MEDIOS Y MATERIALES

TALLER DE TESIS: S5 ADMINISTRACIÓN

L/O/G/O

Catedrático Dr. JUSTINIANO AYBAR HUAMANI Mgtr. En Gestión y Administración Educativa.

MAE: Evaluación y acreditación de la calidad educativa.

Diplomado en Didáctica e Investigación en Posgrado.

Diplomado en Docencia Universitaria.

Lic. En Educación: Esp. CC. Hist. SS y Filosóficas.

MODULO III: MEDIOS Y MATERIALES

CAPACIDAD ESPECIFICA: Diseña o define el (los) método(s) más pertinente(s) a su investigación alineados al problema, objetivos e hipótesis de investigación.

Determina el uso de recurso s financieros, materiales y años que serán necesarios para la ejecución de la investigación.

L/O/G/O

TEMATICA DEL MODULO II  Formulación de hipótesis.

Tipo y nivel de investigación.

Diseño de la investigación.

Matriz de consistencia.

Operacionalización de las variables.  Población y muestra.   ●  

 CRONOGRAMA: ● S5: 09 de febrero del 2019

PRODUCTO ACADÉMICO:  Presentación del segundo informe del avance del Plan de tesis.

¿CÓMO SE FORMULAN LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN?

L/O/G/O

CONCEPTO ●

Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de proposiciones.

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los L/O/G/O hechos en sí. El investigador al formularlas no puede asegurar que vayan a comprobarse. ●

PARA QUÉ SIRVE LA HIPÓTESIS Puede señalar las relaciones o vínculos existentes entre las variables y cuáles de ellas se deben estudiar. ● Tienen una función descriptiva y explicativa. ● Orienta la investigación. ● Sirve para establecer la forma en que debe organizarse eficientemente el análisis de los datos.

L/O/G/O ● Prueba teorías. ●

Origen de las Hipótesis PROBLEMA

MARCO TEÓRICO OBJETIVO

L/O/G/O

HIPÓTESIS

Ejemplo de coherencia entre problema, objetivo e hipótesis PROBLEMA GENERAL: ¿Cuál es la relación que tiene la gestión por procesos y en el nivel de satisfacción del usuario en la Superintendencia Nacional de Registros Públicos (SUNARP) San Borja, Lima 2015?

OBJETIVO GENERAL Determinar la relación que tiene la gestión por procesos y el nivel de satisfacción del usuario en la Superintendencia Nacional de Registros Públicos (SUNARP), Lima 2015.

HIPOTESIS L/O/G/O GENERAL Existe una relación significativa entre la gestión por procesos y el nivel de satisfacción del usuario de la Superintendencia Nacional de Registros Público (SUNARP) San Borja, Lima 2015.

Ejemplo de coherencia entre problema, objetivo e hipótesis PROBLEMA ESPECIFICO 1:

¿Cuál es la relación que tiene la simplificación administrativa y el nivel de satisfacción del usuario en la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos (SUNARP) San Borja, Lima 2015?

OBJETIVO ESPECIFICO 1 Determinar la relación que tiene la simplificación administrativa y el nivel de satisfacción del usuario en la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos (SUNARP) San Borja, Lima 2015.

L/O/G/O

HIPOTESIS ESPECIFICO 1 Existe una relación directa entre la simplificación administrativa y el nivel de satisfacción del usuario en la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos (SUNARP) San Borja, Lima 2015.

Ejemplo de coherencia entre problema, objetivo e hipótesis PROBLEMA ESPECIFICO 2:

¿Qué relación tiene la eficacia y el nivel de satisfacción del usuario en la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos (SUNARP) San Borja, Lima 2015?

OBJETIVO ESPECIFICO 2 Analizar la relación que tiene la eficacia y el nivel de satisfacción del usuario en la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos (SUNARP) San Borja, Lima 2015.

HIPOTESIS ESPECIFICO 2 L/O/G/O Existe una relación positiva entre la eficacia y el nivel de satisfacción del usuario en la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos (SUNARP) San Borja, Lima 2015.

REQUISITOS PARA LA ELABORACIÓN DE UNA HIPÓTESIS ●

●

Emplear palabras precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La claridad con que se formulen es fundamental, debido a que constituyen una guía para la investigación.

