98 / Metody pedagogického výzkumu
6 d2 rs 1 (54) n (n2 1)
kde rs je Spearmanův koeficient pořadové korelace, n je počet srovnávaných dvojic hodnot (v našem případě počet dětí) a d je rozdíl (diference) pořadí pro jednu dvojici hodnot. Dosadíme-li do uvedeného vzorce příslušné hodnoty z tabulky, dostáváme
rs 1
6 278,5 0,69 10(102 1)
Koeficient rs může nabývat hodnot od 0 do ±1. Hodnota 0 vypovídá o tom, že mezi srovnávanými jevy není žádný vztah. Čím více se vypočítaná hodnota koeficientu korelace blíží hodnotě 1 (nebo –1), tím těsnější je vztah mezi jevy, které srovnáváme. Kladný výsledek vypovídá o tom, že vyšším hodnotám u jednoho měřeného jevu odpovídají také spíše vyšší hodnoty u druhého jevu a zároveň nižším hodnotám u prvního jevu odpovídají také nižší hodnoty u jevu druhého. Jestliže je koeficient korelace záporný, znamená to, že mezi jevy, které srovnáváme, je negativní (opačný) vztah, tj. vysokým hodnotám jedné proměnné odpovídají spíše nižší hodnoty druhé proměnné a naopak. Vypočítaný koeficient rs = –0,69 tedy vypovídá o tom, že mezi hmotností dětí a jejich rychlostí v běhu je negativní vztah, tj. čím větší je hmotnost dítěte, tím menší je jeho rychlost v běhu. Pro přibližnou interpretaci vypočítaného koeficientu korelace je možno použít tabulku 35. Tab. 35 Přibližná interpretace hodnot korelačního koeficientu Koeficient korelace
Interpretace
r=1
naprostá závislost (funkční závislost)
1,00 > r ≥ 0,90
velmi vysoká závislost
0,90 > r ≥ 0,70
vysoká závislost
0,70 > r ≥ 0,40
střední (značná) závislost
0,40 > r ≥ 0,20
nízká závislost
0,20 > r ≥ 0,00
velmi slabá závislost
r=0
naprostá nezávislost
Záporné hodnoty koeficientu korelace vyjadřují negativní vztah mezi proměnnými a je možné je interpretovat obdobně jako výše uvedené kladné hodnoty. Ve výzkumech se většinou pracuje s koeficienty korelace, jejichž absolutní hodnota je minimálně 0,40. Uvedená tabulka slouží jen k orientačnímu posouzení vypočítané hodnoty koeficientu korelace. Určitá hodnota korelačního koeficientu může být hodnocena v různých výzkumných situacích různě. Těsnost vztahu mezi oběma proměnnými je možno v daném případě hodnotit jako „střední“ (bližší poučení o interpretaci vypočítaného koeficientu korelace bude uvedeno v oddílu 3.4.3).
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS220922