INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Características y Herramientas
DEFINICIÓN Y USOS
Es un enfoque que se basa en la recolección de datos numéricos y el análisis estadístico para describir fenómenos, identificar patrones y establecer relaciones de causa y efecto entre variables.
A diferencia de la investigación cualitativa, que se centra en la comprensión subjetiva, la investigación cuantitativa busca resultados objetivos y generalizables.
Es ampliamente utilizada en campos como la salud, las ciencias sociales, la educación y el marketing.
Usos principales
▪ Medición de variables y fenómenos de interés.
▪ Comparación de grupos o categorías.
▪ Identificación de correlaciones y causalidades.
▪ Evaluación de hipótesis específicas.
▪ Generación de predicciones basadas en los datos.
En la investigación cuantitativa, las variables son los aspectos medibles de los fenómenos que se estudian, pueden ser
Variables independientes
Son las que el investigador manipula o controla para observar su efecto en otras variables.
Variables dependientes
Son las que se ven afectadas por las variables independientes y se miden para ver el impacto de estas.
Variables intervinientes o moderadoras Son factores adicionales que pueden influir en la relación entre las variables independientes y dependientes, modificando o mediando el efecto de las primeras sobre las segundas.
Operacionalización de variables
La operacionalización implica definir cómo se van a medir y cuantificar las variables. Es decir, cómo se traducen los conceptos abstractos en elementos observables y medibles. Esto es crucial para garantizar que la investigación sea objetiva y replicable.
Pasos para operacionalizar una variable
▪ Definir el concepto teórico (por ejemplo, calidad del servicio).
▪ Identificar los indicadores que representan ese concepto (tiempo de espera, atención al cliente, resolución de problemas).
▪ Elegir los métodos de medición (cuestionarios, escalas, observación).
CARACTERIZACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES 02
HERRAMIENTAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Cuestionarios A
Instrumentos que recogen información a través de preguntas cerradas (con respuestas predeterminadas) o abiertas (que permiten respuestas más libres). Los cuestionarios pueden administrarse de manera autoguiada, por teléfono, en línea o cara a cara. Son útiles para recopilar grandes volúmenes de datos de manera rápida y estructurada.
Uso: Ideal para encuestas de satisfacción, estudios de mercado o análisis demográficos.
Escalas de Likert B
Es una herramienta utilizada para medir actitudes, opiniones o comportamientos. Consiste en una serie de declaraciones donde los encuestados indican su nivel de acuerdo o desacuerdo en una escala de 1 a 5 o 1 a 7. Esta escala facilita la cuantificación de sentimientos o percepciones subjetivas.
Uso: Comúnmente usada en estudios sobre satisfacción del cliente, percepciones de calidad o actitudes ante productos.
Observación Sistemática C
Método de recolección de datos en el cual el investigador observa y registra de manera sistemática los comportamientos o eventos según un protocolo predefinido. Este tipo de observación es especialmente útil para estudios de comportamiento en entornos naturales.
Uso: Aplicado en estudios de psicología, análisis de comportamiento de consumidores en tiendas, y estudios educativos.
El alcance de la investigación cuantitativa determina qué tan lejos puede llegar el estudio en cuanto a la explicación de los fenómenos observados.
Existen cuatro tipos principales de alcance:
1. Exploratorio
Se utiliza cuando el fenómeno estudiado es poco conocido o no se ha investigado previamente. Busca establecer una primera aproximación al tema, identificar conceptos y posibles variables para estudios futuros.
Ejemplo: Investigar cómo afecta una nueva tecnología en la enseñanza.
2. Descriptivo
Tiene como objetivo describir las características y propiedades de un fenómeno o grupo. Los estudios descriptivos especifican con detalle las variables de interés y miden con precisión sus aspectos clave.
Ejemplo: Un estudio que cuantifica los hábitos de consumo de alimentos en una población específica.
3. Correlacional
Busca determinar el grado de relación o asociación entre dos o más variables. Este tipo de estudio no implica causalidad, pero sí identifica si una variable varía en función de otra.
Ejemplo: Examinar si existe una relación entre el nivel educativo y el ingreso económico.
4. Explicativo
Este tipo de investigación busca identificar las causas de un fenómeno y explicar por qué ocurre. Establece relaciones de causa y efecto y suele ser el más complejo en su diseño y análisis.
Ejemplo: Un estudio que investiga cómo el consumo de alimentos ricos en azúcar provoca obesidad en una población.
Bibliografía
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