Una hipótesis es en general una explicación, una conjetura, respecto a la ocurrencia de dos o más fenómenos asociados.

L/O/G/O ● Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas e instrumentos a emplear para su comprobación.

REQUISITOS PARA LA ELABORACIÓN DE UNA HIPÓTESIS ●

Una hipótesis planteada correctamente debe poderse verificar o contrastar contra la evidencia empírica.

●

Debe referirse a hechos reales.

●

Deben tener fundamentación teórica y estar incluidas en el contexto de una teoría.

Deben tener fundamentación lógica; es decir, que las variables de las hipótesis deben tener relación clara y verosímil.

L/O/G/O ●

Ejemplos (hipótesis de investigación) a) La actitud de los maestros afecta el rendimiento académico de los escolares. b)

El estatus socioeconómico determina el éxito social.

c) El incentivo es una factor determinante de la productividad laboral. e) La masificación de las aulas es causa de un bajo rendimiento escolar

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HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN O DE TRABAJO a. ●

Descriptivas Las descriptivas (de una sola variable), señalan la presencia de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de estudio.

Son simples afirmaciones, no permiten explicar los hechos o fenómenos, posibilitan probar la existencia de una característica o cualidad en un grupo social determinado.

L/O/G/O Abren el camino para sugerir hipótesis explicativas. ●

Ejemplos de Hipótesis Descriptiva ●

●

L/O/G/O ●

El periodo de recuperación de la inversión del proyecto B es de dos años.

Los productos de consumo doméstico en Guatemala aumentarán un 10 % en los próximos seis meses.

La expectativa de sueldo de los obstetras del Hospital A oscila entre 4,000 y 5,000 soles.

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN O DE TRABAJO Hipótesis de correlación: Estas especifican como se relacionan dos o más variables. ●

●

Hay una correlación entre el estilo de dirección y el desempeño de los empleados.

La visualización de dibujos animados con contenido violento está asociado con el comportamiento agresivo de los niños.

L/O/G/O ●

El consumo de heroína está en función de la clase social.

HIPÓTESIS NULA Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirman las hipótesis de investigación.

Ejemplo: Hi: La actividad física previene las enfermedades no trasmisibles.

Ho: La actividad física no previene las enfermedades no trasmisibles.

L/O/G/O

HIPÓTESIS ALTERNATIVAS

●

Como su nombre lo indica, posibilidades “alternativas” ante hipótesis de investigación y nulas.

son las

Solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación L/O/G/O y nula. De no ser así, no pueden existir. ●

Ejemplos de Hipótesis Alternativas Ejemplo: Hi: El candidato “A” obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre un 50% y un 60% de la votación total. ●

Ho: El candidato “A” no obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre un 50% y un 60% de la votación total.

Ha: El candidato “A” obtendrá en la elección para la L/O/G/O presidencia del consejo escolar más del 60% de la votación total.

TIPOS, DISEÑO Y METODOS DE INVESTIGACIÓN

L/O/G/O

Tipos de investigación científica El investigador define el tipo o nivel de investigación a realizar

DEFINIR EL TIPO DE INVESTIGACIÓN A REALIZAR Esta definición depende de:

• Estado actual del tema de investigación

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• Los objetivos de la investigación

• Enfoque que el investigador pretende dar al estudio

LOS TIPOS DE INVESTIGACIÓN se determinan mediante la aplicación de distintos criterios, a continuación se refieren algunos de ellos:

En cuanto a su finalidad, se distinguen como: • Pura ( cuando su resultados pretenden aportar beneficios al cuerpo teórico y legal de alguna disciplina científica en especial) o,

• Aplicada (cuando su aportes están dirigidos a iluminar la comprensión y/o solución si la requiere L/O/G/O de algún fenómeno o aspecto de la realidad perteneciente al dominio de estudio de una disciplina científica en específico)

¿ Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollarlo?

En un enfoque cuantitativo: Cuando la investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido. (ejemplo, particularmente en el caso de los experimentos).

