;en Datenmengen [Praxisprojekt, 5 CP]
1. Semester
Mathematik & Statistik [5 CP]
Grundlagen des maschinellen Lernens [5 CP]
Data Economy [5 CP]
K O M P L E M E N TĂ„ R S T U D I U M Gesellschaft & Verantwortung [5 CP]
Ethik & Recht [5 CP]
M A S T E R A R B E I T [15 CP]
3. Semester
FLEXIBILITÄT FÜR BERUFSTÄTIGE
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Das Studienprogramm ist darauf ausgelegt, dass Sie während des gesamten Studiums berufstätig bleiben können. In den ersten beiden Semestern finden an durchschnittlich ein bis zwei Wochenenden pro Monat Präsenz veranstaltungen auf dem Hauptcampus der Leuphana in Lüneburg statt – in der Regel am Freitag und Samstag. Zwischen den Präsenzphasen werden die Lehrinhalte im angeleiteten Selbst studium durch Bearbeitung von Lehrmaterialien (Übungen, Bücher, Skripte etc.) vor- und nachbereitet. Auch in diesen Selbstlernphasen werden Sie durch die Dozierenden, die Studiengangskoordination und das E-Learning-Team betreut. DER BERUFSBEGLEITENDE MASTER DATA SCIENCE IST:
— Bedarfsgerecht: Die Studieninhalte orientieren sich an den Anforderungen der Praxis und dem aktuellen Stand der Forschung. Sie profitieren von den lang jährigen und umfangreichen Erfahrungen der Studiengangsverantwortlichen bei der Programmgestaltung. — Flexibel: Eine Lernplattform unterstützt das selbst organisierte Lernen und die Arbeit in virtuellen Arbeits gruppen. So können Sie Ihre Lernzeiten flexibel gestalten. — Transferorientiert: Im Rahmen Ihres Praxisprojekts und Ihrer Masterarbeit haben Sie die Möglichkeit, konkrete Fragestellungen aus Ihrem beruflichen Alltag zu bearbeiten und sich schon während des Studiums mit individuellen Herausforderungen Ihrer spezifischen Fachdomäne unter Anleitung auseinanderzusetzen.
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LEUPHANA PROFESSIONAL SCHOOL – AKADEMISCHE WEITERBILDUNG FÜR BERUFS TÄTIGE | OPTIMALE VERKNÜP FUNG VON THEORIE UND PRAXIS | HOHE FLEXIBILITÄT | ATTRAKTIVE STUDIEN BEDINGUNGEN | GESUNDE WORK-LIFE-LEARNING-BALANCE
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IHRE VORTEILE AUF EINEN BLICK
VIELFÄLTIGE KARRIERECHANCEN
Mit dem Masterstudium Data Science (M.Sc.) erwerben Sie interdisziplinäres Fachwissen und eine hohe Methodenkompetenz, mit der Sie Zugang zu unterschiedlichen Berufsbildern wie zum Beispiel Data Scientist, Data Engineer oder Data Steward erhalten und sich für anspruchsvolle Führungsaufgaben qualifizieren. PERSÖNLICHE WEITERENTWICKLUNG
In Ihrem Studium ist neben dem Erwerb von Fachkenntnissen auch Ihre persönliche Weiterentwicklung bedacht. Durch ein komplementäres Studienmodul, in dem Sie sich mit Studierenden anderer Fachrichtungen zu Themen rund um Leadership und Change Management aus tauschen, bereiten Sie sich auf verantwortungsvolle Führungsaufgaben vor. OPTIMALE VERBINDUNG VON STUDIUM UND BERUF
Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) ist für berufstätige Fach- und Führungskräfte maßgeschneidert. Präsenzveranstaltungen an Wochenenden und das an geleitete Selbststudium ermöglichen Ihnen die universitäre Weiterbildung ohne Verdienstausfälle neben dem Beruf.
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AKTUELLER FORSCHUNGSBEZUG
Lehrende aus dem Hochschulbetrieb sowie ausgewiesene Expert*innen aus dem Bereich der Datenwissenschaften garantieren mit ihrer umfangreichen Erfahrung und Bezug zur aktuellen Forschung eine hohe Qualität des Studienprogramms. LERNFREUNDLICHE GRUPPENGRÖSSEN
Kleine Kohorten an Studierenden erlauben eine intensive Betreuung durch Lehrende sowie eine produktive Studienatmosphäre. Eine internetbasierte Service- und Lernplattform steht Ihnen zur Vertiefung der Lerninhalte und zur Kontaktpflege mit Studierenden und Lehrenden ebenfalls zur Verfügung. ANERKANNTER UNIVERSITÄTSABSCHLUSS
Der Master in Data Science der Leuphana ist ein inter national anerkannter Universitätsabschluss, der Ihnen auch die Möglichkeit zur anschließenden Aufnahme einer Promotion bietet.
