98
mací o frekvenci tokenů (stejných výskytů) těchto slov. Potom je roztřiďte na „frekventované“ a „nefrekventované“ skupiny. (Možná bude třeba vyřadit slova se střední frekvencí, aby bylo možno vytvořit dvě maximálně odlišené frekvenční skupiny.) Několik příkladů slov na -ity je uvedeno níže. Samozřejmě budete potřebovat delší seznam slov.
Tabulka 4.4 Výzkumné cvičení: možné slovní stimuly
Komplexní slovo
Frekventované/Nefrekventované
Kořen
obscurity
nefrekventované
obscure
acidity
nefrekventované
acid
modernity
nefrekventované
modern
opportunity
frekventované
opportune
priority
frekventované
prior
security
frekventované
secure
Tipy pro vyhledávání slov. Pro některé jazyky existují onlinové slovníky s vyhledáváním, které umožňují najít všechna slova obsahující určitou sekvenci písmen v konkrétní pozici ve slově (např. písmena ity na konci slova). Hledejte slovníky, které dovolují vyhledávání pomocí zástupného znaku (wildcard). Pro některé jazyky jsou také volně přístupné onlinové korpusy, které je možno užívat stejným způsobem. Pokud jste si zvolili místo prefixu sufix, je také možno zjistit, zda pro daný jazyk neexistuje retrográdní slovník. V retrográdním slovníku jsou hesla řazena abecedně od konce slova, a nikoli obvyklým způsobem odpředu dozadu. Tato metoda vám umožní shromáždit všechna slova s daným sufixem (za předpokladu, že slovo končí na sufix), což usnadní vyhledávání příkladů. Jako další shromážděte skupinu „doplňkových“ či „vycpávkových“ slov. Doplňková slova by měly být derivované lexémy, které se vyznačují různou měrou sémantické podobnosti ke svým kořenům, ale neobsahují afix, který jsme si vybrali v Kroku č. 1. Například na jednom konci této škály by mohla být slova jako helpful, které je svým významem velmi podobné slovesu to help, na druhém konci škály pak slova jako awful, které se vůbec nepodobá slovu awe, a uprostřed škály by se měla vyskytovat slova jako artful. Dokonce by stálo za to zařadit i „falešné“ derivované lexémy. Například defend vypadá, jako by se dalo rozdělit na dva morfémy (de-fend), protože de- představuje někdy prefix (např. de-regulate) a fend je skutečné slovo, ale v tomto případě by šlo o mylnou interpretaci. Doplňková slova jsou zařazena především proto, abychom měli široký okruh párů slov. Pomohou také odlákat pozornost mluvčího od vlastního účelu studie, totiž zkoumání vlivu frekvence. (Lidé dělají zvláštní věci, když si myslí, že vědí, co chceme, aby řekli!)
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS270023
4 lexikon
99
Napište každé z cílových slov spolu s jejich kořenem na kartičku tak, aby komplexní slovo bylo na prvním místě. Například by na kartičce mohlo stát obscurity – obscure. Udělejte totéž s doplňkovými slovy. Alternativní postup: Hay (2001) tvrdí, že relativní frekvence je pro aktivaci lexikálních jednotek důležitější než absolutní frekvence. Jinými slovy, pokud jde o lexikon, frekventovaný komplexní lexém je lexém, který je četnější než jeho báze bez ohledu na to, jak často se vyskytuje z hlediska absolutního výskytu. Nefrekventovaný komplexní lexém je ten, který má nižší četnost než jeho báze. Jako alternativu v Kroku č. 3 si zvolte slova, která jsou frekventovaná či nefrekventovaná v tomto relativním smyslu. (Varování: Tento postup je mnohem obtížnější!) Krok č. 3. Projděte si diskusi v Oddílu 4.3 týkající se frekvence. Tato diskuse předkládá hypotézu o vztahu mezi frekvencí a ukládáním slovního tvaru v lexikonu. Na základě této diskuse vytvořte konkrétní predikce. Predikce jsou očekávání o tom, co ukáží data, jestliže je hypotéza správná. Jaký očekáváte – na základě toho, co jste si přečetli – že bude vztah mezi frekvencí komplexního slova a soudy mluvčích ohledně sémantické příbuznosti mezi komplexním slovem a jeho kořenem? Očekáváte například, že slova budou posuzována jako významově si vzdálenější, bude-li komplexní slovo frekventované? Budete očekávat opačný efekt? Nebo budete očekávat, že se neprojeví žádný vztah mezi frekvencí a významovou blízkostí? Vysvětlete, na čem svoji predikci stavíte. Nezapomeňte také uvážit, jaká data byste očekávali v případě, že hypotéza není správná. Krok č. 4. Proveďte svůj výzkum. Najděte rodilé mluvčí, kteří jsou ochotni se projektu zúčastnit. Ideální je několik účastníků, ale i s malým počtem lidí mohou být výsledky zajímavé. Předložte jim postupně kartičky. Požádejte je, aby se řídili instrukcí „Ohodnoťte, nakolik je význam prvního slova blízký významu druhého slova na škále od 1 do 7, kde 7 znamená ‚velmi blízký‘ a 1 znamená ‚zcela nepříbuzný‘“. Zapište hodnocení u každé kartičky a u každého mluvčího. Tip: kartičky s cílovými slovy by měly být předkládány v náhodném pořadí a mezi ně by měla být zamíchána doplňková slova. Nicméně je užitečné, když prvních 5–10 kartiček jsou doplňková slova, která představují různé pozice na škále. To umožňuje, aby se subjekt zacvičil a nastavil své hodnocení. Krok č. 5. Analyzujte data. Určete, zda se hodnocení liší v závislosti na frekvenci komplexního slova. Potvrdila se vaše predikce? Zároveň také zvažte faktory, které se přímo netýkají výzkumných otázek, ale mohou mít na výsledky vliv. Například, bylo hodnocení všech mluvčích podobné? Byla všechna frekventovaná (či nefrekventovaná) cílová slova hodnocena podobně? Jestliže ne, mohlo by to naznačovat, že jsou tu další faktory, které studie nevzala v potaz. Uvažujte také o důsledcích použité metodologie. Je například sémantická transparentnost dobrým měřítkem způsobu ukládání do lexikonu podle slov či podle morfémů? Proč ano nebo proč ne? Povede komplexní slovo, které má své vlastní heslo v lexikonu, mluvčího vždy k tomu, aby volil hodnocení s nižší sémantickou příbuzností? Proč ano nebo proč ne?
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS270023
Krok č. 6. Vyvoďte závěry. Pokud byla vaše predikce potvrzena, naznačuje to, že je hypotéza správná? Proč ano nebo proč ne? Jestliže vaše predikce potvrzena nebyla, o čem to svědčí? Zkrátka a dobře, co tedy vlastně data vypovídají o vztahu mezi frekvencí, sémantickou transparentností a obsahem lexikonu?
Ukázka elektronické knihy