

AI - Realtime translation and learning system sign language





Vietnamese Sign Language Expert QIPEDC
Sign Language Consultant
IDEO PROJECT - EDUCATION FOR DEAF CHILDREN BEFORE SCHOOL AGE
Sign Language Interpreter
HEAR.US.NOW PROJECT
Sign Language Interpreter
VÕ HỒNG SƠN CENTER FOR CHILDREN WITH DISABILITIES
Professional Training Instructor
SAMSUNG CORPORATION
Sign Language Interpreter
- 2016
-
Mentor at @Signify
Leader at @Signify
Member at @Signify
Work and work hard smart
Language is us the bridge that connects
The world of silence The world of sound
The Deaf and Mute community consists of individuals with or , often using sign language for communication severely impairedabsent hearing ability
Congenital deafness
Sig a guage i ofte the fir t a guage they ear
Chi dre with co ge ita deaf e u ua y face
cha e ge i ear i g poke a guage a they ca ot
hear a d mimic ou d . Thi ead to de ayed a guage
ear i g a d commu icatio difficu tie
The a guage ear i g proce re ie heavi y o vi ua perceptio a d ki e thetic aware e
Acquired deafness
Deve oped poke a guage efore o i g heari
May eed to ear ig a guage or u e a i tive device
Face cha e ge i mai tai i g a d u i g
poke a guage
Congenital deafness
Perceptual Ability
Strong develop ent in visual and
tactile perceptio
Awareness of the surrounding environ ent through senses other than hearing
Adapts to changes in infor ation processing (using the right he isphere of the brain ore for i age analysis
There ay be changes in cognitive abilities due to hearing loss
Language
Thin ing
Thinking not based on spoken language, pri arily through i ages and sign languag
Co unication through facial expressions and gestures
Initial thinking based on spoken language, later transitioning to other for s
May face challenges in transitioning the way of thinking fro spoken language to sign language or other for s
Hardly when talkin
Social interaction and feelings of isolation
Access to information and service
Education
Employmen
Emotions and mental healt
Social prejudice
In 1886, Lai Thieu Deaf and Mute School, the predecessor of Thuan
An Deaf Children's Raising Center, Binh Duong, is the cradle of Deaf children's education in Vietnam
Vocabulary: Ho Chi Minh
City's sign language shares vocabulary with Hanoi and with Hai Phong 58% 54%
Phonetic: Lip reading allows Deaf to understand speech via articulation and gestures
Grammar: Sign language in Ho Chi Minh City places numerals post-nouns, unlike spoken Vietnamese
Written language: People learn speech first, but Deaf Mute individuals often acquire speech and writing together
Vocabulary and Language
Units
Basic structure
Specific signs express the meaning of words or concepts
VSL uses hand gestures, facial expressions, body movements, and uses the space around the signer
Grammar Scientific modeling tends to solve problems of spatial morphology
This sign represents emotions, events, actions
Indirect iconic signs
Expresses key features of an object or phenomenon
Individual signs for each person, small group
Conventional symbols
Dominant in the sign system, accepted and used by the community
acial are
Distance between hand
rom head to wais
In front of the body
Using an interprete
Using general gesture
Relying on relatives for interpretation and using phone
Q IPEDC ha created a dictionary with over 4000 vocabulary word and 150 video le on Sign language i receiving attention and developmen
No application yet upport tran lating Vietname e ign language
Lack of fairness in access to education
E ploy ent opportunities
Lack of co unity awareness
Access to healthcare services
Ability to access infor ation o unication barriers
"Signify" the world of silencesound is the bridge between and
Develop AI applications for seamless communication between hearing and deaf-mute people, promoting access to services, community engagement, and education in their native sign languages
Gathering words and putting together courses for teaching sign language
Signify AI - Realtime translation and learning system sign language
Creating descriptive curricula for detailed instruction of the Deaf Mute
Increasing connection channels and normative integration
Paper Research
Market Research User Research Technology
According to the World Health Organization (WHO)
Statistics on the number of people and the number of children with hearing impairments worldwide.