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Tipos de investigación científica: Clasificación TIPOS DE INVESTIGACIÓN Histórica

Analiza eventos del pasado y busca relacionarlos con otros del presente

Documental

Analiza información escrita sobre el Tema Objeto de Estudio

Descriptiva

Reseña rasgos, cualidades o atributos de la Población Objeto de Estudio

Correlacional

Mide el grado de relación entre las variables de la Población estudiada

Explicativa

Da razones del porqué de los fenómenos

Estudio de Casos

Analiza una unidad específica de un Universo Poblacional

Seccional

Recoge información del Objeto de Estudio en oportunidad única

L/O/G/O Longitudinal Experimental

Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades o momentos de una misma población con el propósito de evaluar los cambios Analiza el efecto producido por la acción o manipulación de una o más variables independientes sobre una o varias dependientes

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CONCEPTO DE VARIABLE Una variable es una característica que se va a medir. ● Su misma palabra define que “debe admitir rangos de variación”. ● Debe traducirse del nivel conceptual (abstracto) al nivel operativo (concreto), es decir que sea observable y medible. ● Se deriva de la unidad de análisis y están L/O/G/O contenidas en las hipótesis y en el titulo del estudio. ●

TIPOS DE VARIABLES Según el nivel de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. ● Según el tipo de estudio: en estudios de investigación donde se supone la determinación de una o más variables sobre otra, los estudios son de relación causa-efecto. ● Independiente, que representa la causa eventual. ● Dependiente o de criterio, que representa el efecto posible. ● Interviniente aquella que actúa entre la L/O/G/Oindependiente y la dependiente y que puede ayudar a una mejor comprensión de dicha relación. ●

TIPOS DE VARIABLES Ejemplo:

Influencia de los medios de comunicación con un mayor nivel de instrucción de los individuos. ● Variable dependiente el mayor nivel de instrucción. ● Variable independiente, la exposición a los medios de comunicación. ● Variable interviniente el interés particular de los individuos por ciertos programas de los medios de comunicación.

L/O/G/O ●

Tipos de variables Según el número de valores que representa: ●

●

Continua, representa valores de manera progresiva y admite fraccionamiento como la edad y, Categórica o discreta cuando sólo toma algunos valores discretos o sea que no admite fraccionamiento tales como el género, la raza, el número de hijos o de embarazos: ●

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Si la variable sólo toma dos valores como el sexo se denomina categórica dicotómica, pero si toma más de dos valores se denominará politómica.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES ●

Por su naturaleza • Variable Cuantitativas •

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Variable Cualitativas

VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA Y ESCALA DE MEDICION ESCALA DE MEDICION: NOMINAL

ORDINAL

VARIABLES

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RAZON INTERVAL O

PROPORCION

Nivel de medición de la variable: se distinguen cuatro niveles de medición estadística, como son: ●

●

NOMINAL: si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos.

Técnicas estadísticas: moda y el cálculo de frecuencias, también se pueden usar medidas no paramétricas como el chi cuadrado y la expresión binomial; en cuanto a medidas de asociación se puede usar el coeficiente de contingencia.

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●

●

●

Ejemplo El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El numero de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.

Es usted político? ● SI ● NO

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Nivel de medición de la variable: se distinguen cuatro niveles de medición estadística, como son: ORDINAL: permite clasificar además ordenar, es decir, establecer una secuencia lógica que mide la intensidad del atributo. Por ejemplo, al medir el grado de satisfacción frente a un servicio de salud, se pueden establecer escalas tales como: satisfacción plena, satisfacción media, poca satisfacción, o Insatisfacción. ● Técnicas estadísticas apropiadas para las mediciones ordinales son: la mediana para describir las tendencias L/O/G/O centrales, los Coeficientes de Spearman, de Kendall y Gamma, para correlaciones y pruebas no paramétricas como Wilcoxon, Kolmorov-Smirnov, entre otras para pruebas de hipótesis. ●

Ejemplo: Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales no numéricos. ● En su opinión, diría que usted se considera: ● Nada político ● Poco político ● Bastante político ● Muy político (se mide su grado de político) L/O/G/O ●

Variables de razón ●

Variables en las que podemos significar o precisar el orden y la distancia entre los atributos. Poseen propiedades cuantitativas.