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Wir generieren täglich eine unvorstellbar große Menge an neuen Daten und die Möglichkeiten, aus diesen Daten Mehrwerte zu generieren, sind riesig. Dieses Potenzial haben viele Unternehmen identifiziert und setzen verstärkt auf datengetriebene Methoden in ihren Geschäftsprozessen. Das Weiterbildungsprogramm Data Science bietet allen Interessierten die Möglichkeit, sich im engen Austausch mit ausgewiesenen Experten zum Data Scientist zu qualifizieren. Prof. Dr. ULF BREFELD, Studiengangsleitung Master Data Science
Wenn Sie sich regelmäßig mit der Analyse von Daten beschäftigen und Ihren methodischen Werkzeugkasten erweitern möchten, dann ist dieses Programm für Sie gemacht! Das Masterstudium Data Science bietet einen guten Einstieg in die spannende Welt des maschinellen Lernens und der fortgeschrittenen Datenanalyse. Kleine Gruppengrößen und die Einbindung der Online-Lehrplattform schaffen eine angenehme, flexible und produktive Lernatmosphäre. KAI NEUBAUER, Studiengangskoordination Master Data Science
Die Auswertung von Daten ist über die letzten Jahre für viele Unternehmen zu einer Schlüsseldisziplin geworden. Mit dem berufsbegleitenden Masterprogramm Data Science (M.Sc.) haben Unternehmen nun die Möglichkeit, ihren Bedarf an Fachkräften auch aus den eigenen Reihen zu decken. Prof. Dr. BURKHARDT FUNK, Professor für Wirtschaftsinformatik
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IHR WEG ZUM MASTER DATA SCIENCE
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Der Studiengang startet jeweils im Oktober eines Jahres. Berwerbungen sind bis zum 15. Juli möglich. Zudem haben Sie die Möglichkeit, als Gasthörer*in ganzjährig ins laufende Programm einzusteigen. WELCHE VORAUSSETZUNGEN MÜSSEN SIE ERFÜLLEN?
Bewerber*innen verfügen über — einen einschlägigen Bachelor- oder mindestens gleichwertigen Hochschulabschluss — mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung — gute Englischkenntnisse (mindestens B2) Zudem empfehlen wir, dass Interessent*innen über solide Basiskenntnisse in linearer Algebra verfügen sowie eine Programmiersprache sicher beherrschen. Sie sind sich nicht sicher, ob Sie die Zugangsvoraussetzungen erfüllen oder können noch nicht die geforderte Berufserfahrung nachweisen? Sprechen Sie uns gerne an und nehmen Sie unseren Beratungsservice in Anspruch. WAS KOSTET DAS STUDIUM?
Es ergeben sich Gebühren in Höhe von insgesamt 24.800 Euro verteilt auf drei Semester, zzgl. derzeit ca. 200 Euro Semesterbeitrag pro Semester. Aufgrund der derzeit geltenden gesetzlichen Regelung sind die das Studium betreffenden Kosten steuerlich absetzbar. Sprechen Sie uns gerne auf Finanzierungs- und Fördermöglichkeiten an.
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KONTAKT & BERATUNG MEHR ERFAHREN
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SIE MÖCHTEN WEITERE INFORMATIONEN ERHALTEN?
Sie haben spezifische Fragen zum Studiengang, zu Bewerbung oder Anrechnung oder wünschen eine persönliche Studienberatung? Besuchen Sie uns auf unserer Website www.leuphana.de/ps-data-science und wenden Sie sich gerne an folgende Kontaktpersonen: Leuphana Universität Lüneburg Professional School Kai Neubauer Studiengangskoordination Universitätsallee 1 21335 Lüneburg datascience@leuphana.de Fon 04131.677-2129 Leuphana Universität Lüneburg Professional School Prof. Dr. Ulf Brefeld Studiengangsleitung Universitätsallee 1 21335 Lüneburg
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AUF EINEN BLICK Abschluss
Master of Science
Credit Points
60
Umfang
3 Semester
Sprache
Deutsch und Englisch
Start
Oktober, Einstieg als Gasthörer*in ganzjährig möglich
Bewerbungsfrist
15. Juli
Gebühren
24.800 Euro zzgl. ca. 200 Euro Semesterbeitrag pro Semester
Studiengangsleitung
Prof. Dr. Ulf Brefeld
Universitätsallee 1 | 21335 Lüneburg | Fon +49.4131.677-2129
www.leuphana.de/ps-data-science
2020 / 03 | gedruckt auf Papier mit EU Ecolabel RegNr. PT/011/002
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