Historia de la estadística

HISTORIA DE LA ESTADISTICA

López Jiménez Lizeth Sierras Alvarado Jesús

Universidad popular del cesar Facultad de derecho, ciencias políticas y sociales Programa de psicologia

TABLA DE CONTENIDO  INTRODUCION.  DEFINICION.  CLASIFICACION.  EDADES:

1. EDAD ANTIGUA: (APORTES, AUTORES, ANECDOTAS).

2. EDAD MEDIA: (APORTES, AUTORES, ANECDOTAS).

3. EDAD MODERNA: (APORTES, AUTORES, ANECDOTAS).

4. EDAD CONTEMPORANEA : (APORTES, AUTORES, ANECDOTAS).  CIENCIAS AUXILIARES.  CONCLUSION.  REFERENCIAS.

INTRODUCCION La estadística desde su origen ha mostrado un respetable prestigio en las estrategias de hacer uso de la información recopilada con la finalidad de analizar la información contenida en datos.

Es normal asombrarse de los resultados que predice la estadística, tan es así que en ocasiones resulta difícil pensar en que una estadística no ha funcionado, aunque también es importante considerar que siempre existe el error estadístico o el error humano cometido al realizar una extracción.

En la actualidad el hombre ha hecho uso de la estadística en casos que van desde el cálculo más sencillo hasta el más complejo. En la vida diaria se pueden observar ejemplos del uso de la estadística; ya que el uso de ésta es tan amplio que se extiende desde un simple cálculo hasta los métodos utilizados para el conocimiento científico y de la sociedad.

DEFINICION Cuando nos hablan de Estadística en general pensamos en dos significados para esta palabra. Por un lado, nos imaginamos a alguien elaborando estadísticas, que consiste en recopilar información sobre algo. Normalmente se piensa en alguien preguntándole a una persona por una serie de datos como su sexo, edad, estado civil, si trabaja o esté desempleado etc. Luego ese alguien trabaja con los datos: los suma y divide entre el total y otra serie de operaciones y se nos habla de la media o la varianza de los datos. por otro lado, también pensamos en Estadística cuando se tratan los datos y se obtienen conclusiones, y oímos cosas como a la vista de los resultados de los experimentos se puede concluir que no hay evidencia empírica para afirmar que tal producto es perjudicial para la salud.

CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas:  Estadística descriptiva o deductiva: La primera se emplea simplemente para resumir de

forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población.  Estadística inferencial o inductiva: La estadística inferencial permite realizar

conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo. Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación.

LA Estadística Y LA EDAD ANTIGUA En la Edad Antigua (aprox. surgimiento de la escritura .-Caída del imperio Romano en el 476 d.c.) la actividad estadística consistía principalmente en elaborar censos, tanto de población como de tierras. El objetivo de estos censos solía ser facilitar la gestión de las labores tributarias. obtener datos sobre el número de personas que podrían servir en el ejercito (normalmente hambres de ciertas edades) o establecer repartos de tierras u otros bienes.

En Egipto la actividad estadística comenzó con la Dinastía I, en el año 3050 a.C. Los faraones ordenaban la ejecución de censos con fines similares a los que acabamos de describir. El historiador griego Herodoto indica qua algunos de los censos de riqueza y población se hacían para planificar la construcción de las pirámides. El faraón de la Dinastía X IX Ramses II (1279 1213 3.0.) mando a elaborar un censo para establecer un nuevo reparto de tierras.

LA Estadística Y LA EDAD media Durante la Edad Moderna (aprox. 1454 – 1789), al igual que en los periodos anteriores, se continúa con la obtención de información a través de censos. Por ejemplo en España podemos destacar el Censo de Pecheros (1528), el de los Obispos (1587), el Censo de los Millones (1591), o el Censo del Conde de Aranda (1768) entre otros. En Inglaterra la epidemia de peste de la década de 1500 provoca que comiencen a publicarse semanalmente datos sobre defunciones (Bills of Mortality). Con el tiempo a estos datos de mortalidad se le añadieron datos de nacimientos por sexo.

APORTES El comerciante inglés John Graunt está considerado uno de los fundadores de la estadística moderna.

En su obra Natural and political observations (1662) realiza un análisis de los datos recogidos en las tablas de mortalidad anteriores; por ejemplo hace predicciones sobre los fallecimientos y nacimientos que cabría esperar en el futuro.

Gaspar Neumann, un profesor alemán del siglo XVII demostró, basándose en los registros de defunciones de la época, que la creencia popular de que en los años acabados en siete moría más gente era falsa.

Además el desarrollo de la Estadística como ciencia con una base matemática detrás amplió las utilidades de la estadística: cada vez se podían hacer más cosas con los datos. El desarrollo científico-matemático que se dio en la Edad Moderna aportó mucho a la Estadística. Científicos como Copérnico, Galileo, Bacon, Descartes etc. contribuyeron con sus investigaciones y experimentos al desarrollo del método científico, que es un conjunto de pautas que debe seguir un estudio para ser considerado científico, método que luego se usó para analizar fenómenos sociales.

LA Estadística Y LA edad moderna Los estudios tanto de Graunt como de Neumann son un ejemplo de que en la Edad Moderna, por un lado, se comienza a hacer análisis de datos, es decir, la estadística se empieza a usar para algo más que para describir la realidad (hay tantas personas, de las cuales hay tantas que son mujeres, y tantas en edad de ir a la guerra etc) sino que también se utiliza para sacar conclusiones; por otro lado su uso deja de ser exclusivamente político, sino que se amplía a otros campos (el estudio de Gaspar Neumann no tenía fines políticos, solo pretendía desmentir una creencia popular).