Statistics on the number of people and the number of children with hearing impairments worldwide.
According to the Environmental Health Management Bureau, Ministry of Health, and reports from the Department of Health/Disease Control Centers of 63 provinces/cities.
Reports from the Department of Health/Disease Control Centers of 63 provinces/cities.
Individuals Qualified as Interpreters in Various Fields for Deaf People Nationwide
2,5 M Deaf and Hard of Hearing Individuals Nationwide
Venture capital investments in the AI industry for people with disabilities in 2016 and 2021
Applications for learning and translating sign language are categorized among the fastest-growing communication assistance technologies, with an estimated CAGR of around 15%.
Soure: ResearchAndMarketsIn 2020, the Ministry of Education and Training of Vietnam issued Circular No. 17/2020/TT-BGDĐT, for sign language for people with disabilities, effective from September 1, 2020. establishing the national standard
Some domestic applications for learning and translating sign language have been developed. For example, sign language, the website QIPEDC.
The demand for learning and using sign language is especially in major cities. increasingly growing,
Young people are showing interest in sign language.
The sign language application market is , with significant increases in both demand and technology investment. growing rapidly
Strong growth in technology to assist Deaf person, as well as an emphasis on AI and natural language development.
In Vietnam, especially in the context of the social integration, there is an increasing need to learn and use sign language. government promoting
Sign Language Application
Sign Language Dictionary
A 300-symbol Southern Deaf reference that is divided into different areas
Teaches basic vocabulary, sentences, and songs with English support
Videos and images from TuDienNgonNguKyHieu.co m's curriculum that teach sign language
Southern sign language curriculum with 300 words, simple design
Southern sign language resources, standardized through instructional videos and images
Videos by QUIPEDC arranged based on geographical variations in sign language
Having 136 phrases, 46 song videos in a simpleinterface dictionary
App organizes sign vocabulary by topics, for enhanced learning adds English terms and songs
YouTube Tutorials
Sign Language Center
Varied regional and national sign language teaching styles
Free of charge rich content
Visual sign language instruction varies by regional facility type
Personalized learning, immediate feedback
Diverse videos lack standards, risking language confusion and knowledge gaps
Enhance videos with Vietnamese subtitles, instant feedback, and improvement notes
Narrow app scope risks regional sign variances and time loss
Standardize teaching with self-study guides, clear sign videos, and improvement tips
Deaf individuals
Knows basic Vietnamese
Hearing and speaking individuals
4 interview
It'd be great to inspire equal communication care for the Deaf community
Chosen live interviews captured people's issues, emotions, and stories to shape the app's design.
231 minutes of calls
18 questions
Lost of information
Phạm Văn Khiêm
28 years old,
Deaf in the middle of life.
Occupation: Head of the Deaf-Mute Community Organization in Ho Chi Minh City
Relationship: Vietnamese and Vietnamese Sign Language (VSL)
Language used: Uses smartphones and computers daily, comfortable with new technology.
Uses sign language daily and uses it to communicate with others. With people who don't use sign language, typically uses text as a substitute.
Uses sign language daily and uses it to communicate with others. With people who don't use sign language, typically uses text as a substitute
The application should be user-friendly, have an intuitive interface, and support Vietnamese Sign Language It should have a feature that accurately and quickly converts sign language into text speech.
Needs
Communication without hindrance
Can learn the Vietnamese language
Switching between sign language and spoken language.
Enjoys reading books and watching videos with subtitles
Participates in the deaf community to share experiences and learn.
When translating sign language into spoken language as text, there are often grammar mistakes and miscommunication of meaning Struggles with learning gestures and body language
Finds it challenging to study materials specific to the region they are living in When changing regions of activity, sign language may no longer be suitable for the new region.
Phạm vĂN linh
22 years old, a family member of a Deaf individual.
Occupation: Software Engineer
Relationship: Van Khiem's younger brother, who is deaf.
Language used: Vietnamese, with basic knowledge of Vietnamese Sign Language
Technology: Uses technology daily for work and entertainment, comfortable with learning and using new applications.