Podemos distinguir dos tipos: ● De intervalo: carecen de origen, o cero natural, o ausencia de la propiedad. Ejemplos: escala ideológica, escalas de actitudes.

L/O/G/O ● De proporción: el cero indica ausencia de la propiedad. Ejemplos: Edad, años de escolarización, ingresos. ●

Ejemplo: ●

●

En una escala de 0 a 10 donde el 0 significa nada político y el 10 muy político, ¿dónde se situaría Usted?

Nada político 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Muy político.

Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón.

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LA MATRIZ DE CONSISTENCIA Cuadro resumen, elaborado en forma horizontal, sirve para evaluar el grado de coherencia y conexión lógica entre el título, el problema, los objetivos, las hipótesis, las variables, el tipo, método, diseño de investigación la población y la muestra de estudio.

No hay una estructura rígida depende del investigador, pero si hay una estructura recomendable.

En la tesis se debe considerar la matriz de consistencia, para L/O/G/O facilitar la comprensión de la investigación a los lectores, al jurado y al mismo investigador.

LA MATRIZ DE CONSISTENCIA

Es un instrumento que elabora el investigador cuando expresa las concordancias o secuencias entre cada una de las partes, subpartes en forma horizontal y vertical.

Aspectos que se consideran

L/O/G/O

LA PROBLEMATIZACION

LA OPERATIVIZACION

LA PROBLEMATIZACION Incluye la definición del problema, enunciado generalmente en forma interrogativa, con las variables, los objetivos de estudio y/o Hipótesis.

LA OPERATIVIZACION DE LAS VARIABLES ● consiste en identificar en un estudio relacional o de causa efecto las variables independiente y dependiente con su conceptualización. dimensiones, indicadores y valores de índice de medición o subindicadores.

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IMPORTANCIA DE LA MATRIZ DE CONSISTENCIA

Permite observar la secuencia lógica con todos sus elementos para validar o corregir dicha matriz.

M.C.

L/O/G/O

17/02/2019

Muestra al proyecto de investigación con una salida, cohesión o firmeza en las distintas partes constitutivas porque este instrumento no solo es importante para investigar sino para quien monitorea o evalúa.

ELABORACIÓN DE LA MATRIZ DE CONSISTENCIA PROBLEMAS

GENERAL:

OBJETIVOS

GENERAL:

HIPOTESIS (si es pertinente) H.GENERAL:

VARIABLES

x

METODOLOGÍA 

POBLACIÓN Y MUESTRA

TIPO DE  INVESTIGACIÓN : 

ESPECIFICOS:

ESPECIFICOS:

H. ESPECIFICAS: 

y

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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN :

POBLACION:

MUESTRA:

ELEMENTOS DE LA MATRIZ DE CONSISTENCIA El título

Problema principal y problemas secundarios.

Objetivo general y objetivos específicos.

Hipótesis general e hipótesis específicas.

Variables, dimensiones e indicadores.

L/O/G/O Tipo, método, diseño de investigación, población y muestra.

Conclusiones (Se incluye, en caso de informe de tesis)

ELABORACIÓN DE LA MATRIZ DECONSISTENCIA 1

Es necesario contar con el marco teórico conceptual y la matriz de operacionalización de variables, elementos indispensables para plantear las preguntas, objetivos e hipótesis de la investigación.

2.

Se plantean las preguntas de investigación: principal y secundarias

3.

Se plantean los objetivos: General y específicas

4.

Se plantean las hipótesis: General y específicas (dependiendo del tipo y nivel de la investigación.

5.

Se comprueba la coherencia entre las preguntas, objetivos e hipótesis.

6.

Se considera el Tipo, método, diseño de investigación, población y muestra.

7.

Se muestra las variables, dimensiones e indicadores.

8.L/O/G/O Se considera las técnicas e instrumentos de recolección de datos para las variables de estudio y la población que va a ser aplicados.

9.

A nivel del informe de tesis, en la matriz de consistencia se agrega el rubro de conclusiones, comprobando la coherencia entre las preguntas, objetivos, hipótesis y conclusiones.