APORTES Matemáticos como Pascal y Fermat sentaron las bases de la Teoría de la Probabilidad, utilizada para estudiar fenómenos aleatorios (aquellos que pueden tener varios resultados y en los que la aparición de un resultado particular no puede predecirse, por ejemplo el lanzamiento de un dado) que luego comenzó a aplicarse a sucesos demográficos y económicos, puesto que muchos de ellos se comportan como fenómenos aleatorios. El profesor alemán Gottfried Achenwall (1719 – 1772) fue la persona que acuñó el término estadística. Achenwall pensaba que la Estadística como ciencia de recopilación y análisis de datos eran una herramienta muy útil y poderosa para los políticos y gobernantes de una nación

LA Estadística Y LA EDAD contemporánea En la Edad Contemporánea (aprox. 1789 – actualidad) la estadística continúa desarrollándose y cada vez más deprisa. Se continúan haciendo estudios de población tipo censos, por ejemplo en España podemos destacar el censo de Floridablanca (1787) y Godoy (1797). En Estados Unidos en 1790 bajo el mandato del presidente George Washington se elabora el primer censo de población del país. En esta época los estudios demográficos, económicos y sociales, tanto si tenían fines políticos como si no, tienen cada vez más importancia.

APORTES Los trabajo de científicos como Laplace, Gauss y Legendre desarrollaron dos conceptos muy usados en el análisis estadístico: la teoría sobre los errores en la observación, y el método de los mínimos cuadrados. De las investigaciones de Galton y Pearson surgieron los conceptos de correlación y curva de regresión, también muy utilizados hoy día.

Etapas de Desarrollo de la Estadística 1.- Primera Fase: Los Censos: Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzos administrativos.

2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política: Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de un impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los sondeos.

3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades: El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis”

Ciencias auxiliares La estadística puede ser considerada no como una rama de las matemáticas, sino como una ciencia matemática autónoma, como las Ciencias de la computación y la investigación de operaciones. A diferencia de las matemáticas, la estadística tuvo sus orígenes en la administración pública. Fue usada en la demografía y la economía. Con el énfasis en el aprendizaje de los datos y en la elaboración de las predicciones más acertadas, la estadística se ha solapado con la Teoría de la decisióny la microeconomía. Con el enfoque de los datos, la estadística se ha solapado con la ciencia de la información y las Ciencias de la computa.

ALGUNOS HECHOS IMPORTANTES

En el año 3000 A.C. los Babilonios

En el siglo 1030 A.C. los egipcios llevaban

usaban pequeñas tablas de arcilla

cuentas de los movimientos poblacionales

para recopilar datos por medio de

y continuamente hacian

tablas sobre la producción agrícola

para llevar un control de la cantidad de

y

habitantes .

de

los

bienes

vendidos

cambiados mediante el trueque.

o

En el siglo 1100 A.C. Los griegos fueron los primeros en realizar censos con fines tributarios, sociales (divisiĂłn de tierras) y

En el siglo 1200A.C.Debido a la bastedad del imperio romano, fueron quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadĂ­stica. Llevaban un recuento de

militares (cĂĄlculo de recursos y hombres

nacimientos, defunciones y matrimonios; y

disponibles).

de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas.

En el siglo 1540 A.c. El alemán

El

capitán

John

Graunt

recopilo

documentos que databan de hace 30 años

Sebastián Muster aportó indicaciones

atrás y efectuó predicciones estadísticas

más

de

sobre el número de personas que

observación y análisis cuantitativo y

morirían de varias enfermedades y sobre

concretas

de

métodos

amplio los campos de inferencia y la

los nacimientos de hombres y mujeres que cabía esperar para los próximos años.

En el siglo 1616 En Inglaterra se publica el registro de

En el siglo 1770 El profesor alemรกn Gottfried Achenwall introdujo la palabra alemana "Statistik", la cual

nacimientos y defunciones a

designaba originalmente el anรกlisis

la poblaciรณn

de datos del Estado

La Dirección de Estadística se adscribe al Ministerio de Hacienda y Crédito Público y se promulga el decreto 1820, Ley Nacional de Estadística.

La Junta Revolucionaria de Gobierno ordena que la Dirección General de Estadística pase a Jurisdicción del Ministerio de Economía y Trabajo. Es en ese año cuando se inicia la actividad estadística moderna y Guatemala comienza a participar en la actividad estadística internacional.

CONCLUSION La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo, esta de puede dividir en dos grandes ramas y trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenómeno.

REFERENCIAS  http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/agrane/ficheros_docencia/EDAD/ introduccion_tema1_reducido.pdf  http://cidecame.uaeh.edu.mx/lcc/mapa/PROYECTO/libro19/11definicin_y_clasificacin_de_la_estadstica.html  https://www.ecured.cu/Estad%C3%ADstica  https://www.monografias.com/trabajos72/clasificacion-estadistica/clasificacion-estadistica.shtml  https://es.slideshare.net/pepenavsan/historia-estadistica-12284720  http://estadisticaiiface.blogspot.com/2015/03/ciencias-auxiliares.html  http://www.eumed.net/libros-gratis/2006a/rmss/00.htm  https://es.slideshare.net/VicenteRuiz1/san-isidoro-de-sevilla  https://www.ine.es/explica/docs/historia_estadistica.pdf