Linh is not only a technology enthusiast but also a caring older brother who always seeks ways to connect more deeply with his younger sibling.
Wants to improve communication skills with his younger brother, Văn Khi m
Looking for a solution to support communication when there is no common sign language
Wants to understand better the messages that Văn Khi m wants to convey.
Easily understand and communicate with Văn Khi m through the conversion of sign language into text speech
The application should be user friendly, with a friendly interface instructions
It should also have educational features on sign language to enhance his knowledge and skills.
Hobbies
Enjoys technology, new applications, and technical challenges
Passionate about learning new languages and different cultures.
Challen es
Feels lacking in confidence when using sign language
Faces difficulties in understanding and responding quickly to Khi m's signs
Wants to support Khi n in communicating with the world more effectively.
Phân vân trong việc lựa chọn giáo án làm chuẩn để dạy
Vùng ngôn ngữ ký hiệu đa dạng và phức tạp khi phiên dịch
Thế giới quan tư duy ngôn ngữ ký hiệu khác nhau, ảnh hưởng đến cách truyền đạt khi giảng dạy
ngại khi nhận
đang
lượng nghiên cứu, phân tích về cộng đồng người Điếc Câm đa phần chưa sâu và còn rất ít Ngôn ngữ ký hiệu diễn tả từ vựng Việt Nam có giới hạn, đặc biệt về bệnh viện, pháp lý, công cộng
Thống nhất cách giảng dạy của các
giao viên và người phiên dịch chưa triển khai cụ thể và mở rộng
Khó khăn trong việc giúp người học h nh dung đúng nghĩa từ vựng
Thiếu data về ngôn ngữ ký hiệu để phát triển mở rộng ngôn ngữ ký hiệu tại Việt Nam
G iao tiếp online gặp khó khăn khi feedback về cử chỉ, cấu trúc, ngữ nghĩa với đối phương
Không có app học ngôn ngữ ký hiệu
bổ trợ để học viên luyện tập tại nhà
Ứng dụng ngôn ngữ ký hiệu hiện tại
Tra cứu từ vựng tốn thời gian tìm và thời gian kiểm xem đã đúng với vùng ngôn ngữ nào
Ngôn ngữ ký hiệu của bản thân khi qua vùng ngôn ngữ khác không phù hợp Chi phí thuê phiên dịch viên cao Sử dụng văn bản để giao tiếp với người không biết ngôn ngữ ký hiệu
Gặp vấn đề về cấu trúc và mặt ngữ nghĩa khi học tập, giao tiếp Khó khăn khi học cách ký hiệu và biểu cảm từ vựng ngôn ngữ ký hiệu
Ngôn ngữ ký hiệu được sử dụng giao tiếp chính Ứng dụng học ngôn ngữ ký hiệu hiện tại khó sử dụng và nội dung dạy không hiệu quả
Phân vân khi lựa
chọn giáo viên dạy học hoặc trung tâm dạy học ngôn ngữ ký hiệu
Không có sự phản hồi hoặc hướng dẫn kịp thời khi tự học ngôn ngữ ký hiệu
Gặp trở ngại khi đọc các tài liệu học tập, thông báo và hướng dẫn dịch vụ công cộng...
Cảm thầy truyền đạt biểu cảm bị hạn chế khi liên lạc với người thân bằng hình thức nhắn tin
G iao tiếp bằng văn bản tốn nhiều thời gian và kém hiệu quả trong các hoàn cảnh tại bệnh viện, pháp lý ....
Các ứng dụng di động không có tính năng phiên dịch sang ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam Gặp trở ngại khi sử dụng các ứng dụng vì không hiểu rõ hướng dẫn
Tham gia các chương trình cộng đồng khó có thể thấy rõ người phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu
Không biết diễn tả vấn đề chưa hiểu khi học tập với giáo viên
ứng chậm với các ký hiệu người thân diễn tả Cảm thấy lo lắ
Gặp vấn đề về cấu trúc và mặt ngữ nghĩa khi học tập, giao tiếp
Muốn chia sẻ một số thông tin mang từ vựng chuyên môn những không biết diễn tả sao
Phản ứng chậm với các ký hiệu người thân diễn tả
Gặp rào cản về ngôn ngữ với người thân là Câm Điếc
Giao tiếp bằng văn bản tốn nhiều thời gian
Không hiểu hết mong muốn của người thân khi giao tiếp bằng Tiếng Việt
Vấn đề ngữ nghĩa khi giao tiếp thường bị hiểu sai
Giao tiếp bằng văn bản tốn nhiều thời gian và kém hiệu quả trong các hoàn cảnh tại bệnh viện, pháp lý ....
