La plataforma Ornitho

La plataforma ornitho

Gabriel Gargallo Institut Català d’Ornitologia

Jornadas sobre ciencia ciudadana Vitoria-Gasteiz, 22-23 de mayo de 2014

Implantaci贸n y uso

Implantaci贸n y uso

Implantaci贸n y uso Web + M贸vil

Multiling眉e

Sincronizado con webs locales Mapas offline

Implantación y uso En funcionamiento (Europa): Suiza Francia Italia Cataluña Alemania Luxemburgo Austria

En preparación: Andorra (IEA) Junio 2014 País Vasco (Aranzadi) Enero 2015 En estudio:

España (SEO-BirdLife) Portugal (SPEA)

Implantaci贸n y uso

Implantación y uso ornitho (global) 80.000

71.632

70.000

c. 12 millones al año

60.000 50.000

38.500

40.000

32.416

30.000 20.000 10.000 0

Observadores

Usuarios (promedio mensual)

Observaciones (promedio diario)

ornitho.cat 3.000 2.500

2.454 2.161

c. 500 mil al año

2.000 1.500

1.268

1.000 500 0

Observadores

Usuarios (promedio mensual)

Observaciones (promedio diario)

Implantaci贸n y uso Observadores

Observaciones

Organizaci贸n y desarrollo

Ornitho International Steering Committee

Organizaci贸n y desarrollo

Ornitho International Steering Committee

Organizaci贸n y desarrollo

Ornitho International Steering Committee

Funcionamiento: personalizaci贸n web

Funcionamiento: personalización web

Ocultación nombre usuario y observaciones

Idioma plataforma y especies

Funcionamiento: introducción de datos

Selección de la localidad precisa (mapa, historial, coordenadas, etc)

Funcionamiento: introducción de datos

Opción 1: entrada de datos casuales

Funcionamiento: introducción de datos

Fecha y hora

Especie y número

Comentarios y otros datos complementarios (e.g. sexo, código atlas…)

Ocultación del dato Subir imágenes y sonidos Opción 1: entrada de datos casuales

Funcionamiento: introducción de datos

Opción 2: entrada de listas completas

Funcionamiento: introducción de datos

Ventajas de las listas completas: Tienen un horario de observación asociado Conocemos qué se ha observado y qué no Para cada observación es posible rellanar los mismos campos que para una observación casual

Opción 2: entrada de listas completas

Funcionamiento: introducci贸n de datos

Mapa de datos positivos Detectado

Datos casuales vs listas completas

Funcionamiento: introducci贸n de datos

Mapa de datos completo Detectado No detectado

Datos casuales vs listas completas

Funcionamiento: verificaci贸n de datos

Proceso de verificaci贸n participativo apoyado en mecanismos de autoverificaci贸n (filtros por fecha, localidad, altitud, etc)

Funcionamiento: verificaci贸n de datos

90

% Errores detectados

80 70 60 50 40 30 20 10 0 0

6

12

18

24

30

36

42

48

54

60

66

Horas transcurridas desde la entrada del dato

R谩pida detecci贸n de errores

72

Funcionamiento: feedback

Consulta del banco de datos por multitud de criterios

Funcionamiento: feedback

Consulta del banco de datos por multitud de criterios

Funcionamiento: feedback

Consulta del banco de datos por multitud de criterios

Funcionamiento: feedback

Consulta del banco de datos por multitud de criterios

Funcionamiento: feedback

Resultado de las consultas en multitud de formatos

Funcionamiento: feedback

Exportación a excel, txt, xml…

Funcionamiento: feedback

Exportaci贸n a kml (Google Earth)

Funcionamiento: feedback

Listados por fecha y localidad

Funcionamiento: feedback

Gr谩ficos fenol贸gicos

Funcionamiento: feedback

Mapas

Funcionamiento: feedback

Acceso directo a la localizaci贸n precisa de cada dato

Funcionamiento: feedback

Acceso directo a la localizaci贸n precisa de cada dato

Funcionamiento: feedback

‌ y a las imågenes y archivos de sonido

Funcionamiento: feedback

Listado diario de especies observadas

Funcionamiento: feedback

Rankings sociales

Funcionamiento: feedback

Listado anual propio de especies observadas

Funcionamiento: administraci贸n del sistema

Funcionamiento: administración del sistema

Total autonomía y flexibilidad para el administrador:

Noticias Gestión de las localidades Usuarios Especies sensibles (ocultación de datos) Permisos de acceso especiales Comités/verificadores Filtros automáticos

Mapas/consultas predefinidas

Uso de los datos: observar con una finalidad Golondrina comĂşn

% de listas que contienen la especie

90 80 70 60 50

2013 Promedio

40 30 20 10 0 1

3

5

7

9

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51

Semana

Estudio de patrones fenolĂłgicos a largo tĂŠrmino

Uso de los datos: observar con una finalidad LĂşgano

% de listas que contienen la especie

20 18 16 14 12 2013

10

Promedio

8 6 4 2 0 1

3

5

7

9

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51

Semana

Estudio de patrones fenolĂłgicos a largo tĂŠrmino

Uso de los datos: observar con una finalidad Pinzón común

Áreas urbanas

Frecuencia relativa de observaciones

Zonas húmedas

Medios agrícolas

Prados

Matorral

Bosque

1G 3

5 F7

9 11 33 35 37 M 13 15 A 17 19M21 23 J25 27 J29 31 A S 39 41O 43 45N 47 49D51

Cambios en el uso del hábitat a lo largo del año

Uso de los datos: observar con una finalidad Estrilda común

Cotorra de Kramer

Seguimiento “en tiempo real” de especies problemáticas (e.g. invasoras, exóticas)

Uso de los datos: observar con una finalidad

Modelización

Datos ambientales

Alcaudón dorsirrojo

Mapas de distribución estacionales, mensuales, etc

Modelos de distribución espaciotemporales a nivel local…

Uso de los datos: observar con una finalidad

Aplicaciones en: Planificación territorial (espacios naturales, infraestructuras, parques eólicos, etc.) Sistemas de alarma temprana para conflictos entre aves y humanos (caza, seguridad aérea, molinos de viento, enfermedades transmitidas por aves, etc.) Estudio patrones de distribución en el espacio y el tiempo (patrones y rutas migratorias, uso del hábitat, etc.)

Modelización

Datos ambientales

Alcaudón dorsirrojo

Mapas de distribución estacionales, mensuales, etc

Modelos de distribución espaciotemporales a escala local…

Uso de los datos: observar con una finalidad

Aplicaciones en: Planificación territorial (espacios naturales, infraestructuras, parques eólicos, etc.)

Curruca capirotada

Sistemas de alarma temprana para conflictos entre aves y humanos (caza, seguridad aérea, molinos de viento, enfermedades transmitidas por aves, etc.) Estudio patrones de distribución en el espacio y el tiempo (patrones y rutas migratorias, uso del hábitat, etc.)

… y continental

Conclusi贸n: 4 elementos clave

Conclusi贸n: 4 elementos clave 1

Disponer de un buen canal de entrada de datos

Conclusi贸n: 4 elementos clave 1

2

Dar un feedback continuo al usuario

Conclusi贸n: 4 elementos clave 1

2

3

Contar con una organizaci贸n cient铆fica con base social

Conclusi贸n: 4 elementos clave 1

2

3

Recoger datos con un objetivo!

4