Análisis de datos cuantitativos

ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

QUÉDICEROBERTOSAMPIERI?

¿QUÉ PROCEDIMIENTO SE SIGUE PARA ANALIZAR

CUANTITATIVAMENTE LOS DATOS?

Lo que éste hace, una vez recolectados los datos, es precisar los parámetros de la matriz de datos en el programa (nombre de cada variable en la matriz que equivale a un ítem, reactivo, indicador, categoría o subcategoría de contenido u observación , tipo de variable o ítem, ancho en dígitos, etc.

PROCESO PARA EFECTUAR ANÁLISIS ESTADÍSTICO.

Paso 1: seleccionar un programa de análisis

La primera parte es para que se comprenda la segunda Las definiciones, desde luego, las prepara el investigador. Lo que éste hace, una vez reco- lectados los datos, es precisar los parámetros de la matriz de datos en el programa (nombre de cada variable en la matriz que equivale a un ítem, reactivo, indicador, categoría o subcategoría de con- tenido u observación , tipo de variable o ítem, ancho en dígitos, etc.)

Paso 2: ejecutar el programa

La mayoría de los programas son fáciles de usar, pues lo único que hay que hacer es solicitar los aná- lisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas.

Paso 3: explorar los datos

En esta etapa, inmediata a la ejecución del programa, se inicia el análisis.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

PARA CADA VARIABLE

La primera tarea es describir los datos, los valores o las puntuaciones obtenidas para cada variable. Por ejemplo, si aplicamos a 2 112 niños el cuestionario sobre los usos y las gratificaciones que la televisión tiene para ellos, ¿cómo pueden describirse estos datos? Esto se logra al describir la distribución de las puntuaciones o frecuencias de cada variable.

¿QUÉESUNA DISTRIBUCIÓNDE FRECUENCIAS?

Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones respecto de una variable ordenadas en sus respectivas categorías y generalmente se presenta como una tabla (O’Leary, 2014 y Nicol, 2006).

A veces, las categorías de las distribuciones de frecuencias son tantas que es necesario resumirlas.

Las medidas de tendencia central son puntos en una distribución obtenida, los valo- res medios o centrales de ésta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición de la variable analizada. Las principales medidas de tendencia central son tres: moda, mediana y media.

¿CUÁLES SON

LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL?

La moda es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia. En la tabla 10.7, la moda es “1” (sí se ha obtenido la cooperación). Se utiliza con cualquier nivel de medición.

La mediana es el valor que divide la distribución por la mitad. Esto es, la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitad se ubica por encima de ésta. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución (Hempel, 2006). Por ejemplo, si los datos obtenidos fueran: 24 31 35 35 38 43 45 50 57

La mediana es 38, porque deja cuatro casos por encima (43, 45, 50 y 57) y cuatro casos por debajo (35, 35, 31 y 24).

PASO 4: EVALUAR LA CONFIABILIDAD O FIABILIDAD Y VALIDEZ LOGRADA POR EL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN

La confiabilidad se calcula y evalúa para todo el instrumento de medición utilizado, o bien, si se administraron varios instrumentos, se determina para cada uno de ellos. Asimismo, es común que el instrumento contenga varias escalas para diferentes variables o dimensiones, entonces la fiabilidad se establece para cada escala y para el total de escalas (si se pueden sumar, si son aditivas)

Existen diversos procedimientos para calcular la confia- bilidad de un instrumento conformado por una o varias escalas que miden las variables de la investigación; cuyos ítems, variables de la matriz o indicadores pueden sumarse, promediarse o correlacionarse

Todos utilizan fórmulas que producen coeficientes de fiabilidad que pueden oscilar entre cero y uno, donde recordemos que un coeficiente de cero significa nula confiabilidad y uno representa un máxi- mo de fiabilidad.

PASO5:ANALIZARMEDIANTE PRUEBASESTADÍSTICASLAS

HIPÓTESISPLANTEADAS(ANÁLISIS ESTADÍSTICOINFERENCIAL)

Estadística inferencial: de la muestra a la población

Con frecuencia, el propósito de la investigación va más allá de describir las distribuciones de las variables: se pretende probar hipótesis y generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o universo Los datos casi siempre se recolectan de una muestra y sus resultados estadísticos se deno- minan estadígrafos; la media o la desviación estándar de la distribución de una muestra son estadígra- fos

A las estadísticas de la población se les conoce como parámetros. Éstos no son calculados, porque no se recolectan datos de toda la población, pero pueden ser inferidos de los estadígra3 y4 fos, de ahí el nombre de estadística inferencial.