Phân vân khi lựa chọn giáo viên dạy học hoặc trung tâm dạy học ngôn ngữ ký hiệu
Gặp vấn đề về cấu trúc và mặt ngữ nghĩa khi học tập, giao tiếp
Thiếu data về ngôn ngữ ký hiệu
T
T
dạy
Phân vân trong việc lựa chọn giáo án làm chuẩn
Tra từ vựng chưa hỗ trợ tra cứu một câu hoàn chỉnh
Khó khăn khi học cách ký hiệu và biểu cảm từ vựng ngôn ngữ ký hiệu
Không có sự phản hồi hoặc hướng dẫn kịp thời khi tự
cứu từ vựng tốn thời gian tìm và thời gian kiểm xem đã đúng với vùng ngôn ngữ nào
Ngôn ngữ ký hiệu diễn tả từ vựng Việt Nam có giới hạn, đặc biệt về bệnh viện, pháp lý, công cộng
Nhắn tin mất thời gian và dễ hiểu làm ý nhau
Ứng dụng ngôn ngữ ký hiệu hiện tại chưa triển khai được hoạt h nh dịch
Cảm thấy lo ắng khi để người thân tự sử dụng các dịch vụ tại bệnh viện, cơ quan pháp lý Chi phí thuê phiên dịch viên cao
Gặp trở ngại khi đọc các tài liệu học tập, thông báo và hướng dẫn dịch vụ công cộng...
Tham gia các chương tr nh cộng đồng khó có thể thấy rõ người phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu
Instant translation between sign language and Vietnamese for clarity
AI translation fosters , less interpreter dependence independent communication
Provide deep understanding of and sign language Deaf Mute culture
Provide deep understanding of and sign language Deaf Mute culture
Compile and teach bilingual Vietnamese and sign language across the nation
Visualize signs with full body gestures, beyond hands
Geographic
Viet Nam
Vietnamese lan ua e
Vietnamese Si n Lan ua e
Demographic
12-35 years old
Deaf individuals
Has Deaf family mem ers
Passionate with VSL
Basic proficiency in Vietnamese
Psychology
Learnin si n lan ua e for personal development
Learnin to communicate with family and friends
Passionate a out non-ver al lan ua es
Eliminatin dependence on interpreters
Behavioral
Translation for daily content
Reduce dependence on interpreters
Used daily for learnin and communication support onvenient learnin
App overview UX Design Design System UI Design
Our app offers an AI-powered, seamless sign language learning and translation experience, making communication in sign language intuitive and efficient
ignif offers sign language interpretation for ollaborative opportunities
Driving robust growth for ignif
Fa ilitating business operations and enhan ing qualit
Helping users a ess servi es and information equitabl
Communication barriers between Deaf-Mute and hearing lead to misunderstandings, with high interpreter costs
Design solution
Sign language dialogue
AI virtual character instantly translates speech, text, and sign language accurately
The phone screen faces the deaf person for visual responses. Facilitates using both hands for easy sign language communication.
Sound from the phone is still emitted so that hearing individuals can listen to the response.
Placed among the users. Both the front and rear cameras are activated and used.