EJEMPLO: ELABORACIÓN DE LA MATRIZ DE CONSISTENCIA

L/O/G/O

EJEMPLO DE: OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLE

L/O/G/O

TRABAJO DE EQUIPO 1. Sistematiza los antecedentes de investigación tres internacionales y tres nacionales, organiza las bases teóricas para cada variable y la definición de términos básicos para el segundo informe del Plan de tesis.

L/O/G/O

MUESTRA Y POBLACIÓN Población: es el conjunto de todos los elementos que poseen una determinada característica. En general supondremos que la población es muy grande.

• Muestra: es un subconjunto de la población.

• Muestreo: es el proceso mediante el cual se escoge una muestra de la población.

• Inferencia estadística: proceso a través del cual se obtienen conclusiones sobre una población, a través de la información que proporciona una muestra. La confianza de tal extrapolación dependerá de la representatividad de la muestra. · Razones para usar muestras: economía, observación destructiva, etc.

L/O/G/O

La representatividad de la muestra depende de dos cosas: a) Del mecanismo de selección: que ha de garantizar que no hay un elemento de la población con más probabilidad que otro de entrar en la muestra. Si no, sería una muestra sesgada. b) Del tamaño de la muestra: si el mecanismo de selección es correcto, cuanto más grande sea la muestra mayor será la probabilidad de que se parezca a la población.

Tipos de muestreo Ejemplo. Tres empresas estĂĄn investigando el nivel adquisitivo de las personas que acuden a un determinado concierto de mĂşsica clĂĄsica. Para ello, cada una elige una muestra de la siguiente manera:

1.- 50 primeras personas que entren en el auditorio.

2.- 50 personas elegidas al azar de las que se ubican en la platea baja.

3.- 50 personas elegidas al azar de todas las asistentes.

Muestreo aleatorio

Muestreo no aleatorio

L/O/G/O Ventajas y desventajas

TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO Muestreo aleatorio simple: todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra.

Muestreo aleatorio estratificado: la población se divide en grupos homogéneos que llamamos estratos. La proporción de cada estrato en la población se mantiene en la muestra.

Cada uno de los estrato de la L/O/G/O muestra se obtiene por muestreo aleatorio simple sobre el estrato correspondiente de la población.

Estrato 1

Estrato 2

Población

Muestra

TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO (II) Muestreo aleatorio sistemático: se selecciona al azar un elemento de la población y a partir de él se seleccionan de k en k los elementos siguientes.

Muestreo por conglomerados y áreas: se divide la población en distintas secciones o conglomerados. Se eligen al azar unas pocas de estas secciones y se toman todos los L/O/G/O elementos de las secciones elegidas para formar la muestra.

Para dividir la población en secciones podemos usar las provincias.

TIPOS DE MUESTREO NO ALEATORIO

Muestras erráticas o casuales Muestras intencionadas o racionales Muestras por cuotas Muestras “bola de nieve”

L/O/G/O

ESQUEMA PARA LA PRESENTACIÓN DEL PROYECTO DE TESIS O PLAN DE TESIS

MARCO TEÓRICO 2.1. Antecedentes de la investigación 2.1.1. Antecedentes nacionales 2.1.2. Antecedentes internacionales 2.2 Bases teóricas de las variables 2.3 Definición de términos básicos L/O/G/O

TALLER DE TÉSIS Dr. Justiniano Aybar Huamaní Catedrático de pre y pos grado Consultor en Gestión, Administración y Planeamiento Estratégico.

Asesor Metodológico y Temático E-MAIL: proeducaaybar@hotmail.com Cel. 995144584

L/O/G/O

Catedrático

Dr. Justiniano, AYBAR HUAMANÍ Doctor en Ciencias de la Educación Mgtr. En Gestión y Administración Educativa.

MAE: Evaluación y Acreditación de la Calidad Educativa.

Diplomado: Didáctica e Investigación en Posgrado Diplomado: En docencia Universitaria

Director de II.EE.EBR - UGEL 01- Esp. EPT. DRELM

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Lic. En Educación: Esp. CC. Hist. SS. y Filosóficas Especialización den didáctica de educación primaria.