Limited scope and vocabulary restrict Deaf - Mute's access to information and learning opportunities
Design solution
Lookup dictionary
QUIPEDC-standardized dictionary for quick, accurate regional language translations
Texting limits emotional expression, feels less genuine than face-to-face, and can lead to misunderstandings
Design solution
Video call contact
Video call offers modes for Deaf and hearing, with Vietnamese subtitles or sign language virtual interpretation
Diverse teaching styles cause sign language confusion, limiting personal language use
Design solution
Learn and practice
Teaching with QUIPEDC curriculum, clear learning paths, detailed guides, and 1-on-1 practice with virtual character
Segmenting functions to identify primary and secondary roles and their dependencies
Our virtual character and curriculum are built on QUIPEDC's vocabulary and video lectures, ensuring accurate sign language teaching. This approach provides a rich, foundational resource for effective learning
Video camera to record the signer
Real-time computer vision tracking of the signer's hands and body
Using a machine learning model, one may identify the signs of
Natural Language Processing translates signals into spoken words
Using a text-to-speech system, the translated text is converted into audio
Using audio and video data, the Audiovisual speech recognition (AVSR) system tracks the signer's hands, body, and facial expressions in real time
Camera and mic capture speaker's speech and image
AVSR systems recognize speech in noise using audio and video
NLP algorithm transcribes text into sign language
Video shows person signing translated text
Augmented Reality helps Deaf Mute users grasp translated text in real environments
*AVSR systems can produce 3D sign language videos that are more organic and expressive.
An AVSR system has the ability to interpret a speaker's intended meaning more precisely by utilizing their body language and facial expressions.
Input
Audio quality processing
Voice Recognizing speech
Feature extraction of audio signal
Reduce noise Frequency Equalize the signal.
Speech Recognition and Understanding
Recurrent Neural Networks (RNNs)
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Conversion and display of text
Recognize the distinct sounds in speech. Understand context and improve translation accuracy
Gramma i ally oheren Con ex ually appropria e
Predi orresponding sign language ges ures.
Machine learning learns, analyzes, and predi s using QUIPEDC sign language video/di ionary da a.
Convolutional Neural Networks (CNNs) for image re ogni ion
Recurrent Neural Networks (RNNs) for sequen ing.
Transform pro essed ex in o he appropria e sign language.
The vir ual hara er performs sign language. Gesture Recognition
Expand accessibility, language support, AI capabilities, and technology enhancement
Starting/End Points
Screen/Action
Condition/ Decisions
Input
As a Deaf-Mute person, I ....
Onboarding Yes
Camera, Micro phone acces?
Preference Yes Who
Tutorial about Angle, position
Require access No
As a Deaf-Mute person, I need to use a conversation app to communicate easily with doctors at the hospital
As a Deaf-Mute
As a user, I want to know how to express a word or phrase in sign language, I wish to enter that word into a dictionary and receive an image or video illustrating how to sign it
As a Deaf-Mute person, I read books but do not understand spoken language, so I need to translate it into sign language to understand the meaning
As a hearing-speaking person, I want to practice sign language
I want to have the opportunity to send feedback or suggest new words, helping to improve and expand the vocabulary
As a hearing-speaking person, I want to learn sign language
Remove
#3B82F6
Vuesax Icons offer a modern, cohesive set of visuals that cover everything we need without getting too distinct.
Atoms Molecules Organisms Templates Pages
Empty states Notifications
Confirmations
Onboarding Dialogs Errors
Feedback
Concise Details Serious Friendly
Gender: Male/Femal
Age:
Nationality:
Hair color: ight blac
Skin tone: Yellow + white + pin
Body shape: A erage in
2 -3 Vi tna h a an arm si
Outfit: Office wear like a teacher
Face, eyebrows, eyelashes: I itate the ost co on, ini ize style to essential facial features, no accessorie
Nose: Clearly shaped, si pl Mouth: Cl arly shap , long
Both hands: Clearly show distances and sizes for each finger, pal
Both ar s: Show distances fro pal to elbow, fro elbow to shoulder, sizes fro shoulder to thigh
Turn around
Turn around
Brand story Logo Color Typography Avoid In use
Bridging sound and silence, we ensure communication equality, transforming actions into echoes of dreams and connections.
The app's sky-blue symbolizes a bridge between sound and silence, promoting equality for the deaf community.
ijklmnopqrstuvwxyzžĂÂÊÔØƯă
âêôơư1234567890'?'"!" (%)[#]
{@}/&\<-+÷x=>®©$€£¥¢:;,.*
Rubik Thin
Rubik Regular
Rubik Medium
Rubik Bold
Rubik Extra Bold
Logo variations on different backgrounds
Marketing plan Campaign Media design
Lacking confidence in using sign language
Empathetic, caring, wanting to communicate and share with loved ones
Hearing individual
Enjoys exploring and trying new things
Strengthen Vietnamese vocabulary and grammar, proficient in bilingual use
Clear and meaningful interaction with the Deaf and Mute
Hearing individual Communicates for service-related work
Signify seeks to bridge sound and silence, normalizing sign language as a supportive communication companion.
Attract attention and inform about the Deaf community with app solutions
Awareness, interest, consideration
Boost brand visibility, promote sign language in public, and facilitate app engagement
Action
Enhance brand, promote sign language, educate users, and monitor engagement
Loyalty
Maintain downloads, highlight app features and flexibility, and share positive feedback
07/2024
Chia sẻ hình ảnh về cộng đồng người
Điếc Câm
#Signifyfact: Vấn đề
đa dạng vùng ngôn
ngữ cần quy chuẩn
#Signifyfact: Tại sao
lại gọi là "người
Điếc"?
Các địa điểm dạy
Ngôn ngữ ký hiệu
Trải nghiệm giao lưu với các bạn thuộc
Cộng đồng người
Điếc Câm
#Signifyfact: Người
Điếc Câm bẩm sinh
thì trong đầu họ sẽ là giọng nói của ai?
#Signifyfact
Bậc thầy tập trung
(chia sẻ reel về
hoạt động nấu ăn
của người Điếc)
Tạo cuộc thảo
luận cộng đồng về
khả năng dùng ký
hiệu
Chia sẻ hình ảnh
Billboard ghép text content
#Signifyfact
Chia sẻ series câu
cảm ơn vì đã giúp
Cha đẻ của ngôn
ngữ ký hiệu Việt
Nam là ai?
Người Điếc Câm bẩm sinh vẫn biết
đọc và viết
Tạo cuộc thảo luận về khả năng đọc ngôn ngữ ký hiệu
#Signifyfact: Ngạo
nghễ, chia sẻ hình
ảnh hướng dẫn viên du lịch Vũ Thùy Linh là người Điếc Câm bẩm sinh
Công bố ngày ra mắt app Signify 23/09/2024
“Muốn đi Hỏa Lò mà ngại giao tiếp với cô bán vé (Hình ảnh)
Tâm lý người Điếc
Câm, những chi tiết nhỏ về hoạt động sống thường nhật
08/2024
#Signifyfact: Ngôn
ngữ ký hiệu xuất
hiện trước ngôn
ngữ nói
(Poster + blog)
Ngôn ngữ ký hiệu này xinh quá: share video Le Bong du trend làm ngôn ngữ ký hiệu
#Signifyfact: Bạn
có biết ngôn ngữ ký hiệu ở mỗi nước sẽ độc lập và khác biệt với nhau không? (Video)
Chia sẻ tích cực những khó khăn mà cộng đồng Điếc Câm
đối mặt
signify S
cảm và muốn thay đổi tạo ra giải pháp tích cực
Remind ngày ra mắt & teasing TVC
Timeline
09/2024
“Học ăn, học ký, học với ngôn ngữ ký hiệu”
Địa điểm trường dạy ngôn ngữ ký hiệu, các buổi chia sẻ định kỳ của Ban v n động hội người Đi c Việt Na
Hình thức trình chi
Thực thi phiên dịch hiển thị phụ đề
➔ G iới thiệu, lồng ghép để người tiêu dùng tương tác
“Ký hiệu mở lối, nhận vé miễn phí”
điểm 4 trạm chờ xe buý
Hình thức LCD DOO Thực thi nhân v t ảo thông báo thông tin về chuy n xe ti p theo bằng ngôn ngữ ký hiệu -> hướng dẫn lấy vé miễn phí + hiện mã QR về Signify
➔ Signify ứng dụng tính năng có sẵn để giải quy t vấn đề cho người dùng
“Trải nghiệm thế giới thinh lặng”
Địa điểm hội trường nh hát qu n
Hình thức tương tác với người hướng dẫ
Thực thi người tham gia có khả năng nghe nói bình thường đeo thi t bị
cảm âm & trải nghiệm thử thách
➔ Mang lại trải nghiệm, tạo cảm giác đồng cảm với cộng
ồng người Đi c Câm
Talkshow “Tôi ký cho nhân quyền - Ra mắt ứng dụng phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam”
Thời điểm 23/09 tôn vinh Ng y Đi c th giới Thời lượng 20 phú
Hình thức tương tác với người hướng dẫn
MC Khánh Vy, đội ngũ Signify, Nguyễn Ho ng Lâm (giám đốc trung tâm
hộc trợ kỹ năng giao ti p NNKH Nắng Mới ), phiên dịch viên Trần Thị K iê Nội dung đưa ra đa góc nhìn về cộng đồng người Đi c Câm v ngôn ngữ ký hiệu, giới thiệu giải pháp ứng dụng Signify
On a non-profit basis, focused on sustaining through invested funds
Item
Profit
Initial investment (1 billion VND)
Payment for influencers
SEO website
LCD DOOH rental fee
Training on app usage
Funding from Ministry of Education, Youth Federation, Vietcombank, UNICEF, USAID
Piu learn sign language: 4M VND ttngongngukyhieu.hanoi: 6M VND
MC Khanh Vy (Talkshow): 10M VND/30min
3M VND/month
62M VND/month
50M VND/5 months for organizational units, schools Licensing support Airports, legal entities, train stations
lư t thích, chia
sẻ & thảo luậ
lư t theo dõi
fanpage & Instagram
trên fanpage
& Instagra
Expand the content
Inte rate into numerous public spaces
Develop AI for improved outcomes ...
Build community ties
Especially enhance lan ua e capabilities for communication while travelin abroad
THÍNH. (2021, October 9). YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://www.tailieu123.org/ uploads/thac-si-cao-hoc/2018/luan-van-thac-si-cong-nghe-dien-tu-vien-thong-cam-bien-3d-kinect-va-ung-dung-cua-no-vao-nhan-dien-ngon-ngu-cu-chi-bang-tieng-viet-de-ho-tro-giao-tiep-nguoi-khuyet-tat.pdf
NAM. (2017, 08 17-18). https://scholar.archive.org/work/3gqjac7ou5cajhskbphgidxi6i/access/wayback/http:// proceeding.vap.ac.vn/index.php/proceedingvap/article/download/2017.00062/379
Sign Language Apps Market Analysis | Size & Forecasts. (n.d.). Global Market Estimates. Retrieved December 30, 2023, from https://www.globalmarketestimates.com/market-report/sign-language-apps-market-4112
Sign Language Recognition Application Systems for Deaf-Mute People: A Review Based on Input-Process-Output. (2021, October 9). YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S1877050917320720?via%3Dihub
McSwine, D. (2023, November 7). .,. ., - YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3308561.3353774
Deep Learning Methods for Sign Language Translation. (2023, November 7). ., - YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3477498
Cobb, B. (2021, October 9). ⠀Technological Solutions for Sign Language Recognition: A Scoping Review of Research Trends, Challenges, and Opportunities. YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://ieeexplore.ieee.org/abstract/ document/9739689
Findings of the First WMT Shared Task on Sign Language Translation (WMT-SLT22). (n.d.). ACL Anthology. Retrieved December 30, 2023, from https://aclanthology.org/2022.wmt-1.71/
Video accessibility enhancement for hearing-impaired users. (2023, November 7). ., - YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2037676.2037681
Machine learning model for sign language interpretation using webcam images. (2021, October 9). YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6839279
Video-Based Sign Language Translation System Using Machine Learning. (2021, October 9). YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9456176
Cobb, B. (2021, October 9). ⠀Sign Language Interpreter System: An alternative system for machine learning. YouTube. Retrieved December 30, 2023, from https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9257958
Thank for your attention!